5.2 White

4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model

1 EViews 5 2007 7 11 2010 5 17 1 ( ) 3 1.1........................................... 4 1.2................................... 9 2 11 3 14 3.1 Pooled OLS.............................................. 14

7 ( 7 ( Workfile Excel hatuden 1000kWh kion_average kion_max kion_min date holiday *1 obon 7.1 Workfile 1. Workfile File - New -

1 EViews 4 2007 7 4 7 ( 2 7.1 Workfile............................................ 2 7.2........................................... 4 8 6 8.1................................................. 6 8.2................................................

4 OLS 4 OLS 4.1 nurseries dual c dual i = c + βnurseries i + ε i (1) 1. OLS Workfile Quick - Estimate Equation OK Equation specification dual c nurser

1 EViews 2 2007/5/17 2007/5/21 4 OLS 2 4.1.............................................. 2 4.2................................................ 9 4.3.............................................. 11 4.4

1 I EViews View Proc Freeze

EViews 2017 9 6 1 I EViews 4 1 5 2 10 3 13 4 16 4.1 View.......................................... 17 4.2 Proc.......................................... 22 4.3 Freeze & Name....................................

y i OLS [0, 1] OLS x i = (1, x 1,i,, x k,i ) β = (β 0, β 1,, β k ) G ( x i β) 1 G i 1 π i π i P {y i = 1 x i } = G (

7 2 2008 7 10 1 2 2 1.1 2............................................. 2 1.2 2.......................................... 2 1.3 2........................................ 3 1.4................................................

E-Views　簡単な使い方

E-Views 入門 データの読み込み テキストファイル CSV 型 固定長ファイル Excel ファイル 記述統計 グラフ 回帰分析 仮説検定 内容 データの読み込み テキストファイル CSV ファイル データの区切りがカンマ, 改行でコードの区切り 空白またはタブをデータの区切りとする場合もある 固定長ファイル 多くのソフトでは,CSV ファイルの第 1 行に説明変数の名前を含めておくと説明変数も含めて読み込んでくれる

ECCS. ECCS,. ( 2. Mac Do-file Editor. Mac Do-file Editor Windows Do-file Editor Top Do-file e

1 1 2015 4 6 1. ECCS. ECCS,. (https://ras.ecc.u-tokyo.ac.jp/guacamole/) 2. Mac Do-file Editor. Mac Do-file Editor Windows Do-file Editor Top Do-file editor, Do View Do-file Editor Execute(do). 3. Mac System

2つの操作メニューワークファイル上での操作は 2 種類のメニューから選んで操作する 1 つはメイン画面に付いている メイン画面のメニュー でもう一つは オブジェクトごとのメニュー である 一般的なメニューは メイン画面のメニュー で選び 系列 グラフなどのオブジェクトごとに特有なメニューはオブジェク

第 1 章 Eviews の使い方 EViews とはQMS 社が開発した計量経済学用のソフトウエアである さまざまな推計法がボタンを押したり 式を入力するだけで実行できる初心者になじみやすいソフトウエアだ そのうえ プログラム機能も有しており 複雑なデータの加工やさまざまな推計結果の出力も可能であり 上級者が使っても使いでのあるものになっている ワークファイル中心に構成 EVIews はワークファイル

第2回：データの加工・整理

2 2018 4 13 1 / 24 1. 2. Excel 3. Stata 4. Stata 5. Stata 2 / 24 1 cross section data e.g., 47 2009 time series data e.g., 1999 2014 5 panel data e.g., 47 1999 2014 5 3 / 24 micro data aggregate data 4

PowerPoint 2002

5.1.1 [ ] [ ] 5 1 5.1.2 [ ] 5 2 5.1.3 [ ] [ ] 5 3 5.1.4 [ ] [ ] [ ] 5 4 5.2.1 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [OK] 5 5 5.2.2 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [ ] [ ] [OK] [OK] 5 6 5.2.3 3-D 3-D [ ] [3-D] 3D 5 7 5.2.4 [Ctrl]

Rotem Meter View Software

Rotem Meter View (RMV) Version 2.05 Rotem Meter View Software PRIR42X9.DOC Page 1 1... 3 2... 3 3... 3 4... 4 5... 4 5.1 PC COM... 4 5.2 Excel... 5 5.3... 5 5.3.1... 5 5.3.2 Lost Contact Interval... 6

13 Student Software TI-Nspire CX CAS TI Web TI-Nspire CX CAS Student Software ( ) 1 Student Software 37 Student Software Nspire Nspire Nspir

13 Student Software TI-Nspire CX CAS TI Web TI-Nspire CX CAS Student Software ( ) 1 Student Software 37 Student Software 37.1 37.1 Nspire Nspire Nspire 37.1: Student Software 13 2 13 Student Software esc

Isogai, T., Building a dynamic correlation network for fat-tailed financial asset returns, Applied Network Science (7):-24, 206,

H28. (TMU) 206 8 29 / 34 2 3 4 5 6 Isogai, T., Building a dynamic correlation network for fat-tailed financial asset returns, Applied Network Science (7):-24, 206, http://link.springer.com/article/0.007/s409-06-0008-x

Plano-POS Ver1

1 Quick Version2.0.0 Chapter1 Chapter1-1 Chapter2 Chapter2-1 Quick--------------------------------------------------------------P.7 -----------------------------------------------------------------------P.11

Rによる計量分析：データ解析と可視化 - 第3回 Rの基礎とデータ操作・管理

R 3 R 2017 Email: gito@eco.u-toyama.ac.jp October 23, 2017 (Toyama/NIHU) R ( 3 ) October 23, 2017 1 / 34 Agenda 1 2 3 4 R 5 RStudio (Toyama/NIHU) R ( 3 ) October 23, 2017 2 / 34 10/30 (Mon.) 12/11 (Mon.)

Microsoft Word - eviews1_

1 章 : はじめての EViews 2018/02/02 新谷元嗣 藪友良 高尾庄吾 1 ここでは分析を行うにあたって 代表的なツールの 1 つとして EViews について解説しよう EViews は 時系列分析に強みを持つ統計ソフトであり その使い易さ また高度な分析に対応できることから 官公庁を中心に広く用いられている 1. データの入力と保存 EViews では データを特有のファイル形式である

1 2 Sample Sample Sample 3 1

untitled

January 2009 Rotor-Gene Q Sample & Assay Technologies 1 1-1 1.1 1-1 1.2 Rotor-Gene Q 1-1 1.3 Rotor-Gene Q 1-1 1.4 1-1 2 2-1 2.1 Run File 2-1 2.2 2-2 2.3 2-2 2.4 PCR 2-3 2.5 2-3 2.6 2-4 2.7 2-4 2.8 2-5

帳票設計ツールの使用手引き_V1.PDF

XX data 03.xls sheet(1) data 03.xls sheet(1) 2 1. n 1 2. m 1 3. O 11 O

1 5 2017 5 8 4 : website: email: http://www3.u-toyama.ac.jp/kkarato/ kkarato@eco.u-toyama.ac.jp 1 2 1.1............................. 2 1.2 IF.................................... 3 1.3...............................

0.2 Button TextBox: menu tab 2

Specview VO 2012 2012/9/27 Specview Specview STSCI(Space Telescope SCience Institute) VO Specview Web page http://www.stsci.edu/resources/software hardware/specview http://specview.stsci.edu/javahelp/main.html

1 2 3 1 34060120 1,00040 2,000 1 5 10 50 2014B 305,000140 285 5 6 9 1,838 50 922 78 5025 50 10 1 2

0120-563-506 / 9001800 9001700 123113 0120-860-777 163-8626 6-13-1 Tel.03-6742-3111 http://www.himawari-life.co.jp 1 2 3 1 34060120 1,00040 2,000 1 5 10 50 2014B 305,000140 285 5 6 9 1,838 50 922 78 5025

,

iR-ADV C2230/C2220 製品カタログ

Microsoft PowerPoint - Tutorial_6.ppt

6 RapidApps を使ったスピーディーなアプリ開発 1 課題手順 RapidApps でアプリを開発する 開発した Kiosk アプリの動作を確認する 2 RapidApps でアプリを開発する (1) Bluemix RapidApps は Web やモバイル アプリをスピーディーに設計 / 開発し Bluemix にデプロイすることができるビジュアル開発ツールです ここでは RapidApps

D223-246_SR_DENSEI_QX

LSM5Pascal Ver 3.2 GFP 4D Image VisArt Carl Zeiss Co.,Ltd.

LSM5Pascal Ver 3.2 GFP 4D Image VisArt 2004.03 LSM5PASCAL V3.2 LSM5PASCAL SW3.2Axiovert200M 1 1 2 3 3 4 4 5 SingleTrack 9 Multi Track 10,18 5 / 21 6 3 27 7 35 8 ( OFF) 40 LSM5PASCAL V3.2 LSM5PASCAL 65

retool_001-013_intro.indd

Part 1 CHAPTER 1 Part 1 Section 1 1.1. Excel Excel New Application Employee Module Template Responsive CREATE Data Entities Import Entities form Excel... Excel 6 7 Section 1 1-Click Publish Interface Screen

/ ( ) Recently Visited 2 / 16

...2 Windchill...3 Windchill PTC Windchill 10.2 :... 4 5 Windchill... 6 7 Windchill... 8 9 Web Microsoft Office Windows Windchill... 10 11 CAD... 12 13 (TDD) CAD Windchill... 14 15... 16 / ( ) Recently

2 3

Sample 2 3 4 5 6 7 8 9 3 18 24 32 34 40 45 55 63 70 77 82 96 118 121 123 131 143 149 158 167 173 187 192 204 217 224 231 17 285 290 292 1 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

New version (2.15.1) of Specview is now available Dismiss Windows Specview.bat set spv= Specview set jhome= JAVA (C:\Program Files\Java\jre<version>\

Specview VO 2012 2012/3/26 Specview Specview STSCI(Space Telescope SCience Institute) VO Specview Web page http://www.stsci.edu/resources/software hardware/specview http://specview.stsci.edu/javahelp/main.html

Step 1 Feature Extraction Featuer Extraction Feature Extraction Featuer Extraction Image Analysis Start>Programs>Agilent-Life Sciences>Feature Extract

Agilent G2565AA Feature Extraction Step 1 Feature Extraction Step 2 Step 3 Step 4 ( ) Step 5 ( ) Step 6 Step 7 Step 8 Feature Extraction Step 9 Step 10 Feature Extraction Step 11 Feature Extraction Step

: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V F1 + E1; V2 = 25*V *F1 + E2; V3 = 16*V *F1 + E3; V4 = 10*V F2 + E4; V5 = 19*V99

218 6 219 6.11: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V999 + 1F1 + E1; V2 = 25*V999 +.54*F1 + E2; V3 = 16*V999 + 1.46*F1 + E3; V4 = 10*V999 + 1F2 + E4; V5 = 19*V999 + 1.29*F2 + E5; V6 = 17*V999 + 2.22*F2 + E6; CALIS.

ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし

LightCycler Software Ver.3.5 : 200206 1/30 Windows NT Windows NT Ctrl + Alt + Delete LightCycler 3 Front Screen 2/30 LightCycler3 Front RUN Data Analysis LightCycler Data Analysis Edit Graphics Defaults

Microsoft Word - Live Meeting Help.docx

131011 101919 161719 19191110191914 11191417 101919 1915101919 Microsoft Office Live Meeting 2007 191714191412 1913191919 12 151019121914 19151819171912 17191012151911 17181219 1610121914 19121117 12191517

ProVAL Recent Projects, ProVAL Online 3 Recent Projects ProVAL Online Show Online Content on the Start Page Page 13

ProVAL Unit System Enable Recording Log Preferred Language Default File Type Default Project Path ProVAL : Unit SystemUse SI Units SI SI USCS Enable Recording Log Language Default File Type Default Project

Microsoft Word - MetaFluor70取扱説明.doc

MetaFluor (Version 7.7) MetaFluor 1. MetaFluor MetaFluor Meta Imaging Series 7.x Meta Imaging Series Administrator CCD Meta Imaging Series Administrator CCD Molecular Devices Japan KK/ Imaging Team (1/14)

Specview Specview Specview STSCI(Space Telescope SCience Institute) VO Specview Web page htt

Specview Specview Specview STSCI(Space Telescope SCience Institute) VO Specview Web page http://www.stsci.edu/resources/software_hardware/specview http://specview.stsci.edu/javahelp/main.html Specview

2. データの読み込み どのような計量経済パッケージを使うにしても, 最もつまづきやすいのが データの読み込み です. いかにユーザフレンドリーなインターフェイスをしていても, いかに高度な計量手法を簡単なコマンドで実行してくれるとしても, データを読み込んでくれないと話が進みませんが, ここでうま

ネコでもわかる EViews 入門 一橋大学国際 公共政策大学院 別所俊一郎 1. はじめに EViews は, とくに官公庁で広く使われているといわれている計量経済パッケージの 1 つです. 製造元のサイト (http://www.eviews.com/) を訪れてみると分かるように, Eviews の特徴は, modern windowing and object-based techniques

Autumn 2005 1 9 13 14 16 16 DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; /* */ PUT name sex age; IF eof THEN DO; FILE LOG; /* */ PUT '*** ' _n_ ' ***'; END; DATA _null_;

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(10) (2) ( ) ohsaki@kwansei.ac.jp 8 (2) 1 8.1.............................. 1 8.2 mobility.fixed.......................... 2 8.3 mobility.randomwalk...................... 7 8.4 mobility.randomwaypoint...................

Ver.1 1/17/2003 2

Ver.1 1/17/2003 1 Ver.1 1/17/2003 2 Ver.1 1/17/2003 3 Ver.1 1/17/2003 4 Ver.1 1/17/2003 5 Ver.1 1/17/2003 6 Ver.1 1/17/2003 MALTAB M GUI figure >> guide GUI GUI OK 7 Ver.1 1/17/2003 8 Ver.1 1/17/2003 Callback

yamato_2016_0915_色校_CS3.indd

第11回：線形回帰モデルのOLS推定

11 OLS 2018 7 13 1 / 45 1. 2. 3. 2 / 45 n 2 ((y 1, x 1 ), (y 2, x 2 ),, (y n, x n )) linear regression model y i = β 0 + β 1 x i + u i, E(u i x i ) = 0, E(u i u j x i ) = 0 (i j), V(u i x i ) = σ 2, i

80 X 1, X 2,, X n ( λ ) λ P(X = x) = f (x; λ) = λx e λ, x = 0, 1, 2, x! l(λ) = n f (x i ; λ) = i=1 i=1 n λ x i e λ i=1 x i! = λ n i=1 x i e nλ n i=1 x

80 X 1, X 2,, X n ( λ ) λ P(X = x) = f (x; λ) = λx e λ, x = 0, 1, 2, x! l(λ) = n f (x i ; λ) = n λ x i e λ x i! = λ n x i e nλ n x i! n n log l(λ) = log(λ) x i nλ log( x i!) log l(λ) λ = 1 λ n x i n =

AuthorManual_JSTP.ppt

ScholarOne Manuscripts Log In Create Account Main Menu Author Dashboard Step 1: Type, Title & Abstract Step 2: Attributes Step 3: Authors & Institutions Step 4: Reviewers Step 5: Details & Comments Step

自由集会時系列part2web.key

spurious correlation spurious regression xt=xt-1+n(0,σ^2) yt=yt-1+n(0,σ^2) n=20 type1error(5%)=0.4703 no trend 0 1000 2000 3000 4000 p for r xt=xt-1+n(0,σ^2) random walk random walk variable -5 0 5 variable

Microsoft Word - 計量研修テキスト_第5版）.doc

Q10-2 テキスト P191 1. 記述統計量 ( 変数 :YY95) 表示変数として 平均 中央値 最大値 最小値 標準偏差 観測値 を選択 A. 都道府県別 Descriptive Statistics for YY95 Categorized by values of PREFNUM Date: 05/11/06 Time: 14:36 Sample: 1990 2002 Included

2 1 2 3 27 2 6 2 5 19 50 1 2

1 2 1 2 3 27 2 6 2 5 19 50 1 2 2 17 1 5 6 5 6 3 5 5 20 5 5 5 4 1 5 18 18 6 6 7 8 TA 1 2 9 36 36 19 36 1 2 3 4 9 5 10 10 11 2 27 12 17 13 6 30 16 15 14 15 16 17 18 19 28 34 20 50 50 5 6 3 21 40 1 22 23

01

1 2 2.1 TreeDrawer 2 2 2.2 Application TreeDrawer File New( command+n) 2

TreeDrawer (MacOSX) (2016.4.18) 1......................................... 1 2............................................ 2 2.1................................................ 2 2.2................................................

2

2

2

パネル・データの分析

パネル データの分析 内容 パネル データとは pooled cross section data の分析 パネルデータの分析 DID (Difference in Differences) モデル パネル データの分析 階差モデル (first difference model) fixed effects model random effects model パネル分析の実際 データ セットの作成

Microsoft PowerPoint - ’Ý„v„¤‰ƒ›ï.ppt

1 http://www.tytlabs.co.jp/office/library/review/rev371j.html 2 -First Order Analysis- 3 4 CAE TOYOTA s CAR LISTS (66 cars) 5 6-10 years ago - CAE 1,2,3, 7 -CAE - -Now and Future - 8 /CAE /CAE /CAE CAE

ZEMAX Nagata DLL Volume-CAD c Copyright by RIKEN All Rights Reserved : : ( )

ZEMAX Nagata DLL Volume-CAD c Copyright by RIKEN All Rights Reserved : 23 1 26 : ( ) ii 1. Nagata DLL 1 2. Nagata 1 3. VObj 2 3. 1............................................... 2 3. 2.................................................

Introduction Purpose This training course demonstrates the use of the High-performance Embedded Workshop (HEW), a key tool for developing software for

Introduction Purpose This training course demonstrates the use of the High-performance Embedded Workshop (HEW), a key tool for developing software for embedded systems that use microcontrollers (MCUs)

2.2 Sage I 11 factor Sage Sage exit quit 1 sage : exit 2 Exiting Sage ( CPU time 0m0.06s, Wall time 2m8.71 s). 2.2 Sage Python Sage 1. Sage.sage 2. sa

I 2017 11 1 SageMath SageMath( Sage ) Sage Python Sage Python Sage Maxima Maxima Sage Sage Sage Linux, Mac, Windows *1 2 Sage Sage 4 1. ( sage CUI) 2. Sage ( sage.sage ) 3. Sage ( notebook() ) 4. Sage

好きですまえばし

untitled

FutureNet Microsoft Corporation Microsoft Windows Windows 95 Windows 98 Windows NT4.0 Windows 2000, Windows XP, Microsoft Internet Exproler (1) (2) (3) COM. (4) (5) ii ... 1 1.1... 1 1.2... 3 1.3... 6...

2014-11.key

2014-11 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 PC 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 45 46 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

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「東京こどもネット・ケータイヘルプデスク（こたエール）」平成22年度相談実績の概要

734, 35% 62, 11% 84, 16% 530, 26% 235, 11% PC) 396, 73% 579, 28% ) (21 ) 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 200 150 100 22 182 200 150 100 22 50 54 PC 49 52 PC 50 41 14 17 1 1 4 16 3 6 14 180 250 200 150 235

6 30 2005 10 1 65 2,682 00 21.9 481 1 2,776 21.0 15 1,740 00 5.8 107 13.6 40 2025 24.2-0 - -1 - -2 - -3 - -4 - -5 - -6 - -7 - -8- -9 - - 10 - -11 - - 12 - - 13-10 11 59 4 59 3 10 17 - 14 - - 15 - - 16

Q&A目次.PDF

LSM5Pascal Q A Q1 Timeseries Q2 Timeseries Q3 Q4 Q5 1 Q6 Image Browser Q7 Q8 Q9 Acquire Time Series Manual Time 1 Unit sec 1 7 Cycle Delay n n 1 Time Interval n n 1 Options Settings TimeSeries Page 40

1 1.1 (JCPRG) 30 Nuclear Reaction Data File (NRDF) PC GSYS2.4 JCPRG GSYS2.4 Java Windows, Linux, Max OS X, FreeBSD GUI PNG, GIF, JPEG X Y GSYS2

(GSYS2.4) GSYS2.4 Manual SUZUKI Ryusuke Hokkaido University Hospital Abstract GSYS2.4 is an update version of GSYS version 2. Main features added in this version are Magnifying glass function, Automatically

2017_Eishin_Style_H01

81

作業手順手引き

Praat Introduction to Praat: Let's take a look at sounds : * WS Dec/01/'14 : ver. 1.1.4 1. Praat STEP 1: STEP 2: STEP 3: STEP 4: STEP 2 Editor STEP 3 Dynamic menu 2 FAQ: Pitch analysis http://goo.gl/r65la

17732_01_13.fm

CHAPTER 13 Cisco ONS 15454 SONET 5 NTP DLP 1. NTP-A335 1+1 ADM p.13-2 2. NTP-A154 1+1 ADM p.13-5 3. NTP-A303 1+1 ADM 2 BLSR p.13-7 4. NTP-A155 1+1 ADM 2 BLSR p.13-10 5. NTP-A342 ADM UPSR p.13-13 6. NTP-A156

ProVisionaire Control V3.0セットアップガイド

ProVisionaire Control V3 1 Manual Development Group 2018 Yamaha Corporation JA 2 3 4 5 NOTE 6 7 8 9 q w e r t r t y u y q w u e 10 3. NOTE 1. 2. 11 4. NOTE 5. Tips 12 2. 1. 13 3. 4. Tips 14 5. 1. 2. 3.

6 Tgif William Chia-Wei Chang tgif 3.0 pixmap URL Tgif 6.1: Tgif

6 Tgif 121 6.1 Tgif............................ 122 6.2..................... 123 6.2.1...................... 126 6.2.2 Dash, Type, Style, Width.......... 127 6.2.3 Pen, Fill............. 128 6.2.4 Text......................

図書館報巻頭言

Osaka University Library Bulletin NTT --------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------- -----------------------------------------------------------------------

橡ホームページの作り方

1. 1.1. HTML Word HTML(Hyper Text Markup Language) html htm MS-WORD MS-WORD HTML HTML HTML (1.0) 1 1978 7 10 S 3

VSamp Version: Hiroaki Koyama 1

VSamp Version:3.2.6 http://www.kagi.com/smaug/vsamp Hiroaki Koyama 1 3 4 VSamp 4 VSampVST 4 5 5 MIDI 5 MacOS X 5 MacOS 7 8 9 5 6 6 7 7 7 MIDI 7 VST 8 8 8 MIDI 8 VSamp 9 9 9 Amplitude 11 Filter 12 Tuning

untitled

BioCIS 0.3 2005/09/14 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Excel BioCIS 0.3 1 1. 2. URL http://biokey.museum.hokudai.ac.jp/classification/ 2. Internet Explorer BioCIS 0.3 2 3. BioCIS 4. (

研究紀要　第５号

3 4 5 6 7 8 a s d f a 9 10 s d a 11 12 s d f g 13 h j a d s 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 a 35 s 36 a 37 s 38 a 39 s 40 a 41 s d 42 f 43 44 46 47 48 49 50 a s d as d 51

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- 1 -

- 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1

- - - 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1 - 2 - - - - A B A A A B A B B A - 3 - - 100 100 100 - A) ( ) B) A) A B A B 110 A B 13 - 4 - A) 36 - - - 5 - - 1 - 6-1 - 7 - - 8 - Q.15 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

2

ORCA (Online Research Control system Architecture)

ORCA (Online Research Control system Architecture) ORCA Editor Ver.1.2 1 9 10 ORCA EDITOR 10 10 10 Java 10 11 ORCA Editor Setup 11 ORCA Editor 12 15 15 ORCA EDITOR 16 16 16 16 17 17 ORCA EDITOR 18 ORCA

グローバル タイトル変換テーブルの編集

19 CHAPTER SGM SGM GUI Global Title Translation GTT; 800 ID GTT Signaling Connection Control Part SCCP; Service Switching Point SSP; SubSystem Number SSN; GTT GTT CSV 16 SGM 3.3 3.1 4.0 4.1 4.2 GTT GTT

橡マニュアル1999.PDF

11 11 7 28 7 30 9 30 16 30 2-302 1. (hardware) Microsoft Excel Microsoft Word Windows95/98 OS Windows95/98 MS-DOS 2. 3. 1 1 2 4. Enter CTRL ALT ALT SHIFT ESC BS DEL INS TAB CAPS 5. 1 ID ID 2 ID 3-1 - 6.Windows95/98

H1-H4*.ai

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\\\\\ \\\\\ Excel nxxls.exe [(N)] (C:\ProgramFiles\CS) \\\\\ Excel [] \\\\\ notes.ini [] KeyFileName \\\\\ e-mail \\\\\ \\\\\ No. [] [] \\\\\ Excel Excel (XLS) [OK] (V1.1) \\\\\ \\\\\ \\\\\ \\\\\ \\\\\

AR(1) y t = φy t 1 + ɛ t, ɛ t N(0, σ 2 ) 1. Mean of y t given y t 1, y t 2, E(y t y t 1, y t 2, ) = φy t 1 2. Variance of y t given y t 1, y t

87 6.1 AR(1) y t = φy t 1 + ɛ t, ɛ t N(0, σ 2 ) 1. Mean of y t given y t 1, y t 2, E(y t y t 1, y t 2, ) = φy t 1 2. Variance of y t given y t 1, y t 2, V(y t y t 1, y t 2, ) = σ 2 3. Thus, y t y t 1,

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Track Stick...1...2...7...8...9...10...10...14...14...17...19...23 1. CD CD 2. INSTALL TRACK SITCK MANAGER 3. OK 2 4. NEXT 5. license agreement I agree 6. Next 3 7. 8. Next 9. Next 4 10. Close 9 OK PDF

How to use Keysight B2900A Quick I/V Measurement Software

Keysight B2900A Quick I/V メジャメントソフトウエアの使い方 Keysight Technologies 28 th of Sep, 2015 Keysight B2900A Quick I/V メジャメントソフトウエア PC 向けの無償ソフトウエアです 本体と PC 間は GPIB, USB あるいは LAN で接続できます 最大 4 チャンネルの SMU や Power