Œ¢™è

Size: px
Start display at page:

Download "Œ¢™è"

Transcription

1

2 1??, Twitter. Twitter,. Twitter,.,,.,.,.,.,,.,,,.,,.

3 Twitter API OAuth boyd [1] Sysomos Twitter Mentionmap Correlatter viratter

4 Twitter4j JUNG API Twitter API TwitterAPI

5

6 5 1.1 Twitter OAuth mentionmap Correlatter viratter

7 API

8 , Twitter 1. Twitter 140,,. Twitter 2.,.,,.,,.,,. Twitter,..,,., Twitter,. 1.1: Twitter 1

9 Twitter,.,.,. bot., bot.,.,., (2.2.5) (2.2.6).,. 1.3,.,,.,,.,,.,,.,, Twitter, Twitter. 1.4 Twitter.,,.,,, , Twitter. 3,,. 4,.

10 1 9 5,. 6,. 7,.

11 10 2 Twitter 2.1 Twitter 140.,.,, , , Twitter,.,

12 2 Twitter 11., : #,.., ,.,,

13 2 Twitter :,.,., :,. Twitter,. Twitter.

14 2 Twitter : 2.3.3,.,.,., RT QT, ,,.,,.,,.,. 2.4 API Twitter, Twitter API., Twitter API,,,. 2.5 OAuth, OAuth. OAuth Twitter,,., Twitter OAuth. 1. Twitter, Twitter, 4. Twitter, 5.,, Twitter 6.,, 7., Twitter

15 2 Twitter : OAuth 8. Twitter, Twitter developers 2,,. 2

16 boyd [1] boyd,.,,., ,.,. 3.2 Sysomos Sysomos , 23, 6, 92 1.,.,. 3

17 Twitter Mentionmap 3.1: mentionmap Mentionmap 4 Twitter..,., 3.3.1,.,, B,.,.,,.,. Mentionmap,,.,.,,., Mentionmap,.,,,,. 4

18 Correlatter 3.2: Correlatter Correlatter 5,..,,.,., Correlater,. Correlatter,,. Correlatter,,., viratter viratter 6.,.,.,,

19 : viratter viratter., viratter Twitter,., viratter.,.

20 ,.,.,,.,., :

21 ,....,. (4.4.5) ,,.,.,,.,,. 4.2,.,.,. 4.2 A..,.,,.. 4.2, B, C D ,,,...,,...,,.

22 :

23 ,.,.,. 4.2 A..,.,.

24 : Picking Translating,,,,,,.,, Picking, Translating. Picking,.,. Translating,. Picking Translating, ,,,, ➀.,.,., ➁.,.,..

25 ➂,.,,.

26 :

27 JAVA., Twitter4j Twitter4j 7 Twitter API JAVA. Twitter JUNG JUNG(The Java Universal Network/Graph Framework) ,., Twitter API Twitter4j,., JUNG. 5.3 API Twitter API, API. TwitterAPI,,., API, 150 /h, OAuth 350 /h , TwitterAPI.,.,

28 :.,.,,,.,,, ,.,., Twitter API Twitter, Twitter API Twitter4j., API 5.1.

29 : API API getretweetbyme statuses/retweeted by me getretweets statuses/retweets/:id 100 getfriendsids friends/ids UserID, getretweetbyme,. Status. Status,, Status getretweetedstatus., Status., getretweets,., getfriendsids : , 3. 4.,., , X, A F., X,., A, X.

30 5 29, B, X A , A, B, A. C, X, A, B,., C X A, X X C RGB, G B. 1 Sysomos.,. 5.5, ,., 5.4.4, : 3

31 :

32 5 31.,,,.., , X, Y, Z,. A, B, C, Me., 1, , 1,. 5.6,., 6..,. JUNG SpringLayout. SpringLayout,., SpringLayout.

33 , TwitterAPI, TwitterAPI Twitter.,., TwitterAPI,, , getretweets 100.,.,...

34 , ,,., Twitter, ,., , Twitter. 6.3.

35 6 34 1/ ( ) ( ) 2. 4 ( ) ( ) 3. 4 ( ) ( ) 4.,? ( ) A B C D E F G 5.,

36 6 35 2/ ( ) ( ) 2. 4 ( ) ( ) 3. 4 ( ) ( ) 4.,? ( ) A B C D E F 5.,

37 : 1 3 ( 1 4) : ,

38 6 37,, : 1 3 ( 1 4) : ,

39 6 38,, ,.,,., Twitter,.,.,,.,,, , 3.0.,,.,.,,.,,,.

40 , Twitter.,.,,.,,,.,, ,,..,, ,,.,.,.,, , API.,. Twitter ,.

41 ,., API.., ,.,., Twitter..,., Twitter.

42 41,,,..,,..,,,,,,,,,,..

43 42 [1] danah boyd, Scott Golder, and Gilad Lotan. Tweet, Tweet, Retweet: Conversational Aspects of Retweeting on Twitter. Proceedings of the 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, pp.1-10, [2] Zi Yang, Jingyi Guo, Keke Cai, Jie Tang, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. Understanding Retweeting Behaviors in Social Networks. Proceedings of the 19th ACM international conference on Information and knowledge management, [3],,. Twitter. 24, 2010.

h16マスターセンター報告書(神奈川県支部)

h16マスターセンター報告書(神奈川県支部) ( / 36 16 /16 /16 /16 /100 [ ] % [ ] [ ] [ ] [ ][ ] 5 ➀ ➁ ➂ ➀ ➀ ➁ ➀ ➁ ➀ ➀ ➁ ➂ ➀ ➂ ➀ ➁ ➂ ➀ ➁ ➂ ➀ ➂ ➀ ➁ ➂ ➀ ➂ ➀ ➀ ➁ ➂ ➀ ➁ ➂ ➀ ➁ ➂ ➀ ➂ ➀ ➂ ➀ ➁ ➂ ➃ ➀ ➁ ➂ ➀ ➁ ➀

More information

1 2 3 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 % 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 4 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

More information

... 4... 5 (FA )... 6... 6 A FA... 7... 7. FA... 8.... 9.... 10. FA... 11 B. FA... 12 C 3 ()... 13 FA... 13 FA... 14... 14 FA... 14 ()... 15... 16...

... 4... 5 (FA )... 6... 6 A FA... 7... 7. FA... 8.... 9.... 10. FA... 11 B. FA... 12 C 3 ()... 13 FA... 13 FA... 14... 14 FA... 14 ()... 15... 16... ... 4... 5 (FA )... 6... 6 A FA... 7... 7. FA... 8.... 9.... 10. FA... 11 B. FA... 12 C 3 ()... 13 FA... 13 FA... 14... 14 FA... 14 ()... 15... 16... 17 ()... 20... 20... 21... 22 D... 23 E ()... 23...

More information

2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens

2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,

More information

TEL-L70/TEL-LW70

TEL-L70/TEL-LW70 TEL-L70/TEL-LW70 Ni-Cd ➀ ➁ ➂ ➃ ➀ ➁ ➂ ➃ ' d d d d d d d d d d d b 4 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 d 1 8 4 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 7 8 9 0 ' ' 0 0 0 0 1 8 6 ' 1 2 3 4 5 6 7

More information

2. Twitter Twitter 2.1 Twitter Twitter( ) Twitter Twitter ( 1 ) RT ReTweet RT ReTweet RT ( 2 ) URL Twitter Twitter 140 URL URL URL 140 URL URL

2. Twitter Twitter 2.1 Twitter Twitter( ) Twitter Twitter ( 1 ) RT ReTweet RT ReTweet RT ( 2 ) URL Twitter Twitter 140 URL URL URL 140 URL URL 1. Twitter 1 2 3 3 3 Twitter Twitter ( ) Twitter (trendspotter) Twitter 5277 24 trendspotter TRENDSPOTTER DETECTION SYSTEM FOR TWITTER Wataru Shirakihara, 1 Tetsuya Oishi, 2 Ryuzo Hasegawa, 3 Hiroshi Hujita

More information

- 1 -

- 1 - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - ➀ ➀ - 24 - ➀ ➀ ➀ ➀ - 25 - ➀ ➀ ➀ - 26 - ➀ ➀ ➀ - 27

More information

OFISTAR S3100取扱説明書

OFISTAR S3100取扱説明書 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 1 7 2 4 3 0 6 4 1 2 5 3 24 1 2 3 1 2 3 25 1 2 3 6 7 8 9 26 27 1 2 3 4 5 28 29 ABC 30 31 32 : : 33 1 8 2 1 3 1 2 3 4 34 1 2 35 1 1 36 1 2 3a 3b

More information

1180年、源頼朝は鎌倉に入り、政治の中心をこの地に置いた

1180年、源頼朝は鎌倉に入り、政治の中心をこの地に置いた 35000261 38000474 35001585 35002646 2003 12 22 1 2 12 4 3 4 1300 4 1180 1577 13 [] 5 (32% (22%) (13%) (5%) (5%) (12%) (1%) (10%) 30 60 ()() () [] (51%) (18%) 11% (5%) (5%) (3%) (2%) (5%) 6 () [] (33%)

More information

, ,

, , 41 42 73 121 121 10 122 11 122 12 131 13 131 15 10 133 16 11 133 17 12 136 18 13 141 19 14 141 20 15 146 21 16 149 22 17 149 23 174 18 24 73 19 241,301 25 20 242,301 (1) 26 21 331 27 22 241,341 28 23 242,341

More information

FIT2014( 第 13 回情報科学技術フォーラム ) RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebo

FIT2014( 第 13 回情報科学技術フォーラム ) RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebo RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebook 2 SNS SNS SNS Twitter SNS [1] SNS [2] Twitter Web Web Web Web SNS Web Web 2 Web

More information

DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201

DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201 DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1

More information

b n m, m m, b n 3

b n m, m m, b n 3 13th Annual Worlds of Flavor International Conference & Festival z x c v z x c v 2 b n m, m m, b n 3 . 0 1 2 3 4 5. 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 6 7 8 5 9 0 1 2 3 9 0 1 2 3 6 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 7 0 1 2 3 9 0

More information

1981 i ii ➀ ➁ 61

1981 i ii ➀ ➁ 61 (autism) 1943 60 1981 i ii ➀ ➁ 61 DSM- 4 3 29 99 DSM- 62 1 2 3 4 4 vi 63 64 ix x xi 204 3 65 176 90 3 79 66 DSM- 82 67 68 ➀ ➁ ➂ 69 34 5 70 JR 71 i 1944 ii iii 28 72 iv 48 v ➀ vi PHP 39 vii 176 viii ➄ 77

More information

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter

More information

Web Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag contexthashtag contexthashtag Hashtag contexthasht

Web Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag contexthashtag contexthashtag Hashtag contexthasht DEIM Forum 2011 F5-4 contexthashtag Twitter 525 8577 1 1 1 525 8577 1 1 1 E-mail: kaieda@coms.ics.ritsumei.ac.jp, huang@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp contexthashtag Twitter Twitter Twitter

More information

Strategy of Web 2.0 in the Edo Era Management by Social Capital 19 1 2 3 20 21 4 22 23 5 24 25 6 26 27 7 8 28 29 9 30 10 11 31 32 12 33 34 13 14 15 35 36 16 37 38 17 39 40 18 41 19 42 20 43 44 45 46 47

More information

野岩鉄道の旅

野岩鉄道の旅 29th 5:13 5:34 5:56 6:00 6:12 6:20 6:21 6:25 6:29 6:31 6:34 6:38 6:40 6:45 6:52 6:56 7:01 7:07 7:11 7:32 7:34 7:50 7:58 8:03 8:17 8:36 8:44 5:50 5:54 6:15 6:38 6:39 6:51 6:59 6:59 7:03 7:08 7:08 7:11 7:15

More information

73 p.1 22 16 2004p.152

73 p.1 22 16 2004p.152 1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

More information

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3. 1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

More information

() L () 20 1

() L () 20 1 () 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

More information

日経テレコン料金表(2016年4月)

日経テレコン料金表(2016年4月) 1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

More information

122011pp.139174 18501933

122011pp.139174 18501933 122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m

More information

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

More information

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc 1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

More information

戦後の補欠選挙

戦後の補欠選挙 1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18

More information

308 ( ) p.121

308 ( ) p.121 307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

More information

2007.3„”76“ƒ

2007.3„”76“ƒ 76 19 27 19 27 76 76 19 27 19 27 76 76 19 27 19 27 76 76 19 27 19 27 76 1,27, 2, 88, 8,658 27, 2,5 11,271,158 1,712,876 21,984,34 1,, 6, 7, 2, 1,78, 1,712,876 21,492,876 27, 4, 18, 11,342 27, 2,5 491,158

More information

1631 70

1631 70 70 1631 1631 70 70 1631 1631 70 70 1631 1631 70 70 1631 1631 70 70 1631 1631 70 70 1631 9,873,500 9,200,000 673,500 2,099,640 2,116,000 16,360 45,370 200,000 154,630 1,000,000 1,000,000 0 648,851 730,000

More information

72 1731 1731 72 72 1731 1731 72 72 1731 1731 72 72 1731 1731 72 72 1731 1731 72 12,47,395 4, 735,5 1,744 4,5 97, 12,962,139 6,591,987 19,554,126 9,2, 4, 7, 2, 9,96, 6,591,987 16,551,987 2,847,395 35,5

More information

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 I II I I I I I I I 17 18 19 20 21 22 23 http://www.surugabank.co.jp/dream/ http://www.surugabank.co.jp/directone/ http://www.surugabank.co.jp/ebusinessdirect/ http://www.surugabank.co.jp/so-net/

More information

【資料1】平成28年度予算案における子ども・子育て支援新制度の状況について

【資料1】平成28年度予算案における子ども・子育て支援新制度の状況について : : 1 2 3 28 28 29 29 28 A 28 B C 29 4 5 ( ) 5 6 ) 26 H26H30 7 27 8 8 27 1/2 2/3 9 27 10 ➁ 11 11 ➁ ➁ 12 12 13 13 14 14 15 16 17 ~ ~ 18 19 20 77,100360 3 2 3 3 360 360 3 308,000 77,100 1 7,5502 0 0 21 22

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DBS-159 No.6 Vol.2014-IFAT-115 No /8/1 1,a) 1 1 1,, 1. ([1]) ([2], [3]) A B 1 ([4]) 1 Graduate School of Info

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DBS-159 No.6 Vol.2014-IFAT-115 No /8/1 1,a) 1 1 1,, 1. ([1]) ([2], [3]) A B 1 ([4]) 1 Graduate School of Info 1,a) 1 1 1,, 1. ([1]) ([2], [3]) A B 1 ([4]) 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University a) kawasumi.ryo@ist.osaka-u.ac.jp 1 1 Bucket R*-tree[5] [4] 2 3 4 5 6 2. 2.1 2.2 2.3

More information

3論説_高橋.indd

3論説_高橋.indd 2001 89 2006 543 5 6 2001 7 2006 59 5 8 2007: 60 Kingsoft Office 2007 1) 29 1999 2001 Tschang and Xue 2003 Li and Gao 2003 Wong and Wong 2004Yang et al. 2005 Shi et al. 2005 Wu and Miyazaki 2006 IT Li

More information

1

1 PICKING AND STORAGE SYSTEM 1 2 Shuttle XP 3 4 Shuttle XP 5 GH GT GB TH EP 6 Shuttle XP 7 Shuttle XP 8 Shuttle XP 9 Shuttle XP 10 Shuttle XP 11 Shuttle XP 12 Shuttle XP 13 Shuttle XP 14 15 16 17 18 19 20

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.49 Vol.2014-UBI-41 No /3/15 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twit

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.49 Vol.2014-UBI-41 No /3/15 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twit 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twitter Ustream 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan 2 Cybermedia Center, Osaka University,

More information

資料32-2-2 深海掘削検討会報告書(平成24年3月 独立行政法人海洋研究開発機構 深海掘削検討会)

資料32-2-2 深海掘削検討会報告書(平成24年3月 独立行政法人海洋研究開発機構 深海掘削検討会) - i - - ii - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 - ➀ ➁ ➂ ➃ ➄ - 27

More information

東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図

東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図 特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter

More information

1 1 CodeDrummer CodeMusician CodeDrummer Fig. 1 Overview of proposal system c

1 1 CodeDrummer CodeMusician CodeDrummer Fig. 1 Overview of proposal system c CodeDrummer: 1 2 3 1 CodeDrummer: Sonification Methods of Function Calls in Program Execution Kazuya Sato, 1 Shigeyuki Hirai, 2 Kazutaka Maruyama 3 and Minoru Terada 1 We propose a program sonification

More information

20mm 63.92% ConstantZoom U 5

20mm 63.92% ConstantZoom U 5 29 30 2 13 16350926 20mm 63.92% ConstantZoom U 5 1 3 1.1...................................... 3 1.2................................. 4 2 8 2.1............... 8 2.2............................ 8 2.3..

More information

第122号.indd

第122号.indd -1- -2- -3- 0852-36-5150 0852-36-5163-4- -5- -6- -7- 1st 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 -8- 2nd M2 E2 D2 J2 C2-9- 3rd M3 E3 D3 J3 C3-10- 4th M4 E4 D4 J4 C4-11- -12- M5 E5 J5 D5 C5 5th -13- -14- NEWS NEWS -15- NEWS

More information

untitled

untitled IT E- IT http://www.ipa.go.jp/security/ CERT/CC http://www.cert.org/stats/#alerts IPA IPA 2004 52,151 IT 2003 12 Yahoo 451 40 2002 4 18 IT 1/14 2.1 DoS(Denial of Access) IDS(Intrusion Detection System)

More information

Mendoza 2010 Twitter 5) Twitter Longueville 2009 Twitter 6) URL Vieweg 2009 Oklahoma Grassfires Red River Floods Twitter 9) Qu BBS 4) Twitter 3. 10) T

Mendoza 2010 Twitter 5) Twitter Longueville 2009 Twitter 6) URL Vieweg 2009 Oklahoma Grassfires Red River Floods Twitter 9) Qu BBS 4) Twitter 3. 10) T Twitter 1 1 2 2011 3 11 Twitter Twitter Twitter (1) (2) Use Trend Analysis of Twitter after the Great East Japan Earthquake Mai Miyabe, 1 Eiji Aramaki 1 and Asako Miura 2 After the Great Eastern Japan

More information

Vol. 28 No. 2 Apr. 2011 173 1. 1 Web Twitter/Facebook UI 4 1. 2. 3. 4. Twitter Web Twitter/Facebook e.g., Web Web UI 1 2 SNS 1, 2 2

Vol. 28 No. 2 Apr. 2011 173 1. 1 Web Twitter/Facebook UI 4 1. 2. 3. 4. Twitter Web Twitter/Facebook e.g., Web Web UI 1 2 SNS 1, 2 2 172 SNS Web Web As social web sites such as blog and SNS(Social Network System) became popular, many people have communicated with their friends on the Web. Meanwhile, several problems of social web sites

More information