Symbiotic System ト を 動物 る 人間 情報システム 応 ( ) 人間 共生 情報システム と 体の 長 体の と 体 覚 動 体 と とダイナミクスを持つ 人間と情報システムのインタ ース. コン ータに の動作をさ るために, のつ, するコ ン を, される.. イコン イン
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- ちとら すわ
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1 7 人間と共生する情報システムの実現を目指して シンビオティック システムの実現に向けて 人, 社会, 環境, 情報システムの協調系 7 人間と共生する情報システムの実現を目指して 松山隆司 * tm@i.kyoto-u.ac.jp 川嶋宏彰 * kawashima@i.kyoto-u.ac.jp 鷲見和彦 *, ** Sumi.Kazuhiko@ds.MitsubishiElectric.co.jp * ** 人間 IT A03 A03 A03 1 A03 Web kyoto-u.ac.jp/informatics-a03/ 人間と共生する情報システムとは 環境型 : RF パートナー型 : 図 -1 IPSJ Magazine Vol.47 No.8 Aug
2 Symbiotic System ト を 動物 る 人間 情報システム 応 ( ) 人間 共生 情報システム と 体の 長 体の と 体 覚 動 体 と とダイナミクスを持つ 人間と情報システムのインタ ース. コン ータに の動作をさ るために, のつ, するコ ン を, される.. イコン インテ ング装置を たコ ン, グラ 像とい た分 すい 表される.. ( ) が, 体動作 表情 コ ン を み, を ルチメ 情報として. ( ルチメ 情報 測, 認識, ) 共生と 情報システムが自律的 自発的に動いて しい. 手の行動を 発する動作 ( ーダンスを持 た行動 ) い 共 する の 間 識 注意 対話 トコル トを る 体 生 さよ, ーボー, ス 意図 図 -1 人間と共生する情報システムの意義 位置づけ 20-1 CUI Character User Interface 巻 8 号情報処理 2006 年 8 月
3 7 人間と共生する情報システムの実現を目指して ( ) 人と交 る ルタイム ルチメ インタラクシ ン の 発 ( 情報システム ) () 人を する ルチメ 情報 法の 発 人間 ( ト ) 学的解 生 学的解 ( ) 人を観る ルチ ーダル認識法の 発 ( ) トを る 動物としての トの の解 ( ) 人と す 生 環境 動 る共生型 ボット ( 情報システム ) の 発 図 -2 人間と共生する情報システム実現のための研究課題 GUI Graphical User Interface MMUI Multi- Modal User InterfaceMMUI PUI Perceptual User Interface -1 PUI -1 proactive 図 -2 (I) ヒトを知る : (II) 人を観る : IPSJ Magazine Vol.47 No.8 Aug
4 Symbiotic System 像 元された 次元 図 -3 環境埋め込み型カメラネットワークと指差し動作の 3 次元解析 (III) 人を魅する : proactive (IV) 人と交わる : (V) 人と暮らす : 環境埋め込み型カメラネットワークによる人間の姿勢 動作の 3 次元理解 1 3 図 -3 8mm 3 3 図 -3 図 -4 作業への集中度の増加と観測される自己負荷量の増分との関係 図 巻 8 号情報処理 2006 年 8 月
5 7 人間と共生する情報システムの実現を目指して 33 次元ディ ジタル化 図 -5 装着型能動視覚センサ 図 -7 視体積交差法による手持ち物体の 3 次元再構成 図 -6 装着型能動視覚センサによる注視対象の映像獲得. 注視点 ( 赤い点 ) に応じてパン チルト ズームが制御される 装着型能動視覚センサによる状況理解の共有 3 2 図 -5 注視点の 3 次元位置計測 3 Life Log 図 -6 手持ち物体の 3 次元ディジタル化 3 図 自律ダイナミクスに基づく動的イベントのモデル化 IPSJ Magazine Vol.47 No.8 Aug
6 Symbiotic System 認識観測 ータとの共 に づ ルチメ 認識 生成 手に た行動パターン メ 生成 コミ ケーシ ン 間の たインタラクシ ンの実現 シンボル グラ ン ング実体 生成 ( ) 間 チ ー ング シン ー のスイッチング ( ) 間 分 トラクタへの み 観的 間 物 的 間 観測 間, ボット 像, 映像 象 認識長 的 的構造 ート トン ルコ ル としての 間 間の 関係 的 間的 分 システム ーラルネット物 量としての 間 間の 度 実 環境 図 -8 自律ダイナミクスを持つ情報システムによる動的イベントの表現 学習 認識 生成 動的イベントの分節化 学習 認識のための Hybrid Dynamical System 図 タイミング構造に基づく表情の記述 生成 認識 proactive 巻 8 号情報処理 2006 年 8 月
7 7 人間と共生する情報システムの実現を目指して 意図的 い 表情 の獲得 自発的 い 図 -9 タイミング構造の分析による表情の分類 図 -9 漫才の動的構造の分析 1 図 IPSJ Magazine Vol.47 No.8 Aug
8 Symbiotic System 図 -10 役柄ごとの発話移行区間長分布. ツッコミ ( 左 ), ボケ ( 右 ) おわりに IT IT 5 IT A03 謝辞 A 参考文献 1 : Vol.19, No.2, pp : 3, CVIM Sumi, K., Tanaka, K. and Matsuyama, T. : Measurement of Human Concentration with Multiple Cameras, Proc. 9th. Int. Conf. on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, pp Tsukizawa, S., Sumi, K. and Matsuyama, T. : 3-D Digitization of a Hand-held Object with a Active Wearable Vision Sensor, Proc. ECCV Workshop on Human Computer Interaction, pp Kawashima, H. and Matsuyama, T. : Multiphase Learning for an Interval-based Hybrid Dynamical System, IEICE Trans. Fundamentals, Vol.E88-A, No.11, pp : : FIT2005 pp 巻 8 号情報処理 2006 年 8 月
「産業上利用することができる発明」の審査の運用指針（案）
1 1.... 2 1.1... 2 2.... 4 2.1... 4 3.... 6 4.... 6 1 1 29 1 29 1 1 1. 2 1 1.1 (1) (2) (3) 1 (4) 2 4 1 2 2 3 4 31 12 5 7 2.2 (5) ( a ) ( b ) 1 3 2 ( c ) (6) 2. 2.1 2.1 (1) 4 ( i ) ( ii ) ( iii ) ( iv)
44 4 I (1) ( ) (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2)
(1) I 44 II 45 III 47 IV 52 44 4 I (1) ( ) 1945 8 9 (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2) 45 II 1 (3) 511 ( 451 1 ) ( ) 365 1 2 512 1 2 365 1 2 363 2 ( ) 3 ( ) ( 451 2 ( 314 1 ) ( 339 1 4 ) 337 2 3 ) 363 (4) 46
i ii i iii iv 1 3 3 10 14 17 17 18 22 23 28 29 31 36 37 39 40 43 48 59 70 75 75 77 90 95 102 107 109 110 118 125 128 130 132 134 48 43 43 51 52 61 61 64 62 124 70 58 3 10 17 29 78 82 85 102 95 109 iii
橡上野先生訂正2
(SIS) NII) 101-8430 tel 03-4212-2516 E-mail ueno@nii.ac.jp 1 NII 2 (symbiosis) 2 (parasitism) 2 Knowledge Creation The Symbiotic partnership of University, Government and Industry, Proc. Information Environment
IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CG-149 No.13 Vol.2012-CVIM-184 No /12/4 3 1,a) ( ) DB 3D DB 2D,,,, PnP(Perspective n-point), Ransa
3,a) 3 3 ( ) DB 3D DB 2D,,,, PnP(Perspective n-point), Ransac. DB [] [2] 3 DB Web Web DB Web NTT NTT Media Intelligence Laboratories, - Hikarinooka Yokosuka-Shi, Kanagawa 239-0847 Japan a) yabushita.hiroko@lab.ntt.co.jp
GUI(Graphical User Interface) GUI CLI(Command Line Interface) GUI
24 GUI(Graphical User Interface) GUI CLI(Command Line Interface) GUI 1 1 1.1 GUI................................... 1 1.2 GUI.................... 1 1.2.1.......................... 1 1.2.2...........................
Autumn 06 1 2005 100 100 1 100 1 2003 2005 10 2003 2005 2
2005 25-2 17 395.6 149.1 1 2004 2 2003p.13 3 Autumn 06 1 2005 100 100 1 100 1 2003 2005 10 2003 2005 2 Vol. 42 No. 2 2 100 20052005 2002 20052005 3 2005 10 1 II III IV 1 1 1 2 1 4 15-2 30 4,091 54.5 2
i
14 i ii iii iv v vi 14 13 86 13 12 28 14 16 14 15 31 (1) 13 12 28 20 (2) (3) 2 (4) (5) 14 14 50 48 3 11 11 22 14 15 10 14 20 21 20 (1) 14 (2) 14 4 (3) (4) (5) 12 12 (6) 14 15 5 6 7 8 9 10 7
20mm 63.92% ConstantZoom U 5
29 30 2 13 16350926 20mm 63.92% ConstantZoom U 5 1 3 1.1...................................... 3 1.2................................. 4 2 8 2.1............... 8 2.2............................ 8 2.3..
,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,
30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255
第１部 一般的コメント
(( 2000 11 24 2003 12 31 3122 94 2332 508 26 a () () i ii iii iv (i) (ii) (i) (ii) (iii) (iv) (a) (b)(c)(d) a) / (i) (ii) (iii) (iv) 1996 7 1996 12
表1票4.qx4
iii iv v 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 22 23 10 11 24 25 26 27 10 56 28 11 29 30 12 13 14 15 16 17 18 19 2010 2111 22 23 2412 2513 14 31 17 32 18 33 19 34 20 35 21 36 24 37 25 38 2614
[1] SBS [2] SBS Random Forests[3] Random Forests ii
![[1] SBS [2] SBS Random Forests[3] Random Forests ii](/thumbs/74/70333192.jpg "[1] SBS [2] SBS Random Forests[3] Random Forests ii")
Random Forests 2013 3 A Graduation Thesis of College of Engineering, Chubu University Proposal of an efficient feature selection using the contribution rate of Random Forests Katsuya Shimazaki [1] SBS
第１章 国民年金における無年金
1 2 3 4 ILO ILO 5 i ii 6 7 8 9 10 ( ) 3 2 ( ) 3 2 2 2 11 20 60 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 13 14 15 16 17 14 15 8 16 2003 1 17 18 iii 19 iv 20 21 22 23 24 25 ,,, 26 27 28 29 30 (1) (2) (3) 31 1 20
o 2o 3o 3 1. I o 3. 1o 2o 31. I 3o PDF Adobe Reader 4o 2 1o I 2o 3o 4o 5o 6o 7o 2197/ o 1o 1 1o
78 2 78... 2 22201011... 4... 9... 7... 29 1 1214 2 7 1 8 2 2 3 1 2 1o 2o 3o 3 1. I 1124 4o 3. 1o 2o 31. I 3o PDF Adobe Reader 4o 2 1o 72 1. I 2o 3o 4o 5o 6o 7o 2197/6 9. 9 8o 1o 1 1o 2o / 3o 4o 5o 6o
20 15 14.6 15.3 14.9 15.7 16.0 15.7 13.4 14.5 13.7 14.2 10 10 13 16 19 22 1 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2,500 59,862 56,384 2,000 42,662 44,211 40,639 37,323 1,500 33,408 34,472
- 2 -
- 2 - - 3 - (1) (2) (3) (1) - 4 - ~ - 5 - (2) - 6 - (1) (1) - 7 - - 8 - (i) (ii) (iii) (ii) (iii) (ii) 10 - 9 - (3) - 10 - (3) - 11 - - 12 - (1) - 13 - - 14 - (2) - 15 - - 16 - (3) - 17 - - 18 - (4) -
2 1980 8 4 4 4 4 4 3 4 2 4 4 2 4 6 0 0 6 4 2 4 1 2 2 1 4 4 4 2 3 3 3 4 3 4 4 4 4 2 5 5 2 4 4 4 0 3 3 0 9 10 10 9 1 1
1 1979 6 24 3 4 4 4 4 3 4 4 2 3 4 4 6 0 0 6 2 4 4 4 3 0 0 3 3 3 4 3 2 4 3? 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 2 1 1 2 15 4 4 15 0 1 2 1980 8 4 4 4 4 4 3 4 2 4 4 2 4 6 0 0 6 4 2 4 1 2 2 1 4 4 4 2 3 3 3 4 3 4 4
I? 3 1 3 1.1?................................. 3 1.2?............................... 3 1.3!................................... 3 2 4 2.1........................................ 4 2.2.......................................
1 (1) (2)
1 2 (1) (2) (3) 3-78 - 1 (1) (2) - 79 - i) ii) iii) (3) (4) (5) (6) - 80 - (7) (8) (9) (10) 2 (1) (2) (3) (4) i) - 81 - ii) (a) (b) 3 (1) (2) - 82 - - 83 - - 84 - - 85 - - 86 - (1) (2) (3) (4) (5) (6)
DPA,, ShareLog 3) 4) 2.2 Strino Strino STRain-based user Interface with tacticle of elastic Natural ObjectsStrino 1 Strino ) PC Log-Log (2007 6)
1 2 1 3 Experimental Evaluation of Convenient Strain Measurement Using a Magnet for Digital Public Art Junghyun Kim, 1 Makoto Iida, 2 Takeshi Naemura 1 and Hiroyuki Ota 3 We present a basic technology
5D1 SY0004/14/ SICE 1, 2 Dynamically Consistent Motion Design of Humanoid Robots even at the Limit of Kinematics Kenya TANAKA 1 and Tomo
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(3.6 ) (4.6 ) 2. [3], [6], [12] [7] [2], [5], [11] [14] [9] [8] [10] (1) Voodoo 3 : 3 Voodoo[1] 3 ( 3D ) (2) : Voodoo 3D (3) : 3D (Welc
![(3.6 ) (4.6 ) 2. [3], [6], [12] [7] [2], [5], [11] [14] [9] [8] [10] (1) Voodoo 3 : 3 Voodoo[1] 3 ( 3D ) (2) : Voodoo 3D (3) : 3D (Welc](/thumbs/65/54056306.jpg "(3.6 ) (4.6 ) 2. [3], [6], [12] [7] [2], [5], [11] [14] [9] [8] [10] (1) Voodoo 3 : 3 Voodoo[1] 3 ( 3D ) (2) : Voodoo 3D (3) : 3D (Welc")
1,a) 1,b) Obstacle Detection from Monocular On-Vehicle Camera in units of Delaunay Triangles Abstract: An algorithm to detect obstacles by using a monocular on-vehicle video camera is developed. Since
26.2月号indd.indd
No.639 334,300 44.7 840,700 885,000 669,700 705,000 631,700 665,000 6 1.40 12 1.55 460,000 2.95 415,000 395,000 172,200 172,200 140,100 140,100 6 1.225 0.645 12 1.375 0.645 2.600 1.290 12 10
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(2001) 49 2 333 343 Java Jasp 1 2 3 4 2001 4 13 2001 9 17 Java Jasp (JAva based Statistical Processor) Jasp Jasp. Java. 1. Jasp CPU 1 106 8569 4 6 7; fuji@ism.ac.jp 2 106 8569 4 6 7; nakanoj@ism.ac.jp
provider_020524_2.PDF
1 1 1 2 2 3 (1) 3 (2) 4 (3) 6 7 7 (1) 8 (2) 21 26 27 27 27 28 31 32 32 36 1 1 2 2 (1) 3 3 4 45 (2) 6 7 5 (3) 6 7 8 (1) ii iii iv 8 * 9 10 11 9 12 10 13 14 15 11 16 17 12 13 18 19 20 (2) 14 21 22 23 24
2003/3 Vol. J86 D II No.3 2.3. 4. 5. 6. 2. 1 1 Fig. 1 An exterior view of eye scanner. CCD [7] 640 480 1 CCD PC USB PC 2 334 PC USB RS-232C PC 3 2.1 2
![2003/3 Vol. J86 D II No.3 2.3. 4. 5. 6. 2. 1 1 Fig. 1 An exterior view of eye scanner. CCD [7] 640 480 1 CCD PC USB PC 2 334 PC USB RS-232C PC 3 2.1 2](/thumbs/42/22941906.jpg "2003/3 Vol. J86 D II No.3 2.3. 4. 5. 6. 2. 1 1 Fig. 1 An exterior view of eye scanner. CCD [7] 640 480 1 CCD PC USB PC 2 334 PC USB RS-232C PC 3 2.1 2")
Curved Document Imaging with Eye Scanner Toshiyuki AMANO, Tsutomu ABE, Osamu NISHIKAWA, Tetsuo IYODA, and Yukio SATO 1. Shape From Shading SFS [1] [2] 3 2 Department of Electrical and Computer Engineering,
(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s
![(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s](/thumbs/75/72066128.jpg "(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s")
1 1 1, Extraction of Transmitted Light using Parallel High-frequency Illumination Kenichiro Tanaka 1 Yasuhiro Mukaigawa 1 Yasushi Yagi 1 Abstract: We propose a new sharpening method of transmitted scene
,,,,., C Java,,.,,.,., ,,.,, i
24 Development of the programming s learning tool for children be derived from maze 1130353 2013 3 1 ,,,,., C Java,,.,,.,., 1 6 1 2.,,.,, i Abstract Development of the programming s learning tool for children
i ii iii iv v vi vii ( ー ー ) ( ) ( ) ( ) ( ) ー ( ) ( ) ー ー ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 13 202 24122783 3622316 (1) (2) (3) (4) 2483 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 11 11 2483 13
24 LED A visual programming environment for art work using a LED matrix
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3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
![3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)](/thumbs/68/59204737.jpg "3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)")
(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b
![(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b](/thumbs/91/105641706.jpg "(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b")
(MIRU202) 202 8 AdrianStoica 89 0395 744 89 0395 744 Jet Propulsion Laboratory 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 909, USA E-mail: uchino@irvs.ait.kyushu-u.ac.jp, {yumi,kurazume}@ait.kyushu-u.ac.jp 2 nearest
178 5 I 1 ( ) ( ) 10 3 13 3 1 8891 8 3023 6317 ( 10 1914 7152 ) 16 5 1 ( ) 6 13 3 13 3 8575 3896 8 1715 779 6 (1) 2 7 4 ( 2 ) 13 11 26 12 21 14 11 21
I 178 II 180 III ( ) 181 IV 183 V 185 VI 186 178 5 I 1 ( ) ( ) 10 3 13 3 1 8891 8 3023 6317 ( 10 1914 7152 ) 16 5 1 ( ) 6 13 3 13 3 8575 3896 8 1715 779 6 (1) 2 7 4 ( 2 ) 13 11 26 12 21 14 11 21 4 10 (
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15. 1. 2. 3. 16 17 18 ( ) ( 19 ( ) CG PC 20 ) I want some rice. I want some lice. 21 22 23 24 2001 9 18 3 2000 4 21 3,. 13,. Science/Technology, Design, Experiments,
図 2: 高周波成分を用いた超解像 解像度度画像とそれらを低解像度化して得られる 低解像度画像との差により低解像度の高周波成分 を得る 高解像度と低解像度の高周波成分から位 置関係を保ったままパッチ領域をそれぞれ切り出 し 高解像度パッチ画像と低解像度パッチ画像の ペアとしてデータベースに登録する
Exemplar-Based Super-Resolution of Human Body Image in Surveillance Video 1 1,2 1 1 1 Kento Nishibori 1, Tomokazu TAKAHASHI 1,2, Daisuke DEGUCHI 1, Ichiro IDE 1 and Hiroshi MURASE 1 1 2 nishiborik@murase.m.is.nagoya-u.ac.jp
Real AdaBoost HOG 2009 3 A Graduation Thesis of College of Engineering, Chubu University Efficient Reducing Method of HOG Features for Human Detection based on Real AdaBoost Chika Matsushima ITS Graphics
2007/8 Vol. J90 D No. 8 Stauffer [7] 2 2 I 1 I 2 2 (I 1(x),I 2(x)) 2 [13] I 2 = CI 1 (C >0) (I 1,I 2) (I 1,I 2) Field Monitoring Server
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a) Change Detection Using Joint Intensity Histogram Yasuyo KITA a) 2 (0 255) (I 1 (x),i 2 (x)) I 2 = CI 1 (C>0) (I 1,I 2 ) (I 1,I 2 ) 2 1. [1] 2 [2] [3] [5] [6] [8] Intelligent Systems Research Institute,
, : GUI Web Java 2.1 GUI GUI GUI 2 y = x y = x y = x
J.JSSAC (2005) Vol. 11, No. 3,4, pp. 77-88 Noda2005 MathBlackBoard MathBlackBoard is a Java program based on the blackboard applet. We can use the blackboard applet with GUI operations. The blackboard
( ) [1] [4] ( ) 2. [5] [6] Piano Tutor[7] [1], [2], [8], [9] Radiobaton[10] Two Finger Piano[11] Coloring-in Piano[12] ism[13] MIDI MIDI 1 Fig. 1 Syst
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情報処理学会インタラクション 2015 IPSJ Interaction 2015 15INT014 2015/3/7 1,a) 1,b) 1,c) Design and Implementation of a Piano Learning Support System Considering Motivation Fukuya Yuto 1,a) Takegawa Yoshinari 1,b) Yanagi
Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (
![Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (](/thumbs/42/23098909.jpg "Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (")
1,a) 2,b) 2,c) 1. Web [1][2][3][4] [5] 1 2 a) ito@iplab.cs.tsukuba.ac.jp b) misue@cs.tsukuba.ac.jp c) jiro@cs.tsukuba.ac.jp [6] Lyra[5] ivisdesigner[6] [7] 2 Lyra ivisdesigner c 2012 Information Processing
cm H.11.3 P.13 2 3-106-
H11.3 H.11.3 P.4-105- cm H.11.3 P.13 2 3-106- 2 H.11.3 P.47 H.11.3 P.27 i vl1 vl2-107- 3 h vl l1 l2 1 2 0 ii H.11.3 P.49 2 iii i 2 vl1 vl2-108- H.11.3 P.50 ii 2 H.11.3 P.52 cm -109- H.11.3 P.44 S S H.11.3
3.1 Thalmic Lab Myo * Bluetooth PC Myo 8 RMS RMS t RMS(t) i (i = 1, 2,, 8) 8 SVM libsvm *2 ν-svm 1 Myo 2 8 RMS 3.2 Myo (Root
1,a) 2 2 1. 1 College of Information Science, School of Informatics, University of Tsukuba 2 Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba a) oharada@iplab.cs.tsukuba.ac.jp 2.
光学
Range Image Sensors Using Active Stereo Methods Kazunori UMEDA and Kenji TERABAYASHI Active stereo methods, which include the traditional light-section method and the talked-about Kinect sensor, are typical
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-107 No /5/23 HARK-Binaural Raspberry Pi 2 1,a) ( ) HARK 2 HARK-Binaural A/D Raspberry Pi 2 1.
HARK-Binaural Raspberry Pi 2 1,a) 1 1 1 2 3 () HARK 2 HARK-Binaural A/D Raspberry Pi 2 1. [1,2] [2 5] () HARK (Honda Research Institute Japan audition for robots with Kyoto University) *1 GUI ( 1) Python
16 16 16 1 16 2 16 3 24 4 24 5 25 6 33 7 33 33 1 33 2 34 3 34 34 34 34 34 34 4 34-1 - 5 34 34 34 1 34 34 35 36 36 2 38 38 41 46 47 48 1 48 48 48-2 - 49 50 51 2 52 52 53 53 1 54 2 54 54 54 56 57 57 58 59
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IT E- IT http://www.ipa.go.jp/security/ CERT/CC http://www.cert.org/stats/#alerts IPA IPA 2004 52,151 IT 2003 12 Yahoo 451 40 2002 4 18 IT 1/14 2.1 DoS(Denial of Access) IDS(Intrusion Detection System)
本文6(599) (Page 601)
(MIRU2008) 2008 7 525 8577 1 1 1 E-mail: matsuzaki@i.ci.ritsumei.ac.jp, shimada@ci.ritsumei.ac.jp Object Recognition by Observing Grasping Scene from Image Sequence Hironori KASAHARA, Jun MATSUZAKI, Nobutaka
日本経済新聞社編『経済学の巨人危機と闘う─達人が読み解く先人の知恵』
2012 309pp. Yasuo Suzuki / I 2008 4 3-16 1 2 3 174 2013 winter / No.398 4 5 6 7 8 J S 9 10 11 12 13 14 15 16 17 II 9 2011 11 9 9 16 175 6-8 1 1 1 2 7 13 15 10 280 281-286 176 2013 winter / No.398 281 286-298
Silhouette on Image Object Silhouette on Images Object 1 Fig. 1 Visual cone Fig. 2 2 Volume intersection method Fig. 3 3 Background subtraction Fig. 4
Image-based Modeling 1 1 Object Extraction Method for Image-based Modeling using Projection Transformation of Multi-viewpoint Images Masanori Ibaraki 1 and Yuji Sakamoto 1 The volume intersection method
596_H1H4.indd
2014 Aug. 8No.596 http://www.saitama-ctv-kyosai.net 1021 1125 1127 10 10 27 11 11 17 11 11 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
Microsoft Word - 3 生産（仕切り）.doc
生産システム工学コース 生産システム工学コース教員一覧 職名氏名主な担当科目備考 教授 上島光浩 熱力学 教授 富永一利 生産システム工学実験実習 教務主事 教授 廣井徹麿 材料力学 教授 深津拡也 電気工学 コース長 准教授 伊藤聡史 計測システム工学 准教授 坂本 誠 材料工学 准教授 平野利幸 流体力学 准教授 松本正樹 管理システム工学 Ⅰ 5200 担任 准教授 三浦慎一郎 プログラミング
自然言語処理16_2_45
FileMaker Pro E-learning GUI Phrase Reading Cloze. E-learning Language Processing Technology and Educational Material Development Generating English Educational Material using a Database Software Kenichi
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1 1 11 1 12 2 2 3 21 3 22 GlyphWiki 3 221 GlyphWiki 4 222 GlyphWiki 4 223 GlyphWiki 4 23 5 24 5 241 5 242 5 25 6 251 6 252 7 26 8 261 8 262 8 3 9 31 9 32 9 33 10 34 10 35 11 4 14 41 14 42 14 43 17 431
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20 183 日本バーチャルリアリティ学会誌第 7 巻 3 号 2002 年 9 月 1. はじめに NTT GAVA Generation and Acceleration environment for Virtual and Augmented reality communication1 GAVA CAVE 2. 場 の通信 GAVA 1 CG CAVE 2 図 1 場の通信システム GAVA
WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp
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Query-by-Dancing: WISS 2018. Query-by-Dancing Query-by-Dancing 1 OpenPose [1] Copyright is held by the author(s). DJ DJ DJ WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias
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19 Development of moving image delivery system for elementary school 1080337 2008 3 10 Web Basic Web SAS-2 Web SAS-2 i Abstract Development of moving image delivery system for elementary school Ayuko INOUE
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.49 Vol.2014-UBI-41 No /3/15 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twit
2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twitter Ustream 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan 2 Cybermedia Center, Osaka University,
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i ii iii iv v 43 43 vi 43 vii T+1 T+2 1 viii 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 a) ( ) b) ( ) 51
,,.,.,,.,.,.,.,,.,..,,,, i
22 A person recognition using color information 1110372 2011 2 13 ,,.,.,,.,.,.,.,,.,..,,,, i Abstract A person recognition using color information Tatsumo HOJI Recently, for the purpose of collection of
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ACCESS ACCESS i ii ACCESS iii iv ACCESS v vi ACCESS CONTENTS ACCESS CONTENTS ACCESS 1 ACCESS 1 2 ACCESS 3 1 4 ACCESS 5 1 6 ACCESS 7 1 8 9 ACCESS 10 1 ACCESS 11 1 12 ACCESS 13 1 14 ACCESS 15 1 v 16 ACCESS
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I II III 11 IV 12 V 13 VI VII 14 VIII. 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 _ 33 _ 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 VII 51 52 53 54 55 56 57 58 59
はじめに
H100078G ...5...... 5... 5... 6...7. TANGIBLE BITS: TOWARDS SEAMLESS INTERFACES BETWEEN PEOPLE, BITS AND ATOMS 7..... 7..... 8.. Tangible Bits metadesk Tangible Geospace... 9.. ambientroom... 10..... 11.
DEIM Forum 2009 E
DEIM Forum 2009 E5-3 464-8601 1 606-8501 464 8601 1 E-mail: lifushi@arch.itc.nagoya-u.ac.jp, mayumi@mm.media.kyoto-u.ac.jp, {hirano,kajita,mase}@itc.nagoya-u.ac.jp Abstract Study on a Recipe Recommendation
dews2004-final.dvi
DEWS2004 I-10-04 606 8501 E-mail: {akahoshi,hirotanaka,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp A Basic Study on Ubiquitous Hypermedia Model Yuhei AKAHOSHI, Hiroya TANAKA, and Katsumi TANAKA Graduate School of Informatics,
Honda 3) Fujii 4) 5) Agrawala 6) Osaragi 7) Grabler 8) Web Web c 2010 Information Processing Society of Japan
1 1 1 1 2 Geographical Feature Extraction for Retrieval of Modified Maps Junki Matsuo, 1 Daisuke Kitayama, 1 Ryong Lee 1 and Kazutoshi Sumiya 1 Digital maps available on the Web are widely used for obtaining
262014 3 1 1 6 3 2 198810 2/ 198810 2 1 3 4 http://www.pref.hiroshima.lg.jp/site/monjokan/ 1... 1... 1... 2... 2... 4... 5... 9... 9... 10... 10... 10... 10... 13 2... 13 3... 15... 15... 15... 16 4...
Windows7 OS Focus Follows Click, FFC FFC focus follows mouse, FFM Windows Macintosh FFC n n n n ms n n 4.2 2
1 1, 2 A Mouse Cursor Operation for Overlapped Windowing 1 Shota Yamanaka 1 and Homei Miyashita 1, 2 In this paper we propose an operation method for overlapped windowing; a method that the user slides
ii
I05-010 : 19 1 ii k + 1 2 DS 198 20 32 1 1 iii ii iv v vi 1 1 2 2 3 3 3.1.................................... 3 3.2............................. 4 3.3.............................. 6 3.4.......................................
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 () - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57