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しょうじこいまる
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1 SNS SNS Detection of posted convergences with a photo post type SNS as a target and application to the tourism potential map Shusaku Yano 1 Masahiro Migita 2 Masashi Toda 2 Takayuki Nagai 2 Yasuo Musashi 2 Hiroshi Nakano 2 Kenichi Sugita 2 Abstract: Recent,number of foreigner tourists have increasing. Finding a tourism resources where the excellent landscape is important for the tourism. In this paper, we propose a method finding by using a post photo data on SNS and visualizing a heat-mapo on a map. Usually, tourists gather to famous tourist spots. However, there are tourism resources of unrecognized famous place. Thus, it is the best to visualize a heatmap for tourists to display the places where they don t know the name or wide location on the map.our method is effective to increase foreigner tourists. Keywords: Social networks, location-based services, data mining Kumamoto University,2-39-1,chuo-ku,Kumamoto, Japan Kumamoto University,2-39-1,chuo-ku,Kumamoto, Japan [1] c 2016 Information Processing Society of Japan 1

2 SNS Flickr Flickr Flickr SNS 2. SNS Twitter [2] Flickr [3] [4] Twitter Twitter Flickr Flickr Flickr Flickr Flickr Twitter 1 document 3. Flickr API Flickr API SNS Flickr Web API Flickr Flickr Flickr Flickr API Flickr API 4. [8][9] Flickr Kleinberg 4.1 Kleinberg Kleinberg document document 1 document document t document d t x t document d (t+1) document t d t x t d t+1 document document c 2016 Information Processing Society of Japan 2

2 3 Aggregation Pyramid document x t document document document 2 document Kleinberg 4 Aggregation Pyramid 4.2 4.2.1 [8][9] 4.2.2

Aggregation Pyramid c(0, t) gaps arrt gapn 3 1 N 1 1 0 1 2 1 N 1 0 5 c(h 1, t 1) c(0, t h) c(0, t) c(h, t) c(h 1, t 1) c(0, t) n + 1

3 2 3 Aggregation Pyramid document x t document document document 2 document Kleinberg 4 Aggregation Pyramid [8][9] Zhang Shasha Aggregation Pyramid Aggregation Pyramid 3 Aggregation Pyramid 4 N t h c(h, t) 0 N h N h c(h, t) 0 c(0, t h) 5 Aggregation Pyramid c(0, t) gaps arrt gapn 3 1 N N c(h 1, t 1) c(0, t h) c(0, t) c(h, t) c(h 1, t 1) c(0, t) n + 1 x = (x 1, x 2, x 3,, x n ) time = (time 1, time 2, time 3,, time n+1 ) W min W min ( 1 ) 0 c 2016 Information Processing Society of Japan 3

4 ( a ) x i W min c(0, t).gaps = x i c(0, t).arrt = time i+1 c(0, t).gapn = 1 ( b ) x i W min c(0, t).gaps = W min c(0, t).arrt = c(0, t 1).arrt + W min c(0, t).gapn = c(0, t 1).arrt c(0, t).arrt ( 2 ) 1 c(h, t).gaps = c(h 1, t 1).gaps + c(0, t).gaps c(0, t).arrt = c(0, t).arrt c(0, t).gapn = c(h 1, t 1).gapn + c(0, t).gapn W min W min W min W min c(h, t) = (gaps, arrt, gapn) W min = 1 time = {0, 1, 6, 6, 6, 6, 6, 9, 9, 10} x = {1, 5, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 1} 6 c(0, 0) = (1, 1, 1) c(0, 1) = (5, 6, 1) c(0, 2) = (1, 7, 4) c(0, 3) = (2, 9, 1) c(0, 4) = (1, 10, 2) 4.3 (1) avg (c(n 1, t 1 h)) N = c(h, t).gaps c(h, t).gapn (1) 6 0 β(0 < β < 1) (2) brt (c(h, t)) brt (c(h, t)) = avg (c(n 1, t 1 h)) β (2) A min c(h, t) (3) c(h, t).gapn < A min (3) blv (c(h, t)) (4) blv (c(h, t)) = { log(brt (c(h, t))) (brt (c(h, t)) β) 0 (brt (c(h, t)) > β) (4) t blv m (c(h, t)) blv m (c(h, t)) c(h, t) c(n 1, t 1 h) C min tgcell (5) c 2016 Information Processing Society of Japan 4

5 ( ) Cmin β (5) tgcell.gapn 7 (6) ( ( )) blv (c(h, t)) = log Cmin tgcell.gapn N > C min (6) W max c(h, t).gaps > W max (7) ( ) c(h, t).gaps β (7) W max 5.2 (10) (13) Gaussian Silverman Epanechnikov Rectangular K(z) = 1 e z2 2 (10) 2π K(z) = 1 ( u u e 2 sin + π ) (11) (1 1 5 z2 ) 5 (if z < 5) K(z) = (12) 0 (otherwise) 1 2 (if z < 1) K(z) = (13) 0 (otherwise) (8) ( blv (c(h, t)) = log 5. ( )) c(h, t).gaps W max (8) [10] 5.1 (9) ˆf(x) = 1 nh n n=1 K( x x i ) (9) h x i n (i = 1, 2, n) n h K Silverman ArcGIS 6. Flickr API [8][9] SNS Flickr Flickr API 1 SNS Flickr Flickr API Flickr API km ArcGIS c 2016 Information Processing Society of Japan 5

情報処理学会研究報告にプロットし１日ごとの撮影件数をグラフにまとめる実験 2 Flickr API から取得した写真データのうち撮影時間を用いバースト検知を行うバースト検知の後バーストの度合いを定義しバーストの強弱を求めバーストの度合いをグラフで表示する図 10 実験 2 バースト度合い実験 3 バースト検知で求めたバーストの度合いと Flickr API

実験結果 6.2.1 実験 1 Flickr から 2015 年に熊本市役所から半径 5km 以内で撮影された写真として 1785 件のデータを取得した取得した写真の件数をグラフにしたものを図 8 に緯度経度情報を ArcGIS を用いて地図上に示した地図を図 9 示す図 8 の横軸は 2015 年 1 月 1 日を 1 として日にちを示している 6.2.2 実験 2 ストの度合いである 6.

6 情報処理学会研究報告にプロットし１日ごとの撮影件数をグラフにまとめる実験 2 Flickr API から取得した写真データのうち撮影時間を用いバースト検知を行うバースト検知の後バーストの度合いを定義しバーストの強弱を求めバーストの度合いをグラフで表示する図 10 実験 2 バースト度合い実験 3 バースト検知で求めたバーストの度合いと Flickr API から取得した写真データのうち緯度経度情報を用いて ArcGIS にインポートしカーネル関数を使用するポテンシャルマップを作成するポテンシャルマップにおいて色の濃淡によってカーネル関数を用いて求めた値の高低を表現する図 11 実験 3 ポテンシャルマップ 6.2 実験結果実験 1 Flickr から 2015 年に熊本市役所から半径 5km 以内で撮影された写真として 1785 件のデータを取得した取得した写真の件数をグラフにしたものを図 8 に緯度経度情報を ArcGIS を用いて地図上に示した地図を図 9 示す図 8 の横軸は 2015 年 1 月 1 日を 1 として日にちを示している実験 2 ストの度合いである実験 3 実験 2 の結果を図 10 の結果を緯度経度座標に反映させたポテンシャルマップを図 11 に示す 7. 考察 7.1 実験 1 パラメータ (N = 4, Wmin = 2, β = 0.5) を設定してバー Flickr から写真データの抽出を Flickr API を通して行っスト検知を行った結果を図 10 を示す横軸は 1 月 1 日た熊本市役所を中心として半径 5km 範囲内で本研究でを 1 として 2015 年の何日目かを示している縦軸はバーは写真データの抽出を行った投稿しているユーザーの中には食べものや景観を撮影したものが見受けられたがその反面関係のない写真例えば選挙についての写真も見受けられたそのため写真データの抽出後に画像認識もしくは構文解析によりあらかじめ食べものや景観に関係のない写真データ関係のある写真データを振り分ける必要があると考えられる 7.2 実験 2 図年の熊本市役所半径 5km 以内の撮影件数 N = 4, Wmin = 2, β = 0.5 と設定しバースト検知を行ったバースト検知の際に設定するパラメータの値を変更することで入力データに応じたバースト検知を調整することができるそのため様々なパラメータの中から最適な組み合わせを選ぶ必要性が出てくるバースト検知を行う際に最適な組み合わせ数値を決定する仕組みも必要だと考えられる 7.3 実験 3 バーストの度合いを緯度経度情報に付加しポテンシャルマップを作成した本研究では 1 年分を入力データと図年の熊本市役所半径 5km 以内の撮影地点 c 2016 Information Processing Society of Japan して ArcGIS にインポートしたため何月何日にバーストが 6

7 7.4 Flickr Twitter Twitter SNS 1 Flickr Flickr [1] / ( ) [2] Twitter DEIM Forum 2012 C7-3 (2012) [3] (8) pp (2015) [4] DBS-158 No.28 (2013) [5] esri ArcGIS ( ) [6] - pp.146 (2005) [7] Java pp4 (2007) [8] Vol.9 No.2 (2010) [9] Vol.5 No.3 pp86-96 (2012) [10] ( ) 8. Flickr Flickr API SNS c 2016 Information Processing Society of Japan 7

SNS GIS Abstract The Tourism-based Country Promotion Basic Act was enacted in Japan over a decade ago. Tourism is expected to be the primary contribut

SNS GIS Abstract The Tourism-based Country Promotion Basic Act was enacted in Japan over a decade ago. Tourism is expected to be the primary contributing factor toward the economic activation of Japan