IoT/IoE の時代 (by CISCO) 2

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1 資料6 1 NISC研究開発戦略専 調査会 4/6/2015 IoTセキュリティの課題 モノ 人 データ プロセスが接続されたセキュアサービスによるイノベーション 慶應義塾大学環境情報学部 慶應義塾大学大学院政策 メディア研究科 徳田英幸 Hideyuki Tokuda Keio University

2 IoT/IoE の時代 (by CISCO) 2

3 IoT 環境の創出

4 Global City Team Challenges Final Demonstration: June

5 防災モデルの実証実験 ( 藤沢市 2014) 5

6 Fujisawa-City Field Trial 6

7 IoT/M2M through the Space/Air/Ground Wide-area information broadcasting via quasi-zenith satellite system Level-G Level-A Level-S Local disaster monitoring from UAV 4369 Earthquake Sensors evacuate! evacuate! fly! evacuate! evacuate! Fine-grained sensing Participatory sensing leveraging official vehicle during evacuation close! Controllable City Infrastructure

8 Possible Risks at a home in 2020 Connected Consumer Devices and Connected Services 電力会社 HEMS Network AV/Appliance Network Healthcare Network 何がつながっているか分からない = 脆弱な生活機器が攻撃の入口に 蓄電池 コジェネ スマートメータ 太陽光発電 省エネ制御家電 照明 4K 8K コンテンツ ネットワーク家電 ロボット介護 分野ネットワーク間の連携ができていない = 他分野の生活機器の思わぬ動作が影響 EV/HV 自動運転 HEMS 端末 ITS 路側機 ホームサーバ 車載 ECU ゲートウェイ 後付車載器 テレマティクス端末 データレコーダ等 医療 ヘルスケア機器 医療 ヘルスケアサーバ ウェラブル機器 Servers &Cloud いたる所で生活機器とモバイルデバイスが接続 = モバイルデバイスが脅威の運び役に 多くの生活機器がサーバと通信 = プライベートに係る情報の漏えい 改ざんの危険性 車車間通信 ITS&Automobile Safety/Security 持込機器 Other Connected Services 生活機器を遠隔から監視 操作するサービスが増加 = 遠隔サーバの乗っ取りによる生活機器への攻撃も 8

9 ClouT Project 9

10 IoT 環境での脅威 クラウドレベル標的型攻撃 DoS 攻撃データ改ざん仮想イメージ改ざん 管理コンソール攻撃 クラウドセキュリティデータ暗号化 / 暗号化演算技術プライバシー保護技術 サービスレベル DoS 攻撃なりすまし攻撃リピート攻撃 ネットワークレベル スマートデバイスレベルなりすまし攻撃データ盗聴攻撃 10

11 11 Topics in IoT Security (by CISCO IoT Security Challenges)

12 何が進化を牽引するか? 12

13 つながるメリットコストメリットネットワークメリットスケールメリットエネルギーメリット 13

14 つながるメリット vs. つながるリスク 14

15 IoT セキュリティの欠如 インプリケーション IoE 環境による人 モノ プロセス データなどの接続によるイノベーションの欠如接続されたサービスに対する多様なセキュリティ攻撃の台頭認証基準 セキュリティプロトコル ソフトウェア検証などによる新たな参入障壁の発生国際競争力の劣化 15

16 IoT セキュリティ課題国 企業 組織 コミュニティ 個人 クラウドレベルサービスレベルネットワークレベルデバイスレベル

17 接続されたサービス

18 Hacking Control Area Network in a Car Experimental Security Analysis of a Modern Automobile K. Koscher et. al IEEE Symposium on Security and Privacy 18 18

19 V2X Demo: V2V, V2P, V2B, V2P 自動運転 衝突回避 バァーチャル牽引 歩行者 ( バイク ) 通知 etc 19

20 Volvo s experiments 20

21 Roam Delivery Service 21

22 総務省 /M2M(Machine to Machine) における情報セキュリティ技術の標準化に関する調査検討 中間報告 (by 調査検討会 ) 22

23 IoT/M2M アプリケーションにおける連携時の脅威 23

24 IoT/M2M Use Cases: UC1-UC7 WG において M2M アプリ同 の連携アプリケーション 7 種を想定 No. Use Cases Energy Home Automobile Healthcare Others UC1 電力需給に応じた家電制御とEV 電池によるピークカット UC2 自動的な食事分析を含むヘルスケア UC3 体調診断による運転支援 UC4 緊急時の避難情報提供 安否確認 UC5 位置連携による家電遠隔制御 UC6 高齢者ケアロボットを応用した宅内監視 家電制御 UC7 HEMSコンソールで家族ヘルス情報を統合表示 Across Domain Connected Services 24

25 UC2: Healthcare with Automatic Analysis Services 宅内の調理器具 スマホのカメラ 外 スーパーのレジ等で 事内容を把握 ヘルスケア端末による活動量データと併せて 保険会社が統合分析 健康な 活を続けていれば 保険料を減額 Smart Phones/ Appliances 設定 * Healthcare 企業 Insurance 健康保険サービス 宅内 家電 スマホ 調理メニュー 食事の画像など 食事内容を分析 > 食事品目 時刻位置情報 活動量 M2M Data Exchange 外食 スーパー産業が食事品目や時刻 購入食材等の情報をレジ /POS で記録 健康保険料徴収 医療費支払い 健康増進促進 食事回数 内容 生活内容分析結果 医療費 25

26 UC2: Healthcare with Automatic Analysis Services 各分野のデータの統合分析により ユーザが想定しない個 情報が抽出 統合分析 のサーバ上に不正アクセス 幅広い分野の個 情報が漏えい Appliances/ Smart Phone 家電 スマホ 家電稼働データ 事映像データ 連携の隙間を狙って個 情報に不正アクセス Healthcare 企業 体データ活動データ 事内容を分析 統合分析情報漏えい 外 データ購買データ 健康保険サービス 健康保険料徴収 医療費 払い 健康増進促進 分析結果 想定外の個 情報 Insurance ユーザが想定しない個 情報が抽出 ビッグデータ分析 26

27 UC4: 緊急時の避難情報提供 安否確認 クラウドから 活機器の端末に安否情報や避難誘導情報を送信 動 やヘルスケア端末がユーザの 存情報を発信 電力会社 ( 設備監視 ) 自治体安心安全提供 大地震発生直前から翌日程度までを想定 HEMS 家電 自動車 ヘルスケア 災害情報 災害情報 災害情報 災害情報 b: 避難情報表示 a: 安否確認 b: ドア開放 a: 安否確認 +SNS b: 地震情報 減速 a: 災害共有モード b: 避難情報表示 a: 生存情報発信 流量計 生存 位置情報安否アプリ 生存情報 M2M ネットワーク連携 27

28 UC4: 緊急時の避難情報提供 安否確認 災害時に複数の連携アプリが に起動することで無線が輻輳 機能停 虚偽の災害情報や避難指 災害時連携アプリのなりすましなどによる攻撃 電力会社 偽の災害情報や避難指示 自治体 災害時連携アプリのなりすまし ( 不正ソフトのインストール誘導 ) HEMS 家電 自動車 ヘルスケア 災害情報 偽メッセージ 災害情報 災害情報 災害情報 b: 避難情報表示 a: 安否確認 b: ドア開放 a: 安否確認 +SNS b: 地震情報 減速 a: 災害共有モード b: 避難情報表示 a: 生存情報発信 流量計 生存 位置情報安否アプリ 生存情報 同様のアプリが複数 普及し 災害時に一斉に起動した場合に 無線が輻輳 機能停止 28

29 今後の課題 29

30 提供する側 Security by Design 複雑な脅威への対応業界横断的な標準化ユーザ対応窓口 30

31 利用する側ユーザリテラシーの向上 IoT デバイスへのケアプライバシー保護 31

32 ご清聴ありがとうございました 32

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