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きみとしおうじ
5 years ago
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1 小笠原島民の日常生活とエコツーリズムに関する調査研究 ~ 島民と観光客へのアンケート調査におけるテキストマイニング分析 ~ 立教大学大学院ビジネスデザイン研究科ビジネスデザイン専攻嶋津良樹研究室秋山友志

2 発表内容 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 調査概要 4. 分析結果および分析結果の結論 5. 考察成果および今後の課題 1

3 1. 研究背景地球温暖化をはじめとする環境問題最小限の環境負荷と積極的な環境保全が必要科学技術や情報技術の発展による人モノ金情報のグローバル化観光のあり方も近年急速に変化観光客数という量優先のマスツーリズムの成熟化観光地間の競争や格差が激化政策的に失敗した地域の観光産業や関連する他産業が衰退 2

4 1. 研究背景マスツーリズムに代わりある特定のテーマや対象に絞った質を優先とした新たな観光のあり方が注目具体的にはエコツーリズムやオルタナティブツーリズムサステイナブルツーリズムなど豊かな自然環境を有する日本国内の各地では環境保全と観光発展さらに地域振興をねらいとした概念であるエコツーリズムが近年注目を浴びているエコツーリズム推進の鍵は観光業者や観光客ではなく地域住民の主体性 3

5 2. 研究目的日本で早くからエコツーリズムのモデル的な地域となっていた小笠原諸島に注目する小笠原諸島の島民アンケートや観光客アンケートから方向性や特性などを見出すことで小笠原諸島における持続可能なエコツーリズムのモデルの方向性を導き出す 4

2. 研究目的参考 : 小笠原諸島について小笠原諸島は東京から南へ 1,000km の太平洋上に位置する外海の離島です美しい海緑あふれる島々四季温暖な気候ですばらしい自然環境におかれた島々です ( 小笠原村ホームページ http://www.vill.

6 2. 研究目的参考 : 小笠原諸島について小笠原諸島は東京から南へ 1,000km の太平洋上に位置する外海の離島です美しい海緑あふれる島々四季温暖な気候ですばらしい自然環境におかれた島々です ( 小笠原村ホームページ yo.jp/ より ) 出所 : フリー百科事典ウィキペディア (Wikipedia) の小笠原諸島より 5

7 3. 調査概要本研究では小笠原村島民の18 歳以上を対象に日常生活とエコツーリズムの意識調査 ( アンケート調査 ) を行い分析を行なったまた小笠原自然体験モニターキャンペーンアンケート結果 (2006 年小笠原村 ) の2 次データを元に観光客の視点からの分析も行なった 6

8 3-1. 島民アンケート調査概要島民アンケート調査は以下のような概要である 1 配布世帯 : 小笠原村島民の全戸 (1,236 世帯 ) 2 調査対象 :18 歳以上の小笠原村島民 3 調査方法 : 調査票の全戸配布による郵送回収 4 調査期間 :2007 年 9 月 1 日 ~9 月 13 日 5 有効票 :324 票 6 回収率 :26.2%(1,236 世帯に対する回収率 ) 7

9 3-1. 島民アンケート調査概要参考 : 島民アンケート調査の回答者属性 n=324 年齢 18~29 歳 25, 7.7% 30~39 歳 89, 27.5% 40~49 歳 77, 23.8% 比較的 30 代 40 代が多い 50~59 歳 53, 16.4% 70 歳以上 27, 8.3% 60~69 歳 45, 13.9% 無回答無効 8, 2.5% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 小笠原での居住暦転居暦が浅い島民が多い n=324 転居してから 5 年未満 93, 28.7% 転居してから 5 年 ~10 年未満 43, 13.3% 転居してから 10 年以上 157, 48.5% 生まれてからずっと小笠原に 19, 5.9% 無回答無効 12, 3.7% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 8

10 3-1. 島民アンケート調査概要島民から見た小笠原の姿を島民アンケート調査から抽出するため自由回答欄のコメントをテキストマイニング分析 ( Text Mining Studio 使用) 自由回答欄の質問は小笠原の観光やエコツーリズムその他日常生活上の不安や困りごとなどについてあなたのご意見やお考えをご自由にお書きください有効票 324 票のうち 123コメントを対象に分析 9

11 3-2. 観光客アンケート調査概要小笠原自然体験モニターキャンペーンアンケートは以下のような概要である 1 対象者数 :2,208 名 2 対象者 : 小笠原自然体験ツアー参加者 3 方法 : 対象者への調査票事前配布現地回収 4 期間 :2005 年 12 月 15 日 ~2006 年 3 月 28 日 5 回収票 :1,620 票 6 回収率 :73% 小笠原村資料による 10

12 3-2. 観光客アンケート調査概要観光客から見た小笠原の姿を小笠原自然体験モニターキャンペーンアンケート結果から抽出するため自由回答欄のコメントをテキストマイニング分析 ( Text Mining Studio 使用) 自由回答欄の質問は小笠原旅行の印象次回訪れたときやってみたいことその他意見感想回収票 1,620 票のうち 1,139コメントを対象に分析 11

13 4-1. 分析結果 ( 島民単語頻度分析 1) 123コメントの単語頻度分析単語品詞頻度単語品詞頻度観光客名詞 30 行政名詞 9 島名詞 29 住民名詞 9 人名詞 22 多い形容詞 9 小笠原名詞 19 島民名詞 9 エコツーリズム名詞 15 住む動詞 8 困る動詞 11 生活名詞 8 自然名詞 11 村名詞 8 内地名詞 10 来る動詞 8 良い形容詞 10 マナー名詞 7 ゴミ名詞 9 観光名詞 7 12

14 4-1. 分析結果 ( 島民単語頻度分析 2) 名詞では観光客島人小笠原エコツーリズムの順に続く動詞では困るが最も頻出し次に住むが続く形容詞では良いが最も頻出し次に多いが続く質問文に小笠原観光エコツーリズム困りごとというキーワードが含まれているため頻度が高くなったと考えられる 13

15 4-1. 分析結果 ( 島民単語頻度分析 3) 参考 : 解析パラメータ品詞フィルタ設定名詞一般, 名詞固有名詞, 名詞固有名詞人名, 名詞固有名詞組織, 名詞固有名詞地名, 名詞固有名詞国名, 名詞サ変接続, 名詞形容動詞語幹, 名詞数, 動詞自立, 形容詞自立, グループ, カテゴリ述語属性フィルタ設定全ての述語属性を抽出する述語属性の区別あり頻度フィルタ設定 4 回以上文字数フィルタ設定 1 文字以上行中の重複単語のカウント設定カウントを 1 とするその他のカウント設定その他をカウントしない合計のカウント設定合計をカウントしない割合の抽出設定割合を抽出しない抽出する件数の設定上記の条件を満たすもののうち, 上位 20 件を抽出する 14

16 4-1. 分析結果 ( 島民ことばネットワーク図 1) 単語頻度の高い観光客と島に注目! 利益と出るから強くかかっている増えると悪いから強くかかっている 15

17 4-1. 分析結果 ( 島民ことばネットワーク図 2) 単語頻度の高い観光客と島に注目観光客は増えると悪いから強くかかっている島は利益と出るから強くかかっている島民は観光客については観光客が増えることや悪いというイメージで捉えていることがいえるまた島 ( つまり小笠原 ) については島自身が観光資源として利益をもたらすイメージで捉えているがいえる 16

18 4-1. 分析結果 ( 島民ことばネットワーク図 3) 参考 : 解析パラメータ動作共起関係を抽出抽出単語品詞名詞動詞形容詞共起ルール抽出単位行単位での共起共起ルール抽出最低信頼度 60 共起ルール抽出最低個数 3 回以上出現するルールを抽出する述語属性述語属性の違いを区別する抽出述語属性すべて削除語なし同一行内で重複する単語同一行内で重複する単語を 1 回出現したとみなす 17

19 4-2. 分析結果 ( 観光客単語頻度分析 1) 1,139 コメントの単語頻度分析単語品詞頻度単語品詞頻度良い形容詞 240 イルカ名詞 92 海名詞 169 船名詞 91 来る動詞 150 残念名詞 85 小笠原名詞 147 楽しい形容詞 79 島名詞 130 やる + したい動詞 76 クジラ名詞 118 ツアー名詞 75 自然名詞 109 思う動詞 75 人名詞 100 ダイビング名詞 72 母島名詞 97 見る動詞 69 来る + したい動詞 96 宿名詞 66 18

20 4-2. 分析結果 ( 観光客単語頻度分析 2) 名詞では海自然などの自然環境のイメージが多くクジライルカなどの海の生き物も多い動詞では来るが最も頻出し来る + したいやる + したいが続く形容詞では良いが最も頻出し次に楽しいが続く観光客は小笠原の姿を豊かな自然環境や海の生き物 ( 特にクジラとイルカ ) そしてポジティブなイメージで捉えている 19

21 4-2. 分析結果 ( 観光客単語頻度分析 3) 参考 : 解析パラメータ品詞フィルタ設定名詞一般, 名詞固有名詞, 名詞固有名詞人名, 名詞固有名詞組織, 名詞固有名詞地名, 名詞固有名詞国名, 名詞サ変接続, 名詞形容動詞語幹, 名詞数, 動詞自立, 形容詞自立, グループ, カテゴリ述語属性フィルタ設定全ての述語属性を抽出する述語属性の区別あり頻度フィルタ設定 1 回以上文字数フィルタ設定 1 文字以上行中の重複単語のカウント設定カウントを 1 とするその他のカウント設定その他をカウントしない合計のカウント設定合計をカウントしない割合の抽出設定割合を抽出しない抽出する件数の設定上記の条件を満たすもののうち, 上位 20 件を抽出する 20

22 4-2. 分析結果 ( 観光客ことばネットワーク図 1) 人たち (= 島民 ) から良いにかかっている小笠原と自然良いに注目! 良いと自然にかかっている自然から素晴らしいと美しいにかかっている 21

23 4-2. 分析結果 ( 観光客ことばネットワーク図 2) 観光客から見た小笠原の姿を抽出するため小笠原に注目小笠原は自然と良いに強くかかっているさらに自然は素晴らしいと美しいに良いは人々 (= 島民 ) などからかかっている観光客は小笠原について自然が素晴らしく美しい島民が良いというイメージで捉えていることがいえる 22

24 4-2. 分析結果 ( 観光客ことばネットワーク図 3) 参考 : 解析パラメータ動作係り受け関係を抽出抽出係り受け品詞イメージ ( 名詞 - 形容詞形容動詞 ) 係り元と係り先の品詞入れ替え係り元係り先を入れ替えた品詞条件を認める係り受け頻度 6 回以上であるものを抽出する抽出する件数の設定上記の条件を満たすもののうち, 上位 20 件を抽出するただし指定した上位件数を超えても順位が同じものは全て抽出する述語属性述語属性の違いを区別する抽出述語属性係り元 : すべて係り先 : すべて削除語なし同一行内で重複する単語係り受け同一行内で重複する単語係り受けを 1 回出現したとみなす 23

25 4-3. 分析結果の結論島民は小笠原を観光資源として利益をもたらすというイメージで捉えている一方観光客をあまり良いイメージを持っていない傾向がある観光客は小笠原を自然が素晴らしく美しいというイメージで捉えている島民に対しては良いイメージを持つ傾向がある小笠原の島民は小笠原を観光資源と捉えているが観光客へのイメージと観光客が持つ島民のイメージとのギャップがあるこのため島民が観光客に対してより一層もてなしの気持ちを持って接する意識変革が必要である 24

26 5-1. 考察島民アンケートではサンプル数があまり十分ではなかったのでことばネットワークの分析からの単語の係り受けはやや説得力に欠けるアンケート調査などの自由回答欄のコメントをテキストマイニング分析する場合にはその設問に影響を受けることが考えられるので注意が必要である ( 特に単語頻出分析において ) 25

27 5-2. 成果ことばネットワークでは観光地における観光客および住民からのイメージ分析に応用できる観光地の自治体がすでに行なった観光客アンケートのデータを 2 次データとしてテキストマイニングの分析資料とすることは有効である観光地における既存データを活用しテキストマイニング分析を行なうことで今後観光地の活性化が期待できる 26

28 5-3. 今後の課題テキストマイニング分析には相当数のサンプルがないと説得力に欠けてしまうためサンプル数が少ない調査での分析ではその結果に妥当性が得られないこともある観光地などでの自治体が行なった調査データには個人情報などが含まれる場合があるため調査データに個人情報がある場合はその取り扱いには注意が必要となる 27

ビートルズによって作詞された曲の内容のテキストマイニング根本康平 ( 青山学院大学大学院文学研究科 ) キーワードテキストマイニングビートルズ歌詞ボーカル英語 Text mining, Beatles, lyrics, vocal, English 1. 問題ザビートルズ (THE BEAT

ビートルズによって作詞された曲の内容のテキストマイニング根本康平 ( 青山学院大学大学院文学研究科 ) キーワードテキストマイニングビートルズ歌詞ボーカル英語 Text mining, Beatles, lyrics, vocal, English 1. 問題ザビートルズ (THE BEAT ビートルズによって作詞された曲の内容のテキストマイニング根本康平 ( 青山学院大学大学院文学研究科 ) キーワードテキストマイニングビートルズ歌詞ボーカル英語 Text mining, Beatles, lyrics, vocal, English 1. 問題ザビートルズ (THE BEATLES) はイギリスのマージーサイド州 (Merseyside) の中心都市港町リバプール (Liverpool)