2013 年度データマネジメント研究会の活動概要 実施期間 2013 年 5 月 16 日 ~ 2014 年 3 月 15 日 研究テーマ (1) データマネジメントとは何をどうすることなのか? (2) データマネジメントの組織の運営方法 (3) データ利活用を現場に定着させる方法 (4) データ分

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1 2013 年度 JUAS 研究活動成果報告会ーデータマネジメント研究会 年 4 月 24 日 データマネジメント研究会 海老原吉晶 ( オムロン株式会社 )

2 2013 年度データマネジメント研究会の活動概要 実施期間 2013 年 5 月 16 日 ~ 2014 年 3 月 15 日 研究テーマ (1) データマネジメントとは何をどうすることなのか? (2) データマネジメントの組織の運営方法 (3) データ利活用を現場に定着させる方法 (4) データ分析技術と分析実務 (7) データ利活用力簡易診断手法 主な活動実績 定例研究会 : 7 回 事例発表 : 5 社 合宿 : 2 回 ( 軽井沢合宿 + 日帰り合宿 ) ( 監事会 : 9 回 ) * その他分科会多数

3 研究会活動実績 定例研究会 : 7 回事例発表 : 5 事例 合宿 : 2 回 * 他にもスピンオフ企画の活動多数 研究会 ( 場所 ) 事例発表 イベント 5 月 16 日木 第 1 回定例研究会 - 6 月 14 日金 合宿 ( 第 2 回研究会 ) - 6 月 15 日土 合宿 ( 第 2 回研究会 ) - 6 月 24 日月 定例会は無し - 7 月 10 日水 第 3 回定例研究会 (JAL 天王洲オフィス ) オムロン海老原 8 月 19 日月 第 4 回定例研究会 (SAS 六本木オフィス ) NTTドコモ白川様 9 月 5 日木 JUASスクエア - 9 月 6 日金 JUASスクエア クローズアップセッション 9 月 12 日木 第 5 回定例研究会 スクエアFB& スピンオフ企画立案 11 月 14 日木 第 6 回定例研究会 本田技研有吉様 1 月 9 日木 第 7 回定例研究会 大阪ガス河本様 2 月 27 日木 第 8 回定例研究会 JFEシステムズ森様 3 月 15 日土 第二合宿 (SAS 六本木オフィス ) - 4 月 24 日木 JUAS 研究活動成果報告会 -

4 2013 年度データマネジメント研究会の運営方針 1. せっかく異なる業種 業界のメンバーが集まるのだから お互いに新たな知見と気づきを生み出しましょう 研究会内での事例発表や情報交流の機会を沢山持てるようにします 他の団体 (JDMC) との交流も積極的にやっていきます 全員参加 55 名が一緒に活動する! 2. データマネジメントという問題意識を持って集まるのだから それぞれの 答え を持って帰りましょう 昨年度の研究成果を活かし データマネジメントを もっと分かりやすく 使いやすくなるように解きほぐしましょう 深堀りと共有を繰り返して 迫力あるリアリティ と 応用可能な汎化 を目指します 3. ものすごく忙しい皆さんに集まっていただくのだから 効果的な活動を効率的に進めていきます 分科会による深耕と定例会による共有の実施にご協力ください

5 5 月参6 月第1合宿研究会課題認識のまとめ2合宿スピンオフ企画成果発表中加メンバーへのアンケート調査2013 年度テ ータマネシ メント研究会のマイルストーン 7 月 8 月 9 月 11 月 1 月 2 月 3 月 事例発表 4 第 3 回定例会 データ 人材 第 4 回定例会 データ利活用 第 5 回定例会 データそのもの 事例発表 1 事例発表 2 事例発表 DH ワークショップ DU ワークショップ DI ワークショップ 事例発表 5 事例発表 6 第 6 回定例会スピンオフテーマ決定 & 全員討議 (DH 分野 ) テーマ選テデータ 人材スピンオフ1 択ーマ選択テーマ選データ 人材スピンオフ 2 データ 人材スピンオフ 3 第 7 回定例会 & 全員討議 (2H) (DU 分野 ) データ利活用スピンオフ 1 データ利活用スピンオフ 2 データ利活用スピンオフ 3 第 8 回定例会 & 全員討議 (3H) (DI 分野 ) 間報告中間報告中間報択第告データそのものスピンオフ 1 データそのものスピンオフ 2 データそのものスピンオフ 3 5

6 研究会のスタート地点 - 参加各社の課題認識 - 研究会メンバーへのアンケート結果をテキストマイニングで分析し データマネジメントに対するメンバー全員の課題認識を浮き彫りにしました KH コーダーによる共起ネットワーク

7 軽井沢合宿での研究会 垂直立ち上げ 6 月 14~15 日軽井沢プリンスで行われた合宿で データマネジメントに関わる議題を全員参加でディスカッションし メンバーの課題認識の共有し一気に議論を深めました 7

8 2013 年度スピンオフ企画の立案 9 月 12 日定例研究会にて 参加者全員参加でブレストしてスピンオフ企画を検討し 全員の考えを集約して取組テーマを決めました 8

9 2013 年度データマネジメント研究会スピンオフ企画 No. テーマ名トピック例人数 1 データマネジメントとは何をどうすることなのか? 2 データマネジメントの組織の運営方法 - 体制 組織 人材 - データマネジメントの定義 スコープ 目的 ゴール プロセス 体制など具体的に進めていくには データの保存期間など 言葉の統一 データマネジメント組織の役割 データマネジメント組織の体制 運用 データマネジメント組織の人材と育成プロセス データ利活用を現場に定着させる方法 BIツール/DWHの活用促進 KKDとデータ利活用 データ活用リテラシー( 文化 風土 個人のスキル ) 4 データ分析技術と分析実務 意思決定のためのデータ活用( 不足データ収集 予測データ ) データの見せ方 オープンデータ活用 データ構造 業務に合った分析手法とは 5 経営 上位マネジメントへの説得マニュアル 経営者 部門長など予算執行の意思決定者への説明 導入効果の見せ方 6 プライバシー保護 保護すべき内容 基準 保護のために何ができるか データ利活用力簡易診断手法 我が社のデータ利活用のあり方 目指す姿の描き方 組織が持つデータ利活用能力診断 研究会参加有志企業によるトライアル分析 情報活用能力のレベルアップ施策ポイント 9

10 スピンオフ企画 1 の成果 参加者 :11 名 テーマ : データマネジメントとは何をどうすることなのか? 会合 2 回 サイボウズとマインドマイスターを使ったオンネットディスカッションを実施 10

11 スピンオフ企画 2 の成果 参加者 :11 名 テーマ : データマネジメントの組織の運営方法 - 体制 組織 人材 - 会合 5 回 アウトプット資料 :30 ページ データ利活用のための体制 組織 人材について 立ち上げ 推進 発展 の 3 つのフェーズで分析 組織 体制の作り方を提案 11

12 スピンオフ企画 3 の成果 参加者 :13 名 テーマ : データ利活用を現場に定着させる方法 会合 9 回 アウトプット資料 :21 ページ データ利活用の理想像と そこへ向かうための課題をまとめ 現場のデータ活用力を上げるための施策を提言 12

13 スピンオフ企画 4 の成果 参加者 :17 名 テーマ : データ分析技術と分析実務 会合 9 回 アウトプット資料 :69 ページ オープンデータの調査 データマネジメント製品と技術の調査 分析 評価を実施 13

14 スピンオフ企画 7 の成果 (1/3) 組織のデータ活用実現力 評価軸 1 1) 企業戦略 企業文化テ ータマネシ メント戦略 2) データ利活用 IT 環境の整備 維持とデータ内容の現状 (IT&Data itself) 3) データ利活用を支えるデータ入力 ~ 整備 ~ 活用までのプロセス (BP) 4) データ利活用ー人材 組織 教育推進体制 (CM) 企業戦略 ( 含データマネジメント戦略 企業文化 データそのもの ( 中身 ) IT 環境 データ投入とライフサイクル管理プロセス データ整備 提供プロセス データ分析 活用プロセス 全体データマネジメント推進部門? データ整備 提供体制? 領域別データオーナー? 参加者 :9 名 テーマ : データ利活用力簡易診断手法 アウトプット資料 :14 ページ 企業のデータ利活用能力を診断するアンケート形式の調査票を作成し 実際に研究会参加企業 18 社で診断を実施 データ分析専門チーム? 業務部門 分析専門家 IT 部門の協力度? 評価軸 2 フェーズ別データマネジメント力 データを作り 入手する力 発生 データを整備 提供する力 整理 加工分析 定義運用活用推進 支援 フィードバック データを使う力 利用活用 (14)

15 スピンオフ企画 7 の成果 (2/3) 2-1) 組織の データ活用能力診断 -39 の質問デザイン 2-2) 各質問毎に 5 段階レベル質問をデザイン (15)

16 スピンオフ企画 7 の成果 (3/3) 診断結果の傾向と分析 評価軸 1 評価軸 2 評価軸 1 においては 企業文化と戦略 が最も平均点が高く データと IT 環境 の平均点が低かった データと IT 環境 においても今後さらなる取り組みが必要と考える 評価軸 2 においては各項目概ね 2~3.5 の間に収束している 診断項目と診断結果への納得度 ( 受診した方へのアンケート結果 ) 診断シート全般に対する意見 ( 抜粋 ) 診断項目 納得度 わかりやすい普通わかりにくい 納得できた 普通納得出来ない ユーザ部門でも回答できるよう設問を工夫してほしい ( 製造業 IT 部門 ) 選択項目のちょうど中間にあたる状態なのでどちらを選ぶべきか悩んだ (IT ベンダ 利用部門 ) 今後のブラッシュアップが必要! (16)

17 JUAS スクエアクローズアップセッション 9 月 6 日 JUAS スクエアにて データマネジメント研究会クローズアップセッションを実施し 参加者どうしによるインタラクティブな議論を行いました 17

18 JDMC との連携 1 月 24 日 JDMC テーマ 8 メンバーと情報交換会を実施し お互いの研究成果を相互に発表し 討議を行いました

19 第 2 合宿での研究会しめくくり 3 月 15 日 ( 土 ) に SAS Institute 様に会場をご提供いただき 日帰りの合宿を行いました 各スピンオフ企画からのアウトプットを共有するとともに 経営層 上位マネジメントへデータマネジメントの必要性をプレゼンするロールプレイング等 濃い内容を楽しみました 19

20 データマネジメント研究会 第三年度 予告 20

21 2014 年度データマネジメント研究会テーマ案 2014 年度研究テーマ案 1. スピンオフ企画 ( 案 ) データマネジメント組織 ( 管理 / 活用推進 ) データマネジメント成熟度診断ブラッシュアップ データ品質とデータ性能 2. 研究成果レポート作成 2012~2014 年度成果物の作成 & パブリッシュ

22 2013 年度データマネジメント研究会 ご清聴ありがとうございました

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