目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析方法 5. 分析 6. 考察 7. 提案 8. 今後の課題 - 参考文献 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 1

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きよあつふしはら
5 years ago
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1 日本人女性のファッションに対する意識調査 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞東海大学情報通信学部経営システム工学科 3 年安西優衣

2 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析方法 5. 分析 6. 考察 7. 提案 8. 今後の課題 - 参考文献 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 1

3 1. 研究背景ファッションの現状現在 SNSを利用する人数が増えてきている消費者: 人気商品やサービスに関する情報を発信企業: 商品企画やプロモーション活動を行う消費者ニーズの多様化が原因 line mixi instagram twitter facebook SNS 利用率 (2016 年度 ) 利用率 (%) 図 1 SNS 利用率 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 2

4 1. 研究背景ファッションの現状消費者ニーズ多様化インターネットやテレビ雑誌など様々な所から新しい情報を取得シーズンによる影響季節によって着るものが変わる [5] 2~4 月 : 春物 5~7 月 : 夏物 8~10 月 : 秋物 11~1 月 : 冬物商品の鮮度が重要消費者を飽きさせないように新トレンドを取り込んでいくスピードが速くなければならない 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 3

5 1. 研究背景ファッションの現状 1998 年の流行ファッション [6] キャミソールスタイルプリーツスカート 2002 年の流行ファッション [6] ボヘミアンルック白のコーディネイト割合 (%) 外出着にお金をかけている人の割合 (%) 20 代 30 代 40 代年代 ( 年 ) 重ね着レイヤードスタイル図 2 外出着にお金をかけている人の割合 [1] 2014 の流行ファッション [6] ミモレ丈スカート白パンツスリッポンその年代の流行によってお金をかける割合が大きく変わっている 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 4

6 3. データ概要回答者属性提供データファッション情報の収集方法に関するアンケート調査調査方法株式会社ジャストシステムのセルフ型ネットリサーチファストアスクのアンケート調査 (2015 年 9 月 11 日 ) 調査期間 2015 年 8 月 13 日 ~17 日回答件数 552 件 ( 女性 100%) 属性情報性別年齢居住地域職業 10.1% 29.9% 30.1% 29.9% 歳歳歳歳図 3 回答者年齢 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 5

7 3. データ概要ファッションアンケート [4] ファッションについて最も参考にするもの (n=371) Q 回答者がファッションについて最も参考にするものを選ぶファッション雑誌電子版のファッション雑誌ファッションコーディネートアプリ (WEAR, IQon など ) フリマアプリ (Frill, メルカリなど ) キュレーションアプリ (MERY, Locari など ) Instagram の投稿写真インターネット ( ブランドのホームページ EC ショップなど ) テレビ番組好きな芸能人やモデルファッションショー店舗のスタッフやディスプレイ街中 ( 人やショーウィンドウ ) 家族友人知人その他参考にしているものはない 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 6

8 3. データ概要ファッションアンケート [4] ファッションについて何らかの情報を参考にする理由 Q 回答者がファッションについて何らかの情報を参考にする理由について当てはまるものを選ぶトレンドを知りたいから流行のアイテムを取り入れたいからオシャレをしたいからきれいになりたいから周囲の人にダサいと思われたくないから自分に似合うファッションを知りたいから自分に必要なファッションを見極めたいから異性の好感度を上げたいから同姓の好感度を上げたいからファッションが好きだからその他分からない特に理由はない 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 7

9 2. 研究目的ファッションについて最も参考にするもの参考にしてるものはないファッションショーキュレーションアプリフリマアプリ instagramの写真投稿ファッションコーディネートアプリその他好きな芸能人やモデル家族友人知人テレビ番組街中インターネット店舗のスタッフやディスプレイ電子版ファッション雑誌ファッション雑誌ファッションに対して関心がある人が多い人数 ( 人 ) 図 4 ファッションについて最も参考にしているもの何のためにオシャレをしているのか? 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 8

10 4. 分析方法ファッションについて何らかの情報を参考にする理由のアンケート結果から主成分分析を行うアンケート調査の 10 個の項目を統合化し総合的特性を求め主成分得点で年代別の特性を調べる何のためにオシャレをしているのか分かる 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 9

11 5. 分析主成分分析の結果固有値スクリープロット成分番号図 5 ファッションアンケートでの主成分分析の結果折れ線の傾きが緩くなる前までの主成分を採用表 1 ファッションアンケートでの主成分分析の結果初期の固有値成分合計分散の % 累積 % E E E E E E E E E E E E E E 固有値の合計が 1 を超えているかどうかを基準とする全体の情報の 70~100% 未満の主成分を採用 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 10

12 5. 分析主成分分析の結果第一主成分自分に合うファッションを知りたいトレンドを知りたいから綺麗でいたいオシャレしたい自分に必要なファッションを見極めたい流行のアイテムを取り入れたい第二主成分異性の好感度を上げたい同姓の好感度を上げたいファッションが好きダサいと思われたくない表 2 回転後の成分行列成分 1 2 自分に合うファッションを知りたいトレンドを知りたいから綺麗でいたいオシャレしたい自分に必要なファッションを見極めたい流行のアイテムを取り入れたい異性の好感度を上げたい同姓の好感度を上げたいファッションが好きダサいと思われたくない第一主成分流行を意識したオシャレ第二主成分自己満足のオシャレ 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 11

13 5. 分析主成分得点主成分得点表 3 ファッションアンケートでの主成分得点年代第一主成分第二主成分第二主成分代 1 30 代第一主成分代代 -1.5 図 6 ファッションアンケートでの主成分得点 20 代は他の年代よりも第二主成分 ( 自己満足のオシャレ ) に近く 40 代は他の年代よりも第一主成分 ( 流行を意識したオシャレ ) に近い 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 12

14 6. 考察 10 代女性 10 代女性はほとんどが学生のため収入が他の年代よりも少ない 20 代女性 20 代女性はファッションについての参考に SNS を使ってないが SNS で自分の写真を投稿発信するので意識が流行よりも見栄えの方に向いている 30 代女性 30 代女性は 20 代女性よりも SNS を使用していない 40 代女性 40 代女性は SNS よりも雑誌やテレビの情報からトレンドを知りオシャレをしている 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 13

15 7. 提案 10 代女性 10 代女性の親に向けたサービスを作る親子で購入するきっかけになる代女性ネットの口コミサイトを充実させる情報に厚みが増し購入促進に繋がる 40 代女性 40 代女性は働く女性と専業主婦に分けられる今後専業主婦より働く女性の方が増えてくると推測される夜のテレビショッピングをもっと充実させる必要がある 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 14

16 8. 今後の課題 10 代女性の収入と携帯パソコンの所持率が衣服の購入に関係しているのかどうかを分析する今後年代別の顧客に対するアンケート調査からより詳しいファッションに対する意識調査を行う年代別に違った手法で宣伝することでファッションの購入が増える 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 15

17 参考文献 [1] 博報堂生活総合研究所生活定点調査 < ( 最終閲覧日 ) [2] 総務省 < ( 最終閲覧日 ) [3] marketing research camp< ( 最終閲覧日 ) [4] ファストアスク< &_ga= >( 最終閲覧日 ) [5]Sales Person Planning< 最終閲覧日 ) [6] 年代流行 < 最終閲覧日 ) [7] 天笠邦一, ソーシャルメディアの普及がファッションの学習と情報流通に与えた影響に関する一考察, 學苑,892, pp. 9-21, [8] 新井葉子, 女子大学生のアイデンティティとファッション行動高揚感の関連性, 戸板女子短期大学研究年報,58, pp. 3-7, S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 16

18 Appendix Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation e-007 Proportion of Variance e-017 Cumulative Proportion e+000 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9 Standard deviation e e Proportion of Variance e e Cumulative Proportion e e Comp.10 Comp.11 Standard deviation 0 0 Proportion of Variance 0 0 Cumulative Proportion 1 1 *** Principal Components Analysis *** Standard deviations: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp e e e Comp.8 Comp.9 Comp.10 Comp The number of variables is 11 and the number of observations is 4 図 7 S-plus の主成分分析結果 Component names: "sdev" "loadings" "correlations" "scores" "center" "scale" "n.obs" "call" "factor.sdev" "coef" Call: princomp(data = `Splus ファッション `, scores = TRUE, cor = FALSE, na.action = na.exclude) 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 17

目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 使用データ概要 4. 分析概要 5. クラスター分析 6. 主成分分析 7. 結果 8. 改善策 9. まとめ参考文献 APPENDIX 2017 年 S-PLUS&VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 2

待機児童減少のための現状分析東海大学情報通信学部経営システム工学科小澤美穂目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 使用データ概要 4. 分析概要 5. クラスター分析 6. 主成分分析 7. 結果 8. 改善策 9. まとめ参考文献 APPENDIX 2017 年 S-PLUS&VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 2 1. 研究背景待機児童が増加傾向 [1] 女性の社会進出により共働き世帯が増加