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- ゆきひら かがんじ
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1 c ,600 1 [1, 2] taguchi@ise.chuo-u.ac.jp [1] , [2] Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 5 5
2 1 1 8:30 12:00 10, :30 17:00 20, :00 13:30 80, :30 18:30 18, :00 13:00 18, :30 17:30 8, :00 15:00 25, :30 17:30 5, :00 12:15 12, :00 18:30 10, :00 15:00 4, :30 19:25 5, :00 13:30 3, :00 18:50 12, :00 12:30 15, :00 19:50 8, :00 10:50 12, :00 21:00 64, :30 13:10 24, :00 22:00 5, :30 12:00 10, :00 19:30 11, :00 12:50 20, :20 21:00 6, :00 13:30 7, :30 22:00 7, :00 14:00 8, :30 22:30 10, :00 14:00 5, :00 23:30 80, :30 12:30 7, :00 21:00 10, :30 15:30 8, :00 23:30 14, :00 16:30 11, :00 21:00 12, :00 18:00 5, :00 22:15 12, :00 20:00 5, :00 21:00 8, :00 20:00 3, :00 21:00 5, :00 14:50 12, :30 20:50 20, :30 15:30 10, :30 23:00 15, :00 17:15 12, :00 23:59 18, :00 18:30 15, :00 23:59 50, :10 16:50 6, :00 23:59 72, :30 17:15 7, :00 22:50 12, [3] 2 JR JR JR , Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
3 図2 図3 通常客出発駅 ひし形 とオリンピック競技場 正方形 電車利用客の移動を表現する時空間ネットワーク 方向に時間軸 それと垂直な方向に平面路線図をおい てネットワークを描いた図を示す 2.2 利用者均衡配分 通常客 観戦客ともに それぞれの出発駅 目的駅 移動時刻が定まっている 実際の電車利用では 同時 刻 同方向に移動する乗客が 唯一の電車を選択する わけではなく 急行 普通 乗換駅 路線の選択が異な 図4 東京首都圏電車ネットワークに対する時空間ネット ワーク り 適当に分散するよう利用する このような乗客の 利用経路への配分を計算する代表的な手法として 利 義される 旅行時間はリンクごとに一定値であり 混 用者均衡配分がある [4] この配分方法では 各経路に 雑度は乗客数の関数である そして すべての利用者 対して利用者が負う費用関数を与え 利用者が経路選 に対して費用関数は同一であると仮定する 具体的に 択に必要な情報をすべて持っていて 自分にとって最 は電車走行リンクに対して次の関数を用いる 適な経路を利己的に選択すると仮定する そして 同 一の出発地 目的地間で異なる経路がある場合に 利 用されている経路の費用はすべて等しくて 利用され φa (ua ) = ta 1 + γ ua ca β ていない経路の費用はそれよりも高いという状態 均 ua はリンク a に対応する電車の乗客数 ca は電車の 衡状態 を計算するものである 各リンクに旅行時間と混雑度の関数として費用が定 2017 年 1 月号 定員 ta は駅間走行時間であり γ > 0 と β > 0 はパ c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 7 Copyright 7
4 [5] 15 9:00 9:15 66, ,000 Frank Wolfe PC Intel R Core (TM) i7-4810mq CPU2.8 GHz 16 GM 6 [4] [5] JR Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
5 (6:00 8:59) =0 =1 = km t f t w 8 t w +2.5t f t f Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 9 9
6 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
7 11 B B 11 (m) JR JR JR Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited
8 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
9 JR JR 15 JR :00 8: :00 4. (1) Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited
10 JR [6] (2) [7] [1] 17 mainpage1.htm [2] candidate-entire-2-jp.pdf [3] 62(1), pp , [4] [5] 48, pp , [6] F-9, pp , [7] 52 biz/monograph/ Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
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c 816 Web 1. 30 [1] [2] [3, 4] [5] 10 [6] 185 8540 2 8 38 [5] [5, 7] [5] 3 (1) 608 18 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. (2) (3) 2. 2.1 Web 2014 1 2013 12 2.2
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c Society5.0 Society5.0 Society5.0 Society5.0 2017 Society5.0 SDGs SIP PRISM Society5.0 2017 SIP ImPACT PRISM SDGs 1. Society5.0 2016 9 Society5.0 OR [1] Society5.0 2. Society5.0 2.1 Society5.0 Society5.0
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c Voice of CustomerVOC CS VOC Facebook Twitter SNS VOC SNS 1 VOC 1. WEB 2. 151 8583 2 2 1 VOC SNS 3. 3.1 4 (1) FAX (2) HP Twitter (3) (4) (1) (3) (4) 1 WEB 2013 8 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction
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c 1. 2. 480 1195 1 1 OECD 2010 [1] 33 OECD 2009 3,265 3,035 8,233 913 1 1 4 OECD 2 3 OECD 1,000 2.2 OECD 3.1 34 5 OECD 14 [2] 1 2013 11 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is
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c OR 21 OR 1. 21 21 IoT OR OR OR 260 8672 1 8 1 OR 2. 2.1 public health [1] communicable (infectious) diseases vehicle burden HIV/AIDS (SARS) 258 60 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this
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c Twitter 1. Twitter 140 SNS 1,392 Facebook 2 14 [4]. 2011 Twitter 58 1 [1]. Twitter Twitter [4] Twitter SNS [5]. [1]. 432 8561 3 5 1 13.5.22 14.2.10 [6] Web [13] SIR [10] SIR SIR 2 2014 4 Copyright c
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6 O1-7 O1-8 O1-9 O1-10 O1-11 O1-12 O1-13 O1-14 O1-15 O1-16 O1-17 O1-18 O1-19 O1-20 O1-21 O1-22 O1-23 O1-24 O1-25 O1-26 O1-27 O1-28 O1-29 O1-30 O1-31 O1-32 O1-33 O1-34 O1-35
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% 4.4% % 5.0% % 4.5% % 2.7% % 2.0% % 3.6% 5.1% 4.5% 2.6% 3.6%
11 10 12 8.9% 4.4% 2005 9.2% 5.0% 2006 6.5% 4.5% 2007 1.0% 2.7% 2008 1.9% 2.0% 2009 7.3% 3.6% 5.1% 4.5% 2.6% 3.6% 2012 2011 2010 2004 H22.3.27 2011 3 10 2010 9 10 2 128 60 191041 100 100 2011 JR km 89
2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5
1D000425-2 1 2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5 3 29 29 29 30 31 31 32 35 35 35 36 41 41 41 46 48 48 48 52 57 4 700 13 1988 4 5 4 5 21 1 1 3 4 5 6 21 10 1888
経済論集 ４６‐２（よこ）（Ｐ）☆／２．三崎
1 2 1869 11 17 5 10 1 3 1914 5 15 5 1872 9 12 3 1870 1 26 14 1881 11 11 12 6 11 1878 5 9 13 1880 6 17 1 15 1882 1 2 3 11 1828 2 26 24 1891 4 22 2 1849 12 1 3 1856 pp 20 21. 1971 p.429. 1973 1, pp.440 444.
1) 10) 1) 10) 1, 10) (1) (2) ) JR 1 6, 7) ,600 2 (i) (ii) 1 2 6, 7) BPR 2, 5, 6, 7)
Modeling the effects of shuttle bus system on visitors traffic flow to the Tokyo Bay zone during the 2020 Tokyo Olympics and Paralympics * ** ** Ken-ichi Tanaka*, Shigeki Toriumi** and Azuma Taguchi**
\\ \Data_in4\TeX\OR\63-7\07\or63_7_401.dvi
c CO 2 2 CO 2 CO 2 CO 2 IPCC 1. CO 2 2015 400 ppm CO 2 CO 2 2 2.5 16.2 8.2 [1] CO 2 305 0005 1 1 1 3F 1134 mamoru@sk.tsukuba.ac.jp 206 000 626 2 2 507 brother.hide10@gmail.com 305 005 1 1 1 IIIS 4F kojima.kazunori.ga@un.tsukuba.ac.jp
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c Excel Excel Excel Excel Microsoft Excel 1. OR Microsoft Excel Excel 1 Excel Excel Excel or 2007 Excel OR Excel Excel LP Excel LP Excel 112 8551 1 13 27 1 Excel Excel Excel 2010 Excel OpenOffice Calc
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4 1 1 1 1968 8 3 1970 4 1 1967 3 8 1968 5 27 1970 11 10 5 1971 1971 1 13 3 3 1 18 3 2 3 3 3 3 1972 4 28 3 3 5 2 2 4 6 29 4 5 3 1973 9 18 10 5 5 10 17 11 13 5 2 1980 12 5 1/3 3 3 4 1982 1984 3 27 10 12
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c OR&SA OR&SA 2 OR&SA (Polarity) OR&SA 1. 1) 2) OR&SA 2 3) 2 OR&SA 2014 7 [1] 1) 2) 3) 153 8648 2 2 1 4) 5) 6) 1980 1990 2000 2. 234 36 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is
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c 1. 2 2011 2012 0.248 0.252 1 Data Envelopment Analysis DEA 4 2 180 8633 3 3 1 IT DHARMA Ltd. 272 0122 1 14 12 13.10.7 14.5.27 DEA-AR (Assurance Region) 1 DEA 1 1 [1] 2011 2012 220 446 [2] 2. [2] 1 1
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c 645 2 1. GM 1959 Lindsey [1] 1960 Howard [2] Howard 1 25 (Markov Decision Process) 3 3 2 3 +1=25 9 Bellman [3] 1 Bellman 1 k 980 8576 27 1 015 0055 84 4 1977 D Esopo and Lefkowitz [4] 1 (SI) Cover and
JR pp. 126 136 p. 58 pp. 162 163 pp. 52 54 pp. 56 57 p. 51 p. 27 pp. 65 66 p. 172 pp. 86 87 pp. 173 174 iphone pp. 136 138 pp. 169 170 p. 173 p. 52 p. 105 pp. 177 179 pp. 138 140 JR GM UAW GM pp. 140
レジャー産業と顧客満足の課題
1 1983 1983 2 3700 4800 5500 3300 15 3 100 1000 JR 4 14 2000 55% 72% 1878 2000 5 ( ) 22 1,040 5 946 42 15 25 30 30 4 14 39 1 24 8 6 390 33 800 34 34 3 35 () 37 40 1 50 40 46 47 2 55 4.43 4 16.98 40 55
67.5km 299.4km 2 2 2 16km 1/6 47km 2 1 1 (m) (km 2 ) 2,700 7.6 9,927 47.1 8,100 13.4 8,120 4.8 52 0.4 1,100 6.0 2,200 3.8 6,982 45.3 4,473 14.4 5,000 9.5 2 (km 2 ) (km) 1 299.4 67.5 2 284.5 38.8 3 267.0
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3 4 10 12 45 1 --- 1 2 2011 5 11 1 1 2 7. 6. 2011 Google- 2011 ZENRIN 6. 2011 Google- 2011 ZENRIN 4. 5. 5. 4. 3. 1. 2. 3. 2. 1. 2011 Google- 2011 ZENRIN (Google http://maps.google.co.jp/) 2 3 JR 398 1.5km
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Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright 3269 34 Copyright
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1....2 2....7...14 4....18 5....24 6....30 7....37 8....44...50 http://blog.garenet.com/tomo/ Copyright 2008 1. Copyright 2008 Copyright 2008 Copyright 2008 Copyright 2008 Copyright 2008 Copyright 2008
2. (297) 91 (365) (366) (371) (673) (938) (64) 85 (91) (631) (561) (302) (616) 63 (906) 68 (338) (714) (747) (169) (718) 62 (1,063) 67 (714) (169) (90
1. (297) 91 (365) (366) (938) (371) (673) 68 (338) (473) (864) (396) (939) (217) (616) 89 (371) (673) (91) (938) (297) 82 (302) (938) (631) (297) (616) (91) 76 (203) 81 (561) (263) (64) (644) (616) 65
2. (1,009) 45 (368) (226) (133) (54) (260) 25 (446) 30 (774) (156) (805) (244) (652) 22 (128) (652) (157) (597) (805) (446) 30 (774) 35 (238) (581) (1
1. (189) 42 (133) (362) (93) (1,009) (260) (331) (189) (581) (238) (123) (140) (123) (362) (140) (238) (189) (581) (140) 41 (260) (93) (362) (1,009) (189) 21 (440) 26 (805) (597) (128) (446) (157) (362)
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1 5,000 Copyright 1 5,000...4...4...4...4...4...4...4...5...5...5...5...5...5...6...6...6...7...8...9...9...9...10...12...12...12...12...13...14...14...14...15...15...15 Copyright 1 5,000...16...16...16...16...17...18
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Copyright 1 Copyright 2 Copyright 3 Copyright 4 Copyright 5 Copyright 6 Copyright 7 Copyright 8 Copyright 9 Copyright 10 Copyright 11 Copyright 12 Copyright 13 Copyright 14 Copyright 15 Copyright 16 Copyright
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2 4 3 5 100 23 2011 4 JR 1 18 14 9313 2 3 12 21 19 1886 1 4 1915 4 1929 6 13 1938 14 2 15 18 27 1952 31 3037 1962 41 1966 2 46 2 3 4 4 4 F 10 24 1891 1 4 1915 9 10 1921 13 520 12 6 18 24 1949 1 59 34 1959
市区長選挙における民主党の戦略
. , -,,, a, .......................................................... -,,, b b .............................. .. ,. %,,,,, JR TUBE TUBE TUBE TUBE ,. %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,. %,,, a, b - - -- pp a b
2 1 2 3 27 2 6 2 5 19 50 1 2
1 2 1 2 3 27 2 6 2 5 19 50 1 2 2 17 1 5 6 5 6 3 5 5 20 5 5 5 4 1 5 18 18 6 6 7 8 TA 1 2 9 36 36 19 36 1 2 3 4 9 5 10 10 11 2 27 12 17 13 6 30 16 15 14 15 16 17 18 19 28 34 20 50 50 5 6 3 21 40 1 22 23
46 29 12 47 48 28 10 3 49 -17- S53 288.67 100 -- S53 328.11 40-23-12 S56 372.77 40 -- S62 304.99 40-12-10 S57 202.57 100 --16 S58 368.52 40 -- S59 396.31 100-14-13 S63 307.98 40 --20 S60 337.60 40 --
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c 1. 450 m 14 26 1 =1.852 km/h 300 m 1 2 34 m 1933 2 30 m 135 8533 2 1 6 1 2009 12 29 m 1 (Weather Routing) [1] 2013 10 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 27
橡9-p7.PDF
1975 1981 500 505 7,000 7 4 3 2 200 150km 150 300 100 8 300 3 2 2 2 130 2 1 600 600 130 140 9 4 1 150 200 250 140 2 1 600 3 4 160 140 160 600 600 130 10 ) 130 140 130 JR 10 30 5 2 2 ( ) 2 2 3 1 1 1 11
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広報えちぜん12月号_4校.indd
24 7,140,000 24 3,129,000 24 20,685,000 24 9,292,500 24 8,925,000 24 13,492,500 24 NO. 5,670,000 24 4,470,900 24 8,494,500 24 2,341,500 24 4,021,500 Jr. [ ] 128 1214 845 855 1345 1355 2015 2025 121 127
13 21 13 3 10 2010 5 6 20 32 10 10 3 JR 14 3 1 8 2 15 6 ( ) 135 1 8 2 15 135 5 135 1 8 2 15 5 JR 135 1 8 2 15 JR 1 135 1 8 2 15 JR 135 135 135 JR 135 1 8 2 15 135 1 8
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2015 2004 6 22 (1) 2 3 4 50 550 2 80 10 3 100 10 165 50 1,000 2223 2 6,800 8,400 5001,000 23 () 5 1 1 02 04 5,400 3 46 80 90 70 7090 610 02 18.2 05 22.6 1120 3,000 30 5 90 15 90 22.8 1015 80 90 1120
2 3 4 5 6 7 8 ( ) 9 10 11 12 13 14 S JR 16 22 23 24 25 27 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 JR JR 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
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39 182646163205 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 ( 50 1 2 1 P.4 2 P.5 51 50 20 52 3 4 3 P.4 4 P.5 53 JR 10 54 5 6 5 P.4 6 P.5 55 20 20 510 26 46 56 26 57 ( 510 58 26 59 ( 40 = 510 60 26 26 61 ( ( ( ) 10 62
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J apanese text Copyright - Sekai Bunka Publishing Inc. All rights reserved. Reproduction in whole or in part without permission is prohibited. Spring / Summer 2014 Vol. 33 1 Spring / Summer 2014 Vol. 33
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3 国 内 旅 行 実 務 1 2 3 4 5 6 7 12 28 315.3km 3.4km 3.4km 125.6km 31.4km 315.3km 3.4km 3.4km 322.1km 138.2km 34.5km 315.3km 3.4km 3.4km 125.6km 31.4km 479.1km 315.3km 138.2km 34.5km 488km 12 28 JR JR 461 480km
日経テレコン料金表（2016年4月）
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2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.
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Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc
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戦後の補欠選挙
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電車 駅の旅客流動を高精度に推定する数理計画モデルの作成プロセス 2020 東京オリンピック 首都圏公共交通ネットワーク 新宿駅 中央大学理工学部田口東 OR 学会春季研究発表会 (2017.3.15 那覇市 ) 1 通勤 通学客 + オリンピック客 _ 移動開始駅 ( 拡大 ) 点の面積と明るさが人数 池袋駅 新宿オリンピックスタジアム東京スタジアム渋谷駅横浜国際総合競技場 天王洲アイル モノレール
4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2
4 段階推定法 羽藤研 4 芝原貴史 1 4 段階推定法とは 予測に使うモデルの紹介 4 段階推定法の課題 2 4 段階推定法とは 交通需要予測の実用的な予測手法 1950 年代のアメリカで開発 シカゴで高速道路の需要予測に利用 日本では 1967 年の広島都市圏での適用が初 その後 1968 年の東京都市圏など 人口 30 万人以上の 56 都市圏に適用 3 ゾーニング ゾーニングとネットワークゾーン間のトリップはゾーン内の中心点
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