フリーソフトでつくる音声認識システム ( 第 2 版 ) サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.
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- あきみ すみだ
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2 フリーソフトでつくる音声認識システム ( 第 2 版 ) サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.
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4 i Scilab
5 ii 2 web
6 iii
7 iv NN k-nn k-nn Widrow Hoff
8 v p(x) P (ω i ) p(x ω i )
9 vi HMM Baum Welch HTK HTK HMM Julius
10 vii N N Good Turing SRILM WFST MMDAgent MMDAgent
11 viii 217 A 230 A A A A A A A B Scilab 238 B B B B B B B B B B B B C Weka 244 C.1 DL4J 244 C.2 DL4J 245 C.3 DL4J 246 D
12 pattern recognition (pattern) recognition re cognition (a) 1.1(b)
13 (c) SegNet segnet/
14
15 x =(x 1,x 2,...,x d ) T (1.1) d d 2 d 1 2 T x
16 x x (1.1) d c ω 1,ω 2,...,ω c
17 d p 1, p 2,...,p c 1.5 x x p 1, p 2,...,p c p i ω i 1.6 nearest neighbor NN NN
18
19 NN NN NN 4.1 NN NN NN c ω 1,ω 2,...,ω c d ω i p i
20 4.1 NN 43 p i =(p i1,p i2,...,p id ) T (i =1,...,c) (4.1) x x =(x 1,x 2,...,x d ) T (4.2) x p i D(x, p i ) D(x, p i )= (x 1 p i1 ) 2 +(x 2 p i2 ) 2 + +(x d p id ) 2 (4.3) 8 min minimum min D(x, p i ) (i =1,...,c) (4.4) arg min D(x, p i ) (i =1,...,c) (4.5) i arg min argument minimum argument f(x) x C arg min i arg min min arg min (4.5) 2
21 x x ω 1 p 1 ω 2 p 2 p 1 p 2 x NN x NN ω 1 p 1 =(2, 8) ω 2 p 2 =(8, 4) x =(1, 6) NN x p 1, p 2 D D(x, p 1 )= (1 2) 2 +(6 8) 2 = 5 D(x, p 2)= (1 8) 2 +(6 4) 2 = 53 D(x, p 1 ) <D(x, p 2 ) x ω 1
22 4.1 NN 45 (5,6) p 1 p 2 3x 1 2x 2 = NN ω p 1 ω 2 p
23 ω 1 ω 2 ω 2 ω
24 (10.2) w (10.2) p(x 1,...,x t w 1,...,w n ) w x 8 p(x w) p(x 1,...,x t w) /a/ A [10] [11] 2 /a/ A 3
25 /a/ A (/a/ /s/ /u/) AAASSSUUU /a/ /s/ /u/ A 10.2 AAASSSUUU
26 P (AAASSSUUU ) 1 P (AAASSUUU ) P (AAASSSUUE ) /a/ 0.8 A 0.1 I 0.1 O AAASSSUUU P (AAASSSUUU ) = = AAISSSUEU P (AAISSSUEU ) = =
27 /a/ S 1 3 S AAISSTSSUE P (AAISSTSSUE ) = P (S B S 1 ) P (A S 1 ) P (S 1 S 1 ) P (A S 1 ) P (E S 3 ) P (S 3 S E ) = =
28 S 1 A, I, O AAISSTSSUE A 10.5 S 1 2 A S 1 S 1 S 1 S 2 S 2 hidden Markov model; HMM HMM 10.3 HMM
29 HMM HMM HMM AAB HMM AAB HMM A S 1 B S S B S 1 S 1 S 2 S E S B S 1 S 2 S 2 S E P (S B S 1 ) P (A S 1 ) P (S 1 S 1 ) P (A S 1 ) P (S 1 S 2 ) P (B S 2 ) P (S 2 S E ) = = P (S B S 1 ) P (A S 1 ) P (S 1 S 2 ) P (A S 2 ) P (S 2 S 2 ) P (B S 2 ) P (S 2 S E ) = = = HMM S B S E
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31 252 A* 197 Baum Welch 144, 160 BNF 169 EM 116 forward-backward 146 forward 140 Good Turing 185 HMM 137 HMM 152 Julius 171 Kneser Ney 188 k-nn 58 LSTM 102 MAP 104 MFCC 27 MMDAgent 211 Modified Kneser Ney 188 NN 8 N- 182 ReLU 98 SIFT 28 SRGS 176 SRILM 190 VoiceXML 177 WFST 199 Widrow Hoff 66 Witten Bell , , , , ,
32 , , , , , ,
33 , ,
34 FAX Printed in Japan ISBN
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I II III 11 IV 12 V 13 VI VII 14 VIII. 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 _ 33 _ 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 VII 51 52 53 54 55 56 57 58 59
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I II III IV V VI .................. VII VIII IX X 1-1 1-2 1-3 1-4 ( ) 1-5 1-6 2-1 2-2 3-1 3-2 3-3 8 3-4 3-5 3-6 3-7 ) ) - - 3-8 3-9 4-1 4-2 4-3 4-4 4-5 4-6 5-1 5-2 5-3 5-4 5-5 5-6 5-7 5-8 5-9 5-10 5-11
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ii iii iv NEC Corporation 1998 v C O N T E N T S PART 1 vi vii viii ix x xi xii PART 2 xiii PART 3 xiv P A R T 1 3 1 2 PART 3 4 2 1 1 2 4 3 PART 1 4 5 5 6 PART 1 7 8 PART 1 9 1 2 3 1 2 3 10 PART 1 1 2
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1-2 i ii iii iv v vi vii viii 1Chapter 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1 3 2 4 1-8 1-9 1-10 2Chapter 2-1 2-2 Check! 2-3 Point 2-4 Point 2-5 Point 2-6 1 a a b c 2 a b c b 2-7 c 5 3 4 6 a 2-8 b b c b 7 a c a
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ii iii iv v vi NEC Corporation 1999 vii C O N T E N T S PART 1 PART 2 PART 3 viii PART 4 ix C O N T E N T S PART 5 x PART 6 xi C O N T E N T S PART 7 xii PART 8 PART 9 xiii C O N T E N T S xiv xv PART
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