日本の商品先物市場の効率性

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2 (Efficient Market H ypothesis:emh 1999 Divisia Index 1) 15 2)

3 1997 3) )

4 ) ( ) ( ) ( ) (IIP)

5 IIP(t-12) IIP(t-11) IIP(t-10) IIP(t-9) IIP(t-8) IIP(t-7) IIP(t-6) IIP(t-5) IIP(t-4) IIP(t-3) IIP(t-2) IIP(t-1) IIP(t) IIP(t+1) IIP(t+2) IIP(t+3) IIP(t+4) IIP(t+5) IIP(t+6) IIP(t+7) IIP(t+8) IIP(t+9) IIP(t+10) IIP(t+11) IIP(t+12)

6 EMH Fama1970 5) 6) Ft ESt+1It (1) Ft t (t+1) (futures price)st+1 (t+1) (spot price) It t (1) ESt+1It (t+1) unbiased predictor 7) Fama1970 (1) (2) (3) (1) (2) (3) 8) ) (t+1) t 6

7 St+1 a b Ft t (2) a0, b1 (2) 10) Hakkio and Rush1989 Hakkio and Rush London Metal ExchangeLME Chowdhury1991 (2) a0, b1 EMH EMH Hakkio and Rush1989 Hakkio and Rush EMH Granger1986 EMH Hakkio and Rush1989 (1) (2) EMH (1-1) 7

8 (1-2) (2-1) (2-2) (2-1) ( (3-1) Granger Engle and Granger1987 X Y X Y Error Correction Model:ECM Xt [Xt-1d Yt-1] Ytlagged (Ys and Xs) t (3-2) EMH 11) d1 0. EMH 12) (1) 40 Cotton Yarn (2) Woolen Yarn (3) Dried Cocoon (4) Raw Silk (5) Gold) (6) Platinum) (7) Silver) (1)(4) (5)(7)

9 (5)(7) ) 14) SPC FPC kg. SPW FPW 1kg. SPMC FPMC 1kg. SPYS FPYS 1kg. SPG FPG g. SPP FPP g. SPS FPS 10g t 15) t 9

10 t ) SPC FPC SPW FPW SPMC FPMC SPYS FPYS SPG FPG SPP FPP SPS FPS (Wtd. Sym. Augmented Dickey-Fuller ADF Phillips-Perron test (Phillips 16) Wtd. Sym. ADF I(1) 10

11 P-value Number of lags Wtd. Sym SPC ADF Phillips Wtd. Sym FPC ADF Phillips Wtd. Sym SPW ADF Phillips Wtd. Sym FPW ADF Phillips Wtd. Sym SPMC ADF Phillips Wtd. Sym FPMC ADF Phillips Wtd. Sym SPYS ADF Phillips Wtd. Sym FPYS ADF Phillips Wtd. Sym SPG ADF Phillips Wtd. Sym FPG ADF Phillips Wtd. Sym SPP ADF Phillips Wtd. Sym FPP ADF Phillips SPS Wtd. Sym. ADF Wtd. Sym

12 Wtd.Sym FPS ADF Phillips P-value Number of lags Wtd. Sym SPC ADF Phillips Wtd. Sym FPC ADF Phillips Wtd. Sym SPW ADF Phillips Wtd. Sym FPW ADF Phillips Wtd. Sym SPMC ADF Phillips Wtd. Sym FPMC ADF Phillips Wtd. Sym SPYS ADF Phillips Wtd. Sym FPYS ADF Phillips Wtd. Sym SPG ADF Phillips Wtd. Sym FPG ADF Phillips

13 Wtd. Sym SPP ADF Phillips Wtd. Sym FPP ADF Phillips Wtd. Sym SPS ADF Wtd. Sym D Wtd.Sym FPS ADF Phillips (1-1)(1-2) Engle=Granger Johansen 13

14 Engle-Granger (tau) cointegration tests (1) SPC (2) SPW (1) FPC (2) FPW P-value Num. lags (1) SPMC (2) SPYS (1) FPMC (2) FPYS P-value Num. lags (1) SPG (2) SPP (1) FPG (2) FPP P-value Num. lags (1) SPG (2) SPS (1) FPG (2) FPS P-value Num. lags (1) SPP (2) SPS (1) FPP (2) FPS P-value Num. lags

15 Johansen (trace) cointegration tests SPC, SPW FPC, FPW H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags SPMC, SPYS FPMC, FPYS H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags SPG, SPP FPG, FPP H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags SPG, SPS FPG, FPS H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags SPP, SPS FPP, FPS H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags

16 Engle=Granger Joh -ansen Engle=Granger 17). (2-1)(2-2) Engle-Granger (tau) cointegration tests SPC FPC SPW FPW P-value Num. lags SPMC FPMC SPYS FPYS P-value Num. lags SPG FPG SPP FPP P-value Num. lags

17 SPS FPS P-value Num. lags Johansen (trace) cointegration tests H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags H 0 : r0 P-value H 0 : r1 P-value Num. lags Engle=Granger Johansen Engle=Granger 11 18) 17

18 11 ) ( ) QSTAT 1 (P-value) (0.027) QSTAT 2 (P-value) (0.077) QSTAT 3 (P-value) (0.109) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.857) CHOW (P-value) (0.108) ) ( ) QSTAT 1 (P-value) (0.050) QSTAT 2 (P-value) (0.103) QSTAT 3 (P-value) (0.171) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.500) CHOW (P-value) (0.026) ( ) (0.543) (0.034) (0.026) (0.451) (0.486) (0.601) ( ) (0.738) (0.447) (0.607) (0.000) (0.514) (0.016) ) ( ) ( ) QSTAT 1 (P-value) (0.412) (0.488) QSTAT 2 (P-value) (0.367) (0.007) QSTAT 3 (P-value) (0.566) (0.015) Jarque-Bera (P-value) (0.000) (0.000) CUSUM (P-value) (0.181) (0.255) CHOW (P-value) (0.541) (0.033) ) ( ) QSTAT 1 (P-value) (0.426) QSTAT 2 (P-value) (0.631) QSTAT 3 (P-value) (0.224) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.046) CHOW (P-value) (0.134) 18

19 1, , , EMH (2-2) 1, , (1, , EMH 18) FME 1, 1 Ljung=Box Q Ljung=Box Q Jarque-Bera CUSUM CHOW CUSUM CHOW Hansen 1992 Hansen FMEFully Modified Estimation 12 19) 19

20 12 FME ( ) ( ) Lc MeanF SupF ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lc MeanF SupF ( ) ( ) , 1 Lc SupF FME 1, 1 d1 FME. (3-1)(3-2) EMH SPi(t+1) ECi(t) FPi(t) 1jSPi(t-j) 2kFPi(t-k) (t) ( ic, W, MC, YS, G, P, S) SPi(t+1)SPi(t+1)SPi(t) FPi(t)FPi(t)FPi(t-1) ECi(t) ECi(t)SPi(t)dFPi(t-1) d1 20

21 AIC Hakkio and Rush1989 Crowder and Hamed 1993 AIC AIC AIC 13 ECM Ljung=Box Q EMH 20) 21

22 13 ECM with d=1) ) ( ) ) ( ) QSTAT1 (P-value) (0.846) QSTAT2 (P-value) (0.921) QSTAT3 (P-value) (0.669) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.247) CHOW (P-value) (0.789) ( ) ( ) (0.910) (0.933) (0.987) (0.222) (0.778) (0.154) ) ( ) ) ( ) QSTAT1 (P-value) (0.794) QSTAT2 (P-value) (0.643) QSTAT3 (P-value) (0.787) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.490) CHOW (P-value) (0.017) ) ( ) ) ( ) QSTAT1 (P-value) (0.787) QSTAT2 (P-value) (0.956) QSTAT3 (P-value) (0.887) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.761) CHOW (P-value) (0.918) ( ) ( ) (0.953) (0.607) (0.786) (0.000) (0.878) (0.113) ( ) ( ) (0.992) (0.653) (0.795) (0.000) (0.137) (0.669) ) ( ) ) ( ) QSTAT1 (P-value) (0.982) QSTAT2 (P-value) (0.910) QSTAT3 (P-value) (0.695) Jarque-Bera (P-value) (0.000) CUSUM (P-value) (0.079) CHOW (P-value) (0.456) 22

23 14 F with d=1) F 21) F 14 22) F F0.01(1 2) F F0.01(1, 2) 1 EMH Engle=Granger Johansen EMH EMH EMH EMH 23) EMH

24 1-2 EMH Chowdhury1991Krehbiel and Adkins1993Cr owder and Hamed1993Beck1994AultonEnnew and Rayner1997 EMH ) ) 3) ) ) Fama1970p

25 1990 EMH 1999 EMH 6) Beck1994p.249 7) 1988p.266Hakkio and Rush ) Fama1991 9) 1998 Chicago Board of TradeCBOT EMH CBOT 10) Beck1994p ) St+1St StFt-1 FtFt-1 t (2) a0b1 t 12) 4) 13) 14) ) 21 16) Number of lags Augmenting lags AIC AIC 17) Hakkio and Rush ) 25

26 19) TSP FME GAUSS 20) FME 21) ECM 1 1d1 SPi(t+1) SPi(t+1) ECi(t) FPi(t) 2 RSS0 ECM RSS1 F 1 2 F RSS0RSS1) 1 F RSS RSS1 22) 23) d1 () Aulton, A. J., C. T. Ennew and A. J. Rayner1997 Efficiency Tests of Futu -es Markets for UK Agricultural Commodities," Journal of Agricultural Economics, Vol.48, No.3, pp () Beck, S. E.1994 Cointegration and Market Efficiency in Commodities Futu -res Markets," Applied Economics, Vol.26, pp () Chowdhury, A. R.1991 Futures Market Efficiency:Evidence from Cointeg -ration Tests," The Journal of Futures Markets, Vol.11, No.5, pp () Crowder, W. J. and A. Hamed1993 A Cointegration Test for Oil Futures Market Efficiency," The Journal of Futures Markets, Vol.13, No.8, pp () Engle, R. F. and C. W. J. Granger1987 Cointegration and Error Correct -ion:representation, Estimation and Testing," Econometrica, Vol.55, No.2, pp () Fama, E. F.1970 Efficient Capital Market:A Review of Theory and Empir -ical Work," Journal of Finance, Vol.25, No.2, pp

27 () Fama, E. F Efficient Capital Market:," Journal of Finance, Vol.46, No.5, pp () Granger, C. W. J.1986 Developments in the Study of Cointegrated Econo- mic Variables," Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol.48, pp () Ghysels, E. and P. Perron1993 The Effect of Seasonal Adjustment Filte- rs on Test for a Unit Root," Journal of Econometrics, Vol.55, pp (10) Hakkio, C. S. and M. Rush1989 Market Efficiency and Cointegration:An Application to the Sterling and Deutschemark Exchange Markets," Journal of International Money and Finance, Vol.8, No.1, pp (11) Hansen, B. E.1992 Tests for Parameter Instability in Regressions with I (1) Process," Journal of Business and Economic Statistics, Vol.1 0, No.3, pp (12) Johansen, S.1988 Statistical Analysis of Cointegration Vectors," Journ- al of Economic Dynamics and Control, Vol.12, No.2/3, pp (13) Krehbiel, T. and L. C. Adkins1993 Cointegration Tests of the Unbiased Expectations Hypothesis in Metal Markets," The Journal of Futures Markets, Vol.13, No.7, pp (14) 1987 (15) 1999 ( ) (16) 1984Divisia Monetary Aggregate ) (17) 1996 (18) 1997 (19) 1998 ) (20) 1999 ) (21) 1999 (22) (23) (24)

28 (25) 1997 (26)

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