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1 地方都市における街なか居住者の居住環境評価と居住スタイル 地方都市中心部における時間消費型中心市街地の再構築 平成 19 年度学士論文建築 都市計画研究室川端威士

2 1. 研究の背景と目的 中心市街地の衰退 スプロール化 中心部の人口減少 / 公共施設の郊外流出 モータリゼーションの急激な発展 郊外型居住に対するニーズの増加 都市の 顔 である中心市街地の再構築は重要な課題 街なか居住 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 居住継続の要因分析 ( 居住環境評価 ) 街なか居住促進に向けて取り組むべき都市計画的課題の把握

3 2. 研究の対象 本研究で定義する大分市の中心市街地 2006 年度 街なか居住に関するアンケート調査 における調査範囲 都町 荷揚町 高砂町 中央町 末広町 府内町 金池町 大手町 要町 顕徳町 図 1 本研究で定義する中心市街地の範囲

4 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 樹形モデルの類型方法 60 分類に類型化 年齢 世帯構成 住居形態 表 2 質問項目のカテゴリー 年齢 世帯構成 住居形態 29 歳以下 一人暮らし 持家 戸建 3059 歳 夫婦 60 歳以上 親 + 子 借家 戸建 二世帯以上 その他 29 歳以下 3059 歳 60 歳以上 一人暮らし夫婦一人暮らし夫婦一人暮らし夫婦図 2 樹形モデルの模式図 借家集合持家集合 借家集合持家集合 借家集合持家集合 借家集合持家集合 借家集合持家集合 借家集合持家集合 居住スタイルの抽出 閾値 (1.67%) 60 分類それぞれの全体に占める割合の平均値 14 分類を抽出 図 3 60 分類のヒストグラム

5 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 抽出された 14 分類の居住スタイル 一割以上を占める分類 3059 歳 一人暮らし 借家集合 (15.62%) 3059 歳 親子 持家集合 (11.24%) 表 2 特徴的な分類の抽出年齢カウントパーセント世帯構成カウントパーセント住居形態カウントパーセント 29 歳以下 % 一人暮らし % % 3059 歳 % 一人暮らし % 夫婦 % 親 + 子供 % % % % % 持家 戸建 1.90% % % 二世帯以上 % % 60 歳以上 % 一人暮らし % 夫婦 % % % 持家 戸建 4.76% % 親 + 子供 % 持家 戸建 1.90%

6 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 年齢 世帯構成 でみた居住スタイル類型の考察 30 歳を境に世帯構成は多様化 一人暮らし が唯一各世代にみられる世帯構成 図 4 年齢 世帯構成 のバブルグラフ

7 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 年齢 住居形態 でみた居住スタイル類型の考察 年齢が上がるに従い持家率は増加 図 5 年齢 住居形態 のバブルグラフ

8 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 多変量解析による類型方法 数量化 Ⅲ 類分析のサンプルスコアからクラスター分析を行い類型化 その結果 4 クラスターに類型化 第 1クラスター第 2クラスター第 3クラスター第 4クラスター 若年層中心部仮住まい型中高年層自動車 公共交通利用型中年層中心部利便性重視型高年齢層中心部定住型 表 4 数量化 Ⅲ 類に用いた質問項目のカテゴリー 年齢 世帯構成 住居形態 住替経験 ( きっかけ ) 地域活動 買物交通 29 歳以下 一人暮らし 持家 戸建 リタイア ひんぱん 時々参加 徒歩 自転車 3059 歳 夫婦 子供 本人就学 ほとんど 全く不参加 バイク 自動車 60 歳以上 親 + 子 借家 戸建 仕事関係 自動車系 (+ 徒歩 ) 二世帯以上 経済 家庭の事情 公共交通複合型 その他 その他でかつ判別不可 住み替え経験なし 表 4 クラスター分析結果 サンプル数 Ⅰ 軸 Ⅱ 軸 Ⅲ 軸最大値最小値レンジ平均値最大値最小値レンジ平均値最大値最小値レンジ平均値 第 1クラスター 第 2クラスター 第 3クラスター 第 4クラスター

9 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 二つの居住スタイルによる当該地域の特性 二つの居住スタイル類型をクロス集計し, 当該地域の居住スタイルの傾向を把握 表 5 二つの居住スタイル類型によるクロス集計 クラスター 1 クラスター 2 クラスター 3 クラスター 4 年齢 世帯構成 住居形態 若年層 中高年層 中年層 高年齢層 合計 中心部仮り住まい型 自動車 公共交通利用型 中心部利便性重視型 中心部定住型 29 歳以下 一人暮らし % 3.8% 11.5% 3.8% 歳 60 歳以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 二世帯以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 持家 戸建 持家 戸建 % 4.5% 13.6% % 1.2% 1.2% % 40.5% 24.3% 2.7% % 6.7% 13.3% 0.0% % 5.1% 88.1% % 60.7% % 8.3% 58.3% % 79.3% 17.2% % 64.7% 持家 戸建 0.0% % 13.2% 0.0% 合計 % 21.% 24.80%.90%

10 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 二つの居住スタイルによる当該地域の特性 二つの居住スタイル類型をクロス集計し, 当該地域の居住スタイルの傾向を把握 表 5 二つの居住スタイル類型によるクロス集計 クラスター 1 クラスター 2 クラスター 3 クラスター 4 年齢 世帯構成 住居形態 若年層 中高年層 中年層 高年齢層 合計 中心部仮り住まい型 自動車 公共交通利用型 中心部利便性重視型 中心部定住型 歳以下一人暮らし % 世代 3.8% : 若い一人暮らし 夫婦 11.5% 3.8% % 4.5% 13.6% 一人暮らしきっかけ : 就学 仕事 % 交通手段 1.2% : 徒歩 1.2% % 40.5% 24.3% 2.7% 夫婦住居形態 : 集合住宅 ( 賃貸 分譲 ) % 6.7% 13.3% 3059 歳 持家 戸建 0.0% 親 + 子供二世帯以上 % 60.7% % 33.3% 5.1% 8.3% 88.1% 58.3% 歳以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 持家 戸建 3.4% 79.3% 17.2% % 64.7% 持家 戸建 0.0% % 13.2% 0.0% 合計 % 21.% 24.80%.90% 17 38

11 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 二つの居住スタイルによる当該地域の特性 二つの居住スタイル類型をクロス集計し, 当該地域の居住スタイルの傾向を把握 表 5 二つの居住スタイル類型によるクロス集計 クラスター 1 クラスター 2 クラスター 3 クラスター 4 年齢 世帯構成 住居形態 若年層 中高年層 中年層 高年齢層 合計 中心部仮り住まい型 自動車 公共交通利用型 中心部利便性重視型 中心部定住型 29 歳以下 一人暮らし % 3.8% 11.5% 3.8% 26 一人暮らし % 4.5% 13.6% % 1.2% 1.2% % 40.5% 24.3% 2.7% 夫婦 12 世代 1 : 高齢の一人暮らし 夫婦 % 6.7% 13.3% 3059 歳 持家 戸建 きっかけ : 生活の利便性 0.0% 親 + 子供交通手段 : 自動車 公共交通 % 5.1% 88.1% 住居形態 : 集合住宅 ( 賃貸 分譲 ) % 60.7% 二世帯以上 % 8.3% 58.3% 歳以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 持家 戸建 3.4% 79.3% 17.2% % 64.7% 持家 戸建 0.0% % 13.2% 0.0% 合計 % 21.% 24.80%.90% 17 38

12 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 二つの居住スタイルによる当該地域の特性 二つの居住スタイル類型をクロス集計し, 当該地域の居住スタイルの傾向を把握 表 5 二つの居住スタイル類型によるクロス集計 クラスター 1 クラスター 2 クラスター 3 クラスター 4 年齢世帯構成住居形態若年層中高年層中年層高年齢層合計中心部仮り住まい型自動車 公共交通利用型中心部利便性重視型中心部定住型世代 : 壮年期の親子 歳以下一人暮らし % 3.8% 11.5% 3.8% 36 きっかけ 2 : 生活利便性 % 4.5% 13.6% 一人暮らし 80 交通手段 1 : 徒歩と自動車 % 1.2% 1.2% 12 住居形態 15 : 多様な住居形態 % 40.5% 24.3% 2.7% 夫婦 % 6.7% 13.3% 3059 歳 持家 戸建 0.0% 親 + 子供二世帯以上 % 60.7% % 33.3% 5.1% 8.3% 88.1% 58.3% 歳以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 持家 戸建 3.4% 79.3% 17.2% % 64.7% 持家 戸建 0.0% % 13.2% 0.0% 合計 % 21.% 24.80%.90% 17 38

13 4. 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出 ( 樹形モデルによる類型化 / 多変量解析による類型化 ) 二つの居住スタイルによる当該地域の特性 二つの居住スタイル類型をクロス集計し, 当該地域の居住スタイルの傾向を把握 表 5 二つの居住スタイル類型によるクロス集計 クラスター 1 クラスター 2 クラスター 3 クラスター 4 年齢 世帯構成 住居形態 若年層 中高年層 中年層 高年齢層 合計 中心部仮り住まい型 自動車 公共交通利用型 中心部利便性重視型 中心部定住型 29 歳以下 一人暮らし % 3.8% 11.5% 3.8% 歳 60 歳以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 二世帯以上 一人暮らし 夫婦 親 + 子供 持家 戸建 持家 戸建 % 4.5% 13.6% % 1.2% 1.2% % 40.5% 24.3% 2.7% % 6.7% 13.3% 0.0% 4 3 世代 % 5.1% 88.1% % 60.7% % 8.3% 58.3% % 79.3% 17.2% % 64.7% 持家 戸建 : 高齢の夫婦 親子 59 きっかけ : リタイア 昔から居住 28 交通手段 : 徒歩 自転車 12 住居形態 : 持家の戸建 0.0% % 13.2% 0.0% 合計 % 21.% 24.80%.90%

14 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 居住継続意思について 総サンプルは 5 サンプルから 2 項目での欠損値を除外した 379 サンプルで分析 6 割以上が 住み続けたい と回答 居住継続意志 転居したい % 住み続けたい % 総数 % % % 転居したい 住み続けたい 図 7 居住継続意思 について ( 人 ) 居住環境評価 (24 項目 ) について評価値の平均で分析満足 (2pt) やや満足 (1pt) やや不満 (1pt) 不満足 (2pt) 高満足度 低満足度 市役所 県庁までの近さ(1.583pt) 職場までの近さ(1.380pt) 周囲の静かさ(0.420pt) 周囲の緑の多さ(0.380pt) 表 6 居住環境評価 評価項目 部屋間取 家賃価格 風通日当 公園散歩 周囲の緑 周囲の静 近所付合 買物場所 銀行郵便 飲食店 医療施設 学校 評価値 評価項目 職場 県市役所 図書美術 運動娯楽 公民学習 交番消防 道路安全 駐車場 バス停 駅 中心魅力 総合 評価値

15 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 表 7 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較 評価項目 部屋 価格 日当 公園 周囲緑 周囲静 近所 買物 銀行 飲食 医療 学校 住続 転居 レンジ 職場 役所 美術 娯楽 学習 交番 道路 駐車場 バス停 駅 魅力 総合 全項目平均 全体的に 転居したい と回答した人は低満足度 住み続けたい 転居したい 1.00 全回答者 住続平均 1.50 転居平均 全回答平均 2.00 部屋間取 家賃価格 風通日当 公園散歩 周囲の緑 周囲の静 近所付合 買物場所 銀行郵便 飲食店 医療施設 学校 職場 県市役所 図書美術 運動娯楽 公民学習 交番消防 道路安全 駐車場 バス停 駅 中心魅力 総合 図 8 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較

16 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 表 7 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較 評価項目 部屋 価格 日当 公園 周囲緑 周囲静 近所 買物 銀行 飲食 医療 学校 住続 転居 レンジ 職場 役所 美術 娯楽 学習 交番 道路 駐車場 バス停 駅 魅力 総合 全項目平均 居住条件 部屋の広さや間取り (0.802pt) 部屋の日当たりや風通し (0.4pt) 住み続けたい 転居したい 1.00 全回答者 住続平均 1.50 転居平均 全回答平均 2.00 部屋間取 家賃価格 風通日当 公園散歩 周囲の緑 周囲の静 近所付合 買物場所 銀行郵便 飲食店 医療施設 学校 職場 県市役所 図書美術 運動娯楽 公民学習 交番消防 道路安全 駐車場 バス停 駅 中心魅力 総合 図 8 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較

17 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 表 7 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較 評価項目 部屋 価格 日当 公園 周囲緑 周囲静 近所 買物 銀行 飲食 医療 学校 住続 転居 レンジ 職場 役所 美術 娯楽 学習 交番 道路 駐車場 バス停 駅 魅力 総合 全項目平均 周辺環境 周囲の静かさ (0.764pt) 周囲の緑の多さ (0.6pt) 公園や散歩コースの数 (0.686pt) 道路の安全性 (0.617pt) 住み続けたい 転居したい 1.00 全回答者 住続平均 1.50 転居平均 全回答平均 2.00 部屋間取 家賃価格 風通日当 公園散歩 周囲の緑 周囲の静 近所付合 買物場所 銀行郵便 飲食店 医療施設 学校 職場 県市役所 図書美術 運動娯楽 公民学習 交番消防 道路安全 駐車場 バス停 駅 中心魅力 総合 図 8 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較

18 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 表 7 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較 評価項目 部屋 価格 日当 公園 周囲緑 周囲静 近所 買物 銀行 飲食 医療 学校 住続 転居 レンジ 職場 役所 美術 娯楽 学習 交番 道路 駐車場 バス停 駅 魅力 総合 全項目平均 文化 / 娯楽 スポーツ 娯楽施設の近さ, 数 (0.629pt) 公民館 生涯学習施設の近さ, 数 (0.517pt) 住み続けたい 転居したい 1.00 全回答者 住続平均 1.50 転居平均 全回答平均 2.00 部屋間取 家賃価格 風通日当 公園散歩 周囲の緑 周囲の静 近所付合 買物場所 銀行郵便 飲食店 医療施設 学校 職場 県市役所 図書美術 運動娯楽 公民学習 交番消防 道路安全 駐車場 バス停 駅 中心魅力 総合 図 8 居住継続意思別にみる居住環境評価とその比較

19 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 判別分析による居住継続の要因分析 主成分分析 説明変数 ( 居住環境評価 24 項目 ) の多重共線性を排除 主成分得点 表 8 主成分分析結果 第 1 主成分 周辺環境の軸 第 2 主成分 交通利便性の軸 第 3 主成分 文化 娯楽の軸 第 4 主成分 消費利便性の軸 第 5 主成分 生活利便性の軸 第 6 主成分 居住条件の軸 判別分析を実行 周囲の静かさ周囲の緑の多さ公園や散歩コースの近さ 数道路の安全性近所付き合いが楽駅の近さ 本数バス停の近さ 本数中心市街地の魅力交番や消防施設の近さ駐車場の近さ 数図書館や美術館の近さ 数スポーツ 娯楽施設の近さ 数公民館 生涯学習施設の近さ 数買い物をする場所の近さ 数銀行や郵便局 (ATM) の近さ 数飲食店の近さ 数職場までの近さ幼稚園や小中学校の近さ 数市役所 県庁までの近さ 数部屋の広さ 間取り家の風通しや日当たり家賃 税金 価格部屋の広さ 間取り家の風通しや日当たり家賃 税金 価格 外的要因 : 居住継続意思 説明変数 : 居住環境評価 (6 主成分 )

20 5. 居住継続の要因分析 ( クロス集計による要因分析 / 判別分析による要因分析 ) 判別分析結果 判別的中率 63.1% 表 9 判別分析結果 もとの類型 判別された類型的中率計住み続けたい転居したい (%) 転居したい % % % 住み続けたい % % % 計 % 判別係数を各主成分で比較 表 判別係数 ( 標準化済 ) 周辺環境 交通利便性 文化 娯楽 消費利便性 生活利便性 居住条件 判別係数 特に関係している主成分 周辺環境 居住条件 あまり関係していない主成分 交通利便性 0.5 生活利便性 0.074

21 6. まとめ 街なかの特徴的な居住スタイルの抽出今後はコンパクトな街づくりとともに公共交通の利便性向上や自動車交通対策が必要現在街なかに住む人たちは主に徒歩 自動車を交通手段として利用街なかに住もうと考える人たちは主に生活の利便性を重視 部屋の広さや日当たり等の居住条件 周辺の緑の多さや静かさ等の周辺環境 特に関係 緑地の整備や質の高い住宅供給も必要 居住継続の要因分析

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施設までの距離は 地区中心付近からのおおよその距離 大原台 回答者の年齢構成 3 5 主な (2 箇所の行き先 ) 10% 1 70% 主な行き先 フレスタ沼田店 ( 約 0.7km) ビッグハウス沼田店 ( 約 1km) 買物目的 :7 :1 : 最寄り駅 大原 ( 約 0.7km) 駅 :88 2 各地区の特性 若葉台 回答者の年齢構成 2 7 主な (2 箇所の行き先 ) 8 主な行き先 買物目的 ゆめマート沼田店 ( 約 3km) フレスタ沼田店 ( 約 4km) 施設までの距離は 地区中心付近からのおおよその距離 :9 : : 最寄り駅 大原 ( 約 4km) 駅 :64 % :2 : 杜の街 5 4 8 イズミ八幡店ザビッグ五日市店サンリブ五日市店 ( 約 5km) :9 : なし

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