第 1 表地上気象観測統計項目 2000 年から継続する統計項目 新しく追加された統計項目 ( 合計 平均値 ) 期間 3か月別 年 月別 旬別 暦日 通年 日別 日別 日別 日別 半旬別 半旬別 7 日間 日間 7,14,28 日間 地域階級 * 地域階級 * 統計項目 海面気圧 現地

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1 解説 2010 年の作成方法について 観測部観測課統計室 * 1. はじめには, 時々の気象を評価する基準として, あるいはその地点での気候を表す値として, 社会の様々な分野において基盤的な気候情報として広く利用されている. 世界気象機関 (WMO) では西暦年の 1 の位が 1 の年から連続する 30 年間の観測値の平均をと定めており, 日本や欧米などの気象機関では 10 年ごとに更新している. わが国では 2001 年以降は,1971 年から 2000 年までの 30 年間の平均値を ( 以下, 2000 年 という ) として利用してきたが, 今回 1981 年から 2010 年までの 30 年間の平均を ( 以下, 2010 年 という ) として作成した. この 2010 年を,2011 年 5 月から使用している 年 (1961 年から 1990 年までの 30 年間の平均値 ) 作成までは, 官署移転により観測値が不連続になった場合に, 移転後の観測値のみを用いてを求めていた. これに対して, 2000 年作成の際には, 主成分分析を用いた方法で移転前の観測値に補正を施したうえでを求めるなどの手法を導入した ( 観測部観測課統計室,2001). 今回作成した 2010 年の作成方法は基本的には 2000 年の作成手法を踏襲している. ただし, 統計項目を一部追加し たほか, アメダスの日最高気温 日最低気温を補正するための手法を新たに導入し, その他の統計項目についても従来の補正方法を一部修正した. ここでは, 第 2 章で 2010 年の統計項目を述べ, 第 3 章で基本的なの算出方法を概説し, 第 4 章で観測場所の移転や観測方法の変更に応じて適用した補正について 2000 年と異なるものを中心に解説する 年の統計項目 2010 年の統計項目 ( 地上気象観測, 地域気象観測 ( アメダス ), 高層気象観測 ) を第 1 表から第 3 表に示す. を作成している統計項目に 及び を記しており, は 2000 年から追加した統計項目であることを示している. 地上気象観測では, 日別 日間値や地域平均において, 一部の統計項目を追加した. これらは季節予報や週間天気予報で利用する必要性から追加したものである. アメダスの統計項目の変更点は, 地上気象観測に合わせて年 月別の最多風向を追加したことと, 日別 7 日間の降水量を追加したことの 2 点である. なお, 高層気象観測の統計項目及びその作成方法は 2000 年と同じである. * 若山郁生 ( 現観測部観測課観測システム運用室 )

2 第 1 表地上気象観測統計項目 2000 年から継続する統計項目 新しく追加された統計項目 ( 合計 平均値 ) 期間 3か月別 年 月別 旬別 暦日 通年 日別 日別 日別 日別 半旬別 半旬別 7 日間 日間 7,14,28 日間 地域階級 * 地域階級 * 統計項目 海面気圧 現地気圧 気温 日最高気温 日最低気温 時別気温 (3 時間毎 ) 相対湿度 蒸気圧 平均風速 最多風向 雲量 日照時間 全天日射量 降水量 注 降雪の深さ 降雪の深さ日合計の最大 積雪の深さの最大 地域階級 * 注 :CLIMAT 通報のための 5 分位値も含む地域階級 *: 地域平均 ( 平年差 平年比の広域予報区及び地方予報区の地域平均 ) 地域階級 * ( 階級別日数 ) 期間 3か月別 年 月別 日別 日別 7 日間 日別 日間 日別 日間 階級区分 地域階級 階級区分 階級区分 地域階級 統計項目 値 * 値 値 * 日平均気温 <0 25 日最高気温 < 日最低気温 <0 25 日最大風速 10m/sec 15m/sec 20m/sec 30m/sec 日平均雲量 <1.5(/10) 8.5(/10) 日照率 40% 日降水量 0.0mm 0.5mm 1.0mm 10.0mm 30.0mm 50.0mm 70.0mm 100.0mm 日最深積雪 0cm 5cm 10cm 20cm 50cm 100cm

3 ( 大気現象日数 季節現象初終日 等 ) 期間年 月別 地域階級 * 不照日数 霧日数 雷日数 雪 ( 降雪 ) 日数 雪の初終日 霜の初終日 結氷の初終日 初冠雪 6,7 月合計降水量 ( 沖縄 奄美を除く ) 5,6 月合計降水量 ( 沖縄 奄美 ) 第 2 表アメダス統計項目 2000 年から継続する統計項目 新しく追加された統計項目 ( 合計 平均値 ) 期間 3か月別 年 月別 旬別 暦日 通年 日別 日別 半旬別 半旬別 7 日間 階級区分 階級区分 階級区分 階級区分 統計項目 値 値 値 値 気温 日最高気温 日最低気温 平均風速 最多風向 日照時間 降水量 積雪前 1 時間差合計 積雪の深さの最大

4 ( 階級別日数 ) 期間 3 か月別年 月別 統計項目 日平均気温 <0 25 日最高気温 < 日最低気温 <0 25 日最大風速 10m/sec 15m/sec 20m/sec 30m/sec 日照率 40% 日降水量 1.0mm 10.0mm 30.0mm 50.0mm 70.0mm 100.0mm 日最深積雪 5cm 10cm 20cm 50cm 100cm 第 3 表高層気象観測統計項目 2000 年から継続する統計項目 期間年 月別日別 統計項目 ( 各指定気圧面における値 ) ジオポテンシャル高度 気温 相対湿度 風速 合成風 ( 大きさ 風向 東西成分 南北成分 ) * 指定気圧面 : (hPa) *: 東西 南北成分のみ

5 3. 基本的なの算出方法を作成するためには, まず, 対象となる各統計項目について, 日別, 月別, 年別等の累年値を作成する必要がある. 用の累年値としては, 正常値, 準正常値のみを使用し, 疑問値, 資料不足値は欠測と同じ扱いとする. また, 観測値 統計値に不均一がある場合には, 観測値 統計値を補正して均一な累年値を作成する. なお, 主な補正方法については第 4 章で述べる. このような補正を行っているため, ホームページ等で公開している月等の統計値を単純に 30 年分平均しても, 必ずしもと一致しない. 補正済みの累年値に対して以下の計算を行うことにより, やを作成する. 3.1 は, 各統計項目の月別等の累年値 ( 平均, 合計, 最大等 ) を統計期間内で次のとおり平均して求める. ただし, は,X i は各年の値,N は資料年数である. 統計期間は,1981 年以降, 観測を行なっている最初の年を統計開始年とし,2010 年を統計終了年とする. 統計期間に観測値のない年がある場合には, その年を除いて統計を行なうが, 以下の条件ア. 資料年数 ( 観測値のある年数 ) が 8 年以上あることイ. 欠測の年数が, 統計期間の年数の 20% 以下であることをいずれか1つでも満たさない場合には, を求めない. の求め方は, 年別, 月別, 旬別などにより異なっている. それぞれの作成方法は, 以下のとおりである. 1 旬別, 月別,3 か月別, 年別各統計項目の旬 月 3 か月 年別の累年値を統計期間について, 平均して求める. 2 日別日別を求めるのに, 単純に日別値の累年平均を求めるだけでは, 標本数が 30 個では, 日ごとのゆらぎを消し切ることができないため, 利用上不都合が生じる. このため, まず 1 月 1 日から 12 月 31 日まで (2 月 29 日を除く ) の日別値の単純累年平均を求めた上で, これを KZ (Kolmogorov-Zurbenko) フィルタ (9 日間移動平均を 3 回繰り返す ) を用いて平滑化したものを日別としている. なお,2 月 29 日の日別は, 平滑化した 2 月 28 日と 3 月 1 日の日別を平均した値としている. 平滑化手法の詳細については気象観測統計指針 ( 気象庁統計室, 2005) 第 1 部第 5 章を参照されたい. 3 半旬 ( 通年半旬, 暦日半旬 ) 別期間中の日別を平均又は合計して求める. 4 日別 日間まず, 各年の 日間の累年値を 365 日分作成する. 例えばある年の 1 月 1 日の 7 日間合計値は 1 月 1 日から 1 月 7 日までの合計値である. これを統計期間内で平均して単純平均を求め, 日別同様に平滑化する. 3.2 は, 不偏分散の平方根として次の式により求める. 3.3, 地域平均は, 予報や実況の解説において, 平年との違いの程度を 低い ( 少ない ), 平年並, 高い( 多い ) と表現するための階級を分ける値である. 統計期間内の累年値を低い ( 少ない ) 方から順に並べ, 低い( 少ない ) 平年並 高い( 多い ) の 3 階級に, 各年の値がそれぞれ 3 分の 1 の割合で入るように区分値を定める. また, 低い ( 少ない ) 方又は高い ( 多い ) 方から出現率 10% の範囲を, それぞれ かなり低い ( 少ない ) かなり高い ( 多い ) とする. 求め方の詳細につい

6 ては気象観測統計指針 ( 気象庁,2005) を参照されたい. また, 地上気象観測の地域平均は, 地域内に含まれる観測地点ごとに, 累年値ととの差又は比を取り, この平年差又は平年比について地域平均を取り, この地域平均の平年差又は平年比の累年値からを求めたものである. 地域平均は月や季節の天候の評価や季節予報に使われている. 3.4 気象官署におけるアメダスの作成方法気象官署における地上気象観測と, アメダスで行われている観測とは, 観測値の収集システムの違い等により, これまで観測間隔や観測値の単位, 統計方法が異なっていた. 例えば, 日最高気温は地上気象観測では 1 日の任意の時刻における最高値として長年観測されてきたが, アメダスでは第 4.5 節で述べるように毎正時, 毎 10 分の観測値の最高値が使われていた. このため, 気象官署では, 地上気象観測としての観測値とアメダスとしての観測値を別に持っていた.2000 年では, も別々に計算を行い, 同じ地点の同じ名称の統計項目でも地上気象観測とアメダスでは値が異なっていた. しかし,2008 年 3 月から 2010 年 3 月にかけて, アメダスの観測システムが順次アメダスデータ等統合処理システムに移行すると, 地上気象観測とアメダスでは 現象なし の有無などを除いて基本的に同じ観測値が得られるようになった. このため, 気象官署におけるアメダスも, 同地点の地上気象観測の同一統計項目の値と統一した. 以下は, 補足事項である. アメダスとしての統計切断があっても地上気象観測のが存在すればを作成する. アメダスの 積雪差合計 は, 積雪計が設置されている場合に限り, 地上気象観測の 降雪の深さ と対応させる. 地上気象観測における降水量, 雪のが 現象なし であった場合, アメダスでは 0mm(cm) とする. 今後, 移転等で地上気象観測のを補正した場合は, アメダスも同じ値に置き換える. 4. 観測場所の移転や観測方法の変更があった場合の補正方法観測場所の移転による環境の変化や, 観測方法の変更により, その前後の観測値 統計値の均質性が失われた場合, 用の累年値を作成する際には, 変更より前の累年値を現在の観測環境や観測方法で得られる値と均質になるように補正を施し, この補正を施した累年値よりを求める. ただし, 適切な補正方法がない場合は統計を切断し, 現在と均質な観測値 統計値がある期間のみでを求める. ここでは 2010 年に適用した主な補正方法について述べる. それぞれの補正について, 2000 年との違いは以下のようになる. 気象官署の移転による補正( 地上気象観測 ) 気温 相対湿度 蒸気圧 日照時間 2000 年より継続 ( 一部修正 ) 風 2005 年に導入して継続 降雪の深さの観測方法変更による補正( 地上気象観測 ) 2005 年に導入して継続 日照時間の観測方法変更による補正( 地上気象観測 ) 2000 年より継続 日照時間の観測方法変更による補正( アメダス ) 2005 年に導入して継続 ( 一部修正 ) 日最高気温, 日最低気温のサンプリング間隔変更に伴う補正 ( アメダス ) 新規 4.1 気象官署の移転による補正 ( 地上気象観測 ) 観測場所の移転等により観測環境が変化した場合, 気象観測統計指針 ( 気象庁,2005) 第 1 部第 3 章に定める条件により補正が必要かどうかを判定し, 補正が必要と判定した場合には, 以下の方

7 法により累年値を補正した上でを求める. なお, 移転の際に補正を行うのは地上気象観測のみであり, アメダスについては, 移転による統計値の切断があった場合に補正は行わず, 移転後の累年値によりを作成する 気温, 相対湿度, 蒸気圧, 日照時間気象官署の移転により観測値の均質性が失われた場合, 気温, 相対湿度, 蒸気圧, 日照時間については, 主成分分析により全国の他の観測所の統計値を用いて年々の変動を考慮した上で補正値を決定する. この手法は 2000 年を作成する際に導入したもので, それまでは移転後の値のみを用いてを求めていたことから, 当時としては画期的な手法であった.2010 年においては, 基本的には当手法を採用したが, 後述のように補正値を求めるために使用する資料の期間を変更した. 当手法については, 気象観測統計指針 ( 気象庁統計室,2005) 第 1 部第 3 章や気象庁観測部観測課統計室 (2001) で詳しく述べられているため, ここでは概略のみ述べ, 主に今回の変更点を述べる. 対象とする気象要素の気象官署 i における各年の月別値を以下のように表現できると仮定する. j は年,m は月を表す. 右辺第 1 項は観測条件の変化以外の要因による通常の経年変動を表し,F l は第 l 主成分の主成分得点である. 右辺第 2 項は移転による不連続を表し,H(i) は観測条件変化の発生回数,h は h 番目の観測条件変化を表し,S h はステップ関数である. 右辺第 3 項 e は残差であり, これが最小となるように係数 a l,b h を決定する. 係数 b h が観測値の不連続量であり, 月別値の補正値となる. なお, 日別の補正値は月別の補正値を平滑化 (11 日間移動平均を 3 回繰り返す ) して求めている. 今回改善を行ったのは, 補正値を求めるために使用する資料の年数である.2000 年においては, の期間である 30 年間の資料を用いて補正値を求めていた. しかしながら, 都市化の影響が顕著な大都市においては, 都市化による気温上昇のトレンドが補正値に反映される傾向があった. このため, 都市化の影響が大きい地点とそうでない地点の双方に最適な資料年数を検討した結果 ( 大野ほか,2011), 気温 ( 平均気温, 最高気温, 最低気温 ) については, 補正値を求める期間を移転前後合わせて 16 年とすることとした. その他の要素 ( 相対湿度, 蒸気圧, 日照時間 ) はこれまで同様に 30 年を採用した. その他の変更点としては, 真夏日等の階級別日数の扱いがある.2000 年では, 階級別日数については補正を行わなかった. しかし, 真夏日日数等は天候の解説に用いることが多く, ニーズの高い統計項目であることから,2010 年において階級別日数を直接は補正しないものの, 上記の方法により補正した日別の最高気温などから月や年の階級別日数を再計算し計算に用いるための累年値とすることで, 移転による影響をできるだけ取り除くための措置をとっている. 今回作成した 2010 年において, 移転による気温, 相対湿度, 蒸気圧, 日照時間の補正を行った地点を第 4 表に示す. なお, これまで述べたように補正値は移転前後合わせて 16 年又は 30 年の統計値から求めるが, 移転後のデータは最低 5 年必要としている. このため,2006 年以降に移転があった地点については, 今回作成した 2010 年では補正を行わず, 今後移転する官署も含めて, 移転後 5 年間のデータが蓄積した段階で, 順次同じ方法により 2010 年を再計算する予定である

8 第 4 表移転のため補正を行なった地点 ( 気温, 相対湿度, 蒸気圧, 日照時間 ) 地点番号 地点名 補正を行なう期間 移転等の年月日 対象要素 旭川 ~ 釧路 ~ 新庄 ~ 相川 ~ 金沢 ~ 飯田 ~ 大島 ~ 八丈島 ~ 四日市 ~ 広島 ~ 岡山 ~ 神戸 ~ 厳原 ~ 佐世保 ~ 佐賀 ~ 鹿児島 ~ 宮崎 ~ 種子島 ~ 宇和島 ~ 宿毛 ~ 西表島 ~ 名護 ~ 凡例 :[ 平均気温 ] [ 日最高気温 ] [ 日最低気温 ] [ 相対湿度 ] [ 蒸気圧 ] の補正を実施 : 上記に加え [ 日照時間 ] の補正を実施

9 4.1.2 風 ( 平均風速 ) 平均風速については,2000 年作成の際 には適切な補正手法が確立されていなかったため, 移転により観測環境が変化したと考えられる場合には統計値を切断し, 切断後の値のみを用いてを求めていた.2005 年に気象観測統計指針 ( 気象庁統計室,2005) を現在の形に改訂して統計方法を一新した際に, 地点ごとに移転前 5 年間及び移転後 5 年間の月平均風速を比較して補正値を求める手法を採用し, この手法を用いて 2000 年の再計算を行った.m を月とし, 観測条件の変化前の 5 年間月平均風速 X bef (m), 観測条件の変化後の 5 年間月平均風速 X aft (m) とすると, 補正値 ( 係数 )b(m) は次のとおりとなる 年においても, 当手法をそのまま採用している. 今回作成した 2010 年で, 移転による平均風速の補正を行った地点を第 5 表に示す. 4.2 降雪の深さの観測方法変更による補正 ( 地上気象観測 ) 降雪の深さは, 従来は雪板を用いて 1 日 3 回又は 2 回の目視観測により求めていたが,2005 年 10 月に, 積雪計が設置されている官署では 1 日 24 回の積雪差で求めるように観測方法が変更された. 一部の官署では,2005 年以前に降雪の深 第 5 表移転のため補正を行なった地点 ( 風 ) 地点番号 地点名 移設等の年 月日 地点番号 地点名 移設等の年 月日 地点番号 地点名 移設等の年 月日 北見枝幸 仙台 広島 羽幌 石巻 岡山 旭川 白河 岡山 小樽 輪島 姫路 札幌 相川 神戸 札幌 新潟 大阪 帯広 金沢 大阪 釧路 富山 和歌山 根室 宇都宮 厳原 寿都 諏訪 佐世保 室蘭 諏訪 佐賀 室蘭 敦賀 雲仙岳 苫小牧 飯田 熊本 苫小牧 甲府 人吉 浦河 秩父 鹿児島 函館 銚子 宮崎 倶知安 上野 屋久島 紋別 津 種子島 広尾 伊良湖 宇和島 大船渡 三島 宿毛 新庄 尾鷲 与那国島 青森 大島 西表島 むつ 八丈島 石垣島 八戸 千葉 那覇 秋田 四日市 名護 秋田 日光 南大東島 宮古 西郷 父島 酒田 下関 南鳥島

10 さの観測を廃止して積雪計による積雪の自動観測を行っていたが, そうした官署では目視観測の廃止から 2005 年 10 月までの期間の降雪の深さを積雪計の観測値より遡って求めた. これにより多くの地点で観測値が以前より大きな値となったため,2005 年 10 月に, 新たな観測方法によって得られる観測値に相当するように, それまでの観測値に補正を施して, を再計算した. それ以降も観測方法が雪板から積雪計に変わる地点があり, その都度, そうした地点についての再計算を行ってきた. 今回作成した 2010 年では,2011 年春までに観測方法を変更した地点 ( 第 6 表 ) について, 補正を行ってを作成した. 今後も観測方法を変更する地点があれば順次, を再計算する. 降雪の深さの観測方法変更に伴う詳しい補正方法については気象観測統計指針 ( 気象庁,2005) 第 1 部第 3 章を参照されたい. 4.3 日照時間の観測方法変更による補正 ( 地上気象観測 ) 1986 年から 1990 年にかけて, 地上気象観測の日照時間の測器がジョルダン式から回転式に変更された. これに伴い, 日照時間の観測値は従来より小さな値となったため, 変更以前の統計値を補正してを求めている. 補正方法は気象観測統計指針 ( 気象庁,2005) 第 1 部第 3 章に掲載されており, この方法は 1990 年以来用いている. 4.4 日照時間の観測方法変更による補正 ( アメダス ) アメダスでは今回の作成期間内に, 大きな日照計の測器変更が 2 回行われた.1 回目は 1980 年代後半に行われた太陽電池式 ( 旧型 ) から太陽電池式 ( 新型 ) への切替えで, これに対しては統計を切断し, 変更後の観測値のみを用いて 第 6 表降雪の深さの観測を積雪計で行う地点と変更時期 地点番号 地点名 変更年月日 地点番号 地点名 変更年月日 地点番号 地点名 変更年月日 稚内 八戸 岐阜 北見枝幸 秋田 名古屋 羽幌 盛岡 飯田 雄武 宮古 甲府 留萌 酒田 河口湖 旭川 山形 秩父 網走 仙台 銚子 小樽 石巻 東京 札幌 福島 横浜 岩見沢 白河 千葉 帯広 輪島 日光 釧路 相川 西郷 根室 新潟 松江 寿都 金沢 境 室蘭 伏木 米子 苫小牧 富山 鳥取 浦河 長野 豊岡 江差 高田 舞鶴 函館 宇都宮 津山 倶知安 福井 京都 紋別 高山 彦根 広尾 松本 大阪 大船渡 諏訪 山口 新庄 軽井沢 福岡 若松 前橋 阿蘇山 深浦 熊谷 青森 水戸 むつ 敦賀

11 を求める. もう一つは 2005 年から 2009 年にかけて行われた太陽電池式 ( 新型 ) から回転式への切替えである. これを補正するために, 半旬, 旬, 月の期間ごと, また北海道, 東北 ~ 九州南部, 沖縄 奄美の地域ごとに,2 種類の測器による観測値の間の 1 次回帰式を求め, 測器が変更された地点について 2005 年以降順次 2000 年を再計算してきた. 回帰式の係数については気象観測統計指針 ( 気象庁,2005) 第 1 部第 3 章に掲載されている 年作成時もこれと同じ補正値を用いて補正を行ったが, 半旬と日別の補正方法が異なっている.2000 年の再計算においては, 気象観測統計指針に掲載された係数を用いて, 各地点における既存の太陽電池式 ( 新型 ) による半旬を直接補正して求め, その後日別を新旧の半旬の比から補正した. しかし,2010 年では太陽電池式 ( 新 ) と回転式の測器が期間内で混在しているため, 半旬値を累年平均してから補正することはできない. このため, 各地点において太陽電池式 ( 新 ) で観測している期間については, 各年の通年半旬値を補正して回転式による観測値に換算し, 半旬値の補正比を用いて日別累年値を補正した. 補正した日別累年値を平均することにより日別を作成し, 半旬は第 3.1 節に記述したとおり, この日別の合計で求めた. 4.5 日最高気温, 日最低気温のサンプリング間隔変更に伴う補正 ( アメダス ) アメダス観測点の日最高気温 日最低気温は, 2002 年までは毎正時の観測値の最高 ( 低 ) から求めていたが,2003 年以降は毎 10 分の観測値の最高 ( 低 ) となり, さらに 2008 年 3 月 26 日以降はアメダスデータ等統合処理システムに移行した観測点から順に,10 秒ごとの観測値の最高 ( 低 ) となった. これらの観測値にはサンプリング間隔に起因する系統的な違いがあるため,2010 年においては新たに補正を行うこととした. これについては, 今回 2010 年で, 新たな補正手法を導入したものであるため, 補正値作成ま での過程も含めて詳しく述べることにする 年 3 月 ~ 2009 年 6 月までのアメダスデータについて 1 10 秒ごとの観測値から得られた日最高 ( 低 ) 気温 2 10 分ごとの観測値から得られた日最高 ( 低 ) 気温 3 毎正時の観測値から得られた日最高 ( 低 ) 気温を作成し, それらの差及び差のばらつき具合を, 月ごと及び 5 刻みの気温階級ごとに調べた. 対象観測点は 2009 年 4 月 30 日時点で気温を観測しているアメダス地点で, 気象官署を除いた 731 地点とした. 気象官署は第 3.4 節で述べたように地上気象観測のを利用した. 第 7 表に各月における1と2,1と3の差の平均, 第 8 表にを示す. 日最高気温では夏季に, また日最低気温では冬季に差も, 差のばらつきも大きくなる傾向がある. 次に, 日最高気温, 日最低気温を 5 刻みの階級に分類し同様の分析を行った結果を第 9 表, 第 10 表に示す. 階級は以下のように 5 刻みで定義し,1と2の差の場合は2,1と3の差の場合は 3を基準としている. 階級 1: -20 以上 -15 未満 階級 2: -15 以上 -10 未満 階級 3: -10 以上 - 5 未満 階級 4: - 5 以上 0 未満 階級 5: 0 以上 5 未満 階級 6: 5 以上 10 未満 階級 7: 10 以上 15 未満 階級 8: 15 以上 20 未満 階級 9: 20 以上 25 未満 階級 10: 25 以上 30 未満 階級 11: 30 以上 35 未満

12 第 7 表全地点における差の月平均値 ( 単位 ) 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 全年 日最高気温 日最低気温 第 8 表地点別の差の月別平均値の ( 単位 ) 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 全 日最高気温 日最低気温 地点数 それぞれの月の平均値からの誤差の二乗の総和を平均し 平方根をとったもの 第 9 表階級別の差の平均 ( 単位 ) 階級 1 階級 2 階級 3 階級 4 階級 5 階級 6 階級 7 階級 8 階級 9 階級 10 階級 11 日最高気温 日最低気温 第 10 表階級別地点別の差の ( 単位 ) 階級 1 階級 2 階級 3 階級 4 階級 5 階級 6 階級 7 階級 8 階級 9 階級 10 階級 11 全 日最高気温 日最低気温 それぞれの階級の平均値からの誤差の二乗の総和を平均し 平方根をとったもの

13 日最高気温の場合, 階級が大きい ( 気温が高い ) ほど差が大きくなり, 日最低気温は階級が小さい ( 気温が低い ) ほど差もばらつきも大きくなる. これを月ごとの分析と比較すると, 階級ごとの差の違いは月ごとの場合と比較してよりはっきりしている. また, 差のばらつきは全体として階級ごとの方が月ごとより小さい. 以上のことより, サンプリング間隔の違いによる日最高 ( 低 ) 気温の差は, 月よりも気温そのものの値により影響されることが示された. このため, 補正値を上記の階級に従って第 11 表のように決定した 年を作成する際には, 第 11 表に従って日別累年値を補正し, 補正した日別累年値から月別や階級別日数の累年値を計算し, このように補正した累年値からを計算した. ただし, こうした日別値の補正は長期間の累年平均をしてを求める目的だからこそ可能なものであり, 過去の特定の日の日最高気温や日最低気温を, 第 11 表を用いて補正して求められるわけではないことに注意する. 5. おわりに近年, 大雨や高温等が生じると, 地球温暖化等と関連させて大きく報じられることが多く, 異常気象と呼ばれることもある. しかし, その時々の気象がどの程度通常の年からずれているかということは, やを用いて正しく評価する必要がある 年は, 今後 10 年間我が国においてその時々の気象の評価を行うため, また基礎的な気候資料として広く利用されるものである. このため, 移転や観測方法変更の影響をできるだけ取り除き, 正しい評価が行えるよういくつもの補正を行った. 本稿では,2010 年の統計項目や作成方法の概要について述べた.2010 年を利用する際にはぜひ参考にしていただきたい. 作成方法や補正方法についてより詳細に知りたい場合には, 気象観測統計指針 ( 気象庁, 2005) や CD-ROM に付属の解説を参照されたい 年が, 気象業務のほか, 農業やエネルギー, 水資源等の様々な分野で有効に利用されることを願っている. 第 11 表 2010 年における補正値 ( 単位 ) 毎正時の最高から求めた日最高気温 毎 10 分の最高から求めた日最高気温 毎正時の最低から求めた日最低気温 毎 10 分の最低から求めた日最低気温 -15 未満 以上 -10 未満 以上 -5 未満 以上 0 未満 以上 5 未満 以上 10 未満 以上 15 未満 以上 20 未満 以上 2 5 未満 以上

14 謝辞 2010 年の補正方法について, 気象研究所藤部文昭室長より助言をいただきました. この紙面を借りて御礼申し上げます. 参考文献気象庁統計室 (2005): 気象観測統計指針気象庁観測部観測課統計室 (2001):2000 年統計における官署移転等の取り扱いについて 2000 年統計で採用した補正の方法. 測候時報, 68, 大野ほか (2011): 気温の時系列データから気象官署の移転にともなう影響を除去する手法について, 測候時報, 78,

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