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- がんま よしくに
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1 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2016) シンポジウム 平成 28 年 7 月 bot (1) (2) (3) 4 bot Proposal of Disaster Preparedness Consciousness Improvement Method to Supply Knowledge of Disaster Preparedness using a Comic Expression SOJO ENOKIDA 1 TAKU FUKUSHIMA 2 TAKASHI YOSHINO 1 TOMOKI MOTOZUKA 3 EGUSA NOBUYUKI WEB *1 1 Wakayama University, Wakayama , Japan 2 Osaka Institute of Technology, Osaka , Japan 3 Disaster Reduction and Human Renovation institution, Hyogo , Japan * PanasonicNewsroomJapan bot [1] bot Twitter * 2 *3 *2 *
2 bot Twitter 1 *4 Twitter 4 bot Twitter [2][3][4][5][6] Sakaki [2] Miyabe[3] Liza [4] Adam [5] [6] Twitter 4 Facebook [7] 8.0 Twitter SNS Facebook 4 Twitter 4 Facebook 4 *4 Twitter 1 Twitter Twitter [8] Twitter 4 Twitter 4 [9] Web Web Twitter [10] Twitter 3. bot bot bot bot 1 Twitter Twitter *5 *5 Twitter Twitter Rest API ( 505
![3 1 8 4 18 4 2 4 8 4 [11] 4 *8 3.](/docs-images/93/112803049/images/3-1.jpg "11 *6 bot *7 *8 http://www.bousai.metro.tokyo.")
3 1 Web bot *6 Twitter *7 bot [11] 4 * *6 bot *7 *8 *9 * 10 4 RT URL #bousai comic Twitter 6 4 Liza [4] [12] 4. 4 Twitter * 11 bot 4.1 * Po! * * IRIDeS * *11 Twitter *12 *13 3D 506
4 表 1 配信した防災 4 コマ漫画のタイトルと内容 話数 配信日 タイトル 1話 3 月 22 日 そんなわけないでしょ 2話 3 月 28 日 火元の確認を 3話 4月3日 ブロック塀にも注意 4話 4月6日 津波避難では 家に戻らないこと 5話 4月9日 木造建築の流出 6話 4 月 12 日 戻ってくる 7話 4 月 15 日 戻ってくる (2) 8話 4 月 18 日 自治体職員さんも 9話 4 月 21 日 メディアに出ない被災地 10 話 4 月 24 日 メディアに出ない被災地 (2) 表 2 内容 地震の揺れを他の災害や事故に感じる 避難の前に火元を確認する ガラスだけでなく ブロック塀も地震の揺れで壊れる可能性がある 津波避難では 家に戻らないこと が鉄則に 木造建築は 2m で流出率が増加する 高所移転したのに戻ってくる事例の紹介 高所移転したのに戻ってくる事例の紹介と防潮堤への過信 自治体職員さんも同じ被災者であることへの認識 発災直後 メディアに出ない被災地には物資が行き届かない 復興段階に入っても メディアに出ない被災地では義援金や人材が不足する 防災 4 コマ漫画のハッシュタグ 話数 ハッシュタグ 5話 #bousai4 6話 #bousai comic, #防災, #復興 7話 #bousai comic, #防災, #復興 8話 #bousai comic, #災害, #復興 9話 #bousai comic, #災害, #救援物資, #被災地報道 10 話 #bousai comic, #災害, #被災地報道 降は同じキャラクタで防災 4 コマ漫画を作成している 2 話と 3 話に関しては 他の話と比較するとインプレッショ ン数とエンゲージメント数が継続して低い傾向にある こ れより 漫画の絵柄によって ユーザの防災 4 コマ漫画へ 受ける印象が変わり 閲覧数が変化した可能性がある 4 話から 6 話のインプレッション数とエンゲージメント 数に対して 7 話のインプレッション数とエンゲージメン ト数が低い傾向にある これは 7 話を配信した 4 月 15 日 は 4 月 14 日に発生した熊本地震の翌日に当たるためだと 考えられる 7 話は 津波復興時の高所移転と防潮堤につ いて扱っているが 熊本地震は直下型の地震であったため に津波被害の心配がなく 防災 4 コマ漫画の内容が熊本地 震と関連性がないために インプレッション数とエンゲー ジメント数が低くなったと考えられる 8 話以降は 防災 4 コマ漫画の内容を熊本地震の被害の 状況に応じたものにし 著者の 1 人 Twitter のフォロワー 約 1000 人 が防災 4 コマ漫画のツイートをリツイートし た 8 話以降においては 他の話と比較してもインプレッ ション数とエンゲージメント数が高く インプレッション 数においては数日経っても増加していることが分かる 石 原ら [13] は 震災前後で Twitter のボットアカウントが情 報拡散の基点となりやすいことを示している 鳥海ら [14] は フォロワーが多いハブユーザをマスメディアの公式ア カウントや有名人のアカウントとしている この研究にお いて 一般ユーザがハブユーザになりえる基準は示されて ない あかりマップ bot のフォロワー数は 130 程度であ り 一般的なマスメディアの公式アカウントや有名人のア カウントと比較すると少ない これらのことより インプ 507 図 2 防災 4 コマ漫画 8 話 自治体職員さんも
5 [8] Twitter 4 bot 508
6 bot bot bot bot Twitter 4 bot 5. 4 Google * 14 bot (1) 3(2) (1) (2) 3(1) 3(2) (3) 3(3) 5.2 bot bot 4 bot bot *14 jp/forms/about/ 509
7 3 (1) (2) (3) (1) (2) (4) (3) bot (1) (2) : 2: 3: 4: 5: 28 bot : 2: 3: 4: 5: Twitter Twitter 510
8 Twitter bot , 4, bot 4 28 bot bot 4 bot bot bot
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10 6 4 TV SNS SNS 7 SNS 4 9 SNS TV [15] TV 4 513
11 m 100 6m SNS [16] Twitter 5 SNS 20 SNS 4 TV SNS 4 6 [17] 4 Web [17] [18] (1) (2) (3) 4 bot JSPS (A) ( ) [1],,, : bot, 78, 5V-09, 3, pp (2016). [2] Sakaki Takeshi, Fujio Toriumi, Yutaka Matsuo: Tweet trend analysis in an emergency situation, Proceedings of the Special Workshop on Internet and Disasters, pp.3:1 3:8(2011). [3] Mai Miyabe, Asako Miura, Eiji Aramaki: Use trend analysis of twitter after the great east japan earthquake, Proceedings of the ACM 2012 conference on Computer Supported Cooperative Work Companion, pp (2012). [4] Liza Potts, Joyce Seitzinger, Dave Jone, Angela Harrison: Tweeting disaster: hashtag constructions and collisions, Proceedings of the 29th ACM international conference on Design of communication, pp (2011). [5] Adam Acar, Yuya Muraki: Twitter for crisis commu- 514
12 nication: lessons learned from Japan s tsunami disaster, International Journal of Web Based Communities, Vol.7, No.3, pp (2011). [6],,,, :,, Vol.31, No.1, p.nfc-a 1-9(2016). [7], : Facebook, 25, No.4, pp.1 10(2015). [8], :,, Vol.22, No.2, pp.87 94(1998). [9] : ADDIE Web,, 26, pp (2011). [10], : SNS Web,, Vol.14, pp.87 88(2015). [11],,,,,,,, : Twitter, (SPT), 2011-SPT-2(3), pp.1 8 (2011). [12] : Twitter - -,, Vol.22, No.2, pp (2012). [13],,, : : D, Vol.99-D, No.5, pp (2016). [14],,,,, :, 27, pp.1 4(2013). [15], : :, , pp.57 65(2012). [16],,, : Twitter RT,, Vol.2011-IFAT-103, No.4, pp.1 6(2011). [17],,,,,,, : Twitter Twitter,, Vol.28, pp (2012). [18],, [ ],,,,, :, 28, pp (2012). 515
2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens
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DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,
Mendoza 2010 Twitter 5) Twitter Longueville 2009 Twitter 6) URL Vieweg 2009 Oklahoma Grassfires Red River Floods Twitter 9) Qu BBS 4) Twitter 3. 10) T
Twitter 1 1 2 2011 3 11 Twitter Twitter Twitter (1) (2) Use Trend Analysis of Twitter after the Great East Japan Earthquake Mai Miyabe, 1 Eiji Aramaki 1 and Asako Miura 2 After the Great Eastern Japan
FIT2014( 第 13 回情報科学技術フォーラム ) RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebo
RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebook 2 SNS SNS SNS Twitter SNS [1] SNS [2] Twitter Web Web Web Web SNS Web Web 2 Web
IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.20 Vol.2009-GN-73 No.20 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Spe
1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Speech Visualization System Based on Augmented Reality Yuichiro Nagano 1 and Takashi Yoshino 2 As the spread of the Augmented Reality(AR) technology and service,
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図
特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter
Vol.20, No.1, 2018 Castillo [10] Yang [11] Sina Weibo 3 Castillo [10] Twitter 4 Twitter [12] Twitter ) 2 Twitter [13] 3. Twitter Twitter 3
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Vol.20 No.1, 2018 1 2 3 4 Construction of Information-credibility Verification-behavior Facilitation System for Preventing False Rumors Spreading Daisuke Kakimoto 1, Mai Miyabe 2, Eiji Aramaki 3 and Takashi
DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201
DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1
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1,a) 2,b) 3,c) 3,d) 3 (1) 10 (2) (3) AkariMap: Evacuation Support System for Everyday Use in Offline Environment Akari Hamamura 1,a) Taku Fukushima 2,b) Takashi Yoshino 3,c) Nobuyuki Egusa 3,d) 1. 2011
兵庫県立大学学報vol.17
THE UNIVERSITY OF HYOGO NEWS 2014 VOL.17 THE UNIVERSITY OF HYOGO NEWS 2014 VOL.17 THE UNIVERSITY OF HYOGO NEWS 2014 VOL.17 THE UNIVERSITY OF HYOGO NEWS 2014 VOL.17 School of Human Science and Environment
1 Web DTN DTN 2. 2 DTN DTN Epidemic [5] Spray and Wait [6] DTN Android Twitter [7] 2 2 DTN 10km 50m % %Epidemic 99% 13.4% 10km DTN [8] 2
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DEIM Forum 2014 E7-1 Web DTN 112 8610 2-1-1 UCLA Computer Science Department 3803 Boelter Hall, Los Angeles, CA 90095-1596, USA E-mail: yuka@ogl.is.ocha.ac.jp, mineo@cs.ucla.edu, oguchi@computer.org Web
untitled
SUMMARY Although the situation where sufficient food was not supplied for the victims occurred in the Great East Japan Earthquake, this is a serious problem at the time of catastrophic disasters like the
DEIM Forum 2012 E Web Extracting Modification of Objec
DEIM Forum 2012 E4-2 670 0092 1 1 12 E-mail: nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp, {dkitayama,sumiya}@shse.u-hyogo.ac.jp Web Extracting Modification of Objects for Supporting Map Browsing Junki MATSUO, Daisuke
2. Twitter Twitter 2.1 Twitter Twitter( ) Twitter Twitter ( 1 ) RT ReTweet RT ReTweet RT ( 2 ) URL Twitter Twitter 140 URL URL URL 140 URL URL
1. Twitter 1 2 3 3 3 Twitter Twitter ( ) Twitter (trendspotter) Twitter 5277 24 trendspotter TRENDSPOTTER DETECTION SYSTEM FOR TWITTER Wataru Shirakihara, 1 Tetsuya Oishi, 2 Ryuzo Hasegawa, 3 Hiroshi Hujita
49.3% Twitter *4 52.8% [7] SNS Twitter Bot Twitter Bot [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] 2.2 [15] [16] [17] [18] 2.3 [19] Habitica [20
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マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2016) シンポジウム 平成 28 年 7 月 1 2 3 (1) (2) (3) Development of Cooking Support System aimed at University Students Living Away from Home TAKUMA TSUJIMOTO 1 TAKASHI YOSHINO 2 1. 23.1%
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter
PISA 2 pp B PISA pp B Tasaki Toshiyuki ; pp TA
1 2 3 4 5 6 7 TA 8 9 10 Banno Makoto 3 2006 58 2008 1 60 2009 2 61 2010 69 2011 70 2011 18 2012 71 2012 64 2014 3 66 5 65 6 2009 8 2010 PISA 2 pp.33 43 B PISA 2013 3 30 pp 145 156 B 9 10 2009 Tasaki Toshiyuki
Vol.55 No (Jan. 2014) saccess 6 saccess 7 saccess 2. [3] p.33 * B (A) (B) (C) (D) (E) (F) *1 [3], [4] Web PDF a m
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Vol.55 No.1 2 15 (Jan. 2014) 1,a) 2,3,b) 4,3,c) 3,d) 2013 3 18, 2013 10 9 saccess 1 1 saccess saccess Design and Implementation of an Online Tool for Database Education Hiroyuki Nagataki 1,a) Yoshiaki
20mm 63.92% ConstantZoom U 5
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1 2 3 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2013) シンポジウム 平成 25 年 7 月.,.,,.,. Surrogate Diner,., Surrogate Diner,, 3,, Surrogate Diner. An Interface Agent for Ps
1 2 3 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2013) シンポジウム 平成 25 年 7 月.,.,,.. Surrogate Diner,., Surrogate Diner, 3,, Surrogate Diner. An Interface Agent for Pseudo Co-Dining with a Remote Person TAKUTO SHIOHARA 1
JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008
Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING
JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009
JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING
JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008
Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING
2. Activity-Based Micro-Pricing 2.1 Activity-Based Micro-Pricing Activity-Based Micro-Pricing Activity- Based Micro-Pricing Activity-Based Micro-Prici
マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2016) シンポジウム 平成 28 年 7 月 Blockchain-LI: Activity-Based Micro-Pricing 1 1 Activity-Based Micro-Pricing / Bitcoin Blockchain-LI Activity-Based Micro-Pricing Blockchian-LI Blockchain-LI:
名称未設定
NAIST-IS-MT1151062 2013 3 15 ( ) Twitter 2011 3 Twitter E Twitter Twitter Twitter, NAIST-IS-MT1151062, 2013 3 15. i Extraction of Rumor Corrective Information from Twitter posts in Disaster Hiroshi Takahashi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 5 資 料 編 4 要 望 書 2011 6 12 6.11 6.11 6 10 129 87 6 11 6.11 29 5 資 料 編 4 要 望 書 30 5 資 料 編 4 要 望 書 6 10 2 31 5 資 料 編 4 要 望 書 32 9
Publish/Subscribe KiZUNA P2P 2 Publish/Subscribe KiZUNA 2. KiZUNA 1 Skip Graph BF Skip Graph BF Skip Graph Skip Graph Skip Graph DDLL 2.1 Skip Graph S
KiZUNA: P2P 1,a) 1 1 1 P2P KiZUNA KiZUNA Pure P2P P2P 1 Skip Graph ALM(Application Level Multicast) Pub/Sub, P2P Skip Graph, Bloom Filter KiZUNA: An Implementation of Distributed Microblogging Service
2013.10.22 Facebook twitter mixi GREE Facebook twitter mixi GREE Facebook Facebook Facebook SNS 201 1 8 Facebook Facebook Facebook Facebook 1,960 7 2012 400 Facebook SNS mixi Google Facebook Facebook
Computer Security Symposium October 2013 Android OS kub
Computer Security Symposium 2013 21-23 October 2013 Android OS 243-0292 1030 y.kita@ccy.kanagawa-it.ac.jp mirang@nw.kanagawa-it.ac.jp 889-2192 1-1 kubota@cs.miyazaki-u.ac.jp oka@cs.miyazaki-u.ac.jp Android
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2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twitter Ustream 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan 2 Cybermedia Center, Osaka University,
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CodeDrummer: 1 2 3 1 CodeDrummer: Sonification Methods of Function Calls in Program Execution Kazuya Sato, 1 Shigeyuki Hirai, 2 Kazutaka Maruyama 3 and Minoru Terada 1 We propose a program sonification
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IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-GN-93 No.29 Vol.2015-CDS-12 No.29 Vol.2015-DCC-9 No /1/27 1,a) 1 1 LAN IP 1), 2), 3), 4), 5) [
1,a) 1 1 LAN IP 1), 2), 3), 4), 5) 1. 2011 50 60 [14] [14] 1 NTT 3-4-1 Shibaura, Minato-ku, Tokyo 108-8118, Japan a) t.nakakura@ntt.com Web P2P(Peer to Peer) P2P [19] 1 World Wide Web Consortium( W3C)
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2006 31m 2000 2006 7 2009 7 2013 5 10 1 2012 2 6 WG WG WG WG WG WG WG URL http://news-sv.aij.or.jp/tokubetsu/s22/ 2013 4 3 2013 12 2 WG 2 WG 2014 1 WG WG 2 (1) (2) (3) (4) 2 65 5 65 2 1) 1)5) 14 2 [] 1)
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* 1 はじめに,, TOPIX TOPIX, TOPIX TOPIX Shelor Anderson and Cross C Japan Society of Monetary Economics 図 1 東日本大震災前後の株価 (TOPIX) の推移 1,000 950 900 850 800 750 700 図 2 阪神大震災前後の株価 (TOPIX) の推移 1,650 1,550 1,450
1. World Trade Center 5). 6).. 3. Massive 3.1 Massive Massive D 2 7)8). Massive.. Maya 3 9) Massive ). 2 c2011 Information Processing Soc
. Massive Development of evacuation model in disaster Yuji Hashiura Tokuro Matsuo Takayuki Ito If big disasters occurs in the city, evacuation is important to reduce the various damage. During the disaster,
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DEIM Forum 2015 B1-5 606 8501 606 8501 E-mail: komurasaki@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, tajima@i.kyoto-u.ac.jp Web Web AND AND Web 1. Twitter Facebook SNS Web Web Web Web [5] Bollegala [2] Web Web 1 Google Microsoft
2012 年 2 月 1 日グローバル ビジネス フォーラムによる日本のグランド デザイン策定を行う融合型実践教育 ( 慶應義塾創立 150 年記念事業未来先導基金プログラム ) Grand Design by Japan -The 2011 Quake and Tsunami Project- 2
2012 年 2 月 1 日グローバル ビジネス フォーラムによる日本のグランド デザイン策定を行う融合型実践教育 ( 慶應義塾創立 150 年記念事業未来先導基金プログラム ) Grand Design by Japan -The 2011 Quake and Tsunami Project- 2 月 19 日フォーラム 第 10 回フォーラム 2011 東日本大震災の危機対応 (11)- 地震研究と防災
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Vol. 52 No. 3 1234 1244 (Mar. 2011) 1 1 mixi 1 Casual Scheduling Management and Shared System Using Avatar Takashi Yoshino 1 and Takayuki Yamano 1 Conventional scheduling management and shared systems
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The Impact of Digitization on Music Production: From a Perspective of Modularity 51 2 pp. 87-108 2003 12 I 21 3 Information and Communication Technology, ICT 0 1 1 20 1 199820012000 1 MP3 CD 2 3 II CD
一部の論文は web 非掲載です Journal of International Student Advisors and Educators Volume 18 / 2015 3 7 13 19 31 45 57 71 85 111 115 101 123 124 126 135 131 132 146 Vol.18 pp.3 Vol.18 3 4 Vol.18 Vol.18 5 6 Vol.18
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ARG WI2 No.6, 2015 a b b 565-0871 2-1 a) yoshitake@nanase.comm.eng.osaka-u.ac.jp b) {naoko, babaguchi}@comm.eng.osaka-u.ac.jp 1 Citizen Sensor [1] Twitter 140 Twitter Sakaki [2] [3] Massoudi [4] [5] Copyright
1 2 SNS Twitter Twitter Twitter Huberman Twitter 2 [5] Akioka Twitter [1] Akioka Twitter Twitter Twitter Kawk Twitter [7] Kawak Twitter [10] Weng Twit
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SIR SIR-Extended Information Diffusion Model of alse Rumor and its Prevention Strategy for Twitter 1 2 2 3 4 5 6 6 Okada Yoshiyuki 1, Takeshi Sakaki 2, ujio Toriumi 2, Kosuke Shinoda 3, Kazuhiro Kazama
(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s
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1 1 1, Extraction of Transmitted Light using Parallel High-frequency Illumination Kenichiro Tanaka 1 Yasuhiro Mukaigawa 1 Yasushi Yagi 1 Abstract: We propose a new sharpening method of transmitted scene
JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012
Japan Marketing Academy JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN
JAPAN MARKETING JOURNAL 115 Vol.29 No.32010
Japan Marketing Academy JAPAN MARKETING JOURNAL 115 Vol.29 No.32010 JAPAN MARKETING JOURNAL 115 Vol.29 No.32010 JAPAN MARKETING JOURNAL 115 Vol.29 No.32010 JAPAN MARKETING JOURNAL 115 Vol.29 No.32010 JAPAN
JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008
JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110
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01 02 03 04 05. 06. 07. TINAMI 08. 09. 10. Made in 11. 12. 13. 14. 15. 16 twitter 17 twitter 18 19 20 twitter 21 22 SNS 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 39 40 41 42 43 31 32 33 34 35 36 37 38 44 45 46 47
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Twitter Estimation of alse Rumor Diffusion Model and Prevention Model of alse Rumor Diffusion on Twitter 5 6 7 7,8 Takashi Shirai, Takeshi Sakaki, ujio Toriumi, Kosuke Shinoda, Kazuhiro Kazama 5, Itsuki
A Japanese Word Dependency Corpus ÆüËܸì¤Îñ¸ì·¸¤ê¼õ¤±¥³¡¼¥Ñ¥¹
A Japanese Word Dependency Corpus 2015 3 18 Special thanks to NTT CS, 1 /27 Bunsetsu? What is it? ( ) Cf. CoNLL Multilingual Dependency Parsing [Buchholz+ 2006] (, Penn Treebank [Marcus 93]) 2 /27 1. 2.
IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CE-122 No.16 Vol.2013-CLE-11 No /12/14 Android 1,a) 1 1 GPS LAN 2 LAN Android,,, Android, HTML5 LAN 1. ICT(I
Android 1,a) 1 1 GPS LAN 2 LAN Android,,, Android, HTML5 LAN 1. ICT(Information and Communication Technology) (Google [2] [5] ) 2. Google 2.1 Google Google [2]( 1) Google Web, Google Web Google Chrome
Key Words: probabilisic scenario earthquake, active fault data, Great Hanshin earthquake, low frequency-high impact earthquake motion, seismic hazard map 3) Cornell, C. A.: Engineering Seismic
1
1 2 3 4 5 6 7 A.C. Littleton, The Purpose of Accounting Education Proceedings of International Conference on Accounting Education, 1962.10, pp.12~20. 87 2 40 1 144 Robert T. Trueboold, The Future of Accounting
TOKUSHIMA PREFECTURAL INDUSTRIAL TECHNOLOGY CENTER 1 1 1 2 3 3 3 6 1 4 1 6 9 1 10 9 1 10 8 1 9 5 1 6 5 5 5 43 8 1 6 10 8 9 9 43 14 21 112 126 69 74 416 192 976 892 1,312 1,323 842 5,537 2,255 310 749
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2 75 IT 12 2013 1 2012 500 2015 3,000 4 12 (a) (b) 2014 2012 4 8 10 Journal of Information ProcessingJIP2015 IEEE ACM - 73 - IT 5 6 IT IT IT IPAJISAJUAS JEITAIT 12 12-74 - TV 2013 6 5 6 1 4 1 1 2 38 2
独立行政法人情報通信研究機構 Development of the Information Analysis System WISDOM KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the infor
独立行政法人情報通信研究機構 KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the information analysis system WISDOM as a research result of the second medium-term plan. WISDOM has functions that
Trial Study to Aggregate the Flow of Relief Funds for the Great East Japan Earthquake: Matrix of Relief Fund Inflow and Outflow Abstract The 2011 Grea
東日本大震災における援助資金フロー捕捉の試み Title インフローとアウトフローに関する援助資金マトリッ クス Author(s) 中嶋, 貴子, 馬場, 英朗 Citation 計画行政, 38(4): 39-49 Issue Date 2015-11 URL http://hdl.handle.net/10112/10206 Rights Type Journal Article Textversion
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テーマ :Twitter の現状と展望 09-1-016-0205 酒井健吾 1. 調査の目的本稿は 新たなコミュニケーションツールとして台頭する Twitter の現状と展望に関する動向の概要を調査した上で Twitter が現在抱えている課題とその対策について検討する 2. 調査の概要 Twitter が今現在抱えている課題としては 1 再訪問率 ( サイトを訪れたユーザーが1カ月後に再訪問する割合
Microsoft Word - SNSで繋がる人間関係.doc
SNS SNS ID SNS ixi Twitter Facebook SNS SNS SNS SNS SNS SNS Mixi Mixi Mixi SNS SNS SNS Mixi 2009 9 30 1,792 SNS 52.2% 47.8% 20 24 33.8% 25 29 28.4% 30 34 17.6% Wikipedia SNS Mixi Mixi SNS Mixi SNS Twitter
Vol. 29 No. 2 May 2012 141 1 Wiki ML Wiki qwikweb ML foobar foobar@qwik.jp ML Wiki Wiki http://qwik.jp/foobar/ 1 qwikweb Wiki Wiki ML Wiki ML Wiki Wik
140 qwikweb Wiki qwikweb Wiki I implemented a collaboration system qwikweb which integrated mailing lists and a Wiki system. The system uses E-mail as daily communication media and a Wiki system for collaboration.
IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CE-137 No /12/ e β /α α β β / α A judgment method of difficulty of task for a learner using simple
1 2 3 4 5 e β /α α β β / α A judgment method of difficulty of task for a learner using simple electroencephalograph Katsuyuki Umezawa 1 Takashi Ishida 2 Tomohiko Saito 3 Makoto Nakazawa 4 Shigeichi Hirasawa
1 2 4 6 8 10 12 20 22 26 28 30 34 36 42 44 46 48 50 54 56 58 60 62 64 2 3 4 5 6 12,403 3,253 26.2% 3,539 28.5% 1,934 15.6% 2,283 18.4% 487 3.9% 907 7.3% 7 OSAKA 810,000 1102 644 54 135 976 32,000 Amazon.co.jp
IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai,
![IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai,](/thumbs/94/119099134.jpg "IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai,")
1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] 1 599 8531 1 1 Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai, Osaka 599 8531, Japan 2 565 0871 Osaka University 1 1, Yamadaoka, Suita, Osaka
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GITA-JAPAN How to Use GIS Effectively for Disaster Response Lessons Learned from the 2004 Niigataken-Chuetsu Earthquake Disaster Management Cycle Disaster Impact Risk Transference() Risk Acceptance Preparedness
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DEIM Forum 2011 F5-4 contexthashtag Twitter 525 8577 1 1 1 525 8577 1 1 1 E-mail: kaieda@coms.ics.ritsumei.ac.jp, huang@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp contexthashtag Twitter Twitter Twitter
25 2014 2 i 1 Kinect 17% 0% 100% iii iii v vii 1 1 1.1............................... 1 1.2............................... 2 1.3.............................. 2 2 3 2.1.................................
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.20 Vol.2014-UBI-41 No /3/14 1,a) Yuko Hirabe 1,a) Mai Tsuda 1 Yutaka Arakawa 1 Keiichi Yasum
1,a) 1 1 1 Yuko Hirabe 1,a) Mai Tsuda 1 Yutaka Arakawa 1 Keiichi Yasumoto 1 1. A) B) C) [1] 3 A) B) GPS (Global Positioning System) GPS 1 Nara Institute of Science and Technology 8916-5, Takayama, Ikoma,
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1,a) 1 1,b) 1,c) 1,d) Interaction Design for Communication Between Older Adults and Their Families Using Channel-Oriented Interface Takeda Keigo 1,a) Ishiwata Norihiro 1 Nakano Teppei 1,b) Akabane Makoto
2012 年 1 月 21 日グローバル ビジネス フォーラムによる日本のグランド デザイン策定を行う融合型実践教育 ( 慶應義塾創立 150 年記念事業未来先導基金プログラム ) Grand Design by Japan -The 2011 Quake and Tsunami Project-
2012 年 1 月 21 日グローバル ビジネス フォーラムによる日本のグランド デザイン策定を行う融合型実践教育 ( 慶應義塾創立 150 年記念事業未来先導基金プログラム ) Grand Design by Japan -The 2011 Quake and Tsunami Project- 1 月 21 日フォーラム 第 9 回フォーラム 2011 東日本大震災の危機対応 (10)- 津波避難と教育
HASC2012corpus HASC Challenge 2010,2011 HASC2011corpus( 116, 4898), HASC2012corpus( 136, 7668) HASC2012corpus HASC2012corpus
HASC2012corpus 1 1 1 1 1 1 2 2 3 4 5 6 7 HASC Challenge 2010,2011 HASC2011corpus( 116, 4898), HASC2012corpus( 136, 7668) HASC2012corpus HASC2012corpus: Human Activity Corpus and Its Application Nobuo KAWAGUCHI,
00hyoshi
Network and Information 2012 SENSHU UNIVERSITY School of Network and Information 2 3 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 27 28 1 2 3 4 Business Human being Technology Information Communication Technology
JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012
Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING JOURNAL 123 Vol.31 No.32012 JAPAN MARKETING
Microsoft Word - H19_活動報告書案／広報研究会.doc
19 20 3 1 2 50 2 2 3 4 7 10 11 12 15 1 Computer Software Association of Japan 50 2004 2005 18 19 2 Computer Software Association of Japan 1 19 7 19 20 14:0018:00 CSAJ 1 19 8 3 17:0018:30 CSAJ 2 19 9 4
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1, 2 3 1, 2 Web Fischer Social Creativity 1) Social Creativity CG Network Analysis of an Emergent Massively Collaborative Creation Community Masahiro Hamasaki, 1, 2 Hideaki Takeda 3 and Takuichi Nishimura
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2007 年 冬 号 No.41 1 2 3 4 Peace Culture Review of Economic Design Journal of Labor Economics Hitotsubashi Journal of Economics Japan and the World Economy Daily Yomiuri Working Paper Series, Center for
タイムテーブル見本集2
900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C 2012224 1 9001130 14101640 12101310 12101310 12101310 12101310 12101310 12101310 12101310 17201820 17201820 17201820 17201820
研究成果報告書
様 式 Ｃ １９ Ｆ １９ Ｚ １９ 共通 １ 研究開始当初の背景 日本学術会議は 2008 年 7 月に提言 陸域 (例) 中部ルソン平野の土地利用現況 Himiyama & Abe (2014)より 縁辺海域における自然と人間の持続可能 な共生へ向けて を公表しました その実現 の一端を担うため 土地利用に焦点を当て 提言の柱である地球情報基盤の整備 分野横 断的研究の推進 政策の推進と教育の充実を
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4 5 6 7 8 9 10 p p p p p 11 p 12 13 14 r r r 15 p 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 お 散 歩
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(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
首都直下地震における地方財政への影響
ESRI Discussion Paper Series No.241 首都直下地震における地方財政への影響 宮崎毅 August 2010 内閣府経済社会総合研究所 Economic and Social Research Institute Cabinet Office Tokyo, Japan ESRI ディスカッション ペーパー シリーズは 内閣府経済社会総合研究所の研究者および外部研究者によって行われた研究成果をとりまとめたものです
本文（横組み）７号／山崎 亮氏
On the Brain death Debate in Japan in thes Makoto YAMAZAKI No. No. http://www.jotnw.or.jp/ No. http://www.jotnw.or.jp/ PRC WHO PHP No. p brain death total brain failure pp PHP p p http://seimeirinrikaigi.blogspot.
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1,a) 1 2 1 12 1 2Type Token 2 1 2 1. 2013 25.1% *1 2012 8 2010 II *2 *3 280 2025 323 65 9.3% *4 10 18 64 47.6 1 Center for the Promotion of Interdisciplinary Education and Research, Kyoto University 2
社会学研究 １５号☆／業績・略歴一覧（１５）
1 2 3 4 5 6 7 TA 8 9 10 Nishimaru Ryoichi 1 2008 75 1 pp.24 33 2010 PISA 2003 10 ; pp.1 15 2 2006 34 ; pp.301 308 2006 30 ; pp.57 61 2007 31 ; pp.14 23 2010 1 ; pp.16 25 2011 18 1 4 3 2005 57 2006 65 2007
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DEIM Forum 2016 F1-6 603-8047 755-8611 2-16-1 E-mail: {i1458085,kawai}@cc.kyoto-su.ac.jp, {g1244758,g1344270,akiyama}@cse.kyoto-su.ac.jp, y.wang@yamaguchi-u.ac.jp Web Web 1. Twitter 1 Forsquare 2 SNS Web
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20123 0 1 2 3 6 2 4.5 36.8 41.3 10.8 40.4 66.4 129.4 132.9 5.9 7.1 418.2 20123 143.8 138.1 10.3 10.9 425.6 20113 5.1 160.5 161.1 158.4 122.0 27.5 25.0 422.7 20103 126.8 23.0 17.7 484.2 20093 14.4 4.3 3.7
Vol. 28 No. 2 Apr. 2011 173 1. 1 Web Twitter/Facebook UI 4 1. 2. 3. 4. Twitter Web Twitter/Facebook e.g., Web Web UI 1 2 SNS 1, 2 2
172 SNS Web Web As social web sites such as blog and SNS(Social Network System) became popular, many people have communicated with their friends on the Web. Meanwhile, several problems of social web sites
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580 26 5 SP-G 2011 AI An Automatic Question Generation Method for a Local Councilor Search System Yasutomo KIMURA Hideyuki SHIBUKI Keiichi TAKAMARU Hokuto Ototake Tetsuro KOBAYASHI Tatsunori MORI Otaru
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Table of Contents 4 5 6 7 8 Twitter の活用により 購入ファネルの各段階でより優れ た結果がもたらされます 認知 13% pt ブランドの認知が向上11 pt ブランド想起が向上11 pt 購入意欲が向上11 購入検討 11% 5% 購入 2 2.4倍 売上平均とマーケットへの浸透度が向上12 ロイヤリティ 34% Twitterで口コミを調べているユーザー6 9