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1 ソリッドステートドライブの性能 ホワイトペーパーデビッド バーティザル & トーマス ノースフィールド 2008 年 3 月 24 日 抄録コンピュータ業界の人であれば コンピュータの各コンポーネント (C PU から RAM ビデオ G PU ストレージシステムまで ) はコンピューティングプラットフォームに対する更なるユーザの要求に対応するため いっそうの高速化をする必要があると言っても驚くことではありません 毎日のように 高速化や効率アップについての発表があります 加えて エネルギーコストや環境の懸念が増加し 低消費電力コンピューティングが最近の主流になってきています 大容量記憶装置も例外ではありません しかし 多くの点で他のコンポーネントの高速化やエネルギー効率の改善に遅れを取っています 容量は継続的に増えていますが 近年では ハードドライブ技術はある限界に近づいており 高速化と低エネルギー化が両立せずわずかな改善しか見られません しかし ハイパフォーマンスと高エネルギー効率の両方を望むユーザにとって やっとその技術が手に入るようになりました ソリッドステートドライブです ソリッドステートドライブ (SSD) のパフォーマンスはハードディスクドライブ ( HDD ) に比べかなり上回ると考えられています 当然ですが それらはいろいろなことに依存しています たとえば SSD 全体のパフォーマンスは SSD の設計と品質 使用されるアプリケーションやシステムに使用される他のハードウェアに依存します SSD の HDD からの主なパフォーマンス向上は SSD の非常に高速なランダム読み込みです 初期の SSD は 極端に遅いランダム書き込み速度の犠牲のもとにランダムアクセスの改善を得ていました これはもはや過去の話であり 現在の製品では高速ランダム読み出し速度とともにランダム書き込み速度も大幅に改善されています このホワイトペーパーでは SSD のパフォーマンス要因を明らかにし 典型的な HDD のパフォーマンスと比較します また いくつかの特定のアプリケーションやハードウェアに依存することにも触れます SSD とは SSD は可動部分がなく 本質的に HDD エミュレータです 基本的にプリント回路基板 NAND フラッシュメモリチップセット SDRAM のキャッシュ メモリコントローラ インターフェイスコントローラと IDE SATA SAS さらにはファイバチャネルなどのインターフェイスコネクタなどで構成されます ここでは SATA 接続のみ議論します SSD のパフォーマンスとエネルギーの利点に加えて 可動部分が無いことはドライブが振動や衝撃に強いことを意味します 実際には SSD は 1500G の衝撃 (7.8m の落下に相当 ) に耐えるものもあります Page 1 of 10

2 パフォーマンス測定の定義ストレージデバイスのパフォーマンスを測定には多くの異なる方法があります この論文で使用されるパラメータは以下のように定義されています アクセス時間 : プログラムまたはデバイスが 1 つの情報を見つけコンピュータで利用可能になるまでの時間 アクセス時間は 通常 ミリ秒単位 (ms) です シーケンシャル転送レート : デバイスのストレージメディアの隣接するセクターの 1 秒あたりの読み取りまたは書き込みのデータ量 シーケンシャル転送レートは 通常 1 秒あたりのメガバイト単位 ( MB / 秒 ) です ランダム転送レート : デバイスのストレージメディアの隣接しないセクターの 1 秒あたりの読み取りまたは書き込みのデータ量 ランダム転送レートは 通常 1 秒あたりのメガバイト単位 ( MB / 秒 ) です シーケンシャル IOPS : デバイスがストレージメディアの隣接するセクターで 1 秒間に行なえるシーケンシャルの読み取りまたは書き込みの入力 / 出力操作の数として表現 ( IOPS ) ランダム IOPS : デバイスがストレージメディアの隣接しないセクターで 1 秒間に行なえるランダムの読み取りまたは書き込みの入力 / 出力操作の数として表現 ( IOPS ) すべての転送速度と IOPS の性能は転送ブロックの大きさに依存しています 典型的なシーケンシャル操作は断片化されていない大容量のファイルの読み込み ( ビデオファイルなど ) または大容量のファイルを連続したメディアのセクターに書き込む場合です 重度の断片化が発生したとき または読み取り書き込み時にたくさんの小さなファイルがあちこちに散らばっている場合 ランダムな操作が発生します アプリケーションやオペレーティングシステムファイルの起動は どちらかというとシーケンシャルというよりはランダムです 現実のコンピューティングでの実際のアプリケーションのパフォーマンスはランダムとシーケンシャル操作の組み合わせです Page 2 of 10

3 テストドライブについて様々な性能属性をテストする HDD と SSD ドライブが選ばれました 表 1 はこれらのドライブをまとめたものです Name Type Capacity RPM (if HDD) Form Factor HDD 74GB 10, HDD 250GB 7, HDD 40GB 5, SSD 32GB n/a 2.5 * SSD 32GB n/a 3.5 ** SSD 32GB n/a 3.5 * SSD 32GB n/a 2.5 ** SSD 32GB n/a 2.5 表 1 *Imation SSD PRO 7000 powered by Mtron **Imation SSD MOBI 3000 powered by Mtron アクセス時間 SSD 対 HDD HDD は 1 つまたは複数の磁気メディアプラッターと アクチュエータによってプラッターの表面を内周から外周を動く読み取り書き込みヘッドによって構成されます 特定のデータを読み取る場合 ヘッドはその場所を特定し正しい位置に移動しプラッターが回転して物理的なデータが現れるのを待つ必要があります これは通常は 10ms 以上です 高速 HDD モデルでもアクセス時間は 7 または 8 ms です ソリッドステートはその構成コンポーネントのおかげで NAND メモリの任意のセクターに直接アクセス ( シークなし ) でき SSD のデータアクセス時間は約 0.1ms で HDD よりも約 100 倍高速です これはブート時などのように数万から数十万回の処理が必要な場合 HDD による遅延が容易に認識できます 図 1 はイメーション SSD と競合 SSD および HDD のアクセス時間を比較したものです SSD の高速性が明白です ( バーが短いほど速い ) 図 1 Access Time (ms) Page 3 of 10

4 シーケンシャル転送レート SSD 対 HDD 典型的なコンピュータは起動後 ソフトウェアを RAM に読み込み ユーザがデータファイル読み込みや作成を可能にします 最終的に シーケンシャル書き込みが必要で新規または変更されたファイルを HDD や SSD など不揮発性ストレージに保存します ファイルドキュメント スプレッドシート プレゼンテーション 画像やその他のデータファイルなど 作成したすべてのデータは保存するために有限な時間を必要とします 図 2 と図 3 に SSD および HDD のデバイスの書き込み および読み取りシーケンシャル転送レートの比較を示します Sequential Write Speed (MB/ s) Sequential Read Speed (MB/ s) 図 2 図 3 HDD は同じような読み取りおよび書き込み速度を持ちますが SSD は読み取り速度のほうが書き込みより速くなっていることに注意してください これは SSD は書き込みプロセスの前に消去プロセスが必要だからです この " 書き込みペナルティ " にもかかわらず 上の図に見られるように SSD の読み取りおよび書き込みの性能は HDD を超えることが可能です ファイルまたはブロックサイズはもうひとつの依存要因です ブロックサイズが非常に小さい ( 512 バイト ) ものから大きい (128KB 以上 ) もの さらに非常に大きな ( 8 MB ) サイズに増大するに従い ドライブのパフォーマンスは向上します これは オペレーティングシステムと関連付けられたファイルの読み取りまたは書き込み準備のためのデバイスのオーバーヘッドが理由です 図 4 と 5 は SSD および HDD のブロックサイズの変更によってシーケンシャル書き込みと読み込みどう変化するかいくつかの例を示します Write Speed (MB/ s) Read Spee d (M B/ s) B 1K 2K 4K 8K 16K 32K 64K 128K 256K 512K 1M 2M 4M 8M 0 512B 1K 2K 4K 8K 16K 32K 64K 128K 256K 512K 1M 2M 4M 8M Write Block Size Read Block Size 図 4 図 5 Page 4 of 10

5 それぞれのドライブの種類で ある点を越えるとブロックサイズに依存しなくなります ここが そのドライブの読み取りまたは書き込みの最大転送レートになります ランダム IOPS SSD 対 HDD 非常に断片化したドライブでデータを転送する場合 またはデータベースファイルへのランダムアクセスの例では ランダム転送レートが最も重要です ランダム速度は通常シーケンシャル速度よりも遅く デバイス上のブロックを別のデバイスに移動するためのオーバーヘッドが原因です ランダム転送速度を測定することは可能ですが ランダム IOPS を直接測るほど有益ではありません シーケンシャル転送速度の測定と同じように ランダム IOPS は転送するブロックサイズに依存しています 図 6 と図 7 は SSD および HDD のランダムな書き込み および読み取り IOPS を示します K Random Write IOPS 512B Random Write IOPS 4K Random Read IOPS 512B Random Read IOPS 図 6 図 7 SSD の書き込み IOPS が HDD の 1 / 2 1 / 3 であるのに対し ランダム読み取り IOPS は 100x も速くなります 一般的にアプリケーションは ランダムに書くよりもランダムに読むほうがはるかに多く このパフォーマンスの向上はユーザにとって現実の速度向上を体感させます ベンチマーク / 現実のパソコンのパフォーマンス SSD 対 HDD パソコンシステムのパフォーマンスのベンチマーク測定には多くの方法があり 1 つのコンポーネントがシステム全体のパフォーマンスに与える影響を測定します 広く使われている方法のひとつに Futuremark の PCMark05 があります PCMark05 は全体的なシステムスコアベンチマーク (PCMark と呼ばれる ) を提供するだけでなく ストレージのみのスコア ( HDDMark と呼ばれる ) も提供します パソコンの HDD を SSD に取り替えてベンチマークを実行すると両方のスコアが現実のパフォーマンスの改善がよくわかります SSD と HDD のテストドライブを同じシステムセットアップを保証するマスター HDD と対比させることで忠実な比較ができます 図 8 9 にそのスコアを示します Page 5 of 10

6 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 PCMark Score 0 5,000 10,000 15,000 20,000 HDDMark Score 図 8 図 9 すべての場合において SSD は大幅なシステムパフォーマンスの改善を提供します PCMark05 は HDD や SSD への書き込み 読み込みに関連したタスク速度の内訳も示します これらの速度を SSD および HDD の例について図 10 に示します Operation Speed (MB/ s) XP Startup Application Loading Gener al Usage Vi rus Scan File Write 図 10 ほとんどの場合 SSD のパフォーマンスの向上効果は明確です 最後に 実際に行うにさまざまなタスクの実行時間を PC と比較する場合があります 例として図 11 に示します 実際の時間はパソコンシステムのすべてのコンポーネントに非常に依存していることに注意してください 次に示す時間は 同じパソコン ( テスト HDD とイメーションプロ SSD はシステムのセットアップを確実に正確に同じにするため マスター HDD ドライブを基準 ) でのものです Page 6 of 10

7 X 175 Time (seconds) X X 1.3X 1.8X 2.4X XP Boot ing 1GB Folder Copy Virus Scan Load Word file Load PPT File Load Photoshop File Imation SSD HDD 図 11 ストレージサブシステム / チャネルへの依存性この報告書に書かれているパフォーマンスデータは NVidea の nforce ウルトラチップセットを使用したデスクトップパソコンで収集しています 個々に与えられたプラットフォームで期待される実際のパフォーマンスは SSD の SATA 接続に使用されるチップセットの帯域幅に非常に依存しています これは特に サウスブリッジのチップセットについて言えます 帯域幅を制限する顕著な例としては インテルのチップセットの ICH7R ( インテル 975X ボードによく見られる ) とインテル ICH9R ( インテル X38 ボードによく見られる ) があります 他にも大域幅を制限するチップセットがあるかもしれませんし nforce 570 よりも帯域幅良いものもあるでしょう 以下の図 12 はパソコンのチップセットの例とそれらのシーケンシャル読み取り転送速度を示したものです Sequential Read Speed (MB/ s) nforce-570-ultra Intel-975X/ICH7R Intel-X38/ICHR9 図 12 Page 7 of 10

8 この文書の執筆時点では インテルのチップセットは 帯域幅を約 80 MB / 秒に制限し 一方 NVidea nforce チップセットでは制限がありません この問題は今後リリースされるインテルのチップセットで修正されると思われます インテルのチップセットの所有者が対処できるように この問題を回避するための手ごろな価格の SATA コントローラが増えています 電力消費 SSD には HDD よりもはるかに低いパワーが必要です 低消費電力は低発熱を意味し 冷却に必要なエネルギーを低減することにより間接的にエネルギー消費に影響します 高性能の HDD ( 10K RPM ドライブなど ) に対する イメーション製 SSD の電源要件 ( 低発熱による付加的な節約を含まない ) は : アイドル状態 の約 15 % ピーク時 の約 30 % 図 13 は 様々な HDD に比べて様々な動作条件の下で SSD がエネルギー需要の大幅削減をすることを示します Hitachi Travelstar 5,400 RPM Caviar 7,200 RPM Raptor 10,000 RPM Sandisk 5000 (32GB) (16GB) (32GB) (32GB) 64KB WR 64KB WS 64KB RR 64KB RS Idle 図 13 高性能なランダムな読み取り IOPS の恩恵に加え この重要性を明らかにするために イメーション 7035 SSD 対エンタープライズクラス 15k RPM HDD のエネルギー削減をモデリングできます 以下の例では アプリケーションが 36,000 IOPS を必要とする場合です * エンタープライズクラス HDD 360 IOPS / ドライブ (36,000/360=100 ドライブ ) イメーション 7035 SSD 18,000 IOPS / ドライブ ( 36,000/18,000 = 2 ドライブ ) 電源消費がおよそ 15 ワットだとすると HDD の年間消費電力は 130 キロワット時です ドライブ ( 仮定 $ 0.15 / KWh ) あたりの年間コストは $ です 一方 イメーション SSD の消費電力はわずか 2.5 ワットで年間わずか 22 キロワット時です これはドライブ当たり年間 $ 3.30 です Page 8 of 10

9 HDD の合計エネルギーコスト $1,950/ 年 SSD の合計エネルギーコスト $ 7/ 年 ============================================ 削減額 $1,943 * 実際の削減量は アプリケーションが必要とする具体的な IOPS の影響を受けます この必要性に影響を与える要因には ( これだけとは限りませんが ): ランダムおよびシーケンシャルアクセスタイプの混在比 読み取りおよび書き込み操作混在比 ブロックサイズまたはブロックサイズ分布 比較検討されている HDD のタイプ 実際の電力消費 HDD の IOPS 現在のエネルギーコストなどです SSD のパフォーマンス評価ツールユーザーはご自分のシステムに SSD を使うことで露呈するかもしれない 速度を制限するコンポーネントがないかどうかを判断することをお勧めします SSD 対 HDD の試験条件はよく理解しなければなりません 各デバイスの可能性を完全に引き出すため SSD および HDD は最も遅いコンポーネントでなければなりません SSD および HDD のテスト速度は CPU マザーボード ビデオカード チップセット およびシステムの処理速度を落とすことがあるすべてのコンポーネントに依存しています 多くの評価ソフトウェアがあります よく使われるものを表 2 に示します テストソフトウェア HDTach ATTO IOMeter PCMark SiSandra HDBench テストパラメータ 持続的シーケンシャルかつバースト読み込み転送レート ( 可変ゾーン ) とアクセス時間ブロックサイズに対する持続的シーケンシャル書き込み および読み取り転送レート異なるワークロードでの IOPS -- 様々な転送サイズでのランダム / シーケンシャル 読み取り / 書き込み PC の様々な使用状況のシミュレートや他のコンピュータシステムに対する総合的スコアを提供ファイルサイズに対する読み取り / 書き込み 毎分の操作数など様々な転送速度テスト シーケンシャルとランダムな読み取り / 書き込み速度 表 2 結論全体的なパフォーマンスはシステムで最も遅いコンポーネントで制限されます 現代のコンピュータでは多くの場合 HDD がデータ集約型アプリケーションのボトルネックです 高速でエネルギー効率の良い SSD が入手可能で このボトルネックは改善され パソコンの全体的なパフォーマンスと応答性が大幅に改善し 高 IOPS が必要な場合にはエネルギーとコストの削減になります Page 9 of 10

10 デビッド バーティザルは イメーションアウトソース製品研究室の品質保証部門シニアマネージャーです トーマス ノースフィールドは アウトソース製品研究室のプロダクトエンジニアリングスペシャリストです 本研究室はミネソタ州オークデールのイメーションワールドワイドヘッドクォーターに所在します. Page 10 of 10

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