製品概要インテル GO 自動運転ソリューション自動車コネクティビティークラウド学習処理推論インテル GO 車載開発プラットフォームインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームインテルのデータセンター向けテクノロジーインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キットイン

Size: px

Start display at page:

Download "製品概要インテル GO 自動運転ソリューション自動車コネクティビティークラウド学習処理推論インテル GO 車載開発プラットフォームインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームインテルのデータセンター向けテクノロジーインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キットイン"

なごみとどろき
5 years ago
Views:

製品概要インテル GO 自動運転ソリューションインテル GO 自動運転ソリューション加速する自動運転技術の進化インテル GO 自動運転ソリューションは拡張性の高さが特長であり市場投入期間の短縮を目的として設計されていますこのソリューションには最先端の高性能車載コンピューティングソフトウェア開発ツール 5G 対応のコネクティビティー堅牢なデータセンタープラットフォーム

世界的規模で自動運転を実現するには高性能のセンシングおよびコンピューティングを車両内に搭載するだけでは不十分でありデータサービスやコネクティビティーに関する広範なインフラストラクチャーが必要です自動運転車両 1 台だけでも 1 日当たり約 4,000 GB という大量のデータが生成される見込みであり 1 このデータはすべての自動運転車両と共有され

1 製品概要インテル GO 自動運転ソリューションインテル GO 自動運転ソリューション加速する自動運転技術の進化インテル GO 自動運転ソリューションは拡張性の高さが特長であり市場投入期間の短縮を目的として設計されていますこのソリューションには最先端の高性能車載コンピューティングソフトウェア開発ツール 5G 対応のコネクティビティー堅牢なデータセンタープラットフォーム人工知能(AI) が含まれています自動車からクラウドまでを網羅した自動運転向けソリューション自動運転によって事故の減少モビリティーの向上交通の流れの効率化が実現することで暮らしや社会がより良いものになっていくことが予想されますインテルはインテル GO 自動運転ソリューションを通じてコンピューティングコネクティビティークラウドに関する深い専門知識を自動車業界にもたらします世界的規模で自動運転を実現するには高性能のセンシングおよびコンピューティングを車両内に搭載するだけでは不十分でありデータサービスやコネクティビティーに関する広範なインフラストラクチャーが必要です自動運転車両 1 台だけでも 1 日当たり約 4,000 GB という大量のデータが生成される見込みであり 1 このデータはすべての自動運転車両と共有され正確なセンシングと周辺状況への安全な対応を行う機能の継続的な向上に活用されますデータセンターや道路上のインフラストラクチャーほかの自動車と通信するため自動運転車両には信頼性に優れた高帯域の双方向通信が必要ですさらに膨大な量のデータを刻々と受信ラベリング処理保管送信するための広範なデータセンターサービスも必要です運転が自動化されるにつれ車両には前方の道路を視覚化し起こりうる無数の状況を評価して最善となる一連の操作を選択できる能力が求められます数百万ものデータポイントを刻々と処理し絶えず変化する環境に素早く対応する必要がありこれには膨大な量の並列コンピューティングと直列コンピューティングが不可欠ですは中央演算処理装置 (CPU) Field- Programmable Gate Array(FPGA) ディープラーニング用のハードウェアアクセラレーションテクノロジーなどを含む柔軟性に優れたアーキテクチャーを提供しますこのアーキテクチャーでは並列処理と直列処理の組み合わせが独自に最適化されており自動化ワークロードを最も効率的なコンピューティングタイプに分配します次世代の自動車向け Intel Atom プロセッサー / インテル Xeon プロセッサーとインテル Arria 10 FPGA の組み合わせによりインテルは電力効率に優れた効果的な設計を実現できるソリューションを提供します強力な直列コンピューティング自動運転に必要なコンピューティングは互いに絡み合う認識融合意思決定の 3 段階に分割できます各段階には異なるレベルおよびタイプのコンピューティング性能が必要です直列コンピューティングは意思決定に使用する主要なコンピューティングタイプでありセンサーフュージョンのプロセスにも不可欠です

製品概要インテル GO 自動運転ソリューション自動車コネクティビティークラウド学習処理推論インテル GO 車載開発プラットフォームインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームインテルのデータセンター向けテクノロジーインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キットインテルは直列コンピューティング向けの強力で効率的なソリューションを 10 W 未満の Intel

2 製品概要インテル GO 自動運転ソリューション自動車コネクティビティークラウド学習処理推論インテル GO 車載開発プラットフォームインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームインテルのデータセンター向けテクノロジーインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キットインテルは直列コンピューティング向けの強力で効率的なソリューションを 10 W 未満の Intel Atom プロセッサーからコア数の多いインテル Xeon プロセッサーまで幅広く提供しますこれにより極めて要求の厳しい意思決定ワークロードやデータ処理ワークロードから実用的なインサイトを獲得するために不可欠なコンピューティング性能を提供できます高度並列ワークロード向けの柔軟性に優れたハードウェアアクセラレーション周囲の状況を確認するために自動運転車両はライダー超音波レーダー光学センサーなどさまざまなセンサーからデータを収集し処理する必要がありますこの大量のデータを相互に関連付けて融合させ車両の周囲の光景を完全かつ正確に再現するのです複数のセンサー入力を使用して車両の周囲の状況のモデルを作成できるようさまざまな技術が開発されてきましたこれらの技術の基礎となるアルゴリズムは急速に進化していますが高性能コンピューティングと柔軟性プログラマビリティーの間のバランスが求められていますインテルは Intel Atom プロセッサーおよびインテル Xeon プロセッサーのコンピューティング性能と FPGA の柔軟性プログラマブルアクセラレーターおよび固定機能アクセラレーターの効率性を組み合わせた俊敏性に優れたソリューションを単一のプラットフォームで提供しますインテル Arria 10 FPGA コスト効率と拡張性に優れたこの強力な設計プラットフォームによって自動車メーカーやサプライヤーはすべて独自のハードウェア開発を行わなくても設計を立ち上げ稼動させることができますさらに FPGA を実稼動システムに導入してハードウェアアクセラレーション 2 とフィールドプログラマビリティーの両方の利点を得ることもできますインテル Arria 10 FPGA の特長はハード化された浮動小数点デジタル信号処理 DSP ブロックでその速度は最大 1,500 GFLOPS Giga Floating-point Operations Per Second ですハードウェアアクセラレーションインテルではコンピュータービジョンとディープラーニング / マシンラーニングに向けたハードウェアアクセラレーションテクノロジーへの投資と開発を継続的に行っていますこれによりできる限り低い消費電力で完全自律運転を可能にするのに必要な並列コンピューティング性能を実現しますこのような強力なアクセラレーターが利用できるようになるとアクセラレーションモジュールとしてインテル GO 車載開発プラットフォームに組み込まれますこれにより開発者は常にその時点で最新のアクセラレーションテクノロジーを利用できるようになります驚異的な拡張性を備えた開発プラットフォームインテル GO 自動運転向け開発プラットフォームでは Intel Atom プロセッサー版でもインテル Xeon プロセッサー版でも先進運転支援システム ADAS から完全自律走行車まで自動運転ソリューションの構築評価ベンチマーク最適化を開発者自身が簡単に行えますこれらのプラットフォームにより開発の活性化設計の柔軟性の実現市場投入期間の短縮が可能になりますいずれのプラットフォームにも製品化を加速する Arria 10 FPGA が搭載されておりサンプルアプリケーションランタイムとライブラリーミドルウェアのセットが付属していますさらに開発者が機能の安全とセキュリティーを備えたプラットフォームを実現するためのビルディングブロックも提供されます

製品概要インテル GO 自動運転ソリューション (Intel Atom プロセッサー版 ) すぐに本番稼動が可能なプラットフォームは極端な温度条件下で演算能力が最大化されるようにテストできます次世代の自動車向け Intel Atom プロセッサーは 1 W 当たりの性能が高く十分な演算能力を低消費電力設計に盛り込むとともにレベル 3( 道路から目を離せる ) および一部のレベル 4(

3 製品概要インテル GO 自動運転ソリューション (Intel Atom プロセッサー版 ) すぐに本番稼動が可能なプラットフォームは極端な温度条件下で演算能力が最大化されるようにテストできます次世代の自動車向け Intel Atom プロセッサーは 1 W 当たりの性能が高く十分な演算能力を低消費電力設計に盛り込むとともにレベル 3( 道路から目を離せる ) および一部のレベル 4( 道路のことを考える必要がない ) の自動運転ワークロードなどハイエンドの機能を実現しますこのプロセッサーはインテルの 14nm テクノロジーに基づく電力効率に優れたマイクロアーキテクチャーを採用しています AEC-Q100 Grade 2 対応でシングルプロセッサーシステムでは Safety Elements out of Context(SEooC) で ISO ASIL C 認定デュアルプロセッサーシステムでは ASIL D 認定となる予定です Arria 10 FPGA は強力でコスト効率の高い拡張性に優れた設計プラットフォームを実現します Infineon* AURIX* マイクロコントローラー (MCU) は自動車業界に必要な性能および安全の両方の標準を満たします AURIX* を使用した開発では包括的な安全コンセプトにより比較的容易に ISO ASIL D 標準を達成できますまた高性能であるため機能の向上および将来の要件に向けたリソースバッファーを実現できます Elektrobit EB robinos は最新の ECU の複雑さを簡素化することによって自動車メーカーや 1 次サプライヤーによる高度自動運転システムの素早く効率的な開発および市場投入を可能にします EB robinos は AUTomotive Open System ARchitecture (AUTOSAR) 基本ソフトウェアと連携し AUTOSAR ソフトウェアコンポーネントも含まれています ON Semiconductor の最適化された電源管理 IC(PMIC) は次世代の幅広い自動車向け Intel Atom プロセッサーの電源要件に合うように拡張できます NCV81340 PMIC および NCV81341 Power Stage IC は AEC-Q100 Grade 2 および ISO ASIL D に準拠するよう設計されています ( インテル Xeon プロセッサー版 ) このプラットフォームではレベル 4 およびレベル 5( 運転手なし ) の自律運転向けソリューションなど幅広い自動運転ソリューションのプロトタイプ作成および最適化を可能にしますこのプラットフォームには次世代インテル Xeon プロセッサー FPGA コンピュータービジョンとディープラーニング用のハードウェアアクセラレーションが搭載されています 2 枚の独立した CPU ボードにはそれぞれ高コア数のインテル Xeon プロセッサーとマルチチャネルの DDR メモリーが搭載されており極めて高いコンピューティング性能と豊かなメモリー帯域幅を提供します各 CPU ボード上のアクセラレーターメザニンカードコネクターによってボードへの Arria 10 FPGA 拡張カードの搭載や利用可能になった最新のハードウェアアクセラレーションテクノロジーの統合が可能になります Intel Atom プロセッサー版アクセラレーターカード (Arria 10 または ASIC) ON Semiconductor* PMIC (ASIL D) 電力 PCIe* 2x8 GbE x2 x2 FuSa 機能安全 (FuSa) 次世代 Intel Atom プロセッサー FuSa Infineon* AURIX* (ASIL D) 2x FlexRay 2 8x CAN FD イーサネットスイッチファブリック 4x GbE PSI5 5x 100BASE-T1 3

製品概要インテル GO 自動運転ソリューションインテル Xeon プロセッサー版 CPU ボード 1 アクセラレーターカード (Arria 10 または ASIC) I/O ボード 2x PCIe* x8 DDR4 DRAM 次世代インテル Xeon プロセッサー 2x 10 GbE 2x 10 GbE イーサネットスイッチ 8x 1/10 GbE DDR4 DRAM 次世代インテル

4 製品概要インテル GO 自動運転ソリューションインテル Xeon プロセッサー版 CPU ボード 1 アクセラレーターカード (Arria 10 または ASIC) I/O ボード 2x PCIe* x8 DDR4 DRAM 次世代インテル Xeon プロセッサー 2x 10 GbE 2x 10 GbE イーサネットスイッチ 8x 1/10 GbE DDR4 DRAM 次世代インテル Xeon プロセッサー 2x 10 GbE 1 GbE 2x PCIe* x8 Infineon* AURIX* (ASIL D) 6x CAN FlexRay* CPU ボード 2 アクセラレーターカード (Arria 10 または ASIC) 統合 16 ポート 10 ギガビットイーサネット (10 GbE) スイッチによって 2 枚の CPU ボード間を高帯域幅のイーサネットで接続し 2 つの CPU 間と外部データロガーの間で大量のセンサーデータの受信およびミラーリングを行うことができます Infineon* AURIX* マイクロコントローラー (MCU) は機能安全コンセプトおよび CAN インターフェイス /FlexRay* インターフェイスによる自動車のコネクティビティーの開発に向けた構成要素を提供します別売のカメラインターフェイスボックスは 12 GMSL のカメラポートが特長でシリアルビデオストリームをキャプチャーし GMSL からイーサネットに変換することができますこれは 2017 年後半に利用可能になる予定です車載システムの多層型保護車両のスマート化自動化が進みコネクティビティーが向上するとハードウェアおよびソフトウェアのセキュリティーがますます重要になりますインテルでは電子制御ユニット (ECU) 内およびその周辺の強力な保護から無線によるソフトウェアアップデートの認証に至るまで自動運転向けの多層型セキュリティーソリューションを提供します自動車向け Intel Atom プロセッサーとインテル Xeon プロセッサーには信頼性の高いクラウドサービスと組み合わせたハードウェア支援型の統合セキュリティーモジュールが搭載されていますこれによりセキュアブートトラステッドエグゼキューションなどハードウェアに根ざした機能によってチップからクラウドまで多層型の保護が提供されますさらにインテルプロセッサーにはハードウェア支援型の仮想化サポートが含まれているのでアプリケーションはより安全な仮想コンテナー内に隔離して実行されることになります優れた信頼性と可用性をサーバーで実現する障害の検出 / 修正 / 復旧機能の多くは同じ機能を使用して自動運転のコンピューティングシステムの機能安全を実現できますさらにインテルでは Wind River Systems やその他のソフトウェアサプライヤーと連携して自動運転向けのオペレーティングシステムソフトウェアツールの機能安全を実現する予定ですインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キット (SDK) 自動運転システム内のソフトウェアスタックでは消費電力を最小限に抑えながら要求の厳しいリアルタイム処理の要件に効率良く対応できる必要がありますインテル GO 自動車向け SDK は開発者やシステム設計者が次のようなさまざまなツールを使用して開発のペースを加速しながらハードウェア機能を最大限に向上できるよう支援しますコンピュータービジョンディープラーニング OpenCL* ツールキット : 必要なミドルウェアとアルゴリズム ( 認識融合意思決定に最適化したもの ) を素早く開発できますセンサーデータラベリングツール : ディープラーニングトレーニングや環境モデリング用の正解データの作成に使用します自動運転を対象としたパフォーマンスライブラリー主要なコンパイラーパフォーマンスアナライザーパワーアナライザーデバッガー : 機能安全準拠ワークフローでフルスタックの最適化と迅速な開発を実現しますサンプルリファレンスアプリケーション : 車線変更検出障害物回避など開発者の学習曲線を短縮するためのアプリケーションです 4

5 製品概要インテル GO 自動運転ソリューションこれらのツールは相互運用性が高くツールから別のツールにデータをスムーズに受け渡すことができ Intel Atom プロセッサーインテル Xeon プロセッサー FPGA ハードウェアを対象とした一貫性のある開発体験が提供されます開発者はこのキットをインテルプロセッサー搭載ワークステーションまたはインテルプロセッサー搭載のデータセンターで使用することができ機能の互換性をすべて保持したままコードを自動運転向けのインテル GO 開発プラットフォーム上に容易に展開することができます車載コンピューティングの要件はさまざまな点でデータセンターの要件に酷似していますサーバーは極めて高いコンピューティング性能と電力効率を実現しながら大量のデータの管理および処理を実行する必要がありますインテル GO 自動運転向け開発プラットフォームはインテルの極めて高い性能信頼性可用性電力効率を備えたデータセンターソリューションを支える最先端のテクノロジーと同じ基盤の上に構築されていますインテル GO 自動車向け 5G プラットフォーム Vehicle to Everything(V2X) 通信や無線アップデート新しい車内体験をプロバイダーが自信を持ってサポートするためには高速のデータ転送だけでなく応答時間の高速化が必要になります秒単位はもちろんミリ秒単位のスピードが求められるようになるでしょう 2017 年 2 月より利用可能なインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームは自動車業界では初となる 5G 対応プラットフォームですこのプラットフォームにより自動車メーカーは 5G 向けの幅広いユースケースやアプリケーションの開発およびテストが可能になります Arria 10 FPGA と先進の RFIC を基盤とするこのプラットフォームには柔軟性があるため開発者はさまざまなチャネライゼーションで動作する種々の暫定規格の 5G 仕様をテストできますこのプラットフォームはサブ 6 GHz および 28 GHz ミリ波の 2 つの周波数帯でマルチレイヤーの MIMO 伝送をサポートしグローバルネットワークパートナーが提供する 5G 対応の無線アクセスインフラストラクチャーと相互運用性がありますまたインテル XMM 7360 LTE モデムにより LTE カバレッジフォールバックも提供しますピーク速度は最大 7 Gbps まで対応できますインテル GO 自動車向け 5G プラットフォームでは自動車業界に最も関連のあるユースケースを対象とします高精細マップのリアルタイムのダウンロード車載インフォテインメント (IVI) 用の HD コンテンツファームウェアおよびソフトウェアの無線によるアップデート車両からのセンサーデータのアップロードによるマシンラーニングインテルのデータセンター向けテクノロジー車内での高性能コンピューティングは運転中の瞬時の判断には不可欠ですしかしあらゆる人工知能 (AI) のシミュレーションおよび継続的なトレーニングに貢献するのはデータセンターです自動運転車両によって生成されるデータは新たな主流となり自動車エコシステムが新しいビジネスチャンスに取り組むための扉を開きますマシンラーニングやディープラーニングによって自動運転モデルが実現されることからも最大のビジネスチャンスは AI にあると言えますさらに交通量道路状況ユーザーに関するデータを使用して新たなアプリケーションやより優れた体験をつくり出すことも可能ですインテルは広範なデータセンターの機能と専門知識を提供してこうした要求の厳しいワークロードをサポートしますインテルのデータセンター向けテクノロジーはインテル GO 自動運転ソリューションを充実した拡張性でサポートしかつてないほど大量のデータを継続的に保管および管理するとともにクラウドサービスを実現しますインテル Xeon プロセッサーとインテル Xeon Phi プロセッサーを搭載した高度なハードウェアにより AI などの負荷の高いワークロードのサポートに必要な高性能コンピューティングを実現しますデータベースサービス分散コンピューティングエンジンマシンラーニング / ディープラーニング用のフレームワークなどのプラットフォームサービスにより自動運転に特化したサポートを提供します自動運転用の機能的なアプリケーションおよび性能はデータセンターインフラストラクチャー上で極めて効率的に実行できるよう最適化されています自動化ソフトウェアデファインドインフラストラクチャー継続的なハードウェア / ソフトウェアスタックの改良によりインテルはデータセンターにおける 1 ドル当たり 1 W 当たりのパフォーマンスを最大化できるよう積極的に取り組んでいますインテルの自動車向けソリューションに関する今後の見通しインテルでは自動運転の普及を加速するというビジョンの一環として次に示す新しいソリューションの広範なロードマップの導入を計画しています自動車および自動運転に最適化されたインテルプロセッサー低い消費電力で高性能かつ的確な信号処理のニーズを満たす自動車グレードの Arria 10 FPGA コンピュータービジョンおよびディープラーニング用のアクセラレーション機能データセンターソフトウェアコネクティビティー用の新しいツールとハードウェア支援型セキュリティー自動車メーカーや自動車部品メーカーがイノベーションを加速し市場投入期間をより短縮できるようにインテルではこれからも新しい自動車向けリファレンスプラットフォームの開発に取り組みます安全性向上スマートインターセクション協調走行につながるユースケースインテルは主要な通信事業者やネットワークインフラストラクチャープロバイダー自動車業界全体との長期にわたるコラボレーションを継続しこれからも 5G への道を切り拓いていきますさらにインテルは近い将来商用の車載機器開発向けに最適化された 5G 対応モジュールを発表する計画です 5

6 (Intel Atom プロセッサー版 ) ( インテル Xeon プロセッサー版 ) プロセッサー車載用次世代 Intel Atom プロセッサー車載用次世代インテル Xeon プロセッサー複数の SoC/CPU のサポート GbE によるボードのデイジーチェーンが可能システム当たり 2 CPU ボード DRAM 2 チャネル DDR3L/DDR4 DRAM 各ボードにマルチチャネル DDR4 DRAM アクセラレーションモジュール Arria 10 FPGA アクセラレーションモジュール新たなハードウェアアクセラレーションモジュールを開発予定 Arria 10 FPGA アクセラレーションモジュール新たなハードウェアアクセラレーションモジュールを開発予定マイクロコントローラー Infineon* AURIX* MCU ASIL D Infineon* AURIX* MCU ASIL D システム I/O 6 x 1ギガビットイーサネット 5 x 100BASE-T1 2~8 x CAN FD FlexRay* USB 2.0/USB x 1/10 ギガビットイーサネット 6 x CAN FD FlexRay* USB 2.0/USB 3.0 統合ストレージ emmc フラッシュドライブソリッドステートドライブソフトウェアソフトウェア開発キット (SDK) サンプルアプリケーションランタイムとライブラリープログラミングツールオペレーティングシステムなどインテル GO 自動車向けソフトウェア開発キットディープラーニング SDK コンピュータービジョン SDK OpenCL* SDK センサーデータラベリングツールパフォーマンスライブラリー最適化コンパイラーパフォーマンスアナライザーとパワーアナライザーシステム / アプリケーションレベルのデバッガー関連情報インテル GO 自動運転ソリューションの詳細についてはインテルのアカウントマネージャーにお問い合わせいただくか go-automated-driving.html を参照してください 1. Data Is the New Oil in the Future of Automated Driving インテル 2016 年 11 月 ( 英語 ) インテルテクノロジーの機能と利点はシステム構成によって異なり対応するハードウェアやソフトウェアまたはサービスの有効化が必要となる場合があります実際の性能はシステム構成によって異なります絶対的なセキュリティーを提供できるコンピューターシステムはありません詳細については各システムメーカーまたは販売店にお問い合わせいただくかを参照してくださいテストでは特定のシステムでの個々のテストにおけるコンポーネントの性能を文書化していますハードウェアソフトウェアシステム構成などの違いにより実際の性能は掲載された性能テストや評価とは異なる場合があります購入を検討される場合はほかの情報も参考にしてパフォーマンスを総合的に評価することをお勧めします性能やベンチマーク結果についてさらに詳しい情報をお知りになりたい場合は英語 ) を参照してください製品開発者ソフトウェア開発者システムインテグレーターによる使用のみを対象としています評価のみを対象としており再販については FCC の承認を受けていませんこのデバイスは Federal Communication Commission( 米国連邦通信委員会 ) の規則で定められた承認を受けていません承認が得られるまでこのデバイスは販売またはリースを目的として提供されることも販売またはリースされることもありませんこれらを行うことは禁止されています Intel インテル Intel ロゴ Intel Inside ロゴ Arria Intel Atom Intel Atom Inside Intel GO Xeon Xeon Inside Intel Xeon Phi XMM はアメリカ合衆国および / またはその他の国における Intel Corporation またはその子会社の商標です * その他の社名製品名などは一般に各社の表示商標または登録商標です OpenCL および OpenCL ロゴは AppleInc. の商標であり Khronos の許諾を得て使用されていますインテル株式会社東京都千代田区丸の内 Intel Corporation. 無断での引用転載を禁じます 2017 年 3 月 JA JPN/1703/PDF/SE/MKTG/YA

Microsoft PowerPoint Quality-sama_Seminar.pptx

Microsoft PowerPoint Quality-sama_Seminar.pptx インテル vpro テクノロジー ~ 革新と継続的な進化 ~ インテル株式会社マーケティング本部 2010 年 11 月 2010年の新プロセッサー: 更なるパフォーマンスをスマートに実現ユーザーのワークロードに合わせてプロセッサーの周波数を動的に向上インテルインテルターボブーストテクノロジー* ターボブーストテクノロジー* 暗号化処理を高速化保護する新しいプロセッサー命令