国土技術政策総合研究所　研究資料

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ひろきもてぎ
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1 1. 樹木管理の高度化に関する研究 1) 公園樹木管理の高度化に関する研究国営公園等事業調査費 ) 街路樹計画支援技術の高度化に関する研究道路調査費... 9

2 公園樹木管理の高度化に関する研究 Research on the improvement of the urban forest management ( 研究期間平成 21~2 年度 ) 環境研究部緑化生態研究室室長松江正彦 Environment Department Head Masahiko Matsue Landscape and Ecology Division 主任研究官飯塚康雄 Senior Researcher Yasuo Iizuka 研究員久保田小百合 Research Engineer Sayuri Kubota We investigated growth characteristics of some species used for urban planting trees by measuring shape dimensions in different ages of trees. We, moreover, compared the growth characteristics among 17 species including the species investigated in the previous year and clarified the difference of the growth rate of these species. [ 研究目的 ] 公園緑地においては取り巻く環境の変化や経年変化など様々な要因から樹木の成長に伴う巨木化や過密化土壌の貧困化病虫害による樹木の生育不良等が発生しており根上りや倒木による障害にまで繋がることも少なくない今後安全で安心した公園緑地の利用を促進するためには樹木の適正確実な維持管理が重要でありさらに樹木が巨木化過密化することに伴って増加していく管理コストについては明確な管理目標を設定した上での効率的な維持管理を実施することにより低減化を図る必要がある [ 研究内容 ] 平成 22 年度は前年度に引き続き都市緑化樹木の一部の樹種において樹齢の異なる樹木の形状寸法を測定することにより経年的な成長特性を把握した [ 研究成果 ] 1. 調査方法公園や道路等に植栽されている樹木や植木生産圃場で育成している樹木等の中から比較的良好に生育しかつ樹齢が推定可能な樹木を抽出して以下の測定を行った樹木形状: 樹高胸高幹周 ( 地上 1.2m 高 ) 根元幹周 ( 地際 ) 枝張り植栽環境 : 植栽地 ( 公園圃場等 ) 植栽間隔植栽地土壌等測定データは過去に収集したデータを含めて樹種別にとりまとめ樹齢とそれぞれの部位の形状との関係式を求めたさらに前年度に調査したソメイヨシノケヤキハナミズキクスノキナナカマドフクギのデータを含めて樹種別の成長量を比較したなお樹木成長量の関係式については現時点ではデータ収集の途中段階であるため測定結果のデータの傾向を単純に把握できるように樹齢年時 ( 胸高幹周は樹高 1.2m まで達した段階 ) の形状をにあわせず測定樹齢範囲内での直線回帰式とした 2. 調査結果 2.1 樹木成長量表 -1 地域別の調査本数今回測定したデータと樹種数本数地域 ( 種 ) 過去に収集したデータは北海道合計で 143 樹種総本数東北 ,767 本となったこの内関東 83 2,41 中部樹種につき本以上のデ北陸ータがあるのは 41 樹種で近畿あるまた地域別の内訳中国は表 -1 のとおりである四国九州以下に都市緑化樹木の沖縄主要な 1 樹種 ( ヤマザクラ合計 143 6,767 プラタナスイロハモミジクロガネモチシラカシユリノキヤマモモコブシサルスベリトチノキ ) について成長特性を示すただしデータは継続して追加測定を行っており現時点では途中段階である 1ヤマザクラヤマザクラは公表 -2 ヤマザクラの調査本数内訳園などに多く植栽さ本数本数れている樹種でサ樹齢地域クラの代表種である 1~9 29 北海道 1~19 8 東北 17 ソメイヨシノに比較 2~29 6 関東 48 して大きく成長し 3~39 中部寿命も長い東北か 4~49 22 北陸 ~ 近畿ら九州まで広い範囲合計 6 中国で多用されている四国九州測定した樹齢別本沖縄数と地域別内訳本数合計 6 は表 -2 に示すとおりである - 3 -

3 ヤマザクラ ( 樹齢樹高 ) y =.2747 x R² = ヤマザクラ ( 樹齢胸高幹周 ) 3 y = x R² =.9132 プラタナス ( 樹齢樹高 ) 4 y =.226 x +.73 R² =.91 プラタナス ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = ヤマザクラ ( 樹齢根元周 ) y = 7.93 x R² = ヤマザクラ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.311 x -.18 R² = プラタナス ( 樹齢根元周 ) y = x R² =.821 1,3 1,2 1,1 1, プラタナス ( 樹齢 - 枝張り ) y =.1699 x R² = 図 -1 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( ヤマザクラ ) ヤマザクラの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -1 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高と胸高幹周根元幹周枝張りで.8 以上となりほぼ直線で回帰された 2プラタナス表 -3 プラタナスの調査本数内訳プラタナスは本数本数樹齢地域都市環境に強いこ 1~9 北海道 6 とから街路樹と 1~19 1 東北して多く植栽され 2~29 関東 48 てきた近年では 3~39 1 中部 4~49 1 北陸高い剪定頻度が求 ~9 近畿められることなど 6~69 中国 7~79 四国から街路樹では減 8~89 6 九州少傾向にある 9~99 沖縄測定した樹齢別 1~19 12 合計 4 11~ 本数と地域別内訳合計 4 本数は表 -3 に示表 -4 イロハモミジの調査本数内訳すとおりである本数本数樹齢地域プラタナスの樹齢 1~9 3 北海道と樹高胸高幹周 1~19 23 東北 38 根元幹周枝張りの 2~29 14 関東 42 それぞれの関係式を 3~39 3 中部 11 4~49 13 北陸算出した結果は図 -2 ~9 1 近畿に示すとおりであり 6~69 中国決定係数 (R 2 7~79 1 四国 ) は樹 8~89 1 九州高胸高幹周根元 9~ 沖縄幹周枝張りで.8 以上と高かった合計 91 合計 91 図 -2 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( プラタナス ) イロハモミジ ( 樹齢樹高 ) 2 1 y =.1444 x R² = イロハモミジ ( 樹齢根元周 ) y = x R² = イロハモミジ ( 樹齢胸高幹周 ) y = 1.83 x R² = 図 -3 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( イロハモミジ ) 3イロハモミジイロハモミジはモミジ類を代表する種であり東北から九州までの公園や道路で植栽されている幹が曲がりやすく樹形が整わないものの秋季の紅葉が美しいことから公園や道路の演出に適している測定した樹齢別本数と地域別内訳本数は表 -4 に示すとおりである 2 1 イロハモミジ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.7 x R² =

4 イロハモミジの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -3 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高胸高幹周枝張りでは.8 程度となりほぼ直線で回帰された根元幹周では.6 程度と胸高幹周に比べて若干小さかった 4 クロガネモチクロガネモチは関東から沖縄にかけて植栽される樹種で秋に雌木につく赤い実が印象的な常緑樹である測定した樹齢別本数と地域別内訳本数は表 - に示すとおりである表 - クロガネモチの調査本数内訳クロガネモチの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -4 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は胸高幹周が.7 根元幹周が.6 と比較的高いものの樹高は.4 枝張りは. 程度とあまり高くなかったクロガネモチ ( 樹齢樹高 ) y =.1469 x R² = クロガネモチ ( 樹齢根元周 ) y = x R² = 樹齢本数本数地域 1~9 1 北海道 1~19 2 東北 2~29 31 関東 6 3~39 31 中部 31 4~49 1 北陸 ~9 2 近畿 6~ 中国合計 1 四国九州 63 沖縄合計 1 クロガネモチ ( 樹齢胸高幹周 ) y = 2.68 x R² = 図 -4 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( クロガネモチ ) シラカシシラカシは東北から九州で公園や道路に多く植栽されており特に関東では屋敷林や生垣として主要な樹種である生垣として使用されるように萌芽力が強く刈り込みなどの強い剪定に耐えるため樹形を整え易いことから街路樹として適しているクロガネモチ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.172 x R² = 測定した樹齢別本表 -6 シラカシの調査本数内訳数と地域別内訳本数本数本数樹齢地域は表 -6 に示すとお 1~9 2 北海道りである 1~19 44 東北 39 シラカシの樹齢と 2~29 3 関東 7 樹高胸高幹周根 3~39 中部 34 4~49 2 北陸元幹周枝張りのそ ~9 近畿 2 れぞれの回帰式を算 6~69 2 中国 3 7~79 1 四国出した結果は図 - 8~89 9 九州 29 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹 9~ 合計 29 沖縄合計 29 高と胸高幹周が.7 と高いまた根元幹周枝張りは.6 程度となったシラカシ ( 樹齢樹高 ) y =.242 x R² = シラカシ ( 樹齢根元周 ) y = 4.66 x R² = シラカシ ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = 図 - 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( シラカシ ) 6ユリノキ表 -7 ユリノキの調査本数内訳ユリノキは東北本数本数樹齢地域から九州まで植栽 1~9 2 北海道される大径木であ 1~19 4 東北 33 る樹幹が直立し 2~29 31 関東 69 3~39 71 中部月頃にチューリ 4~49 1 北陸 21 ップに似た黄緑色 ~9 4 近畿 24 の花をつける 6~69 7 中国 7~79 四国測定した樹齢別 8~89 九州本数と地域別内訳 9~99 沖縄 1~19 合計 147 本数は表 -7 に示 11~ 4 すとおりである合計 147 ユリノキの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -6 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高胸高幹周が.6 程シラカシ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.71 x R² =

5 ユリノキ ( 樹齢樹高 ) y =.22 x R² = ユリノキ ( 樹齢根元周 ) y = x R² = ユリノキ ( 樹齢胸高幹周 ) y = 2.27 x R² = 図 -6 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( ユリノキ ) 度と比較的高く根元幹周枝張りで. 程度となった 7ヤマモモ表 -8 ヤマモモの調査本数内訳ヤマモモは関本数本数樹齢地域東から沖縄にかけ 1~9 17 北海道て植栽され雌木 1~19 14 東北には 6~7 月頃に 2~29 29 関東 11 3~39 12 中部 31 食べられる赤い実 4~49 4 北陸をたくさんつけ ~9 近畿 4 公園や道路に利用 6~69 1 中国 7~79 四国されている枝葉 8~89 1 九州 32 が密生した樹冠を 9~99 沖縄 1~19 合計 78 つくるが萌芽力 11~ が旺盛で剪定によ合計 78 る整姿が容易である測定した樹齢別本数と地域別内訳本数は表 -8 に示すとおりであるヤマモモの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -7 に示すとおりであり決定表 -9 コブシの調査本数内訳係数 (R 2 ) は樹高本数本数樹齢地域では.4 胸高幹 1~9 26 北海道 3 周根元幹周枝 1~19 18 東北張りで.6 程度で 2~ 関東 7 あった 3~39 43 中部 34 4~49 13 北陸 2 8コブシ ~9 近畿 43 コブシは北海道 6~69 3 中国 3 から九州まで植栽 7~ 四国合計 219 九州 27 される樹木で春沖縄サクラに先駆けて合計ユリノキ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.1278 x R² = ヤマモモ ( 樹齢樹高 ) 1 y =.1166 x R² = ヤマモモ ( 樹齢根元周 ) y = x R² = ヤマモモ ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = 図 -7 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( ヤマモモ ) コブシ ( 樹齢樹高 ) y =.1811 x R² = コブシ ( 樹齢根元周 ) y = 3.93 x R² = 図 -8 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( コブシ ) 白い花を咲かせることから公園や道路で利用されている樹幹は直立する測定した樹齢別本数と地域別内訳本数は表 -9 に示すとおりであるコブシの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果を図 -8 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高胸高幹周根元幹周枝張りで. 以下とばらつきが大きいヤマモモ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.122 x R² = コブシ ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = コブシ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.1633 x +.17 R² =

6 9サルスベリ表 -1 サルスベリの調査本数内訳サルスベリは東本数本数樹齢地域北から沖縄まで植 1~9 北海道栽される夏を彩る 1~19 11 東北貴重な花木であり 2~29 1 関東 82 3~39 8 中部公園や道路に利用 4~49 8 北陸される樹幹が曲 ~9 近畿 6~69 中国がりやすいが剪 7~79 四国定により樹形を整 8~89 九州えやすい 9~99 沖縄 2 1~19 1 合計 84 測定した樹齢別 11~ 本数と地域別内訳合計 84 サルスベリ ( 樹齢樹高 ) y =.1142 x R² = サルスベリ ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = 要がある ~6 月頃に白い花を咲かせる測定した樹齢別本数と地域別内訳本数は表 -11 に示すとおりであるトチノキの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -1 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高胸高幹周根元幹周枝張りで.7 程度と高い値を示しているトチノキ ( 樹齢樹高 ) y =.28 x R² = トチノキ ( 樹齢胸高幹周 ) y = x R² = トチノキ ( 樹齢根元周 ) 4 y = x R² = トチノキ ( 樹齢 - 枝張り ) 2 y =.1 x R² = サルスベリ ( 樹齢根元周 ) y = x R² = サルスベリ ( 樹齢 - 枝張り ) y =.1241 x R² = 図 -1 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( トチノキ ) 図 -9 樹齢と測定部位との直線回帰式 ( サルスベリ ) 本数は表 -1 に示すとおりであるサルスベリの樹齢と樹高胸高幹周根元幹周枝張りのそれぞれの関係式を算出した結果は図 -9 に示すとおりであり決定係数 (R 2 ) は樹高と枝張りで.7 程度胸高幹周根元幹周で.8 以上と高い値を示している表 -11 トチノキの調査本数内訳 1トチノキ本数本数トチノキは樹齢地域北海道から九 1~9 27 北海道 42 1~19 16 東北州まで植栽さ 2~29 3 関東 36 れ樹幹が直 3~39 38 中部立し整った樹 4~49 2 北陸 13 ~9 7 近畿形をつくるが 6~69 中国 3 横に広がるた 7~79 四国 8~89 九州め街路樹で 9~99 1 沖縄は幅員が確保 1~ 合計 121 されている必合計樹種別の成長量比較成長量の回帰式を前年度に作成した 7 樹種 ( ソメイヨシノケヤキハナミズキクスノキナナカマドフクギ ) と本年度に作成した 1 樹種 ( ヤマザクラプラタナスイロハモミジクロガネモチシラカシユリノキヤマモモコブシサルスベリトチノキ ) の合計 17 種について成長量を比較した ( 表 -12 表樹種における樹木成長量の回帰式樹種樹高胸高幹周枝張り y =.226 x y = x y =.1393 x+.62 ソメイヨシノ y =.83 x+.712 y = x+16.4 y =.28 x ケヤキ y =.1932 x y = x y =.124 x ハナミズキ y =.1391 x y = x-4.81 y =.1121 x+.777 クスノキ y =.124 x y = x y =.73 x ナナカマド y =.1713 x y = x y =.138 x フクギ y =.41 x y =.798 x y =.26 x ヤマザクラ y =.2747 x y = x y =.311 x-.18 プラタナス y =.226 x+.73 y = x y =.1699 x イロハモミジ y =.1444 x y = 1.83 x y =.7 x クロガネモチ y =.1469 x y = 2.68 x y =.172 x シラカシ y =.242 x y = x y =.71 x ユリノキ y =.22 x y = 2.27 x y =.1278 x ヤマモモ y =.1166 x y = x y =.122 x コブシ y =.1811 x y = x y =.1633 x+.17 サルスベリ y =.1142 x y = x y =.1241 x トチノキ y =.28 x y = x y =.1 x

7 樹高(1 m ) 樹齢 2 2 ( 樹高 ) 周(cm) 胸高幹樹齢 ( 胸高幹周 ) 枝張り(8 m ) 樹齢ユリノキプラタナスヤマザクラシラカシケヤキトチノキクスノキコブシナナカマドクロガネモチソメイヨシノイロハモミジヤマモモサルスベリハナミズキフクギヤマザクラソメイヨシノプラタナスクスノキユリノキケヤキシラカシクロガネモチヤマモモトチノキナナカマドコブシイロハモミジハナミズキサルスベリフクギヤマザクラソメイヨシノプラタナスケヤキクスノキイロハモミジユリノキシラカシコブシトチノキサルスベリヤマモモナナカマドハナミズキクロガネモチフクギ図 -11) 17 樹種における樹齢年までの成長量を比較すると以下のような傾向がみられた 1 樹高 < 成長が早い樹種 >: 樹齢年で mを超えるユリノキプラタナスヤマザクラ < 成長が中程度の樹種 >: 樹齢年で 8mを超えるシラカシケヤキトチノキクスノキコブシナナカマドクロガネモチソメイヨシノイロハモミジヤマモモサルスベリハナミズキ < 成長が遅い樹種 >: 樹齢年で 8mに達しないフクギ 2 胸高幹周 < 成長が早い樹種 >: 樹齢年で 2cm を超えるヤマザクラソメイヨシノプラタナス < 成長が中程度の樹種 >: 樹齢年で 1cm を超えるクスノキユリノキケヤキシラカシクロガネモチヤマモモトチノキナナカマドコブシ < 成長が遅い樹種 >: 樹齢年で 1cm に達しないイロハモミジハナミズキサルスベリフクギ 3 枝張り ( 剪定の影響が含まれる ) < 成長が早い樹種 >: 樹齢年でほぼ 12mを超えるヤマザクラソメイヨシノプラタナス < 成長が中程度の樹種 >: 樹齢年でほぼ 6mを超えるケヤキクスノキイロハモミジユリノキシラカシコブシトチノキサルスベリヤマモモナナカマドハナミズキクロガネモチ < 成長が遅い樹種 >: 樹齢年で 6mに達しないフクギ 3. まとめと今後の課題本調査の結果今回算出した 17 樹種 ( 前年度分を含む ) の回帰式はデータ収集の途中段階のものでありデータにはバラツキがあり各樹齢層を網羅したデータではないことなど不十分な部分はあるものの植栽後の経年的な樹木形状の変化を示すものであると考えられる今後は植栽地の緑化計画に適した樹種選定に有効に活用できるようにするため樹種毎に樹齢と各部位の関係式の精度を高める必要があるまた 17 樹種以外の都市緑化樹木として多用されている樹種について調査しデータを蓄積する必要がある引用文献国土技術政策総合研究所 : 国土技術政策総合研究所資料第 623 号緑化生態研究室報告書第緑化生態研究室資料第 2 2 集集 p41~p ( 枝張り ) 図樹種における樹木成長量の比較 - 8 -

8 街路樹計画支援技術の高度化に関する研究 Research on the improvement of street trees planning ( 研究期間平成 22~24 年度 ) 環境研究部緑化生態研究室室長松江正彦 Environment Department Head Masahiko Matsue Landscape and Ecology Division 主任研究官飯塚康雄 Senior Researcher Yasuo Iizuka 研究員久保田小百合 Research Engineer Sayuri Kubota We investigated the actual condition of the administrative expenses to maintenance of street trees, and have extracted the planting technology that contributes to decrease the administrative expenses. In addition, we began the pruning experiment to find out efficient and optimal pruning method. [ 研究目的 ] 街路樹は生き物であり美しい景観を形成維持していくには樹種ごとの生育特性を十分に把握しながら適切な管理を続けていくことが必要であるしかし植栽されている街路樹の中には樹形を維持するのに必要な管理が行われていなかったり狭いスペースにもかかわらず大きく成長する特性の樹種を植栽してしまいその結果強剪定により街路樹の持つ機能を全く発揮せずに見苦しい景観を呈しているものなどが見られるこれは街路樹の管理費用とその効果が明確に把握されていないことと街路樹の生育特性特に現場条件や管理作業の違いによる生育特性が十分に解明されていないためであると考えられる本研究は街路樹の基本的な成長特性を把握した上で道路空間に適した樹種選定方法を確立するとともに街路樹に関する整備及び管理費用の実態を把握して求められる管理費用の低減等に適切に対応できる緑化技術の確立を目的としている [ 研究内容 ] 平成 22 年度は街路樹に関する整備及び管理費用の実態を把握するとともに管理費用の低減等に適切に対応できる緑化技術の抽出を行ったまた効率的で最適な剪定方法を把握するための剪定実験を開始した [ 研究成果 ] 1. 街路樹の管理費用の実態把握 1.1 調査方法街路樹の管理費用について樹種や形状植栽地の大きさ等の植栽条件と作業条件が管理費用にどのように関係しているかを明らかにするため標準歩掛の運用方法に関して施工業者へのヒアリングにより実態を整理した 1.2 調査結果 1 樹木形状街路樹管理の積算については基本的には幹周ランク別に設けた独自単価にて積算されているしかし実際の作業効率には前年度までの管理状況が大きく影響する管理の頻度が低いと枝葉が繁茂するため作業効率が非常に悪くなり同じ単価での作業は厳しい 2 植栽地形状周辺環境剪定時には植栽地の形状が大きいほど切断枝葉の落下場所が大きく確保され作業効率が良い大きく関連するのは歩道幅および歩道の通行量である車道は幅員が狭いと作業車による交通規制が管理費用に影響する 3その他剪定は樹種によって作業時間が大きく異なる管理頻度が低い箇所については作業効率が悪くかつ発生材量 ( 処分費 ) も多くなり費用が大きくなる 2. 街路樹の維持管理に関する省力化対策の実態把握 2.1 調査方法街路樹管理の省力化対策について学識者施工業者等へのヒアリングにより実態を整理した 2.2 調査結果 1 伐採更新街路樹が植栽空間に対して大きくなりすぎて通常の剪定では樹形を整えることが困難となった場合や主根が根上りすることによって舗装が大きく浮き上がり根系を過剰に切断しなければならなくなった場合などには伐採して若木に植え替えることによりそれらの維持管理コストを抑えている ( 写真 1) 2 植栽空間に適合した樹種への変更街路樹が植栽空間に対して大きく成長する樹種の場合には樹木が大きくなるとその大きさを維持するための剪定作業が膨大となり樹勢にも影響を与えるためその段階で伐採して樹種の変更を行っている 3 落葉樹の落葉前剪定による清掃費用の削減落葉樹においては秋季の落葉清掃等の作業が頻繁となるそのため落葉前の時期に着葉している枝を剪定することで落葉清掃の作業を削減している ( 写真 2) ただし落葉前に剪定することは光合成により生成し - 9 -

縮小率 489 71 384 7 3 8 263 8 196 79 17 84 78

回/3 年 1 回/2 年 1 回/1 年を想定して剪定量を設定や剪定方法の違い

9 た糖分樹木が生活するための栄養分を十分に蓄えることが出来なくなる恐れがあり樹勢に悪影響を及ぼす可能性が高いまた紅葉する樹種においては街路樹での季節感を演出することができなくなるそのため実態としては多く行われているものの不適切な方法であると考えられる ④低木刈込時の同時雑草除去低木が植栽されている植樹帯においては雑草の除去を同時期に行うことで道路の通行規制等の安全対策を一度に抑えているなお低木の刈込み時期に雑草繁茂時期があわない場合には適さない写真 3 ⑤植物発生材の有効利用剪定枝葉等の植物発生材は堆肥等に再利用することで処理コストを縮減している写真 4 ワークによる剪定を実施しそれぞれの剪定作業に要した作業時間とあわせて作業によって生じる剪定枝葉の発生量維持できる緑量等を測定した対象樹種と平均的樹木形状は以下のとおりである樹種樹高ｍ幹周ｍ枝張りｍトウカエデユリノキ３２調査結果 ①剪定頻度と作業時間剪定枝葉量緑量剪定頻度は低くなる間隔が長いにつれて作業時間剪定枝葉量が大きくなる一方緑量は小さくなった表 1 ただし今回の対象樹木は過去年間程度剪定されていない樹木を対象としたために剪定量が多くなりその差は小さかった表 1 剪定頻度の違いによる比較樹種トウカエデユリノキ３年２年１年３年２年１年３年２年１年剪定時間 3時間4分 3時間3分 3時間 2時間1分 2時間1分 1時間3分 4時間3分 3時間4分 3時間2分発生量緑量 kg 縮小率 ②剪定方法と作業時間剪定方法の違いにおいては高所作業車とロープワークとで作業時間の差は見られなかったが高所作業車の借料を要しないことからロープワークによる剪定で費用を削減することが可能となると考えられた表 2 表 2 剪定方法の違いによる作業時間の比較写真 1 伐採更新の事例写真 2 落葉前の剪定剪定間隔樹種剪定間隔３年２年１年剪定時間ｈ高所作業車ロープワーク 3時間4分 4時間 3時間3分 3時間3分 3時間 3時間写真 3 低木刈込みと除草写真 4 発生材の堆肥化と有効利用東京都海の森３剪定実験３１調査方法街路樹の適正で効率的な剪定方法を把握するため剪定頻度 1 回/3 年 1 回/2 年 1 回/1 年を想定して剪定量を設定や剪定方法の違い高所作業車使用ロープ高所作業車ロープワーク写真異なる方法による剪定４まとめと今後の課題街路樹の管理費用の実態と省力化対策について現状を把握した今後は剪定方法の違いによる効果を街路樹の機能を含めて明確にする必要があるまた剪定実験では過去にあまり剪定されていない枝であったため作業量等に大きな差が認められず次回以降の剪定において継続的に剪定された状態で確認を行う必要がある 6

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国土技術政策総合研究所　研究資料道路緑化樹木の現況まとめ平成 29 年 3 月 31 日現在高木街路樹主として樹高 3m 以上の形状寸法で用いる樹種数p1-2 参照都道府県別数上位 1 国道直轄), 849,819, 13% 国道(補助), 399,741, 6% 市町村道, 4,66,22, 61% 全国数 6,71,233 都道府県道, 1,385,471, 2% 北海道 1,72,81 東京都 52,995 兵庫県

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