Microsoft PowerPoint - d4PDF予稿集原稿_V7.pptx
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- いとは あざみ
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1 温暖化により将来台風や豪雨がどうなる のかが分かる 世界でも類のない大規模データセット (d4pdf) 高薮出 ( 気象研究所 ) 国立オリンピック記念青少年総合センター 2016/09/30 V6 2016/09/28
2 東北の太平洋岸に上陸する台風はどの程度あるのか? ここで数えているのは 単に東北の太平洋岸から上陸した台風であり 決して東北地方に大雨災害をもたらした台風という数え方はしていない 降水量のチェックもなされていない d4pdf で見つかった 東北の太平洋岸に上陸する台風すべての経路 過去実験 60 年の 100 アンサンブルで 熱帯低気圧総数 :507,626 うち日本 ( 沖縄以外の ) に上陸 :8,380 ( 総数の 1.65% 1.4 回 / 年程度 ) その中で東北太平洋側からの上陸 : 102 ( 日本上陸台風の 1.22% 59 年に 1 回程度 ) 観測平年値で規格化した東北上陸頻度は 31 年に 1 回 このような統計量を取り出すことも d4pdf データからなら可能である
3 d4pdf のねらい 地球温暖化への適応策を考えるに当たって 気候変動の予測結果にどのくらいの不確実性があるのか評価すること また 温暖化に伴う自然災害がいかなる頻度で生じるのかを知ることが必要になります そのためには 従来より大幅に実験アンサンブル数を増やし サンプルの数を確保する必要がありました 今回 テーマ間連携により 世界で類例のない最大 100 アンサンブル実験を行い 自然災害を及ぼす豪雨 台風といった稀な気象現象の変化についての情報の提供に成功しました
4 気候会リスク評価に必要な気候ハザード評価 気候モデルで寄与できる部分はハザード評価 脆弱性 社ハザード気候ハザード( 災害外力 ) リスク評価 暴露 社会が求めているのはリスク評価 気候変動 2014 IPCC 第 5 次評価報告書政策決定者向け要約より IPCC 第二作業部会 影響 適応および脆弱性 第 5 次報告において中核となる概念図
5 細密度をある程度犠牲にしても例数をかせいだ実験 細密度の高い高解像度のモデルを用いて再現した気象学的特定事例 生活への影響などを見積もるのに必要な情報 2 防災 1 減災 どれだけ起こるの? 一番ひどい場合は? アンサンブル実験から確率的に示すことが必要になる 最悪の一例を見つけ出すことが必要になる 保険 防災対策が打てる ( 資産を救う ) ハザードマップ 避難策が打てる ( 人命を救う )
6 実験のデザイン
7 実験デザイン 全球平均地上気温偏差 RCP 年産業革命前の気温 60km AGCM 100 メンバー会議場 会議場 90 メンバー (6 T 15δT) NHRCM 20 km ( 日本周辺のみ ) 50 メンバー 1951 過去実験 メンバー 60 年間 +4 上昇 TCCIP workshop March 11, 2016
8 気候モデルを用いた地球温暖化予測における様々な不確実性要因 計算の流れ 単一の数値モデル RCP の 1 シナリオ 海面水温 1 排出シナリオ (RCP 等 ) 2 数値モデル 様々な不確実性要因 d4pdf 3 自然変動 単一の実験 アンサンブル計算 将来予測の振れ幅 ( 予測の不確実性 ) 自然変動を考慮しないと 発生頻度の低い異常天候や極端気象の変化の不確実性を十分に評価できていない
9 将来実験 : 産業革命前から 4 昇温した状態を延べ 5400 年間 観測不確実性を表す 15 摂動 (δt) 6 種の温暖化パターン (CMIP5) (ΔT) 温暖化トレンドを除いた過去 60 年の時間変動 ( 青線 ;COBE SST2)
10 日本を対象としたダウンスケーリング AGCM ( 水平解像度約 60km) NHRCM ( 水平格子間隔 20km) ( 画像 : 気象庁提供 )
11 パフォーマンス
12 アンサンブル実験の御利益 多アンサンブル実験 平均状態をより正確に推定する 平均からはみ出した事例のサンプルが十分に採取できる 極端な事例の統計がとれる
13 中国南部で平均した年最大降水量の頻度分布 実験メンバー数が増すに従い 頻度分布の凸凹が減っていく 変化の確からしさが増していく 塩竈作成
14 東京での 再起確率降水量の将来変動 青 : 現在の結果赤 : 4 上昇の将来の結果 確率降水量 (mm) 再起年 1 メンバー実験の結果 100 メンバー実験の結果 日比野作成
15 相対頻度(%東京の極端な降水の変化 東京での年最大日降水量 過去 +4 多数メンバーによって年最大日降水量の確率分布が得られる )日比野作成 年最大日降水量 (mm)
16 稀に起こる短期間の大雪については 既存の気候シミュレーションでは精度の良い予測は困難 1 日で降る大雪の例富山市で 54cm の降雪 (2012 年 2 月 17 日 ) (2012 年 2 月 19 日富山市内撮影 : 川瀬宏明 ) 気温上昇により減少するのか? 大気中の水蒸気量の増加とともに増加するのか? 川瀬他 2016
17 日本海側で雪が多い理由 冬型の気圧配置 筋状の雲 気団変質 雪雲発達 冷たい空気 空っ風 暖かい海 雪 雪 高い山 松江地方気象台より引用
18 総降雪量 (11 月 ~3 月 ) の将来変化 全国的に減少 増加 減少 10 年に一度の大雪 (24 時間降雪 ) 増加 減少 川瀬他 2016 中部地方の内陸部で増加
19 高頻度 中部日本内陸部における日降雪量の頻度分布 弱い降雪は減少 灰色 : 現在気候赤色 : 将来気候 頻度 ( 日 /5 か月 ) 現在気候 強い降雪が増加 将来気候 低頻度 川瀬他 2016 弱い降雪 降雪量 ( 水換算 ) [mm] 強い降雪
20 熱帯低気圧の全球年発生数の確率分布 発生確率 [%] 将来 観測 [1] N=84.3 (32 年 ) 過去実験 [100] N=84.6 (60 年 ) 過去実験 [1] N=84.9 (60 年 ) 将来実験 [90] N=54.7 (60 年 ) 将来実験 [1] N=55.7 (60 年 ) [ ] はメンバー数 過去 年々変動の標準偏差 HPB( ): (±0.90) HPB( ): 9.74 (±1.24) 観測 ( ): 8.91 HFB( ): 8.76 (±0.88) 熱帯低気圧の 1 年あたりの発生数 吉田提供
21 害評価に重要な台 の評価は難しい 本への年平均上陸数 2.7 個 ( 気象庁 ) 30 年の気候ランによる台 経路 d4pdf 現在再現計算 (6,000 年 ) 森提供
22 適応事例
23 背景 : 災害防御施設の考え d4pdf 河川 海岸堤防の さの決め 1. 重要度の決定 1. 最 で何年に 1 回 ( 再現期間 ) という規模の災害を防御するのかを決める 2. 最 外 ( 位 ) の推定 1. 期間の 量 ( 潮 波浪 ) 観測データから X 年に 1 回の確率規模の 量 ( 位 ) を求める. 河川の場合 : 降 の時空間分布を与え, 計画 位を求める. 3. 外 に対応した防災施設の外 条件の決定 外 ( 位 ) とその再現期間 ( 確率値 ) の推定が重要 Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
24 顕著な 災害の発 頻度は極端に低く観測データも圧倒的に不 している 気象庁報告書 : 比屋定ら (2011) 伊勢湾台風 3.5 m 過去の顕著な高潮偏差の再現年数の評価ができなかった Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
25 再現年数 : 潮偏差 ( 阪 ) 最大クラス 第 2 室戸台風 2.4m d4pdf 潮偏差 阪湾の奥で評価 現在気候将来気候 作成 : 志村 再現年数 Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
26 将来変化割合 :50 年確率 潮 / 速 d4pdf 高潮 風速 作成 : 志村 Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University
27 気候変動影響評価が可能な豪雨は? 集中豪雨 気象庁 HP 間スケール時間スケール 範囲 :100km 継続時間 :6 時間から半日程度 中 小河川での洪水 内水氾濫 土砂災害 2010/10/20 in 奄美 5km 格子モデル (NHRCM05) 南日本新聞 OFFICIAL SITE 台風範囲 :1000km 継続時間 :1 日から数日 大河川での洪水 大規模水害 土砂災害 2009/08/08 in 台湾 20/60km 格子モデル (AGCM20/60) ゲリラ豪雨 ( 局地的豪雨 ) 範囲 : 数 km 継続時間 :1 時間程度 台湾中央気象局 台湾国家災害防救科技中心 小河川や下水道内での鉄砲水 都市内水氾濫 2008/07/28 at 都賀川 2008/08/05 at 雑司ヶ谷 2km 格子モデル (NHRCM02) 都賀川モニタリング映像 共同通信 創生 D 提供資料に一部改変空
28 梅雨期集中豪雨発生の大気場の将来予測 台風よりも小さいシステムで起きる集中豪雨の将来変化は? この間をつなぐために天気図パターン (SLP, WVFL) を見る 集中豪雨そのものを見つけるには 5km 格子モデルが必要である 梅雨期集中豪雨をもたら天気図は 60km 格子モデルでも検出可能 計算コストがかかるため事例数を多くとることができない 創生 C 60km 格子モデルの結果なら d4pdf から十分な事例数が得られる d4pdf
29 気場と降 量 : 豪 が じる 気場の出現頻度 2013 年夏は この 気場の影響で 本海側で集中豪 が多発した 2013 年 7/1 8/25 で平均した 蒸気フラックスの平年差 RCM5km のアップスケーリング結果の地上気圧 蒸気流のパターン図 類似
30 気場と降 量 : 豪 が じる 気場の出現頻度 過去気候 60 年 ( ) 100 摂動 (6000 アンサンブル ) と将来気候 60 年 ( ) 15 摂動 6 温暖化トレンド (5400 アンサンブル ) の SLP,WVFL の 6 8 平均値を マップ中の最も類似したユニットにプロットした 各ユニットにプロットされたアンサンブル数の過去気候と将来気候の差. 暖 のユニットは過去気候と 較して将来気候でプロットされる数が増加 [ 個 ] ユニット (1,1) (1,10) にプロットされたアンサンブル数. 棒が過去気候の数 棒が将来気候の数を表す HPB678 HFB678 草野 中北 峠 (2015) あるユニットにプロットされる数が将来気候で増加する そのユニットが す特徴の 気場の出現頻度が増加する 1000 ユニット (10,1) (10,10) にプロットされたアンサンブル数. 800 HPB HFB 中北 草野 峠 Kim 2016 京 防災研究所年報 59B ( 印刷中 )
31 まとめ
32 まとめ 気候ハザードをリスク評価に活用する方法は 1 減災の観点 細密モデルによる現象再現 2 防災の観点 適切な解像度によるアンサンブル実験がある アンサンブル実験の御利益は 1 平均状態のより正確な推定 2 極端事象の確率評価にある 大規模アンサンブル実験としてd4PDFを実施した
33 謝辞 d4pdf の計算は 海洋研究開発機構 地球シミュレータ特別推進課題において 地球シミュレータを用いて実施しています また地球環境情報統融合プログラムの協力を得て データ統合 解析システム DIAS 上でデータを公開しています 関係諸機関に感謝いたします
マルチRCMによる日本域における 力学的ダウンスケーリング
地域的な気候変化をどう表すのか? 高藪出 気象研究所 (2016/11/01 統計数理研究所公開講演会 @ISM) 2016/11/01 V4 地球スケール 日本スケール 分類名称 1 月 1 日 1 時間 1 分 1 秒 マクロ α スケール マクロ β メソ α 10 4 km 2x10 3 km 2x10 2 km エルニーニョ現象定常波 超長波 潮汐波プラネタリー波 ブロッキング赤道波 長波
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資料 3 温暖化予測情報の提供に関して 高薮出 気象庁気象研究所環境 応用気象研究部長 H28/10/21 第 11 回気候変動影響小委員会 @ イイノホール 1 (1) 継続的な観測 監視 研究調査の推進及び情報や知見の集積〇気候変動の進行状況の継続的な監視体制 気象庁では WMO の枠組みの中で 気象要素と各種大気質の観測を行っている 1 現場で観測をしっかりと行っている 2 データの標準化をしっかりと行っている
More information( 第 1 章 はじめに ) などの総称 ) の信頼性自体は現在気候の再現性を評価することで確認できるが 将来気候における 数年から数十年周期の自然変動の影響に伴う不確実性は定量的に評価することができなかった こ の不確実性は 降水量の将来変化において特に顕著である ( 詳細は 1.4 節を参照 )
( 第 1 章 はじめに ) 第 章 はじめに 予測計算の概要 本書で解析した予測情報は 文部科学省 気候変動リスク情報創生プログラム ( 平成 24~28 年 度 ) のもと 気象庁気象研究所が開発した水平解像度 5km の非静力学地域気候モデル (NonHydrostatic Regional Climate Model; NHRCM05)( Sasaki et al., 2011) を用いた将来予測
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大規模アンサンブルシミュレーションによる熱帯低気圧の将来変化 吉田康平, 杉正人, 水田亮, 石井正好 ( 気象研究所 ) 村上裕之 ( プリンストン大学, 米国地球流体力学研究所 ) 1. はじめに地球温暖化の熱帯低気圧 ( 以下 台風と表記 ) への影響は 科学的重要性に加え その社会的な影響から大きな関心を集める話題である 気候変動に関する政府間パネル (IPCC) 第五次評価報告書では 温暖化の進行とともに地球全体での台風の発生数が減少または実質的に変化しないことと
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報道発表資料平成 2 9 年 1 0 月 2 6 日 ( 一財 ) 気象業務支援センター気象庁気象研究所 地球温暖化で猛烈な熱帯低気圧 ( 台風 ) の頻度が日本の南海上で高まる ~ 多数の高解像度温暖化シミュレーションによる予測 ~ これまでにない多数の高解像度地球温暖化気候シミュレーション実験の結果を解析して 温暖化が最悪のシナリオで進行した場合の21 世紀末には 全世界での熱帯低気圧 ( 台風
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東北地方の気候の変化 平成 24 年 3 月 5 日 仙台管区気象台 ヤマセ研究会 池田友紀子 1 写真 :K.Honda 東北地方の気温の変化 東北の年平均気温は 100 年あたり 1.2 の割合で上昇 東北地方の年平均気温 1990 1999 2004 1984 1897 1913 1945 変化率 :1.2 /100 年 東北地方の年平均気温の変化 (1890~2010 年 ) 青森 秋田 宮古
More information(c) (d) (e) 図 及び付表地域別の平均気温の変化 ( 将来気候の現在気候との差 ) 棒グラフが現在気候との差 縦棒は年々変動の標準偏差 ( 左 : 現在気候 右 : 将来気候 ) を示す : 年間 : 春 (3~5 月 ) (c): 夏 (6~8 月 ) (d): 秋 (9~1
第 2 章気温の将来予測 ポイント 年平均気温は 全国的に 2.5~3.5 の上昇が予測される 低緯度より高緯度 夏季より冬季の気温上昇が大きい (2.1.1) 夏季の極端な高温の日の最高気温は 2~3 の上昇が予測される 冬季の極端な低温の日の最低気温は 2.5~4 の上昇が予測される (2.2.2) 冬日 真冬日の日数は北日本を中心に減少し 熱帯夜 猛暑日の日数は東日本 西日本 沖縄 奄美で増加が予測される
More information2. 背景わが国では気候変動による様々な影響に対し 政府全体として整合のとれた取組を総合的かつ計画的に推進するため 2015 年 11 月 27 日に 気候変動の影響への適応計画 が閣議決定されました また 同年 12 月の国連気候変動枠組条約第 21 回締約国会議で取りまとめられた 新たな国際的な
平成 31 年 1 月 10 日国立研究開発法人海洋研究開発機構気象庁気象研究所国立大学法人北海道大学 近未来気候でも豪雨はより強くなり連続無降水日は増加する 気候変動適応策の礎となる近未来気候予測データベースから導かれた成果 1. 概要国立研究開発法人海洋研究開発機構 ( 理事長平朝彦 以下 JAMSTEC という ) 気候変動適応技術開発プロジェクトチーム 気象庁気象研究所及び国立大学法人北海道大学の研究グループは
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資料 5 気候変動を踏まえた治水計画の前提となる外力の設定手法 平成 30 年 4 月 12 日 1 IPCC 第 5 次報告書における排出ガスの抑制シナリオ 最新の IPCC 第 5 次報告書 (AR5) では 温室効果ガス濃度の推移の違いによる 4 つの RCP シナリオが用意されている パリ協定における将来の気温上昇を 2 以下に抑えるという目標に相当する排出量の最も低い RCP2.6 や最大排出量に相当する
More information2. エルニーニョ / ラニーニャ現象の日本への影響前記 1. で触れたように エルニーニョ / ラニーニャ現象は周辺の海洋 大気場と密接な関わりを持つ大規模な現象です そのため エルニーニョ / ラニーニャ現象は周辺の海流や大気の流れを通じたテレコネクション ( キーワード ) を経て日本へも影響
トピックス エルニーニョ / ラニーニャ現象 2009 年 7 月 10 日に気象庁から エルニーニョ現象が発生しているとの発表がありました 本 Express では 日本の気候にも大きな影響を与えるエルニーニョ / ラニーニャ現象 ( キーワード ) のメカニズムと日本への影響およびその予測可能性と温暖化について説明します 1. エルニーニョ / ラニーニャ現象とはエルニーニョ現象とは 太平洋赤道域の日付変更線付近から南米のペルー沿岸にかけての広い海域で
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224 21世紀気候変動予測革新プログラム における CMIP5実験仕様に基づいた温暖化予測実験 値を用いて数十年規模の気候変動を担当するチーム 以下近未来予測チーム 気象研究所が主導し 超高 デ ル の 開 発 も 要 素 と し て 入って い た が 本 稿 で は CM IP5にデータを提出した実験内容に焦点を るこ 解像度の領域および全球大気モデルを用いて台風や集 とにする 革新プロ全般の成果について関心のある読
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報道発表資料平成 25 年 9 月 2 日気象庁 平成 25 年 (2013 年 ) 夏の日本の極端な天候について ~ 異常気象分析検討会の分析結果の概要 ~ 本日開催した異常気象分析検討会 1 において 2013 年夏 (6~8 月 ) の日本の極端な天候をもたらした大規模な大気の流れについて その要因を分析し 以下の見解をまとめました 2013 年夏の日本の天候は 以下のように 極端な天候となりました
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資料 1-1 気候変動適応研究推進プログラム (RECCA) 日本海沿岸域における温暖化に伴う積雪の変化予測と適応策のための先進的ダウンスケーリング手法の開発 研究開発の進捗状況 研究代表者木村富士男 ( 独立行政法人海洋研究開発機構 ) 共同研究機関秋田大学 富山県環境科学センター 気候変動適応戦略イニシアチブ気候変動適応研究推進プログラム 概要 平成 26 年度予算額 :485 百万円平成 25
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平成 22 年 2 月 JCDAS における 内海の海面水温の取り扱いの不具合について 気象庁地球環境 海洋部気候情報課 気候データ同化システム (JCDAS) では COBE-SST 累年値データを境界条件とする 6 時間予報及び客観解析を行っておりますが 25 年 1 月の JCDAS のルーチン運用開始以降 一部の内海において SST 観測値ではなく気候値が適用されていることが判明しました 原因
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を用いた大阪平野南部で 発達した雷雨の再現実験 ( のネストシステムを目指して ) 瀬古弘 露木義 斉藤和雄 ( 気象研究所 ) 黒田徹 ( 海洋研究開発機構 ) 藤田匡 ( 気象庁 ) 三好建正 ( メリーランド大 ) を用いたアンサンブル予報 観測やに誤差はつきもの大気の初期状態はある存在確率で把握する方が望ましい ( 特に局地豪雨は初期値に敏感で 決定論的な予報は困難 ) 単独予報値摂動予報値
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創生テーマ C 気候変動リスク情報の基盤技術開発 課題代表 : 高薮出 ( 気象研 ) 主管機関 : 筑波大学 (H25 年度成果報告会 @ 一橋講堂 ) 2014/01/21 V3.5 テーマ間連携促進用追加資金による今年度の成果 a) 名大の坪木グループ ( 最大クラス台風 ) との研究連携強化のため 気象研の NHRCM を用いた台風研究を行う研究員を 1 名 名大へ付けた b) テーマ C/D
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4/22( 木 )14:00 資料配付文部科学記者会 科学記者会 神奈川県政記者クラブ 横須賀市政記者クラブ 青森県政記者会 むつ市政記者会 高知県政記者クラブ 沖縄県政記者クラブ 名護市駐在 3 社 ( 東京大学より配付 ) 大学記者会 平成 22 年 4 月 22 日 国立大学法人東京大学大気海洋研究所 雲の組織化を直接計算できる数値モデルを用いた温暖化想定実験で 熱帯低気圧の変化予測に大きな一歩
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平成 21 年 7 月 16 日 ( 木 ) 平成 21 年度 第 1 回熱中症関係省庁連絡会議資料 6 平成 21 年 7 月 16 日 気象庁 熱中症に関する平成 20 年度の取り組みについて 気象庁は 大雨や暴風 地震 津波 火山噴火などの自然現象を常時観測するとともに 各種情報を発表することによって 災害の防止 軽減 交通安全の確保 産業の発展への寄与 国民生活の利便の向上 地球環境問題対策への寄与等を図っています
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3. 九州北部地方のヒートアイランド現象 九州北部地方の各都市において 都市化の影響による気温上昇が示された ただし これまでに調査した日本の三大都市圏 ( 関東 近畿 東海地方 ) に比べて昇温の程度とヒートアイランドの広がりは小さい 夏季においては ヒートアイランドが顕著に現れる 晴れて風が弱い日 に 福岡市付近で 2~3 程度の都市化による昇温が見られた この章では 都市気候モデルによるシミュレーション結果をもとに九州北部地方のヒートアイランド現象について述べる
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平成 28 年 1 月 26 日 エルニーニョ現象と 世界 日本の天候 安田珠幾 エルニーニョ情報管理官気象庁地球環境 海洋部気候情報課 はじめに 1 はじめに 現在 1997-98 年のエルニーニョ現象以来の強いエルニーニョ現象が発生中 エルニーニョ現象は世界の異常気象を引き起こし 日本には 冷夏 暖冬 をもたらすと言われる エルニーニョ現象はなぜ世界の広い範囲の天候に影響を及ぼすのか? そもそもエルニーニョ現象とは?
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( モンスーン季のチベット高原の雨 ) 2009 年度環境学研究科水の環境学 アジアモンスーンと気候変動 http://mausam.hyarc.nagoya-u.ac.jp/~yasunari/index.html 安成哲三 ( 名古屋大学地球水循環研究センター ) 1. 水惑星地球の気候システム 2. 水循環系としてのアジアモンスーン 3. モンスーンと砂漠ーチベット高原の役割 4. アジアにおける最近の降水量変動
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2014 年 4 月 4 日にさいたま市で発生した突風について Wx Files Vol.26 2014 年 04 月 7 日 2014 年 4 月 4 日 15 時 20 分頃 さいたま市桜区で突風が発生し 市立神田小学校の倉庫の屋根が飛ばされたり 乗用車や家屋の窓ガラスが割れるなどの被害をもたらした 当社の現地調査によると この突風は竜巻の可能性が高く その規模は EF0 と推定される ただ 断定するのは難しく
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国政評第 6 6 号平成 22 年 3 月 31 日 気象庁長官 殿 国土交通大臣前原誠司 平成 20 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価 中央省庁等改革基本法 ( 平成 10 年法律第 103 号 ) 第 16 条第 6 項第 2 号の規定に基づき 平成 20 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価を次のとおり実施したので 通知する Ⅰ. 気象庁が達成すべき目標についての評価にあたってこの評価は
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報告 北海道における 2014 年 8 月 9 月の豪雨の概要について 松岡直基 * 1. はじめに近年 広島市や伊豆大島 紀伊半島などで大雨による大規模な土砂災害が発生しています 北海道は本州に比べて雨量が少なく 土砂災害の発生も多くはありませんでしたが 2014 年は2 件の特徴的な災害が発生しました 1 件は雨の少ない宗谷管内で発生した多発的ながけ崩れであり もう一件は大雨特別警報発表下での支笏湖を中心とした土石流災害です
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防災リーダー支援資料 気象庁の情報を使って 災害から身を守ろう 気象庁東京管区気象台 1 本日のお話 大雨から身を守るために 1. 大雨をもたらす気象現象 2. 気象庁が発表する情報と対応 動 3. 急な大雨から身を守るために 4. 情報の入手方法 地震から身を守るために 1. 地震とは 2. 緊急地震速報とは 3. 緊急地震速報を 聞きしたときは 4. 緊急地震速報の入手方法 2 大雨から身を守るために
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第 2 章 九州 山口県の気候変動 2.1 九州 山口県の地勢と気候 九州 山口県は日本列島の西端に位置し ( 図 2.1.1) 西は東シナ海 東は太平洋に面し 黒潮や対馬暖流といった暖かい海流の影響を受け 日本のなかでも温暖な気候となっている 春は 中国大陸や東シナ海で発生 発達した前線や低気圧と移動性高気圧が九州 山口県を交互に通過し ( 図 2.1.2(A)) 天気は数日の周期で変化を繰り返すことが多く
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第2回 講 座 近年の豪雨災害に学ぶ 地域の水害リスク 講演 平成30年6月30日 土 京都市市民防災センター はじめに 最近 九州や関東で大きな洪水がありました 今日 お話しすることが もし京都ならどうであっただろう かと想像して 自分の地域でどういう水害のリスクが あるのかを考えるきっかけになればと思っております 未曾有の災害に備えるために 今日は規模の大きな 水害についてお話しさせていただきます
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栃木県の気象概況令和元年 (2019 年 ) 7 月 気象概況 宇都宮地方気象台 7 月 : この期間は 上旬から下旬初めは梅雨前線や寒気を伴った気圧の谷の影響及び オホーツク海高気圧からの冷たく湿った空気の影響で 曇りや雨の日が多かった 下旬の中ごろから台風や高気圧の縁を回って流れ込む湿った空気や 台風第 6 号からの湿った空気の影響で大気の状態が不安定となった 27 日は発達した積乱雲により佐野市で突風が発生した
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記者発表資料 平成 23 年 5 月 27 日内閣府 ( 防災担当 ) 梅雨期及び台風期における防災態勢の強化 の通知について 平成 23 年 5 月 27 日付けで中央防災会議会長 ( 代理 )( 内閣総理大臣臨時代理 ) より指定行政機関の長 指定公共機関の代表及び関係都道府県防災会議会長あてに 別添のとおり 梅雨期及び台風期における防災態勢の強化について を通知しましたので お知らせいたします
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研究課題一覧 研究領域 テーマA 直面する地球環境変動の予測と診断 研究課題名 領域課題 サブ課題代表者 様々な時空間スケールに対応するシームレス予測の基盤技術開発 安定化目標値設定に資する気候変動予測 領域代表 河宮 未知生 ユニットリーダー代理 電力中央研究所 環境科学研究所 副研究参事 渡邉 真吾 立入 郁 筒井 純一 ティッピング エレメントや環境変化の不可逆性 極域氷床の崩壊等 に 関する数値実験技術の開発
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資料 6 多治見市タイムライン検討会平成 27 年 10 月 28 日 多治見市における主な台風災害の気象状況と防災気象情報 岐阜地方気象台 伊勢湾台風 (T5915: 昭和 34 年 9 月 26 日 ) 気象概況 21 日にマリアナ諸島の東海上で発生した台風第 15 号は 中心気圧が 1 日に 91hPa 下がるなど猛烈に発達し 非常に広い暴風域を伴った 最盛期を過ぎた後もあまり衰えることなく北上し
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北極海のラジオゾンデ観測データが 冬の中緯度で じる寒波の予報精度に 与える影響 佐藤和敏 1, 猪上淳 1,2,3, 山崎哲 3,Joo-hongKim 4, MarionMaturill i 5,KlausDethlof 5,StephenRHudson 6 1: 国 極地研究所 2: 総合研究大学院大学 3: 海洋研究開発機構 4: 韓国極地研究所 5: アルフレッドウェゲナー研究所 6: ノルウェー極地研究所
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内湾流動に及ぼす大気の影響 名古屋大学村上智一 研究背景 沿岸域の海水流動の海水流動はは, 風による吹送流, 日射による成層化, 降水 蒸発などの気象場からの影響気象場からの影響を強く受ける. そのため, 沿岸域の海水流動計算を高精度で行うには, 気象場からの影響を適切に評価することが必須となる. 水収支 熱収支 降水蒸発 短波放射 運動量収支 風 対流顕熱潜熱長波放射 海流 気象場からの影響を正しく評価するためには,
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内容 1. 温暖化で危惧される自然災害 2. 気候変動影響や適応に関する研究内容 1 文部科学省革新プログラム 創生プログラム 2 通常の極端現象への影響評価 3 最大クラス台風による影響評価 4 適応に向けた研究や省庁との連携の拡大 深化 3. 今後の重要事項 34 地球シミュレーターによる台風のシミュレーション 関東 東北地方の主要な降水の最大は 500~800mm スーパー台風 坪木ら (2009)
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Title 梅雨 秋雨の対比と気候モデルによる再現性 将来変化 Author(s) 西井, 和晃 ; 中村, 尚 Citation 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性 (2013): 236-239 Issue Date 2013-03 URL http://hdl.handle.net/2433/173472 Right Type Article Textversion publisher
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