SRA OSS, Inc. のご紹介 1999 年より PostgreSQL サポートを中心に OSS ビジネスを開始 2005 年に現在の形に至る主なビジネス PostgreSQL, Zabbix などの OSS のサポートコンサルティング導入構築 PowerGres ファミリーの開発販売

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なおちかいりぐら
5 years ago
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1 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility を評価して SRA OSS, Inc. 日本支社取締役支社長石井達夫

2 SRA OSS, Inc. のご紹介 1999 年より PostgreSQL サポートを中心に OSS ビジネスを開始 2005 年に現在の形に至る主なビジネス PostgreSQL, Zabbix などの OSS のサポートコンサルティング導入構築 PowerGres ファミリーの開発販売 PostgreSQL 用の各種トレーニング実施商用 DB からのマイグレーションコンサル OSS 貢献 PostgreSQL Pgpool-II の開発 2 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

3 PostgreSQL の 20 年間の成長規模は 7 倍以上に 20 万ステップから 150 万ステップに本格的な RDBMS にトランザクション行ロック MVCC SQL 標準対応本格的なクエリオプティマイザ高性能化マルチプロセッサ対応パラレルクエリパーティショニング高可用性化レプリケーション多機能化全文検索 JSON 対応ユーザの熱い支持現在世界 29 ヵ国に 55 のコミュニティがある 3 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

5 lines of code 1,600,000 1,400,000 1,200,000 1,000, , , , ,000 0 PostgreSQL History Sub-query Multi byte Trigger PL/pgSQL Row locks MVCC WAL log TOAST Concurrent Vacuum Multi Processor Windows Recursive SQL Window function HOT Full text search autovacuum Streaming replication true serializable isolation level Materialized view Foreign data wrapper JSONB Logical decoding Scale up to 80 cores Cascading replication UPSERT Logical Replication Native Partioning Parallel Query 5 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

6 PostgreSQL と Aurora の機能ブロックの比較 PostgreSQL 全文検索 Geo データ JSON 信頼性性能の高い DB エンジンパラレル Read Scale クエリ Up Read Replica 差し替え全文検索信頼性性能の高い DB エンジンパラレルクエリ Aurora Geo データ JSON Read Scale Up AWS 独自 Read Replica エンジン部分のコードは変えていない追加フェイルオーバ処理 * 概念的な説明図であり実際のアーキテクチャを表現しているわけではありません追加ここに注目! 高い Write 性能 6 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

9 Amazon RDS for PostgreSQL db.r3.8x large vcpu 32, mem:244gb Provisioned IO (IOPS: 10000) 検証環境 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility db.r3.8x large vcpu 32, mem: 244GB Writer AZ1 pgbench AZ1 Writer AZ2 Multi AZ ( バックアップ ) Amazon EC2 m4.10x large vcpu 40 mem: 160GB AZ2 Shared Storage Volume Reader 9 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

10 検証用トランザクションの内容同時接続数を 250,500,750,1000 と変化させそれぞれ 1 時間トランザクションを流し実行できたトランザクション数を性能の指標とする検証用テーブルは一番大きいもので 2 億行 DB サイズは 30GB ひとつのトランザクションの中で SELECT を 1 回 UPDATE を 3 回 INSERT を 1 回実行する 10 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

12 TPS 20,000 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 スループットの比較 ,000 同時接続数 Aurora RDS CPU 利用率はAurora が高い RDSではロック待ちが発生 AuroraのIOPSが少ない書き込み単位が大きいため 12 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

Performance Insights クエリの種類によりボトルネックを容易に特定できる ( この例では

16 Read replica の利用読み取りクエリの投げ先として利用複数のレプリカを用意して負荷分散可能レプリカに投げても良いクエリの識別は煩雑 SELECT( の一部 ) LOCK( の一部 ) COPY TO DECLARE, FETCH, CLOSE SHOW, SET, RESET SAVEPOINTなど PREPARE, EXECUTE, DEALLOCATE, DISCARD LOAD Read onlyトランザクションの開始終了 16 Copyright(c) 2017 SRA OSS, Inc. Japan

Pgpool-II のご紹介 SRA OSSが中心となって開発しているOSSミドルウェア PostgreSQLの各種管理を行うフェイルオーバ管理

Pgpool-II の負荷分散管理のイメージ参照クエリプライマリは更新処理に専念する

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