QCon Tokyo 2016" (Everforth)

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かずまさつくとの
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1 QCon Tokyo 2016" (Everforth)

2 自己紹介 1985( )" UNIX/OS Web " " Java, XML, UML " " " " ( ) BusinessPlace " ( ) Everforth CTO" OSS" SmartDoc" Relaxer" " UML(BP)" ( )" Relaxer Java/XML Web()" Scala(Softbank Creative)" "

CROACP Customer Relationship Optimization Application Cloud Platform

パーソナライズといったCRO施策を実践するアプリ Webサイトを高速に開発できますまた

Communication Analytics メール/PUSHを統合配信 APIログを正規化して格納統合的な分析を手軽に実現

アプリ Prefer Cloud Platformのメッセージング機能ではメール/PUSH/独自メッセージを統合配信できます

を統合的に分析ができます LTVにおけるKPIをレポート表示す適な方法で提供することができ LTVの向上が図れまするだけでなく

用DBも用意していますアプリ/Webサイトで利用するためまたチャット機能を利用すればロイヤルカスタマーに対してより丁

Optimization MA オムニチャネルに不可欠なデータ連携を手軽に実現 LTV向上に直結する最適化をテクノロジーで自動化

在庫など主立ったデータの連携フォーマットを揃えています定義されたフォーマットでファイルを送るだけでオムニチャネルが実現します

3 CROACP Customer Relationship Optimization Application Cloud Platform App / Web 最適なUXを実現するアプリ/Webサイトを高速開発 Prefer Cloud PlatformならオムニチャネルパーソナライズといったCRO施策を実践するアプリ Webサイトを高速に開発できますまた APIを自由に利用したカスタマイズも際限なくできるので自社の顧客が求めるニーズを捉えたオリジナルかつ最高のUXを提供することができます Communication Analytics メール/PUSHを統合配信 APIログを正規化して格納統合的な分析を手軽に実現チャットにも対応 Prefer Cloud Platformでは API レベルのログをすべて正規化し保管していますこれによりアプリ Prefer Cloud Platformのメッセージング機能ではメール/PUSH/独自メッセージを統合配信できます Webサイト店舗メールなど顧客体験のあらゆるタッチポイントターゲティング機能を利用してセグメントした顧客に最適な情報を最を統合的に分析ができます LTVにおけるKPIをレポート表示す適な方法で提供することができ LTVの向上が図れまするだけでなく BIを用いた分析も手軽に実現できるようBI向けの専配信はメール/PUSHともに100 万通/時間で高速配信が可能です用DBも用意していますアプリ/Webサイトで利用するためまたチャット機能を利用すればロイヤルカスタマーに対してより丁のLike数 Follow数などの集計も寧で密な対応が可能です Data Coordination 汎用的な基盤で用意されています Optimization MA オムニチャネルに不可欠なデータ連携を手軽に実現 LTV向上に直結する最適化をテクノロジーで自動化 Prefer Cloud Platformではオムニチャネル施策を進めるときに常に課題となるデータ連携を容易にすべく会員商品在庫など主立ったデータの連携フォーマットを揃えています定義されたフォーマットでファイルを送るだけでオムニチャネルが実現します PUSHをアクセス頻度に合わせてフィルタリングする顧客をセグメントし最適なコンテンツ一覧を表示する最適なタイミングでメッセージを配信するなどLTV向上に不可欠な施策をPrefer Cloud Platformの独自テクノロジーが自動化して実施します

4 Functional Programming" Object-Functional Programming" Object-Functional Analysis and Design"

5 (seeds) " " " " (monad)" I/O " Reactive Streams" " Observable (RxJava) Process (scalaz-stream)" "

6 (needs) " Hadoop/Spark" " IoT" " Reactive Manifesto" " /" " "

7 Functional Programming

9 I/O " " Curry-Howard " " " I/O "

10 FP / /

11 DSL Stream API" / (Monadic Programming)" DSL" " ()()" JavaJava 8" (Functor)" " val result = source.map(funca).map(funcb) "" (Monad)" val result = source.flatmap(funcx).flatmap(funcb)

12 " scalaz: Monoid" " (commutative) " " " scalaz: Arrow, Category, Functor, NaturalTransformation" " scalaz: Monad, Applicative, Traverse, Foldable, State, Reader, Writer, Free/Operational Monad, Lens" " Breeze"

13 The Reactive Manifest " Responsive" " Resilient" " Elastic" " Message Driven" " : Reactive Streams"

14 Reactive Streams Reactive Streams" " " FPI/O" I/O " QCon Tokyo 2015" Scala Monadic Programming- Functional Reactive Programming" ASAMITomoharu_2015.html

15 : FP " " " DSL " Stream API ( )" Reactive Stream " "

16 Object-Functional Programming (OFP)

17 OOP FP " OOP" " FP" " " OOP" " ( )" FP" " " " OOP" " API/SPI" FP" ()" " "

18 OOP FP : FP > OOP" : OOP > FP" FP" " " (?)" OOP FP" ScalaOOPFP " OOP FP"

19 OOP vs FP I/O OOP FP

21 OOP" FPFP" " " I/OStream API Reactive StreamsFP" OOP " Operational(Free) ( ) OOP " OOP"

22 OOP FP

23 : OFP OOP FP" OOP FP " OOP " FPFP" OOP "

24 Object-Functional Analysis and Design (OFAD)

25 " OFP" "

26 Application Cloud Platform (ACP)" " : Prefer Cloud Platform ()" ACP " " Domain-Specific Language (DSL)" " "

27 静的構造

29 BDOE Development Phase Phase Phase Requirement Business Modeling Realization Realization Realization Analysis/Design Evaluation Development Implementation Operation Test Integration Test

30 Requirement Realization Agile Plan-Driven Presentation Service Extension Configuration Test UX Design Implementation Iteration Iteration Analysis/ Iteration Design Implementation Implementation Test Test Integration Test

State Machine Business Flow Responsibility Class/Object State Machine Domain Model

31 Business Process Model IT System Model Vision/Value/Goal UseCase/UX System/SubSystem State Machine Business UseCase/UX Collaboration Module/Component State Machine Business Flow Responsibility Class/Object State Machine Domain Model Business Workflow Context Map Entity Bounded Context State Machine Relationship Business Rule Dataflow

32 Functional " Entity Relationship" " Entity Object State Machine" " " Business Workflow" State Machine" Business Rule" " Dataflow" " OMT 1

33 Analysis Model Design Model Implementation/Operatio Functional Model Business Workflow Business Rule DSL DSL Engine Dataflow Program Generator Object Model Static Structure Functional Model Functional Programming State Machine Collaboration Object Model Object-Oriented Programming

34 : OFAD Functional " " DSL" DSL" " FP" Collaboration OOP

35 FP" Reactive Streams" " " OFP" OOP FP " OFAD" DSL"

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untitled Java EE EJB SOA 2007 11 2 Java Java Java (JJUG) Java http://www.java-users.jp/ Java JJUG 2007 Fall 11 6 ( ) http://www.javausers.jp/contents/events/ccc2007fall/ EJB SOA EJB SOA IT EoD IT X-Over Development