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1 無線通信システム研究会 / 情報理論研究会 / 信号処理研究会 Polar 符号の移動通信システムへの適用と 5G 標準化動向 三木信彦 ( 香川大学 ) 永田聡 (NTT ドコモ ) 27..9
2 はじめに 本発表では, 近年着目されている Polar 符号について移動通信の適用と 5G 標準化動向について概説 通信路分極 符号化 復号法 他のチャネル符号化との比較 Turbo 符号 (LDPC 符号 ), 畳込み符号 特性評価 移動通信に適した構成 5G 標準化動向 : 制御チャネルの符号化として合意 香川大学工学部電子 情報工学科 2
3 通信路分極 3
4 二元対称通信路 離散無記憶であり 2 元対称通信路 () が対象 BSC: Binary Symmetric Channel BEC: Binary Erasure Channel BAGNC: Binary nput AGN Channel 誤り率特性等の評価は BAGNC を用い, 通信路分極の説明には説明の簡単さから BEC を用いる. 入力 x X={,}, 出力 y Y とした場合の遷移確率 (y x) x y BEC 消失率 :² 通信路容量 C()=-² -² -² ² ² Erasure 香川大学工学部電子 情報工学科 4
5 通信路分極の原理 複数のチャネルを Combine, Split して, 分極化した通信路に変換 Erdal Arıkan, Polar Coding Tutorial より 香川大学工学部電子 情報工学科 5
6 具体的な例 独立な 2 通信路 x y x y Combining u x y u x Splitting y u が出力になっている点に注意 u 入力 u x u x y y 出力 u u x x y y 出力 香川大学工学部電子 情報工学科 6
7 具体的な例 通信路, の通信路容量 入力 u x u x y y 出力 u の消失率 (y, y ) のどちらか or 両方が消失すると u は消失 両方が消失 y が消失 y が消失 香川大学工学部電子 情報工学科 7
8 具体的な例 通信路, の通信路容量 入力 u x u x y y 出力 u の消失率 (y, y ) のどちらか or 両方が消失すると u は消失 両方が消失 y が消失 y が消失 u x u y 出力 (y, y ) の両方が消失すると u は消失 u の消失率 入力 u x y 香川大学工学部電子 情報工学科 8
9 具体的な例 通信路, の通信路容量 入力 u x u x y y 出力 u の消失率 (y, y ) のどちらか or 両方が消失すると u は消失 両方が消失 y が消失 y が消失 の順に復号 u x u y 出力 (y, y ) の両方が消失すると u は消失 u の消失率 入力 u x y 香川大学工学部電子 情報工学科 9
10 具体的な例 通信路, の通信路容量 入力 u x u x y y 出力 u の消失率 (y, y ) のどちらか or 両方が消失すると u は消失 両方が消失 y が消失 y が消失 の順に復号 u x u y 出力 (y, y ) の両方が消失すると u は消失 u の消失率 入力 u x y 香川大学工学部電子 情報工学科
11 具体的な例 独立な 4 通信路 x y x y y 2 y 3 香川大学工学部電子 情報工学科
12 具体的な例 独立な 4 通信路 x y x y y 2 y 3 香川大学工学部電子 情報工学科 2
13 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 良好な通信路 y 3 を結合 香川大学工学部電子 情報工学科 3
14 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 良好な通信路 y 3 を結合 香川大学工学部電子 情報工学科 4
15 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 良好な通信路 y 3 を結合 u u u 2 u 3 y y y 2 y 3 香川大学工学部電子 情報工学科 5
16 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 復号順 良好な通信路 y 3 を結合 u u u 2 u 3 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 y y y 2 y 3 香川大学工学部電子 情報工学科 6
17 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 良好な通信路 y 3 を結合 u u u 2 u 3 復号順 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 復号順 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 香川大学工学部電子 情報工学科 7 y y y 2 y 3
18 具体的な例 独立な 4 通信路 劣悪な通信路 を結合 x y x y y 2 良好な通信路 y 3 を結合 u u u 2 u 3 復号順復号順復号順 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 香川大学工学部電子 情報工学科 8 y y y 2 y 3 u u u 2 u 3 y y y 2 y 3
19 具体的な例 独立な 4 通信路 消失率 x y x y y 2 y 3 消失率 香川大学工学部電子 情報工学科 9
20 具体的な例 独立な 8 通信路 x y x y y 2 y 3 x 4 y 4 x 5 y 5 x 6 y 6 x 7 y 7 香川大学工学部電子 情報工学科 2
21 具体的な例 独立な 8 通信路 x y x y y 2 y 3 x 4 y 4 x 5 y 5 x 6 y 6 x 7 y 7 香川大学工学部電子 情報工学科 2
22 具体的な例 独立な 8 通信路 x y を結合 x y y 2 を結合 y 3 x 4 y 4 を結合 x 5 y 5 x 6 y 6 を結合 x 7 y 7 香川大学工学部電子 情報工学科 22
23 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 23
24 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 24
25 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 25
26 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 26
27 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 27
28 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 28
29 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 29
30 通信路分極 ²=.4 の場合 香川大学工学部電子 情報工学科 3
31 通信路分極 ²=.4 の場合 4 割程度が C()= 2 割程度が C()= 香川大学工学部電子 情報工学科 3
32 通信路分極 ²=.4 の場合 n= n= n=2 n=4 n=8 n=6 香川大学工学部電子 情報工学科 32
33 通信路分極 ²=.4 の場合 6 割が C()= n= n= n=2 n=4 n=8 n=6 n C()= or の通信路に収束 その割合は通信路容量と一致 C()= となる通信路のみを用いることでシャノン容量を実現可能 - C()= となる通信路 : データ - C()= となる通信路 : ダミービット ( 凍結ビットと呼ぶ ) 4 割程度が C()= 香川大学工学部電子 情報工学科 33
34 符号化 復号法 34
35 符号化法 有限長の場合には, 通信路容量は完全に or に分極していない 通信路容量, 誤り率などの指標の良好な通信路を用いて通信 例 )BEC (²=.4), n=3 (N=8 ビット ) の場合 情報ビット k=4 ビットを符号化 ( 符号化率 4/8=/2) C() の高い 4 ビット : 情報ビット () その他の 4 ビット : 凍結ビット () C() 香川大学工学部電子 情報工学科 35 u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7
36 符号化の具体例 k =4 ビット, 符号化後のビット数 N=8 の場合, 情報ビット (u 3,u 5,u 6, u 7 )=(,,,) を符号化する場合を説明. u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 36
37 符号化の具体例 k =4 ビット, 符号化後のビット数 N=8 の場合, 情報ビット (u 3,u 5,u 6, u 7 )=(,,,) を符号化する場合を説明. u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 37
38 符号化の具体例 k =4 ビット, 符号化後のビット数 N=8 の場合, 情報ビット (u 3,u 5,u 6, u 7 )=(,,,) を符号化する場合を説明. u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 38
39 符号化の具体例 k =4 ビット, 符号化後のビット数 N=8 の場合, 情報ビット (u 3,u 5,u 6, u 7 )=(,,,) を符号化する場合を説明. u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 39
40 復号法 ( システムモデル ) 情報系列 (u,u,u 2,u 3,u 4,u 5,u 6,u 7 ) を符号化した系列 (x,x,,,x 4, x 5,x 6,x 7 ) を送信し,AGN が乗算された受信信号された系列より計算した対数尤度比 (L,L,L 2,L 3,L 4,L 5,L 6,L 7 ) から情報系列を推定 u x L u x L u 2 L 2 u 3 L 3 u 4 x 4 L 4 u 5 x 5 L 5 u 6 x 6 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 4
41 復号順 逐次除去復号法 [] u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 の順に復号 凍結ビットの場合は既知なので復号は不要 尤度は右から左に 尤度の流れ u x L u x L u 2 L 2 u 3 L 3 u 4 x 4 L 4 u 5 x 5 L 5 u 6 x 6 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 4
42 尤度の基礎計算 (LDPC 符号と同一 ) 尤度の流れは以下の 2 パターン XOR への入力が既知 or 未知によって決定 既知の場合 未知の場合 f g g 香川大学工学部電子 情報工学科 42
43 逐次除去復号法 u を復号 u f f f x L u u 2 f x L L 2 u 3 u 4 f f x 4 L 3 L 4 u 5 u 6 f x 5 x 6 L 5 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 43
44 逐次除去復号法 u を復号 u u 2 g f f f x x L L L 2 u 3 u 4 f f x 4 L 3 L 4 u 5 u 6 f x 5 x 6 L 5 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 44
45 逐次除去復号法 u 2 を復号 u 2 f g f f x x L L L 2 u 3 u 4 u 5 u 6 g f f x 4 x 5 x 6 L 3 L 4 L 5 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 45
46 逐次除去復号法 u 3 を復号 u 3 u 4 u 5 u 6 g g g f f f f x x x 4 x 5 x 6 L L L 2 L 3 L 4 L 5 L 6 u 7 x 7 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 46
47 逐次除去復号法 u 4 を復号 u 4 u 5 u 6 u 7 f f f g g g g x x x 4 x 5 x 6 x 7 L L L 2 L 3 L 4 L 5 L 6 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 47
48 逐次除去復号法 u 5 を復号 f g g x x L L L 2 L 3 u 5 u 6 u 7 g f g g x 4 x 5 x 6 x 7 L 4 L 5 L 6 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 48
49 逐次除去復号法 u 6 を復号 g x x L L g g L 2 L 3 u 6 u 7 f g g g x 4 x 5 x 6 x 7 L 4 L 5 L 6 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 49
50 逐次除去復号法 u 7 を復号 g x x L L g g L 2 L 3 g x 4 x 5 L 4 L 5 u 7 g g g x 6 x 7 L 6 L 7 香川大学工学部電子 情報工学科 5
51 逐次除去リスト復号法 逐次除去復号法の問題点 既知系列の復号誤りに弱い 以降の凍結ビットについての考慮がない 逐次除去リスト復号法 [2] が提案 累積メトリックの低い L 候補を保存 C().2.24 u u x x 通信路容量の低いチャネルを先に復号 u 2 u 3 u 4 x 4 誤り伝搬の可能性.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 5
52 CRC を用いる逐次除去リスト復号法 [3] 逐次除去リスト復号法では L 個の系列候補が存在 通常は累積メトリックが最小の系列を復号結果として出力 一方, パケット伝送ではエラーフリー伝送のため,CRC といった誤り検出符号を連接 L 個の系列候補のうち,CRC により誤りが検出されなかった系列を復号結果として出力することで特性改善を図る 香川大学工学部電子 情報工学科 52
53 他のチャネル符号化との比較 53
54 他のチャネル符号化との比較 Turbo 符号 /LDPC 符号 : 繰り返し復号処理を適用 Polar 符号 / 畳み込符号 : 系列推定を適用 逐次除去リスト復号法では軟出力が困難 Belief Propagation アルゴリズムを適用 逐次除去復号法を拡張して軟出力を得る方法 [4] などが提案 ブロック誤り率特性を比較 Turbo 符号との比較 : 情報ビット長 52, 符号化率 /2 畳込み符号との比較 : 情報ビット長 64, 符号化率 /2 香川大学工学部電子 情報工学科 54
55 BLER Turbo 符号との比較 Polar 符号 ( 逐次除去復号法 ) Polar 符号 ( 逐次除去復号法 ) は Turbo 符号に比較して大幅に特性が劣化 Turbo 符号 Received E b /N (db) 香川大学工学部電子 情報工学科 55
56 BLER Turbo 符号との比較 L= L=2 L=4 L=8 L=6 Polar 符号 ( リスト型逐次除去復号法 ) Polar 符号 ( 逐次除去復号法 ) は Turbo 符号に比較して大幅に特性が劣化 リスト型逐次除去復号法の適用により大幅に特性が改善 L=8 程度で改善は飽和 傾きはいまだ悪い Turbo 符号 Received E b /N (db) 香川大学工学部電子 情報工学科 56
57 BLER Turbo 符号との比較 L= L=2 L=4 L=8 L=6 Turbo 符号 Polar 符号 (CRC を用いるリスト型逐次除去復号法 ) Received E b /N (db) Polar 符号 ( 逐次除去復号法 ) は Turbo 符号に比較して大幅に特性が劣化 リスト型逐次除去復号法の適用により大幅に特性が改善 L=8 程度で改善は飽和 傾きはいまだ悪い CRC の適用により更に特性が改善 L=6 でも改善は未飽和 傾きも大幅に改善 一例のみであり, 常にこの特性差になるわけではないので注意が必要 香川大学工学部電子 情報工学科 57
58 BLER 畳込み符号との比較 Polar 符号畳み込符号 L= L=2 L=4 L=8 L=6 CRC を用いるリスト型逐次除去復号法を適用 L が増大するとほぼ同等の特性 注意 : 符号化率, 情報ビット長により特性の優劣が異なる Received E b /N (db) 香川大学工学部電子 情報工学科 58
59 移動通信に適した構成 59
60 要求条件 データチャネル 良好な特性の実現 様々な符号化率 情報ビット長の実現 パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 低処理遅延 処理量の実現 制御チャネル 良好な特性の実現 様々な符号化率 情報ビット長の実現 香川大学工学部電子 情報工学科 6
61 様々な符号化率 情報ビット長の実現 様々なサイズのデータを様々な符号化率を用いて伝送することが必要 u x u x u 2 情報ビット / 凍結ビット数を変更することで, 容易に変更可能 u 3 u 4 x 4 符号語のビット数は基本的に 2 のべき乗に限定 u 5 x 5 u 6 x 6 u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 6
62 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k= ビット ( 符号化率 k/n=/8) の場合 nformation bit ():u 7 rozen bit (): u,u,u 2,u 3,u 4,u 5,u 6 k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 62
63 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=2 ビット ( 符号化率 k/n=/4) の場合 nformation bit ():u 6,u 7 rozen bit (): u,u,u 2,u 3,u 4,u 5 k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 63
64 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=3 ビット ( 符号化率 k/n=3/8) の場合 nformation bit ():u 5,u 6,u 7 rozen bit (): u,u,u 2,u 3,u 4 k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 64
65 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=4 ビット ( 符号化率 k/n=/2) の場合 nformation bit ():u 3,u 5,u 6,u 7 rozen bit (): u,u,u 2,u 4 k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 65
66 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=5 ビット ( 符号化率 k/n=5/8) の場合 nformation bit ():u 3,u 4,u 5,u 6,u 7 rozen bit (): u,u,u 2 k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 66
67 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=6 ビット ( 符号化率 k/n=3/4) の場合 nformation bit ():u 2,u 3,u 4,u 5,u 6,u 7 rozen bit (): u,u k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 67
68 様々な符号化率 情報ビット長の実現 [5] k=6 ビット ( 符号化率 k/n=7/8) の場合 nformation bit ():u,u 2,u 3,u 4,u 5,u 6,u 7 rozen bit (): u k C().2 u x.24 u x.35 u 2.83 u 3.5 u 4 x 4.9 u 5 x 5.95 u 6 x 6. u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 68
69 様々な符号化率 情報ビット長の実現 符号語のビット数を変更する方法として以下の 2 種類が存在 Puncturing[6]: 特定の符号語を未送信. 受信側では対数尤度比 として復号 Shortening[7]: 特定の u i を既知の値 () とすることで, 符号語 x j を一意に決定する方法. 受信側では対数尤度比 として復号 u Punc u x u x u x u 2 u 2 u 3 u 4 Punc u 4 x 4 u 5 x 5 u 5 x 5 u 6 x 6 u 6 u 7 Puncturing x 7 Shortening 香川大学工学部電子 情報工学科 69
70 様々な符号化率 情報ビット長の実現 凍結ビット / 情報ビット数を可変とし,Puncturing/Shortening を用いることにより様々な符号化率 情報ビット長を実現可能 良好な特性を実現しつつ, 様々な符号化率 情報ビット長を一元的に決定する方法の検討が必要 ²=.4 ²=.6 香川大学工学部電子 情報工学科 7
71 パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 エラーフリー伝送の実現のため, ハイブリッド ARQ( チャネル符号化と再送の併用 ) が必須 誤ったパケットの軟判定を保存して再送パケットと合成するパケット合成法が有効 HSDPA 以降,ncremental redundancy 法 [8] が採用 再送時に異なる符号化系列を送信し, 受信側で合成することによって低符号化率を実現 ( 一般的に Puncturing を用いて実現 ) 情報ビット u u 符号化ビット x x x 4 x 5 x 6 x 7 初回送信 ( 符号化率 /2) 再送 x x x 4 x 5 x 6 x 7 x x x 4 x 5 x 6 x 7 Puncturing Puncturing 符号化率 /4 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 7
72 パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 Puncturing を用いる場合の問題点 初回送信と再送において最適な凍結ビットが変わる可能性 初回送信, 再送どちらかで最適化すると特性劣化の懸念 u Punc u x u x u x u 2 Punc u 2 u 3 u 3 u 4 Punc u 4 x 4 u 5 x 5 u 5 x 5 u 6 Punc u 6 x 6 u 7 x 7 u 7 x 7 初回送信 再送 香川大学工学部電子 情報工学科 72
73 Reliable Unreliable 情報ビット 情報ビット 凍結ビット 凍結ビット パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 ncremental reezing 法 [9],[] 初回送信した情報ビットの一部を再送時に送信 正しく復号された場合にそのビットを凍結ビットとして初回送信を復号 ( 初回送信の符号化率が低減 ) v 5 v 4 v 3 u u u 2 u 3 u 4 初回送信 ( 符号化率 6/8) x x x 4 u u u 2 u 3 u 4 再送 ( 符号化率 3/8) x x x 4 v 2 u 5 x 5 v 5 u 5 x 5 v u 6 x 6 v 4 u 6 x 6 v u 7 x 7 v 3 u 7 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 73
74 Reliable Unreliable 情報ビット凍結ビット 情報ビット 凍結ビット パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 ncremental reezing 法 [9],[] 初回送信した情報ビットの一部を再送時に送信 正しく復号された場合にそのビットを凍結ビットとして初回送信を復号 ( 初回送信の符号化率が低減 ) v 5 v 4 v 3 v 2 v v u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 初回送信 ( 符号化率 6/8) x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 74 v 5 v 4 v 3 u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 再送 ( 符号化率 3/8) x x x 4 x 5 x 6 x 7
75 Reliable Unreliable 情報ビット凍結ビット 情報ビット 凍結ビット パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 ncremental reezing 法 [9],[] 初回送信した情報ビットの一部を再送時に送信 正しく復号された場合にそのビットを凍結ビットとして初回送信を復号 ( 初回送信の符号化率が低減 ) v 5 v 4 v 3 v 2 v v u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 初回送信 ( 符号化率 6/8) x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 75 v 5 v 4 v 3 u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 再送 ( 符号化率 3/8) x x x 4 x 5 x 6 x 7
76 Reliable Unreliable 情報ビット凍結ビット 情報ビット 凍結ビット パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 ncremental reezing 法 [9],[] 初回送信した情報ビットの一部を再送時に送信 正しく復号された場合にそのビットを凍結ビットとして初回送信を復号 ( 初回送信の符号化率が低減 ) v 5 v 4 v 3 v 2 v v u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 初回送信 ( 符号化率 6/8) 符号化率 3/8 x x x 4 x 5 x 6 x 7 香川大学工学部電子 情報工学科 76 v 5 v 4 v 3 u u u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 再送 ( 符号化率 3/8) x x x 4 x 5 x 6 x 7
77 パケット合成型ハイブリッド ARQ の実現 ncremental reezing 法 [9],[] Puncturing を適用することなく, 再送時に低符号化率の符号語を生成 Capacity-achieving であることが証明 しかしながら, 再送回数の増大に伴い, 復号回数が増大し遅延が増大 ( 高速伝送が要求されるデータチャネルへの適用時の問題 ) 香川大学工学部電子 情報工学科 77
78 5G 標準化動向 78
79 標準化動向 87 会合のレポート [] 香川大学工学部電子 情報工学科 79
80 まとめ 近年注目を集める Polar 符号について簡単に概説するとともに,5G の標準化動向についてまとめた enhanced Mobile BroadBand (embb) シナリオの制御チャネルの符号化として採用 香川大学工学部電子 情報工学科 8
81 参考文献. E. Arikan, Channel Polarization: A method for constructing capacity-achieving Codes for symmetric binary-input memoryless channels, EEE Trans. nf. Theory, vol.55, no.7, pp , Jul Tal and A. Vardy, List decoding of polar codes, 2EEE nt. Symp. nf. Theory Proc., pp. 5, EEE, Jul K. Niu and K. Chen, CRC-aided decoding of polar codes, EEE Commun. Lett., vol.6, no., pp , Oct U.U. ayyaz and J.R. Barry, Low-complexity soft-output decoding of polar codes, EEE J. Sel. Areas Commun., vol.32, no.5, pp , may A. Eslami and H. Pishro-Nik, A practical approach to polar codes, 2 EEE nt. Symp. nf. Theory Proc., pp.6 2, EEE, Jul K. Niu, K. Chen, and J.-R. Lin, Beyond turbo codes: Rate-compatible punctured polar codes, 23 EEE nt. Conf. Commun., pp , EEE Jun. 23. 香川大学工学部電子 情報工学科三木研究室 8
82 参考文献 7. R. ang and R. Liu, A novel puncturing scheme for polar codes, EEE Commun. Lett., vol. 8, no. 2, pp , Dec J. Hagenauer, Rate-compatible punctured convolutional codes (RCPC codes) and their applications, EEE Transactions on Communications, vol.36, no.4, pp.389 4, April B. Li, D. Tse, K. Chen, and H. Shen, Capacity-achieving rateless polar codes, 26 EEE nt. Symp. nf. Theory, pp.46 5, Jul S. Hong, D. Hui, and. Maric, Capacity-achieving rate-compatible polar codes, Oct. 25. arxiv: Draft Report of 3GPP TSG RAN G #87 v.2. 香川大学工学部電子 情報工学科三木研究室 82
スライド 1
1 非対称通信路の通信路容量を達成する 符号化法に関する最近の進展 東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻講師本多淳也 情報理論研究会 2018/5/18 概要 2 非対称通信路の符号化 polar 符号を用いる方式 無歪み圧縮を用いた符号化法の一般的な枠組み Miyake-Muramatsuの方式 連鎖構造に基づく方式 無歪み圧縮の逆操作について 通信路符号化 3 ノイズを含む通信路を用いて情報を伝送したい
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目次 参考文献安達著 : 通信システム工学, 朝倉書店,7 年. ディジタル変調. ディジタル伝送系モデル 3. 符号判定誤り確率 4. 元対称通信路 安達 : コミュニケーション符号理論 安達 : コミュニケーション符号理論 変調とは?. ディジタル変調 基底帯域 ( ベースバンド ) 伝送の信号波形は零周波数付近のスペクトルを持っている. しかし, 現実の大部分の通信路は零周波数付近を殆ど伝送することができない帯域通信路とみなされる.
混沌系工学特論 #5
混沌系工学特論 #5 情報科学研究科井上純一 URL : htt://chaosweb.comlex.eng.hokudai.ac.j/~j_inoue/ Mirror : htt://www5.u.so-net.ne.j/j_inoue/index.html 平成 17 年 11 月 14 日第 5 回講義 デジタルデータの転送と復元再考 P ({ σ} ) = ex σ ( σσ ) < ij>
15群(○○○)-8編
4 群 ( モバイル 無線 )- 1 編 ( 無線通信基礎 ) 5 章誤り訂正技術の応用 概要 伝送路で発生する誤りを受信側で訂正する誤り訂正 (FEC: Forward Error Correction) や, 誤りを検出して誤ったデータを再送信する自動再送制御 (ARQ: Automatic Repeat Request) により, 高品質な無線伝送を実現するのが誤り制御技術 ( 広い意味での誤り訂正技術
<4D F736F F F696E74202D2091E6824F82568FCD8CEB82E892F990B382CC8CF889CA82BB82CC82515F B834E838A B9797A3959C8D F A282E982C682AB82CC8CEB82E897A62E >
第 7 章 誤り訂正の効果その : ユークリッド距離復号法を用いるときの誤り率 ユークリッド距離に基づく最尤復号ブロック符号のユークリッド距離に基づく最尤復号畳み込み符号のユークリッド距離に基づく最尤復号 安達 : コミュニケーション符号理論 ユークリッド距離に基づく最尤復号 送信情報系列 Xx x x x x x 5.. を符号化して得られた符号系列 5.. を送信する. 伝送路途中の雑音のため誤りが発生するので,
<4D F736F F F696E74202D2091E6824F82538FCD8CEB82E88C9F8F6F814592F990B382CC8CB4979D82BB82CC82505F D E95848D8682CC90B69
第 章 誤り検出 訂正の原理 その ブロック符号とその復号 安達文幸 目次 誤り訂正符号化を用いる伝送系誤り検出符号誤り検出 訂正符号 7, ハミング符号, ハミング符号生成行列, パリティ検査行列の一般形符号の生成行列符号の生成行列とパリティ検査行列の関係符号の訂正能力符号多項式 安達 : コミュニケーション符号理論 安達 : コミュニケーション符号理論 誤り訂正符号化を用いる伝送系 伝送システム
インターリーブＡＤＣでのタイミングスキュー影響のデジタル補正技術
1 インターリーブADCでのタイミングスキュー影響のデジタル補正技術 浅見幸司 黒沢烈士 立岩武徳 宮島広行 小林春夫 ( 株 ) アドバンテスト 群馬大学 2 目次 1. 研究背景 目的 2. インターリーブADCの原理 3. チャネル間ミスマッチの影響 3.1. オフセットミスマッチの影響 3.2. ゲインミスマッチの影響 3.3. タイミングスキューの影響 4. 提案手法 4.1. インターリーブタイミングミスマッチ補正フィルタ
The 27th Symposium on Information Theory and Its Applications (SITA2004) Gero, Gifu, Japan, Dec , 2004 ダイバシチ復号方式を地上ディジタルTV 放送波の受信に適用した場合のマルチパス環境
The 7th Symposium on Information Theory and Its Applications (SITA4 Gero, Gifu, Japan, Dec. 14-17, 4 ダイバシチ復号方式を地上ディジタルTV 放送波の受信に適用した場合のマルチパス環境下における特性評価 Performance evaluation of the diversity decoding
SAP11_03
第 3 回 音声音響信号処理 ( 線形予測分析と自己回帰モデル ) 亀岡弘和 東京大学大学院情報理工学系研究科日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 講義内容 ( キーワード ) 信号処理 符号化 標準化の実用システム例の紹介情報通信の基本 ( 誤り検出 訂正符号 変調 IP) 符号化技術の基本 ( 量子化 予測 変換 圧縮 ) 音声分析 合成 認識 強調 音楽信号処理統計的信号処理の基礎
A Bit flipping Reduction Method for Pseudo-random Patterns Using Don’t Care Identification on BAST Architecture
29 年 2 月 4 日日本大学大学院生産工学研究科数理情報工学専攻修士論文発表会 BAST アーキテクチャにおけるランダムパターンレジスタント故障ドントケア抽出を用いた擬似ランダムパターンのビット反転数削減法に関する研究 日本大学院生産工学研究科数理情報工学専攻万玲玲 背景 概要 BAST アーキテクチャ 目的と提案手法 ハンガリアンアルゴリズム ランダムパターンレジスタント故障検出用ドントケア抽出法
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非直交多元接続 (NOMA) 慶應義塾大学理工学部電子工学科 眞田研究室 4 年 安藤健二 -1- 背景通信に使うことのできる周波数帯域は限られているため, 増加するトラフィックに対し帯域利用効率のよい多元接続方式が求められる -2-82.2 105.2 123.5 154.6 181.3 234.8 274.3 328.9 349.0 422.0 469.8 546.4 586.2 0 100 200
資料2-3 要求条件案.doc
資料 2-3 社団法人電波産業会デジタル放送システム開発部会 高度 BS デジタル放送及び高度広帯域 CS デジタル放送の要求条件 ( 案 ) 1 システム インターオペラビリティ 衛星放送 地上放送 CATV 蓄積メディアなど様々なメディア間でできる限り互換性を有すること サービス 実時間性 高機能化 / 多様化 拡張性 アクセサビリティ システム制御 著作権保護 個人情報保護 現行のデジタルHDTVを基本とした高画質サービスを可能とすること
3. 測定方法 測定系統図 測定風景写真
ワンセグ切り出し方式室内実験結果 北日本放送株式会社 目的 ワンセグ切り出し方式の 固定受信への影響軽減 を検証 1. 内容 SFN 干渉による固定受信への影響について以下を測定し比較する フルセグ( 希望波 ) にフルセグ ( 再送信波 ) が重なった時の (B 階層 ) のC/N フルセグ( 希望波 ) にワンセグ切り出し ( 再送信波 ) が重なった時の (B 階層 ) のC/N 2. 被測定装置
資料 ISDB-T SB 信号から FM 受信機への干渉実験結果 1 実験の目的および方法 実験の目的 90~108MHz 帯のISDB-T SB 信号からFM 放送波への影響について干渉実験を行う 実験方法 FM 放送波を 89.9MHz に ISDB-T SB 信号を 90~10
資料 4-6-3-1 ISDB-T SB 信号から FM 受信機への干渉実験結果 1 実験の目的および方法 実験の目的 9~8MHz 帯のISDB-T SB 信号からFM 放送波への影響について干渉実験を行う 実験方法 FM 放送波を 89.9MHz に ISDB-T SB 信号を 9~8MHz 帯に配 置し FM 放送の所要の受信品質を満足するための干渉 DU 比を求める 評価基準 S/N=5dBを満足する受信品質を所要の受信品質とする
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章誤り制御 電子情報工学科 年前期ネットワークアーキテクチャ情報科学センター / ネットワークデザイン研究センター福田豊 Agenda 学ぶ主な内容は以下の つ 誤りを検出する方法 誤り検出後, 訂正する方法 誤り検出方法 パリティ,CRC 誤り制御 ARQ,FEC ARQ 方式の紹介とその性能評価 誤り訂正 Layer と Layer における誤り制御 1 情報. 1 はじめに (1) 伝送路における電気的な雑音等により内容が変化
15群(○○○)-8編
4 群 ( モバイル 無線 )- 1 編 ( 無線通信基礎 ) 6 章ダイバーシチ技術 概要 無線伝搬路は一般に, 複数の経路からなるマルチパス伝搬路であり, 定在波が発生する. このため, 受信レベルが頻繁に落ち込むフェージングという現象が発生し, 無線通信の伝送特性を著しく劣化させる. この劣化を補償する技術の一つとして, ダイバーシチ技術があげられる. ダイバーシチとは, 複数の互いに相関の低い受信波を得て,
( 2) J P A 特許請求の範囲 請求項 1 情報を符号化して記録し 再生信号から元の情報を復号する信号処理方法において 記録情報の符号化時に シンボル単位で誤りを検出 訂正する符号を計算して付加し 再生信号から記録された情報を復号する際に 復号された情報と同時に該
J P 05 64608 A 05.3. ( 57) 要約 課題 余分な冗長ビットを必要としない構成が簡素でしかも復号誤り率の低い信号処理方法及び回路を提供する 解決手段 記録データは シンボル誤り訂正符号化器 によりブロック インターリーブが行われた後 第 1の誤り訂正符号化が行われる 次に シンボル誤り訂正符号化器 ではブロック全体に対する符号化 ( 例えばRS 符号化 ) が行われる 再生処理回路
<4D F736F F F696E74202D2091E FCD91BD8F6489BB82C691BD8F E835A83582E >
多重伝送と多重アクセス コミュニケーション工学 A 第 4 章 多重伝送と多重アクセス 多重伝送周波数分割多重 (FDM) 時分割多重 (DM) 符号分割多重 (CDM) 多重アクセス 多重伝送 地点から他の地点へ複数チャネルの信号を伝送するときに, チャネル毎に異なる通信路を用いることは不経済である. そこでつの通信路を用いて複数チャネルの信号を伝送するのが多重伝送である. 多重伝送の概念図 チャネル
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LDACS1 のビット誤り率特性の改善 監視通信領域 北折潤 塩見格一 2016/6/10 目次 はじめに LDACS1 概要 フェージング環境下のLDACS1 BER 特性 改善策 実験 考察 まとめ 1 はじめに Air Navigation Conference/11 十分な通信性能 ATMの効率化を考慮した通信の高度化が必要と勧告 Action Plan 17 洋上 陸域 空港面それぞれの領域に適切な通信システムを選定
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6. 6 データリンク層, トランスポート層における誤り制御 6 章誤り制御 電子情報工学科 3 年前期ネットワークアーキテクチャ情報科学センター / ネットワークデザイン研究センター福田豊 誤り制御 データリンク層 トランスポート層 データリンク層 HDLC イーサネット トランスポート層 TCP アプリケーション層トランスポート層インターネット層データリンク層物理層 TCP/IP protocol
main.dvi
CDMA 1 CDMA ( ) CDMA CDMA CDMA 1 ( ) Hopfield [1] Hopfield 1 E-mail: okada@brain.riken.go.jp 1 1: 1 [] Hopfield Sourlas Hopfield [3] Sourlas 1? CDMA.1 DS/BPSK CDMA (Direct Sequence; DS) (Binary Phase-Shift-Keying;
050920_society_kmiz.odp
1 リアルタイム伝搬測定にもとづく MIMO 固有モード間相関解析 Correlation Analysis of MIMO Eigenmodes Based on Real-Time Channel Measurement 水谷慶阪口啓高田潤一荒木純道 Kei Mizutani Kei Sakaguchi Jun-ichi Takada Kiyomichi Araki 東京工業大学 発表内容 研究背景
Information Theory
前回の復習 情報をコンパクトに表現するための符号化方式を考える 情報源符号化における基礎的な性質 一意復号可能性 瞬時復号可能性 クラフトの不等式 2 l 1 + + 2 l M 1 ハフマン符号の構成法 (2 元符号の場合 ) D. Huffman 1 前回の練習問題 : ハフマン符号 符号木を再帰的に構成し, 符号を作る A B C D E F 確率 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1
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通信路 (7 章 ) 通信路のモデル 情報 送信者 通信路 受信者 A a,, a b,, b B m = P( b ),, P( b m ) 外乱 ( 雑音 ) n = P( a,, P( a ) n ) 送信情報源 ( 送信アルファベットと生成確率 ) 受信情報源 ( 受信アルファベッと受信確率 ) でもよい 生成確率 ) 受信確率 ) m n 2 イメージ 外乱 ( 雑音 ) により記号 a
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スパース重ね合わせ符号の状況と課題 竹内純一 三村和史 九州大学大学院システム情報科学研究院 広島市立大学大学院情報科学研究科 27//28 若手研究者のための講演会 at 新潟県月岡温泉 Thanks to: 川喜田雅則, 高木美里, 武石啓成, 波多江優和, 宮本耕平 Special thanks to: 竹内啓悟 スパース重ね合わせ符号 (Sparse superposition codes;
ボンドグラフと熱伝導解析による EHA熱解析ツールの開発
計算機通信基礎 (9). インターネットの技術 01 年度 九州工業大学大学院情報工学研究院塚本和也 今日の授業の内容 前回の授業の内容について. インターネットの技術.1 経路制御. 誤り制御. フロー制御と輻輳制御 前回の授業内容について インターネット上で用いられているネットワーク技術について その特徴を解説する 経路制御 : データグラム方式 ( とバーチャルサーキット方式 ) IP と IP
CLEFIA_ISEC発表
128 ビットブロック暗号 CLEFIA 白井太三 渋谷香士 秋下徹 盛合志帆 岩田哲 ソニー株式会社 名古屋大学 目次 背景 アルゴリズム仕様 設計方針 安全性評価 実装性能評価 まとめ 2 背景 AES プロジェクト開始 (1997~) から 10 年 AES プロジェクト 攻撃法の進化 代数攻撃 関連鍵攻撃 新しい攻撃法への対策 暗号設計法の進化 IC カード, RFID などのアプリケーション拡大
C O N T E N T S 1
2014 Vol.107 C O N T E N T S 1 Communications 3 Vol.107 2 3 Communications Vol.107 4 5 Communications 7 6 Vol.107 6 7 Communications Vol.107 8 9 Communications Vol.107 10 11 Communications Vol.107 12 13
2 1,384,000 2,000,000 1,296,211 1,793,925 38,000 54,500 27,804 43,187 41,000 60,000 31,776 49,017 8,781 18,663 25,000 35,300 3 4 5 6 1,296,211 1,793,925 27,804 43,187 1,275,648 1,753,306 29,387 43,025
21 1 2 1 2
21 1 2 1 2 1 2 3 ( ) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 210 0.0 0.0 22 23 25 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 74 pp.4362003.10 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 141224 14 48 10
_TSS60.indd
nformation 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 24 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- 1 - 総務省告示第九十七号有線一般放送の品質に関する技術基準を定める省令(平成二十三年総務省令第九十五号)別図第五の規定に基づき 総務大臣が別に告示するデジタル有線テレビジョン放送方式に関する高度有線テレビジョン放送システムフレームの構成を次のように定め 平成二十七年三月二十日から施行する 平
- 1 - 総務省告示第九十七号有線一般放送の品質に関する技術基準を定める省令(平成二十三年総務省令第九十五号)別図第五の規定に基づき 総務大臣が別に告示するデジタル有線テレビジョン放送方式に関する高度有線テレビジョン放送システムフレームの構成を次のように定め 平成二十七年三月二十日から施行する 平成二十七年三月二十日総務大臣山本早苗有線一般放送の品質に関する技術基準を定める省令別図第五に規定するデジタル有線テレビジョン放送方式に関する高度有線テレビジョン放送システムフレームの構成は
25 11M15133 0.40 0.44 n O(n 2 ) O(n) 0.33 0.52 O(n) 0.36 0.52 O(n) 2 0.48 0.52
26 1 11M15133 25 11M15133 0.40 0.44 n O(n 2 ) O(n) 0.33 0.52 O(n) 0.36 0.52 O(n) 2 0.48 0.52 1 2 2 4 2.1.............................. 4 2.2.................................. 5 2.2.1...........................
Vol.171 2004.9.15 14 100 5 10 15 52 53 55 1 7 55 58 63 3 26 53 3 6 9 2 3 6 9 6 52 53 55 3 9 5 1 7 10 14 4 12 8 11
Vol.170 2004.9.9 9 17 9 17 1000 8 10 9 17 14:00 17:00 30 28 Vol.171 2004.9.15 14 100 5 10 15 52 53 55 1 7 55 58 63 3 26 53 3 6 9 2 3 6 9 6 52 53 55 3 9 5 1 7 10 14 4 12 8 11 9.17 10 15 38 51 53 55 6 2
求人面接資料PPT
Hair Salon TV etc. 250" 250" 200" 200" 150" 150" 100" 100" 50" 50" 0" 0" Nov)13" Dec)13" Jan)14" Feb)14" Mar)14" Apr)14" May)14" Jun)14" Jul)14" Dec)12" Jan)13" Feb)13" Mar)13" Apr)13"
基礎統計
基礎統計 第 11 回講義資料 6.4.2 標本平均の差の標本分布 母平均の差 標本平均の差をみれば良い ただし, 母分散に依存するため場合分けをする 1 2 3 分散が既知分散が未知であるが等しい分散が未知であり等しいとは限らない 1 母分散が既知のとき が既知 標準化変量 2 母分散が未知であり, 等しいとき 分散が未知であるが, 等しいということは分かっているとき 標準化変量 自由度 の t
turbo 1993code Berrou 1) 2[dB] SNR 05[dB] 1) interleaver parallel concatenated convolutional code ch
![turbo 1993code Berrou 1) 2[dB] SNR 05[dB] 1) interleaver parallel concatenated convolutional code ch](/thumbs/91/104924857.jpg "turbo 1993code Berrou 1) 2[dB] SNR 05[dB] 1) interleaver parallel concatenated convolutional code ch")
1 -- 2 6 LDPC 2012 3 1993 1960 30 LDPC 2 LDPC LDPC LDPC 6-1 LDPC 6-2 6-3 c 2013 1/(13) 1 -- 2 -- 6 6--1 2012 3 turbo 1993code Berrou 1) 2[dB] SNR 05[dB] 1) 6 1 2 1 1 interleaver 2 2 2 parallel concatenated
.o...EPDF.p.indd
Social and Environmental report 28 1 2 3 5 7 9 11 12 17 18 19 22 24 25 26 27 28 29 3 2 3 4 5 6 7 4 1 2 5 3 6 8 9 1 1 2 3 4 11 12 1 2 3 4 13 14 1 2 3 4 5 6 7 8 15 16 17 1 2 3 18 19 1 2 3 4 2 21 1 2 3 4
Microsoft PowerPoint - ip02_01.ppt [互換モード]
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空間周波数 周波数領域での処理 空間周波数 (spatial frquncy) とは 単位長さ当たりの正弦波状の濃淡変化の繰り返し回数を表したもの 正弦波 : y sin( t) 周期 : 周波数 : T f / T 角周波数 : f 画像処理 空間周波数 周波数領域での処理 波形が違うと 周波数も違う 画像処理 空間周波数 周波数領域での処理 画像処理 3 周波数領域での処理 周波数は一つしかない?-
例 e 指数関数的に減衰する信号を h( a < + a a すると, それらのラプラス変換は, H ( ) { e } e インパルス応答が h( a < ( ただし a >, U( ) { } となるシステムにステップ信号 ( y( のラプラス変換 Y () は, Y ( ) H ( ) X (
第 週ラプラス変換 教科書 p.34~ 目標ラプラス変換の定義と意味を理解する フーリエ変換や Z 変換と並ぶ 信号解析やシステム設計における重要なツール ラプラス変換は波動現象や電気回路など様々な分野で 微分方程式を解くために利用されてきた ラプラス変換を用いることで微分方程式は代数方程式に変換される また 工学上使われる主要な関数のラプラス変換は簡単な形の関数で表されるので これを ラプラス変換表
Information Theory
前回の復習 講義の概要 chapter 1: 情報を測る... エントロピーの定義 確率変数 X の ( 一次 ) エントロピー M H 1 (X) = p i log 2 p i (bit) i=1 M は実現値の個数,p i は i 番目の実現値が取られる確率 実現値 確率 表 裏 0.5 0.5 H 1 X = 0.5 log 2 0.5 0.5log 2 0.5 = 1bit 1 練習問題の解答
No43 テレビ放送電波はどんな形？（その1・概説）
Shu-chan の 放送ネットワーク道しるべ 東海道 ( 沼津宿 ) テレビ放送 No43 < テレビ放送電波はどんな形?( その 1 概説 )> 今回から 13 回に亘りテレビ放送電波の形や各種サービスに関して解説します まず 概説からはじめましょう 早速 地上デジタル放送の電波と従来のアナログ放送の電波を比較しながらみてみましょう アナログ放送電波と地上デジタル放送電波の比較いずれの放送も 1
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Information an Coing Theory, 07 by Toyoaki Nishia 情報源符号化とその限界 Copyright 07 Toyoaki Nishia All Rights Reserve. 本科目の構成 情報源 information source 情報源符号器 source encoer 通信路符号器 channel encoer 通信路 channel 通信路復号器
5GHz 作 15-4 DFS 試験時の通信負荷条件定義について 2019 年 3 月 1 日 NTT 東芝 クアルコムジャパン 1
5GHz 作 15-4 DFS 試験時の通信負荷条件定義について 2019 年 3 月 1 日 NTT 東芝 クアルコムジャパン 1 経緯と提案 W53 における通信負荷率は ETSI のパルスパターンを採用する関係で 現行の 50 % から 30% に変更することが合意された ( パブコメの期間は終了 ) 第 13 回作業班で議論されたように ( 参照 :5GHz 作 13-6) 無線 LAN が検出することが可能なパルスパターンと通信負荷率の間には密接な関係がある
Title < 大学の研究 動向 > 衛星通信アクセス系における大容量データ伝送実験 Author(s) 森広, 芳照 ; 田野, 哲 ; 梅原, 大祐 Citation Cue : 京都大学電気関係教室技術情報誌 (2004), 14: 2 Issue Date 2004-12 URL https://doi.org/10.14989/57883 Right Type Departmental Bulletin
Missing Data NMF
月 4 2013 冬学期 [4830-1032] 第 4 回 音声音響信号処理 ( 線形予測分析と自己回帰モデル ) 亀岡弘和 東京大学大学院情報理工学系研究科日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 講義内容 ( キーワード ) 信号処理 符号化 標準化の実用システム例の紹介 情報通信の基本 ( 誤り検出 訂正符号 変調 IP) 符号化技術の基本 ( 量子化 予測 変換 圧縮
15群(○○○)-8編
群 ( 画像 音 言語 )-5 編 ( 画像符号化 ) 1 章システム標準 ( 執筆者 : 内藤整 )[010 年 5 月受領 ] 概要 ビデオ, オーディオ, データにより構成される番組の伝送を行う場合, 受信側においては共通のタイミング制御のもとで各種メディア間の同期が保証されなければならない.MPEG におけるシステム標準は, 主に MPEG の圧縮標準に準拠して符号化されたビデオ, オーディオの圧縮符号化ストリームを主な対象とし,
アマチュアデジタル標準規格 平成 25 年 1 月 15 日 平成 25 年 4 月 18 日 第 1.0 版 第 1.01 改訂 八重洲無線株式会社
アマチュアデジタル標準規格 平成 25 年 月 5 日 平成 25 年 4 月 8 日 第. 版 第. 改訂 八重洲無線株式会社 改訂履歴 日付 版 改定内容 23//5. 初版発行 23/4/8. 記載内容訂正 2 目次 改訂履歴... 2 2 概要... 6 3 無線設備の技術的条件... 7 3. 一般的条件... 7 () 無線周波数帯... 7 (2) 変調方式... 7 (3) 通信方式...
スライド 1
東北大学工学部機械知能 航空工学科 2018 年度クラス C3 D1 D2 D3 情報科学基礎 I 10. 組合せ回路 ( 教科書 3.4~3.5 節 ) 大学院情報科学研究科 鏡慎吾 http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/ 組合せ論理回路 x1 x2 xn 組合せ論理回路 y1 y2 ym y i = f i (x 1, x 2,, x n ), i
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目 次 はじめに 目次 1. 目的 1 2. 適用範囲 1 3. 参照文書 1 4. 定義 2 5. 略語 6 6. 構成 7 7. 共通事項 8 7.1 適用範囲 8 7.2 送信ネットワーク 8 7.2.1 送信ネットワークの分類 8 7.2.2 送信ネットワークの定義 10 7.3 取り扱う主な信号の形式 12 7.3.1 放送 TS 信号形式 12 7.3.2 OFDM 信号形式 14 7.4
スライド 1
Keal H. Sahn A R. Crc: A dual teperature sulated annealng approach for solvng blevel prograng probles Coputers and Checal Engneerng Vol. 23 pp. 11-251998. 第 12 回論文ゼミ 2013/07/12( 金 ) #4 M1 今泉孝章 2 段階計画問題とは
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MIMO 復調法 信号の検出方法について 2012 年 5 月 10 日 -1- Multiple-Input Multiple-Output MIMO 同一時刻 同一周波数で信号を複数のアンテナから多重送信. 複数のアンテナから受信し信号処理を行うことで情報を復元するシステム. 使用する帯域幅が狭く, 多くの情報を送ることができる. 情報 A 信号分割 送信機 送信信号 x 1 x 2 x X h
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高速無線 LAN の 安定な通信のための MC-CDMA 符号ダイバーシチ方式 長岡技術科学大学電気系准教授太刀川信一 Σ 1. 研究背景近年の高度無線情報通信の発展はめざましく ますます その利用範囲は広がっていく 現在の無線 LAN 携帯電話等の通信単一 ( 少数 ) の周波数に 1-1 等の情報を乗じて送る Single Carrier: SC f t 1 例 :DS/SS これからの高速無線
論文番号 分 2-2 平成 24 年度全国情報技術教育研究会第 41 回全国大会 ( 新潟大会 ) Xbee を活用した無線通信の研究 期日平成 24 年 8 月 9 日 ( 木 )~10 日 ( 金 ) 場所長岡市シティホールプラザ アオーレ長岡 香川県立三豊工業高等学校 電子科 本行
論文番号 2012- 分 2-2 平成 24 年度全国情報技術教育研究会第 41 回全国大会 ( 新潟大会 ) Xbee を活用した無線通信の研究 期日平成 24 年 8 月 9 日 ( 木 )~10 日 ( 金 ) 場所長岡市シティホールプラザ アオーレ長岡 香川県立三豊工業高等学校 電子科 本行圭介 Xbee を活用した無線通信の研究 香川県立三豊工業高等学校電子科本行圭介 1 はじめに現在 様々な電子機器に無線通信機能が搭載されており
ソフトウェア基礎技術研修
算術論理演算ユニットの設計 ( 教科書 4.5 節 ) yi = fi (x, x2, x3,..., xm) (for i n) 基本的な組合せ論理回路 : インバータ,AND ゲート,OR ゲート, y n 組合せ論理回路 ( 復習 ) 組合せ論理回路 : 出力値が入力値のみの関数となっている論理回路. 論理関数 f: {, } m {, } n を実現.( フィードバック ループや記憶回路を含まない
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第 7 章デジタル演算回路 1 デジタル信号処理音声, 音楽, 通信信号 信号 = 符号付き 2 進データ 負の数値の表現方法 2 2 進数 n ビット n-1 =Σb i 2 i 0 2 の補数 +=2 n n-1 n-1 2 n =1+Σb i 2 i +Σb i 2 i 0 0 n-1 =2 n ー =1+Σb i 2 i 0 3 2 進数の補数 2 の補数 各桁のビットを反転した後で最下位に
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Agilent EEsof 3D EM Application series 磁気共鳴による無線電力伝送システムの解析 アジレント テクノロジー第 3 営業統括部 EDA アプリケーション エンジニアリングアプリケーション エンジニア 佐々木広明 Page 1 アプリケーション概要 実情と現状の問題点 非接触による電力の供給システムは 以前から研究 実用化されていますが そのほとんどが電磁誘導の原理を利用したシステムで
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平成 22 年 3 月電子回路研究会 ECT-10-046 開ループアンプを用いた パイプライン ADC の Split ADC 構成による バックグラウンド自己校正法 八木拓哉上森聡丹陽平伊藤聡志 ( 群馬大学 ) 松浦達治臼井邦彦 ( ルネサステクノロジ ) 小林春夫 ( 群馬大学 ) アウトライン 2 研究背景と目的 パイプライン AD 変換器のバックグラウンド自己校正法の提案 3 次の非線形性の補正方法
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20150528 信号処理システム特論 本日の内容 適応フィルタ ( 時間領域 ) 適応アルゴリズム (LMS,NLMS,RLS) 適応フィルタの応用例 適応処理 非適応処理 : 状況によらずいつでも同じ処理 適応処理 : 状況に応じた適切な処理 高度な適応処理の例 雑音抑圧, 音響エコーキャンセラ, 騒音制御など 時間領域の適応フィルタ 誤差信号 与えられた手順に従ってフィルタ係数を更新し 自動的に所望の信号を得るフィルタ
出岡雅也 旭健作 鈴木秀和 渡邊晃 名城大学理工学部
( ) Study of Access Control Method in Ad-hoc Networks that Prevents Hidden Terminal Problems using Strong Busy Tone Masaya Izuoka, Kensaku Asahi, Hidekazu Suzuki, Akira Watanabe(Meijo University) 1 2 IEEE802.11
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東北大学工学部機械知能 航空工学科 2016 年度 5 セメスター クラス C3 D1 D2 D3 計算機工学 10. 組合せ回路 ( 教科書 3.4~3.5 節 ) 大学院情報科学研究科 鏡慎吾 http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/ 組合せ論理回路 x1 x2 xn 組合せ論理回路 y1 y2 ym y i = f i (x 1, x 2,, x
招待論文 フルスペック 8K スーパーハイビジョン圧縮記録装置の開発 3.3 記録制御機能と記録媒体 144 Gbps の映像信号を 1/8 に圧縮した場合 18 Gbps 程度 の転送速度が要求される さらに音声データやその他のメ タデータを同時に記録すると 記録再生には 20 Gbps 程度 の転送性能が必要となる また 記録媒体は記録装置から 着脱して持ち運ぶため 不慮の落下などにも耐性のあるこ
2020年までの5G導入に向けた標準化動向
5G 標準化の段階的アプローチ 第 5 世代移動通信システム (5G) 時代のサービスは無線で提供されるサービスのさらなるブロードバンド化 (embb: enhanced Mobile Broad Band), および, あらゆるモノがネットワークに接続するIoT (Internet of Things) の, 2 つのトレンドに大別できます ( 図 ₁). これらのサービスを実現するための技術発展のアプローチとして,4G(LTE,LTE-Advanced,
画像解析論（２） 講義内容
画像解析論 画像解析論 東京工業大学長橋宏 主な講義内容 信号処理と画像処理 二次元システムとその表現 二次元システムの特性解析 各種の画像フィルタ 信号処理と画像処理 画像解析論 処理の応答 記憶域 入出力の流れ 信号処理系 実時間性が求められる メモリ容量に対する制限が厳しい オンラインでの対応が厳しく求められる 画像処理系 ある程度の処理時間が許容される 大容量のメモリ使用が容認され易い オフラインでの対応が容認され易い
首都大学東京 新技術説明会 日時 : 平成 27 年 9 月 25 日 ( 金 ) 場所 :JST 東京別館ホール ノイズ耐性フリップフロップの開発と 信頼性要求電子機器への応用可能性 首都大学東京システムデザイン研究科情報通信システム学域 教授 三浦幸也
首都大学東京 新技術説明会 日時 : 平成 27 年 9 月 25 日 ( 金 ) 場所 :JST 東京別館ホール ノイズ耐性フリップフロップの開発と 信頼性要求電子機器への応用可能性 首都大学東京システムデザイン研究科情報通信システム学域 教授 三浦幸也 本研究課題の背景 (1/2) ( 従来技術とその問題点 ) LSI の微細化 高速化 低電圧化 - ノイズマージンの低下化 - ノイズ ( ソフトエラー,
ohgane
Signal Detection Based on Belief Propagation in a Massive MIMO System Takeo Ohgane Hokkaido University, Japan 28 October 2013 Background (1) 2 Massive MIMO An order of 100 antenna elements channel capacity
まま送信する電気 OSDM-PON ( 図 2 (a)) から検討を始める. つづいて, 光信号を伝送する本来の光 OSDM-PON ( 図 2 (b)) の実現性の検討を行う. 本研究では, 検討の第 1 歩として, 次の条件でシミュレーションにより検討を行う. (1) 各ユーザ速度を 1 Gbp
09-01039 超高速サービスを経済的に提供する光アクセスネットワーク構成法に関する研究 上田裕巳 東京工科大学コンピュータサイエンス学部教授 1 まえがき 現在, 光アクセスネットワークの TDM-PON (Time Division Multiplexing Passive Optical Network) を用いて, 経済的にブロードバンドサービスの提供が行われている [1]. しかし, 更に高速のサービスを提供しようとすると,TDM-PON
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フィルタリングルール最適化問題の解法ル最適化問題の解法 神奈川大学理学部情報科学科 田中研究室 インターネットの仕組み IP アドレス - パケット 00 送り先 IPアドレス発信元 IPアドレスを含む 確実に相手に届く ルータ ルータ 00 IP アドレス ルータ自宅.55.5. ルータ 大学.7.5.0 インターネットの仕組み パケット - ルータ 00 00 ルータ パケット 00 000 00
アナログ・接点変換器
LoRa/ 通信変換器 HLR-RS485 通信仕様書 (Modbus) インターフェース 2019 年 02 月 19 日 改訂履歴 日付改訂者改訂内容 2018/09/14 野村初版 2019/02/19 山下 改訂 1 P12 説明文修正 レジスタ割付修正 P13 キャリアセンス異常エラー追加 承認確認作成 ( 3 ) 目次 1 概要... 4 2 基本仕様... 4 3 通信モードについて...
小量データを発生する大量無線通信機器群からの情報収集に適した無線アクセス方式 Radio access for data collections from a massive number of wireless devices generating short packets 1. 研究の背景 目
1. 研究の背景 目的 IoT 社会では 無線通信機能を搭載した莫大な数のモノがインターネットに接続するものと予想されている [1] この莫大な数の通信機器を収容する無線通信システムとして LTE *2 やその後継システムである第 4 5 世代移動体通信システムの適用が考えられている 四方博之 (Hiroyuki YOMO, Ph. D.) 関西大学システム理工学部教授 (Professor, Faculty
Microsoft Word _5G無線アクセス技術
18 図2② および高密度にスモール の 周 波 数 利 用 効 率 bps/hz/cell ることができれば 単位面積当りの セルを運用するための技術を組み合 図2① 帯域幅 Hz 図2② 無線通信容量 bps/km² を1,000倍 わせる 図2③ アプローチが考えら 単位面積当りのセル数 cell/km² にできる計算になる 図2の キュー れる これにより 例えばセル当り 図2③ をそれぞれ10倍に向上す
ボルツマンマシンの高速化
1. はじめに ボルツマン学習と平均場近似 山梨大学工学部宗久研究室 G04MK016 鳥居圭太 ボルツマンマシンは学習可能な相互結合型ネットワー クの代表的なものである. ボルツマンマシンには, 学習のための統計平均を取る必要があり, 結果を求めるまでに長い時間がかかってしまうという欠点がある. そこで, 学習の高速化のために, 統計を取る2つのステップについて, 以下のことを行う. まず1つ目のステップでは,
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本資料について 本資料は下記論文を基にして作成されたものです. 文書の内容の正確さは保障できないため, 正確な知識を求める方は原文を参照してください. 著者 : 伊藤誠吾吉田廣志河口信夫 論文名 : 無線 LANを用いた広域位置情報システム構築に関する検討 出展 : 情報処理学会論文誌 Vol.47 No.42 発表日 :2005 年 12 月 著者 : 伊藤誠悟河口信夫 論文名 : アクセスポイントの選択を考慮したベイズ推定による無線
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電子情報通信学会の小 中学生の科学教室 親子で学ぼう! 携帯電話の全て 仕組みから安全対策までー 2010 年 3 月 20 日 ( 土 )13 時 30 分 ~16 時, 東北大学電気通信研究所 1 号館 4 階講堂 (N408) 携帯電話のしくみ 東北大学大学院工学研究科 安達文幸 http://www.mobile.ecei.tohoku.ac.jp 1. 音波を使った会話 2. 電波を使った通信
ディエンベディングとは冶具やケーブルによる観測信号の劣化を S パラメータデータを利用して計算により補正する TX 冶具ケーブル 被測定物の出力 De-Embedding 冶具 ケーブル等の影響を受けた波形 冶具 ケーブル等の S パラメータデータ TX 被測定物の出力 冶具 ケーブル等の影響のない
Keysight Technologies を使用した De-Embedding 2016.4.27 キーサイト テクノロジー計測お客様窓口 ディエンベディングとは冶具やケーブルによる観測信号の劣化を S パラメータデータを利用して計算により補正する TX 冶具ケーブル 被測定物の出力 De-Embedding 冶具 ケーブル等の影響を受けた波形 冶具 ケーブル等の S パラメータデータ TX 被測定物の出力
Microsoft PowerPoint - PM4 安川_無線の基礎及びISA100.11a技術の特徴g.pptx
ISA100 Wireless Compliance Institute 無線の基礎及び ISA100.11a 技術の特徴 安川和行富士電機システムズ株式会社技術開発本部制御技術センター ISA100 Wireless Compliant 1 目次 無線の基礎 ISA100.11a の技術的特長 無線の基礎 ISA100.11a の技術的特長 無線通信とは? ( 伝送路として ) 線を使わない電気通信
2004年度情報科学科卒論アブスト テンプレート
無線メッシュネットワークにおける通信品質向上方法の提案と評価 083430029 樋口豊章渡邊研究室 1. はじめに 近年, 無線 LAN を通信インフラとして用いるサービスが注目されている. しかし, 無線 LAN の AP (Access Point) 間は, 有線で接続されることが一般的であり,AP の設置場所が制限されたり, 配線に多大なコストを要する. この問題の解決策として, 無線 LAN
040402．ユニットテスト
2. ユニットテスト ユニットテスト ( 単体テスト ) ユニットテストとはユニットテストはプログラムの最小単位であるモジュールの品質をテストすることであり その目的は結合テスト前にモジュール内のエラーを発見することである テストは機能テストと構造テストの2つの観点から行う モジュールはプログラムを構成する要素であるから 単体では動作しない ドライバとスタブというテスト支援ツールを使用してテストを行う
Microsoft Word - MWE2009久保田 doc
無線通信方式の基礎 Fundamentals of Wireless Communication Systems 久保田周治 Shuji KUBOTA 芝浦工業大学工学部 135-8548 東京都江東区豊洲 3-7-5 College of Engineering, Shibaura Institute of Technology 3-7-5 Toyosu, Koto-ku, Tokyo, 135-8548
高速バックボーンネットワークにおける公平性を考慮した階層化パケットスケジューリング方式
Advanced Network Architecture Research Group 高速バックボーンネットワークにおける 公平性を考慮した 階層化パケットスケジューリング方式 大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻博士前期課程 牧一之進 発表内容 研究の背景 研究の目的 階層化パケットスケジューリング方式の提案 評価モデル シミュレーションによる評価 まとめと今後の課題 研究の背景 インターネットのインフラ化
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H.264 CABAC 1 1 1 1 1 2, CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) H.264, CABAC, A Parallelization Technology of H.264 CABAC For Real Time Encoder of Moving Picture YUSUKE YATABE 1 HIRONORI
