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りえこのえ
5 years ago
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3 Data 活用が可能になった背景まだまだ陸上の通信速度には追い付かないが船陸通信も一定の Data 通信に耐えうる Level になってきた出典 : 総務省総合通信基盤局電波政策課ド戦略 2020 年代に向けたワイヤレスブロードバン出展 : 日本海事センター 3

4 Data 活用が必要になった背景 Hard( 船そのもの ) に関して装備品やいわゆる船質で差別化することはなかなか困難また乗組員はフィリピン人船員が Majority これも四囲の状況から差別化を図ることは困難 4

異常検知 Logic 開発 Kirari MUSE 開発旧 Fuel Navi の開発を最初のきっかけに Data

5 本船 Data 活用について Fuel Navi 開発 SIMS1 開発 SIMS2 開発 LiVE for Shipmanager 開発機関事故防止ロジック開発 Kirari NINJA 開発電子 M0 Check 開発異常検知 Logic 開発 Kirari MUSE 開発旧 Fuel Navi の開発を最初のきっかけに Data 活用ニーズと通信環境の改善が合い重なり色々なプロジェクトが立ちあげられてきた全ては安全運航のために M/E 筒内圧 Data の活用 5

CHAPTER 1 LiVE for Shipmanager 開発 Data の見える化に向けて ~

7 LiVE for Shipmanager(ver.1) の開発先ずは Data の見える化を現場 ( 船舶管理会社 ) の監督の意見をどんどん開発に反映し改良を重ねた 7

8 Engine Monitor(LiVE for Shipmanager Ver.2) 主機関系主機 rpm, Load, FOC 主機排気温度現在の機関室 Alarm 状況主機掃気温度主機冷却水出口温度

9 Engine Monitor(LiVE for Shipmanager Ver.2) 過給機関系 T/C rpm-m/e Load T/C rpm- 掃気圧 T/C rpm-t/c 排ガス温度

10 Engine Monitor(LiVE for Shipmanager Ver.2) 発電機関系 D/G T/C 排ガス温度 D/G Load FOC

11 各種便利機能 (LiVE for Shipmanager Ver.2) 主機 LO 入り口温度 6 か月 =4,380h 主機 rpm-load 単位 : 時間 (h) 単位 : 回数時系列比較機能 Alarm Monitor( 弱点分析 ) Repose Monitor Condition Alarm

12 CHAPTER 1 活用事例紹介 12

13 排気温度異常主機排気温度 13

14 主機冷却水出口温度異常主機 rpm, Load, FOC 主機冷却水出口温度 14

15 排気温度冷却水出口温度異常主機排気温度主機冷却水出口温度 15

16 これまで目で見つけてきた異常は

17 異常検知 Process User が LiVE を見ない限り気づかない現状 User が LiVE に Log-in 今後 System が 24 時間 Monitoring 異常を発見 System が VM に通知 ( 画面 Alarm と ) 本船に通知乗組員対応 ( 修理など ) ここを目指す異常を LiVE で確認本船に通知乗組員対応 ( 修理など ) 17

19 点検の必要性低温腐食異常摩耗クラック 19

20 きらり NINJA 第二世代改良点 1. 大きさ 2. Battery 容量 3. 耐熱性 4. 操作性 5. 価格日本郵船 ( 株 )/( 株 )MTI/ ダイトエレクトロン ( 株 ) 共同製作特許出願中

21 きらり NINJA( 舶用エンジン内部撮影装置 ) シリンダー内の画像比較

電子 M0 Check 開発 CHAPTER 1 電子 Check List ( 電子 M0

機器の温度や圧力を確認記録紙ベースで実施 1 週間のチェックで使用する紙の量は A4 で約 50 枚 (

23 M0 Check とは機関室を夜間無人運転する前に船にある様々な機器の運転状態を確認記録すること担当のエンジニア数名が分担して 1 日 1 回船内を巡回 1000~2000 項目におよぶチェックリストに沿って機器の温度や圧力を確認記録紙ベースで実施 1 週間のチェックで使用する紙の量は A4 で約 50 枚 ( 搭載機器が異なることもあり ) チェックする箇所や機器の名称が船毎に異なるチェックする機器を効率よく回れるように効率のよい導線を考えその導線に従ってリスト化 ( 機器ごとにチェックではない ) 23

24 既存 M0 Check( 紙ベース ) の問題点数値の変化に気づきにくい紙でのチェックは数字が並んでいるだけ過去の情報を確認したい場合は膨大な紙の中から必要なものを探す必要がある時系列で数値を確認したい場合は Excel 等への転機加工が必要陸や他船との情報共有が難しい問題点の解決 + データの更なる活用陸に数値データを送る場合紙に書かれた数字を転記する必要がある手間がかかり活用の幅が狭くなるその他それなりの保存スペースが必要汚れに弱い ( よごれやぶれにじんで見えない ) 手書きだと文字の誤認や読みづらさがある 24

25 電子 M0 Check System つまり紙で行っていた作業を電子化! 様々な機器の運転状態をタブレット端末を利用して入力誰にでもわかりやすい画面と入力項目に 25

26 電子 M0 Check System ( 実際の使い方 ) M0 チェック中の気づきをサポートグラフ表示による異常値の警告閾値でアラート閾値も自由に設定可能 26

27 電子 M0 Check の Data の見える化 D/G Boiler/EGE FO(Back Wash Filter/Tank Level) M/E Accessory (Air Cooler) FWG Air Compressor Purifier MGPS/Fe Ion Gen Heat Exchanger Run Hour(Pump, Fan) など SIMS データが充実していない補機を中心に 229 項目を選択表示 LiVE for Shipmanager 上での Viewer

電子 M0 Check の次は例えば船内ビルジ廃油の ROB Monitoring Shift to F.O.sett.Tank BURNED BY Shift to W.O.tank No.1 WASTE OIL TANK No.2 WASTE OIL TK INCINERATOR LAND BILGE BILGE BILGE F.O. CLEAN AUX BOILER 5.07 M3 5.

28 電子 M0 Check の次は例えば船内ビルジ廃油の ROB Monitoring Shift to F.O.sett.Tank BURNED BY Shift to W.O.tank No.1 WASTE OIL TANK No.2 WASTE OIL TK INCINERATOR LAND BILGE BILGE BILGE F.O. CLEAN AUX BOILER 5.07 M M3 BURN OUT TANK TRANS DISCH CONS. DRAIN TANK AUX BOILER F.O.DRAIN L.O.SLUDGE BILGE SEP. WTR FM BURNT WTR FM BURNT OILY Paper hard incinera F.O. OVER FLOW F.O.FILTER F.O.SLUDGE TANK DRAIN TANK F.O SETT TK TANK TANK TANK OIL TANK Date EVA TK`s OUT EVA TK`s OUT RAG sludg ash M M m M M M M3 FM M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 M3 MT 50.5 M3 B A B A B A B A C12-2 B A C12-2 B A C12-2 B A G TK`s B A C12-4 C12-2 C12-3 B A C12-4 C12-2 C12-3 C12-3 C12-3 C12-3 D15-4 D B A End of Last Month End of this Month TTL

29 CHAPTER 終わりに 29

30 色々な Data との融合現在 Data ( 発生源 : 本船 ) SIMS(VPMS) SPAS( 航海実績 ) 画像 ( 内検 /Screen Shot) 音響 ( 機器駆動音 / 環境音 ) AIS 気象 / 海象 ( 観測値 ) 新要素技術 Data ( 船舶外データ ) 運航データマーケットデータメタデータ気象 / 海象 ( 予報値 ) 解析技術 ( 人間が関与 ) Domain Knowledge Marine Engineering/Navigation 視覚化 ( 表 / グラフ化みえる化 ) データ解析 (2 軸 /3 軸統計 / 比較 ) 解析診断技術 (AI 活用深度化 ) 機械学習 /Deep Learning AI 活用データ解析 ( 多次元 ) 異常検出 / 診断最適プラン提案データ利活用の GOAL 効率運航 CBM 事故防止自律航行次世代機器開発環境対応 30

これからの開発 LNG 船用の LiVE for Shipmanager Turbine 船ガス焚き

User に快適に効率よく使ってもらうために Data 取得頻度の向上より細かな Data

異常検知の確立 System による 24/7 の Monitoring を出展

31 これからの開発 LNG 船用の LiVE for Shipmanager Turbine 船ガス焚き Diesel 船などにも対応できるように Application の Response 向上 UI の改良 User に快適に効率よく使ってもらうために Data 取得頻度の向上より細かな Data を使った表示と分析 Data Quality の向上扱っている Data は信頼できる Data なのか? 異常検知の確立 System による 24/7 の Monitoring を出展 :Informatica LiVE for Chief Engineer の開発陸上で開発した Application を現場乗組員にも 31

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32 ご清聴ありがとうございました免責事項本資料は電子的または機械的な方法を問わず当社の書面による承諾を得ることなく複製又は頒布等を行わないようお願いします Legal Disclaimer No part of this document shall be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording or otherwise, without the prior written permission of NYK Line.

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PowerPoint Presentation Monohakobi Techno Forum 2018 機関系ビッグデータ活用の現状と今後の展望 2018 年 11 月 16 日東京会場株式会社 MTI 船舶技術グループ三村雄一 1 基調テーマ :Digitalization(AI IoT ビッグデータ ) 目次 1. はじめに NYK の IoT データ利活用の取り組み LiVE for Shipmanager の機能と活用事例 2. LiVE