2009 2

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こごろうおいもり
5 years ago
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1 2009 2

2 ( ) Wii

4 iii

5 iv ReSPoM MAST DSV DRIP

6 1 1 [1] 1.

7 ( ) ( )

8 3 ( )

9 Ajax Google AJAX Search API 1 API 1 Google Code.

14 : 2.2: ( )

15 :

といった発表のカテゴリを選択するアップロードが終了すると会議が開始され開始時刻がサーバに送信される発表者は専用ツールあ

5) を用いてスライド操作を行うまたスライド以外の資料 (デモや Web の参照) を用いてプレゼンテーションを進める場合は

17 12 第2章会議における知識の共有と議論の活性化図 2.4: ディスカッションルーム表タイプ (その発表が個人研究の発表かあるいはプロジェクト報告なのかといった発表の種類を指す) といった発表のカテゴリを選択するアップロードが終了すると会議が開始され開始時刻がサーバに送信される発表者は専用ツールあるいは構造化リモコンと呼ばれる専用のデバイス (図 2.5) を用いてスライド操作を行うまたスライド以外の資料 (デモや Web の参照) を用いてプレゼンテーションを進める場合は資料を追加することも可能である図 2.5: 構造化リモコン図 2.6: 発言時の様子また発言者や発言時間後述する発言タイプといった発言情報を記録するためにも構造化リモコンを用いる構造化リモコンには赤外線を受信するためのデコーダが装着されている受信する赤外線信号には発言者の位置情報が含まれて

18 Bluetooth ID 2.6 LED Bluetooth ( ) ( ) ( ) 2.7: 2.7

19 14 2 OCR(Optical Character Recognition) (Agree) (Disagree) 2.8 Web MPEG-4

20 : 3 ( 2.9) XML XML [2] Web

21 :

22 :

24 19 3 ( )

28 Yahoo Google Ajax Google AJAX Search API API

29 : 3.1

30 ( DR ) DR DR DR URI URI DR DR : 3.2

31 26 3 ( ) 3.3

32 : 2 3.4:

33 B B B A 3.5: 3.5 ( 3.6)

34 : ( ) ( ) ( ) ( ) HOME

35 : Web

36 : 3.8

37 :

38 ( ) ( ) ( )

39 : 3.10

40 : ( 3.11)

41 : 3.12

42 37 4 ( ) D2 1 M2 3 M1 2 ( ) B

43 38 4 ( Yes, No ) 1. (A) A A:( ) 2. B:( ) 1 B A E

44 : A B C D E : A 2 34 ( ) 80 B C D E ( : )

45 ( C, D, E) B B 5 A A E E 5 4 E (E) E ( ) E E

46 E (38 ) D2 4.1 D 4.1: D

47 42 4 D2 M2 M2 D2 M D2

48 ,57,47 D2 4.2 D

49 : D

50 ReSPoM ReSPoM[3] ReSPoM ReSPoM MAST MAST[4] MAST

51 46 5 MAST [6] 1 Argument Argument 1 Argument Argument DSV [5] DSV(Discussion Structure Visualizer)

52 IDM DSV TFIDF TFIDF IDM(Influence Diffusion Model)

55 50 6 ( )

56 DRIP DRIP [7] DRIP

57 DRIP (Discussion) (Reflection) (Investigation) (Preparation) 4 6.1

58 : DRIP DRIP 2 DRIP ( )

59 54 6 DRIP DRIP

60 55 [1] Nagao, K., Kaji, K., Yamamoto, D. and Tomobe, H.. Discussion Mining: Annotation-Based Knowledge Discovery from Real World Activities. Proc. of the Fifth Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM 2004). pp [2],,,.. 21,,2F [3],,,. ReSPoM.. Vol.41,No.10,pp [4],,.. 21,,2D [5],,,.., Vol.15, No.5, pp [6],,..,KBSE [7],,,.. 20,,3B

62 57

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-DCC-1 No /5/18 1,a) 2,b) 3,c) 4,d) ( ) Discussion Mining with Music Theory Being Applied to Analysis of Meet

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-DCC-1 No /5/18 1,a) 2,b) 3,c) 4,d) ( ) Discussion Mining with Music Theory Being Applied to Analysis of Meet 1,a) 2,b) 3,c) 4,d) () Discussion Mining with Music Theory Being Applied to Analysis of Meeting Record Keiji Hirata 1,a) Katashi Nagao 2,b) Satoshi Tojo 3,c) Masatoshi Hamanaka 4,d) Abstract: Discussion