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1 平成 28 年度大分県専任教員養成講習会 研究方法演習 7 月 28 日 (5)~(7) 本日の内容 文献検索の基礎 文献データベース総論 文献情報の管理 クリティークのポイント クリティークの実際 文献検索を行う前に 効率の良い情報収集のためには まずは 専門家 教科書やガイドライン 専門領域の雑誌 文献データベース 看護学部人間科学講座健康情報科学佐伯圭一郎 (1) (2) 問い への答えを探す 文献検索の基礎 参考 : 敏感度と特異度 情報源 教科書, ガイドライン Evidence の集積 Cochrane Library Evidence-Based Nursing など 文献データベースで検索 Meta-Analysis, Systematic Review など 原著論文を検索 十分にあり 記載あり あり 記載あり 分析 検討 検討 検討 解決解決解決解決 必ずしも 文献データベース とは 書籍や既読論文の 文献リスト から芋づる式に 専門領域の雑誌を積み上げて斜め読み 役立つ論文を急いで 少しでも良い なら 文献データベースを利用するなら 適切な論文を網羅的に収集する ( 敏感度が高い ) 関係ない論文を含まない ( 特異度が高い ) 適切な論文をほぼすべて含み 不要な論文を含まない 敏感度 ( 感度 ) Sensitivity 患者を正しく疾患ありと判定する確率 =P( 陽性 患者 ) 特異度 (1- 偽陽性率 ) Specificity 患者ではない人を正しく疾患なしと判定する確率 =P( 陰性 非患者 ) 右の例では敏感度 =54 62=0.87 特異度 = =0.90 HbA1cによる判定 6.2 未満 (-) 6.2 以上 (+) 糖尿病 8 54 正常 未解決, 自分で研究? 3 (3) (4) 5 佐伯圭一郎 1

2 文献検索の基礎 上手な検索のために理解が必要 データベースの仕組み 検索のテクニック データベースと人間の橋渡し 検索システム 昔に比べて 大幅な性能向上があり 自然言語 音声での検索 語彙の自動展開 楽になりました 特異度を上げるにはまだユーザの技術が必要 検索技術 上手な検索のために 必要な論文がヒットする = 敏感度が高い効率よい検索 不要な論文はヒットしない= 特異度が高い } 特に, 文献的研究 ( レビューやメタアナリシス ) では, 効率よく網羅的検索を行う必要あり オートマッピングは諸刃の剣 文献データベースの構造を知る 特に, シソーラスの有無と検索時の指定 PubMedと医中誌には優れたシソーラスが存在 論理演算について理解する AND,OR 検索, 絞り込みや履歴検索の技術 自分の実行した検索のquery( 検索式 ) が理解できる データベース (Database) とは 目的に沿ったデータを体系的に収集し 検索を容易にしで, 再利用に役立てる コンピュータプログラムとして実装 リレーショナルデータベース (RDB) 紙ベースの 図書目録カード システムでも立派なデータベース (6) 7 8 データベースの基本構造 検索条件の指定 検索条件の指定 フィールド ( 項目 ) 1 件の レコード タイトル :XXXXX 著者 :XXXXX 掲載誌 :XXXXX シソーラス :XXXXX 個別のデータ テーブル : レコードのまとまり AND ; A and B A と B の両方を含む A B NOT ; not A A を含まない まれに XOR( どちらか一方だけ ) A B wikipedia 日本語版 論理回路 より データベース : テーブルのまとまり OR ; A or B A か B, どちらかは含む 論理演算 ( ブール代数 ) については, 基本的に数学の 集合 の知識 佐伯圭一郎 2

3 論理演算の考え方 検索式 (query) 検索条件の指定 ( 正規表現等 ) それぞれ次の部分を指定するにはどのように論理式を考えれば良いでしょうか? A C B A 式の表現は幾通りかありますが C B 12 データベースへ 問い合わせ のための指示 キーワード を組み合わせた論理式 キーワードについては検索フィールドの指定を含む 論文に XXXとYYY,ZZZを様々に組合せて検索しました と書くのは医中誌での例, 再現性が無く不適切 特に文献研究では (( 糖尿病 /TH or 糖尿病, 検索式 /AL) and ( 食事療法と制限 /TH) ), 検索 and (FTF=Y and PT= 原著論文 and SB= 看護 ) 日の記載が必要 PubMed での例 ("measles"[mesh Terms] OR "measles"[all Fields]) AND ("loattrfree full text"[sb] AND Review[ptyp]) 13 正規表現 * は何にでも一致 * 看護 ( 後方一致 ) は 成人看護, 地域看護, 家庭看護 何でも一致 看護 * ( 前方一致 ) なら? は任意の 1 文字に一致 老? 看護 は老人看護, 老年看護どちらとも ( ただし文献データベースではほとんど実装が無い ) 部分一致, 完全一致 データベース検索やホームページ検索,Windows のファイル検索, エディタなどで利用できる 14 その他 検索について フィールドの指定 タグを利用し, キーワードの検索場所を限定 例えば タイトル 中のみ, とか 著者名 のみとか ほとんどの検索で可能 キーワードの上手な選択 一般的な言葉より具体的な用語で 自動マッピングされても, 入力した語を全フィールドで検索する式は残る ノイズが多い シソーラスの利用 積極的に指定し, 必要ならさらに細かく指定 15 絞り込み ( 多段検索, 履歴検索 ) 一度に複雑な検索を実施することもできるが 最初の検索 検索結果から, 新たなキーワードで検索 さらに, 新たなキーワードで検索 別々の検索結果から 共通する部分を抽出 16 文献データベースの利用 看護に関連して利用できる文献データベースは 幾つか存在します それぞれの特徴を理解し 使い分け方を知り 活用しましょう (17) 佐伯圭一郎 3

4 主要文献データベース データベースの使い分け 文献データの構造 時点 名称 範囲 収録年 収録件数 補足 CINAHL 看護系に特化したデータベース 全文が収録されている雑誌も約 600 (Cumulative Index to Nursing and 約 3,000 誌 本学図書館ではCINAL with Full Textが利用可能 Allied Health Literature) 学協会刊行物 大学研究紀要 国立国会図書館の雑誌記事索引データベースなど 学術論文情報を検索 約 1,700 万件 本学は, 一部論文がダウンロード CiNii 看護 医学領域 の対象とする論文データベース ( 図書検索のDB, できる有料契約済み はその一部 CiNii Booksも ) 国内で発行される医学 歯学 薬学 及び看護学な 医中誌 約 1,000 万件 和文論文検索時の定番 どの関連領域の定期刊行物 PubMed 世界中から, 医学に関連する幅広い領域の雑誌, 英 利用は基本無料 無料のユーザ 約 2,500 万件 (MEDLINE) 語以外の言語によるものも多数 登録で様々な機能が利用できる 最新看護索引 日本看護協会図書館で編集する看護及び周辺領域 約 20 万件 看護協会会員は無料で利用可能 Web からセレクトされた看護文献データベース 約 850 誌 ( 本学内からも利用可能 ) Cochrane 医学領域の臨床研究結果を収集, 評価, 分析したシ 学内からは, レビューのFull Text Library ステマティックレビュー作成し公開するデータベース が利用可能 コクランライブラリー (Cochrane Library) 臨床研究のシステマティックレビューを探すテーマに関して, ここで 有料, 学内からはレビュー本文と対象論文のabstract 利用可能レビューが見つかれば PubMed 世界中の医学及び関連領域の論文を探す 無料, 本文無料の論文も比較的多い 医中誌 日本の医学及び関連領域の論文を探す 有料, 学内から利用可能, 論文本体は含まれない CiNii 通常は,PubMedを検索, PubMedに登録されない日本の論文は医中誌で 日本の 保健医療看護領域以外の 論文を探す 一部有料, 学内からは定額アクセスの論文本体もダウンロード可能 CINAHL 特殊な場合か, 論文本 海外の看護の主要論文の本文を入手する文を入手する目的で 有料, 学内からは登録されている論文のかなりの部分がダウンロード可能 引用文献フォーマット 様式は雑誌により異なるが, 論文を特定できる情報として 著者, タイトル, 掲載誌, 年, 巻, 号, ページ 文献データの構造 文献データの構造 文献データの構造 医中誌, フォーマット * 付きは, 特に重要なキーワード PubMed フォーマット 要旨以外に, 検索に役立つフィールドが多数設定されている 21 同じ文献データ フィールドを示すタグとその値を表示 佐伯圭一郎 4

5 文献データの構造 シソーラス ( 類義語集 ) シソーラス ( 類義語集 ) PubMed フォーマット ( 続き ) データベース登録時に, 人間が論文をチェックして, シソーラスからキーワードを選んで登録する 類義語のグループ シソーラスの見出し語 医中誌 医学用語 シソーラス 約 3 万語 ( ベースは MeSH) PubMed MeSH (Medical Subject Headings) 詳しくはMeSH Browserを 悪性新生物 癌 腫瘍 がん cancer 腫瘍 同じ意味を持つ用語を一つで代表させ, 文献のキーワードとして登録 26 オートマッピング 敏感度 は上昇するが, 特異度 はそれほど向上しない シソーラス ( 類義語集 ) 医中誌の例 文献データベースによるデータの違い 見出し語 腫瘍 クエリー ( 検索式 ) 見出し語をジャンル毎, 階層をもった樹状構造に整理したもの 入力 がん 癌 cancer がん シソーラスのフィールド限定で 腫瘍 AND すべてのフィールドで がん 医中誌 腫瘍 悪性新生物 類義語のグループ 佐伯圭一郎 5

6 CiNii PubMed 医中誌や PubMed に対し, シソーラスが無い ( キーワードが貧弱 ) 文献検索のステップ 論文本文の入手 論文本文をネット上で ( 無料で ) 入手 知りたいことを明確に シソーラスとの対応 検索条件へのヒント 文献検索の実行 入手 網羅的検索?, 検索範囲の指定 systematic review, 原著論文 オンライン, 文献複写 取り寄せ 批判的吟味 次回はここだけを 33 ネット上で入手可能検索された文献無料? 有料 ( もちろん予算があれば ) 掲載雑誌を探す 図書館, 教員蔵書など存在無い CiNii 等で雑誌の所蔵図書館を検索近隣図書館で入手可能 近隣の図書館 HP 近隣図書館では不可能相互利用による複写取り寄せ 無料ダウンロード複写 34 私費で払えるなら有料サービスも ( 今回は説明なし ) PubMed で Free Full Text 看護論文なら,CINAHL, 最新看護索引 Web でチェック 医中誌で CiNii 本文あり, J-STAGE, 最新看護索引 Web PDF のリンクがあれば 以上にあてはまらなくても 論文タイトルでネット検索 意外と見つかる 無料で全号, 全文公開 ( オープンアクセス ) の学会誌も 日本看護科学会誌 日本看護研究学会雑誌 日本老年医学会雑誌など 35 佐伯圭一郎 6

7 オンラインジャーナル ( 電子 / インターネットジャーナル ) 学術雑誌自体を電子化したもの 電子化した雑誌 ( 論文 ) をインターネット上に公開したもの 紙の雑誌と併存している場合 オンライン版しか存在しない場合 購読者限定 ( または一論文単位で課金 ) のもの 完全に無料で一般公開のもの 補足 :DOI(Digital Object Identifier) 電子ジャーナルの論文ひとつ毎に付けられる一意の識別子 この DOI だけでどの論文かを示せる 36 参考 J-STAGE 収録雑誌 ( 看護系 ) 資料を探す - 分野別一覧 一般医学 社会医学 看護学 で453ジャーナル 例えば 日本看護科学会誌 (1981-) 看護系で無料ですべて読めるのはこの2 誌 日本看護研究学会雑誌 (1978-) 日本公衆衛生看護学会誌 Journal of the Japan Academy of Nursing Evaluation 栄養学雑誌 産業衛生学雑誌 日本プライマリ ケア連合学会誌などなど 37 補足 外国語論文の翻訳 論文本体の翻訳には PDF もしくは word ファイルで論文を入手 例えば Google 翻訳のドキュメント翻訳機能 (38) 本日の内容 文献検索の基礎 文献データベース総論 文献情報の管理 クリティークのポイント クリティークの実際 文献情報の管理 文献を収集し 読み取りを行い その結果を整理し 研究中に引用する これら作業を効率よく行うには 文献管理のためのツール利用が望ましい 現在のところ おすすめは Mendeley 以下 引用スライド Mendeley とは? ( 基本 ) 無料の文献管理環境 10 年近い歴史を持つ 有料の機能強化版 ( 機関版 ) サービスも有り 日本語文献関連で わずかに 弱点あり 単なる 文献管理ソフト ではない クラウド上のサービスと様々なクライアント上で動作するアプリの組合せ 現在は Elsevier 社のサービスの一つ (39) (40) 41 佐伯圭一郎 7

8 参考 : スマートフォン用アプリ PDF ファイルのビューアとして その他の機能 iphone,ipad 用 それぞれ専用アプリ ( 無料 ) Android 用 マーカーやメモもクラウドで同期し 共有できる さすがにスマホの画面はつらいですが 検索と登録はPCで 読み取りはタブレットや小型ノートPCで おおよそ1 論文が1Mbyteほど クラウドのディスク容量が2Gbyte( 無料版 ) 論文本体は 2,000 本ほど保存できる 書誌情報自体はKbyteレベルなので Microsoft Word 用プラグイン 本文中に引用を追加 文献リストを作成 主要な文献リストフォーマットに対応 文献データの共有 文献リストや書き込み済みの PDF が共有可能 無料版では 共有できる人数が 5 人 限定的な利用に 書誌情報や PDF ファイルを手元に同期 PDF を読んで 簡単なメモを記録する用途に最適 クリティークのポイント 研究のタイプによって細かい点は異なるが 論文としての様式 ( スタイル ) は適切か 研究目的が明確で 意義があるか タイトルやキーワードは適切か 方法から考察までの中身は 次スライドで詳しく 文献は適切か 背景の整理や考察に際して 成果は有益であるか 倫理 安全面で問題はないか その他 抄録は適切に作られているか 資金や利益相反に関する記載はあるか クリティークのポイント 方法から考察まで 目的に対応して 適切な研究方法か 対象の選択や測定手段 研究デザイン 分析方法は妥当か 統計手法やデータの取扱いは適切か 論理的か 結果から考察への過程が論理的で 飛躍や誤りがないか わかりやすいか 文章の構成や書き方 図表などが適切か クリティークのポイント 各論 目的に対応して 適切な研究方法か 分析方法は妥当か に関連してトピックを幾つか 尺度 バイアス 量的研究全般 (45) (46) (47) 佐伯圭一郎 8

9 トピック 尺度を使う 作る 尺度とは 看護分野の量的研究 尺度 が使われることが多い 定量的に測定できない 定義自体が抽象的な特性を 量的なデータとして測定することが必要となる 適切な 良い尺度を利用する 場合によっては 自分で作成する ことが必要 以降 しばらく引用スライド 尺度とは 尺度の例と基本構造 尺度を利用する 尺度の信頼性と妥当性 信頼性の検討 クロンバックの α 妥当性の検討 尺度を利用した研究において 例えば, 心理状態や QOL などをはかるツール POMS (Profile of Mood States) SF-36 (MOS 36-Item Short-Form Health Survey) STAI (State-Trait Anxiety Inventory) GHQ30 (The General Health Questionnaire) などなど, 多数 尺度の基本構造 1 尺度に複数の項目 ( 質問 ) 各項目の選択肢には数段階で得点が 全項目の得点の合計が, 尺度得点 複数の尺度 ( 下位尺度 ) と, まとめた尺度 ( 上位尺度 ) 尺度得点は, 量的変数として処理可能 (48) (49) (50) 研究で尺度を利用する 尺度を作る手順 尺度の信頼性と妥当性 他の方法で測定可能か 既存の尺度を探す 先行研究 書籍 ( たとえば心理測定尺度集 Ⅰ~Ⅵ, サイエンス社 ) 許諾は必要か 自分で作成する 手順 信頼性と妥当性 測定する特性を明確にする 項目群の候補を作成 プレテスト実施 回答の偏り ( 天井効果 床効果等 ) チェック 信頼性の検討 ( 可能なら ) 妥当性の検討 項目の修正, 調整 実用化 同じ対象を繰り返し測定した場合のばらつき尺度 A 尺度 B (51) (52) (53) 佐伯圭一郎 9

10 私のかかわった事例として 例 自己効力感 尺度 バイアスを考える 生活習慣をはかる尺度 LPC 式生活習慣調査 ( 全 23 尺度 ) 中の 1 尺度 状況に応じて 適切な判断をすることができる ものごとを計画どおりに 実行することができる まわりの人と協力してやっていくことができる 将来の生活計画を明確にたてることができる いつも目標に向かって努力している 自分の能力 ( 適性 ) を十分に発揮している 各 ( はい =2, どちらともいえない =1, いいえ =0) 計 0~12 点 バイアスについて 簡単に整理し 予測されるバイアスを議論する バイアスの効果を簡単にシミュレートする ちなみに α= 歳以上女性で平均 7.7 新老人の会 会員集団で 9.1 という結果 (54) (55) (56) 偶然誤差とバイアス ( 系統的誤差 ) 類似の概念 偶然誤差とバイアス 偶然誤差 観測された結果だけから把握可能 統計学で対応が可能 バイアス ( 系統的誤差 ) 存在自体に気がつかない 対応が難しい (57) 偶然誤差 random error バイアス bias 定度 ( 精度 ) precision 真度 accuracy 偶然誤差の大きさ 系統的誤差の大きさ ( 尺度の ) 信頼性 妥当性測定結果は安定? 本当に測定したいものか? 標本誤差 非標本誤差 標本誤差 : 標本抽出時の偶然誤差のみ ( 標本抽出の偏り 標本誤差 ) 非標本誤差 : 標本誤差以外の誤差 ( 偶然誤差 系統的誤差の両方あり ) (58) 偶然誤差 期待値は 0 平均には影響がない n を大きくすると相対的に小さくなる 推測統計の結果が ぼやける ( 有意になりづらい ) バイアス 期待値は 0 ではない n を大きくしても 効果はない 分析結果 判断が大きく誤ることも (59) 佐伯圭一郎 10

11 バイアスの可能性は? 質問紙で 看護学生に 体重 を調査する インターネット調査で 表現の自由 についての意識調査を行う 架空例 ( 飲酒と肺がんの関連 ) 喫煙者 飲酒あり 飲酒なし 計 肺がん患者 対照 量的研究のチェックポイント 統計学の観点から 統計手法の使い方 ミスの例 統計手法の前提と限界 関連と因果 飲酒と肺がんの関連を分析する 非喫煙者 飲酒あり 飲酒なし 計 肺がん患者 対照 誤差 Error 誤差とは 偶然誤差の性質と対処 バイアスの性質と対処 (60) (61) (62) 量的研究のチェックポイント 細かい点を列挙すると際限がありませんが 執筆要項レベル APAガイドライン ( 参考図書を参照 ) など 分析手法 JJCOの統計解析結果のレポートに関するガイドラインなど 倫理安全 看護協会, 各学会, 大学で指針が整備, チェックも厳しい 疫学研究に関する倫理指針 ( 文部科学省 厚生労働省 ) 大局的には 誤差の観点で論文の質を チェック (63) 量的研究の主要チェックポイント 研究の意義, 目的の妥当性 倫理性 対象の設定 目的に合致した設定か 偏りは 対象数は十分か 対照群が必要か 測定 適切な測定項目, 測定用具を用いているか 統計解析 適切な手法を選んでいるか 解釈を誤っていないか (64) チェックを行うには 研究の 読み方 のテキストを参考に 例えば エビデンスのための看護研究の読み方 進め方 高木廣文, 林邦彦, 中山書店,2006 よくわかる看護研究論文のクリティーク : 研究手法別のチェックシートで学ぶ 山川みやえ, 牧本清子編著, 日本看護協会出版会,2014 自分の論文 (or 研究計画 ) をチェック 辛く チェックしすぎないように (65) 佐伯圭一郎 11

12 本日の内容 改めて 論文を読む意味 ゼミ 抄読会 文献検索の基礎 文献データベース総論 文献情報の管理 クリティークのポイント クリティークの実際 そのテーマについて 知識 / 情報を得たい クリニカルクエスチョンの答を探す 研究すべき 分からないこと を見いだす 参考文献として 研究の方法自体を学びたい 手法自体を参考にする 論文執筆のお手本にしたい 論文をブラッシュアップしたい 研究の指導 論文の査読 中心は論文の批判的吟味 臨床現場なら この論文が役立つ範囲は さらにどのような情報が必要か だが 研究場面なら 特に 別々の研究を行うものが集まる意味は わかりやすく紹介し 自由に意見交換 自分のアイデアを整理し 他人からアドバイスをもらう (66) (67) (68) ゼミ 抄読会の進行 クリティークの実際 クリティーク演習 発表用資料はコンパクトに ポイントを絞って整理する テーマに詳しくないものへの配慮を ディスカッションの時間を充分に 気軽に感想や意見 質問ができる場を 研究手法別のチェックシートで学ぶよくわかる看護研究論文のクリティーク 山川みやえ 牧本清子編著 日本看護協会出版会 サンプル論文とチェックシート ここまで 研究のタイプ別に細かいチェックシートが必要かどうかは 意見のわかれるところだが 初心者にはチェックシートは有効 論文の内容だけでなく 論文を見つけ出し 読んだ動機や経緯 読み終わっての総括 なども必要 慣れてきたら チェックシートを使わなくとも 論文査読のチェックシートなど といっても 進め方はむずかしいです (69) (70) (71) 佐伯圭一郎 12