DP/18-4 経済財政分析ディスカッションペーパー ~ 自然災害による経済被害額の推計手法について ~ 平成 30 年 7 月豪雨を例に田中吾朗新田尭之 Economic Research Bureau CABINET OFFICE 内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 ) 本稿は政策統

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あかりさかど
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1 DP/18-4 経済財政分析ディスカッションペーパー ~ 自然災害による経済被害額の推計手法について ~ 平成 30 年 7 月豪雨を例に田中吾朗新田尭之 Economic Research Bureau CABINET OFFICE 内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 ) 本稿は政策統括官 ( 経済財政分析担当 ) のスタッフ及び外部研究者による研究成果を取りまとめたもので学界研究機関等関連する方々から幅広くコメントを頂くことを意図しているただし本稿の内容や意見は執筆者個人に属するものである

2 DP/ 年 12 月 ~ 自然災害による経済被害額の推計手法について ~ - 平成 30 年 7 月豪雨を例に - 目次要旨はじめに大規模災害の経済被害平成 30 年 7 月豪雨の影響試算の方法おわりに...21 参考文献...22

3 ~ 自然災害による経済被害額の推計手法について ~ - 平成 30 年 7 月豪雨を例に - 田中吾朗 1 新田尭之 2 要旨本稿は自然災害による経済被害額の推計手法について本年 7 月に特定非常災害に指定されるなど西日本を中心に甚大な被害をもたらした平成 30 年 7 月豪雨を例として新たなストック損壊額とフロー損失額の推計方法を開発しその内容を解説したものであるストックの損壊額は従来の手法に倣い主に種類別のストック額に損壊率を乗じることにより推計したその際ストック額は可能な限り県別のストック額を市町村別に按分し損壊率は過去の大規模水害時の損壊率等を踏まえ市町村別の被害状況に応じて幅を持って設定したこうして推計したストックの損壊額は今回 (8 月末までのデータ ) 11 府県の合計で 0.9~1.7 兆円となったなお本推計は過去の水害の被害状況を踏まえた損壊率等をもとにした試算であり実際の被害を積み上げたものではないことなどに留意が必要であるフローの損失額は被災地における平常時の1 日当たりGDPに生産活動設備の稼働可能率を乗じることにより供給側からみたGDP 減少額を推計した 1 日当たりGDPについては県民経済計算による被災府県のGDPを基礎として産業別市町村別の1 日当たりGDPを推計し稼働可能率は生産ストックの損壊率のほか避難者数やインフラ ( 電気水道 ) の復旧率といった被災地の日次データから推計を行った推計の結果フローの直接の損失額は 11 府県の合計で約 1,000~1,300 億円となったさらにサプライチェーンを通じた生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) についても試算した結果直接的なフローの損失額と生産波及効果による自地域他地域への損失額の合計は今回 11 府県の合計で約 1,500~1,900 億円 ( 同上 ) であったフローの試算についても交通インフラ被害による迂回のコスト増被災地以外の地域での代替生産等が反映されていないことなどに留意が必要である 1 内閣府参事官補佐 2 内閣府事務官本稿の作成において内閣府の中村昭裕氏増島稔氏林伴子氏上野有子氏吉中孝氏から有益なコメントを頂いた経済財政分析企画 ( 元 ) 担当の石川悠子氏菊地康之氏にはデータ収集分析等でご協力いただいたここに感謝の意を記したいただし本稿に残された誤りはいうまでもなく筆者の責に帰すものであるまた本論文で示された見解は筆者の個人的なものであり必ずしも内閣府の見解を示すものではない 1

4 1. はじめに本年 7 月 14 日に特定非常災害として指定された平成 30 年 7 月豪雨では西日本の広範な地域にわたり住宅や工場道路や電気ガス上下水道等のストックが損壊するなど甚大な被害をもたらしたこうした被害は住民生活のみならず生産や雇用など地域経済さらにはサプライチェーンや観光等を通じて日本経済にも大きな影響を及ぼした可能性があるこのため内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 ) では平成 30 年 7 月豪雨による地域経済や日本経済への影響を分析する一環として今回の自然災害と同様に特定非常災害に指定された東日本大震災 3 や熊本地震 4 時の被害額の推計方法を踏まえ過去の大規模水害時の被害状況 ( 損壊率 ) を参照しつつ個人の住宅や民間企業が保有する機械設備及び建屋等も含めたストック全般の損壊額を推計するための手法を開発し暫定的に試算も行ったあわせて豪雨被害によるストックの損壊が地域経済の生産活動に与える影響を把握することを目的としてフローの損失額の推計手法を開発し同様に暫定的な試算も行った本稿の目的はストック損壊額及びフローの損失額の試算の推計方法の開発について主に技術的な観点から解説を行うことである 2. 大規模災害の経済被害 2.1. 近年の大規模災害と被害推計近年の我が国では特に地震を主因とする大規模災害が何度か発生している本節ではこれまでに特定非常災害に指定され被害の影響について試算を行ってきた平成 7 年の阪神淡路大震災平成 16 年の新潟県中越地震平成 23 年の東日本大震災及び平成 28 年の熊本地震の概要とストック被害額の推計結果について簡単に述べる ( 5 図表 1) 阪神淡路大震災は国際的な貿易港を擁する神戸市を始め商業の集積地である兵庫県南部を直撃した直下型地震であり市街地を中心に多くの被害が発生したストックの被害額は9 兆円規模と推計されているがその大部分は住宅や事業所工場等の建築物等である 6 新潟県中越地震では米の産地として有名な中山間地を中心に最大震度 7という極めて激しい揺れが発生し新幹線や高速道路等のインフラにも大きな被害が出るなど最大 3 兆円規模の被害があったものと推計されている 7 3 岩城他 (2011) 4 堤他 (2016) 5 なお過去の震災の被害額を比較する場合には資本ストックが年々増加していることや物価水準が異なること等に留意する必要がある 6 兵庫県 (2010) 7 新潟県 (2004) 2

5 東日本大震災ではマグニチュード 9.0 最大震度 7という巨大地震によって東北地方を中心に広範にわたって甚大な被害が発生した 8 特に地震に伴って発生した津波による被害が大きく住宅等の建築物等を中心に総額 16 兆円規模の被害と推計されている 9 熊本地震では前震と本震の2 度にわたって最大震度 7の地震が発生した熊本県大分県の幅広い地域で震度 5 強以上の地震が発生しまた強い余震が長期にわたり頻発した結果最大で 4.6 兆円規模のストック被害額があったと推計されている以上のように甚大な被害をもたらした大規模災害ではストックの被害額は推計でも数兆円から十数兆円に上ることがあり地域経済のみならず日本経済全体に与える影響も大きい図表 1. これまで特定非常災害に指定された大規模災害とそれらの被害額推計熊本地震東日本大震災新潟県中越地震阪神淡路大震災発生時期 H H H H 官民合わせたストック被害額 ( 推計 ) 内閣府分析担当 (H28.5) 熊本県 (H28.10) 内閣府防災担当 (H23.6) 内閣府分析担当 (H23.3) 新潟県 (H18.3 H16.11) 国土庁 (H7.2) 兵庫県 (H7.4) 総額 ( 兆円 ) 2.4~ ~25 1.7~ ~9.9 うち住宅民間企業資本ストック 1.6~ ~20 0.7~ ~6.5 うち社会インフラうち電気ガス上下水道 0.4~ ~ ~ ~0.6 うち農林 ~ ~1 うちその他 ~0.7 ( 備考 )1. 各公表機関によって被害額の分類方法は異なる場合がある 2. 推計額は堤他 (2016) 内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2011) 岩城他 (2011) 新潟県 ( ) 兵庫県 (2010) 総理府 (2000) 熊本県 (2016) による 3. 内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 ) による推計はケース 1( 津波被災地域の建築物等の損壊率が阪神淡路の 2 倍 ) とケース 2( 津波被災地域の建築物等の損壊率がケース 1 よりも特に高い ) の 2 通りを想定している 8 9 気象庁ウェブページによるとマグニチュードは 1900 年以降の全世界の地震で4 番目内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2011) 3

6 2.2. 近年の主な水害と被害額近年の台風や豪雨等による主な水害被害 10 をみると例年我が国では7 月から9 月にかけ台風や豪雨等による水害被害が発生している ( 図表 2) 各年の水害は河川氾濫や土砂災害などそれぞれ異なる内容の被害をもたらしているため単純な比較はできないが平成 30 年 7 月豪雨については被災地域の広さや家屋被害の状況において近年の水害の中でも特に大規模であり被害額も相応の規模となる可能性が高い図表 2. 近年の主な水害と被害額災害名平成 30 年 7 月豪雨平成 28 年 8 月台風 10 号平成 27 年台風 18 号豪雨平成 26 年 8 月豪雨 ( 広島市土砂災害 ) 平成 24 年九州北部豪雨平成 23 年台風 12 号 ( 紀伊半島豪雨 ) 時期 6 月 28 日 ~ 8 月 28 日 ~ 9 月 6 日 ~ 8 月 13 日 ~ 7 月 10 日 ~ 8 月 30 日 ~ 主な被災地域岡山県広島県山口県愛媛県福岡県など北海道岩手県青森県宮城県茨城県栃木県広島県九州北部和歌山県奈良県三重県全壊 6,695 1, 半壊 10,719 3,258 6, ,345 3,335 一部破損 3, 床上浸水 8, ,192 2,149 2,624 7,643 床下浸水 21,576 1,665 13,110 6,963 7,122 18,943 住家被害 ( 棟 ) 51,337 6,465 24,126 9,528 12,433 30,453 被害総額 ( 億円 ) - 2,820 2, ,520 3,200 ( 備考 )1. 国土交通省水害統計調査 ( 各年 ) 内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2018) により作成 2. 平成 30 年 7 月豪雨の住宅被害は暫定値 (10 月 9 日時点 ) 3. 被害総額は名目額 3. 平成 30 年 7 月豪雨の影響試算 3.1. 平成 30 年 7 月豪雨の概要と経済活動への影響平成 30 年 6 月 28 日以降台風第 7 号や前線の影響によって日本付近に暖かく非常に湿った空気が供給され続けた結果西日本を中心に広い範囲で記録的な大雨となった中国地方や近畿地方の各観測地点では降水量の値が観測史上第 1 位を記録するなど広い範囲に長時間の記録的な大雨がもたらされたため 7 月 6 日より8 日にかけて 11 の府県 11 で特別警報による最大限の警戒が呼びかけられたしかしながら河川の氾濫国土交通省水害統計調査 ( 各年 ) 岐阜県京都府兵庫県岡山県鳥取県広島県愛媛県高知県福岡県佐賀県 4

浸水害土砂災害等が各地で発生し死者行方不明者が多数となる甚大な被害が生じたまた全国各地で断水などライフラインに被害が発生したほか鉄道や高速道路などで交通障害が発生した 7 月 9 日気象庁は顕著な被害をもたらした自然現象として一連の大雨について平成 30 年 7 月豪雨と名称を定めた 12 12 月 10 日までに確認できる資料によれば全国の住家被害は 51,337

豪雨の影響に関連するコメントは同地域のみならず全国的にみられたその中で店舗の閉鎖や取引先の被災などの直接的な影響小売店などへの客足への影響インフラへの被害による物流などの影響などが報告されている ( 図表 4) 図表 3.

7 浸水害土砂災害等が各地で発生し死者行方不明者が多数となる甚大な被害が生じたまた全国各地で断水などライフラインに被害が発生したほか鉄道や高速道路などで交通障害が発生した 7 月 9 日気象庁は顕著な被害をもたらした自然現象として一連の大雨について平成 30 年 7 月豪雨と名称を定めた月 10 日までに確認できる資料によれば全国の住家被害は 51,337 棟 13 農林水産関係被害の推計額が 3,306 億円 14 中小企業関係被害額が 4,738 億円 15 とされている ( 図表 3) また経済への影響として 8 月 8 日公表の景気ウォッチャー調査 (7 月分 ) によれば地域別現状判断 DIは中国地域四国地域といった豪雨被害の影響が比較的大きかった地域で大幅な低下がみられたほか豪雨の影響に関連するコメントは同地域のみならず全国的にみられたその中で店舗の閉鎖や取引先の被災などの直接的な影響小売店などへの客足への影響インフラへの被害による物流などの影響などが報告されている ( 図表 4) 図表 3. 関係機関による被害推計公表機関被害額農林水産関係農林水産省 3,306 億円中小企業関係中小企業庁 4,738 億円 ( 備考 ) 農林水産省 (2018) 中小企業庁 (2018) により作成図表 4. 景気ウォッチャー調査における平成 30 年 7 月豪雨の経済への影響長崎県の 11 府県 12 気象庁 (2018a 2018b) 内閣府政策統括官( 防災担当 )(2018) 13 内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2018) 住家被害合計額 10 月 9 日時点 14 農林水産省 (2018) 12 月 5 日時点 15 中小企業庁 (2018) 7 月 24 日時点 5

政府における対応政府は 7 月 6 日以降人命救助のため 11 府県の市町村に対し災害救助法の適用を決定したほか 7 月 8 日には非常災害対策本部を設置し第一回の非常災害対策本部会議を開催した続いて7 月 11 日には特定非常災害の指定 7 月 24

8 図表 4. 景気ウォッチャー調査における平成 30 年 7 月豪雨の経済への影響 ( 続 ) 景気の現状に関するコメントにみられる影響 ( 備考 ) 内閣府 (2018) より抜粋 3.2. 政府における対応政府は 7 月 6 日以降人命救助のため 11 府県の市町村に対し災害救助法の適用を決定したほか 7 月 8 日には非常災害対策本部を設置し第一回の非常災害対策本部会議を開催した続いて7 月 11 日には特定非常災害の指定 7 月 24 日には激甚災害の指定を閣議決定し国の支援を拡充した 8 月 2 日には被災地の生活の再建と生業の再建に向け緊急に対応すべき施策を取りまとめ速やかに予備費等で対応を進めていくこととし予備費 1,058 億円を含む生活生業再建支援パッケージを非常災害対策本部会議で決定した ( 図表 5) また 9 月 6 日には同会議において生活生業再建支援パッケージに基づく予備費第 2 弾 (616 億円 ) の取りまとめ及び同パッケージのフォローアップを行ったさらに 10 月 15 日には豪雨被害の対応を含む補正予算案を閣議決定し 11 月 7 日に同補正予算は国会で成立した 6

9 図表 5. 政府における平成 30 年 7 月豪雨への対応 7 月 6 日 ~ 7 月 8 日災害救助法の適用 (11 府県において 64 市 38 町 4 村に適用 ) 非常災害対策本部を設置 ( 同日第 1 回会議を開催 ) 7 月 11 日特定非常災害に指定 7 月 24 日激甚災害に指定 8 月 2 日生活生業再建支援パッケージを決定 9 月 6 日生活生業再建支援パッケージのフォローアップ ( 備考 ) 内閣府政策統括官 ( 防災担当 ) ホームページにより作成 3.3. ストック損壊額の推計平成 30 年 7 月豪雨のストック損壊額の推計ここでは内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 )(2016) にならった平成 30 年 7 月豪雨のストック損壊額の推計手法を紹介するなお推計の対象地域は災害救助法が適用された市町村のある 11 府県とし 16 推計にあたっては 8 月末までのデータを用いている推計は概ね被災府県のストック額 ( 推計 ) を市町村別に按分した上で市町村別の被害状況から想定される損壊率を乗じることにより算出している手順を式で表すと以下のようになるストック損壊額 = 市町村別ストック損壊額の合計市町村別ストック損壊額 = 市町村別の想定損壊率市町村別ストック額以下では計算フロー ( 図表 6) に沿って 1) 基本となるストックの作成概要 2) 追加したストックの概要 3) 市町村への按分 4) 想定損壊率の設定 5) 損壊額の計算の順に説明するなお想定損壊率の設定にあたっては主に家屋被害状況を参照しており今回生じた多種多様の被害額を積み上げて試算したものではないことに留意が必要である 16 岐阜県京都府兵庫県鳥取県島根県岡山県広島県山口県愛媛県高知県福岡県の 11 府県災害救助法の適用市町村は内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2018) 参照 7

10 図表 6. ストック損壊額の計算フロー ( 備考 ) 著者作成ストックについて試算に利用したストックの出典と推計方法について記すストックの原データは主に 1 社会資本ストック 2 民間企業資本ストック 3 住宅ストックの3 種類から構成される官民が保有する広範なストックであるこのうち社会資本ストックと民間企業資本ストックは都道府県別経済財政モデル ( 平成 30 年度版 ) 17 で推計された 2014 年度の粗資本ストックを用いている粗資本 17 内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 )(2018) 以下単に都道府県別経済財政モデルと記した場合は都道府県別経済財政モデル ( 平成 30 年度版 ) を指すものとする 8

11 ストックは除却を考慮しているが減価償却は考慮していないため実質的な生産能力に近いとみなせるストックは 2005 年基準の価格で評価する都道府県別経済財政モデルにおける都道府県別民間企業資本ストックは 2000 年基準の価格で評価されているためこれを 2005 年基準に変換する具体的には都道府県別経済財政モデルの 2014 年度の都道府県別民間企業資本ストック (2000 年基準 ) の全国値と国民経済計算における 2014 年度の民間企業資本ストック (2005 年基準全国値のみ公表 ) 18 から簡易的なデフレーターを作成し 2005 年基準の都道府県別ストック額に変換した式で示すと以下の通りとなる県別民間企業資本ストック (2005 年基準 ) = 県別民間企業資本ストック (2000 年基準 ) デフレーターデフレーター = 都道府県別民間企業資本ストックの全国値 (2000 年基準 ) 国民経済計算における民間企業資本ストック (2005 年基準 ) 住宅資本ストックについては内閣府経済社会総合研究所 (2018) 固定資本ストックマトリックス 19 中の 2014 年度の実質住宅ストック額を引用し 2018 年住民基本台帳に基づく人口人口動態及び世帯数の世帯数により市町村別に按分するただしこれは純ストック額であるため粗ストック額への変換が必要となるこれには内閣府政策統括官 ( 経済社会システム担当 )(2017) 日本の社会資本 2017 に掲載されている公営住宅の粗資本ストック額と純資本ストック額 20 から求めた比率を上記の固定資本ストックマトリックスにおける住宅ストック額に乗じることで算出引用した住宅ストック = 固定資本ストックマトリックス住宅ストック粗純ストック比率粗純ストック比率 = 日本の社会資本 2017 の公営住宅の粗ストック額純ストック額比率 18 都道府県別の民間企業資本ストックについては平成 23 年に内閣府が 2009 年度までの数値 (2000 年基準 ) を公表したがそれ以降は都道府県別の数値が公表されていない 19 Ⅱ. 制度部門別勘定付表 4 4. 固定資本マトリックス ( 実質連鎖方式 ) 20 内閣府政策統括官 ( 経済社会システム担当 )(2017) の日本の社会資本 2017 では粗資本ストックから純資本ストックを推計するにあたって減価償却の方法の異なる複数の試算結果を示している本稿では定額償却法を用いて推計した系列を用いている 9

12 九州旅客鉄道株式会社及び四国旅客鉄道株式会社のストック額の推計について上記の社会資本及び民間資本ストックに含まれないストックは別途追加した具体的には九州旅客鉄道株式会社及び四国旅客鉄道株式会社 ( 以下 JR 九州 JR 四国 ) が保有するストックである 21 両社の資本ストックは財務諸表 22 を利用し固定資産から投資その他の資産を差し引いたものを算出した次に固定資産の粗資本ストックを求めるため前掲日本の社会資本 2017 における鉄道(2014 年度 ) の粗資本ストックと純資本ストックの比率を用いて再計算した 23 最後に同社の運行する各路線の県別営業キロにより資本ストック額を各県に按分した JR 九州 JR 四国ストック額 = 財務諸表中 ( 固定資産 - 投資その他の資産 ) 額日本の社会資本 2017 の鉄道の粗ストック額純ストック額比率市町村ストック額への按分ストック額を市町村へ按分する方法は内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 )(2016) を踏襲している具体的にはストックの種類別に関係の深い都道府県指標を用いて按分する ( 図表 7) 例えば住宅ストックは世帯数民間企業資本ストックは各産業の従業員数を用いている 24 ただし JR 九州 JR 四国及び社会資本ストックの海岸 25 については市町村に按分せず県別ストック額をそのまま利用したこうした操作を式で示すと以下の通りとなる市町村別ストック額 = 県別ストック額 ( 市町村別の各指標 / 県全体の各指標 ) ただし JR 九州 JR 四国海岸は市町村別に按分せず 21 平成 30 年 7 月豪雨では九州新幹線について目立った被害の報告が確認されなかったため九州新幹線に係るストック被害は本試算では考慮していない ( 九州新幹線に係るストックの扱いの詳細については内閣府経済財政分析担当 (2016) を参照 ) 22 九州旅客鉄道株式会社 (2018) 四国旅客鉄道株式会社(2018b) 23 鉄道事業会計規則により鉄道事業者は減価償却後の固定資産額を貸借対照表に計上することとなっている 24 指標による按分には一定の仮定を伴うことに留意が必要である例として住宅ストックを世帯数で按分する場合各世帯の住宅ストック額が同一であることを仮定しているまた民間企業資本ストックを従業者数で按分する場合全ての事業所で資本装備率が同等であると仮定している 25 海岸保全施設整備事業 ( 防潮堤水門等 ) や海岸環境整備事業 ( 護岸堤防等 ) によるストックを指す 10

13 このようにして求めた市町村別ストックは性質の類似するストック別に3 区分に再集計した ( 図表 8) すなわち住宅民間企業資本ストックの大半及び学校からなる住宅民間企業ストック電気ガス水道や道路などの社会インフラそれに治水設備や都市公園などからなるその他の社会資本である図表 7. 資本ストックの市町村按分に利用した統計資本ストック住宅按分に利用した統計国勢調査 ( 総務省 2015 年 ) における世帯数学校統計でみる市区町村のすがた( 総務省 2015 年 ) における学校数 ( 小中高の合計 ) 民間企業資本ストック経済センサス( 総務省 2012 年 ) における各産業の従業者数下水日本の廃棄物処理( 環境省 2014 年度 ) におけるし尿処理量水道国勢調査( 総務省 2015 年 ) における人口工業用水経済センサス( 総務省 2012 年 ) における製造業の従業者数道路統計でみる市区町村のすがた( 総務省 2015 年 ) における道路実延長港湾港湾統計( 国土交通省 2014 年 ) の港湾施設における取扱数量海岸 ( 市町村別に按分していない ) 治水市町村別決算状況調( 総務省 2014 年度 ) 土木費のうち河川費廃棄物処理施設日本の廃棄物処理( 環境省 2014 年度 ) における廃棄物処理量空港実際の所在自治体都市公園統計でみる市区町村のすがた( 総務省 2015 年 ) における都市公園数治山世界農林業センサス( 農林水産省 2010 年 ) における現況森林面積農業森林漁業経済センサス( 総務省 2012 年 ) 農林漁業の従業者数 ( 備考 )1. 著者作成 2. ただし JR 九州 JR 四国及び海岸は市町村別に按分していない 11

14 図表 8. ストックの区分について区分住宅民間企業ストック社会インフラその他の社会資本含まれるストック住宅学校民間企業資本ストック ( 電気ガス水道を除く ) 水道下水道工業用水民間企業資本ストック ( 電気ガス水道 ) 道路港湾空港海岸廃棄物処理施設都市公園治山治水農業林業漁業社会教育 ( 備考 ) 著者作成損壊率の設定損壊率は被災自治体の家屋被害に係る情報を活用し住宅及び民間企業資本ストックについて自治体ごとに損壊率を算出した具体的には各被災自治体が集計している家屋の被害状況別の被害件数に被害状況に応じた損壊率をウェイトとして乗じ最後に当該自治体の世帯数で除することで自治体別の損壊率を算出している自治体別の損壊率 = ( 被害状況別の家屋被害数被害状況別の損壊率 ) 自治体世帯数なお損壊率には過去の水害被害の実績損壊率として国土交通省 (2005) 掲載の浸水深別被害率を用いた ( 図表 9) また家屋被害の状況は床下浸水床上浸水一部損壊半壊及び全損の5 区分の件数が入手可能であるが被災地別の水深度に係る情報は一律に入手することが困難であったため床上浸水の被害率には浸水深の基準によって幅をもって損壊率を算出した 26 社会インフラ及びその他の社会資本のうち道路ストック及び治水ストックの損壊率については過去の水害統計調査に基づき実績損壊率を算出した 27 ( 図表 10) 道路治水ストック以外の社会インフラ及びその他の社会資本のストックについては住宅民間企業ストックの被害額に一定の被害率を乗じることで算出した被害率は国土交通省 ( 2005) 掲載の公益事業施設被害額の一般資産被害額に対する比率を用いた ( 図表 11) 26 具体的には床上浸水について浸水深 50cm 未満を下限値浸水深 100cm 以上を上限値とした ( なお全壊に対応する被害率には一律に浸水深 300cm 以上の被害率を使用した ) 27 平成 28 年より過去 6 年間の主要な異常気象 ( 平成 28 年 8 月台風 10 号平成 27 年台風 18 号豪雨平成 24 年九州北部豪雨平成 23 年台風 12 号 ) による河川被害額を集計し被害地域の道路及び治水ストック額で除することで実績損壊率の平均値を算出した後各比率について平均値の 2 倍を上限ケース損壊率 1/2 倍を下限ケース損壊率と想定した 12

15 自治体別の社会インフラ ( 道路を除く ) 及びその他の社会資本 ( 河川を除く ) の被害額 = 自治体別の住宅民間企業ストックの被害額ストック種別の被害率図表 9. 住宅ストック及び民間企業資本ストックの損壊率の想定 (1) 住宅損壊率被害の程度床下浸水 ( ケース共通 ) 床上浸水 ( 下限ケース ) 床上浸水 ( 上限ケース ) 全壊 ( ケース共通 ) 損壊率 ( 備考 )1. 家屋の損壊率は国土交通省治水経済調査マニュアル ( 案 ) における表家屋被害浸水深別被害率より地盤勾配の中位ケース (Bケース) を参照し各損壊率を想定 2. 床上浸水 ( 下限ケース ) は床上 50cm 未満床上浸水 ( 上限ケース ) は床上 100~199cm 全壊は床上 300cm 以上の各被害率を表より使用 3. 他に家屋被害の程度が半壊の場合には全壊の1/2の損壊率 (0.43) 一部損壊の場合には全壊の1/4の損壊率 (0.22) を想定 (2) 民間企業資本ストック ( 農林水産業を除く ) 損壊率被害の程度床下浸水 ( ケース共通 ) 床上浸水 ( 下限ケース ) 床上浸水 ( 上限ケース ) 全壊 ( ケース共通 ) 損壊率 ( 備考 )1. 民間企業資本ストック ( 農林水産業を除く ) の損壊率は国土交通省治水経済調査マニュアル ( 案 ) における表事業所償却在庫資産被害浸水深別被害率を参照し各損壊率を想定 2. 床上浸水 ( 下限ケース ) は床上浸水 50cm 未満床上浸水 ( 上限ケース ) は床上浸水 100~199cm 全壊( ケース共通 ) は床上浸水 300cm 以上の償却資産の被害率を表より使用 3. 他に家屋被害の半壊には全壊の1/2の損壊率 (0.49) 一部損壊には全壊の1/4の損壊率 (0.25) を想定 13

16 (3) 民間企業資本ストック ( 農林水産業 ) 損壊率 (%) 被害の程度床下浸水 ( 下限ケース ) 床下浸水 ( 上限ケース ) 床上浸水 ( 下限ケース ) 床上浸水 ( 上限ケース ) 損壊率 ( 備考 )1. 民間企業資本ストック ( 農林水産業 ) の損壊率は国土交通省治水経済調査マニュアル ( 案 ) における表農作物被害浸水深別被害率を参照し各損壊率を想定 2. 床上浸水 ( 下限ケース ) は冠浸水 0.5m 未満 ( 浸水日数 1~2 日 ) 床下浸水 ( 上限ケース ) は冠浸水 0.5m 未満 ( 浸水日数 7 日以上 ) 床上浸水 ( 下限ケース ) は冠浸水 1.0m 以上 ( 浸水日数 1~2 日 ) 床上浸水 ( 上限ケース ) は冠浸水 1.0m 以上 ( 浸水日数 7 日以上 ) の畑平均の各被害率を表より使用対象ストック図表 10. 道路ストック及び治水ストック損壊率道路ストック道路ストック治水ストック ( 上限ケース ) ( 上限ケース ) ( 上限ケース ) (%) 治水ストック ( 下限ケース ) 損壊率 ( 備考 )1. 道路ストック及び治水ストックの損壊率は国土交通省水害統計調査 ( 平成 28 年 ~ 平成 23 年 ) の公共土木施設水害統計基本表に基づき主要異常気象 ( 平成 28 年 8 月台風 10 号平成 27 年台風 18 号豪雨平成 24 年九州北部豪雨平成 23 年台風 12 号 ) の道路及び河川被害額を当該地域のストック額で除することで算出 2. 平均損壊率の2 倍の比率を上限ケース 1/2 倍の比率を下限ケースとして想定図表 11. 社会インフラ及びその他社会資本の被害率の想定 (%) 対象社会インフラその他の社会資本ストック ( 道路を除く ) ( 治水を除く ) 被害率 ( 備考 )1. 被害率は公共事業施設被害額の一般資産被害額に対する比率 2. 社会インフラ及びその他社会資本の被害率は国土交通省治水経済調査マニュアル ( 案 ) における表公益事業施設被害額の一般資産被害額に対する 14

17 比率を参照し被害率を想定 3. 社会インフラ ( 道路を除く ) 及びその他の社会資本 ( 治水を除く ) については公益施設欄の被害率を表より使用損壊額の推計市町村別種類別のストック額に想定損壊率を乗じ市町村別の住宅民間企業ストック及び道路治水ストックの損壊額を求めた後住宅民間企業ストック損壊額に被害率を乗じることで得られた社会インフラ ( 道路を除く ) 及びその他の社会資本 ( 治水を除く ) の損壊額を加え最後に海岸 JR 九州 JR 四国のストック損壊額 28 を加算することにより全体の損壊額を求めた結果ストック損壊額は 0.9~1.7 兆円程度と推計された ( 図表 12) ストックの区分別では損壊額のうち個人住宅や民間企業が保有する機械設備建屋などが含まれる住宅民間企業ストックの損壊額が大きく全体の 40% 程度を占めているまた地域別にみた場合中国地域の損壊額が特に大きく全体の 60% 程度となっているストック損壊額 ( 全体 ) うち住宅民間企業ストックうち社会インフラ図表 12. ストック損壊額の推計結果約 0.9~1.7 兆円関西中部地域約 0.1 ~0.3 兆円中国地域約 0.6 ~1.0 兆円四国九州地域約 0.2 ~0.4 兆円約 0.6~0.8 兆円約 0.2~0.4 兆円うちその他の社会資本約 0.2~0.6 兆円 ( 備考 )1. 四捨五入により合計が合わない場合がある 2. 関西中部地域は岐阜県京都府兵庫県中国地域は鳥取県島根県岡山県広島県山口県四国九州地域は愛媛県高知県福岡県の各府県を含む 28 JR 九州のストック損害額は平成 28 年熊本地震時のストック損壊率を JR 九州のストック額に乗じることで算出し ( 九州旅客鉄道株式会社 (2017)) JR 四国のストック被害額は四国旅客鉄道株式会社 (2018a) より復旧に要する見込額を用いた 15

18 3.4. フローの損失額の推計手法豪雨による影響はストックの毀損だけでなく生産面いわゆるフローの利益喪失にも及ぶこのため内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 )(2016) にならい生産活動が行えないことによって生じるフローの損失額についても推計しストックの毀損が地域経済の生産活動に与える影響の把握を試みる推計の際にはストックの毀損がもたらす影響を含め豪雨被害の発生に伴う生産活動の停止停滞を稼働可能率の低下幅として定量化し供給側から生産減少額すなわちフローの損失額を求める計算式は以下の通りである 1 日当たりフローの損失額 = 平常時の 1 日当たり GDP 額稼働可能率の低下幅式の通り 1 日当たりフローの損失額は平常時における 11 府県の1 日当たりGD P 額に対して被災情報等に基づき推計した稼働可能率の低下幅を乗じることで定義される式中の稼働可能率の低下幅は前節で解説したストック毀損状況に加え住民の避難状況や電気水道といったインフラの停止状況に関する情報に基づき推計するなお本推計は供給面の制約による影響のみを計算していることから 1 交通インフラへの被害による間接的な影響 ( 迂回等に伴うコスト増 ( ) 被災地以外の地域での代替生産増 (+) 等 ) 2 時間軸を通じた影響 ( 将来の挽回生産 (+) 等 ) 3 需要の変化による影響 ( 宿泊外食等のサービスに生じる県外需要者の来県キャンセル 29 に伴う稼働率の低下 ( ) 等 ) などの要素は反映されていないことに留意が必要である以下推計手順に沿って説明する ( 図表 13) 29 例えば岡山県は 7 月 6 日 ~18 日までに県内宿泊施設の宿泊をキャンセルした人数は約 10 万人宿泊料の減収額は約 10 億円に上ると推計した ( 岡山県 (2018b)) 広島県は 7 月 6 日 ~ 23 日までに県内宿泊施設の宿泊をキャンセルした人数は約 18 万人観光への影響額 ( レストランでの飲食代や入館料お土産代などを含む ) は約 45 億円に上ると推計した ( 広島県 (2018b) なお推計期間及び観光への影響額の定義は広島県に問い合わせて確認した ) 16

19 製造業等3 経済センサ市町村別に按分各産業別1日当たりのGDPを1全国のマクロ経済成長率により市経済活動別県内総生産(名目) 4産業分類を単純化(20サービス業(水準調整後)ス基礎調査市6月期まで)水準を調整によりインフラ業市2 想定年間稼働日数より図表 13. フローへの損失額の推計手順 1. 平常時における産業別市町村別の1 日当たりGDPを推計 2. 避難者数等に基づき稼働可能率の低下幅を推計 3.1 日当たりGDPに稼働可能率の低下幅を乗じ1 日当たりの損失額を推計 4. 発災日以降の1 日当たり損失額を累計平常時の1 日当たり産業別市町村別 GDP 額の推計はじめに豪雨の影響を受けていない状態 ( 平常時 ) の産業別市町村別の1 日当たりGDPを推計する 11 府県の平常時におけるGDPは内閣府県民経済計算 (2015 年度 ) のうち経済活動別県内総生産( 名目 ) で推計された名目県内総生産額を用いたまた水準補正として全国の経済成長率を用いて 2018 年 4-6 月期の水準に延伸した次に年間のGDPから1 日当たりのGDPを算出するため平常時の年間営業日数が産業ごとに異なる場合を考慮し想定年間稼働日数によって先に算出した県別産業別 GDPを日割りしたさらに市町村別産業別 GDPを求めるために総務省平成 26 年経済センサス基礎調査に掲載されている市町村別産業別の従業者数を利用し県別産業別の GDPを市町村別に按分した推計した1 日当たりの市町村別産業別 GDPは産業分類を単純化し 1インフラ業 2 製造業等 3サービス業の3 業種に集計した ( 図表 12 図表 14) 図表 14. 市町村別産業別の 1 日当たり GDP 推計手順 2015年度県民経済計算( 備考 ) 著者作成 184年~農林水産業 GDP 365 日経済活製造業動別GDP 244 日県内総電気ガス水道等 GDP 365 日生産17 一日当たり GDP ( 農林水産業 ) 一日当たり GDP ( 製造業 ) 一日当たり GDP ( 電気ガス水道等 ) 産業別の 1 日当たり GDP を推計村町村町村町

20 図表 14. 市町村別産業別の 1 日当たり GDP 推計に用いた統計値及び想定値経済活動別県内総生産上の産業分類想定年間市町村按分に用いた統計値本推計上の稼働日数平成 26 年経済センサス基礎調査 ( 総務省 ) 産業分類 1. 農林水産業 365 日 A~B 農林漁業 2 製造業等 2. 鉱業 244 日 C 鉱業, 採石業, 砂利採取業 2 製造業等 3. 製造業 244 日 E 製造業 2 製造業等 4. 電気ガス水道廃棄物処理業 365 日 F 電気ガス熱供給水道業 1インフラ業 5. 建設業 244 日 D 建設業 2 製造業等 6. 卸売小売業 365 日 I 卸売業, 小売業 3サービス業 7. 運輸郵便業 365 日 H 運輸業, 郵便業 1インフラ業 8. 宿泊飲食サービス業 365 日 M 宿泊業, 飲食サービス業 3サービス業 9. 情報通信業 365 日 G 情報通信業 1インフラ業 10. 金融保険業 244 日 J 金融業, 保険業 3サービス業 11. 不動産業 244 日 K 不動産業, 物品賃貸業 3サービス業 12. 専門科学技術業務支援サービス業 244 日 L 学術研究, 専門技術サービス業 3サービス業 13. 公務 365 日 S 公務 3サービス業 14. 教育 365 日 O 教育, 学習支援業 3サービス業 15. 保健衛生社会事業 365 日 P 医療, 福祉 3サービス業 16. その他のサービス 365 日 R サービス業 ( 他に分類されないもの ) 3サービス業 ( 備考 ) 著者作成稼働可能率の推計稼働可能率は 1ストック損壊率 2 労働復帰率 3インフラ復旧率の3 要素の合成指数として定義したこれは産業が平常時通りの生産活動を行うことが出来ない場合に想定される障害要因として 1ストック損壊率については生産設備そのものが震災で損壊した場合 2 労働復帰率に関しては避難等で就業者が平常通りに職場に就けない場合 3インフラ復旧率については電気や水道といったインフラが停止することで生産設備が稼働できない場合を想定したなお生産投入要素は補完的であると想定すればいずれか一つにおける障害が稼働可能率全体を低下させると考えられることから稼働可能率は3つのパラメータの乗算により推計している 30 以上の推計の概念を計算式で示すと以下の通りである稼働可能率 =(1- ストック損壊率 ) 労働復帰率インフラ復旧率ストック損壊率は前節にて推計したストック損壊額を用いた市町村別の損壊率であるストック損壊率が産業別に異なることを想定しインフラ業に対しては電気ガス水道道路港湾空港等の社会インフラのストック損壊率製造業等及びサービス業に対しては民間企業ストックの損壊率を適用したなお既述の通りストック損壊率は損壊額に応じた幅がある 30 生産関数の仮定を変えることで生産に与える影響は変化し得る 18

21 労働復帰率については地域の人々が働ける状況であるか否かの基礎的情報として市町村別避難者数を用い以下の式により算出した労働復帰率 = 1- 市町村別避難者数定数市町村別住民数市町村別避難者数は 11 府県の災害対策本部より日次ベースで公表されている避難所避難者数の情報を用いたなお自治体が設置した公的な避難所に避難した住民以外にも親類宅などへ避難した者も多数存在していたと考えられるそこで平成 26 年台風 11 号の浸水地域 ( 徳島県阿南市那賀町 ) において住民の避難先の4 割が避難所であったとする調査 31 を参考に避難所避難者数に定数 (2( 復帰率上限 )~3( 復帰率下限 )) を乗じることで避難者数が過少にならぬよう推計し労働復帰率を求めた 32 インフラ復旧率については電気水道について政府非常災害対策本部及び 11 府県の災害対策本部が公表した日次情報を基に推計した復旧率の推計式は以下の通りである復旧率 ( 電気 )= 1- 停電世帯数総世帯数復旧率 ( 水道 )= 1- 断水戸数総世帯数インフラ復旧率 = 復旧率 ( 電気 ) 復旧率 ( 水道 ) 最後にこれまで推計した各パラメータよりインフラ業製造業等サービス業の各産業別に稼働可能率を試算した稼働率の推計式は以下の通りであるインフラ業稼働可能率はインフラ業の生産額に直接与える影響のほか製造業とサービス業の稼働可能率に対しても二次的に影響を与えるように定式化している 31 徳島県 (2015) を参照 32 ただしここでは避難はしていないものの自宅の清掃等で仕事に戻れないケースは想定していない 19

22 インフラ業稼働可能率 =(1- インフラ業ストック損壊率 ) インフラ復旧率製造業稼働可能率 =(1- 製造業ストック損壊率 ) 労働復帰率インフラ業稼働可能率サービス業稼働可能率 =(1- サービス業ストック損壊率 ) 労働復帰率インフラ業稼働可能率損失額の推計 1 日当たり GDP と稼動可能率により 1 日当たりフローの損失額を推計した損失額の推計式は以下の通りであるインフラ業損失額 = 平常時の 1 日当たりインフラ業 GDP (1- インフラ業稼働可能率 ) 製造業等損失額 = 平常時の 1 日当たり製造業等 GDP (1- 製造業稼働可能率 ) サービス業損失額 = 平常時の 1 日当たりサービス業 GDP (1- サービス業稼働可能率 ) 1 日当たりフロー損失額 = インフラ業損失額 + 製造業等損失額 + サービス業等損失額平常時のGDPについては操業日数が産業ごとに異なることを想定しているため実際の推計においては土日祝日と平日では異なる平時のGDPを用いている 33 また各産業の稼働可能率についてはストック損壊率及び労働復旧率の上下限を想定しているため損失額についても上限額と下限額が推計されるこうした方法によりフローの損失額は 11 府県の合計で約 1,000~1,300 億円 (6 月 28 日 ~8 月 31 日 ) と試算した 33 想定年間稼働日数を 244 日と仮定した一部産業の損失額については試算期間に土日祝日を含めなかった 20

23 3.5. 生産波及効果の推計手法直接的なフローの損失額に加えて今回の試算ではサプライチェーンを通じた生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) も推計したここでは経済産業省地域間産業連関表 ( 平成 17 年 ) を活用し地域ブロックごとにフローの損失額を基に生産波及効果による自地域他地域への損失額を試算した地域間産業連関表ベースのフローの損失額の推計まず地域間産業連関表 (12 部門 ) ベースの産業別のフローの損失額を計算した県民経済計算と地域間産業連関表の産業区分が異なることから前節で計算した県民経済計算ベースの産業別のフローの損失額を図表 14 の通り地域間産業連関表ベースの産業別の損失額に組み替えた ( 図表 15) 平成 17 年地域間産業連関表 ( 経済産業省 ) 図表 15. フローの損失額の推計結果 A. 農林水産業 1 B. 鉱業 2 C. 飲食料品 D. 金属 E. 機械 F. その他の製造業経済活動別県内総生産上の産業分類及び変換方法 G. 建設 5 H. 公益事業 4 I. 商業運輸 6+7 J. 金融保険不動産 K. 情報通信 9 L. サービス経済活動別県内総生産上の産業分類 ( 再掲 ) ( 備考 )1. 内閣府県民経済計算経済産業省地域間産業連関表 (12 部門平成 ( 産出額で加重平均備考 2 参照 ) 1. 農林水産業 2. 鉱業 3. 製造業 4. 電気ガス水道廃棄物処理業 5. 建設業 6. 卸売小売業 7. 運輸郵便業 8. 宿泊飲食サービス業 9. 情報通信業 10. 金融保険業 11. 不動産業 12. 専門科学技術業務支援サービス業 13. 公務 14. 教育 15. 保健衛生社会事業 16. その他のサービス

24 年 ) により作成 2. 例えば飲食料品の損失額 = 製造業の損失額 ( 県民経済計算ベース ) 飲食料品の産出額 ( 飲食料品の産出額 + 金属の産出額 + 機械の産出額 +その他の製造業の産出額 ) として計算した生産波及効果による損失額の推計次に地域間産業連関表を用いて地域ブロックごとにフローの損失額を基に生産波及効果による自地域他地域への損失額を計算したここで計算の際に用いた地域間産業連関表は被害地域ごとに異なる例えば鳥取県島根県岡山県広島県山口県からの産業波及効果を計算する際には中国地域の地域間産業連関表を用い同様に愛媛県高知県からの産業波及効果は四国地域の地域間産業連関表を利用した今回は産業連関表を用いる典型的なケースである最終需要が変化する場合ではなく生産額そのものが変化する場合であるこのため青森県 (2010) を参考に対象産業を外生化 ( 除外 ) した逆行列係数を求めてこれに生産額の減少分を乗じることにより生産波及効果 ( 生産誘発額 ) による自地域他地域への損失額を計算した具体的には対象産業は間接的な影響を全く受けないとの仮定を置いた上で対象産業の列部門の逆行列係数を当該産業の行と列の交点の逆行列係数で除して求めた係数に対し生産額の減少分を乗じる簡略計算法を用いた損失額の推計こうした方法により生産波及効果による自地域他地域への損失額は約 500 億 ~ 700 億円と推計したしたがって直接的なフローの損失額と生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) による損失額の合計は 11 府県の合計で約 1,000 億 ~1,300 億円 (6 月 28 日 ~ 8 月 31 日 ) と推計できる ( 図表 16) 図表 16. 生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) を含めたフローの損失額 (6 月 28 日 ~8 月 31 日 ) の推計結果フローの損失額と生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) による損失約 1,500~1,900 億円額の合計うち直接的なフローの損失額うち生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) による損失額約 1,000~1,300 億円約 500~700 億円 ( 備考 ) 四捨五入により合計が合わない場合がある 22

25 4. おわりに本稿では平成 30 年 7 月豪雨を例として自然災害によるストック損害額フローの損失額及びサプライチェーンを通じた生産波及効果 ( 派生的な生産減 ) の新たな推計手法の開発の内容について解説した本稿において示した方法は東日本大震災や熊本地震時の推計方法を踏まえ過去の大規模水害時の被害状況 ( 損壊率 ) を参照しつつストックやフローへの影響を幅をもって推計したものであり実際の被害額を積み上げたものではないことに留意する必要があるまた本推計の手法の開発は前述のとおりの様々な仮定のもとでなされたものであり実際の被害額等を踏まえた災害全体の評価のためには推計手法の開発の更なる改善も含め今後の関係機関や研究者による調査分析の蓄積が必要である参考文献青森県 (2010) やさしい産業連関表の見方と使い方改訂版年 12 月 10 日確認 ) 岩城秀裕是川夕権田直増田幹人伊藤久仁良 (2011) 東日本大震災によるストック毀損額の推計方法について経済財政分析ディスカッションペーパー愛媛県 (2018) 災害対策本部災害警戒本部関係情報 ( 年 12 月 10 日確認 ) 岡山県 (2018a) 災害時報道発表資料 ( 年 12 月 10 日確認 ) 岡山県 (2018b) 豪雨災害による旅館ホテルのキャンセル状況等について ( 年 12 月 10 日確認 ) 気象庁 (2018a) 今般の豪雨の名称について ( 年 12 月 10 日確認 ) 気象庁 (2018b) 平成 30 年 7 月豪雨の大雨の特徴とその要因について ( 年 12 月 10 日確認 ) 岐阜県 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨による被害概要 (6 月 29 日からの大雨による被害 ) ( 年 12 月 10 日確認 ) 九州旅客鉄道株式会社 (2017) 有価証券報告書(2017 年 ( 平成 29 年 )3 月期 ) 九州旅客鉄道株式会社 (2018) 有価証券報告書(2018 年 ( 平成 30 年 )3 月期 ) 23

26 京都府平成 30 年 7 月豪雨に係る情報について ( 年 12 月 10 日確認 ) 熊本県 (2016) 平成 28 年熊本地震からの復旧復興に係る要望 2016 年 10 月高知県 (2018) 被害状況 ( 年 12 月 10 日確認 ) 国土交通省 (2005) 治水経済調査マニュアル ( 案 ) ( /chisui.pdf)(2018 年 12 月 10 日確認 ) 国土交通省 (2017) 平成 28 年水害統計調査国土交通省 (2016) 平成 27 年水害統計調査国土交通省 (2015) 平成 26 年水害統計調査国土交通省 (2014) 平成 25 年水害統計調査国土交通省 (2013) 平成 24 年水害統計調査国土交通省 (2012) 平成 23 年水害統計調査四国旅客鉄道株式会社 (2018a) 平成 30 年 7 月豪雨に伴うJR 四国管内の被災状況及び復旧予定について 2018 年 7 月 30 日付プレスリリース ( 年 12 月 10 日確認 ) 四国旅客鉄道株式会社 (2018b) 有価証券報告書(2018 年 ( 平成 30 年 )3 月期 ) 島根県 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨 (7 月 5 日からの大雨 ) に係る情報 ( 年 12 月 10 日確認 ) 中小企業庁 (2018) 激甚災害指定に係る中小企業関係被害額 ( 年 12 月 10 日確認 ) 堤雅彦森脇大輔田中吾朗武藤裕雄 (2016) 平成 28 年熊本地震の影響試算の推計方法について経済財政分析ディスカッションペーパー徳島県 (2015) 徳島県豪雨災害時避難行動促進指針 ( 案 ) ( 年 12 月 10 日確認 ) 鳥取県 (2018) 被害情報 ( 年 12 月 10 日確認 ) 総理府 (2000) 阪神淡路大震災復興誌内閣府 (2011) 月例経済報告等に関する関係閣僚会議震災対応特別会合資料- 東北地方太平洋沖地震のマクロ経済的影響の分析年 3 月 23 日 24

27 ( 年 8 月 31 日確認 ) 内閣府 (2018) 月例経済報告等に関する関係閣僚会議資料 2018 年 7 月 19 日内閣府政策統括官 ( 経済社会システム担当 ) (2017) 日本の社会資本 2017 内閣府政策統括官 ( 経済財政分析担当 )(2018) 都道府県経済財政モデル( 平成 29 年度版 ) ( 年 12 月 10 日確認 ) 内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2011) 東日本大震災における被害額の推計について 2011 年 6 月 24 日内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2016) 熊本県熊本地方を震源とする地震に係る被害状況等について ( (2016 年 8 月 31 日確認 ) 内閣府政策統括官 ( 防災担当 )(2018) 平成 30 年 7 月豪雨による被害状況等について ( 年 9 月 25 日確認 ) 新潟県 (2004) 平成 16 年新潟県中越大震災被害状況 2004 年 11 月 17 日新潟県 (2006) 中越大震災前編雪が降る前に 2006 年 3 月 31 日農林水産省 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨等による被害状況等について ( 年 12 月 10 日確認 ) 広島県 (2018a) 7 月豪雨生活支援情報 ( 年 12 月 10 日確認 ) 広島県 (2018b) 平成 30 年 7 月豪雨災害に関する県の取組企業の被害状況調査 ( company.html)(2018 年 12 月 10 日確認 ) 兵庫県 (2010) 阪神淡路大震災の復旧復興の状況について ( 年 5 月 30 日確認 ) 兵庫県 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨による被害等について ( 年 12 月 10 日確認 ) 福岡県 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨による被害等の情報 ( 年 12 月 10 日確認 ) 山口県 (2018) 平成 30 年 7 月豪雨による被害状況等について ( 年 12 月 10 日確認 ) 25

建設工事受注動態統計調査報告 ( 平成 26 年度計分 ) 公共機関からの受注工事 (1 件 500 万円以上の工事 ) 時系列表については,9,10 ページ参照 26 年度の公共機関からの受注工事額は 16 兆 2,806 億円で, 前年比 4.3% 増加したうち国の機関からは 5 兆 7,

建設工事受注動態統計調査報告 ( 平成 26 年度計分 ) 受注高時系列表については,5,6 ページ参照 26 年度の受注高は 77 兆 6,688 億円で, 前年比 2.3% 増加したうち元請受注高は 53 兆 8,489 億円で, 同 3.9% 増加し, 下請受注高は 23 兆 8,199 億円で, 同 1.1% 減少した元請受注高のうち公共機関からの受注高は 17 兆 3,013 億円で,