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1 オンライン セミナー Bluemix いつでも Webinar シリーズ第 18 回 Cloudant & dashdb 日本アイ ビー エム株式会社 IBM アナリティクス事業部肥後智彦

2 Bluemix で使用できるデータベース サービス IBM Corporation

3 Bluemix で使用できるデータベース サービス IBM Corporation

4 IBM Corporation

5 NoSQL とは? NoSQL = Not only SQL ースの総称 ) ( 非リレーショナルデータベ Cloud Mobile Big Data Social パフォーマンス / 柔軟性 NoSQL RDBMS 機能性 IBM Corporation

6 なぜ 今 NoSQL という選択肢が多くの企業で検討されているのか? Big Data マシンログ センサーデータ地理情報 個人的な情報ソーシャル プロコンデータ 集中 共有から分散 共有へ Cloud Comp uting Big User 多数のユーザ大量の同時アクセスユーザ動的な利用形態 高い処理能力が欲しい 水平拡張可能なスケーラビリティ 複雑で多種多様に変化するデータ構造に対応したい 高可用性 / 高信頼性 従来のリレーショナルデータベースの仕組みだけでは解決が難しい問題を NoSQL で解決 IBM Corporation

7 NoSQL の種類と特徴 ドキュメント指向バリューに構造を持ったデータを格納 XML や JSON などの半構造データ { name : John Smith, age : 33} といった形でデータを出し入れ 文書やメタデータの格納に強い RunKeeper Cookpad Key Document (collection of key-values) キー バリュー ストアキーと値のペアの格納に特化したものテーブル間のリレーションやトランザクションがないため 容易にスケールする 動画や画像の格納に強いニコニコ動画 Line Key Binary Data 列指向内部的に列単位でデータを保持大量の行に対する少数の列の集約処理が効率的 自由度の高い列指向データベースで OLAP に向いているぐるなび docomo Key Column Family1: C1 Column Family1: C2 Column Family2: C IBM Corporation

8 Cloudant クラスター可用性とスケーラビリティ ノード追加によるスケールアウトデータはノートに対し自動的にシャーディングされる すべてのデータを 3 重化マスター マスター型で構成され ノード障害時も Read/Write 可能 データセンター間のレプリケーション ロードバランシングを行い 近くの地域のクラスターに接続される 8

9 リッチなモバイルアプリケーション提供のために柔軟なデータの保存とアクセスならびに可用性を実現 サーバーとローカル デバイスにデータを保存 Cloudant からデータのプッシュとプルを行うことによって 複数デバイス間のデータを同期 ネットワークに接続できない場合は ローカル ストレージからの読み取り処理と書き込み処理を提供 ローカル ストレージ 接続が復旧すると サーバーにデータの同期が行われ 同じデータソースに接続するその他のデバイスのデータの同期も行われます 修正履歴のレプリケーションによって データの一貫性を維持 ローカル ストレージ 9

10 dashdb との連携 ( クラウドサービスのみ ) データウェアハウス on クラウド Cloudant に格納された JSON 形式データを RDBMS 形式のデータに自動変換し分析 テラバイトからペタバイト ギガバイトからテラバイト JSON データの自動的な同期 JSON データベース on クラウド 自動的なプロビジョニング

11 Cloudant が提供するコンポーネントおよび機能サマリ アプリケーション レイヤー / ブラウザー / モバイル アプリケーション REST (HTTPS) Cloudant JSON API JSON CRUD MapReduce テキスト検索 2D および 3D の地理空間データ 複数マスター間のレプリケーション デバイスの同期 セキュリティー モニタリング IO の制御 ロードバランサー Indexed JSON Storage

12 IBM Corporation

13 dashdb とは RDB( リレーショナル データベース ) 二次元表 ( テーブル ) を定義してデータを格納 SQL でデータ操作を実施 JDBC/ODBC を用いてアプリケーションから接続 DB2 の LUW 用と同じドライバを利用 Analytics( 分析 ) に特化 Netezza 由来の In-Database 分析機能を実装 BLU 由来の列指向 In-Memory 技術を採用 R との連携 R Studio を提供 Data Warehouse as a Service の実現

14 dashdb: Relational Analytics DBaaS 次世代インメモリ技術 列指向 SIMD H/W アクセラレーション 動的圧縮技術 データベース内部で分析処理を実行する In-Database 分析機能 サードベンダーを含めた様々な BI ツール接続のサポート 20GB~1TB~4TB~12TB を用意 データを暗号化して格納 ネットワークの暗号化

15 今すぐに分析を始められる dashdb 従来のデータベース環境 データベースデザインやチューニングが必要 AFTER dashdb Repeat 1. データベース設計データ分割圧縮テーブル設計 2. Create Table 3. Load data 4. 索引作成やサマリ表作成 5. 統計情報更新 6. チューニング作業 1. Create Table 2. Load data CREATE TABLE Data LOAD & GO!

16 ユースケース 1: データ収集とレポーティング 各種デバイスおよび基地局からのセンサーデータ IoT Cloudant Cloudant に一旦データを集約保存されているデータを MapReduce や索引を活用してリアルタイムに簡易分析 集計 JSON->Relational dashdb ETL Service 正規化されたデータを利用してより高度な分析を実施 SPSS, Cognos, BI Tools Report On-premise DWH

17 ユースケース 2: ログの有効活用 2 深く分析する Netezza dashdb OpenR JSON -> Relational より高度な分析 1 溜めて把握する Cloudant Server キャンペーン情報ユーザー属性行動特性ログ リアルタイム集計 分析 DB Server AP Server 課金情報等 User

18 事例 :3,000 万人以上のランナーのトレーニングを支援する Cloudant 簡単にスケーラビリティーを実現することで 迅速に成長する企業をサポート DBA を 1 FTE 分削減し 当該 FTE はユーザー エクスペリエンスの改善のために取り組むようになる パフォーマンスの強化によ って ユーザーはデータとアナリティクスに迅速にアクセス ソリューション コンポーネント ソフトウェア IBM Cloudant Dedicated Cluster トランスフォーメーション : 迅速にビジネスを拡張するスタートアップ企業である RunKeeper では PostgreSQL データベースの容量が足りなくなり データ容量の増大によってパフォーマンスのボトルネックが発生していました スケーラビリティーが高いクラウド ベースのソリューションに移行することによって RunKeeper の IT スタッフはデータベースの保守の必要がなくなり ユーザー エクスペリエンスの強化に注力できるようになりました Cloudant のチームは非常に親しみやすく プロフェッショナル意識が高く 具体的なソリューションを提供してくれました RunKeeper CTO 兼共同創立者 Joe Bondi 氏

19 Cloudant と dashdb の提供形態 クラウドでのご提供 (Bluemix マルチテナントもしくは Cloudant 単体シングルテナントもしくはマルチテナントからご選択 ) オンプレミスでのご提供 クラウドでのご提供 (Bluemix マルチテナントもしくは Bluemix シングルテナントからご選択 ) お客様のニーズに合わせて多様な提供形態から選択可能 IBM Corporation

20 Build More, Grow More, Sleep More

21 IBM Corporation

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