Slide 1

Size: px

Start display at page:

Download "Slide 1"

りえあいしま
4 years ago
Views:

1 A NEW PLATFORM FOR A NEW ERA

2 2 データレイク構築と Pivotal ビッグデータ戦略 2014 年 8 月 1 日 Pivotal ジャパン株式会社二神敬輔

ENTERPRISE DATA CENTER ADVANCED 先進のセキュリティ

ANALYTICS BIG DATA ソリューション PLATFORM AS A

3 ENTERPRISE DATA CENTER ADVANCED 先進のセキュリティ SECURITY EMC グループ事業戦略 SOFTWARE DEFINED DATA CENTER PLATFORM AS A SERVICE VIRTUAL WORKSPACE BUSINESS DATA LAKE SECURITY ANALYTICS BIG DATA ソリューション PLATFORM AS A SERVICE アジャイルアプリケーション開発 ENTERPRISE MOBILITY SOFTWARE-DEFINED DATA CENTER 情報インフラストラクチャーコンバージドインフラストラクチャー Partners vcloud Hybrid Service サービスプロバイダー 3

4 次世代エンタープライズ PaaS のための新会社 Pivotal 社始動 (2013 年 4 月 1 日 ) CEO ポールマリッツ従業員数 2,000 人売り上げ規模 ( 計画 ) 2013 年 3 億ドル 2017 年 10 億ドル出資比率 4

5 Pivotal とは 5

6 蓄積全データを対象長期間保存統合された活用基盤 : データレイク 6

7 分析データレイクに蓄積されたデータの加工処理運用ツール依存なく必要な技術を使用リソースを最大活用 7

8 実装製品サービスを向上させるための分析結果の活用迅速なデータ分析がアジャイルアプリケーション開発に寄与 8

9 ソフトウェアがビジネスを変える Square: $3.5B の評価額ファイナンシャルサービス Uber: $17B の評価額輸送 ( タクシー ) NETFLIX: $20B の評価額エンターテイメント Airbnb $3.5B の評価額トラベルサイト Nest: $3.2B で Google が買収ホームオートメーション THE CLIMATE CORPORATION: $1.1B で Monsanto が買収農業 9

10 GE Industrial Internet 10

11 GE との戦略提携 Pivotal 社への投資と新しいビジネス契約は Industrial Internet ( 人とデータと機器をつなぐオープンなグローバルネットワーク ) に焦点を当てている GE の取り組みに沿うもの GE のソフトウェア研究開発拠点 ( センターオブエクセレンス ) ではデータ分析およびクラウドアーキテクチャを実現するための標準として Pivotal 社のテクノロジーを利用 11

12 Pivotal のソリューションポートフォリオアプリケーションデータデータサイエンスアジャイル開発ビッグデータ開発フレームワーク & オープンソースファストデータクラウド PaaS 基盤プライベートクラウドバーチャルプライベートクラウドパブリッククラウド 12

13 Pivotal Data Platform 13

14 ビッグデータ活用のイメージ精度複雑な統計解析モデルシンプルな処理データ量がより多くリアルタイム性が増せばシンプルな処理で事象を判断できるようになる例 : 選挙結果在庫管理 etc データ量 14

15 パフォーマンスビッグデータ時代に求められる技術 :HAWQ 分散型 RDB Greenplum DB PureData, Teradata, Exadata... SQL on Hadoop HAWQ Impala, Drill, Presto,.. RDB Oracle, DB2, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL.. Hadoop Pivotal HD Cloudera, MapR, Hortonworks.. データ量 15

HAWQ/Impala 比較検証結果 ( 業界標準指標 TPC-DS を使用 ) Impala に対して HAWQ 数倍数百倍の性能差を実証オプティマイザーの成熟度の差異 ( 開発 2 年の Impala vs 開発 10 年以上の HAWQ ) ビッグデータ対応処理の差異 (

業界標準の性能指標を定義し手法を提供する業界団体 TPC (Transaction Processing Performance Council) が提供する情報系システムのための公式な性能指標です 2012 年から提供されている TPC-DS では

com/sites/default/files/sigmodmay2014hawqadvantages.

16 HAWQ/Impala 比較検証結果 ( 業界標準指標 TPC-DS を使用 ) Impala に対して HAWQ 数倍数百倍の性能差を実証オプティマイザーの成熟度の差異 ( 開発 2 年の Impala vs 開発 10 年以上の HAWQ ) ビッグデータ対応処理の差異 ( メモリで処理を行う Impala vs メモリとディスクで処理する HAWQ ) HAWQ の高い標準 SQL 互換性を実証 HAWQ:111 クエリ全てに対応 Impalara: 31 クエリにのみ対応実行可能クエリ数比較性能比較サポートクエリ数クエリの正常終了数. 業界標準の性能指標を定義し手法を提供する業界団体 TPC (Transaction Processing Performance Council) が提供する情報系システムのための公式な性能指標です 2012 年から提供されている TPC-DS では流通業における典型的なデータモデルを再現しており 25 テーブル 429 カラムに対して様々なクエリを実行します参考 URL: Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 参考 URL: Pivotal HAWQ Benchmark Demonstrates Up To 21x Faster Performance on Hadoop Queries Than SQL-like Solutions 16

17 導入事例 :MicroAd PHD/HAWQ によるビッグデータ分析とツール統一 CDH と比較して 70 倍高速 IBM PureData 高価な拡張の連鎖を停止ツール 1 つで 2 つの基盤へアクセスデータサイエンティスト IBM SPSS 17

クラウドサービス開発を支援 Pivotal Labs サービスの特徴ウォークインサービスペアプログラミングアジャイル開発 (Ruby, Java, Github) 開発工程管理ツール (Pivotal Tracker) 全世界で約

18 アジャイル開発 & データサイエンスサービス Pivotal Labs, Pivotal Data Science Labs Pivotal Labs Pivotal Data Labs 500 名の専門集団が独自のメソドロジーを用いてアジャイル開発のコンサルティングサービスを展開 Pivotal Labs 拠点 (6 拠点 ) サンフランシスコニューヨークロサンジェルスボストンボルダーロンドンウェブモバイルクラウドサービス開発を支援 Pivotal Labs サービスの特徴ウォークインサービスペアプログラミングアジャイル開発 (Ruby, Java, Github) 開発工程管理ツール (Pivotal Tracker) 全世界で約 60 名の各領域の専門家を有する Pivotal データサイエンティストチームがお客様を支援データサイエンスの戦略立案支援検証用の分析モデル構築分析モデルとアプリケーションの構築データサイエンティストイノベーションセンター設立の支援その他アルゴリズム開発課題解決支援など 18

19 A NEW PLATFORM FOR A NEW ERA

MotionBoard総合カタログ Ver.5.5

MotionBoard総合カタログ Ver.5.5 Ver. ビジネスを加速する現場改革BI 5.5 社外での活動が中心目的に合わせた素早い現状把握や指示は可視化が難しくできないものか必要な情報を上手く作れないタブレット等を活用したタイムリーな意思決定を実現するために表現力を向上させた共有環境の構築のために保存先のデータベースやファイル形式がバラバラ必要な情報を業務も部門も全社でも取り込むことができないそのすべてを