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1 1 薬学 医学文献データベース Embase エルゼビア ジャパン株式会社 June 2018

2 2 Embase とは 薬学 医学文献検索のためのデータベース 医薬品に関する研究情報 医薬品開発の治験論文を豊富に収録 医療機器検索に特化した検索モードを搭載 PICO 検索にも対応 簡単で効率的な検索機能 辞書を搭載しているので 一単語で関連する用語を一度に検索 医薬品名からも病名からも簡単検索 副索引によって 臨床試験や安全性情報も簡単に取得 商品名や会社名からも検索が可能 全文をインデックス化するため 抄録以外に記載されたデータも検索可能 本文にのみ記載のある薬剤も検索できる Alert サービスにより 最新情報を定期的に入手 2

3 3 Embase の収録コンテンツ [EMBASE] と [MEDLINE] を同時に検索 EMBASE と MEDLINE を統合 重複除去した 2900 万件以上のレコードを収録 約 8500 誌のジャーナル ( 内約 2,800 誌は MEDLINE 未収録 ) EMBASE: 医薬品 治験に関する文献 学会発表抄録などを収録 MEDLINE: 医薬品関連の文献を中心に収録 約 7,000 学会の抄録を収録 Article in pressも収録 臨床から基礎までの広い分野の文献をカバー 統制シソーラス搭載 -EMTREE 3

4 4 統制シソーラスによるバックアップ EMTREE とは - 81,000 語以上の Preferred Term - 32,000 語以上の薬剤 化学物質名 - 70,000 語以上の医療機器 医療処置 一般医療用語 *Medical Device Preferred Term: 4,300 語 同義語 15,400 語 - 上記用語に紐付く 355,000 語以上の同義語 - すべての MeSH タームをマッピング - サブヘディングにより医薬品 疾病とリンク 入力した用語から EMTREE への自動マッピング 4

5 5 臨床から基礎まで広い分野の文献をカバー 5

6 6 検索に特化したインターフェイス Device Field: 製造会社名 商品名 Device Subheadings: 副作用や Clinical Trial など Disease Subheadings 治療 診断 薬物療法など 14 概念 Drug Subheadings 副作用 臨床試験など 17 概念 それぞれの検索に特化した検索モードで精度の高い検索を実現 6

7 7 PICO 検索フォーム P = Patient I = Intervention C = Comparison/control O = Outcome PICO 検索フォームはシステマティックレビューのための文献検索専用検索フォーム システマティックレビューのための文献検索には網羅性が重視されるが 膨大な文献から適切な検索結果を得ることは容易ではないため Embase ではシステマティックレビューにおける PICO 検索をサポートするための専用検索フォームを開発

8 8 Embase でしか得られない情報 1 Concept Finder 医薬品の副作用として現われる症状 比較 併用して用いる医薬品名 疾病の治療に用いられる医薬品名 医療機器による副作用など 抄録からは読み取れない論文の内容により 検索結果を精査可能に 8

9 9 Embase でしか得られない情報 2 Scopus Link ( 被引用情報へのリンク ) 臨床試験情報サイトへのリンク (ClinicalTrials.gov,EudraCT) 16 件の被引用文献情報 研究の進展状況を把握 臨床試験の計画 結果を知る 9

10 10 Alert サービスにより 最新情報を入手 必要な情報だけを で受信 Alert 結果 Embase レコードへのリンク 10

11 11 PubMed との検索結果の比較 同じキーワードを用いても 収録対象 索引の違いにより ヒット件数が大きく異なる Embase は 薬物名や疾病名を重視した検索に力を発揮 11

12 12 PubMed に対する Embase の優位性 フルテキストからのマニュアルインデキシング 医薬品に関する研究情報 医薬品開発の治験論文を豊富に収録 2009 年より学会発表抄録の収録を開始 Drug/Diseaseモードで医薬品 疾病に関する文献を的確に検索 Deviceに特化した検索にも対応 検索結果から被引用情報 臨床試験情報へのリンクを提供 検索式 任意のレコードを保存可能 セキュアサイトで利用可能

13 PICO 検索フォーム

14 14 PICO 検索フォーム P = Patient I = Intervention C = Comparison/control O = Outcome *PICO is a method of putting together a search strategy that allows you to take a more evidence-based approach to literature searching

15 容易なシノニムの追加 15

16 16 Combine queries Embase は同一 PICO フィールド内の用語間に OR コネクターを配置 異なる PICO フィールド間は AND を使用して検索 検索式を作成中にも自動的に検索結果数を画面右下に表示 More information is available in the Help file:

17 Embase 活用事例 1 疾患名と副索引を組み合わせて検索 2 薬剤のブランド名からの検索 3 Drug Trade Nameによる絞り込み 4 PubMedとの比較 : テモダール 5 副作用名から薬剤を検索 6 一般的な用語による検索 7 製造会社名での検索

18 18 < 例 1> 疾患名と副索引を組み合わせて検索 1 検索例 : 関節リウマチの薬物療法関する文献を検索する 1 Disease Search で Rheumatoid art を入力し Auto suggest で出てきた Rheumatoid arthritis を選択する ( 自動的に が付与される ) 2 Disease subheadings で Drug therapy を選択し Search で検索をする

19 19 < 例 1> 疾患名と副索引を組み合わせて検索 2 検索結果が表示され Index Term 一覧の rheumatoid arthritis にカーソルを合わせると drug therapy の詳細が表示される

20 20 < 例 1> 疾患名と副索引を組み合わせて検索 3 さらにフィルターを使用し 絞り込むことも可能 例 1) Drug フィルター : Infliximab の drug combination に関する文献に絞り込む メトトレキサートとの combination など 例 2) Infliximab の drug comparison エタネルセプトやアバタセプトなどとの比較文献等 MEDLINE のみの収録は 1 件のみ

21 21 < 例 1> 疾患名と副索引を組み合わせて検索 4 検索結果の掛け合わせ : 特定のデータを除外する 例 )Infliximab の drug combination でメトトキサレートに関するものを除外 1 2 前ページの続き (Infliximab の drug combination に限定 ) History#2 に履歴が残っている さらに Drug フィルターの Infliximab の Detail から drug combination を選択し 今回は all のチェックを外して methotrexate を選択 Apply でフィルターをかける History #3 に履歴が残る 3 今回はメトトレキサートに関する情報を除外するので History から掛け合わせる 検索式 : #2 NOT #3

22 22 < 例 2> 薬剤のブランド名からの検索 1 検索例 : 薬剤名 ( テモダール ) に関する文献を検索する 1 Drug Search で temodar を入力し Auto suggest で出てきた preferred term の temozolomide を選択する 2 条件を設定する : 例 ) 投与ルートは oral 副作用に関連し なおかつテモゾロミドが Major focus の文献のみを検索 Drug subheadings: Adverse drug event Routes: Oral drug administration Mapping: Limit to terms indexed in article as 'major focus'

23 23 < 例 2> 薬剤のブランド名からの検索 2 検索内容に合致した結果が表示されるフィルターで絞り込むことも可能 フィルターの内容一覧を Export することも可能

24 24 < 例 3>Drug Trade Name による絞り込み 検索例 : テモゾロミドで検索し ブランド名 ( テモダール ) で絞り込む

25 25 < 例 4>PubMed との比較 : テモダール PubMed では 6,244 件 Embase (Quick Search) では 21,235 件のヒット 差分 :14,991 件 *Embase 検索による MEDLINE からのヒット数 :12,092

26 26 < 例 5> 副作用名から薬剤を検索 1 検索例 :Skin Irritation の副作用を示す薬剤の検索 Disease 検索で skin irritation が副作用として索引されているものを検索 Drug フィルターでは 薬剤名が検索結果中のいくつの論文に index されているかを表示表示された薬剤名と Apply をクリックするとその薬剤に関する論文だけに絞り込みができる

27 27 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)1 検索例 :Natural Knee(Zimmer 社 ) の検索 まずは Quick Search で natural knee を検索 この検索で探している Natural Knee は商品名 しかし Natural も Knee も一般的に使われる表現

28 28 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)2 検索結果を見てみると 185 件のヒット Quick Search で検索しているためすべてが検索対象となる Natural Knee がヒットしているが 探しているデバイスの商品名ではないものも含まれている

29 29 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)3 同様に PubMed を検索してみると 検索結果は 121 件 Embase よりヒット数は少ない Embase 同様 Natural Knee がヒットしているが探しているデバイスの商品名ではないものが含まれている

30 30 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)4 そこで Embase の Device Search で検索してみると Device Search では Medical Device の商品名で検索が可能

31 31 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)5 Trade Name が Natural Knee の文献が 60 件ヒット タイトルや抄録に Natural Knee と記載がないものもヒットしている Embase にのみ収録されている情報も

32 32 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)6 最初レコードの詳細を見てみると この文献は PubMed 収録対象外 Device Tradenames のフィールドに Natural Knee が記載されている

33 33 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)7 Embase と MEDLINE 両方に収録されているレコードを見てみると Device Tradenames のフィールドで Natural Knee がヒットしている

34 34 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)8 同じ文献を PubMed で見てみると PubMed へのリンク どこにも Natural Knee の記載なし

35 35 < 例 6> 一般的な用語による検索 (Natural Knee)9 PubMed の Natural Knee の検索結果で確認してみても 同じ文献はヒットしていない *Publication Date で検索結果をソート済み 先ほどの Embase での検索結果の Embase のみに収録されている文献 以外にも検索の 漏れ があることがわかる

36 36 < 例 7> 製造会社名 ( Zimmer 社 ) での検索 1 Device Search で Zimmer を検索 Zimmer を Device manufacturers に指定して Phrase search で検索

37 37 < 例 7> 製造会社名 ( Zimmer 社 ) での検索 2 検索結果を見てみると 検索結果の 20% 以上が PubMed 未収録 PubMed では会社名での検索フィールドがないため 結果の中に著者名が Zimmer のものなど 全く関連のない文献が含まれてしまう可能性がある

38 38 < 例 7> 製造会社名 ( Zimmer 社 ) での検索 3 検索結果を副作用情報だけに絞り込みたい Device のフィルターで adverse device effect を選択し絞り込むことが可能副作用情報に容易に到達

39 製品ホームページ ( 英語 ) 日本語ホームページ ( 製品情報 ) お問い合わせ ( ヘルプデスク ) 電話 : Web お問い合わせフォーム ( 日本語可 ) service.elsevier.com/app/home/supporthub/embase