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そよかがんじ
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1 Software Engineering Center Information-technology Promotion Agency, Japan セミナー定量的プロジェクト管理ツールの概要分析レポーティング機能の紹介 2011 年 12 月 7 日 IPA 独立行政法人情報処理推進機構技術本部ソフトウェアエンジニアリングセンター大和田裕 Copyright 2011 Information-technology Promotion Agency, Japan. All rights reserved.

2 る化開発プロジェクトの見える化見える化と定量的プロジェクト管理定性的な見える化アプローチ俯瞰図プロジェクト成否要因の明確化チェックシート見落としの排除リスクの明確化失敗事例集失敗から学んで失敗を防止実践の場プロジェクト分類表客観的網羅的に問題箇所を把握アプローチ統合的な見え定量的プロジェクト管理ツールとして公開測定項目リスト測定分析データ一覧表ベース尺度一覧表定量的な見える化アプローチプロジェクトの状況を定量的に把握定量的プロジェクト管理ツールデータの自動収集分析診断見える化すると品質の予測要求分析設計の品質予測プロダクトの品質予測プロジェクトの品質予測定量的プロジェクト管理ツール分析診断品質予測予実管理進捗予測プロジェクト管理定量的プロジェクト管理データ蓄積基準値参照値ベンチマーキングベンチマークデータ蓄積データからの基準値業界の傾向を示す参照値 1

3 定量的プロジェクト管理の業務 KKD( 勘経験度胸 ) からツールによるに基づいたプロジェクト管理へ版管理 ( ソースコード ) 課題管理 ( 障害課題 ) 進捗管理 ( 計画と実績 ) 定量的プロジェクト管理ツールソース規模の推移定量データ工程別の障害件数不良発生原因発生箇所計画値との比較による進捗システムのの取得ソースを課題や進捗を対策計画診断実施課題の把握プロジェクトの進捗を課題の把握将来進捗をの作成プロジェクト計画値の

4 定量的プロジェクト管理ツールとはプロジェクトタスクの進捗, 課題障害の解決状況, 工数等の把握を定量的データにより行い中小規模プロジェクトでのするツール工数タスク進捗障害課題収集複数プロジェクト俯瞰定量的データの収集定量的プロジェクト管理ツールプロジェクトの可視化グラフ化負荷管理集計タスク品質管理障害課題管理可視化 3

5 チケット駆動型の管理ツール簡単に参加利用操作できる開発者は担当作業課題のチケットを登録更新するだけするツールプロジェクト情報の一元管理チケットによるプロジェクト管理進捗や品質のメトリクスへ集計プロジェクト管理の問題を機能へ開発ツール構成管理ツールマネージメント機能の実装開発報告作業をサポート PM の意思決定をサポート 4

6 想定している規模サーバ負荷想定規模範囲ユーザ数 :1,000 名程度定量データの規模課題数 :5 万件プロジェクト期間 :2 年プロジェクト数 :50 1 プロジェクトのデータ規模ソース :10,000 ファイル 100 リビジョン課題数 :2 万件ユーザ数 : 数名 ~20 名程度データベース負荷 5

グラフ表示データデータ :60MB アーカイブログ :2GB 管理プラットフォームシステムログファイル操作ログ

7 想定しているデータ容量ファイル構成管理ツールリポジトリ (1プロジェクト当たりの容量) プロジェクト管理プラットフォームデータデータ :15GB アーカイブログ :65GB 定量データデータ :50MB アーカイブログ :10GB グラフ表示データデータ :60MB アーカイブログ :2GB 管理プラットフォームシステムログファイル操作ログファイルデータ収集集計機能システムログファイル操作ログファイル分析レポーティング機能システムログファイル操作ログファイル 6

8 定量的プロジェクト管理ツールの概要図プロジェクト管理支援機能データ収集集計機能定量的分析診断機能プロジェクト管理プラットフォーム (Rerdmine,Trac,Subversuin,GIT) 設定管理機能来年公開プロジェクト管理プラットフォームチケットデータ収集機能 ETL ツール (Pentaho) 定量データデータ集計機能複数プロジェクト俯瞰表示機能プロジェクト俯瞰表示機能個別グラフ表示機能 BI ツール (Eclipse BIRT/BIRT Report Viewer) グラフ表示データ公開中 7

9 分析レポーティング機能の利用方法利用者環境ツール環境ユーザデータ読込みデータ収集変換 ( 利用者作成 ) データ投入グラフデータ入力データエントリーシートデータ参照 SQL によるデータ投入分析レポーティング機能コピーして使用 Eclipse BIRT/ BIRT Report Viewer 機能呼び出しサンプルデータ投入プログラム 8

10 分析レポーティング機能の稼働環境サーバ PostgreSQL BIRT Report Viewer Web/ アプリケーションサーバ (Apache) サーブレットコンテナ (Tomcat) CentOS Ubuntu Linux Windows Server Windows7 Professional Web アクセスクライアント Internet Explorer FireFox 9

11 表示グラフ一覧 WBS( タスク ) 品質管理試験計画項目密度 WBS 進捗推移 WBS 進捗変化 EVM 評価 ( 進捗工数 ) ソフトウェア規模推移試験進捗率工数の予実遅延重要タスク抽出障害課題管理障害件数変化障害解決予測障害原因分析障害発生密度障害滞留状況長期未解決課題抽出要員負荷管理負荷状況プロジェクトを俯瞰するグラフ定量管理ダッシュボード複数のグラフを縮小表示してプロジェクト状況を俯瞰複数プロジェクトを俯瞰するグラフ複数プロジェクトの進捗確認健全性確認 10

12 表示するグラフ (1/5) WBS( タスク ) 品質管理のグラフ試験計画項目密度 WBS 進捗推移 WBS 進捗変化 EVM 評価 ( 進捗工数 ) ソフトウェア規模推移試験進捗率工数の予実遅延重要タスク抽出 11

13 表示するグラフ (2/5) 障害課題管理のグラフ障害件数変化障害発生密度障害解決予測障害滞留状況障害原因分析長期未解決課題抽出 12

14 表示するグラフ (3/5) 負荷管理のグラフ負荷状況 13

15 表示するグラフ (4/5) 複数プロジェクトを俯瞰するグラフ複数プロジェクトの進捗確認複数プロジェクトの健全性確認 14

16 表示するグラフ (5/5) プロジェクトを俯瞰するグラフ定量管理ダッシュボード 15

17 画面レイアウト共通機能グラフ表示領域ナビゲーション領域サンプルグラフの解説 16

18 共通機能パンくずリスト表示領域操作バーパラメータ変更エクスポートファイル出力印刷 17

19 グラフの使い方サンプルを使ってグラフの使い方の例を説明します WBS( タスク ) 品質管理の例 EVM 評価ソフトウェア規模推移障害課題管理の例障害原因分析長期未解決課題抽出要員負荷管理の例負荷状況プロジェクトの俯瞰の例定量管理ダッシュボード複数プロジェクトの俯瞰の例複数プロジェクトの進捗確認複数プロジェクトの健全性確認 18

(EV) が下回っている進捗の遅延が発生しているドリルダウンしてプログラム製造の下位タスクのグラフで原因を追究 (

20 EVM 評価では WBSタスク : プログラム製造表示期間 :2011/10/18-12/6 生産価値 : 工数スケール : 週コスト実績値 (AC) が計画値 (PV) を上回っているコスト超過になっている計画値 (PV) より生産価値 (EV) が下回っている進捗の遅延が発生しているドリルダウンしてプログラム製造の下位タスクのグラフで原因を追究 ( ダブルクリック ) プログラム製造の工程完了は 1 週間遅れる見込み製造 2 週目で遅れ始めているので遅延要因の調査分析が必要 19

21 ソフトウェア規模推移では WBS タスク : プログラム製造表示期間 :2011/8/1-10/31 スケール : 週プログラム製造は順調に進み予定通り 8/30 の週に完了 9/13 の週に修正が行われた障害による修正と想定スケジュールと照らし合わせ計画された工程内かを確認想定外であれば調査 20

22 障害原因分析では WBS タスク : IPF 開発プロジェクト製造でのコーディングミスが 30 件で一番多い未解決は 1 件のみなので対応は進んでいる試験進捗率障害件数変化のグラフで状況を確認 21

23 障害原因分析では WBS タスク : IPF 開発プロジェクト製造の設計との不一致の件数も多いかつ 4 件の未解決障害が残っているプロジェクトへの影響が大きい可能性が高い詳細の確認が必要障害タスク一覧表示で問題タスクを追究 ( ダブルクリック ) 22

24 長期未解決課題抽出では抽出条件 :3 日以上未解決課題が多く滞留 3 ヶ月以上滞留で重要度の高い課題が滞留プロジェクトへの影響が大きい可能性が高い詳細の確認が必要 3 ヶ月以上滞留しているタスクを追究 ( ダブルクリック ) 23

25 負荷状況では表示期間 :2011/10/1-10/31 時間閾値 :150 時間表示種別 : グループ業務 B グループの負荷が高い業務 B グループの中に閾値を超えている要員がいる詳細の確認が必要下位グループ / 要員の負荷を確認 ( ダブルクリック ) 24

26 定量管理ダッシュボードではユーザ ID を指定自分が受け持っているプロジェクトを選択長期未解決課題抽出の件数が多い未解決な課題の詳細を確認する必要がある長期未解決課題抽出のグラフで原因を追究 ( ダブルクリック ) 25

27 複数プロジェクトの進捗確認では抽出条件 : 製造進捗率閾値 :10% SAMPLE2 プロジェクトの製造進捗率は約 70% それに対して工数は予定より 20% 以上超過工数が足りない原因の調査が必要プロジェクト俯瞰のグラフで原因を追究 ( ダブルクリック ) 26

28 複数プロジェクトの進捗確認では抽出条件 : 工数の予実閾値 :10% SAMPLE プロジェクトの工数は 90% を使用それに対して製造進捗率は予定の 80% でしかない工数が足りない以外の要因が含まれているプロジェクト俯瞰のグラフで原因を追究 ( ダブルクリック ) 27

29 複数プロジェクトの健全性確認では判定基準閾値 ( 健全 ):10% 判定基準閾値 ( 危険 ):20% 障害滞留日数 ( 健全 ):10 日障害滞留日数 ( 危険 ):20 日 SAMPLE プロジェクトは障害の発生件数と未解決件数が多く試験進捗率も悪いプロジェクト俯瞰障害原因分析のグラフで原因を追究 ( クリック ) 障害により試験の進捗が阻害されている工数超過は危険レベルではないが注意が必要 28

定量的プロジェクト管理ツールの特徴定量的データの自動収集プロジェクト管理ツール構成管理ツール日常使用ツールからの日次業務データの取り込み Excel, MS Project, CSV 等からのデータ収集グラフ表示による視覚的直観的な分析診断機能の提供ダッシュボード表示ドリルダウンドリルスルー表示利用者によるグラフカスタマイズ

30 定量的プロジェクト管理ツールの特徴定量的データの自動収集プロジェクト管理ツール構成管理ツール日常使用ツールからの日次業務データの取り込み Excel, MS Project, CSV 等からのデータ収集グラフ表示による視覚的直観的な分析診断機能の提供ダッシュボード表示ドリルダウンドリルスルー表示利用者によるグラフカスタマイズツールが簡易に利用できることを重視基本測定量 ( 規模工数工期品質 ) に絞って提供高度で複雑な利用方法は将来の拡張柔軟性拡張性の確保利用者による定量データの追加などオープンソースとして公開既存ツールを活用 Redmine Trac Subversion GIT BIRT(BI ツール ) Pentaho(ETL ツール ) 29

31 Software Engineering Center Information-technology Promotion Agency, Japan IPA( 独立行政法人情報処理推進機構 ) ( ソフトウェアエンジニアリングセンター ) 研究員大和田裕 y-oowada@ipa.go.jp ご清聴ありがとうございました

セミナータイトル　　～サブタイトル～

セミナータイトル　　～サブタイトル～ Software Engineering Center Information-technology Promotion Agency, Japan Redmine を利用した定量的プロジェクト管理 2011 年 9 月 8 日独立行政法人情報処理推進機構 (IPA) 技術本部ソフトウェアエンジニアリングセンター () 大和田裕 Copyright 2011 Information-technology