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1 IBM Cloud Private 基盤技術動向 本アイ ビー エム株式会社 クラウド事業本部 IBM Cloud Private

2 アジェンダ n クラウドネイティブとそれを実現する技術 n 仮想化技術の進化 仮想マシン (VM) VMware(vSphere),PowerVM,etc. コンテナ Docker オーケストレーションの必要性と役割 Swarm, Kubernetes PaaS,Function / Servler less Cloud Foundry AWS Lambda,OpenWhisk n 構築の 動化 Infrastructure as Code / Immutable Infrastructure Terraform, Chef, Ansible, Puppet, Saltstack n アプリケーションと開発 マイクロサービス アーキテクチャー アジャイル開発,CD / CI Jenkins,UrbanCode Deployment 2

3 この章の 的 nibm Cloud Private には, 常にたくさんの IT 技術 オープンソースのソフトウェア アーキテクチャーや運 スタイルの名前が登場します n これらの意味や特徴, 登場した背景を解説します 3

4 クラウドネイティブと それを実現する技術

5 クラウドネイティブ とは n ビジネス上の変化に, 企業のITシステムを迅速に追随させるためにクラウドの特性を最 限活 することを 的とした 実 プラットフォームの特性 運 開発の 法 アプリケーション アーキテクチャー です 5

6 クラウドの を引き出す 外部 API の活 API エコノミー コグニティブソリューション Lift モノリシック ( 枚岩 ) 個別最適化された開発 オンプレ物理仮想化統合 オンプレと同じ環境のクラウドで稼動 コスト & スピード ( 固定から流動 ) IaaS 中 仮想マシン 低廉ストレージ Shift 企業データ 既存サービスを API 公開 Top 9 rules クラウド対応 for cloud applications 柔軟になった基盤の活 標準化と 動化による最適化 インフラ柔軟性 IaaS +DevOps DevOps で MW 構築とデプロイ 動化 リソース プールの活 クラウド ネイティブ コンテナ型のクラウド環境迅速な拡張性 The 12 Factor Apps ビジネス価値の継続提供 PaaS 中 DevOps によるインクリメンタルなアプローチ モジュール化 開発スピード向上 ビジネス イノベーション PaaS 中 多様なサービスと API 連携 コグニティブなアプリケーション 従来にないビジネス モデル マイクロ サービス 柔軟な変更 / 機能追加 Micro services 6

7 クラウド ネイティブを実現するための要素 n これらを満たせば Public Cloud を使 していなくても クラウド ネイティブ といえる 2. 様々な Best Practice 3. 開発 式 1. アプリのアーキテクチャー Micro services DevOps CI / CD 開発者 仮想化 / Platform as Code / Immutable Infrastructure 4. 実 基盤 運 スタイル 7

8 仮想化技術の進化

9 システムを仮想化する技術の進化 物理サーバー所有 物理サーバーホスティング Baremetal 仮想サーバー Virtualization コンテナ Runtime サーバーレス Function 構築の 動化 Infrastructure as Code アプリケーションデータランタイムミドルウェア OS 仮想化サーバーストレージネットワーク ビジネス価値を直接的に み出している部分 ユーザーが管理すべき領域を低減 産的な活動から開放し, より価値を み出す作業に集中できるように進化

10 仮想サーバー (Virtualization) n ハイパーバイザーを導 し, 仮想マシン (VM) を構成して, 独 した環境を提供する技術 それぞれの VM には OS が導 される n 仮想サーバーの 的 剰余リソースの共有 有効活 CPU やディスク資源などの柔軟な変更 H/W とシステムの依存関係の解消 サーバー環境をファイル等にカプセル化 よく使われる技術 (x86/x64 系 ) n VMware n Hyper-V n Xen n KVM よく使われる技術 ( その他 ) n PowerVM n z/vm n Oracle VM Server for SPARC

11 VMware / vsphere n VMware 社が提供 1998 年にアメリカで設 2004 年 1 に EMC コーポレーション ( 現 :Dell EMC) 傘下 2007 年 8 にニューヨーク証券取引所で株式公開 n Intel x86/x64 環境で多く使われているハイパーバイザー Intel 系で稼働する多くの OS をゲストとして稼働させることができる n サーバー環境だけでなく, クライアント環境の仮想化でも使 される VMware vsphere: サーバー環境の仮想化 VMware Workstation / VMware Fusion: クライアント環境の仮想化 n 複数の仮想化環境を効率的に管理するツール vcenter Server を提供 11

12 PowerVM(LPAR/DLPAR) n IBM の Power を使 した環境で使われる仮想化技術の総称 ゲスト OS として AIX,IBM i や各種 Linux をサポート ファームウェアの機能を使 して LPAR( 論理パーティション ) や DLPAR( ダイナミック LPAR) を実現 n 数単位の CPU 割り当てなど細やかなリソース管理が可能 n 歴史 2001 年 AIX 5.1 LPAR サポート 2002 年 AIX 5.2 DLPAR をサポート 2004 年 AIX 5.3 Virtual I/O Server (VIOS) 2008 年 Lx86 (x86 Linux バイナリを Power 上で実 ) 12

13 仮想マシンからコンテナへ n 仮想マシンでは, それぞれ個別に OS が導 されている OS は, それ 体が多くのリソースを利 するソフトウェア 多くの場合, 起動にも い時間がかかる n OS 機能はホストを利 し, プロセスごとに分離された環境で実 することでリソースを 幅に節約して, 仮想化を実現することができる CPU やメモリなどのリソース, Disk/File System やユーザー ID, プロセス ID, ネットワークなどを分離 仮想環境の起動が短時間 多くの OS に標準で備わった機能 BSD Jail(2000 年 ) Solaris Zone(2005 年 ) Linux cgroups(2008 年 ), Linux Containers(LXC) OS OS ハイパーバイザー サーバー リソース 仮想マシン環境 ホスト側 コンテナーエンジン OS サーバー リソース コンテナー環境 ホスト側 13

14 仮想マシン (VM) とコンテナの違い 仮想マシン (VM) コンテナ OSの機能 仮想マシンごとに持つ ホスト側の機能を共 して利 ゲストで利 できるOS 基本的に 由 ホスト側と同じものだけ ゲスト側の起動にかかる時間 い (OSの起動時間) 短い ( プロセスの起動時間 ) 仮想環境のイメージのサイズ きい ( 数 Gバイト ) さい ( 数 Mバイト ) プロセスID, ユーザー ID 仮想マシンごとに持つ コンテナごとにもてる ネットワーク資源 分離 分離可能 ホスト側からゲストのファイル参照 ネットワーク共有やマウントなどが必要 直接参照が可能 ゲスト側からホストのファイル参照 ネットワーク共有などが必要 ネットワーク共有などが必要 ファイルアクセスのオーバーヘッド ファイルシステムが 重になることも ほとんどなし セキュリティ OSに脆弱性があっても他のVMにアクセス不可 OSの脆弱性で他のコンテナにアクセス可能 集約度 い ( 数個 数 ) 極めて い ( 数百 数千 ) 14

15 Docker n 2013 年から Docker 社によってリリースされている Linux 環境のコンテナ環境 2017 年現在,Linux のコンテナ環境としては, デファクトスタンダードに n コンテナ環境を可搬性のある Docker イメージとして定義 Docker イメージは基本的に Read Only / 差分情報によるカスタマイズが容易 イメージファイルを流通させる Docker Hub / Docker Store が提供されている 豊富なベースイメージが提供されている n 初期バージョンでは LXC を利 していたが, 現在は独 にコンテナ機能を提供 n 現在は Windows や Mac でも利 可能 仮想マシンで Linux を動かしそのなかで Docker コンテナが稼働 主に開発 途で使 Dockerfile 独 の App Framework WebSphere Liberty Alpine Linux Docker イメージ 15

16 レイヤー化されている Docker イメージ n コンテナへの書込はレイヤーとして保存される n レイヤーを コミット すると, 新しいイメージを作成できる レイヤーヒストリー ( イメージのバージョン ) 書込可能イメージ 読み書きアクセス 現在のコンテナ ( 更新差分 ) 参照 n 提供されているベースイメージを利 しカスタマイズしてそれぞれの環境を構築 コミットイメージ コミットイメージ Node.js パッケージを追加 Nginx パッケージを追加 参照 参照 n 連の作業を Dockerfile として記述可能 ベースイメージ Cent OS ディストリビューション 16

17 Docker 環境のオーケストレーション ツール n コンテナ環境を本番環境で本格的に使うためには多数のコンテナを統合的に構成 管理するオーケストレーションツールが必須 n VMware では vsphere/vcenter Server という優れたツールが提供 n Docker に対しては様々なオーケストレーションツールが乱 有 なものとして残ったのが n Docker Swarm Docker 社純正のツール n Kubernetes Google 提供の OSS n 2017 年秋,Docker 社が Kubernetes サポートを表明 Kubernetes が勝者に 17

18 Kubernetes とは n Google が中 になって開発しているオープンソースのコンテナ環境オーケストレーションツール Google では 2000 年代半ばから社内で多数のコンテナ環境を利 しており, その管理のために Borg というツールを利 していた (2014 年の時点で 毎週, 世界中で 20 億個以上のコンテナを起動している ) その Borg をベースとしたオーケストレーションツールを 2015 年より Kubernetes として公開 n 管理概念が抽象化されており, Docker だけでなく多くのコンテナ環境を管理することができる設計になっている Google 内部では Docker ではなく Linux cgroups が使 されている模様 n コンテナ環境の構築や運 に必要な多くの機能が提供されている 18

19 Kubernetes の名前 n クーバネィテス と読む が多い n クバネテス クーバネティス キューバネテス もよく聞きます n ギリシャ語由来の 葉なので, 応 クーベルネイティス が正しい読み κυβερνήτης は船の操舵, 船, 知事というような意味 n いので Kube( クーベ キューブ ) とか K8s( ケーハチエス ) と略される 章では K8s, 会話では Kube というのが主流です 19

20 Kubernetes の提供する機能 n 複数のホストにわたるコンテナのオーケストレーション 実 環境をノード, コンテナやその集合を Pod, アプリケーションインスタンスとして管理 n ハードウェアの使 効率を最適化するクラスタリング機能 平オートスケール機能 n アプリケーションのデプロイと更新の制御 動化 ローリングアップデートなども提供 n サービスディスカバリ ルーティングの制御 n セキュリティ パスワードなどの機密情報の管理 認証 認可 API サーバーのアクセス制御 n ストレージ管理 n 外部クラウドとの連携 20

21 Kubernetes の基本概念 キーワード 解説 Kubernetes 環境 クラスターノードノード コンテナー Docker コンテナー ランタイム ( インスタンス ) イメージ Docker コンテナーの実 時に必要なファイルシステム, イメージ レイヤーの集合体 Pod Pod Pod Pod Pod 同じ計算リソース ネットワーク ストレージを共有する緊密な関係をもった 1 つ以上のコンテナー グループ Kubernetes での管理単位 = 1 コンテナー アプリケーションインスタンス ノード クラスター 厳密には定義できない抽象的な概念 1 コンテナーで 1 つのアプリケーション インスタンスが動いていたり 1 つのアプリケーションの 部が動いていたりする Kubernetes 環境をホストする OS が稼働する仮想マシン / 物理マシンに相当 1 つまたは複数のノードから構成されるインスタンスとも呼ばれる 21

22 Kubernetes のアーキテクチャー Master ノード 管理コンソール (router) Calico ポリシーコントローラー Default Backend Rescheduler VIP 管理 UCarp DNS Kube-DNS ログ 監視 Elastic Search Heapster Logstash Filebeat イメージ管理 イメージ Mgr Docker レジストリ App Center Unified ルーター Helm レポジトリ Tiller 認証 認証マネジャー Keystone Maria DB LDAP Boot ノード Calico ノード Ansible ベースインストーラー & 運 管理 etcd Kubernetes コア K8 Proxy Kubelet K8 Scheduler K8 Control Manger K8 API Server Workerノード Workerノード Proxyノード K8 Proxy Kubelet K8 Proxy Kubelet K8 Proxy Kubelet Ingressコントローラー Calico ノード Filebeat Calico ノード Filebeat UCarp ユーザー アプリケーション ユーザー アプリケーション Calico ノード Filebeat 永続ストレージ 22

23 PaaS,Function / サーバーレス n アプリケーション実 環境の管理を気にせずに, 実 するアプリケーションのみに注 できる環境を提供するもの 逆に うと, 実 環境は仮想化されていて, 利 者側から制御することはできない n Platform as a Service(PaaS) アプリケーションの実 環境を直接プラットフォームで提供 Cloud Foundry などを利 して提供される n Function / サーバーレス アーキテクチャー Function as a Service(FaaS) とも呼ばれる Function という形で記述したビジネスロジックを実 する環境を提供 IBM:Open Whisk Amazon:Lambda,Google Cloud Functions,Microsoft:Azure Functions 23

24 Cloud Foundry n PaaS 環境を提供するためのオープンソース環境 2011 年に VMware 社が公開 2013 年,VMware 社が設 した Pivotal 社に開発を移管 2014 年, 営利法 Cloud Foundry Foundation を設 して開発を移管 IBM,VMware,HP,SAP や NTT, 富 通, など 44 の企業が参加 n Heroku 社の開発した Buildpack が利 可能 語やフレームワークごとに実 環境を定義する仕組み Java/Java EE や PHP,Ruby などの Buildpack が代表的 n 提供されている Buildpack を使 すれば, サーバー環境を考慮することなくアプリケーションを実 できる 逆に うと, サーバー環境はほとんどさわれない n 内部ではコンテナ技術を利 ( 独 ) 24

25 Amazon Web Service: Lambda n Amazon が提供するサーバーレス アーキテクチャーの代表的存在 2014 年末より AWS 上でサービスが提供開始 n 般の PaaS が, PaaS 環境でも使 されているアプリケーションをそのまま実 してくれるのに対して, 専 のアプリを実装して使 する 現在は現在は Node.js,Java,C# および Python が実装に使 できる n イベントドリブン型の処理を Function として定義する たとえば AWS S3 上にファイルが追加 されたら フォーマットを解析して DB に れる など n AWS 上の様々なサービスをイベントソースとして利 可能 n 処理にかかった時間やメモリに応じたきめ細かな課 体系が特徴 n サーバーのインスタンス数等は設定不要 ( 不可 ) 負荷に応じて 動的にスケーリング 25

26 Open Whisk n IBM が提供しているオープンソースのサーバーレス環境 2016 年より提供開始 現在 Apache Software Foundation でインキュベーション プロジェクトに n AWS Lambda と同様のイベントドリブン型モデル event を trigger にして action を実 n 現在は,action の実装に Node.js と Swift が使 可能 n IBM Cloud 上で利 すれば, 同サービスの様々なイベントを trigger として利 可能 26

27 仮想化環境のまとめ オンプレミス Bare Metal 代表例コントール可能な範囲従来からの互換性 H/W OS bin/lib コード IBM Cloud Bare Metal Servers 利 可能になるまでの時間 可搬性 性能オーバーヘッド 仮想マシン IaaS VMware, PowerVM, 各社 IaaS / コンテナ Docker PaaS Cloud Foundry サーバーレス Amazon Lambda, Open Whisk 27

28 構築の 動化

29 構築の 動化と Platform as Code / Immutable Infrastructure 基盤技術者は ソフトウェア開発者 になる n サーバー環境の構築は, 全て 動化ツールで う n 実 環境に問題が つかった場合 : 従来は : 実 環境を直接変更する これからは : 環境を構築する コード を修正し, 環境を再構築 作業による再現性のない作業 ( の繰り返し ) コード実 による均質な作業と実 結果 量のドキュメント 作業 順書の整備 短時間で確実なアウトプット 動化された履歴管理 29

30 WebSphere Application Server の例 nwas traditional 導 済み環境や構成ファイルはコピーできない 専 のインストーラーで数時間かけて導 専 のツール (GUI/CUI) で構成を作成 修正 その結果 作業中 の運 台帳ベースの履歴管理 章化 nwas Liberty 導 イメージや構成ファイルをコピーできる ファイルを展開するだけで数秒で導 構成を直接編集, 外部ツールで履歴管理 その結果 動作業中 の運 ツールによる履歴管理 コードによる設計 管理コンソール (GUI) アプリケーション wsadmin( スクリプト ) パラメーター設計書 運 順書 変更管理台帳... Liberty Collective 設定ファイル 変更 履歴管理 動配布 Jenkins

31 Terraform n HashiCorp 社の提供するオープンソース インフラ構築 動ツール HashiCorp 社は 2012 年設 Vagrant( 開発環境構築ソフト ) や Vault( 機密情報管理ツール ) を公開 2014 年より Terraform を公開 n 各社のクラウドや各種プラットフォームを対象とした構築ツール AWS,Azure,Google Cloud,Heroku での環境作成 ( 旧 Softlayer にも対応 ) VMware,Docker/Kubernetes,OpenStack などの環境構築 n 特徴 Write: Infrastructure as Code 環境構築を Code として記述することができる Plan: Preview change before applying Dry Run による事前プレビュー Create: Reproducible Infrastructure 再実 再使 可能な作成プラン 31

32 Terraform の機能 : 多くの Provider と Provisioner が提供 n Provider: 環境の構築 AWS Google OpenStack Heroku etc. n Provisioner: ソフトウェアの導 local-exec: ローカルでのコマンド実 remote-exec: リモートで実 chef: chefをキック file: ファイルを転送 etc. 32

33 CHEF n Chef Software 社が公開しているオープンソース環境構築ツール 2008 年に 国のコンサルタント Adam Jacob が作成して公開 Jacob は Jesse Robbins らとともに Chef Software 社 ( 設 時は Opscode 社 ) を設 n Ruby をもとにした DSL( ドメイン 語 ) で レシピ を記述 ミドルウェアの導, 構成の作成, 各種基盤設定などが記述可能 レシピをもとにサーバー環境を 動構築 n 実 前に OS の導 などはすんでいる必要があるため, Terraform などの組み合わせて使 されることが多い 33

34 Puppet,Ansible,Saltstack n Puppet 2005 年よりPuppet 社が公開しているオープンソース環境構築ツール Chef 同様にRubyで作られており, 使 する構成ファイルもRuby 的 ( だった ) n Ansible Redhatが公開しているオープンソース環境構築ツール 2012 年にAnsible 社が公開,2015 年にAnsible 社はRedhatに買収された YAML 形式で書かれたPlaybookを元に環境を構築 構成される側にエージェントが不要 (SSHとPython 実 環境があればいい ) n SaltStack 2011 年からSoltStack 社が公開しているオープンソース環境構築ツール YAML 形式で構成定義 ネットワーク機器なども管理できる 34

35 アプリケーションと開発

36 マイクロサービス アーキテクチャー n ソフトウェア アーキテクチャーの 家, マーティン ファウラーの 2014 年 3 の Blog エントリー 多くの成功しているインターネット企業が変化に対応するために採 しているアーキテクチャーやノウハウを Best Practice としてまとめ マイクロサービス と名前をつけた 36

37 マイクロサービス アーキテクチャーの特徴 n 単 の ( モノリシックな ) アプリとして実装するのではなく, REST で連携する複数のサービスの統合として実装する 変更の影響範囲を極 化 機能の再利 を促進 単なるアプリケーションの構造にとどまらず以下のような点について論じているも きな特徴 n アプリケーション開発 法 n テスト 本番環境の運 n IT システムを構築するための組織論 (Conway の法則 ) 37

38 マイクロサービス アーキテクチャーの 的 n 変化に迅速に追随すること 変化の速い UI コンポーネントと, 期にわたって使 する業務ロジックを分離独 して開発 更新を えるようにする 業務ロジックごとに 動テストを定義し, 変更の影響を外部に伝搬させないようにする 1) UI コンポーネントを業務ロジックと分離 2) 各業務ロジックを分離 38

39 Continuous Delivery / Continuous Integration n IT システムをビジネスのスピードに追随させるには,Waterfall 型ではなく開発 テスト デプロイ 運 を何度も繰り返す Agile 開発が必須 n これらの 程をツールによって 動的にまわす パイプラインの構築 が重要 開発 公開期間を短縮することで即応性を めることができる ステアリング事業部 開発 テスト / 運 デプロイ / 本番お客様運 継続的なイノベーション フィードバック 改善 事業計画 設計 / 開発コーディングテスト デプロイ フィードバック 39

40 Jenkins n 営利団体 Jenkins Project によりオープンソースとして公開されている Continuous Integration を実現するためのツール 2008 頃から, 当時 Sun 社員だった川 を中 とした Hudson プロジェクトでオープンソースとして開発されていた Hudson がベース Sun の Oracle 買収,Oracle による Hudson の商標登録にともない 2011 年に Jenkins として Fork n アプリケーションのビルド 展開 テストなどの処理をパイプラインとして 動実 n プラグインによる拡張が容易で各種環境に対応 バージョンコントロールシステム :Git,Subversion,CVS, ビルドシステム :Ant,Maven,Gradle, バッチファイル, ミドルウェア :Oracle,DB2,Tomcat,WebSphere, テスト実 :JUnit,JMeter,Selenium, 40

41 UrbanCode Deployment n テスト環境 本番環境までのアプリケーション デプロイの 動化をサポート n WAS Liberty の部品も提供され構成やアプリケーションの配布を簡単に オペレーション ミスの削減 数削減 ガバナンス強化 ボタンを押すだけで 動デプロイが可能 ドラッグ & ドロップでプロセスをビジュアルに定義 41

42 まとめ

43 クラウドネイティブな IT システムを構築するには これらのソフトウェアを組み合わせることで実現できますが, n ほとんどがオープンソースのツールです 多くの選択肢の中からどのソフトウェアを選べばいいのか 組み合わせて使 するための構成をどうすればいいのか トラブルが起こったときのサポートをどうするのか n これらを IBM が選択し, 組み合わせ, サポートつきで提供するのが IBM Cloud Private です 43

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