0210研究会

0210研究会

トピック推定に基づくソーシャルメディアからの 耳より情報抽出手法の提案 甲南大学 服部祐基灘本明代 背景 1 SNS ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が増えている マイクロブログ レビューサイト コミュニティ 個人の経験談や体験談ユーザ同士での情報交換 公式サイトや一般の Web ページに掲載されていない耳よりな情報が含まれている. 例えば 諏訪湖花火大会 コミュニティ 神奈川方面からなら諏訪インターの一つ前の諏訪南インターから下道が良いかと

美味しさモデルと栄養状態を考慮した料理レシピ推薦システム

観光地のレビューからの 耳より情報抽出手法 阪井奎伍甲南大学灘本明代甲南大学 背景 旅行行こう! 景色 テーマパーク 温泉 郷土料理 背景 旅行行こう! 慣れていない土地や観光地 快適 もっと調べておけば 実は だった 後悔 観光地の情報 背景 公式サイト 最寄り駅 営業時間 基本的な情報 背景 レビューサイト 東京スカイツリー 9 時 10 時ころには人が増えるので 8 時の営業開始と同時にチケット売り場に行った方がいい

顔文字に着目した TwitterのP/N値に基づく映画の見どころ検索

顔文字に着目した映画に対する tweet の感情抽出 甲南大学知能情報学部知能情報学科 灘本研究室 10971077 田中美羽 はじめに リアルタイムにツイートが表示される 140 字以内で自由に発信できる ハッシュタグで HOT ワードが表示される 近年 twitter などのマイクロブログの普及に伴い テレビを見ながらツイートしている人が増えている その番組に対して自分の感想などのコメントが多く見られる

書籍の感情情報に注目した作者の印象分析

甲南大学知能情報学部知能情報学科 灘本研究室 9734 片山稜麻 はじめに () 書籍を選ぶ時に ランキング 読後感 作者 話題性 はじめに () 書籍を選ぶ上で 作者の印象 作者の印象を決定する物が丌明瞭新しい作者を見つけにくい 目的作者の作品の感情情報を抽出可視化し 分析を行う新しい本を購入する際の判断要因に主人公である 自分 は 人間失格妹の婚礼を終えると 走れメロス可視化斜陽戦争が終わった昭和

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Foru 212 A9-4 感性パラメータを用いた書誌情報からの図書推薦手法の提案 垣内将希 高岡幸一 灘本明代 甲南大学知能情報学部 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 甲南大学大学院自然科学研究科 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 E-ail: {si87138@center.,nadaoto@}konan-u.ac.jp, tk_kouichi@yahoo.co.jp

言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案

言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

電通ソーシャルメディアラボがソーシャルメディアの企業ブランド・消費に与える影響を調査

2011 年 10 月 25 日 電通ソーシャルメディアラボがソーシャルメディアの 企業ブランド 消費に与える影響を調査 ~ 友達の評価が企業ブランドや消費に影響する ソーシャル型消費 が浸透 ~ 株式会社電通 ( 本社 : 東京都港区社長 : 石井直 ) のソーシャルメディアのさまざまなソリューション開発を行う社内横断組織 電通ソーシャルメディアラボ ( 1) は 15~59 歳の男女約 1,000

nlp1-12.key

自然言語処理論 I 12. テキスト処理 ( 文字列照合と検索 ) 情報検索 information retrieval (IR) 広義の情報検索 情報源からユーザの持つ問題 ( 情報要求 ) を解決できる情報を見つけ出すこと 狭義の情報検索 文書集合の中から ユーザの検索質問に適合する文書を見つけ出すこと 適合文書 : 検索質問の答えが書いてある文書 テキスト検索 (text retrieval)

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-DBS-164 No /1/17 書籍レビューテキストから生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド推薦手法の有効性 北原將平 ジェプカラファウ 荒木健治 概要 : 近年, 消費者生成メデ

書籍レビューテキストから生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド推薦手法の有効性 北原將平 ジェプカラファウ 荒木健治 概要 : 近年, 消費者生成メディアの普及により, 商品の口コミが大量に得ることが可能となった. これらのレビューテキストは構造化されていないが, 商品に関する有用な情報が書かれていることが多い. 本稿では, 商品のレビューテキストから半自動的に生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド型推薦手法を新たに提案する.

(i) (ii) [7] [8] [9] [10] w [11] [12] [13] 2. 2 [6] 2. [5] [14] Affect database [15] 2,438 [16] [17] Urban Dictionary (UD) 5 UD UD Twi

DEIM Forum 2017 I8-2 610 0394 1 3 610 0394 1 3 E-mail: {ogura,katsurai}@mm.doshisha.ac.jp 1. Youtube 1 2 FC2 3 CGM (Consumer Generated Media) [1] [2, 3] CGM [4] 1 1 https://www.youtube.com/?hl=ja&gl=jp

Microsoft Word - MTransㇹㇿㅼㅋ㇬㇤ㅛ＋丕苬ㅦㅼㇶㅼ咂ㆂ；_ver1.7_original.docx

スタートガイド 一般ユーザー向け この情報は 2017 年 7 月現在の内容です MTrans では 継続的に様々な機能改善を行っているため 実際の画面やボタンの名称などが異なる場合があります 目次 1. テキスト情報を入力する 2 1-a. テキストを直接入力する 1-b. ファイルをアップロードする 1-c. 文字制限について 2. 自動翻訳を開始する 3 2-a. 言語を選択する 2-b. 翻訳スタート

2013.10.22 Facebook twitter mixi GREE Facebook twitter mixi GREE Facebook Facebook Facebook SNS 201 1 8 Facebook Facebook Facebook Facebook 1,960 7 2012 400 Facebook SNS mixi Google Facebook Facebook

(Microsoft Word - deim2009\215\305\217I\224\305_kobayashi.docx)

DEIM Forum 2009 C6-4 Web 上のレビュー情報からユーザが重要視する製品の特徴を抽出する手法の提案 小林大祐 井上潮 東京電機大学工学研究科 101-8457 東京都千代田区神田錦町 2-2 E-mail: 08gmc13@ed.cck.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし製品のレビューを書くための Web サイトが存在し, 利用者も多い.

1. はじめに 2

点予測と能動学習を用いた効率的なコーパス構築 形態素解析における実証実験 京都大学情報学研究科 Graham NEUBIG 1 1. はじめに 2 形態素解析 べた書きの文字列を意味のある単位に分割し 様々な情報を付与 品詞 基本形 読み 発音等を推定 農産物価格安定法を施行した 価格 / 名詞 / 価格 / かかく / かかく安定 / 名詞 / 安定 / あんてい / あんてー法 / 接尾辞 /

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

Microsoft PowerPoint - 04_01_text_UML_03-Sequence-Com.ppt

システム設計 (1) シーケンス図 コミュニケーション図等 1 今日の演習のねらい 2 今日の演習のねらい 情報システムを構成するオブジェクトの考え方を理解す る 業務プロセスでのオブジェクトの相互作用を考える シーケンス図 コミュニケーション図を作成する 前回までの講義システム開発の上流工程として 要求仕様を確定パソコンを注文するまでのユースケースユースケースから画面の検討イベントフロー アクティビティ図

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研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

Twitter における見落とし情報の 話題構造抽出手法 自然科学研究科知能情報学専攻 21424003 灘本研究室大原啓詳 背景 Twitter におけるユーザ同士の繋がり フォロワー Follow 共通の趣味 興味のある事柄について詳しいユーザ フォロイー 多くフォロイーをフォローする 詳細な情報 多様な情報を取得できる 背景 一方で 多くのユーザをフォロー タイムライン上には大量のツイートが流れる

スライド 1

manaba folio の利用について manaba folio とは? 教員免許の取得を目指す学生は 学習履歴を蓄積して自己の学びをふりかえり 教師になるための力がついているかを確認していく必要があります 琉球大学では 授業リフレクションシートや自己成長評価シートなどの 教職履修カルテ の提出 回収を行うシステムとして manaba folio を導入します manaba folio 利用のイメージ

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web

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簡易 e ラーニングシステム EL for USB 操作マニュアル ( 管理者用 ) 香川高等専門学校情報工学科宮武明義平成 22 年 8 月 17 日 URL: http://www.di.kagawa-nct.ac.jp/~miyatake/open/ 1. はじめに 本システムの機能は, システム管理 ( 管理者用 ), レポート, 小テスト, アンケート, 掲示板, 配布ファイル, 講義記録,

< 用語解説 > *1 ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) インターネット上の交流を通して社会的ネットワークを構築するサービス全般を指す 代表的な SNS として Twitter mixi GREE Mobage Ameba Facebook Google+ Myspace Linked

プレスリリース平成 27 年 4 月 8 日 刻々と変わる SNS の情報をリアルタイムに平易な質問で分析 検索 ~ 対災害 SNS 情報分析システム DISAANA のリアルタイム版を試験公開 ~ ポイント Twitter の災害関連情報の投稿をリアルタイムに自動分析し 検索できるシステムを公開 パソコンの Web ブラウザからの利用に加えて スマートフォンにも対応 DISAANA リアルタイム版公開サイト

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

NOR概要

SNS システム ( 仮称 ) 外部仕様書 株式会社フュージョンシス 文書バージョン日付変更点 Ver. 1.0 2007 年 5 月 30 日作成 Ver. 1.1 2007 年 6 月 1 日追加 目次 1. 概要... 2 2. 機能概要... 2 2.1 ユーザ... 2 2.2 カテゴリ... 2 2.3 コミュニティ... 2 2.4... 2 2.5 管理者... 2 3. 画面の概要...

（２）【講義】

初等中等教育向け GIS 研修プログラム (3) 演習 GIS 活用演習ティーチングノート 1 操作演習 GIS ソフトの操作方法の習得 ( 地図太郎 活用演習 ) (3) 演習 GIS 活用演習 ティーチングノート 1) 研修テーマ 1 操作演習 GIS ソフトの操作方法の習得 ( 地図太郎 活用演習 ) 2) 研修目標 GIS 活用演習の最初の段階として 使用する GIS ソフト ( 地図太郎

いるが それら Wiki 上でのデータは構造化されておらず 上記で述べた複雑さによ る問題がある 本プロトタイプではこの問題を解決する いくつかの解を提示してい る 図 1 スナップショット : ニーズを満たす結果の推薦 サービス対象をモンスターハンターに絞ったことにより 各行動に対応する述語に対し

ユーザ編集 Wiki データによるセマンティック SNS の開発 行動を推薦する SNS 1. 背景現在 インターネットで必要な情報を得るためには 検索結果を人手で選択する あるいは検索ワードを色々試すなどの試行が必要であり これらは現在盛んに行われている統計的な手法による全文検索 データ解析では根本的に解決できない こういった現状を超え Web がさらに進化するには コンピュータが理解できる 構造化された知識ベースで

目 次 1.SNS の概要 1.1 SNS の概要 地域 SNS の起動 地域 SNS の画面構成 自己紹介の設定 2.1 自己紹介の設定 ブログ 3.1 ブログを書く コメントを書く コミュニティ 4.1 コミュニティに

2012 年 7 月 厚木市 目 次 1.SNS の概要 1.1 SNS の概要... 1.2 地域 SNS の起動... 1.3 地域 SNS の画面構成... 2. 自己紹介の設定 2.1 自己紹介の設定... 3. ブログ 3.1 ブログを書く... 3.1 コメントを書く... 4. コミュニティ 4.1 コミュニティに参加する... 4.2 コミュニティに招待する 招待される... 4.3

スライド 1

2009 年度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 テキストマイニングツールを 利用した視線データの分析 東京大学大学院工学系研究科 白山研究室 江川陽 樋渡哲郎 1 目次 背景 目的 手法 実験 結果 考察 結論 2 背景 : 視線分析とは 視線分析とは 人間の視線の移動軌跡や分布 ( 視線データ ) を計測 分析することにより 人の認知処理を観察 解明するための手法 近年,

使用上の注意 はじめに ( 必ずお読みください ) この SIGN FOR CLASSROOM の英語の動画資料について 作成の意図の詳細は 2 ページ以降に示されているので できるだけすべてを読んでいただきたい 要約 このビデオは 聴覚障がいを持つ生徒たちに英語を教える時 見てわかる会話を表 出さ

使用上の注意 はじめに ( 必ずお読みください ) この SIGN FOR CLASSROOM の英語の動画資料について 作成の意図の詳細は 2 ページ以降に示されているので できるだけすべてを読んでいただきたい 要約 このビデオは 聴覚障がいを持つ生徒たちに英語を教える時 見てわかる会話を表 出させることや 書く力を育てる 学習活動に活用できるようにという目的のために 作成されたものである 1 おすすめの見てわかる英語の表現和洋折衷案

SNS mixi mixi mixi mixi mixi PC mixi SNS Facebook mixi 7 mixi SNS SNS SNS SNS SNS SNS SNS

大学生における SNS の利用と満足 SNS SNS Bumgarner2009 SNS Facebook Facebook Facebook Facebook SNS SNS Bumgarner2009 2005 2005 SNS 1 mixi mixi a bcd 4 2009 mixi mixi SNS 2009 mixi Facebook SNS Web 65 SNS 2009 8 mixi

PowerPoint プレゼンテーション

49 概要 50 は まとめ記事 などの長い文章の方が向いています 本文は 500 文字以上がおすすめです 画像を使って見やすいページを作成しましょう ブログ記事タイトル の特徴 SEO ブログ記事作成の流れ 写真 使い分け 長い文章に最適 ブログ記事タイトル記入 まとめ記事や閲覧者の役に立つ情報など リード文 を書く 目次 使用する機能 通常ブログ機能 アイキャッチ画像文字色変更 リンク追加 自由な画像追加

日経テレコン料金表（2016年4月）

1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

73 p.1 22 16 2004p.152

1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

Microsoft Word - 田中亮太郎.doc

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2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

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() 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

308 ( ) p.121

307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

広報かみす　平成28年6月15日号

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スラヴ＿00A巻頭部分

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

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戦後の補欠選挙

1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18

Microsoft Word - 博士論文概要.docx

[ 博士論文概要 ] 平成 25 年度 金多賢 筑波大学大学院人間総合科学研究科 感性認知脳科学専攻 1. 背景と目的映像メディアは, 情報伝達における効果的なメディアの一つでありながら, 容易に感情喚起が可能な媒体である. 誰でも簡単に映像を配信できるメディア社会への変化にともない, 見る人の状態が配慮されていない映像が氾濫することで見る人の不快な感情を生起させる問題が生じている. したがって,

目次 1 サービス概要 3 あんしんフィルター for auとは 4 動作環境 5 2 利用開始 6 アプリをインストールする 7 サービスを開始する 8,9 あんしんフィルター for au アプリアイコンの移動 10 3 設定変更 11 管理者を登録する 12 管理者画面を表示する 13 管理す

保護者様向け設定ガイド 2017 年 2 月版 目次 1 サービス概要 3 あんしんフィルター for auとは 4 動作環境 5 2 利用開始 6 アプリをインストールする 7 サービスを開始する 8,9 あんしんフィルター for au アプリアイコンの移動 10 3 設定変更 11 管理者を登録する 12 管理者画面を表示する 13 管理するiPhone,iPadに名前をつける 13 フィルタリング強度を設定する

●コンテンツ「FAQ」

Joruri CMS 2.0.0 基本マニュアル (2013.7.16) コンテンツ FAQ コンテンツ FAQ では 以下のような機能 特徴を備えたアンケートフォームページの作成を行うことが出来ます TinyMCE の使用で HTML 等の複雑な知識を必要とせず MS WORD のような感覚で質問とその回答を記載したページを作成 内容に応じ分野の設定が可能 携帯ページの自動生成 関連ワード 関連記事の設定で他の

1 2 3 4 5 20 2 6 5 2 2/22

1/22 2 3 4 5 6 7 8 9..10..11..12..13..14..15..16..17..18..19..20..21..22 1 2 3 4 5 20 2 6 5 2 2/22 21 1 2 3 4 3/22 1 2 3 COMEL 500 JR CM JR 59 4 3 4/22 ( ) 1 2 3 (,2009:215-246) 4 5/22 CM CM 2002 15 30

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0-1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 0-2 1 1 2 23 3 46 4 714 5 15 0-3

[3] [4] Google [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] Cookpad [1] Cookpad A B C

DEIM Forum 2013 D3-5 606 8501 606 8501 E-mail: {ysugiyama,yamakata,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web 1. Cookpad [1] [2] Web i 1 ii 2 肉じゃがの検索結果 じゃがいも 切る さらす 玉ねぎ サラダ油 醤油 砂糖 落とし蓋をする 1! 春雨を使用 じゃがいもを下茹で醤油を最後に加える

DEIM Forum 2014 P Web Web,,, 1. Web Web 1 Web Web Web. 2 3 Web

DEIM Forum 204 P4-3 63-8677 -24-2 E-mail: j07@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web Web,,,. Web Web Web Web Web. 2 3 Web 4 5 2. 2. Web 2 Web Web Web Web 2. 2 [] A B R C R D 手法も異なる 3. Web 操作パターン抽出

はじめてのPFD

はじめての PFD 派生開発 WG アンリツエンジニアリング株式会社文書番号 :AE-RAEB00000063 初版 Copyright 2016 Anritsu Engineering Co.,Ltd. Publicly available 演習概要 PFDの書き方 : 15 分 演習 : 30 分 + 発表 ( 講評 ) 20 分 まとめ 2 参考文献 PFD(Process Flow Diagram)

USDM Quick Start Guide 2014 年 1 月 第 1.0 版 第 29 年度 (2013 年度 ) SQiP 研究会第 6 分科会 D グループ

2014 年 1 月 第 1.0 版 第 29 年度 (2013 年度 ) SQiP 研究会第 6 分科会 D グループ 目次 1. はじめに... 2 2. USDM 記述の流れ... 3 3. USDM 記述ノウハウ... 4 3-1. USDM における要求 理由 仕様の定義... 4 3-2. 要求の階層化のポイント... 5 3-3. 要求の表現の記述ルールとポイント... 6 4. USDM

次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング 情報推薦への応用 武内充三浦功輝岡田吉史 ( 室蘭工業大学 ) 概要以前, 我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した. 本研究では, 新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した. 実験として, 縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う. キーワード

コンピュータ応用・演習 情報処理システム

2010 年 12 月 15 日 データエンジニアリング 演習 情報処理システム データマイニング ~ データからの自動知識獲得手法 ~ 1. 演習の目的 (1) 多種多様な膨大な量のデータを解析し, 企業の経営活動などに活用することが望まれている. 大規模データベースを有効に活用する, データマイニング技術の研究が脚光を浴びている 1 1. 演習の目的 (2) POS データを用いて顧客の購買パターンを分析する.

スマホでも スマホでも パソコンでも パソコンでも タブレットでも タブレットでも

R-2 マイページトップ マイページのトップページです メニューバーより機能を選択し 様々な情報を表示します メニューバー [ ブログ ]: ブログ一覧画面を表示します [ ブログ閲覧履歴 ]: ブログの閲覧履歴一覧画面を表示します [ メッセージ ]: メッセージ確認画面を表示します [ 訪問履歴

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目次 Webフォルダの特長と仕組み 3 Webフォルダの開き方 4 1 児童生徒の場合 4 2 先生の場合 5 Webフォルダ機能 ファイルのアップロード ( 保存 ) 6 ファイルのダウンロード 7 ファイルの開き方 8 新規フォルダの作成 9 フォルダ ファイルの名称の変更 10 フォルダ ファ

Web フォルダマニュアル 目次 Webフォルダの特長と仕組み 3 Webフォルダの開き方 4 1 児童生徒の場合 4 2 先生の場合 5 Webフォルダ機能 ファイルのアップロード ( 保存 ) 6 ファイルのダウンロード 7 ファイルの開き方 8 新規フォルダの作成 9 フォルダ ファイルの名称の変更 10 フォルダ ファイルの削除 11 Webフォルダ内でのフォルダ ファイルの移動 12 Webフォルダ内でのフォルダ

年月 福島大学研究年報 第号 破線により上下に区分し 良い感情表現 と 悪い 感情表現 を示した その上で それぞれの感情表 現について 感想文の該当箇所と突き合わせて分類名 の妥当性を確認し分類名称を整理した 結果及び考察 感情表現 二区分 の推移 良い感情表現 と 悪い感情表現 の 授業ごと の延べ人数を表に示した またその割合を 対比さ せる形で図に示した 良い感情表現 と 悪い感情表現 を合わせた延

顔文字を考慮したニュースに対するツイートの感情抽出手法の提案

平成 25 年度修士論文発表会 2014 年 2 月 15 日 実況ツイートからの感情抽出手法の 提案 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻 灘本研究室若井祐樹 背景 近年,Twitter や Facebook といったソーシャルメディアが発展している 気軽に発信できることが利点 Twitter で自分が思っていることや感じていることをその場で発しているのでは 背景 テレビ番組を視聴しながらの実況ツイート

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時空間情報科学特論第 Ⅲ 部 GIS を基盤とした新システムの開発 第 12 回 AR( 拡張現実 ) を導入した ナビゲーションシステムの開発 第 12 回講義の内容 1. 研究の動機 2. AR( 拡張現実 ) を導入したナビゲーションシステムの概要と設計 3. システムの構築 4. システムの運用 5. システムの評価 担当大学院情報理工学研究科情報学専攻准教授山本佳世子 6. 研究成果のまとめ

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Microsoft PowerPoint - メールガイダンスCiNii編2009.ppt

目次 メールガイダンス CiNii 編 009/04 04/0. CiNiiとは. CiNii 検索画面. 検索してみましょう 4. CiNii 検索結果 5. 本文の入手方法 ここで出ている検索例は009 年 4 月 0 日現在のものです 今回は, 論文検索データベース CiNii の検索から本文入手まで説明します http://lib.s.kaiyodai.ac.jp/ 図書館 HP 真ん中 おすすめサイト

1. コピー & ペースト 1. 文字のコピー & ペースト 1) キーボードが表示されている場合 ( 文字を入力中 ) コピーしたい場所で ホールド または ダブルタップ する 選択 全選択 ペースト タグが現れ るので 選択 をタップする コピーしたい部分を選択する カット コピー ペースト タ

中級者向け ipad の使い方 NPO 法人リタイアメント情報センター (R&I) 2014.11.1 1 1. コピー & ペースト 1. 文字のコピー & ペースト 1) キーボードが表示されている場合 ( 文字を入力中 ) コピーしたい場所で ホールド または ダブルタップ する 選択 全選択 ペースト タグが現れ るので 選択 をタップする コピーしたい部分を選択する カット コピー ペースト

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-NL-216 No.6 Vol.2014-SLP-101 No /5/ MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate

1 1 MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology. [7] 1 2. 2.1 2 1 [8] c 214 Information Processing Society of Japan 1 1 音声対話コンテンツ

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ソーシャルメディアから生活者の インサイトを発見できるか ~ マーケティング活用への挑戦 ~ 2012 年 7 月 27 日 株式会社富士通総研流通 サービス事業部安藤美紀 構成 1 2 3 4 5 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 1 構成 1 2 3 4 5 はじめに研究の目的 狙い解決すべき課題研究の中間報告今後の予定 2 1. はじめに 1-1. 研究組織とコンサルの連携の意義

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マルチエージェントシステムグループの研究計画

言語グリッド 言語グリッドは 機械翻訳サービスと ユーザが作成した辞書サービスや用例対訳サービスを連携させることができるため 利用現場に応じた 精度の高い翻訳結果が得られます 言語グリッドを実現しているソフトウェアは 独立行政法人情報通信研究機構 (NICT) 言語グリッドプロジェクトによって 2006 年 4 月から研究開発され オープンソースソフトウェアとして公開されています 大学 研究機関 企業

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