使ってみよう!データベースとストレージ ~ Getting Started with AWS Database and Storage Services ~

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1 AWS Cloud Roadshow 2017 阪 使ってみよう! データベースとストレージ Getting Started with AWS Database and Storage Services Amazon Web Services Japan テクニカルトレーナー 村幸敬 1

2 本セッションの概要 AWS におけるデータストアの使い分けについて解説します Ø データストアの役割 Ø AWSのストレージサービス S3, Glacier Ø AWSのデータベースサービス RDS, DynamoDB 2

3 データストアの役割 3

4 般的な Web アプリケーション構成 ( ストレージなし ) ファイル DB トランザクションデータ ユーザ ELB AP サーバ 4

5 般的な Web アプリケーションの構成 (NFS) NFS ファイル NFS DB 可 性? パフォーマンス? トランザクションデータ ユーザ ELB AP サーバ 5

6 般的な Web アプリケーションの構成 (S3) HTTP ファイル S3 DB 耐久性 可 性 スケーラブル 低コスト トランザクションデータ ユーザ ELB AP サーバ 6

7 般的な Web アプリケーションの構成 HTTP ファイル S3 DB トランザクションデータ ユーザ ELB AP サーバ セッションデータは? 7

8 般的な Web アプリケーションの構成 HTTP ファイル S3 DB トランザクションデータ ユーザ ELB AP サーバ セッションデータ Elasticache 8

9 データストレージに関する考慮事項 万能のデータベースはない以下を検討することによりデータ要件を分析する Ø データ形式 Ø データサイズ Ø クエリの頻度 Ø データのアクセス速度 Ø データの保持期間 9

10 データ要件に対するAWSサービスの位置付け 10

11 AWS のマネージドストレージ & データベースサービス デプロイと管理 Amazon S3 Amazon Glacier ストレージ アプリケーションサービス コンピューティング ネットワーキング データベース AWS グローバルインフラストラクチャ Amazon DynamoDB Amazon ElastiCache Amazon RDS Amazon Redshift AWS Database Migration Service 11

12 AWS のストレージサービス 12

13 Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon S3 インターネット対応のストレージ 常にオンラインで HTTP でアクセス可能 どのような量でも データの保存 取り出しをいつでも ウェブ上のどこからでも実 可能 スケーラビリティ 信頼性 耐久性に優れ かつ 速 13

14 Amazon S3 の特徴 バケットに無制限のオブジェクトを保存可能 最 5 TB のオブジェクトを保存可能 バケットのサイズ制限なし 年間 % のオブジェクト耐久性と 99.99% のオブジェクト可 性を提供するように設計 HTTP/S エンドポイントにより データの量がどれほど多くても いつでもどこからでも保存や取得をウェブ上で実 可能 スケーラビリティと信頼性に優れ 速で安価 オプションで AWS またはお客様が管理するクライアント側暗号化を使 したサーバー側の暗号化をサポート 監査のためのアクセスログ 標準ベースの REST および SOAP インターフェイスを提供 14

15 般的な使 シナリオ ストレージとバックアップアプリケーションファイルのホスティングメディアホスティングソフトウェア配信 AMI とスナップショットの保存 15

16 Amazon S3 の料 設定 使 した分のみの料 が発 最低料 はない Amazon S3 バケットのロケーションに基づく価格設定 AWS 簡易 積りツールを いた 額料 の 積もり料 の内訳 : Ø ストレージ料 Ø リクエスト料 Ø データ転送料 : Amazon S3 からのデータ転送 16

17 Amazon S3 の概念 Amazon S3 では データがオブジェクトとしてバケットに保存される オブジェクトが保存されたバケット Amazon S3 オブジェクト バケット オブジェクトは ファイルと そのファイルについて説明する任意のメタデータ ( 省略可能 ) で構成される アカウントあたり最 100 のバケットを所有できる バケットとそのオブジェクトのアクセスログを制御できる 17

18 オブジェクトキー オブジェクトキーとは バケット内のオブジェクトが持つ 意の識別 バケット オブジェクトキー 18

19 Amazon S3 のセキュリティ 以下によりバケットとそのオブジェクトのアクセスを制御可能 : Ø アクセスコントロールリスト (ACL) Ø バケットポリシー Ø Identity and Access Management (IAM) ポリシー SSL で暗号化されたエンドポイント経由で Amazon S3 にデータをアップロードまたはダウンロード AWS SDK を使 してデータを暗号化 19

20 Amazon S3 バージョニング パフォーマンスに影響を与えずに偶発的な上書きや削除から保護する アップロードごとに新しいバージョンを 成する 削除されたオブジェクトの取得や以前のバージョンへのロールバックが可能 Amazon S3 バケットの 3 種類の状態 : Ø バージョニング無効 ( デフォルト ) Ø バージョニング有効 Ø バージョニング 時停 Key: photo.gif ID: Key: photo.gif ID: バージョニング有効 20

21 Amazon Glacier 低コストの 期アーカイブサービス 低頻度アクセスのデータに最適 % の耐久性を実現するように設計 アクセス可能になるまでの時間により取り出し料 が異なる Ø 迅速 :1 5 分 Ø 標準 :3 5 時間 Ø 容量 :5 12 時間 1 GB あたり 額 USD 未満 ( リージョンによって異なる ) 21

22 Amazon S3 ストレージクラス ストレージクラス耐久性可 性その他の考慮事項 Amazon S3 標準 % 99.99% なし Amazon S3 標準 低頻度アクセス (IA) % 99.90% オブジェクトに関連付けられる取り出し料 あり 低頻度アクセスのデータに最適 Glacier % 99.99% ( オブジェクト復元後 ) リアルタイムアクセスには利 不可 アクセスする前にオブジェクトを復元する必要あり 22

23 Amazon S3 オブジェクトのライフサイクル ライフサイクル管理は オブジェクトをその存続期間にわたって Amazon S3 でどのように管理するかを定義する S3 バケットに格納するファイルの中には ライフサイクルルールを定義すべきものが多くある : ログファイル アーカイブ 書 デジタルメディアアーカイブ 融レコードと健康管理レコード ゲノムシーケンスの raw データ 期的なデータベースバックアップ 規制順守のために保持する必要があるデータ 23

24 AWS のデータベースサービス 24

25 AWS マネージドデータベースサービス データ ストアの特性に応じて使い分ける 低レンテンシ インメモリ NoSQL 3 拠点間でのレプリケーション 速パフォーマンス 貫したスループット Amazon ElastiCache Amazon DynamoDB トランザクション処理 汎 途 SQL 集計 分析処理 容量データ DWH Amazon RDS Amazon Redshift 25

26 SQL データベースと NoSQL データベース SQL データストレージ と列キーと値 スキーマ固定動的 NoSQL クエリ SQL 使 ドキュメントのコレクション に焦点を合わせる スケーラビリティ垂直 平 SQL ISBN タイトル著者形式 クラウドコンピューティングの概念 Wilson, Joe The Database Guru Gomez, Maria ペーパーバック 電 ブック { } NoSQL ISBN: , Title: " クラウドコンピューティングの概念 ", Author: "Wilson, Joe", Format: " ペーパーバック " 26

27 Amazon Relational Database Service (RDS) Amazon RDS コスト効率に優れ サイズ変更が可能なキャパシティー時間のかかるデータベース管理タスクが不要になる Amazon Aurora MySQL MariaDB Microsoft SQL Server Oracle および PostgreSQL の各データベースのすべての機能を利 できる 27

28 Amazon RDS シンプルかつ迅速なデプロイ 般的なデータベース管理タスクの処理 アプリケーションとの互換性 速で予測可能なパフォーマンス シンプルかつ迅速なスケール安全 コスト効率 28

29 DB インスタンス DB インスタンスは Amazon RDS の基本構成要素である DB インスタンスは クラウド内の独 したデータベース環境である DB インスタンスには 複数のユーザーが作成したデータベースを含めることができる 29

30 Amazon RDS バックアップの使 法 動バックアップ : Ø データベースを特定時点まで復元する Ø デフォルトで有効 Ø 最 35 間までの保持期間を選択できる 動スナップショット : Ø スナップショットから新しいデータベースインスタンスを作成できる Ø ユーザーによって開始される Ø ユーザーによって削除されるまで持続される Ø Amazon S3 に保存される 30

31 Amazon RDS のセキュリティ Amazon VPC で DB インスタンスを実 する IAM ポリシーを使 して Amazon RDS リソースへのアクセスを許可するセキュリティグループを使 する DB インスタンス (Amazon Aurora Oracle MySQL MariaDB PostgreSQL Microsoft SQL Server) には Secure Socket Layer (SSL) 接続を使 する保管時の RDS DB インスタンスとスナップショットを保護するには Amazon RDS の暗号化を使 する Oracle DB インスタンスおよび Microsoft SQL Server インスタンスではネットワーク暗号化と Transparent Data Encryption (TDE) を使 する DB エンジンのセキュリティ機能を使 して DB インスタンスへのアクセスを制御する 31

32 RDS のマルチ AZ 配置 マルチ AZ の動作により データベースは同じ AWS リージョン内の別の AZ に同期的にレプリケートされる マスターデータベースに障害が発 した場合は 動的にスタンバイに対してフェイルオーバーを う 計画されたメンテナンスをまずスタンバイデータベースに適 32

33 弾 性と耐久性のあるアプリケーションアーキテクチャ Elastic Load Balancing ロードバランサーインスタンス アプリケーション (Amazon EC2 インスタンス内 ) Amazon S3 に取得した DB スナップショット Amazon RDS データベースインスタンス : マスターおよびマルチ AZ スタンバイ 33

34 Amazon RDS のベストプラクティス メモリ CPU ストレージの使 状況をモニタリングするマルチ AZ 配置を使 して 同期されたスタンバイレプリカを別のアベイラビリティーゾーンに 動的にプロビジョンし 維持する 動バックアップを有効にする 1 のうちで WriteIOPS が低くなる時間帯に実 されるようにバックアップウィンドウを設定する DB インスタンスの I/O 処理能 を めるには Ø Ø Ø I/O 処理能 の い DB インスタンスクラスに移 する標準ストレージからプロビジョンド IOPS ストレージに変換し プロビジョンド IOPS に合わせて最適化された DB インスタンスクラスを使 するプロビジョンド IOPS ストレージを使 している場合は 追加のスループット性能をプロビジョニングする クライアントアプリケーションが DB インスタンスの DNS データをキャッシュに格納する場合は 設定する TTL を 30 秒未満にする DB インスタンスのフェイルオーバーをテストする 34

35 Amazon RDS for Aurora Amazon がクラウド時代に再設計したデータベース 特徴 ( Ø MySQL5.6 と互換性あり (PostgreSQL 版 preview 中 ) Ø 3AZ に 6 本のディスクに書き込み 2 本のディスク障害では Read/Write 可能 3 本のディスク障害でも Read 可能 Ø キャシュとログを Aurora プロセスから分離することで Aurora プロセスのリスタートでもキャッシュが残る Ø レプリケーション遅延は 10-20ms 程 Ø 64TB までディスクがシームレスにスケールする価格体系 ( Ø インスタンスタイプによる Ø 実際に利 したディスク容量 ( プロビジョニング不要 ) Ø バックアップストレージ容量 35

36 Aurora のストレージ AZ 1 AZ 2 AZ 3 SSD を利 したシームレスにスケールするストレージ Ø 64TB まで 動的にスケール 標準で 可 性を実現 Ø Ø Ø 2つのコピー障害時でも読み書きに問題なし 3つのコピー障害時でも読み込み可能 継続的な S3 へのバックアップ SQL Transactions Caching SQL Transactions Caching リードレプリカもマスタと同じストレージを参照 Ø レプリケーション遅延は 10ms-20ms Amazon S3 36

37 レプリケーション MySQL Master 70% Write 30% Read シングルスレッドで Binlog 適 MySQL Replica 70% Write 30% New Reads Aurora Master 70% Write 30% Read PAGE CACHE UPDATE Aurora Replica 100% New Reads Data Volume Data Volume Shared Multi-AZ Storage MySQL read scaling レプリケーションには binlog / relay log が必要レプリケーションはマスターへ負荷がかかるレプリケーション遅延が増加していくケースがある フェイルオーバでデータロスの可能性がある 37

38 クラスタエンドポイント VPC subnet Write クラスタエンドポイント VPC subnet 各 Aurora ノードは個別にエンドポイントを持っている クラスタエンドポイントは その時アクティブな Aurora Writer ノードの CNAME Aurora Writer VPC subnet Availability Zone A Aurora Reader VPC subnet Availability Zone B Read は各 Reader を参照する 38

39 クラスタエンドポイント VPC subnet Write クラスタエンドポイント VPC subnet フェイルオーバが発 すると Aurora ノードの昇格が われ クラスタエンドポイントの指し先が変わる Aurora Writer VPC subnet Availability Zone A Aurora Writer VPC subnet Availability Zone B 39

40 速でより予測可能なフェイルオーバー時間 MySQL DB failure Failure detection DNS propagation App running Recovery Recovery AURORA WITH MARIADB DRIVER DB failure Failure detection DNS propagation sec Recovery 3-20 sec App running 40

41 Amazon Aurora の使いどころ 41

42 クエリ同時実 数やテーブルサイズが きい Amazon Aurora に移 することで クエリスループットの向上などが 込まれる Ø マルチコア環境で CPU を効率的に利 Ø 分散ロック機構や Query Cache の改善による性能向上 ディスク Ø データ量の増加に応じてディスク容量を気にする必要が無い Ø 性能に影響を及ばさずバックアップ 42

43 複数のサーバにシャーディングしている 複数の さい DB を 1 つにまとめる Ø コスト効果増 と管理コストの軽減 Ø シャーディングをするデータベースを減らすことでアプリケーションの設計を簡略化出来る Ø 障害時の影響を考慮する必要はある 43

44 RDS の事例 AWS summit tokyo で検索! Ø D2T4-5 導 事例トラック 1 ゲオを える DB 基盤の歴史と未来 Oracle から Amazon Aurora へ Ø その他にも多数 44

45 Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB 保存できるデータ量に制限はなし SSD を使 して 速で予測可能なパフォーマンスを実現する 各テーブルに必要なリクエストキャパシティーを容易にプロビジョニングおよび変更することができる フルマネージド型 NoSQL データベースサービス 45

46 DynamoDB データモデル Artist Song Title Album Title Year Genre テーブル : Music 項 属性 ( 名前と値のペア ) 46

47 プライマリキー Artist Song Title Album Title Year Genre テーブル : Music テーブル : Music パーティションキー : Artist ソートキー : Song Title パーティションキー ソートキー (DynamoDB では両 のソートされたインデックスを保持 ) 47

48 プロビジョンドスループット 読み込みと書き込み にプロビジョニングされたスループットキャパシティを指定する Amazon DynamoDB では 必要なマシンリソースを割り当てる読み込みキャパシティーユニット Ø 最 4 KB の項 に対して 強い整合性のある読み込みを 1 秒あたり 1 回 Ø 最 4 KB の項 に対して 結果的に整合性のある読み込みを 1 秒あたり 2 回書き込みキャパシティーユニット Ø 最 1 KB の項 に対して 書き込みを 1 秒あたり 1 回 48

49 Amazon RDS と Amazon DynamoDB 要素リレーショナル (Amazon RDS) NoSQL (Amazon DynamoDB) アプリケーションタイプ アプリケーションの特性 スケーリング QoS 既存のデータベースアプリケーション ビジネスプロセス中 のアプリケーション リレーショナルデータモデル トランザクション 複雑なクエリ 結合 および更新 アプリケーションまたは DBA 設計 ( クラスター化 パーティション シャーディング ) パフォーマンス データモデル インデックス作成 クエリ およびストレージの最適化に依存 信頼性と可 性 耐久性 新しいウェブスケールアプリケーション 多数の 規模な書き込みと読み取り 単純なデータモデル トランザクション レンジクエリ 単純な更新 アプリケーション要件に基づいた シームレスなオンデマンドスケーリング パフォーマンス システムで 動的に最適化 信頼性と可 性 耐久性 49

50 データベースに関する考慮事項 要件 リレーショナルデータベースが必要であるが 管理作業を最 限にしたい 速でスケーラブルな NoSQL データベースサービス 分で管理できるデータベース お勧めする選択肢 Amazon RDS データベースエンジンを Amazon Aurora MySQL MariaDB Microsoft SQL Server Oracle または PostgreSQL から選択できる コンピューティングおよびストレージのスケール マルチ AZ の可 性 Amazon DynamoDB 極めて 速なパフォーマンス シームレスなスケーラビリティと信頼性 低コスト Amazon EC2 および Amazon EBS の AMI を選択する コンピューティングおよびストレージのスケーリング インスタンスのあらゆる制御が可能などの特 がある 50

51 AWS 利 におけるセキュリティ確保の全体像 IAM ユーザ ID Password による MC の認証 マネジメントコンソール HTTPS HTTPS マネジメントコンソール (MC) AWS API IAM S3 EC2 MySQL SSH/RDP セキュリティグループによるインスタンスの通信保護 ターミナル リモートデスクトップ キーペアによる OS 認証 CLI / SDK アクセスキー ID シークレットキーによる API の認証 DynamoDB IAM による API の認可 VPC によるネットワークの通信保護 51

52 AWS Database Migration Service(DMS) データベース間のデータ移 レプリケーションを実現するサービス 特徴 ( オンプレミス RDB オンプレミス RDB (*1) Ø マネージド型 RDB 移 サービス Ø 異機種 RDB 間のデータ移 をサポート Ø 継続的なレプリケーション (CDC) 機能 RDS DMS RDS 価格体系 ( Ø インスタンスタイプに応じ 1 時間単位 Ø DMS の中間データを保存するストレージは利 量に応じて RDB on EC2 RDB on EC2 1: オンプレ to オンプレは未サポート 52

53 DMS がサポートするデータベース Oracle on-pre/ec2 10g(10.2 以降 ), 11g, 12c Ent/SE/SE1/SE2 ソースターゲット SSL 接続 10g, 11g, 12c Ent/SE/SE1/SE2 RDS 11g( 1), 12c Ent/SE/SE1/SE2 11g( 1), 12c Ent/SE/SE1/SE2 MySQL on-pre/ec2/rds 5.5, 5.6, , 5.6, 5.7 PostgreSQL on-pre/ec2 9.4 以降 9.3 以降 RDS 以降 SQL Server on-pre/ec2 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016 Ent, Std, Workgroup, Developer RDS 2008R2, 2012, 2014, 2016 Ent, Std, Workgroup, Developer , 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016 Ent, Std, Workgroup, Developer 2008R2, 2012, 2014,2016 Ent, Std, Workgroup, Developer Aurora RDS MySQL 互換としてサポート MySQL 互換としてサポート MariaDB on-pre/ec2/rds MySQL 互換としてサポート MySQL 互換としてサポート Redshift ( ソースとしてはサポート無し ) ターゲット DB としてサポート n/a n/a SAP ASE (Sybase ASE) on-pre/ec 以降 15.7 以降 3 n/a 1: v1 以降 2:CDC 利 不可 3: 本語データを含む場合は 15.7 SP121 以降 53

54 まとめ AWS におけるデータストアの使い分けについて解説しました Ø データストアの役割 Ø AWSのストレージサービス S3, Glacier Ø AWSのデータベースサービス RDS, DynamoDB 54

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