IT ライブラリーより (pdf 100 冊 ) RDB を AWS 上に移行する ( 全 110 ページ )

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2 本資料の関連資料は下記をクリックして PDF 一覧からお入り下さい IT ライブラリー (pdf 100 冊 ) 目次番号 453 番 AWS 詳細解説全 33 冊計 6,100 ページ 2

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16 補足 : マルチ AZ デプロイメント Amazon RDS Multi-AZ 配置は データベース (DB) インスタンスの 拡張された可用性と持続性を提供し 運用データベース作業負荷に 自然に適合させます 16

17 Multi-AZ DB インスタンスをプロビジョニングすると Amazon RDS は 自動的にプライマリ DB インスタンスを作成すると同時に 異なる アベイラビリティーゾーン (AZ) のスタンバイインスタンスにデータを複製します 各アベイラビリティーゾーンは その独自の 物理的にはっきりと 独立したインフラストラクチャ上で稼動しています また高い信頼性を保つように設計されています 17

18 インフラストラクチャ障害の場合 ( インスタンスハードウェア障害 ストレージ障害 ネットワーク破壊など ) Amazon RDS はスタンバイに自動的にフェイルオーバーするので フェイルオーバーするとすぐにデータベースの動作を再開できます フェイルオーバー後も DB インスタンスのエンドポイントは変わらないため ユーザーのアプリケーションは 手動での管理を行うことなくデータベース オペレーションを再開することができます 18

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22 補足 : リードレプリカ 一部の DB エンジン (MySQL PostgreSQL MariaDB) では 読み取り専用 データベースのリードレプリカを構成できます リードレプリカにより読み取り処理をスケールアウトできるようになります 22

23 MySQL MariaDB の場合が リージョンを超えてレプリカを構成する こともできます Oracle の場合は GoldenGate を使用するとレプリカを構成することができます 23

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29 補足 : シェルログイン シェルログインとは サーバにログインし UNIX コマンド (SSH) でサーバを 遠隔操作する機能です ファイルの一括処理など プログラミング等と同じ記述でサーバを 操作することが可能です 29

30 補足 : シェル shell シェルとは コンピュータの OS( オペレーティングシステム ) を構成するソフトウェアの 一つで 利用者からの操作の受け付けや 利用者への情報の提示などを 担当するもの 転じて OS 以外のソフトウェアについても その操作や表示を担当する機能や ソフトウェア部品などのことをシェルと呼ぶことがある 30

31 シェルは入力装置などによる利用者の操作を受け付けて 対応する動作を OS カーネルや他のソフトウェアに指示したり それらからの出力を画面に 表示するなどして利用者に伝える 簡易なプログラムなどを記述して与えることで操作を自動化することができる ようになっていることが多い 31

32 主にキーボードからの文字入力や画面への文字表示を用いる方式を CUI(Character User Interface) あるいはCLI(Command Line Interface) 主に画面上に表示された図形や画像などをマウス操作や画面へのタッチなどで指定して操作する方式をGUI(Graphical User Interface) という 32

33 OS の種類により シェルがカーネルなどと一体のパッケージとして提供される ものと UNIX 系 OS のように 機能や使い勝手の異なる複数のシェルがあり 利用者が選べるようになっているものがある 33

34 補足 : 初期化パラメータ 初期化パラメータは Oracle のインスタンスおよびデータベースの構成を 記述したリストで テキスト形式の 初期化パラメータ ファイル と バイナリ形式の サーバー パラメータ ファイル の 2 種類あります インスタンスを起動するには このどちらかを読み取る必要があります 初期化パラメータを調整することで 最適なパフォーマンスを得ることが 可能になります 34

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39 補足 : Amazon Elastic Block Store (EBS) Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) は AWS クラウドの Amazon EC2 インスタンスで使用するための永続的なブロックレベルの ストレージボリュームを提供します 39

40 コンポーネントに障害が発生した場合でも高い可用性と耐久性を提供 できるように 各 Amazon EBS ボリュームはアベイラビリティーゾーン内で 自動的にレプリケートされます 40

41 Amazon EBS ボリュームは 作業負荷の実行に必要な安定した 低レイテンシーのパフォーマンスを提供します Amazon EBS を使用すると 使用量の拡張または縮小を分単位で行う ことができます プロビジョニングしているサイズに合わせて 低料金で利用できます 41

42 補足 : Amazon EBS 最適化インスタンス Amazon EBS 最適化インスタンスは 最適化された設定スタックを使用し 追加の専用の容量を Amazon EBS I/O に提供します この最適化により Amazon EBS I/O と インスタンスからのその他の トラフィックとの間における競合を最小化して EBS ボリュームに最適な パフォーマンスが実現されます 42

43 EBS 最適化インスタンスは Amazon EBS に対して所定のスループットを 実現するものであり インスタンスタイプに応じて 500 ~ 4,000 Mbps の 範囲内で選択できます EBS 最適化インスタンスにアタッチする場合 汎用 SSD ボリュームについては 指定した年うちの 99% で そのベースラインパフォーマンスと バーストパフォーマンスの 10% 以内で実現されるように設計します 43

44 また Provisioned IOPS SSD ボリュームについては 指定した年の うちの 99% で プロビジョニングされたパフォーマンスの 10% 以内で 実現されるように設計します 44

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52 52 補足 : Oracle SQL Developer Oracle SQL Developer は SQL Plus の GUI バージョンです データベース開発者は Oracle SQL Developer を使用して基本的なタスクを 簡単に実行できます

53 Oracle SQL Developerでは データベース オブジェクトの参照 作成 編集と削除 SQL 文およびスクリプトの実行 PL/SQLコードの編集とデバッグ データの操作とエクスポート レポートの表示と作成を行うことができます 53

54 標準の Oracle Database 認証を使用して 任意のターゲット Oracle Database スキーマに接続できます 接続後 データベース内のオブジェクトに対して操作を実行できます 54

55 55 MySQL Microsoft SQL Server Microsoft Access など 特定の (Oracle 以外の ) サード パーティ データベースのスキーマに接続して これらのデータベースのメタデータおよびデータを表示できます また サード パーティ データベースを Oracle に移行できます

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59 補足 : マテリアライズドビュー materialized view マテリアライズドビューとは リレーショナルデータベースで テーブルからの検索 結果であるビューにある程度の永続性を持たせ 参照するごとに再検索しなくても いいようにしたもの あるビューを頻繁に参照する場合に 毎回検索処理を実行しなくてよくなるため 性能が向上する 59

60 テーブルから特定の条件に基づいて一部のデータを抜き出し あたかも一つの新しいテーブルのように表したものをビューというが 一般的なビューは一度参照すると消滅し 同じ条件のビューをもう一度参照する場合は再度同じ検索 抽出をやり直さなければならない マテリアライズドビューは作成されたビューをメモリのキャッシュ領域などに保存し 再検索せずに何度も参照できるようにしたもので 元になるテーブルが 更新されると更新内容が反映される 60

61 また 一種のテーブルとして振る舞うため テーブルで利用できる機能 ( のうち ビューでは利用できないもの ) のほとんどを利用できるのも 通常のビューより便利な点となっている 61

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68 補足 : SQL Loader SQL Loader は Oracle が標準で提供するユーティリティ 外部ファイルのデータを表にロードすることができる 様々なデータ形式のデータ ファイルに対応しており 複数のデータ ファイルからの ロードや複数の表へのロードなどもサポートしている 68

69 また 大量のレコードを取り込む場合 IMPORT ユーティリティで インポートするとかなりの時間がかかるが SQL Loader で取り込むと びっくりするぐらい短い時間で取り込めたりする 69

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71 補足 : メタデータ metadata メタデータとは データについてのデータ あるデータそのものではなく その データに関連する情報のこと データの作成日時や作成者 データ形式 タイトル 注釈などが考えられる データを効率的に管理したり検索したりするために重要な情報である 文書や画像 などを保存するファイル形式の多くは ファイルの先頭にメタデータを格納し 続いてデータ本体を格納するようにできている 71

72 補足 : DDL Data Definition Language データ定義言語 DDL とは コンピュータで用いられる人工言語の分類の一つで データを格納するための構造を定義するための言語 データベースの構造や構成を定義するために用いられるものが多く 単に DDL といった場合には リレーショナルデータベース (RDB) の制御に 用いられる SQL 言語の一部の命令群を指すことが多い 72

73 73 SQL における DDL には データベースやテーブル ビューなどの作成を行う CREATE 文や 削除する DROP 文 変更を加える ALTER 文 データを 全削除する TRUNCATE 文などが含まれる これに対し 定義されたデータ構造中の個々のデータを操作する言語を DML(Data Manipulation Language: データ操作言語 ) データへのアクセス権限などを制御する言語をDCL(Data Control Language: データ制御言語 ) という

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77 補足 : Data Pump Export Data Pump Export( 以降 Export ユーティリティと呼びます ) は ダンプ ファイル セットと呼ばれる一連のオペレーティング システム ファイルにデータおよび メタデータをアンロードするためのユーティリティです ダンプ ファイル セットは Data Pump Import ユーティリティによってのみ インポートできます 77

78 ダンプ ファイル セットは 同一システムでインポートするか または別の システムへ移動してそのシステムにロードできます ダンプ ファイル セットは 表データ データベース オブジェクトのメタデータ 制御情報を含む 1 つ以上のディスク ファイルで構成されています 78

79 これらのファイルは独自のバイナリ形式で書き込まれています Data Pump Import ユーティリティは インポート操作中 これらのファイルを 使用してダンプ ファイル セット内の各データベース オブジェクトの位置を 特定します 79

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83 補足 : datapump expdp コマンド ( エクスポート ) データベース全体 system ユーザで DB 全体をエクスポート expdp system/manager directory=dp ディレクトリ full=y 表領域単位 system ユーザで system 表領域をエクスポート expdp system/manager directory=dp ディレクトリ tablespaces=system 83

84 スキーマ単位 system ユーザで scott スキーマの所有オブジェクトをエクスポート expdp system/manager directory=dp ディレクトリ schemas=scott テーブル単位 system ユーザで scott スキーマの EMP テーブルをエクスポート expdp system/manager directory=dp ディレクトリ tables=scott.emp 84

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86 補足 : Tsunami UDP Tsunami UDP Protocol とは TCP で接続制御を行い UDP でデータ転送を 行う高速ファイル転送プロトコルです 大規模データ転送などで利用されております 86

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91 補足 : datapump impdp コマンド ( インポート ) インポート ( impdp ) データベース全体 impdp system/manager directory=dp ディレクトリ dumpfile=expdat.dmp full=y 表領域単位 impdp system/manager directory=dp ディレクトリ dumpfile=expdat.dmp tablespaces=system 91

92 スキーマ単位 impdp system/manager directory=dp ディレクトリ dumpfile=expdat.dmp schemas=scott テーブル単位 impdp system/manager directory=dp ディレクトリ dumpfile=expdat.dmp tables=scott.emp 異なるスキーマへ変更 impdp system/manager directory=dp ディレクトリ dumpfile=exp.dmp remap_schema=system:scott 92

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95 補足 : 外部表 (External Table) Oracle 外部ファイルに対して あたかもテーブルが存在するかのようにアクセスする ことができる マニュアル上では SQL*Loader 機能を補足する機能と位置付けになっている 例えば CSV ファイルの定義を CREATE TABLE で宣言するだけでローディング 時間ゼロで即座に読み込む ( アクセスする ) ことができる 95

96 SQL Loader と大きく異なる点はテーブルとしての実体を持たない点である ( 長所であり 短所でもある ) SQLLoader はデータを メディアファイルから永続テーブルに取り込む マテリアライズド ビュー 外部表 (External Table) はファイルのデータをテーブルが存在するように見せるビューと考えると その違いをイメージしやすい 96

97 外部表はデータファイルを変更するとテーブルの検索結果にすぐに 反映される ファイルを表として扱うことで外部表 複雑な変換 永続表という 利用方法が効果的 97

98 例 : EDI ( 全銀ファイルの取り込み処理など ) やデータウェアハウスシステムなどで定期的に外部サーバーから提供される外部ファイルのインポートとフォーマット変換などは 独自のファイル読み込みプログラムより低コストで汎用性も高く さらに高速に処理することができる 98

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102 補足 : RMAN Oracle Database でバックアップおよびリカバリ タスクを実行し バックア専用の RMAN コマンドを使用して操作します OS プロンプトから RMAN を起動してコマンドラインで実行 または Oracle Enterprise Manager(EM) の GUI を使用して実行します 102

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106 補足 : Oracle GoldenGate Oracle GoldenGateOracle GoldenGate は 異機種データベース間で データをほぼリアルタイムでデータ連携 / レプリケーションするための製品です ソースシステムにほとんど負荷をかけずに高速に転送することが可能です 106

107 Oracle GoldenGate の主な機能 1 ソースデータベースからターゲットデータベースへデータ変更を伝播する機能 2 ソースデータベースへの定義変更をターゲットデータベースに伝播する DDL レプリケーション機能 3GoldenGate の稼働状況をモニタリングする機能 4 ソースデータベースからターゲットデータベースへの初期データ移行機能 5 データ変換 マッピング フィルタリング機能 6 双方向伝播時に競合検知および競合解消する機能 107

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114 参考文献 : Amazon.com, Inc. 社公開資料 114

115 本資料の関連資料は下記をクリックして PDF 一覧からお入り下さい IT ライブラリー (pdf 100 冊 ) 目次番号 453 番 AWS 詳細解説全 33 冊計 6,100 ページ 11

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