Microsoft PowerPoint - スライド(母固有値0の分布)ver1.pptx
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- ゆめじ ぜんじゅう
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1 T-01 Q 統 計 量 における0 値 の 母 固 有 値 に 当 たる 主 成 分 項 の 従 う 近 似 分 布 小 林 靖 之 帝 京 大 学 理 工 学 部 マハラノビス 距 離 では 母 固 有 値 0に 当 たる 項 を 扱 えないので 対 策 の1 方 法 としてQ 統 計 量 を 用 いている ( 他 には 正 則 化 ) 0 の 判 断 に 理 論 的 基 準 は 無 く 標 本 固 有 値 による 経 験 的 判 断 しかなかった 0に 当 たるQ 統 計 量 の 主 成 分 項 のモデルも 無 く マハラノビス 距 離 とQ 統 計 量 を 融 合 して 同 時 に 扱 えなかった 計 算 機 で 生 じる 打 切 り 誤 差 の 影 響 を 考 慮 すると 0を 判 断 する 標 本 固 有 値 の 近 似 モデル( 理 論 的 基 準 の 候 補 ) 0に 当 たるQ 統 計 量 の 主 成 分 項 の 近 似 モデル が 提 案 できた 数 値 実 験 ではモデルと 概 ね 合 う 結 果 を 得 た 本 提 案 モデルにより 今 まで 無 かったマハラノビス 距 離 とQ 統 計 量 の 両 者 を 融 合 したモデルを 実 現 できる 可 能 性 があると 考 えている
2 [ T-02 ] Adaptive scaling for soft-thresholding estimator LASSO : l 1 : SCAD, adaptive-lasso l 1 LASSO LASSO soft-thresholding soft-thresholding component-wise data dependent Wavelet denosing
3 T-03 L1 γ MM n=2000 n=
4 スパース 表 現 を 用 いた 非 線 形 主 成 分 分 析 における 学 習 結 果 の 分 類 法 について T-04 香 田 夏 輝 渡 辺 澄 夫 ( 東 工 大 ) このスパース 表 現 を ヒトが 理 解 できる 方 法 を 提 案 従 来 法 の 非 線 形 主 成 分 分 析 LASSO 回 帰 適 用 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象
5 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 第 18 回 情 報 論 的 学 習 理 論 ワークショップ T-05 Wildcardを 許 容 した 頻 出 部 分 グラフマイニング 岡 崎 文 哉 瀧 川 一 学 ( 北 大 ) 背 景 頻 出 部 分 グラフマイニングは グラフデータベース 中 に 高 頻 度 で 出 現 する 部 分 グラフを 列 挙 す る 問 題 頻 出 部 分 グラフには ラベルが 一 部 異 なるだけの 類 似 部 分 グラ フが 多 数 存 在 する Wildcard 許 容 よりグラフの 特 徴 を 表 す 構 造 を 持 つグラフパターンを 抽 出 グラフデータベース 一 部 頂 点 ラベルが 異 なる 部 分 構 造 例 )ヘテロ 五 員 環 のwildcardパターン N N H N H N O O N S S 頻 出 部 分 グラフパターン 5/5 5/5 実 験 結 果 5/5 4/5 4/5 頻 出 部 分 グラフ 頻 出 部 分 グラフ(wildcard) 頻 出 飽 和 部 分 グラフ(wildcard) 頻 出 極 大 部 分 グラフ(wildcard) パターン 要 約 N N H N O N S Wildcardを 許 容 した 頻 出 飽 和 極 大 部 分 グラフ
6 T-06 LDAを 用 いたセルオートマトンによる 交 通 流 の 分 析 東 京 工 業 大 学 山 崎 啓 介 集 団 としての 運 転 行 動 の 分 析 : 運 転 支 援 システムへの 応 用 交 通 流 を 表 すセルオートマトンによるドライバーモデリング セルオートマトン(CA)の 統 計 的 表 現 混 合 二 項 分 布 LDAによる 拡 張 データセット= 文 書 とみなす 分 析 が 容 易 なCA データセット 毎 の 特 徴 をとらえた コンパクトな 表 現 が 可 能 ベイズ 推 定 によるトピックモデル
7 T-07 セルオートマトンを いた 律 的 な 線 変 更 モデルによる 交 通 流 最 適 化 の 研 究 梶 大 介 (デンソー) 山 崎 啓 介 ( 東 工 大 ) 運 転 が 普 及 した 社 会 を 想 定 し 3 線 道 路 における 律 的 線 変 更 モデル による 交 通 流 の 最 適 化 をセルオートマトンを いて 検 討 速 度 が 均 の 場 合 確 定 的 なルール 確 率 的 ルール 2 種 類 の 速 度 がある 場 合 確 率 的 なルール により 最 適 化 と 同 時 に 線 の 意 味 が 付 加 される 確 率 的 なルールによる 隊 列 の 構 成 いずれの 場 合 においても 確 定 的 なルールのみでなく 確 率 的 なルールを 与 えるこ とが 線 の 有 効 利 交 通 流 最 適 化 に 有 効 であることが された This information is the exclusive property of DENSO CORPORATION. Without their consent, it may not be reproduced or given to third parties.
8 density m mixture e mixture Gauss1 Gauss2 m-mixture: p m = P N i=1 ip i e-mixture: p e =exp PN i=1 i log p i b( ) ( X N p e (x; ) =exp i log 1 n i ' i=1 KX w k (x y k ) k=1 Xn i k=1 (x x (i) k ) b( ) ) statistical space S D 1 D 0 D 2 1 p p 0 2 D 4 p 1 D 3 p 4 p 3
9 X ' DC Q P W Q ' P W A B C A A B C A B C A B C A B C A B C C A B C B ˆq (j) q (j) D KL (ˆq (j),q (j) ) ˆq (j) q (j) ˆq (j) p (1) p (2) C
10 T-10: LiDAR 深 度 データを 用 いたCNNブレーキシーン 認 識 嶋 田 達 之 介 1 松 原 拓 央 1 園 田 翔 1 村 田 昇 1 オータルパトリシア 2 加 藤 真 平 2 [1] 早 稲 田 大 学 大 学 院 先 進 理 工 学 研 究 科 [2] 名 古 屋 大 学 大 学 院 情 報 科 学 研 究 科 提 案 1: 車 両 周 辺 のデータからブレーキシーン 認 識 をするCNNの 学 習 提 案 2:LiDARデータのCNN 入 力 の 前 処 理 提 案 LiDAR 2 LiDARデータ Convolutional Neural Network データ 記 録 車 両 1 Brake ON! Brake OFF! [ 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 ]
11 T-11: -情報幾何における q-正規分布族の扱いについて 福岡大学 田中 勝 互いに絶対連続な測度の集合上に平行移動を定義しアファイン空間にする -アファイン共役を定義する 縮約を定義する くり込みを定義する -情報幾何学 非指数型分布族である q-正規分布族を用いて具体的にどうなるのかを示す -情報幾何学を使う利点の１つ 離散分布に対するエントロピーから連続分布に対するエントロピーを導出する 発散項が出てくる くり込みにより解決される
12 G G k K k (G, G ) = V i, j=1 k [ λ l A l ] l=0 ij (λ l > 0) K GR (G, G ) = V i, j=1 [ λ l A l ] l=0 ij = V i, j=1 [(I λa ) 1 ] ij
13 T$13 :" " D 0 " " " ( )," ( )," ( )," ( ) D y 1 x 1 x 2 x 2 y 2 x 3 y 3 x 3 y 3 x 4 y 4 w = A(D) :" V A (w 0, w) := E (x,y) P `(x > w 0,y) " " :" " "m," "n" SVM" " " y 2 w 0 = A(D 0 ) `(x > w,y)
14 T-14 Task Selection for Bandit-Based Task Assignment in Heterogeneous Crowdsourcing Hao Zhang (Tokyo Tech) and Masashi Sugiyama (UTokyo) Task Assignment Online decision making on which labeling task is to be assigned to which worker Task Assignment We borrowed ideas from active learning and developed task selection strategies for task assignment in crowdsourcing. 東 京 工 業 大 学 Tokyo Institute of Technology Worker Selection Task Selection Recently addressed by Bandit-based Task Assignment (BBTA) [1] Focus of this work [1] Zhang H., Ma Y., and Sugiyama M. Bandit-based task assignment for heterogeneous crowdsourcing. Neural Computation, vol.27, no.11, pp , 2015.
15 (T-15) ( ), ( ), ( ), ( ), (JFCC), ( ), ( ), ( )
16 T -16 Geometry-aware Stationary Subspace Analysis for Multivariate Signals Inbal Horev (TokyoTech), Florian Yger (Universite Paris-Dauphine) and Masashi Sugiyama (UTokyo) Sta onary Subspace Analysis (SSA) extracts the sta onary part of a mixture of sources for example: Brain Computer Interface 1.5 Proposal: An SSA method based on the Riemannian geometry of SPD matrices SSA: Divergence between distribu ons 1 GA-SSA: Distance between matrices 0.5 Feature Extraction Classification c Decision Rule a b 東 京 工 業 大 学 Tokyo Institute of Technology
17 T-18 Online Markov Decision Processes with Policy Iteration Yao Ma, Hao Zhang (Tokyo Tech) and Masashi Sugiyama (UTokyo) Motivating Example: tracking a target car that moves abruptly in real time. Goal: Learn a time dependent driving strategy that minimizes the sum of distances between the target and us. target car dist 1 distt us We proposed online policy gradient algorithm for large (continuous) state space 東 京 工 業 online 大 学 MDPs with a sublinear regret. 東 京 工 業 大 学 Tokyo Institute of Technology
18 音楽音響信号解析のためのステューデント 𝒕 分布に基づく 非負値行列分解 (NMF) と半正定値テンソル分解 (PSDTF) 吉井 和佳 (京大) 糸山 克寿 (京大) 後藤 真孝 (産総研) NMF: 非負値ベクトルを少数の非負値ベクトルの線形和で近似 𝒙1 𝒙2 𝒙3 𝒙𝑁 𝒘1 𝒘2 𝒘3 非負値 T-19 𝐾 非負値 𝒙𝑛 ℎ𝑘𝑛 𝒘𝒌 𝑘=1 𝒉𝒉1 2 𝒉3 周波数ビン間の相関を考慮 位相を取り扱える PSDTF: 半正定値行列を少数の半正定値行列の線形和で近似 音源分離精度 SDR 18.9 [db] 半正定値 𝐾 半正定値 𝑿𝑛 ℎ𝑘𝑛 𝑾𝒌 𝑿1 𝑿2 𝑿3 𝑿𝑁 𝑾1 𝑾2 𝑾3 𝑘=1 𝒉12 𝒉 𝒉3 音源分離精度 SDR 26.7 [db] ガウス分布 𝒕分布にするとIS-NMF, Cauchy NMF, LD-PSDTFを含む統一的な確率モデル 局所解に陥りにくい スペクトルの加法性が保証されたNMF 中間的なNMFもOK
19 T-21 Robustification of Learning Algorithms using Hinge-loss Takafumi Kanamori (Nagoya Univ.), Shuhei Fujiwara (Top Gate Co. Ltd.), Akiko Takeda (Univ. of Tokyo) Breakdown point SVM breakdown point * IBIS SVM breakdown point * SVM breakdown point (1-class ) Linear kernel Outlier ratio=0.3 BP: 1 ν µ=0.2 max norm µ ν max norm (ν,µ)=(0.2,0.6) (ν,µ)=(0.4,0.4) (ν,µ)=(0.6,0.2) outlier ratio
20
21 IBIS WS2015 T-25: KL-UCB [Ding et al., 2013] KL-UCB [Garivier and Cappé, 2011] KL-UCB-IE 1/4 TS [Xia et al., 2015],, ( ) KL-UCB for Budgeted Bandits IBIS WS2015 T-25 1 / 1
22 T-35: Modularity 個 人 友 好 関 係 コミュニティ Social Network.,.. Modularity.., November 17, / 1
23 D-01 MDL 規 準 に 基 づく 階 層 的 クラスタンリングを 用 いた 緑 内 障 進 行 パターンに 関 する 知 識 発 見 真 矢 滋 ( 東 京 大 学 *), 森 野 佳 生 ( 東 京 大 学 ), 村 田 博 史 ( 東 京 大 学 ) 朝 岡 亮 ( 東 京 大 学 ), 山 西 健 司 ( 東 京 大 学, CREST) (* 現 在 ( 株 ) 東 芝 研 究 開 発 センターに 所 属 ) 緑 内 障 とは 症 状 : 視 野 欠 損 多 様 な 進 行 パターンが 存 在 提 案 手 法 [1] 直 積 構 造 を 組 み 込 みクラスタ 数 自 動 決 定 が 可 能 なMDL 規 準 による 階 層 的 クラスタリング 動 的 計 画 法 を 用 いた 効 率 的 な 符 号 長 算 c出 緑 内 障 の 特 徴 : 直 積 構 造 医 学 的 な 知 識 の 獲 得 1. 緑 内 障 進 行 cの 時 間 発 展 を 検 出 2. 緑 内 障 進 行 予 測 の 精 度 改 善 に 貢 献 [1] S. Maya, K. Morino, H. Murata, R. Asaoka, and K. Yamanishi. Discovery of glaucoma progressive patterns using hierarchical MDL-based clustering, In Proceedings of the 21th ACM SIGKDD, pp , 2015.
24 (Difference of Convex) 学生優秀プレゼンテーション賞対象 D-03 スパース正則化に対するDCアルゴリズム 後藤 順哉 (中央大学) 武田 朗子 (東京大学) 東野 克哉 (東京大学) L0制約と等価な正則化法の提案 凸緩和 L1正則化 f (x) + x 1 x(t+1) = prox L0制約付き問題 f (x) s.t. x 上位k成分の和 k 0 ( x 非ゼロ要素数 等価 0.8 DCA 残差平方和 非零要素数 500 ISTA 反復回数 x 1 f (x(t) ) + s(x(t) ) L L DCアルゴリズム (t) DC正則化 劣勾配 x k ) 1 1 計算時間 min. ISTA 1 (t) x f (x(t) ) L 反復回数 反復回数
25 D-05: (NTT), ( ), (NTT)!! O(nlogn) ( )!! ( ) P n Potts ( ) Copyright 2014 NTT corp. All Rights Reserved.
26 D-06 欠 損 ありオミクスデータのための 疎 偏 相 関 行 列 推 定 法 疎 偏 相 関 行 列 による ネットワーク 構 造 の 予 測 データ 行 列 復 元 + + 宇 田 新 介, 九 州 大 学 データベース(DB) True positive rate of edge 人 工 データによるネット ワーク 推 定 の 性 能 評 価 False positive rate of edge 定 式 化 min ii pqρ,, \, σ 2 2 kk 1 ik ij ih jh j ih jh ii ih jh ij i, j D 2 y p q w p q p q h 2 i, j h k i h i j 欠 損, 偏 相 関 同 時,DBあり( 提 案 手 法 ) 欠 損, 偏 相 関 個 別,DBあり 欠 損, 偏 相 関 個 別,DBなし ij L1 正 則 化 + 行 列 積 分 解 低 ランク 近 似 疎 偏 相 関 行 列 とデータ 行 列 の 復 元 を 同 時 に 行 う
27 D-07 ( 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 ) ロバストなスパース 回 帰 バッチおよびオンライン 学 習 川 島 孝 行 ( 総 研 大 ) 藤 澤 洋 徳 ( 統 数 研 ) Lasso 標 準 化 + Lasso 標 準 化 のダイバージェンスを 用 いた 表 現. 提 案 手 法 γダイバージェンスによるロバスト 化. ロバストな 推 定 アルゴリズム MMアルゴリズムを 用 いた, 単 調 な 推 定 アルゴリズム. 新 規 データに 対 するスケーラビリティー オンライン 最 適 化 による, 逐 次 推 定 アルゴリズム. 標 準 化 のロバスト 化 説 明 変 数 に 対 するロバスト 性.
28 D-09 動 的 ボルツマンマシン 恐 神 貴 行 & 大 塚 誠 (IBM 東 京 基 礎 研 究 所 ) Osogami & Otsuka (2015) Dynamic Boltzmann machine Spike-timing dependent plasticity Dan & Poo (2006) x i [t] x i [t-1] x i [t-2] x i [t-3] x j [t] MLE Formal limit Refine Boltzmann machine x i w ij x j MLE Hebb s rule Cells that fire together, wire together This research was supported by CREST, JST
29 D-10 相 対 評 価 に 基 づく 協 調 ランキング 問 題 森 富 賢 一 郎 畑 埜 晃 平 瀧 本 英 二 ( 九 州 大 学 ) 協 調 ランキング 問 題 Y アイテムペアの 比 較 評 価 情 報 アイテム 上 のランキング 提 案 手 法? 1 0? 0 0? 1? 1? 1 0 1? 一 部 のアイテムペアの 比 較 評 価 情 報 絶 対 評 価 X 緩 和 した 相 対 評 価 Y 緩 和 した 相 対 評 価 Y 対 応 するランキングにラウンディング 主 結 果 π 1 = ( 2, 5, 1, 3, 4 ) π 2 = ( 2, 3, 4, 1, 5 ) π 3 = ( 3, 5, 1, 2, 4 ) 相 対 評 価 情 報 を 連 続 値 に 緩 和 潜 在 的 な 絶 対 評 価 を 考 えるモデル 相 対 評 価 の 穴 埋 めをするモデル ランキングの 汎 化 誤 差 の 上 界 の 導 出 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象
30 Y = f(x)+ X 2 R I 1 I 2... I K X 7! Tensor input {x (k) r 2 R I X k } k,r 7! CP-decomposition m X r Y k f (k) m (x (k) r ) Regression model
31 D-13 Local Kernel Dimensional Reduction in Approximate Bayesian Computation (SOKENDAI), ISM Automatically construct sufficient summary statistics in Approximate Bayesian Computation like algorithms. Using Gradient based Kernel Dimensional Reduction to reduce the dimensionality of the summary statistics. Propose a Local weighting algorithm to concentrate on the observation. Different summary statistics for different parameter. Low dimensionality achieved. Accurate estimation of the posterior mean measured in mean squared error. Works well in highly nonlinear problems.
32 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 D-15: 特 徴 ベース 非 負 値 行 列 分 解 に 基 づく 交 通 リスクマイニング 発 表 者 : 守 屋 航 一 松 島 慎 山 西 健 司 ( 東 京 大 学 大 学 院 情 報 理 工 学 系 研 究 科 ) ヘテロな 交 通 データから 道 路 地 点 の 危 険 度 を 予 測 する 問 題 特 徴 ベース 非 負 値 行 列 分 解 という 新 しい 手 法 を 提 案 これを 用 いた 危 険 箇 所 のクラスタリング 事 故 件 数 の 予 測 を 行 うフレームワーク を 提 案 提 案 手 法 は 既 存 手 法 より 高 速 かつ 高 精 度 であることを 実 験 で 確 認 実 際 の 交 通 データに 対 して 用 いた 結 果 危 険 箇 所 の 特 定 に 成 功 IEEE DSAA 2015 (Paris)で 発 表 本 研 究 はJST-CRESTの 一 部 として 行 われた
33 D-17 類 似 度 に 基 づくクラスタリング 竹 岡 邦 紘 岡 留 剛 ( 関 西 学 院 大 ) クラス 数 を 未 知 とした カーネル 行 列 に 対 するクラスタリング 手 法 の 提 案 ポイント 確 率 的 生 成 モデル 行 列 の 各 要 素 が 潜 在 特 徴 ベクトル z i の 内 積 で 生 成 カーネル 行 列 行 列 の 各 要 素 が 非 独 立 のため 最 適 化 が 困 難 行 列 を 行 ごとに 分 解 し 行 ごとの 尤 度 を 求 める 対 角 要 素 が 与 えられた 下 で 他 の 要 素 が 独 立 尤 度 は の 次 元 数 によらない z i 事 後 確 率 最 大 で 分 類 しクラス 数 も 推 定 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象
34 活 性 値 情 報 のグループ 化 と ランク 学 習 による 活 性 化 合 物 予 測 D-19 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 鈴 木 翔 吾, 大 上 雅 史, 秋 山 泰 ( 東 京 工 業 大 学 大 学 院 情 報 理 工 学 研 究 科 計 算 工 学 専 攻 ) 目 的 活 性 が 未 知 の 化 合 物 のランキングを 予 測 する 既 知 の 活 性 値 情 報 を 用 いたランク 学 習 問 題 化 合 物 の 活 性 値 情 報 には 実 験 誤 差 が 潜 在 する 実 験 系 による 誤 差 実 験 者 実 験 手 法 によっても 誤 差 が 生 じる オーダーレベルの 誤 差 が 生 じることもある 化 合 物 A B C D?? 提 案 手 法 観 測 値 によって 化 合 物 をグループ 化 する グループランクを 用 いたランク 学 習 化 合 物 A B C D 観 測 値 15 nm 600 nm 450 nm 10,000 nm グループ ランク グループ 化 32 3 真 の 活 性 値 10 nm 300 nm 500 nm 1,000 nm 実 験 誤 差 観 測 値 15 nm 600 nm 450 nm 10,000 nm 観 測 値 のランクは 容 易 に 入 れ 替 わる 細 かいランクに 意 味 は 無 い ( 特 に 活 性 の 有 無 が 曖 昧 な 領 域 ) 10 pm ~ ~100 μm 10 pm ~ ~100 μm 従 来 手 法 提 案 手 法 ROC-AUC NDCG@ データセット: BindingDB CTSK
35 ! D(21!,!,! (! ht 0 h1 > ht 0 h2 T DAE! log( (h0 h1!! ) ht 0 h2 ))
36 D-23 ネットワーク 中 心 性 を 用 いた テンポラルネットワークの 異 常 検 知 〇 要 名 本 義 太 郎 ( 東 大 ), 森 野 佳 生 ( 東 大 ), 山 西 健 司 ( 東 大, CREST) 研 究 背 景 ネットワークの 重 要 な 指 標 として ネットワーク 中 心 性 がある 近 年 テンポラルネットワークの 異 常 検 知 が 盛 んだが ネットワーク 中 心 性 の 利 用 については 十 分 に 解 析 さ れていない 研 究 目 標 ネットワーク 異 常 検 知 におけるネットワーク 中 心 性 という 指 標 の 効 果 役 割 について 明 らかにする 複 数 のネットワーク 中 心 性 を 組 み 合 わせることでネット ワークの 異 常 検 知 精 度 を 向 上 させる 提 案 手 法 複 数 のネットワーク 中 心 性 を 組 み 込 んだ テンポラルネッ トワークの 異 常 検 知 手 法 既 存 手 法 (Panagiotis+,2010)より 異 常 検 知 精 度 が 向 上 * 本 研 究 はJST-CRESTの 一 部 として 行 われた 次 数 中 心 性 近 傍 中 心 性 PageRank 異 常 検 知 時 間 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象
37 ロゴのパターン D-27: fmriデータに対するシンプルで強い仮定を必要 としない脳活動領域の特定法 寺田 吉壱 / ドリフトの完全除去や正規性を仮定 代表的な解析ソフト(SPM等) 弱い仮定の下 simpleなhrf推定量 (DBE) の一致性と漸近正規性を証明 この結果に基づき活動領域特定のための新しい検定統計量を提案! FIR (SPM) の推定結果の比較 Canonical (SPM) Test Statistics 従来法 (SPM) Test Statistics 2 10 提案手法 DBE FIR (SPM) Cano (SPM) Test Statistics 被験者1の脳 Test Statistics 自分の脳 Test Statistics 血流動態反応関数 (HRF) Time (s) 脳活動 装置等の影響による信号のドリフト 35 0 Remark : あるvoxelの実際のfMRI signal FFA (Fusiform face area) の活動がより明確に! 刺激
38 D-29 i-vectorの 識 別 手 法 にBaggingを 加 えた 話 者 識 別 法 園 田 祥 平 ( 早 稲 田 大 学 ), 井 上 真 郷 ( 早 稲 田 大 学 ) 定 式 化 提 案 手 法 発 話 から 得 られた 話 者 の 特 徴 量 から i-vectorを 抽 出 d 次 元 話 者 特 徴 量 = i-vectorは 超 球 上 に 分 布 するため cos 類 似 度 を 用 いて 話 者 の 推 定 が 可 能 + 全 ての 話 者 に 共 通 の 特 徴 n 次 元 基 底 i-vector 話 者 特 有 の 特 徴 登 録 データから 因 子 分 析 により 基 底 を 学 習 推 定 話 者 : i = argmax max cos (ω test, ω i,j ) i j 更 なる 識 別 精 度 向 上 のためBaggingを 導 入 登 録 データ セット テスト データ 結 果 抽 出 データセット 1 抽 出 データセット 2 抽 出 データセットn 弱 学 習 器 1 弱 学 習 器 2 弱 学 習 器 n 既 存 手 法 に 対 し 改 善 が 見 られた 多 数 決 にて 決 定 学 習 器 結 果 出 力 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象
39 D"32 LXV X F & b r hi -, LXV X ap F b V l m Fe F V M E V
40 RegT DB = O(T 3/4 ) RegT DB = Õ( T 1/2) C RegT DB 1 apple Reg FO C 2 t apple Reg DB T
41 B( d m n D-36 2B : BB 1 FAB C A@ 2B : BB 1 FAB C B 7! wsu na S Ni(, AB7 AF B a ki n J iy rl e o J P # RNN example loss = 0 for x, t in zip(xs, ts): h = F.tanh( model.x_to_h(x) + model.h_to_h(h)) y = model.h_to_y(h) loss += loss_fun(y, t) loss.backward() optimizer.update() t sotf N! N J n i T hc ) X
42 [D 38]ガウス 核 を 用 いた 柔 軟 な 超 曲 面 あてはめに 向 けて 藤 木 淳 ( 福 岡 大 学 ), 赤 穂 昭 太 郎 ( 産 総 研 ) KMCA ( 核 劣 成 分 分 析 ) により 柔 軟 な 超 曲 面 あてはめを 実 現 する ガウス 核 では 零 固 有 値 の 固 有 空 間 の 次 元 は 無 限 大 この 固 有 空 間 の 自 由 度 ( 自 由 度 無 限 大 )が 柔 軟 なあてはめを 実 現 する しかし 無 限 次 元 から 適 切 なベクトルを 選 ぶのが 難 しい IBIS 2015
43 D-40, ( ), ( ), ( ) : L1 : L2 (SVM) : L1 1/1
44 D642!!!! NTT Collapsed Gibbs Sampling ! 2!Collapsed!Gibbs!Sampling!!!
45 D-44 オンライン 二 分 探 索 木 問 題 に 対 する 更 新 コスト 付 きリグレット 解 析 について 松 川 理 拓, 山 内 由 紀 子, 来 嶋 秀 治, 山 下 雅 史 ( 九 州 大 学 ) 学 生 優 秀 フ レセ ンテーション 賞 対 象 概 要 :Hannanのアルゴリズム(1957)とKalai-Vempalaの 遅 延 更 新 (2005)を 基 に 改 良 したアルゴリズムを 提 案 し,リグレットの 上 界 を 解 析 する. 貢 献 : 入 力 列 の 長 さ T を 未 知 としても, 探 索 コストのリグレット 探 索 木 の 更 新 コスト 共 にO T を 達 成. 遅 延 更 新 なし 遅 延 更 新 あり 入 力 列 の 長 さ T 既 知 入 力 列 の 長 さ T 未 知 アルゴリズム FPL(Kalai-Vempala) Hannan s 探 索 コストの リグレット O T O T 更 新 コスト Ω T Ω T アルゴリズム FLL(Kalai-Vempala) 本 研 究 探 索 コストの リグレット O T O T 更 新 コスト O T O T
46 D-46
47 ( ( ) ), ( ), ( ) : :
48 D-50: ( ) ( /JST CREST) [1] { } { 1 } { 2 } { 3 } { } { 1, 2 } { 1, 3 } { 2, 3 } { -1, } { 1, 2, 3,..., } [1] Rina Okada et al., Differentially private analysis of outliers, ECML PKDD 2015
49 D)52 fnirs & & fnirs: & & & /JST&CREST & SVM Granger [Hiroyasu15]&! &! &! &! & &
50 D+54& Large&Margin ( ), ( /JST&CREST) & (DP) & &:& DP & & &:& significant & & & DP & significant 1e+04 & p & DP &
51
52 D-58 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 疾 患 リスク 公 開 による 遺 伝 情 報 の 推 定 リスクの 評 価 草 野 光 亮 ( 筑 波 大 学 ) 竹 内 一 郎 ( 名 古 屋 工 業 大 学 ) 山 田 芳 司 ( 三 重 大 学 ) 佐 久 間 淳 ( 筑 波 大 学 / JST CREST) 背 景 情 報 性 別 体 重 喫 煙 歴 etc... 遺 伝 情 報 背 景 10 疾 患 の 疾 患 リスクが 公 開 される 疾 患 A ロジスティック 回 帰 疾 患 リスク 疾 患 A 丸 め 処 理 疾 患 A 疾 患 A 公 開 疾 患 リスク 疾 患 A 疾 患 A ex) あなたの 疾 患 リスクは A です or グラフ 推 定 ( 攻 撃 者 ) 疾 患 A 疑 問 遺 伝 情 報 はどの 程 度 推 定 可 能 か? 手 法 攻 撃 者 の 視 点 で 実 際 に 推 定 を 行 う 列 挙 やMCMC 目 的 遺 伝 情 報 の 漏 れにくい 丸 め 関 数 の 検 討
53 D-60 N S Yahoo! JAPAN N Q. R? O O Q. JS? T Q O...Q E, A 4 53
54 2 -!( )! p(x(t)) X θ!!!!!!!!!!! EM!! E[X 1 (t)] E[X 2 (t)] E[X 3 (t)] E[X 4 (t)]
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56 D-66 Community Learning (Preferred Networks) Preferred Networks America NN (NN) NN Soft Target 8 24GPU AUC
57 D'68 NMF! NMF!=!! V W H! NMF! NMF
58 D-70 The Infinite Tree Hidden Markov Model ( ) HMM (infinite HMM) Tree-structured stick-breaking process (Adams+ NIPS 2010) Infinite Tree HMM (via hierarchical Chinese District Process) HMM 1, infinite HMM ( ) ( - - )
59 D-72 統 計 調 査 の 約 600 分 類 の 符 号 付 与 システムについて 床 裕 佳 子, 下 野 寿 之, 和 田 かず 美, 坂 下 佳 一 郎 ( 独 立 行 政 法 人 統 計 センター) 2015/11/26 IBIS2015(つくば 国 際 会 議 場 ) 目 的 結 果 単 純 な 仕 組 みで 高 精 度 かつ 処 理 速 度 の 速 い 符 号 付 与 システムを 作 る 信 頼 度 スコアのパーセンタイルごとの 一 致 率 しくみ Cygwin, Perl, MeCab, SQLite3 約 187 万 件 で 学 習 して, 約 32 万 件 を 評 価 した 符 号 の 一 致 率 ( ロ ジ ッ ト 軸 表 示 ) 処 理 時 間 (Xeon,3GHz) 1 万 件 の 学 習 に 約 2 秒 1 万 件 の 評 価 に 約 5 秒 まだ 不 安 な 点 信 頼 度 スコアのパーセンタイル 点 複 数 の 意 味 を 持 つ 単 語 / 強 い キーワードの 副 作 用 表 記 ゆれ / カタカナ 連 続 記 入 など
60 D-74 学 生 優 秀 プレゼンテーション 対 象 介 護 レセプトデータに 対 する 横 断 的 特 徴 選 択 によ る 介 護 サービスの 評 価 中 里 佳 央 ( 筑 波 大 学 ), 佐 久 間 淳 ( 筑 波 大 学 /JST CREST), 川 村 顕 ( 筑 波 大 学 医 学 医 療 系 ヘルスサービス リサーチ 分 野 ), 田 宮 菜 奈 子 ( 筑 波 大 学 医 学 医 療 系 ヘルスサービスリサーチ 分 野 ) 介 護 レセプト: 介 護 サービス 利 用 量 と 要 介 護 度 の 時 系 列 データ 目 的 : 特 徴 選 択 により 要 介 護 度 の 推 移 と 介 護 サービス の 効 果 の 関 連 性 を 発 見 J T 2 c T 1 2 D T arg min S ( B t t X t Yt ) F B i t t i B , t, i d t B t T t 欠 損 値 への 対 応 時 間 平 滑 性 への 対 応 介 護 予 防 通 所 リハビ リを 受 けていることと 要 介 護 度 が 低 いこと に 大 きな 関 連 性 マルチタスク 学 習 による 時 間 横 断 的 な 介 護 サービスの 評 価 時 間 1 1 B t, d 特 徴 量 2 2
61 混 合 ガウシアングラフィカルモデルの 学 習 手 法 と 交 通 状 態 補 間 D-78 鈴 木 惇 平 原 祐 輔 桑 原 雅 夫 ( 東 北 大 学 大 学 院 情 報 科 学 研 究 科 ) 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 研 究 目 的 道 路 ネットワーク 上 で 部 分 的 に 観 測 されたリンク 旅 行 速 度 データによる 未 観 測 リンク 速 度 の 補 間 し,ネットワーク 全 体 の 交 通 状 態 を 把 握 する 研 究 概 要 既 往 研 究 本 研 究 n=1 n=2 観 測 データの 生 成 過 程 観 測 データ 学 習 補 間 n=3 t π t 1 π x t t x o, x t x o t x u t 1 x t t x xo, x t 1 x x t 1 o x t 1 o t u, x t u, x t 1 u t 1 u EMアルゴリズム Graphical Lasso : 時 刻 tの 観 測 リンクのリンク 速 度 : 時 刻 tの 未 観 測 リンクのリンク 速 度 EMアルゴリズム Graphical Lasso n μ, Σ n π, μ, Σ n x u x u
62 D-84:Barron and Cover lasso Barron and Cover Barron and Cover (1991) MDL MDL (Barron et. al. (2008)) lasso lasso BC 1/1
63 Tensor SOMによる データのTopic Roleの 同 時 可 視 化 D-86 波 田 野 創 九 州 工 業 大 学 本 手 法 では, BoWデータからメッセージ, 単 語 の 潜 在 変 数 を 推 定 する メッセージの 潜 在 変 数 の 分 布 から, 送 信 者 と 受 信 者 の 潜 在 変 数 を 推 定 する 例 えば, 指 定 した 送 信 者 と 受 信 者 の トピック ロールを 知 りたい CEO Traders, Vice Presidents risk, cost, trading, million, prices, values, buy, future, decision, making, 送 信 者 マップ 受 信 者 マップ 学 生 優 秀 プレゼンテーション 賞 対 象 単 語 マップ メッセージマップ
64 D-88 Web : EM
65 D+90! Natural!Actor+Cri.c!! " " [ "2007]" " " " 1 # " X 1X 1 # X " E w t r E t r t " t=0 t=0 t=0 "! "! Cri*c" " " " Cri*c" " " w 0 w1 w t w ˆV
66 Predictive Control Problem Design Using Machine Learning Techniques Wemer M. Wee, Riki Eto and Yoshio Kameda NEC Corporation D92 Model Predictive Control Machine Learning Autonomous Driving Reference Model Regression Controller (Optimizer) Objective = index 1 +index 2 + Input Constraints Learned from data! ML Plant FAB/HME Outputs
67 D-94 双 対 分 解 を 用 いた 無 限 潜 在 特 徴 モデルによる 関 係 データの 属 性 予 測 西 出 飛 翔 ( 神 戸 大 ), 江 口 浩 二 ( 神 戸 大 ) 関 係 属 性 性 別 :1( 同 じ) 勤 務 地 :0( 異 なる) 出 身 校 :??( 未 知 ) 性 別 :0 勤 務 地 :?? 出 身 校 :1 性 別 :1 勤 務 地 :0 出 身 校 :1 性 別 :?? 勤 務 地 :0 出 身 校 :1 目 的 SNSなどの 複 数 の 属 性 が 与 えられた 関 係 データから, 既 知 の 属 性 ラベルを 利 用 しつつ 潜 在 特 徴 を 推 定 し, 未 知 の 属 性 の 予 測 を 行 う 提 案 手 法 複 雑 な 目 的 関 数 の 最 適 解 を 求 める 双 対 分 解 をMedLFRM[Jun Zhu,2012]に 適 用 複 数 の 属 性 に 対 するマルチタスクラーニングによってモデルを 推 定 実 験 双 対 分 解 の 適 用 による 予 測 精 度 の 向 上 を 評 価
68 Browsing%states% in%consumer%% decision%processes% Evalua)on " " " prob Gaze%features% " duration " Eye%movements% [1]"Erina"Ishikawa,"Hiroaki"Kawashima,"and"Takashi"Matsuyama:"Using"Designed"Structure"of"Visual"Content"to"Understand"ContentJBrowsing" Behavior,"IEICE"Transac)ons,"98(8),"2015." [2]"Erina"Ishikawa"Schaffer,"Hiroaki"Kawashima,"and"Takashi"Matsuyama:"Es)ma)on"of"Browsing"States"in"Consumer"Decision"Processes"from" Eye"Movements,"The"3rd"IAPR"Asian"Conference"on"PaYern"Recogni)on"(ACPR2015)."
69 D"83%Latent%Synonym%Topic%Models% Weihua%Hu(UTokyo),%Motoki%Sato(NAIST),%Hideki%Mima(UTokyo),%Jun ichi%tsujii(aist) Topic%as%a%distribuHon%over% words. LDA Topic%inference%depends%on% co"occurrence%of% words. Vocabulary%size%is% Latent(synonym(Topic(Models latent(synonyms. co"occurrence%of%% latent(synonyms.( large%and%sparse.%% small%and%dense.%% (Usually%5000%"%10000) (Usually%500%"%1000) Synonyms%are%clustered%in%word2vec% vector%space.% % % ObservaHon Proposal We%introduce%latent(synonym(vectors% from%which%actual%word%vectors%are% generated%with%some%noise.% In%word%vector%space% leter document texts (document)% search documents :%synonym%vector% :%word%vector%
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1 人 事 異 動 表 発 令 年 月 日 平 成 17 年 4 月 1 日 部 長 級 区 長 発 令 発 令 権 者 中 野 区 長 田 中 大 輔 発 令 氏 名 旧 備 考 区 長 室 長 寺 部 守 芳 区 民 生 活 部 ごみ 減 量 清 掃 事 業 担 当 参 事 総 務 部 未 収 金 対 策 担 当 参 事 ( 総 務 部 長 石 神 正 義 兼 務 ) 区 民 生 活
1 総 合 設 計 一 定 規 模 以 上 の 敷 地 面 積 及 び 一 定 割 合 以 上 の 空 地 を 有 する 建 築 計 画 について 特 定 行 政 庁 の 許 可 により 容 積 率 斜 線 制 限 などの 制 限 を 緩 和 する 制 度 である 建 築 敷 地 の 共 同 化 や
参 考 資 料 1-17 民 間 都 市 整 備 事 業 建 築 計 画 に 関 わる 関 連 制 度 の 整 理 都 市 開 発 諸 制 度 には 公 開 空 地 の 確 保 など 公 共 的 な 貢 献 を 行 う 建 築 計 画 に 対 して 容 積 率 や 斜 線 制 限 などの 建 築 基 準 法 に 定 める 形 態 規 制 を 緩 和 することにより 市 街 地 環 境 の 向 上 に
2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 平 成 27 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 役 名 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 2,142 ( 地 域 手 当 ) 17,205 11,580 3,311 4 月 1
独 立 行 政 法 人 統 計 センター( 法 人 番 号 7011105002089)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 独 立 行 政 法 人 通 則 法 第 52 条 第 3 項 の 規 定 に 基 づき
(5) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 について 概 要 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 き 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている
清 瀬 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (25 年 度 末 ) 25 年 度 千 74,247 27,195,534 A 768,602 千 4,616,550 B 千 17.0 B/A 昨 年 度 の 件 費 率 17.3
平成25年度 独立行政法人日本学生支援機構の役職員の報酬・給与等について
平 成 25 年 度 独 立 行 政 法 日 本 学 生 支 援 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 日 本 学 生 支 援 機 構 は 奨 学 金 貸 与 事 業 留 学 生 支 援
目 標 を 達 成 するための 指 標 第 4 章 計 画 における 環 境 施 策 世 界 遺 産 への 登 録 早 期 登 録 の 実 現 史 跡 の 公 有 地 化 平 成 27 年 度 (2015 年 度 )までに 235,022.30m 2 施 策 の 体 系 1 歴 史 的 遺 産 とこ
Ⅲ 歴 史 的 文 化 的 環 境 の 確 保 古 都 鎌 倉 の 歴 史 的 遺 産 を 保 全 活 用 し 世 界 遺 産 に 登 録 されることをめざしま 現 状 と 課 題 わが 国 初 めての 武 家 政 権 が 誕 生 した 本 市 南 東 部 は 三 方 を 山 に 囲 まれ 南 に 相 模 湾 を 望 む 特 徴 ある 地 形 をしており この 地 形 を 生 かした 独 自 の 都
6 構 造 等 コンクリートブロック 造 平 屋 建 て4 戸 長 屋 16 棟 64 戸 建 築 年 1 戸 当 床 面 積 棟 数 住 戸 改 善 後 床 面 積 昭 和 42 年 36.00m2 4 50.40m2 昭 和 43 年 36.50m2 3 50.90m2 昭 和 44 年 36.
市 営 住 宅 建 替 えPFI 等 導 入 可 能 性 調 査 業 務 委 託 仕 様 書 1. 適 用 範 囲 本 仕 様 書 は 十 和 田 市 ( 以 下 発 注 者 という )が 実 施 する 市 営 住 宅 建 替 えPFI 等 導 入 可 能 性 調 査 業 務 委 託 ( 以 下 本 業 務 委 託 という )に 適 用 するものとする 2. 業 務 目 的 十 和 田 市 営 住
Microsoft PowerPoint - 報告書(概要).ppt
市 町 村 における 地 方 公 務 員 制 度 改 革 に 係 る 論 点 と 意 見 について ( 概 要 ) 神 奈 川 県 市 町 村 における 地 方 公 務 員 制 度 改 革 に 係 る 検 討 会 議 について 1 テーマ 地 方 公 務 員 制 度 改 革 ( 総 務 省 地 方 公 務 員 の 労 使 関 係 制 度 に 係 る 基 本 的 な 考 え 方 )の 課 題 の 整
m07 北見工業大学 様式①
国 立 大 学 法 人 北 見 工 業 大 学 ( 法 人 番 号 6460305000387)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 当 該 法 人 の 主 要 事 業 は 教 育 研 究 事 業 である 役
(Microsoft Word - \221\346\202P\202U\201@\214i\212\317.doc)
(1) 1 ア 調 査 すべき の 手 法 情 報 できる 主 要 な 眺 望 地 点 及 び 主 要 で 身 近 な 視 点 の 状 況 な 実 視 施 点 地 ( 区 点 不 域 のうち 特 周 定 辺 の 多 主 数 の 要 な なものをいう 人 々 眺 望 又 地 は 点 周 ( 辺 の 不 以 住 特 下 民 定 が 同 多 じ ) 数 の する 人 及 々が 場 び 所 対 利 で 象
社会保険加入促進計画に盛込むべき内容
一 般 社 団 法 人 日 本 造 園 建 設 業 協 会 社 会 保 険 等 加 入 促 進 計 画 平 成 24 年 10 月 一 般 社 団 法 人 日 本 造 園 建 設 業 協 会 1 計 画 策 定 の 趣 旨 目 的 この 計 画 は 一 般 社 団 法 人 日 本 造 園 建 設 業 協 会 ( 以 下 日 造 協 という ) 及 び 日 造 協 の 正 会 員 ( 以 下 会 員
その 他 事 業 推 進 体 制 平 成 20 年 3 月 26 日 に 石 垣 島 国 営 土 地 改 良 事 業 推 進 協 議 会 を 設 立 し 事 業 を 推 進 ( 構 成 : 石 垣 市 石 垣 市 議 会 石 垣 島 土 地 改 良 区 石 垣 市 農 業 委 員 会 沖 縄 県 農
国 営 かんがい 排 水 事 業 石 垣 島 地 区 事 業 の 概 要 本 事 業 は 沖 縄 本 島 から 南 西 約 400kmにある 石 垣 島 に 位 置 する 石 垣 市 の4,338haの 農 業 地 帯 において 農 業 用 水 の 安 定 供 給 を 図 るため 農 業 水 利 施 設 の 改 修 整 備 を 行 うものである 事 業 の 目 的 必 要 性 本 地 区 は さとうきびを
スライド 1
本 資 料 は 学 会 代 議 員 との 意 見 交 換 を 踏 まえて 多 数 意 見 をまとめたものです しかし 学 術 団 体 として 多 様 な 意 見 があります これを 契 機 に 議 論 が 活 性 化 することを 期 待 します マンション 建 替 えに 関 する 意 見 ( 第 2 版 ) 当 日 の 口 頭 説 明 を 一 部 加 筆 千 葉 大 学 小 林 秀 樹 < 一 般
Microsoft PowerPoint - MVE pptx
環 境 制 約 を いた 旅 者 GPS 軌 跡 からの オンライン 移 動 モード 推 定 手 法 笠 原 秀, 飯 山 雅 之, 美 濃 導 彦 京 都 大 学 学 術 情 報 メディアセンター 1 オンライン 移 動 モード 推 定 への 拡 張 オフライン 移 動 モード 推 定 筆 者 らは, 緯 度 経 度 の 時 系 列 データである 旅 者 の GPS 移 動 軌 跡 を とし, 列
16 日本学生支援機構
様 式 1 公 表 されるべき 事 項 独 立 行 政 法 人 日 本 学 生 支 援 機 構 ( 法 人 番 号 7020005004962)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 日 本 学 生 支 援 機
(5) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 概 要 国 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている 総 合 的
矢 掛 町 の 給 与 定 員 管 理 等 について 総 括 () 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 区 分 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (25 年 度 末 ) A B B/A 24 年 度 の 件 費 率 25 年 度 5,055 千 7,78,45 千 48,9 千 877,259.3 2.8 (2) 職 員 給
1 平 成 27 年 度 土 地 評 価 の 概 要 について 1 固 定 資 産 税 の 評 価 替 えとは 地 価 等 の 変 動 に 伴 う 固 定 資 産 の 資 産 価 値 の 変 動 に 応 じ その 価 格 を 適 正 で 均 衡 のとれたものに 見 直 す 制 度 である 3 年 ご
平 成 27 年 度 固 定 資 産 ( 土 地 ) 評 価 替 えについて - 県 内 市 町 の 基 準 宅 地 の 評 価 額 - 市 町 名 区 分 所 在 地 ( 参 考 ) 27 年 度 27 年 度 24 年 度 修 正 率 評 価 額 評 価 額 評 価 額 変 動 率 H26.1.1~ H26.1.1 基 準 H26.7.1 修 正 H23.7.1 修 正 B/C-1 H26.7.1
容 積 率 制 限 の 概 要 1 容 積 率 制 限 の 目 的 地 域 で 行 われる 各 種 の 社 会 経 済 活 動 の 総 量 を 誘 導 することにより 建 築 物 と 道 路 等 の 公 共 施 設 とのバランスを 確 保 することを 目 的 として 行 われており 市 街 地 環
資 料 2-2 容 積 率 規 制 等 について Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism 容 積 率 制 限 の 概 要 1 容 積 率 制 限 の 目 的 地 域 で 行 われる 各 種 の 社 会 経 済 活 動 の 総 量 を 誘 導 することにより 建 築 物 と 道 路 等 の 公 共 施 設 とのバランスを 確 保
<4D6963726F736F667420576F7264202D203032208E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A76905682C98AD682B782E993C195CA915B9275964082C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6
様 式 租 税 特 別 措 置 等 に 係 る 政 策 の 事 前 評 価 書 1 政 策 評 価 の 対 象 とした 産 業 活 力 の 再 生 及 び 産 業 活 動 の 革 新 に 関 する 特 別 措 置 法 に 基 づく 登 録 免 租 税 特 別 措 置 等 の 名 称 許 税 の 特 例 措 置 の 延 長 ( 国 税 32)( 登 録 免 許 税 : 外 ) 2 要 望 の 内 容
別紙３
別 紙 3 1 総 括 平 成 26 年 度 栃 木 市 の 給 与 定 員 管 理 等 に つ い て (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 区 分 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (26 年 1 月 1 日 ) A B B / A 24 年 度 の 件 費 率 % % 25 年 度 146,544 56,331,297
3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 (23 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与 月 額
白 鷹 町 の 給 与 定 員 管 理 等 について( 平 成 23 年 度 ) 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (22 年 度 末 ) A H22 年 度 15,653 7,495,399 471,366 1,214,22 16.1 B B/A H21 年 度 の 件
職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 年 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 福 岡 県 技 能 労 務 職 歳 1,19,98 9,9 歳 8,
1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 の 給 与 定 員 管 理 等 について 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) ( 年 度 末 ) A B B/A 年 度 の 件 費 率 年 度,,1,9 1, 9,9 1.1 1. 件 費 には 村 長 副 村 長 教 育 長 の 給 与 議 会 議 員 各 種 委 員
平 成 年 度 中 国 四 国 学 生 テニス 王 座 ランキング 表 男 子 シングルス 男 子 ダブルス 位 山 本 琢 也 ( 松 山 大 学 ) 位 岡 林 航 介 ( 松 山 大 学 ) 位 岡 林 航 介 ( 松 山 大 学 ) 位 山 本 琢 也 ( 松 山 大 学 ) 位 山 本 雄
平 成 年 度 全 日 本 大 学 対 抗 テニス 王 座 決 定 試 合 中 国 四 国 地 区 大 会 出 場 順 位 解 釈 表 ー 中 国 四 国 学 生 テニス 連 盟 ー 注 意 H 年 度 学 年 別 チャレンジトーナメント 大 会 は 全 試 合 8ゲームで 行 われたため H 年 度 王 座 の 解 釈 表 には 記 載 しないことに 致 しましたのでご 了 承 ください 疑 問
頸 がん 予 防 措 置 の 実 施 の 推 進 のために 講 ずる 具 体 的 な 施 策 等 について 定 めることにより 子 宮 頸 がんの 確 実 な 予 防 を 図 ることを 目 的 とする ( 定 義 ) 第 二 条 この 法 律 において 子 宮 頸 がん 予 防 措 置 とは 子 宮
子 宮 頸 がん 予 防 措 置 の 実 施 の 推 進 に 関 する 法 律 ( 案 ) 目 次 第 一 章 総 則 ( 第 一 条 第 二 条 ) 第 二 章 子 宮 頸 がん 予 防 方 針 等 ( 第 三 条 第 六 条 ) 第 三 章 子 宮 頸 がん 予 防 措 置 の 実 施 の 推 進 に 関 する 具 体 的 な 施 策 第 一 節 子 宮 頸 がん 及 び 子 宮 頸 がんの 予
役員の異動に関するお知らせ
平 成 27 年 2 月 27 日 各 位 会 社 名 大 成 建 設 株 式 会 社 代 表 者 名 代 表 取 締 役 社 長 山 内 隆 司 コード 番 号 1801 上 場 取 引 所 東 証 名 証 各 一 部 問 合 せ 先 コーポレート コミュニケーション 部 長 井 上 泰 夫 電 話 番 号 03-3348-1111( 大 代 表 ) 役 員 の 異 動 に 関 するお 知 らせ
全設健発第 号
全 設 健 発 第 114 号 平 成 28 年 2 月 23 日 事 業 主 殿 全 国 設 計 事 務 所 健 康 保 険 組 合 理 事 長 石 井 純 公 印 省 略 健 康 保 険 法 の 改 正 の ご 案 内 等 に つ い て 時 下 益 々ご 清 栄 のこととお 慶 び 申 し 上 げます 当 健 康 保 険 組 合 の 運 営 につきましては 日 頃 よりご 協 力 いただき 厚
2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 22 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与
の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 A 実 質 収 支 件 費 B (21 年 度 末 ) 21 年 度 58,068 22,793,598 272,455 4,911,157 件 費 率 B/A % 21.5 ( 参 考 ) 20 年 度 の 件 費 率 % 24.8 (2) 職
2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 ( 単 位 : 円 ) 8 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 185,8 222,9 261,9 289,2 32,6 366,2 413,
の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 (23 年 度 末 ) 歳 出 額 A 実 質 収 支 件 費 B 件 費 率 B/A ( 参 考 ) 22 年 度 の 件 費 率 23 年 度 % % 77,6 26,695,747 1,773,745 4,721,882 17.7 18.7 (2) 職
別紙３
美 濃 加 茂 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 人 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 区 分 住 民 基 本 台 帳 人 口 (24 年 度 末 ) 歳 出 額 A 実 質 収 支 人 件 費 B 人 件 費 率 B/A ( 参 考 ) 23 年 度 の 人 件 費 率 24 年 度 55,018 人 17,404,089 1,057,991 2,446,300
検 討 検 討 の 進 め 方 検 討 状 況 簡 易 収 支 の 世 帯 からサンプリング 世 帯 名 作 成 事 務 の 廃 止 4 5 必 要 な 世 帯 数 の 確 保 が 可 能 か 簡 易 収 支 を 実 施 している 民 間 事 業 者 との 連 絡 等 に 伴 う 事 務 の 複 雑
等 の 当 初 見 直 し 案 の 検 討 状 況 について 資 料 1-1 項 目 名 検 討 検 討 の 進 め 方 検 討 状 況 都 道 府 県 担 当 者 との 意 見 交 換 では 結 果 精 度 の 低 下 に 伴 い 結 果 が 活 用 されなくなった 場 合 の 員 のモチベーション 低 下 の 可 能 性 や 員 の 配 置 換 え 等 についての 考 慮 が 必 要 との 意
公 的 年 金 制 度 について 制 度 の 持 続 可 能 性 を 高 め 将 来 の 世 代 の 給 付 水 準 の 確 保 等 を 図 るため 持 続 可 能 な 社 会 保 障 制 度 の 確 立 を 図 るための 改 革 の 推 進 に 関 する 法 律 に 基 づく 社 会 経 済 情
資 料 2-1 公 的 年 金 制 度 の 持 続 可 能 性 の 向 上 を 図 るための 国 民 年 金 法 等 の 一 部 を 改 正 する 法 律 案 の 概 要 厚 生 労 働 省 年 金 局 平 成 28 年 4 月 21 日 公 的 年 金 制 度 について 制 度 の 持 続 可 能 性 を 高 め 将 来 の 世 代 の 給 付 水 準 の 確 保 等 を 図 るため 持 続 可
<4D6963726F736F667420576F7264202D2030322090AC90D1955D92E8977697CC82CC895E9770816990DD8C76939995D2816A2E646F63>
土 木 部 建 築 設 計 及 び 工 事 監 理 等 委 託 業 務 成 績 評 定 要 領 の 運 用 ( 建 築 設 計 等 委 託 業 務 編 ) ( 評 定 の 方 法 ) 第 1 評 定 者 は 評 定 を 行 おうとする 業 務 ( 以 下 対 象 業 務 という )について 別 添 の 採 点 表 により 評 定 を 行 うものとし 評 価 項 目 評 価 の 視 点 及 び 評 価
2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 役 名 法 人 の 長 理 事 理 事 ( 非 常 勤 ) 平 成 25 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 16,936 10,654 4,36
独 立 行 政 法 人 駐 留 軍 等 労 働 者 労 務 管 理 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 検 証 結 果 理 事 長 は 今 中 期 計 画 に 掲 げた 新 たな 要
2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 級 の 給 料 月 額 最 高 号 級 の 給 料 月 額 1 級 ( 単 位 : ) 2 級 3 級 4 級 5 級 6 級 7 級 8 級 9 級 1 級 135,6 185,8 222,9 261,
別 紙 3 宇 治 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 (23 年 度 末 ) A B B/A 23 年 度 19,158 6,283,229 364,56 11,757,664 19.5 ( 参 考 ) 22 年 度 の 件 費 率 2.9
Microsoft PowerPoint - 390
MR 研 修 として MPIが 要 約 医 MPI 政 情 報 http://www.nichiiko.co.jp/stu-ge/ 都 道 府 県 別 の 医 療 需 要 予 測 分 析 - 将 来 の 地 域 医 療 における 保 険 者 と 企 業 のあり に 関 する 研 究 会 報 告 書 より- (2015 年 3 18 経 済 産 業 省 HPで 公 表 ) 株 式 会 社 医 医 業
(4) ラスパイレス 指 数 の 状 況 ( 各 年 4 月 1 日 現 在 ) ( 例 ) 15 15 1 1 95 95 9 9 ( 例 ) 15 (H2) (H2) (H24) (H24) (H25.4.1) (H25.4.1) (H24) 94.4 95. 1. (H24) 12.1 1.2
平 成 25 年 度 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 決 算 ) 区 分 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) ( 平 成 24 年 度 末 ) A B B/A 平 成 2 年 度 の 件 費 率 平 成 24 年 度 千 千 千 5,594,744,222 164,19 62,94
2 職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 (26 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 静 岡 県 国 類 似 団 体 2 技 能 労 務 職 区 41.8 歳 42.6 歳 43.5
の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 一 般 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 )24 年 度 の (26 年 1 月 1 日 ) A B B/A 件 費 率 25 年 度 千 円 千 円 千 円 % % 61,419 20,666,887 1,276,279 4,024,627
私 達 が 調 査 手 法 を 研 究 した 背 景 リクルートワークス 研 究 所 ワーキングパーソン 調 査 (2000 年 ~ 隔 年 実 施 ) 首 都 圏 在 住 の18~59 歳 で 働 く 個 人 6,500 人 ( )を 対 象 に 就 業 実 態 意 識 を 調 査 調 査 実 施
インターネットモニター 調 査 は どのように 偏 っているのか 従 来 型 調 査 手 法 に 代 替 する 調 査 手 法 の 模 索 2014.9.4 リクルートワークス 研 究 所 研 究 員 萩 原 牧 子 1 私 達 が 調 査 手 法 を 研 究 した 背 景 リクルートワークス 研 究 所 ワーキングパーソン 調 査 (2000 年 ~ 隔 年 実 施 ) 首 都 圏 在 住 の18~59
公表表紙
国 立 大 学 法 人 山 梨 大 学 の 役 の 報 酬 給 与 等 について 国 立 大 学 法 人 等 の 役 員 の 報 酬 等 及 び の 給 与 の 水 準 の 公 表 方 法 等 について(ガイドライン) ( 平 成 17 年 2 月 7 日, 総 務 大 臣 策 定 )に 基 づく 公 表 平 成 26 年 9 月 国 立 大 学 法 人 山 梨 大 学 国 立 大 学 法 人 山
（現行版）工事成績書と評定表をあわせた_docx
( 現 行 の 様 式 ) 多 治 見 市 工 事 成 績 書 兼 報 告 書 業 種 コード( ) 工 事 担 当 部 課 名 部 課 工 事 番 号 第 号 工 事 名 工 事 工 事 場 所 多 治 見 市 町 丁 目 地 内 請 負 業 者 名 技 術 者 氏 名 監 理 主 任 技 術 者 現 場 代 理 人 契 約 金 額 ( 最 終 契 約 額 ) 円 工 期 年 月 日 から 年 月
2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 25 年 4 月 1 日 現 在 ) 1) 一 般 行 政 職 福 島 県 国 類 似 団 体 平 均 年 齢 平
の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 決 算 ) 24 年 度 住 民 基 本 台 帳 口 ( 各 年 度 末 ) 40,427 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) A B B/A 23 年 度 の 件 費 率 % % 24,380,602 1,175,572 3,729,291 15.3 16.6 (2) 職
研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦
閲 覧 期 間 と 話 題 構 造 に 基 づく Twitter 上 の 見 落 とし 情 報 の 抽 出 大 原 啓 詳 ( 甲 南 大 学 ) 鈴 木 優 ( 奈 良 先 端 科 学 技 術 大 学 院 大 学 ) 灘 本 明 代 ( 甲 南 大 学 ) 背 景 Twitterにおけるユーザ 同 士 の 繋 がり Follow 共 通 の 趣 味 興 味 のある 事 柄 について 詳 しいユーザ
2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 23 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 号 給 の 給 料 月 額 最 高 号 給 の 給 料 月 額 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 ( 単 位 : ) 6 級 7 級 8 級 135,600 185,800 222,900 2
日 田 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 人 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 区 分 住 民 基 本 台 帳 人 口 歳 出 額 実 質 収 支 人 件 費 人 件 費 率 ( 参 考 ) 年 度 (22 年 度 末 ) A B B/A 21 年 度 の 人 件 費 率 22 71,889 39,061,738 人 % % 1,444,329 6,050,275
(4) 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しの 実 施 状 況 について 概 要 国 の 給 与 制 度 の 総 合 的 見 直 しにおいては 俸 給 表 の 水 準 の 平 均 2の 引 下 げ 及 び 地 域 手 当 の 支 給 割 合 の 見 直 し 等 に 取 り 組 むとされている.
別 紙 高 山 村 の 給 与 定 員 管 理 等 について 総 括 () 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (26 年 月 日 ) A B B/A 24 年 度 の 件 費 率 年 度 千 千 千 2,9 2,64,628 6,8 467,928 8. 2.4 (2) 職 員 給 与 費
区議会月報 平成19年4-5月
し ぶ や 区 議 月 報 平 成 19 年 4~5 月 499~500 * 目 次 1 4 月 の 議 一 覧 1 2 4 月 の 委 員 活 動 のあらまし 等 (1) 議 運 営 委 員 2 (2) の 議 2 3 5 月 の 議 一 覧 3 4 平 成 19 年 第 1 回 臨 時 のあらまし (1) 概 要 4 (2) 議 決 等 件 数 4 (3) 議 決 等 の 内 容 5 5 5 月
Microsoft Word - 佐野市生活排水処理構想（案）.doc
佐 野 市 生 活 排 水 処 理 構 想 ( 案 ) 平 成 27 年 12 月 佐 野 市 目 次 1. 生 活 排 水 処 理 構 想 について 1.1 生 活 排 水 処 理 構 想 とは P.1 1.2 生 活 排 水 処 理 施 設 の 種 類 P.1 2. 佐 野 市 の 現 状 と 課 題 2.1 整 備 状 況 P.2 2.2 主 な 汚 水 処 理 施 設 P.2 2.3 生 活
(4) ラスパイレス 指 数 の 状 況 11. 15. 1. 95. H.4.1 94.6 H5.4.1 15.1 H5.4.1 ( 参 考 値 ) 97.1 H5.7.1 14.9 H.4.1 97.1 H5.4.1 14.5 H5.4.1 H5.7.1 13. 1. H5.4.1 ( 参 考
石 井 町 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (4 年 度 末 ) A B B/A 3 年 度 の 件 費 率 4 年 度 6,69 8,136,675 373,713 1,54,11 18.95 19.18 () 職 員 給 与
学校安全の推進に関する計画の取組事例
学 校 安 全 の 推 進 に 関 する 計 画 と Ⅱ 学 校 安 全 を 推 進 するための 方 策 項 目 1. 安 全 に 関 する 教 育 の 充 実 方 策 (1) 安 全 教 育 にお ける 主 体 的 に 行 動 する 態 度 や 共 助 公 助 の 視 点 (2) 教 育 手 法 の 改 善 被 災 地 へのボランティア 活 動 を 行 う 学 校 等 の 生 きる 力 をはぐくむ
(Microsoft Word - \213\213\227^\201E\222\350\210\365\212\307\227\235\214\366\225\\\201iH27.03.01\)\201iHP\227p\201j.doc)
津 島 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 市 職 員 の 給 与 は 地 方 自 治 法 地 方 公 務 員 法 等 の 定 めに 基 づき 市 の 条 例 規 則 により 定 められてい ます 今 回 はその 状 況 を 公 表 します 平 成 26 年 4 月 1 日 の 数 値 は 平 成 26 年 の 地 方 公 務 員 給 与 実 態 調 査 地 方 公 共 団 体 定 員 管
( 別 紙 ) 以 下 法 とあるのは 改 正 法 第 5 条 の 規 定 による 改 正 後 の 健 康 保 険 法 を 指 す ( 施 行 期 日 は 平 成 28 年 4 月 1 日 ) 1. 標 準 報 酬 月 額 の 等 級 区 分 の 追 加 について 問 1 法 改 正 により 追 加
別 添 事 務 連 絡 平 成 27 年 12 月 18 日 日 本 年 金 機 構 厚 生 年 金 保 険 部 長 殿 厚 生 労 働 省 年 金 局 事 業 管 理 課 長 持 続 可 能 な 医 療 保 険 制 度 を 構 築 するための 国 民 健 康 保 険 法 等 の 一 部 を 改 正 する 法 律 による 健 康 保 険 法 及 び 船 員 保 険 法 改 正 内 容 の 一 部 に
●電力自由化推進法案
第 一 八 五 回 参 第 二 号 電 力 自 由 化 推 進 法 案 目 次 第 一 章 総 則 ( 第 一 条 - 第 三 条 ) 第 二 章 電 力 自 由 化 の 基 本 方 針 ( 第 四 条 - 第 九 条 ) 第 三 章 電 力 自 由 化 推 進 本 部 ( 第 十 条 - 第 十 九 条 ) 附 則 第 一 章 総 則 ( 目 的 ) 第 一 条 この 法 律 は 平 成 二 十
１ 調査名称：太田市総合交通体系調査
( 様 式 -1 表 紙 ) 1 調 査 名 称 : 太 田 市 総 合 都 市 交 通 体 系 調 査 2 調 査 主 体 : 太 田 市 3 調 査 圏 域 : 群 馬 県 太 田 市 ( 両 毛 都 市 圏 ) 4 調 査 期 間 : 平 成 23 年 度 ~ 平 成 24 年 度 5 調 査 費 :7,980 千 円 ( 当 年 度 までの 合 計 :7,980 千 円 ) ( 総 合 都
<6D313588EF8FE991E58A778D9191E5834B C8EAE DC58F4992F18F6F816A F990B32E786C73>
国 立 大 学 法 人 茨 城 大 学 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 24 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 役 員 に 支 給 される 給 与 のうち 期 末 特 別 手 当 については 国 立 大 学 評 価 委 員 会
参 考 改 正 災 害 対 策 基 本 法 1 ( 災 害 時 における 車 両 の 移 動 等 ) 第 七 十 六 条 の 六 道 路 管 理 者 は その 管 理 する 道 路 の 存 する 都 道 府 県 又 はこれに 隣 接 し 若 しくは 近 接 する 都 道 府 県 の 地 域 に 係
22 災 害 時 の 臨 港 道 路 における 放 置 車 両 対 策 の 充 実 強 化 東 京 都 現 在 提 案 実 現 後 災 害 時 における 放 置 車 両 の 移 動 権 限 の 付 与 等 大 規 模 災 害 発 生 時 の 放 置 車 両 対 策 ( 平 成 26 年 11 月 災 害 対 策 基 本 法 改 正 ) 管 理 者 管 理 対 象 放 置 車 両 の 移 動 権 限
(5) 給 与 改 定 の 状 況 事 委 員 会 の 設 置 なし 1 月 例 給 事 委 員 会 の 勧 告 民 間 給 与 公 務 員 給 与 較 差 勧 告 A B A-B ( 改 定 率 ) 給 与 改 定 率 ( 参 考 ) 国 の 改 定 率 24 年 度 円 円 円 円 ( ) 改
柳 井 市 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 (23 年 度 末 ) 歳 出 額 A 実 質 収 支 件 費 B 件 費 率 B/A ( 参 考 ) 22 年 度 の 件 費 率 23 年 度 34,890 16,214,109 468,464 2,650,321 16.3 16.5 (2)
<4D F736F F D208ED089EF95DB8CAF89C193FC8FF38BB CC8EC091D492B28DB88C8B89CA82C982C282A282C42E646F63>
社 会 保 険 加 入 状 況 等 の 実 態 調 査 結 果 平 成 27 年 6 月 18 日 一 般 社 団 法 人 日 本 電 設 工 業 協 会 社 会 保 険 加 入 状 況 等 の 実 態 調 査 結 果 について 1. 調 査 の 目 的 社 会 保 険 加 入 促 進 計 画 の 計 画 期 間 (H24 年 度 ~H28 年 度 までの5 年 間 )の 中 間 時 点 として 1
Microsoft Word - 公表資料（H２２）.doc
総 括 () 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 野 迫 川 村 の 給 与 定 員 管 理 等 について 住 民 基 本 台 帳 口 (2 年 度 末 ) 歳 出 額 A 実 質 収 支 件 費 B 件 費 率 B/A ( 参 考 ) 2 年 度 の 件 費 率 2 年 度 556,96,86 8,9 27,59 2..9 (2) 職 員 給 与 費 の 状 況 ( 普 通 会 計
Microsoft Word - 諮問第82号答申（決裁後）
情 個 審 第 43-1 号 平 成 28 年 1 月 18 日 茨 城 県 教 育 委 員 会 教 育 長 小 野 寺 俊 殿 茨 城 県 情 報 公 開 個 人 情 報 保 護 審 査 会 委 員 長 大 和 田 一 雄 保 有 個 人 情 報 部 分 開 示 決 定 に 対 する 異 議 申 立 てについて( 答 申 ) 平 成 27 年 2 月 27 日 付 け 保 体 諮 問 第 1 号
1 林 地 台 帳 整 備 マニュアル( 案 )について 林 地 台 帳 整 備 マニュアル( 案 )の 構 成 構 成 記 載 内 容 第 1 章 はじめに 本 マニュアルの 目 的 記 載 内 容 について 説 明 しています 第 2 章 第 3 章 第 4 章 第 5 章 第 6 章 林 地
( 資 料 3) 林 地 台 帳 及 び 地 図 整 備 マニュアル( 案 ) 概 要 本 資 料 は 現 時 点 での 検 討 状 況 を 基 に 作 成 したものであり 今 後 事 務 レベルの 検 討 会 等 を 経 て 成 案 を 得 ることとしてい ます 平 成 28 年 7 月 林 野 庁 計 画 課 1 林 地 台 帳 整 備 マニュアル( 案 )について 林 地 台 帳 整 備 マニュアル(
18 国立高等専門学校機構
様 式 1 公 表 されるべき 事 項 独 立 行 政 法 人 国 立 高 等 専 門 学 校 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 当 機 構 役 員 給 与 規 則 で 文 部 科
Ⅰ 調 査 の 概 要 1 目 的 義 務 教 育 の 機 会 均 等 その 水 準 の 維 持 向 上 の 観 点 から 的 な 児 童 生 徒 の 学 力 や 学 習 状 況 を 把 握 分 析 し 教 育 施 策 の 成 果 課 題 を 検 証 し その 改 善 を 図 るもに 学 校 におけ
Ⅰ 調 査 の 概 要 Ⅱ 札 幌 の 子 どもの 学 力 学 習 意 欲 等 について Ⅲ 学 力 調 査 の 結 果 概 要 及 び 改 善 の 方 向 等 について Ⅰ 調 査 の 概 要 1 目 的 義 務 教 育 の 機 会 均 等 その 水 準 の 維 持 向 上 の 観 点 から 的 な 児 童 生 徒 の 学 力 や 学 習 状 況 を 把 握 分 析 し 教 育 施 策 の 成 果
2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 ( 平 成 24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 級 2 級 3 級 4 級 5 級 ( 単 位 : ) 6 級 7 級 8 級 1 号 給 の 給 料 月 額 135,6 185,8 222,9 261,9 289,2 32,6 366,2 41
の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (23 年 度 末 ) A B B/A 22 年 度 の 件 費 率 23 年 度 93,8 33,985,381 9,329 5,769,881 17. 17.8 (2) 職 員 給 与 費 の
Taro-01 議案概要.jtd
資 料 1 平 成 28 年 第 1 回 志 木 市 議 会 定 例 会 市 長 提 出 議 案 等 概 要 1 2 第 1 号 議 案 企 画 部 政 策 推 進 課 志 木 市 将 来 ビジョン( 第 五 次 志 木 市 総 合 振 興 計 画 将 来 構 想 )の 策 定 について ( 政 策 推 進 課 ) 1 将 来 ビジョンとは? 2 志 木 市 がおかれている 状 況 3 まちづくりの
Microsoft Word - 公表用答申422号.doc
答 申 第 1 審 議 会 の 結 論 名 古 屋 市 長 ( 以 下 実 施 機 関 という )が 本 件 異 議 申 立 ての 対 象 とな る 保 有 個 人 情 報 を 一 部 開 示 とした 決 定 は 妥 当 である 第 2 異 議 申 立 てに 至 る 経 過 1 平 成 27 年 5 月 29 日 異 議 申 立 人 は 名 古 屋 市 個 人 情 報 保 護 条 例 ( 平 成 17
庁議案件Ｎｏ
庁 議 案 件 No.1 平 成 24 年 4 月 24 日 所 管 市 長 公 室 企 画 部 件 名 関 西 広 域 連 合 への 加 入 について 経 過 現 状 政 策 課 題 対 応 方 針 今 後 の 取 組 ( 案 ) 関 係 局 と の 政 策 連 携 関 西 広 域 連 合 の 概 要 複 数 府 県 により 設 立 される 全 国 初 の 広 域 連 合 として 平 成 22 年
地域支援心理研究センター 紀要 第10号
発 達 障 害 はその 出 現 時 期 の 早 さと 継 続 期 間 の 長 さに 特 徴 があり かつ 高 次 神 経 心 理 機 能 が 広 範 に 障 害 ( 障 害 程 度 は 軽 度 であるが)されるという 特 徴 がある 従 って 発 達 障 害 児 者 の 支 援 には 保 健 医 療 福 祉 教 育 などの 広 範 な 領 域 に 渡 る 連 携 が 必 要 とされるし 発 達 初
東京事務所ＢＣＰ【実施要領】溶け込み版
添 付 資 料 東 京 事 務 所 版 BCP 実 施 要 領 この 実 施 要 領 は 非 常 時 における 具 体 的 な 対 応 方 法 必 要 な 人 員 体 制 連 携 体 制 を 想 定 し これを 実 現 するために 事 前 に 準 備 しておかなければならないこと 等 について 定 めるものです 実 施 要 領 は 次 のように 構 成 します 項 目 非 常 時 事 前 の 備 え(
2. 建 築 基 準 法 に 基 づく 限 着 色 項 目 の 地 区 が 尾 張 旭 市 内 にはあります 関 係 課 で 確 認 してください 項 目 所 管 課 窓 口 市 役 所 内 電 話 備 考 がけに 関 する 限 (がけ 条 例 ) 都 市 計 画 課 建 築 住 宅 係 南 庁 舎
重 要 事 項 調 査 シート( 法 令 に 基 づく 限 の 調 べ 方 ) 尾 張 旭 市 版 1. 都 市 計 画 法 に 基 づく 限 項 目 市 内 所 管 課 窓 口 市 役 所 内 電 話 区 都 市 計 画 区 有 都 市 計 画 課 計 画 係 南 庁 舎 2F 76-8156 都 市 計 画 道 路 有 都 市 計 画 課 計 画 係 南 庁 舎 2F 76-8156 都 市 計
平 成 23 年 度 における 子 ども 手 当 の 支 給 等 に 関 する 特 別 措 置 法 の 概 要 配 付 資 料 趣 旨 現 下 の 子 ども 及 び 子 育 て 家 庭 をめぐる 状 況 に 鑑 み 平 成 24 年 度 からの 恒 久 的 な 子 どものための 金 銭 の 給 付 の 制 度 に 円 滑 に 移 行 できるよう 平 成 23 年 度 における 子 ども 手 当 の
Microsoft PowerPoint - 20120114_R勉強会ichikura.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 20120114_R勉強会ichikura.ppt [互換モード]](/thumbs/39/20495566.jpg "Microsoft PowerPoint - 20120114_R勉強会ichikura.ppt [互換モード]")
公 益 社 団 法 人 日 本 心 理 学 会 第 4 回 心 理 医 学 系 研 究 者 のためのRによる 統 計 学 の 研 究 会 初 心 者 による 初 心 者 のための 探 索 的 因 子 分 析 東 京 医 科 歯 科 大 学 医 歯 学 総 合 研 究 科 博 士 課 程 1 年 市 倉 加 奈 子 (ichikura.lppm@tmd.ac.jp) ac 本 日 のMENU 1. 探
する ( 評 定 の 時 期 ) 第 条 成 績 評 定 の 時 期 は 第 3 次 評 定 者 にあっては 完 成 検 査 及 び 部 分 引 渡 しに 伴 う 検 査 の 時 とし 第 次 評 定 者 及 び 第 次 評 定 者 にあっては 工 事 の 完 成 の 時 とする ( 成 績 評 定
射 水 市 建 設 工 事 施 行 に 関 する 工 事 成 績 評 定 要 領 平 成 8 年 3 月 7 告 示 第 44 号 ( 目 的 ) 第 条 この 要 領 は 射 水 市 が 所 掌 する 工 事 の 成 績 評 定 ( 以 下 評 定 という )に 必 要 な 事 項 を 定 め 公 正 かつ 的 確 な 評 定 を 行 うことにより もって 請 負 業 者 の 選 定 及 び 指
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北 の 防 人 大 湊 地 区 都 市 再 生 整 備 計 画 事 業 事 後 評 価 原 案 の 概 要 平 成 27 年 12 月 1 事 業 計 画 概 要 地 区 名 : 北 の 防 人 大 湊 地 区 面 積 :510 ha 交 付 期 間 : 平 成 23 年 度 ~ 平 成 27 年 度 事 業 費 :1,316 百 万 円 ( 交 付 対 象 額 ) 国 費 率 :0.4 計 画 段
2 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 ( 平 成 25 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 給 与 月 額 平 均 年 齢 平 均 給 料
1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 の 給 与 定 員 管 理 等 について 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) ( 平 成 24 年 度 末 ) A B B/A 平 成 23 年 度 の 件 費 率 平 成 24 年 度 81,619 27,450,520 1,365,377 4,783,695 17.4%
豊 住 直 樹 岩 沢 雅 司 渡 邉 幸 彦 7 中 林 信 男 高 橋 功 7 竹 原 奈 津 紀 滝 沢 義 明 コ 9 片 見 明 コ ム ム 高 橋 進 小 峰 直 ム 中 島 克 昌 55 0 松 島 誠 55 滝 邦 久 関 竹 夫 嶋 田 道 夫 信 7 栗 原 孝 信 ム 竹 井
コート 般 男 子 人 用 開 始 時 間 終 了 時 間 ブロック 佐 野 博 士 佐 久 間 弘 敏 信 信 井 上 友 幸 田 中 英 司 横 尾 昌 法 加 賀 重 隆 ム ム - 0 0 コート 般 男 子 人 用 開 始 時 間 終 了 時 間 B ブロック 武 田 長 谷 部 弘 之 根 岸 修 55 中 村 亘 55 宮 木 伸 夫 寺 西 信 ム ム 8 0 5-7 0 8 9 -
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資 料 2 交 通 処 理 の 面 からの 路 線 の 整 理 目 次 1. 検 討 ルートの 概 要 1 2. 各 道 路 の 現 状 2 3. 交 差 点 の 現 状 3 4. 関 連 する 事 業 4 5. 観 光 路 線 導 入 の 影 響 検 討 箇 所 5 6. 観 光 路 線 導 入 検 討 の 流 れ 6 7. 路 線 導 入 による 影 響 7 8. 箇 所 における 評 価 8
3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均 給 与 月 額 の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 平 均 給 与 月 額
白 岡 町 ( 市 )の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 (2 3 年 度 末 ) A B B/A 23 年 度 % 50,5 5 3 11, 6 78, 9 49 4 5 6, 9 48 2,760, 245 2 3. 6 ( 参 考 ) 22
川崎市木造住宅耐震診断助成金交付要綱
千 葉 市 耐 震 改 修 費 補 助 事 業 要 綱 第 1 章 総 則 ( 趣 旨 ) 第 1 条 この 要 綱 は 地 震 による 住 宅 の 倒 壊 等 の 被 害 から 市 民 の 生 命 身 体 及 び 財 産 を 保 護 するため 住 宅 の 耐 震 改 修 の 実 施 について 必 要 な 事 項 を 定 め 耐 震 改 修 に 要 する 費 用 の 一 部 を 補 助 することにより
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国 立 大 学 法 人 新 潟 大 学 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 18 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 本 学 が 定 める 役 員 に 支 給 する 期 末 特 別 手 当 (ボーナス)において, 役 員 の 本 給
１ 変更の許可等（都市計画法第35条の2）
第 11 章 建 築 物 の 建 ぺい 率 等 の 指 定 ( 都 市 計 画 法 第 41 条 ) 建 築 物 の 建 ぺい 率 等 の 指 定 ( 都 市 計 画 法 第 41 条 ) 法 律 ( 建 築 物 の 建 ぺい 率 等 の 指 定 ) 第 四 十 一 条 都 道 府 県 知 事 は 用 途 地 域 の 定 められていない 土 地 の 区 域 における 開 発 行 為 につい て 開
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平 成 26 年 度 山 形 大 学 大 学 院 入 学 者 選 抜 概 要 社 会 文 化 システム 研 究 科 地 域 教 育 文 化 研 究 科 理 工 学 研 究 科 ( 理 学 系 工 学 系 ) 農 学 研 究 科 教 育 実 践 研 究 科 平 成 25 年 8 月 社 会 の 高 度 化 複 雑 化 に 応 える5つの 研 究 科 と1つの 専 門 職 大 学 院 社 会 文 化 システム
3 職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 (24 年 4 月 1 日 現 在 ) 1 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 ( ベース) 43.7 歳 32,743 353,826 341,321
平 成 24 年 度 職 員 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) (23 年 度 末 ) A B B/A 22 年 度 の 件 費 率 千 千 千 23 年 度 16,465 1,969,859 183,816 2,34,765 21.3
Microsoft Word - Ｈ24様式（那珂市版）.doc
1 総 括 (1) 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) (2) 職 員 給 与 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) (3) 特 記 事 項 (4) ラスパイレス 指 数 の 状 況 2 一 般 行 政 職 給 料 表 の 状 況 3 職 員 の 平 均 給 与 月 額 初 任 給 等 の 状 況 (1) 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び 平 均
●幼児教育振興法案
第 一 九 〇 回 衆 第 五 〇 号 幼 児 教 育 振 興 法 案 目 次 前 文 第 一 章 総 則 ( 第 一 条 - 第 八 条 ) 第 二 章 幼 児 教 育 振 興 基 本 方 針 等 ( 第 九 条 第 十 条 ) 第 三 章 基 本 的 施 策 ( 第 十 一 条 - 第 十 七 条 ) 附 則 幼 児 期 において 人 は その 保 護 者 や 周 囲 の 大 人 との 愛 情
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資 料 1 資 料 2 資 料 3 資 料 4 資 料 5 資 料 6 保 護 観 察 新 規 受 理 人 員 の 推 移 資 料 7 ( 千 人 ) ( 昭 和 24 年 ~ 平 成 17 年 ) 80 70 60 保 護 観 察 処 分 少 年 50 40 30 20 10 保 護 観 察 付 執 行 猶 予 者 仮 釈 放 者 0 少 年 院 仮 退 院 者 24 年 30 35 40 45
背 景 と 目 的 - 東 日 本 震 災 では の 上 部 構 造 の 流 出 が 多 発 - は 復 旧 に 時 間 を 要 する 一 方 交 通 機 能 の 回 復 は 待 ったなし 活 動 項 目 数 活 動 項 目 数 ( 全 体 ) 50 40 30 20 10 全 体 は24hで ピー
巨 津 波 の 基 本 特 性 の 把 握 と 対 津 波 設 計 への 活 用 国 土 交 通 省 国 土 技 術 政 策 総 合 研 究 所 危 機 管 理 技 術 研 究 センター 地 震 防 災 研 究 室 防 災 減 災 に 向 けた 研 究 成 果 報 告 会 ~ 東 日 本 震 災 から3 年 ~ 平 成 26 年 3 月 19 日 背 景 と 目 的 - 東 日 本 震 災 では の
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外 国 人 建 設 就 労 者 受 入 事 業 に 関 する 下 請 指 導 ガイドライン 第 1 趣 旨 復 興 事 業 の 更 なる 加 速 を 図 りつつ 2020 年 オリンピック パラリンピック 東 京 大 会 の 関 連 施 設 整 備 等 による 一 時 的 な 建 設 需 要 の 増 大 に 対 応 するため 2020 年 度 までの 緊 急 かつ 時 限 的 な 措 置 として 国
守 口 市 立 東 小 学 校 大 久 保 小 学 校 の 統 合 実 施 計 画 目 次 第 1 守 口 市 における 学 校 統 合 の 背 景 1 第 2 東 小 学 校 と 大 久 保 小 学 校 の 統 合 について 1 第 3 統 合 校 の 学 校 づくりについて 2 第 4 東 小
守 口 市 立 東 小 学 校 大 久 保 小 学 校 の 統 合 実 施 計 画 平 成 27 年 2 月 守 口 市 教 育 委 員 会 守 口 市 立 東 小 学 校 大 久 保 小 学 校 の 統 合 実 施 計 画 目 次 第 1 守 口 市 における 学 校 統 合 の 背 景 1 第 2 東 小 学 校 と 大 久 保 小 学 校 の 統 合 について 1 第 3 統 合 校 の 学
（２）大学・学部・研究科等の理念・目的が、大学構成員（教職員および学生）に周知され、社会に公表されているか
平 成 23 年 度 自 己 報 告 書 1 理 念 目 的 (1) 大 学 学 部 研 究 科 等 の 理 念 目 的 は 適 切 に 設 定 されているか 平 成 19 年 6 月 に の 目 標 として 大 学 の 発 展 に 貢 献 する 力 のある 組 織 とい う 共 通 の 目 標 を 掲 げ この 目 標 を 常 に 念 頭 に 置 きながら 日 々の 業 務 に 当 たっている さらに
職 員 の 初 任 給 等 の 状 況 () 職 員 の 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 及 び の 状 況 ( 年 4 月 日 現 在 ) 一 般 行 政 職 平 均 年 齢 平 均 給 料 月 額 ( ベース) 44. 歳 6,4,6 6 4.4 歳,44 4,7 7,6 4. 歳 7,
別 紙 の 給 与 定 員 管 理 等 について 総 括 () 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 口 歳 出 額 実 質 収 支 件 費 件 費 率 ( 参 考 ) 4 年 度 (4 年 度 末 ),7 4,,4 A 千 千 千,4 4, B. B/A 年 度 の 件 費 率. () 職 員 給 与 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 4 年 度
第4回税制調査会 総4-1
平 成 25 年 12 月 国 際 課 税 原 則 の 総 合 主 義 から 帰 属 主 義 への 見 直 し 税 制 調 査 会 国 際 課 税 ディスカッショングループ 国 際 課 税 原 則 の 総 合 主 義 から 帰 属 主 義 への 見 直 し 1. 見 直 しの 背 景 意 義 外 国 法 人 及 び 非 居 住 者 ( 以 下 外 国 法 人 等 という )に 対 する 課 税 原
2 導 入 に 係 る 各 課 の 役 割 部 署 名 危 機 管 理 室 主 な 事 務 番 号 法 に 規 定 さ れ た 事 務 へ の 個 人 番 号 の 導 入 に 関 す る こ と 制 度 導 入 に 向 け た 事 務 の 総 括 に 関 す る こ と 個 人 番 号 の 独 自
飯 能 市 社 会 保 障 税 番 号 制 度 ( マ イ ナ ン バ ー 制 度 ) 導 入 基 本 方 針 平 成 2 7 年 8 月 4 日 市 長 決 裁 行 政 手 続 に お け る 特 定 の 個 人 を 識 別 す る た め の 番 号 の 利 用 等 に 関 す る 法 律 ( 平 成 2 5 年 法 律 第 2 7 号 以 下 番 号 法 と い う ) 等 の 通 称 マ イ
波佐見町の給与・定員管理等について
波 佐 見 町 の 給 与 定 員 管 理 等 について 1 総 括 (1) 人 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 計 決 算 ) 住 民 基 本 台 帳 人 口 歳 出 額 実 質 収 支 人 件 費 人 件 費 率 ( 参 考 ) (24 年 度 末 ) A B B/A 23 年 度 の 人 件 費 24 年 度 15,253 人 5,698,68 113,830 46,156 13.1 %
Microsoft PowerPoint - 14説明資料
平 成 24 年 度 大 分 県 小 中 校 教 育 課 程 研 究 協 議 会 小 中 校 特 別 支 援 教 育 特 別 支 援 教 育 考 え 方 転 換 特 別 場 で 教 育 から 教 育 的 ニーズ に 応 じた 教 育 へ 特 殊 教 育 障 がい 種 類 や 程 度 に 応 じて 特 別 場 ( 盲 聾 養 護 校 特 殊 級 等 ) で を 行 う 特 別 支 援 教 育 障 がいある
3. 選 任 固 定 資 産 評 価 員 は 固 定 資 産 の 評 価 に 関 する 知 識 及 び 経 験 を 有 する 者 のうちから 市 町 村 長 が 当 該 市 町 村 の 議 会 の 同 意 を 得 て 選 任 する 二 以 上 の 市 町 村 の 長 は 当 該 市 町 村 の 議
第 6 回 税 理 士 試 験 固 定 資 産 税 はじめに 第 一 問 については 個 別 理 論 題 の 出 題 であった 1については 固 定 資 産 評 価 員 及 び 固 定 資 産 評 価 補 助 員 に 関 する 出 題 であったが 個 別 理 論 での 出 題 であり 判 断 に 迷 う 点 もなく 高 得 点 を 取 ることが 可 能 な 問 題 であった については 区 分 所
Microsoft PowerPoint - 経営事項審査.ppt
経 営 事 項 審 査 建 設 業 を 取 り 巻 く 環 境 工 事 不 足 は 深 刻 化 しており 建 設 業 者 の 統 廃 合 も 活 発 化 している 中 選 ばれる 企 業 となる 事 が 生 き 残 りをかけた 最 重 要 課 題 といえる 選 ばれる 企 業 の 指 標 となるものが 経 営 事 項 審 査 であり この 評 点 はインターネット 等 にて 公 開 されている 事
17 外 国 人 看 護 師 候 補 者 就 労 研 修 支 援 18 看 護 職 員 の 就 労 環 境 改 善 19 8020 運 動 推 進 特 別 20 歯 科 医 療 安 全 管 理 体 制 推 進 特 別 21 在 宅 歯 科 医 療 連 携 室 整 備 22 地 域 災 害 拠 点 病
資 料 22 ( 別 紙 第 1 2 号 様 式 ) 平 成 24 年 度 医 療 提 供 体 制 推 進 費 補 助 金 における 計 画 評 価 シート 1 の 概 要 神 奈 川 県 ( 金 額 の 単 位 は 千 円 ) 補 助 金 等 名 称 医 療 提 供 体 制 推 進 費 補 助 金 補 助 年 度 平 成 24 年 度 担 当 課 神 奈 川 県 保 健 福 祉 局 保 健 医 療
障 害 者 政 策 委 員 会 第 2 小 委 員 会 ( 第 3 回 ) 資 料 一 覧 資 料 1-1 論 点 4 15 24 条 所 得 保 障 等 ( 年 金, 諸 手 当, 経 済 的 負 担 の 軽 減 等 )について に 関 する 厚 生 労 働 省 資 料 1 資 料 1-2 論 点 4 15 24 条 所 得 保 障 等 ( 年 金, 諸 手 当, 経 済 的 負 担 の 軽 減
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日 本 司 法 支 援 センター( 法 人 番 号 2011205001573)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 当 センターの 主 要 事 業 は 総 合 法 律 支 援 に 関 する 事 業 である 役
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熊 取 町 の 給 与 定 員 管 理 等 について 総 括 () 件 費 の 状 況 ( 普 通 会 決 算 ) 平 成 年 度 住 民 基 本 台 帳 口 ( 平 成 年 度 末 ) 歳 出 額 A 実 質 収 支 件 費,7,8,,88,7, B 件 費 率 ( 参 考 ) B/A 平 成 年 度 の 件 費 率 8. 8. () 職 員 給 与 費 の 状 況 ( 普 通 会 決 算 ) 平
Microsoft Word 印刷ver 本編最終no1（黒字化） .doc
3 目 標 使 用 年 数 の 設 定 3-1. 耐 用 年 数 と 目 標 使 用 年 数 の 考 え 方 1. 目 標 使 用 年 数 の 考 え 方 (1) 台 東 区 施 設 白 書 ( 平 成 26 年 7 月 ) における 使 用 年 数 ( 更 新 周 期 ) 台 東 区 施 設 白 書 ( 平 成 26 年 7 月 ) においては 国 が 示 す 試 算 基 準 ( 地 方 公 共