bloodyの 共 起 語 抽 出 に 関 して 仁 科 恭 徳 要 旨 本 稿 の 目 的 は, 近 年 のコーパス 分 析 で 多 用 される 統 計 指 標 を 用 いて 共 起 語 の 抽 出 例 を 紹 介 することにある 詳 しくは,イギリス 英 語 の 口 語 表 現 中 で 多 用

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1 明 治 学 院 大 学 機 関 リポジトリ Title bloody hell bloodyの 共 起 語 抽 出 に 関 して Author(s) 仁 科, 恭 徳 明 治 学 院 大 学 教 養 教 育 センター 紀 要 : カルチュール, Citation 8(1): Issue Date URL Rights Meiji Gakuin University Institutional Rep

2 bloodyの 共 起 語 抽 出 に 関 して 仁 科 恭 徳 要 旨 本 稿 の 目 的 は, 近 年 のコーパス 分 析 で 多 用 される 統 計 指 標 を 用 いて 共 起 語 の 抽 出 例 を 紹 介 することにある 詳 しくは,イギリス 英 語 の 口 語 表 現 中 で 多 用 される bloodyを 分 析 例 として 取 り 上 げ, 同 語 の 共 起 語 を 調 査 するこ とで,その 使 用 実 態 を 探 る また, 同 語 の 共 起 語 抽 出 を 例 に, 手 計 算 で 算 出 可 能 な 対 数 尤 度 比 の 計 算 方 法 も 示 す キーワード:コーパス 言 語 学,コロケーション, 統 計 指 標 LogLogスコア,Tスコアに 基 づいた 共 起 語 の 抽 1.はじめに 出 機 能 が 実 装 されている 本 稿 では,このような 共 起 語 などの 抽 出 時 に 利 理 論 言 語 学 や 辞 書 編 纂, 語 法 調 査, 教 材 開 発, 学 習 文 法 など, 電 子 コーパスの 出 現 以 降,その 活 用 用 途 は 多 様 化 する 一 方 である 最 近 では Hyland(2000)や Gledhil(2000)の 研 究 に 見 られるような 特 定 レジスターや 各 学 問 分 野 の 言 語 使 用 調 査 にコーパスが 活 用 されることも 多 い 特 に, 統 計 的 手 法 を 用 いた 特 徴 語, 共 起 語,パタン, 単 語 連 鎖 などの 抽 出,ないしは 言 語 分 析 用 の 統 計 指 標 の 開 発 およびその 妥 当 性 の 検 証 など, 言 語 の 計 量 分 析 に 統 計 はもはや 欠 かせない 存 在 となって いる( 内 山 他 2004; 石 川 2006; 高 見 2006; 小 山 2006; 石 川 2006) また, 研 究 の 目 的 や 用 途 に 合 わせて, 特 徴 語 や 共 起 語 の 抽 出 時 に 複 数 の 統 計 指 標 を 使 い 分 けるべ きだとの 声 もある( 内 山 他 2004; 中 條 他 2005; 石 川 2006; 高 見 2006; 小 山 2006; 石 川 2006) 例 えば, 小 学 館 コーパスネットワークの BNC 検 索 プログラムでは, 頻 度 情 報 に 加 えて MIスコア, 用 される 統 計 指 標 を 概 観 し, 分 析 のサンプルに bloodyを 取 り 上 げ, 現 代 英 語 における 当 該 語 の 使 用 実 態 を 探 る 特 に, 石 川 (2006)に 見 られる ように, 手 計 算 で 可 能 な 対 数 尤 度 比 の 紹 介 と 当 該 語 の 共 起 形 容 詞 の 抽 出 も 実 施 する 2. 非 英 語 母 語 話 者 にも 開 かれた 言 語 分 析 2.1. 非 英 語 母 語 話 者 にとっての 統 計 とは コーパスを 用 いた 言 語 分 析 の 手 順 は,まず 調 査 対 象 語 (もしくは 言 語 項 目 )の 頻 度 を 算 出 するこ とにある ある 語 の 共 起 関 係 を 知 りたい 場 合, 調 査 の 中 心 となるキーワードとその 共 起 語 の 頻 度 を 獲 得 できれば, 当 該 語 の 意 味 的 な 傾 向 がある 程 度 分 かる 特 に, 英 国 バーミンガム 大 学 の Prof. SusanHunston( 元 英 国 応 用 言 語 学 会 会 長 )は, 頻 度 は 最 も 単 純 な 量 的 指 標 ではあるが,テクスト や 語,パタンの 傾 向 を 読 み 取 るには 十 二 分 に 55

3 有 益 な 情 報 であると 指 摘 する(personalcommunication,09/09/2009) しかしながら, あ る 程 度 の 傾 向 を 把 握 することと 確 かな 傾 向 を 断 定 することの 意 味 は 異 なる Hunstonの 研 究 は 頻 度 のみに 基 づいているものが 多 いが,コン コーダンスラインやディスコース, 調 査 言 語 項 目 の 用 例 を 自 身 の 鋭 い 洞 察 力 から 吟 味 しており, 統 計 指 標 を 参 照 せずとも 彼 女 が 提 示 する 言 語 項 目 の 傾 向 性 や 情 報 は 信 頼 できうるものである 一 方, 我 々のような 非 英 語 母 語 話 者 の 多 くは Hunstonのような 英 語 に 対 する 母 語 直 感 が 生 得 的 に 備 わっておらず,そのような 言 語 直 感 の 代 わ りとなる 判 断 材 料 が 言 語 分 析 時 に 必 要 となる そ のような 判 断 材 料 を 如 何 に 効 率 的 自 動 的 に 獲 得 するか,これが 非 英 語 母 語 話 者 にとって 言 語 分 析 の 一 つの 鍵 であり,コーパス 言 語 学 的 手 法 がもた らす 最 大 の 恩 恵 でもある 最 近 では,コーパス 言 語 学 的 手 法 を 用 いること で, 非 英 語 母 語 話 者 の 視 点 から 英 語 の 実 態 を 逆 に 英 語 母 語 話 者 に 問 いかけることも 可 能 となった 日 本 人 の 眼 から 見 たコーパス 言 語 学 的 分 析 のあり 方 も Nakamura,Inoue& Tabata(2004)など の 研 究 成 果 に 見 ることができる 無 論,このよう な 研 究 成 果 では, 英 語 母 語 話 者 の 直 感 に 勝 る 言 語 分 析 の 判 断 材 料 として, 統 計 指 標 が 豊 富 に 用 いら れている 2.2. 共 起 関 係 の 判 断 に 援 用 される 統 計 指 標 前 述 したように,コーパス 言 語 学 の 分 野 では, 特 徴 語 の 抽 出 やある 語 の 共 起 語 の 判 断 材 料 として 統 計 指 標 が 用 いられる 最 近 では 単 語 連 鎖 の 統 計 的 抽 出 も 試 みられてはいるが( 小 山 2010),コー パスの 分 析 自 体 が 本 質 的 に 語 を 対 象 としているこ とから, 連 語 のような 単 語 よりも 拡 大 された 言 語 単 位 の 計 量 分 析 は 未 だ 日 が 浅 い そこで, 本 稿 で は 共 起 語 の 抽 出 を 例 にとり, 最 近 のコーパス 言 語 学 で 多 用 される 統 計 指 標 の 特 徴 を 初 めに 概 観 する なお,このような 言 語 分 析 に 用 いる 統 計 指 標 の 比 較 は 石 川 (2008;2010)にも 手 際 よい 解 説 がある ので,そちらも 参 照 されたい 語 のふるまいにはいくつかの 種 類 があり, 最 も 基 本 的 且 つ 古 くから 注 目 されているのが 語 の 共 起 関 係 である 共 起 関 係 (もしくはコロケーショ ン)とは, 端 的 に 言 えば,ある 語 と 別 の 語 の 結 び つき(の 関 係 )を 示 す Sinclair,Jones& Daley (2004)によれば,コロケーションは 二 種 類 あり, 一 方 はコーパス 中 に 1 回 しか 出 現 しないような 偶 発 的 なコロケーション,もう 一 方 は 量 的 にある 程 度 の 傾 向 が 認 められる 有 意 なコロケーションであ る 我 々が 一 般 的 にコロケーションと 口 にする 場 合, 語 法 調 査 を 除 けば 後 者 のコロケーションを 指 す 場 合 が 多 い このような 共 起 関 係 の 強 さを 示 す 統 計 指 標 には, 頻 度, 共 起 頻 度 比,MIスコア,Tスコア,Zスコ ア, 対 数 尤 度 比,LogLogスコア,ダイス 係 数,カ イ 2 乗 値 (Hunston2002;Sinclair,Jones&Daley 2004)などがある また, 中 條 内 山 (2004)が 示 すような,いくつかの 統 計 指 標 を 融 合 したハイ ブリッド 的 考 察 や,Tスコアと MIスコアの 根 本 的 な 違 いと 取 り 扱 いの 注 意 点 など, 既 存 の 統 計 指 標 に 関 する 知 見 を 見 直 し,その 精 緻 な 解 釈 を 重 要 視 した 大 名 (2011)の 研 究 も 注 目 に 値 する 各 統 計 指 標 には 特 徴 があり, 統 計 に 関 する 知 識 が 浅 い 初 級 分 析 者 は, 研 究 の 目 的 に 応 じて 各 統 計 指 標 の 大 まかな 特 徴 を 把 握 することが 重 要 である 最 近 では, 文 系 研 究 者 や 大 学 院 生 にとっては 敷 居 が 高 かった 統 計 処 理 を 容 易 に 実 施 できるように した 簡 易 なアプリケーションも 公 開 されている 例 えば, 統 計 になじみのない 学 生 や 研 究 者 を 対 象 に,Tスコア,MIスコア, 対 数 尤 度 比 の 計 算 に 56

4 対 応 した 学 習 型 Excelシート( 石 川 2006),CGI ベースの MIスコア,Tスコア,Zスコアなどの 自 動 計 算 システムのウェブ ページ( 杉 浦 2001), ウェブベースの 対 数 尤 度 比 自 動 計 算 システム(P. Rayson:htp://ucrel.lancs.ac.uk/lwizard.html) などが 公 開 されている これらの 統 計 支 援 アプリ ケーションを 用 いることで, 誰 にでも 段 階 的 に 共 起 関 係 の 判 断 に 援 用 される 統 計 指 標 の 計 算 が 可 能 となっている 例 えば, 石 川 (2006)の EXCELシートは, 入 力 した 値 が 公 式 内 でどの ような 位 置 を 占 め,どのように 計 算 されているの かが 直 感 的 に 見 えるように 配 慮 ( 石 川 2006:13) されており,その 教 育 的 貢 献 は 極 めて 大 きい 共 起 頻 度 コーパス 総 語 数 MI log2 中 心 語 頻 度 共 起 語 頻 度 4.bloodyの 分 析 4.1.ジャンル 別 計 量 分 析 本 節 では, ブリリアムヤング 大 学 の Mark Davis 氏 が 公 開 している BYU BNC(htp:// corpus.byu.edu/bnc/)を 用 いて bloodyの 使 用 実 態 を 調 査 する BNCは BritishNationalCorpusの 略 で,1980 年 代 から 1993 年 までのイギリ ス 英 語 の 様 々なジャンルのテクストを 収 録 した 現 代 英 語 コーパスの 代 表 格 である 尚,Davis 氏 は, 3. 各 統 計 指 標 の 特 徴 この BYU BNC 以 外 に 1990 年 から 現 在 までの 約 4 億 5 千 万 語 強 のアメリカ 英 語 を 収 録 した 前 節 で 紹 介 した 統 計 指 標 は, 中 心 語 や 共 起 語 の 総 頻 度, 母 データとしてのコーパスの 総 頻 度 など を 加 味 して 算 出 するが, 各 々 特 徴 は 異 なる 可 能 であれば 各 指 標 のアルゴリズムを 理 解 した 上 で, 研 究 の 用 途 や 目 的 に 応 じた 使 い 分 けが 望 ましいが ( 石 川 2006),まずは 大 まかな 特 徴 を 把 握 するこ とが 研 究 で 使 用 する 上 での 最 低 条 件 であろう 下 記 は,コーパス 言 語 学 で 歴 史 的 に 多 用 されてきた Tスコアと MIスコアの 計 算 式 である どちらも, ある 語 とその 共 起 語 の 結 びつきがどの 程 度 偶 然 で はないのか,その 確 信 性 もしくは 強 さを 示 す 指 標 である 中 心 語 頻 度 共 起 語 頻 度 t 共 起 頻 度 - コーパス 総 語 数 共 起 頻 度 CorpusofContemporary American English [COCA](htp://corpus.byu.edu/coca/),1810 年 から 現 在 までの 4 億 語 強 のアメリカ 英 語 を 収 録 した CorpusofHistoricalAmericanEnglish [COHA](htp://corpus.byu.edu/coha/)なども 公 開 しているので, 興 味 のある 方 は 参 照 されたい 初 めに, 表 1に bloodyのジャンル 別 出 現 分 布 状 況 を 示 す 表 1から,bloodyは 圧 倒 的 に 話 し 言 葉 で 出 現 していることが 分 かる また,Fiction ジャンルにおいても 多 数 出 現 しているが,フィク ション 小 説 などでは 登 場 人 物 間 による 対 話 が 多 数 収 録 されていることがこの 理 由 の 一 つと 考 えられ る 次 に, 表 2に bloodyが 出 現 する 詳 細 なサブジャ ンル 別 の 分 布 状 況 を 示 す 100 万 語 あたりの 出 現 表 1 bloodyのジャンル 別 出 現 分 布 状 況 Section Spoken Fiction Newspaper Academic Misc PerMil Freq

5 率 (PerMil.)が 示 すように, 話 し 言 葉 の 中 でも 特 に 会 話 表 現 中 で 当 該 語 が 使 用 されていることが 分 かる 尚, 表 2の Sectionは BNC 中 の 各 サブ ジャンルを,P.M.は PerMil.の 略 を,Tokensは bloodyの 出 現 回 数 を,そして Totalは 各 サブジャ ンルに 収 録 されたサブコーパスの 総 語 数 を 示 す 表 2の P.M. 値 が 100 以 上 のサブジャンルに 注 目 すると, 書 き 言 葉 中 では 特 に 電 子 メール(W_ が 上 位 にランクインしているのが 興 味 深 い そこで, 図 1に 電 子 メールで 使 用 されている bloodyのコンコーダンスラインを 参 照 されたい bloodyは 否 定 的 な 語 と 共 起 傾 向 にあると 思 われ がちだが, 実 際 には amazedや excelentのよう な 肯 定 的 な 語 とも 共 起 していることがお 分 かりに なろう そこで, 実 際 にどのような 語 と 頻 繁 に 共 起 するのか 具 体 的 に 統 計 指 標 を 用 いて 調 査 する 表 2 bloodyのサブジャンル 別 分 布 状 況 # Section P.M. Tokens Total # Section P.M. Tokens Total 1 S_conv ,243 4,012, W_news_b_nat_soc ,963 2 W_ , W_misc ,074,079 3 S_brdcast_doc , W_news_b_nat_sprt ,832 4 W_fict_prose ,104 15,644, S_brdcast_discussn ,229 5 S_speech_scripted , W_non_ac_medicine ,734 6 W_fict_poetry , W_ac_hum_arts ,296,072 7 S_consult , S_classroom ,372 8 S_demonstratn , W_ac_soc_science ,224,467 9 S_meeting ,334, S_lect_soc_science , S_speech_un , W_non_ac_nat_sci ,491, W_essay_school , W_news_o_soc ,125, W_news_b_nat_ed , W_ac_medicine ,412, W_leters_personal , W_hansard ,149, W_essay_univ , S_pub_debate , W_biography ,494, W_religion ,114, W_news_tabloid , W_ac_polit_law_edu ,615, S_unclassified , W_non_ac_engin ,186, W_fict_drama , W_news_o_com , S_interview , W_news_b_nat_com , S_interv_oral , W_institut_doc , W_news_b_nat_rep , W_ac_nat_science ,104, W_new_nat_arts , W_commerce ,729, W_pop_lore ,261, W_admin , W_news_b_nat_misc ,019, W_instructional , W_news_o_sprt ,009, W_leters_prof , W_news_other_arts , W_news_o_sci , W_news_o_rep ,681, W_ac_tech_engin , S_lect_hum_arts , W_news_b_nat_sci , S_brdcast_news , S_sportslive , W_non_ac_hum_arts ,722, S_sermon , W_non_ac_socsci ,148, S_parliament , W_advert , S_lect_nat_science , S_tutorial , S_lect_pol_law , W_non_ac_law ,450, S_courtroom , W_news_script ,262, S_lect_commerce ,757 58

6 図 1 電 子 メールで 使 用 される bloodyのコンコーダンスライン 4.2. 共 起 語 分 析 前 節 では,bloodyは 話 し 言 葉 や 話 し 言 葉 に 近 い 性 質 を 帯 びた 書 き 言 葉 中 に 出 現 することを 確 認 した 特 に, 肯 定 的 な 語 とも 共 起 することがコン コーダンスラインから 読 み 取 れた そこで, 実 際 に bloodyがどのような 語 と 共 起 傾 向 にあるのか 統 計 指 標 を 参 考 に 見 ていこう 表 3は,bloody の 直 後 に 出 現 した 語 を,1) 頻 度,2)Tスコア, 3)LogLogスコア,4)MIスコアごとに 値 が 高 いものから 第 20 位 までまとめたリストである 各 統 計 指 標 右 側 の 括 弧 内 の 数 字 は,bloodyと の 共 起 頻 度 を 示 す 表 3から,Tスコアに 基 づい た 各 共 起 語 の 順 位 と, 頻 度 に 基 づいた 共 起 語 の 順 位 が 類 似 していることが 分 かる つまり,Tスコ アの 算 出 には, 他 の 統 計 指 標 と 比 較 して 頻 度 情 報 を 加 味 する 割 合 がかなり 高 いと 言 える 一 方, LogLogスコア,MIスコアと 移 行 するにつれて, これらの 統 計 指 標 が 示 す 共 起 語 の 順 位 は 独 自 の 特 徴 を 持 ち, 頻 度 情 報 がさほど 重 視 されていないこ とも 分 かる 例 えば, 頻 度,Tスコア,LogLog スコアでトップランクに 位 置 する 共 起 語 helは, MIスコアでは 20 位 以 内 にランクインしていな い( 検 索 の 結 果,トップ 100 位 以 内 にもランクイ ンしていなかった) また,Tスコアでは bloodyの 共 起 語 には wel, good,greatといった 肯 定 的 な 語 が 高 順 位 にラン クインしているが,LogLogスコアでは,awful, fool,stupidなどの 否 定 的 な 語 が 高 順 位 を 占 めて いる MIスコアにおいても,そのような 肯 定 的 な 意 味 を 表 す 語 は 20 位 以 内 に 全 く 見 られない 特 に,Tスコアは 計 量 的 に 顕 著 な 共 起 語 を,MI スコアは 意 味 的 に 顕 著 な 共 起 語 を 抽 出 しやすいこ とが 指 摘 されており(Hunston2002),MIスコ アは 低 頻 度 語 が 過 度 に 評 価 される 傾 向 にある つ まり,このような 各 統 計 指 標 の 特 徴 を 把 握 した 上 で, 結 果 を 比 較 しながら 分 析 とその 解 釈 を 進 める 必 要 があり, 指 標 が 異 なれば 抽 出 される 共 起 語 も 変 わることに 留 意 しなければならない 4.3. 対 数 尤 度 比 論 者 が 英 国 滞 在 中 によく 耳 にしたイギリス 英 語 表 現 の 一 つは,bloodycoldである 季 節 や 天 気, 環 境 が verycoldよりも 冷 たい 状 態 を 示 す 強 意 表 59

7 表 3 各 統 計 指 標 に 基 づく bloodyの 右 側 第 1 番 目 の 語 ( 各 上 位 20 語 ) Rank 0 頻 度 T LogLog MI 1 hel 535 hel 23.12(535)hel 97.52(535)buggering 13.13( 17) 2 wel 161 wel 12.14(161)awful 53.84( 74)'el 12.09( 4) 3 good 122 thing 10.86(122)buggering 53.67( 17)mindedness 11.33( 3) 4 thing 122 good 10.60(122)fool 45.02( 40)marys 11.32( 5) 5, 83 awful 8.58( 74)stupid 42.49( 43)fing 10.77( 3) 6 awful 74 great 8.03( 70)thing 40.75(122)hel 10.76(535) 7 great 70 stupid 6.53( 43)valentine 39.98( 17)liars 10.46( 5) fool 6.31( 40)idiot 37.24( 18)gob 10.09( 4) 9 stupid 43 things 6.09( 42)nuisance 37.20( 21)valentine 9.78( 17) 10 bloody things 42 lot 5.93( 38)marvelous 35.72( 24)backsides 9.78( 2) fool 40 cold 5.53( 32)nose 34.58( 31)froth 9.02( 4) 12 lot 38 nose 5.52( 31)wel 33.21(161)assizes 9.02( 2) 13 cold 32 sunday 5.47( 31)good 32.09(122)idiot 8.93( 18) 14! 31 big 5.00( 28)useless 31.80( 17)idiots 8.91( 5) 15 nose 31 marvelous 4.88( 24)ridiculous 30.73( 18)prat 8.76( 3) 16 sunday 31 car 4.78( 26)cheek 29.88( 17)awful 8.67( 74) 17 and 30 money 4.77( 27)sunday 28.68( 31)livid 8.66( 3) 18 time 29 hard 4.73( 25)great 28.56( 70)liar 8.51( 9) 19 big 28 nuisance 4.57( 21)sily 28.36( 18)nuisance 8.47( 21) 20 do 27 dog 4.36( 20)mess 27.76( 16)fool 8.46( 40) 現 の 1つとして,veryの 代 わりに bloodyが 用 い られる この 用 法 は,fuckなどのいわゆる f- wordsの 一 種 とも 解 釈 可 能 で(McEnery& Xiao 2003;McEnery& Xiao2004), 標 準 用 法 におけ る 強 意 表 現 では 言 い 表 すことができない 程 度 を 表 れており, 最 近 の 研 究 では,Leech,Rayson& Wilson(2001)や 大 学 英 語 教 育 学 会 基 本 語 改 訂 委 員 会 ( 編 )(2003), 仁 科 (2007)が 語 彙 リスト 開 発 時 に 同 指 標 を 参 照 している 以 下 は, 対 数 尤 度 比 の 計 算 式 を 示 す すことができる 例 えば,veryhugeなら とて も 巨 大 な を 意 味 するが,fuckinghugeなら とてつもなくばかでかい のように 話 者 の 主 観 対 数 尤 度 比 =2 実 測 値 (loge( 実 測 値 ) -loge( 期 待 値 )) 的 判 断 を 上 乗 せした 強 意 表 現 になる 本 節 では, この bloodycold(bnc 中 の 頻 度 順 位 は 第 13 位 ) の 共 起 例 にフォーカスを 置 き, 対 数 尤 度 比 の 計 算 を 試 みる 対 数 尤 度 比 (log-likelihoodscore)は, 英 語 教 育 分 野 における 語 彙 リスト 開 発 などで 最 近 活 用 されている 対 数 尤 度 比 は,コロケーションの 抽 出 において 最 もバランスのとれた 統 計 指 標 とさ 対 数 尤 度 比 の 算 出 には, 表 4に 示 すように 調 査 対 象 語 とそれ 以 外 の 語 の 生 起 数 に 基 づいた 分 割 表 を 作 成 し, 各 セルの 統 計 量 を 計 算 する 必 要 がある 表 4では BNCのデータに 基 づいて 計 算 してい ることから, 総 語 数 を BNCwebに 登 録 された 98,313,429 語 としている しかしながら 実 際 には オンラインコーパスのインターフェース 間 で 誤 差 60

8 表 4 BNCにおける bloodycoldの 生 起 状 況 cold( 共 起 語 ) cold 以 外 の 語 合 計 bloody( 中 心 語 ),32, 6,716, 6,748 bloody 以 外 の 語 11,509 98,295,172 98,306,681 合 計 11,541 98,301,888 98,313,429 があるので 留 意 されたい また, 本 来 なら bloody の 副 詞 用 法,coldの 形 容 詞 用 法 など, 品 詞 を 限 定 して 量 的 に 分 析 する 必 要 があるが, 本 節 の 目 的 が 統 計 分 析 の 概 観 を 示 すことにあるので, 表 記 形 の 頻 度 に 基 づき 統 計 値 を 求 めることとする 表 4の 値 を 解 釈 すると 中 心 語 bloodyは 計 6,748 回 出 現 し,coldとの 共 起 回 数 は 32 回 (つまり, bloodycoldという 句 が 32 回 出 現 ),cold 以 外 の 語 との 共 起 が 6,716 回 である 共 起 語 coldの 視 点 から 捉 え 直 すと,coldは 表 記 形 で 計 11,541 回 出 現 し,bloodyとは 32 回 共 起 し(つまり, bloodycoldという 句 が 32 回 出 現 ),bloody 以 外 の 語 と 11,509 回 共 起 している さらに,bloody 以 外 の 語 は 98,306,681 回 出 現 し,cold 以 外 の 語 は 98,301,888 回 出 現 している 対 数 尤 度 比 を 算 出 するためには,まず, 上 表 内 の 全 セル 値 において( 頻 度 ) loge( 頻 度 )[ 頻 度 と 頻 度 の 自 然 対 数 をかけ 合 わせたもの]を 計 算 する 必 要 がある (1) 例 えば,bloodyと coldの 共 起 頻 度 である 32というセル 値 に 関 して 言 及 する と,32 (loge32)= となる 9つの 全 セルに 頻 度 と 頻 度 の 自 然 対 数 をかけ 合 わせた 数 値 を 代 入 したものが 表 5である 次 に, 公 式 の は 総 和 を 表 すことから,( 実 測 頻 度 実 測 頻 度 の 自 然 対 数 )の 総 和 を 求 め,( 実 測 頻 度 期 待 頻 度 の 自 然 対 数 )の 総 和 を 引 き,そ の 差 を 2 倍 したものが 対 数 尤 度 比 の 値 となる 実 際 の 計 算 は 下 記 のようになる 対 数 尤 度 比 = 2 [( )-( )] = こうして,bloodyと coldの 共 起 強 度 を 示 す 対 数 尤 度 比 は となる 表 6は 共 起 頻 度 上 位 10 種 の 形 容 詞 を, 対 数 尤 度 比 順 に 並 び 替 えたものである( 小 数 点 以 下 2 桁 とする) 表 3の 結 果 と 比 較 すると 分 かるように, Tスコアと LogLogスコアのちょうど 折 衷 的 な 結 果 になっていることがお 分 かりになろう 表 6から,bloodyawful,bloodywel,bloody good,bloodystupidなど, 肯 定 的 な 共 起 語 と 否 定 的 な 共 起 語 がバランスよく 選 択 されており, 意 味 的 な 隔 たりは 見 られない 論 者 の 直 感 では 否 定 的 な 状 況 を 示 す 場 合 に bloodyが 用 いられること を 強 く 予 測 していたが, 分 析 結 果 からこの 予 測 は 表 5 頻 度 ( 頻 度 の 自 然 対 数 )の 値 ( 少 数 第 2 位 まで) cold( 共 起 語 ) cold 以 外 の 語 合 計 bloody( 中 心 語 ) , , blooy 以 外 の 語 107, ,808,973, ,809,197, 合 計 107, ,809,104, ,809,328,

9 表 6 対 数 尤 度 比 が 100 以 上 の 形 容 詞 ランキング 順 位 共 起 語 対 数 尤 度 比 1 awful wel good stupid fool great marvelous cold big hard 見 事 に 棄 却 された また, 表 6の 結 果 から,MIスコアに 比 べてよ り 頻 度 指 標 に 近 い 結 果 が 出 ていることが 分 かる 対 数 尤 度 比 も MIスコアも 頻 度 の 情 報 量 を 圧 縮 す る 対 数 を 使 う 点 では 同 じだが,MIスコアは 頻 度 を 掛 け 合 わせた 数 値 に 対 して 最 後 に 対 数 を 取 るこ とから, 頻 度 情 報 の 圧 縮 効 果 が 対 数 尤 度 比 よりも 高 く, 算 出 スコアへの 頻 度 情 報 の 影 響 が 低 い( 石 川 2006) 対 数 尤 度 比 の 公 式 は( 頻 度 ) loge ( 数 値 )であることから, 頻 度 情 報 量 が 強 調 され ることはあっても,MIスコアほど 圧 縮 されるこ とはない( 石 川 2006) つまり, 対 数 尤 度 比 は 頻 度 情 報 をかなり 重 視 した 指 標 であり, 頻 度 や 頻 度 を 如 実 に 反 映 した Tスコアの 結 果 と 類 似 するの は 当 然 の 結 果 であろう 5. 結 語 本 稿 では bloodyの 共 起 関 係 を 中 心 に, 近 年 の コーパス 言 語 学 で 援 用 される 統 計 指 標 の 一 端 を 紹 介 した 辞 書 の 編 纂 や 教 材 開 発 など,ある 語 の 共 起 関 係 の 断 定 に 統 計 指 標 の 活 用 は 欠 かすことがで きない しかしながら, 多 数 存 在 する 統 計 指 標 の どれを 選 択 するかは, 各 指 標 の 特 徴 を 理 解 した 上 で 抽 出 結 果 も 参 照 しながら 慎 重 に 判 断 すべきであ る 今 後 は, 大 名 (2011)などに 見 られるように, 今 日 まで 慣 習 的 に 用 いられてきた 統 計 指 標 の 本 質 的 な 特 徴 を 再 確 認 し,その 妥 当 性 を 検 証 していく 必 要 があろう 註 ( 1) 一 般 に, 対 数 の 底 として,2や 10( 常 用 対 数 ) が 使 われることも 多 いが, 本 稿 では 石 川 (2006) などに 倣 い,e( 自 然 対 数 )を 底 とする eはネ イピア 数 と 呼 ばれ, 約 2.72に 相 当 する 無 理 数 を 表 す 参 考 文 献 Gledhil,C.(2000).Colocationsinsciencewriting. Tubingen:GunterNarr. Hunston,S.(2002).CorporainAppliedLinguistics. Cambridge:CambridgeUniversityPress. Hyland,K.(2000).Disciplinarydiscourses:Social interactions in academicwriting. London: Longman. Leech,G.,Rayson,P.& Wilson,A.(2001).Word FrequenciesinWriten and Spoken English basedonthebritishnationalcorpus.harlow: PearsonEducationLimited. McEnery,A.M.&Xiao,Z.(2003).Fuckrevisited. Proceedings ofcorpus Linguistics 2003(pp ),Lancaster. McEnery,A.M.&Xiao,Z.(2004).SwearinginmodernBritishEnglish:thecaseoffuckintheBNC. LanguageandLiterature,13(3), Nakamura,J.,Inoue,N.,&Tabata,T.(2004).EnglishCorporaUnderJapaneseEyes(Language& Computers).Amsterdam:Rodopi. Sinclair,J.M.,Jones,S.,&Daley,R.(2004).English colocationstudies:theostireport.london: Continuum. 石 川 慎 一 郎 (2006). 言 語 コーパスからのコロケーショ ン 検 出 の 手 法 基 礎 的 統 計 値 について 言 語 コーパス 解 析 における 共 起 語 検 出 のための 統 計 手 法 の 比 較 研 究 : 統 計 数 理 研 究 所 共 同 研 究 リ ポート 190,1 14. 石 川 慎 一 郎 (2008). 英 語 コーパスと 言 語 教 育 デー タとしてのテクスト 東 京 : 大 修 館 書 店. 石 川 慎 一 郎 前 田 忠 彦 山 崎 誠 (2010). 言 語 研 究 の 62

10 ための 統 計 入 門 東 京 :くろしお 出 版. 石 川 有 香 (2006). 統 計 指 標 を 用 いた 工 学 系 ESP 教 育 のための 語 彙 表 の 作 成 言 語 コーパス 解 析 に おける 共 起 語 検 出 のための 統 計 手 法 の 比 較 研 究 : 統 計 数 理 研 究 所 共 同 研 究 リポート 190, 内 山 将 夫 中 條 清 美 山 本 英 子 井 佐 原 均 (2004). 英 語 教 育 のための 分 野 特 徴 単 語 の 選 定 尺 度 の 比 較 自 然 言 語 処 理 11(3), 小 山 由 紀 江 (2006). ESPコーパスの 特 徴 的 共 起 語 検 出 における 統 計 手 法 科 学 技 術 論 文 コーパス を 分 析 して 言 語 コーパス 解 析 における 共 起 語 検 出 のための 統 計 手 法 の 比 較 研 究 : 統 計 数 理 研 究 所 共 同 研 究 リポート 190, 小 山 由 紀 江 水 本 篤 (2010). 単 語 連 鎖 にみる 科 学 技 術 分 野 と 他 分 野 の 英 語 表 現 比 較 ESPコーパス からの 特 徴 表 現 の 抽 出 : 統 計 数 理 研 究 所 共 同 研 究 リポート 239,1 12. 杉 浦 正 利 (2001). コーパス 解 析 手 法 Retrieved July 1,2010,from htp://sugiura3.gsid.nago ya-u.ac.jp/project/ouyougengogaku/ 高 見 敏 子 (2006). コーパスにおける 出 現 頻 度 の 高 低 と log-likelihood 統 計 量 の 関 係 言 語 コーパス 解 析 における 共 起 語 検 出 のための 統 計 手 法 の 比 較 研 究 : 統 計 数 理 研 究 所 共 同 研 究 リポート 190, 大 学 英 語 教 育 学 会 基 本 語 改 訂 委 員 会 ( 編 )(2003). 大 学 英 語 教 育 学 会 基 本 語 リスト JACETListof 8000BasicW ords 東 京 : 大 学 英 語 教 育 学 会. 大 名 力 (2011). MI-score,T scoreとコロケーショ ン 英 語 コーパス 学 会 第 37 回 大 会 研 究 発 表 ( 口 頭 資 料 レジュメ). 中 條 清 美 内 山 将 夫 (2004). 統 計 的 指 標 を 利 用 した 特 徴 語 抽 出 に 関 する 研 究 関 東 甲 信 越 英 語 教 育 学 会 研 究 紀 要 18, 中 條 清 美 内 山 将 夫 長 谷 川 修 治 (2005). 統 計 的 指 標 を 利 用 した 時 事 英 語 資 料 の 特 徴 語 選 定 に 関 する 研 究 英 語 コーパス 研 究 12, 仁 科 恭 徳 (2007). 会 計 英 語 に 見 る ESP 語 彙 の 重 要 性 : 米 国 会 計 英 語 コーパスからの 特 徴 語 の 抽 出 KELT 22, 樋 口 千 洋 (2011). Rによるバイオインフォマティク スデータ 解 析 第 2 版 Bioconductorを 用 いたゲ ノムスケールのデータマイニング 東 京 : 共 立 出 版 63

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