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1 1 第 6 回 表 計 算 を 使 ってのアンケート 集 計 学 習 内 容 (1)アンケートデータの 整 理 (2) 基 礎 集 計 (3)クロス 集 計 はじめに 第 6 回 では, 情 報 分 析 演 習 履 修 者 に 対 して 行 った 学 生 生 活 に 関 するアンケー トを 用 いて,Excelを 使 ってアンケートの 集 計 を 行 う 方 法 を 実 習 します.アン ケートデータのファイルは,Course Powerからダウンロードできます.

2 アンケートの 概 要 2 アンケートは,Webで, 下 記 のような 画 面 で 実 施 しました. 専 修 大 学 ネット ワーク 情 報 学 部 の 情 報 分 析 演 習 の 履 修 者 に 行 いました.アンケートは, コースパワーのフォームを 使 って 収 集 しました. 設 問 は, 全 国 大 学 生 活 協 同 組 合 連 合 会 が 毎 年 実 施 している 学 生 生 活 実 態 調 査 からピックアップしたものです. 詳 細 が 記 載 されています. 質 問 画 面

3 質 問 画 面 (つづき1) 3

4 質 問 画 面 (つづき2) 4

5 (1)アンケートデータの 整 理 5 元 データは 残 しておきたいので,シートをコピーして, 作 業 シートを 作 成 します. 元 データから 未 回 答 のデータ を 省 きます. フィルター を 用 いて, 状 況 の 未 回 答 のみ を 表 示 させて,まとめて 削 除 しま す. 通 常 は 未 回 答 もデータなので 欠 損 処 理 (NAを 与 えるなど)して 残 します. 今 回 は, 未 回 答 のサン プルには 完 全 に 回 答 が 無 いことを 考 慮 し, 授 業 内 での 作 業 を 簡 便 化 する ために, 未 回 答 を 除 去 して 分 析 をします.

6 列 #ユーザーID 氏 名 履 修 仮 登 録 状 況 を 削 除 して, 新 たに ID 列 を 作 成 します. ID 列 に, 1 から 順 に 番 号 を 与 えていきます. 6 このままでは, No.10( 複 数 選 択 式 ) のデータが 分 析 できないので, データを 整 えま す. No.10 ( 複 数 選 択 式 ) のデータ を 選 択 し, データ 区 切 り 位 置 をクリックし, カンマでデータ を 分 割 します.

7 COUNTIF 関 数 で 各 選 択 肢 の 有 無 を 判 定 します. 作 業 用 の 列 が 十 数 個 できて しまいますが, 操 作 自 体 は 手 順 も 少 なくそれほど 難 しくありません. 7

8 変 数 名 の 調 整 8 変 数 名 を 利 用 しやすいように 調 整 します No.1( 単 一 選 択 式 ) 性 別 No.2( 単 一 選 択 式 ) 朝 食 No.3( 単 一 選 択 式 ) 住 まい No.4( 数 値 ) 通 学 時 間 No.5( 単 一 選 択 式 ) 生 活 重 点 No.6( 単 一 選 択 式 ) アルバイト No.7( 単 一 選 択 式 ) サークル No.8( 単 一 選 択 式 ) 進 路 No.9( 単 一 選 択 式 ) 就 職 準 備 No.10-1 No 悩 み1 悩 み1

9 課 題 1 ( 課 題 1 というシートを 設 け, 作 業 結 果 を 残 してください.) 9 通 学 時 間 が2 時 間 以 上 の 人 を 抜 き 出 してください. 抜 き 出 したデータの ID 性 別 ~ 就 職 準 備 までを,A4 1 枚 にきれ いにおさまるように, 印 刷 してください. ID 性 別 朝 食 住 まい 通 学 時 間 生 活 重 点 アルバイト サークル 進 路 就 職 準 備

10 (2) 基 礎 集 計 10 ( 単 一 選 択 式 )の 場 合 COUNTIFを 用 いて 集 計 をします. データの 最 終 行 から1~2 行 開 けて, 集 計 作 業 を 行 います. 下 図 のように, 選 択 肢 番 号 を 0 ~ 9 まで 設 けて, =COUNTIF(デー タ 範 囲, 検 索 数 値 ) として 集 計 します. $ をうまく 調 整 して 用 いれば, 簡 便 に 集 計 作 業 ができます.

11 性 別 の 集 計 結 果 について, 度 数 分 布 表 を 作 成 します. 11 性 別 度 数 % 男 % 女 % 計 % 性 別 の 集 計 結 果 について, 円 グラフを 作 成 します. 性 別 (n=248) 29% 71% 男 女

12 ( 数 値 )の 場 合 通 勤 時 間 について, 平 均 値, 中 央 値, 標 準 偏 差, 最 大 値, 最 小 値, 度 数 を 計 算 して, 表 にします. 区 間 値 (~15,16~30,31~45,,136~)を 設 けて 集 計 し, 度 数 分 布 表 や ヒストグラム( 縦 棒 グラフ)を 作 成 します. 区 間 度 数 % % % % % % % % % % % 計 % 回 40 答 数 ( 30 人 ) 通 学 時 間 ( 分 ) 平 均 値 57.7 中 央 値 60 標 準 偏 差 40.8 最 大 値 180 最 小 値 1 度 数 248 通 学 時 間 ( 分 ) 12

13 ヒストグラムの 作 り 方 13 データ タブの 分 析 ツールの データ 分 析 をクリックして, ヒ ストグラム OK を 選 択 します 分 析 ツールが 利 用 できない 場 合 は, 以 下 を 確 認 ください. 入 力 範 囲 にデータの 場 所 を, データ 区 間 に 区 間 値 をセットして, 出 力 オプション は 新 規 ワークシート として, OK を 選 択 します 任 意 の 場 所 に 区 間 値 を 入 力 し,セットします データ 区 間 頻 度 次 の 級 7 出 力 度 数 分 布 表 やヒストグラムの 作 成 に 利 用 します

14 14 ( 複 数 選 択 式 )の 場 合 悩 み1 悩 み2 悩 み17 の 集 計 結 果 をまとめ, 度 数 分 布 表 と 横 棒 グラフを 作 成 する.

15 課 題 2-1( 課 題 2-1 というシートを 設 け, 上 から 順 に, 見 やすくまとめ てください) 15 性 別, 朝 食, 住 まい, アルバイト, 進 路, 就 職 準 備 について, 度 数 分 布 表 と 円 グラフを 作 成 してください. 生 活 重 点, サークル について, 度 数 分 布 表 と 横 棒 グラフ( 下 図 を 参 照 )を 作 成 してください. 大 学 生 活 の 中 で 最 も 重 点 を 置 いていること ( 人 ) 勉 強 や 研 究 サークル 同 好 会 の 活 動 自 分 の 趣 味 ( 車 スポーツ 音 楽 パソコンなど) よき 友 を 得 たり 豊 かな 人 間 関 係 を 結 ぶこと 将 来 就 きたい 仕 事 や 就 職 アルバイトをしたり,お 金 をためること 特 別 に 重 点 をおかず,ほどほどに 組 み 合 わせ なんとなく 過 ぎていく 生 活 その 他 悩 み について, 度 数 分 布 表 と 横 棒 グラフ(14p 参 照 )を 作 成 してください.

16 課 題 2-2( 課 題 2-2 というシートを 設 けて 作 業 してください) 16 通 学 時 間 について 12 13pと 区 間 値 を 変 えて( 自 分 の 好 みの 区 間 値 を 設 定 してください) 度 数 分 布 表 とヒストグラムを 作 成 してください 課 題 2-1のイメージ 課 題 2-2の 参 考 区 間 を 変 えると ヒストグラムが 変 化 します

17 (3)クロス 集 計 17 自 宅 暮 らしの 人 ほど 朝 食 を 食 べているのか? ということを 調 べたい と 考 えたら, 住 まい 朝 食 のクロス 集 計 を 行 います. リボンの 中 の 挿 入 ピボットテーブル をクリックします. テーブルまたは 範 囲 を 選 択 で,アンケートデータを 選 択 します. 次 の 場 面 で, ID を Σ 値 へ( 値 フィールドの 設 定 で データの 個 数 を 選 択 ), 朝 食 を 列 ラベル へ, 住 まい を 行 ラベル へ 移 動 します.

18 18 生 成 された 表 をコピーして, 別 のシートに 値 の 貼 り 付 け を 行 います. コピーペースト データの 個 数 / ID 列 ラベル 行 ラベル 1 2 総 計 総 計 住 まいの 選 択 肢 2( 寮 ) と 4( 食 事 付 下 宿 ) は 数 が 少 ないので, を 自 宅 以 外 としてまとめます. 選 択 肢 番 号 をラベ ルに 変 えます. 住 まい 調 整 食 べた 食 べなかった 計 自 宅 自 宅 以 外

19 19 自 宅 自 宅 以 外 ごとに, 比 率 を 求 めます. 割 合 食 べた 食 べなかった 計 自 宅 (n=150) 85.3% 14.7% 100.0% 自 宅 以 外 (n=98) 58.2% 41.8% 100.0% 作 成 した 比 率 データに 対 して, 100% 積 み 上 げ 横 棒 で, 帯 グラフを 作 成 します. 自 宅 暮 らしの 人 ほど 朝 食 を 食 べている ことが,データから 読 み 取 れます. 0% 20% 40% 60% 80% 100% 自 宅 (n=150) 85.3% 14.7% 自 宅 以 外 (n=98) 58.2% 41.8% 食 べた 食 べなかった

20 自 宅 暮 らしの 人 ほど 通 学 時 間 が 長 いのか? ということを 調 べたいと 考 えたら, 住 まい ごとに 通 学 時 間 の 基 礎 統 計 量 を 求 めます. フィルター を 用 いて, 住 まい が 1 の 人 だけを 抜 き 出 して,デー タをコピーして, 別 のシートにペーストします. 同 様 に, 住 まい が の 人 だけを 抜 き 出 して,コピーペーストします. 自 宅 自 宅 以 外 ごとに, 平 均 値, 中 央 値, 標 準 偏 差, 最 大 値, 最 小 値, 度 数 を 求 めます. 算 出 した 平 均 値 を 用 いて, 棒 グラフを 作 成 します. 自 宅 暮 らしの 人 ほ ど 通 学 時 間 が 長 い ことが,データ から 読 み 取 れます. 20

21 全 国 データとの 比 較 21 元 調 査 の 調 査 票 と 集 計 表 ( 全 データの 集 計 結 果 )を 見 ることができます. 調 査 票 1pの[1]Fに, 住 まい の 設 問 が 掲 載 されています. 集 計 表 1pの[1]F 1に, 住 まい の 全 国 データの 集 計 結 果 が 掲 載 されています. エクセルで, 全 国 データ 比 較 シートを 作 成 し, 下 図 のように, 今 回 の 調 査 との 比 率 比 較 表 を 作 成 し, 帯 グラフを 作 成 します.ネットワーク 情 報 学 部 の1 年 生 は, 自 宅 通 学 が 全 国 平 均 よりも 多 いことが 分 かります. 0% 20% 40% 60% 80% 100% 全 国 (n=8689) 専 大 ネット1 年 (n=248) 自 宅 通 学 寮 アパートなど 食 事 付 下 宿

22 課 題 3 22 授 業 内 アンケートデータを 眺 めて, 自 分 で 変 数 を2つ 選 んで,クロス 集 計 を 行 い,クロス 集 計 表 と, 帯 グラフを 作 成 して 下 さい.(19p 参 照 ) 性 別, 朝 食, 住 まい, 生 活 重 点, アルバイト, サークル, 進 路, 就 職 準 備, 悩 み (のいずれか1つ)の 中 から,どれか2つを 選 んで 下 さい. 自 宅 暮 らしの 人 ほど 朝 食 を 食 べている のように, 何 らかの 関 係 性 を 見 出 して,グラフの 下 にメモして 下 さい. 課 題 3-1 というシートを 設 け, 見 やすくまとめて 下 さい. 朝 食 を 食 べた 人 と 食 べなかった 人 の 通 学 時 間 の 基 礎 統 計 量 を 求 め, 平 均 値 を 比 較 する 棒 グラフを 作 成 してください(20p 参 照 ).なぜそのよう な 結 果 になったのか 考 えて,グラフの 下 に 記 述 して 下 さい. 課 題 3-2 というシートを 設 け, 見 やすくまとめて 下 さい 住 まい 通 学 時 間 以 外 の 変 数 を 自 分 で1つ 選 んで, 全 国 データと 比 較 した 表 を 作 成 し, 適 切 なグラフを1つ 作 成 してください(21p 参 照 ). 課 題 3-3 というシートを 設 け, 見 やすくまとめて 下 さい.

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