untitled

Autumn 2005 1 9 13 14 16 16 DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; /* */ PUT name sex age; IF eof THEN DO; FILE LOG; /* */ PUT '*** ' _n_ ' ***'; END; DATA _null_;

Autumn 2007 1 5 8 12 14 14 15 %!SASROOT/sassetup SAS Installation Setup Welcome to SAS Setup, the program used to install and maintain your SAS software. SAS Setup guides you through a series of menus

PROC OPTIONS; NOTE: XXXXXXXXSASV8.2 SASV9.1 SASV9.1 LIBNAME source ""; LIBNAME target V9 ""; PROC MIGRATE IN=source OUT=target ; RUN ; LIBNAME v8lib V8 "d: saslib v8lib"; LIBNAME v9lib V9 "d: saslib

1.eps

PROC SORT DATA=SortData OUT=OutData NOEQUALS; BY DESCENDING group; /* group*/ /* */ DATA MeansData1; INPUT x y; DATALINES; 2 5 4 6 1 9 3 12 ; /* MEANS */ PROC MEANS DATA=MeansData1 MEAN MEDIAN SUM; VAR

ODS GRAPHICS ON; ODS GRAPHICS ON; PROC TTEST DATA=SASHELP.CLASS SIDE=2 DIST=NORMAL H0=58 PLOTS(ONLY SHOWH0)=(SUMMARY); VAR HEIGHT;

Summer 2009 1 8 12 14 16 16 16 ODS GRAPHICS ON; ODS GRAPHICS ON; PROC TTEST DATA=SASHELP.CLASS SIDE=2 DIST=NORMAL H0=58 PLOTS(ONLY SHOWH0)=(SUMMARY); VAR HEIGHT; PROC SGPLOT DATA=SASHELP.PRDSALE; HBAR

001

/* V8SAS*/ libname v8lib '/sasdata'; /* SASSPDSSPD Server */ /* */ libname spdlib sasspds 'tmp' server=spdsrv.5150 user='spduser' password='xxxxxx'; /* */ proc copy in=v8lib out=spdlib; run; libname=tmp

PROC PWENCODE IN=sastrust1 ; RUN ;

PROC PWENCODE IN=sastrust1 ; RUN ; 1 PROC PWENCODE IN="sastrust1" ; 2 RUN ; {sas001}c2fzdhj1c3qx /* */ LIBNAME audit 'Lev1 SASMain MetadataServer audit repos1'; /* ID */ PROC PRINT DATA=audit.person; VAR

H22 BioS (i) I treat1 II treat2 data d1; input group patno treat1 treat2; cards; ; run; I

H BioS (i) I treat II treat data d; input group patno treat treat; cards; 8 7 4 8 8 5 5 6 ; run; I II sum data d; set d; sum treat + treat; run; sum proc gplot data d; plot sum * group ; symbol c black

DATA Sample1 /**/ INPUT Price /* */ DATALINES

3180, 3599, 3280, 2980, 3500, 3099, 3200, 2980, 3380, 3780, 3199, 2979, 3680, 2780, 2950, 3180, 3200, 3100, 3780, 3200 DATA Sample1 /**/ INPUT Price @@ /* @@1 */ DATALINES 3180 3599 3280 2980 3500 3099

Dim obwsmgr As New SASWorkspaceManager. WorkspaceManager Dim errstring As String Set obws = obwsmgr.workspaces.createworkspacebyserver( _ "My workspace", VisibilityProcess, Nothing, _ "", "", errstring)

Web XXX.XXX.XXX.XXX - - [02/May/2010:12:52: ] "GET /url/url2/page2.htm HTTP/1.1" "http://www.domain.co.jp/url/url2/page1.htm" "(compatibl

Web Web-Site Analytics Fukuoka Financial Group, Inc. Mahiru Sunaga SAS Institute Japan Ltd. Kiyoshi Murakami (Combind log format) Apache Web 2 1 Web XXX.XXX.XXX.XXX - - [02/May/2010:12:52:55 +0900] "GET

technews2012autumn

For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SAS System Between Customer s World. SPRING 2013 L Ext SAS 9.3 for Windows 02 SPRING 2013 1 SAS terms SPRING 2013 03 2 User account net localgroup Administrators

プリント

Łñ“’‘‚2004

2 1,384,000 2,000,000 1,296,211 1,793,925 38,000 54,500 27,804 43,187 41,000 60,000 31,776 49,017 8,781 18,663 25,000 35,300 3 4 5 6 1,296,211 1,793,925 27,804 43,187 1,275,648 1,753,306 29,387 43,025

DATA test; /** **/ INPUT score DATALINES; ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR sc

70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 DATA test; /** **/ INPUT score @@; DATALINES; 70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR score; /** **/ RUN ; MEANS : score N ------------------------------------------------------------

technews2012autumn

For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SS System Between Customer s World. SUMMER 2013 GUI Install License Hot Fix 02 SUMMER 2013 2 User ID 1 SS terms umask 022 echo umask 022 >> ~/.bashrc SUMMER

Proc luaを初めて使ってみた -SASでの処理を条件に応じて変える- 淺井友紀 ( エイツーヘルスケア株式会社 ) I tried PROC LUA for the first time Tomoki Asai A2 Healthcare Corporation

Proc luaを初めて使ってみた -SASでの処理を条件に応じて変える- 淺井友紀 ( エイツーヘルスケア株式会社 ) I tried PROC LUA for the first time Tomoki Asai A2 Healthcare Corporation 要旨 : 実行されるコードを分岐 繰り返すためには SAS マクロが用いられてきた 本発表では SAS マクロではなく Proc Lua

3 4 2

A Comparison of SAS Functions Designed for Creating Excel Output in a Stand-alone Environment and a BI Environment. Koichi Satoh Takumi Information Technology Co., Ltd. ODS EXCELXP ODS HTML ODS CSVALL

libref libref libref

Spring 2009 1 6 11 14 16 16 libref libref libref LIBNAME '; LIBNAME '; PROC MIGRATE IN=source OUT=target ; : c: saslib source : source : c: saslib target : target ERROR: File TARGET.XXXXX (memtype=zzzz)

1

DATA temp SET sashelp.class(where=(sex='m')) FORMAT=weight 8.2 RUN 28 DATA temp 29 SET sashelp.class(where=(sex='m')) NOTE: SCL 30 FORMAT=weight 8.2 --- 22 ERROR 22-322: 1 :,!!, &, *, **, +, -, /,

H22 BioS t (i) treat1 treat2 data d1; input patno treat1 treat2; cards; ; run; 1 (i) treat = 1 treat =

H BioS t (i) treat treat data d; input patno treat treat; cards; 3 8 7 4 8 8 5 5 6 3 ; run; (i) treat treat data d; input group patno period treat y; label group patno period ; cards; 3 8 3 7 4 8 4 8 5

Exam : A JPN Title : SAS Base Programming for SAS 9 Vendor : SASInstitute Version : DEMO Get Latest & Valid A JPN Exam's Question and Answ

Actual4Test http://www.actual4test.com Actual4test - actual test exam dumps-pass for IT exams Exam : A00-211-JPN Title : SAS Base Programming for SAS 9 Vendor : SASInstitute Version : DEMO Get Latest &

¥¤¥ó¥¿¡¼¥Í¥Ã¥È·×¬¤È¥Ç¡¼¥¿²òÀÏ Âè2²ó

2 2015 4 20 1 (4/13) : ruby 2 / 49 2 ( ) : gnuplot 3 / 49 1 1 2014 6 IIJ / 4 / 49 1 ( ) / 5 / 49 ( ) 6 / 49 (summary statistics) : (mean) (median) (mode) : (range) (variance) (standard deviation) 7 / 49

Pinnacle 21: ADaM データセットや Define.xml の CDISC 準拠状況をチェックするツール 本発表で言及している Pinnacle: Enterprise version ( 有償版 ) Community version ( 無償版 ) 本発表で

Pinnacle 21 Community の ADaM チェック機能を補完する XML Mapping を使用したプログラムの紹介 西岡宏 ( シミック株式会社 統計解析部 ) A Program with XML Mapping to Make up ADaM Checking Function of Pinnacle 21 Community Hiroshi Nishioka Statistical

橡Taro9-生徒の活動.PDF

3 1 4 1 20 30 2 2 3-1- 1 2-2- -3- 18 1200 1 4-4- -5- 15 5 25 5-6- 1 4 2 1 10 20 2 3-7- 1 2 3 150 431 338-8- 2 3 100 4 5 6 7 1-9- 1291-10 - -11 - 10 1 35 2 3 1866 68 4 1871 1873 5 6-12 - 1 2 3 4 1 4-13

要旨 : データステップ及び SGPLOT プロシジャにおける POLYGON/TEXT ステートメントを利用した SAS プログラムステップフローチャートを生成する SAS プログラムを紹介する キーワード :SGPLOT, フローチャート, 可視化 2

SAS プログラムの可視化 - SAS プログラムステップフローチャート生成プログラムの紹介 - 福田裕章 1 ( 1 MSD 株式会社 ) Visualization of SAS programs Hiroaki Fukuda MSD K.K. 要旨 : データステップ及び SGPLOT プロシジャにおける POLYGON/TEXT ステートメントを利用した SAS プログラムステップフローチャートを生成する

: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V F1 + E1; V2 = 25*V *F1 + E2; V3 = 16*V *F1 + E3; V4 = 10*V F2 + E4; V5 = 19*V99

218 6 219 6.11: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V999 + 1F1 + E1; V2 = 25*V999 +.54*F1 + E2; V3 = 16*V999 + 1.46*F1 + E3; V4 = 10*V999 + 1F2 + E4; V5 = 19*V999 + 1.29*F2 + E5; V6 = 17*V999 + 2.22*F2 + E6; CALIS.

Kaplan-Meierプロットに付加情報を追加するマクロの作成

Kaplan-Meier 1, 2,3 1 2 3 A SAS macro for extended Kaplan-Meier plots Kengo Nagashima 1, Yasunori Sato 2,3 1 Department of Parmaceutical Technochemistry, Josai University 2 School of Medicine, Chiba University

2 H23 BioS (i) data d1; input group patno t sex censor; cards;

H BioS (i) data d1; input group patno t sex censor; cards; 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 4 4 0 1 0 5 5 1 1 0 6 5 1 1 0 7 10 1 0 0 8 15 0 1 0 9 15 0 1 0 10 4 1 0 0 11 4 1 0 1 1 5 1 0 1 1 7 0 1 1 14 8 1 0 1 15 8

.......p...{..P01-48(TF)

1 2 3 5 6 7 8 9 10 Act Plan Check Act Do Plan Check Do 11 12 13 14 INPUT OUTPUT 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 30 33 32 33 34 35 36 37 36 37 38 33 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 1. 2. 3.

データ構造の作成 一時 SAS データセットと永久 SAS データセットの作成 テキストファイルから SAS データセットを作成するための DATA ステップの使用例 : Data NewData; Infile "path.rawdata"; Input <pointer-control> var

SAS Base Programming for SAS 9 データへのアクセス フォーマット入力とリスト入力を使用したローデータ ファイルの読み込み 文字データと数値データ 標準と非標準の数値データの識別文字および 標準 非標準の固定長データを読み取るための フォーマット入力のINPUTステートメントの使用 :INPUT 変数名入力形式 ; 文字および 標準 非標準のフリーフォーマットデータを読み込むための

SAS Web XML * ** * ** Web Data Analysis with SAS Input and Output of XML Data and Application to Real Estate Valuation Map Junnosuke Matsushima*, Hiro

SAS Web XML * ** * ** Web Data Analysis with SAS Input and Output of XML Data and Application to Real Estate Valuation Map Junnosuke Matsushima*, Hiroshi Ishijima**, Ikue Watanabe *Clinical Research Planning

消費データ付きアンケート作成マニュアル

... 3... 4... 4... 5... 6... 6... 7... 8... 9... 11... 15... 16... 18... 19... 22... 26... 26... 27... 27... 27... 28... 29... 30... 31... 35... 36... 37... 37... 38... 39... 40...41... 42... 43... 44...

消費データ付きアンケート作成マニュアル

... 3... 4... 4... 5... 6... 6... 7... 8... 9... 14... 16... 17... 20... 24... 24... 25... 25... 25... 26... 27... 28... 29... 33... 34... 35... 35... 36... 37... 38... 39... 40... 41... 42... 43... 44...

init: /**/ call notify(., _get_widget_, graph1, graphid); return; graph1: /**/ title1=getnitemc(graphid, title1 ); /**/ call display( title.frame, tit

init: /**/ call notify(., _get_widget_, graph1, graphid); return; graph1: /**/ title1=getnitemc(graphid, title1 ); /**/ call display( title.frame, title1); /**/ call notify( graph1, _set_title_, 1, title1);

橡挿入法の実践

PAGE:1 7JFC1121 PAGE:2 7JFC1121 PAGE:3 7JFC1121 Kadai_1.pas program input_file;{7jfc1121 19 20 { type item = record id : integer; math : integer; english : integer; var wfile data flag id_no filename :

-----------------------------------------------------------------------------------------1 --------------------------------------------------------------------------------------1 -------------------------------------------------------------------------------------1

›¼’à”v“lŠÍ1−ª

3 1 1 2 3 4 5 6 7 8 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 4 3 1 2 3 4 5 52 54 56 58 60 6 62 7 8 9 10 64 66 68 70 72 5 1 1 4 2 5 6 6 7 1 8 1 9 2 10

特別プログラム

８　浜根知恵（ｐ１９１‐２０３）２０４白／ｐ１９１‐２０３

★表紙－背幅５．５ｍｍ／表紙

SBI損保の自動車保険　重要事項説明書

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 12 3 4

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 3 4 12 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 12 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 46 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 16 7 8 92 3 46 7 :

- 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10 - 11 2-12 - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 1 - 2 - 3 6 1 1-4 - 5 - 6 - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 130 3 130 5 2 50 1.5 48 59 62 63-9 - 1 - 2 - 3 () - 4 - 5 -

2

105-135_ZEI-1022_fiÁŁÊ−é›æ-’‘Ä

１　鵜澤幸弘（ｐ７‐２６）／性同一障害　ｐ７‐２６

広報あつぎ-１月15日号-1面12.indd

untitled

本文／Ａ６１８０Ａ

150220_通し

本文／ＹＡＹ１８０Ｂ

研究紀要 第22号 (分割版 その7)

学内広報 No.1224

本文（縦）／ＹＡＺ１４９Ｔ

表紙（背幅８．５ｍｍ）／背幅８．５ｍｍ

A4_元

６０周年記念　記念誌／扉・扉裏・中扉・資料扉・名簿扉

S1460...........\1.E4

3 4 3 4 5 3 4 5 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 3 5 4 3 3 4 5 3 4 5 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4! "! " " 0 6 ! " 3 4 3 3 4 3 ! " 3 3 4 5 4 5 6 3 3

2004

2008 3 20 400 1 1,222 7 1 2 3 55.8 54.8 3 35.8 6 64.0 50.5 93.5 1 1,222 1 1,428 1 1,077 6 64.0 52.5 80.5 56.6 81.5 30.2 1 2 3 7 70.5 1 65.6 2 61.3 3 51.1 1 54.0 2 49.8 3 32.0 68.8 37.0 34.3 2008 3 2 93.5

A/B (2010/10/08) Ver kurino/2010/soft/soft.html A/B

A/B (2010/10/08) Ver. 1.0 kurino@math.cst.nihon-u.ac.jp http://edu-gw2.math.cst.nihon-u.ac.jp/ kurino/2010/soft/soft.html 2010 10 8 A/B 1 2010 10 8 2 1 1 1.1 OHP.................................... 1 1.2.......................................

program.dvi

2001.06.19 1 programming semi ver.1.0 2001.06.19 1 GA SA 2 A 2.1 valuename = value value name = valuename # ; Fig. 1 #-----GA parameter popsize = 200 mutation rate = 0.01 crossover rate = 1.0 generation

Kumagai09-hi-2.indd

CSR2009 CONTENTS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 350 11 12 13 14 15 16 17 18 Do Check Action Plan 19 20 INPUT r r r r k k OUTPUT 21 22 Plan Action Check Do 23 24 25 26 27 28 16:50 7:30 8:00 8:30 9:30 10:00 18:00

●70974_100_AC009160_KAPヘ<3099>ーシス自動車約款（11.10）.indb

" # $ % & ' ( ) * +, -. / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = >? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y " # $ % & ' ( ) * + , -. / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = > ? @ A B

output2010本文.indd

Microsoft PowerPoint - 【配布・WEB公開用】SAS発表資料.pptx

生存関数における信頼区間算出法の比較 佐藤聖士, 浜田知久馬東京理科大学工学研究科 Comparison of confidence intervals for survival rate Masashi Sato, Chikuma Hamada Graduate school of Engineering, Tokyo University of Science 要旨 : 生存割合の信頼区間算出の際に用いられる各変換関数の性能について被覆確率を評価指標として比較した.

Summer

untitled

y = x 4 y = x 8 3 y = x 4 y = x 3. 4 f(x) = x y = f(x) 4 x =,, 3, 4, 5 5 f(x) f() = f() = 3 f(3) = 3 4 f(4) = 4 *3 S S = f() + f() + f(3) + f(4) () *4

Simpson H4 BioS. Simpson 3 3 0 x. β α (β α)3 (x α)(x β)dx = () * * x * * ɛ δ y = x 4 y = x 8 3 y = x 4 y = x 3. 4 f(x) = x y = f(x) 4 x =,, 3, 4, 5 5 f(x) f() = f() = 3 f(3) = 3 4 f(4) = 4 *3 S S = f()

(CC Attribution) Lisp 2.1 (Gauche )

http://www.flickr.com/photos/dust/3603580129/ (CC Attribution) Lisp 2.1 (Gauche ) 2 2000EY-Office 3 4 Lisp 5 New York The lisps Sammy Tunis flickr lisp http://www.flickr.com/photos/dust/3603580129/ (CC

f(x) x S (optimal solution) f(x ) (optimal value) f(x) (1) 3 GLPK glpsol -m -d -m glpsol -h -m -d -o -y --simplex ( ) --interior --min --max --check -

GLPK by GLPK http://mukun mmg.at.infoseek.co.jp/mmg/glpk/ 17 7 5 : update 1 GLPK GNU Linear Programming Kit GNU LP/MIP ILOG AMPL(A Mathematical Programming Language) 1. 2. 3. 2 (optimization problem) X

2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 17 20 23 26 28 29 30 32 33 34 35 2

2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 17 20 23 26 28 29 30 32 33 34 35 2 21 3 CO-GROWING HUMAN CONVINNOVATION 4 5 6 ISO14001 PDCA Plan Do Check Action Plan Do Check Action 7 a a a 8 9 10 input \ output \ DATA input

改訂版 ：基本的な文字化の原則（Basic Transcription System for Japanese: BTSJ）

ProVisionaire Control V3.0セットアップガイド

ProVisionaire Control V3 1 Manual Development Group 2018 Yamaha Corporation JA 2 3 4 5 NOTE 6 7 8 9 q w e r t r t y u y q w u e 10 3. NOTE 1. 2. 11 4. NOTE 5. Tips 12 2. 1. 13 3. 4. Tips 14 5. 1. 2. 3.

Windows版SASシステム 6.12TS020 使用上の注意点

使用上の注意点 (Alert Notes) ご使用前に必ずお読みください Windows 版 SAS システムリリース 6.12 TS045 DBCS2818 1. 導入時の注意点 1.1 SAS CD ROM CD ROM (X:CD ROM ) Error: X: CDR101: Not ready X (A), (R), (F)? CD ROM CD ROM MSCDEX.EXE CD ROM

2009 1. 2. 3. 4. 5. 2 2009 CONTENTS 4 6 8 TOPIC 01 10 TOPIC 02 11 TOPIC 03 12 TOPIC 04 14 TOPIC 05 15 TOPIC 06 15 TOPIC 07 16 18 18 19 20 21 22 22 22 23 24 25 26 27 27 27 28 29 30 TOPIC 08 16 TOPIC 09

2 3

Sample 2 3 4 5 6 7 8 9 3 18 24 32 34 40 45 55 63 70 77 82 96 118 121 123 131 143 149 158 167 173 187 192 204 217 224 231 17 285 290 292 1 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

2 A I / 58

2 A 2018.07.12 I 2 2018.07.12 1 / 58 I 2 2018.07.12 2 / 58 π-computer gnuplot 5/31 1 π-computer -X ssh π-computer gnuplot I 2 2018.07.12 3 / 58 gnuplot> gnuplot> plot sin(x) I 2 2018.07.12 4 / 58 cp -r

橡ソート手順比較

PAGE:1 [Page] 20 1 20 20 QuickSort 21 QuickSort 21 21 22 QuickSort 22 QuickSort 22 23 0 23 QuickSort 23 QuickSort 24 Order 25 25 26 26 7 26 QuickSort 27 PAGE:2 PAGE:3 program sort; { { type item = record

4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model

1 EViews 5 2007 7 11 2010 5 17 1 ( ) 3 1.1........................................... 4 1.2................................... 9 2 11 3 14 3.1 Pooled OLS.............................................. 14

スライド 1

SAS による二項比率の差の非劣性検定の正確な方法について 武藤彬正宮島育哉榊原伊織株式会社タクミインフォメーションテクノロジー Eact method of non-inferiority test for two binomial proportions using SAS Akimasa Muto Ikuya Miyajima Iori Sakakibara Takumi Information

r2.dvi

15 2 1 2015.6.2 ( ( ( Ruby ( ( https://www.ruby-lang.org/ja/documentation/ 2 Chris Pine,, 2,, 2010. Yugui, Ruby,, 2008. Ruby 1 ( Ruby ( 2 ( i i j ( ) /( (regular expression Ruby /.../ ( 1 if / / =~ =~

Gray [6] cross tabulation CUBE, ROLL UP Johnson [7] pivoting SQL 3. SuperSQL SuperSQL SuperSQL SQL [1] [2] SQL SELECT GENERATE <media> <TFE> GENER- AT

DEIM Forum 2017 E3-1 SuperSQL 223 8522 3 14 1 E-mail: {tabata,goto}@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp,,,, SuperSQL SuperSQL, SuperSQL. SuperSQL 1. SuperSQL, Cross table, SQL,. 1 1 2 4. 1 SuperSQL

好きですまえばし

スライド 1

61 SAS SAS LOHAS 18 18 12 01 LOHAS ( ) ( ) LOHAS 29% 35% LOHAS LOHAS 18 5 20 60 GMO 500 Yes No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 LOHAS Q25 LOHAS / 2

2

- 1 -

- 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1

- - - 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1 - 2 - - - - A B A A A B A B B A - 3 - - 100 100 100 - A) ( ) B) A) A B A B 110 A B 13 - 4 - A) 36 - - - 5 - - 1 - 6-1 - 7 - - 8 - Q.15 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%