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1 鎌 倉 真 音, 宮 崎 大 輔, 肥 後 智 昭, 岡 本 泰 英, 川 上 玲, 白 鳥 貴 亮, 猪 狩 壮 文, 小 野 晋 太 郎, 佐 藤 啓 宏, 大 屋 美 那, 田 中 正 之, 池 内 克 史, 青 柳 正 規, "ロダン 彫 刻 カレーの 市 民 3 次 元 デジタルアーカイブ~3 次 元 デジタルモデルを 用 いた 美 術 的 考 察 ~," 日 本 バーチャルリアリティ 学 会 第 11 回 大 会 論 文 集, 2006 年 9 月 to appear.
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3 日 本 バーチャルリアリティ 学 会 第 11 回 大 会 論 文 集 (2006 年 9 月 ) ロダン 彫 刻 カレーの 市 民 3 次 元 デジタルアーカイブ ~3 次 元 デジタルモデルを 用 いた 美 術 的 考 察 ~ 3D Digital Archive of Rodin's Sculpture "Burghers of Calais" ~Artistic Considerations for Rodin's Sculpture Using 3D Digital Models~ 1) 1) 1) 1) 1) 1) 1) 鎌 倉 真 音, 宮 崎 大 輔, 肥 後 智 昭, 岡 本 泰 英, 川 上 玲, 白 鳥 貴 亮, 猪 狩 壮 文, 小 野 晋 太 郎 佐 藤 啓 宏 1), 大 屋 美 那 2), 田 中 正 之 2), 池 内 克 史 1) 2), 青 柳 正 規 Mawo KAMAKURA, Daisuke MIYAZAKI, Tomoaki HIGO, Yasuhide OKAMOTO, Rei KAWAKAMI, Takaaki SHIRATORI, Akifumi IKARI, Shintaro ONO, Yoshihiro SATO, Mina OYA, Masayuki TANAKA, Katsushi IKEUCHI, and Masanori AOYAGI 1), 1) 東 京 大 学 生 産 技 術 研 究 所 ( 東 京 都 目 黒 区 駒 場 4-6-1, {mawo, miyazaki, higo, okamoto, rei, siratori, ika, onoshin, yoshi, ki}@cvl.iis.u-tokyo.ac.jp) 2) 国 立 西 洋 美 術 館 ( 東 京 都 台 東 区 上 野 公 園 7-7, {oya, tanaka}@nmwa.go.jp, msnryg@attglobal.net) Abstract: We have created a 3D digitally archiving data of Rodin's "Burghers of Calais" through 3D measurement. Auguste Rodin is the most celebrated sculptor of the 19th century. His works, such as The Gates of Hell, The Thinker, and The Burghers of Calais, are famous worldwide. To our knowledge, no art historians have analyzed three-dimensional data of Rodin's work. This paper describes our project to fill this need by digitally archiving the bronze statue, The Burghers of Calais. First, we scanned the 3D geometry of the sculpture by using a laser range sensor. After that, we analyzed the resulting 3D data using expert knowledge in the field of art history and technology developed in the fields of computer vision and graphics. Key Words: Digital Archive, Laser Scanner, 3D Digital Model, Sculpture by Rodin (Burghers of Calais). 1. はじめに フランソワ オーギュスト ルネ ロダンは 近 代 彫 刻 の 父 と 称 され,19 世 紀 最 大 の 彫 刻 家 と 言 われている.[1] ロダンの 作 品 には 地 獄 の 門, 考 える 人, カレーの 市 民 などがあり, 世 界 中 で 知 られている. カレーの 市 民 は,14 世 紀 イギリス 軍 包 囲 の 際 に 市 を 救 うために 自 らの 命 を 差 し 出 しに 向 かうフランス カレー 市 の 市 民 の 史 実 に 基 づくカレー 市 からの 公 的 な 注 文 彫 刻 である.ロダンは, 注 文 を 受 けた 英 雄 ウスター シュド サン ピエール の ほか,6 人 の 英 雄 全 員 の 群 像 彫 刻 とし, 凛 々しい 英 雄 像 を との 依 頼 に 対 して, 等 身 大 の 人 間 のドラマ, 激 しい 苦 悶 の 現 実 的 普 遍 的 な 表 現 としてそれを 造 形 化 した.ロダンが 最 初 に 制 作 した 粘 土 像 は 型 どりにより 石 膏 像 に 移 し 替 え られ,それをもとにブロンズ 鋳 造 が 行 われた.ブロンズの 群 像 としての カレーの 市 民 最 終 作 は, 日 本 の 公 的 な 機 関 では 国 立 西 洋 美 術 館 ( 図 1)に 所 蔵 されている 1 点 のみであ るが, 世 界 にはこのほか 11 点 のブロンズ 像 がある.これ 以 外 に,それぞれの 人 物 の 単 独 像 ( 裸 体, 着 衣 の 別 あり)が 存 在 する. 同 一 の 型 から 複 数 のブロンズ 像 を 制 作 することは, ブロンズ 彫 刻 においては 普 通 のことであるが, カレーの 市 民 の 場 合 には 一 つの 群 像 のなかの 別 の 人 物 像 の 細 部 に 同 一 の 型 から 鋳 造 した 部 分 が 使 用 されていることに 特 徴 がある. 我 々は,3 次 元 デジタルアーカイブの 技 術 [2]を 用 いて, カレーの 市 民 の 3 次 元 デジタルモデルを 取 得 した. 歴 史 的 な 建 造 物 や 美 術 品 などの 文 化 財 をアーカイブデータ として 保 存 することは 非 常 に 意 義 がある. 特 に, 近 年 急 速 に 発 展 した 情 報 処 理 技 術 を 用 いて 3 次 元 デジタルアーカイ ブを 行 うことは, 文 化 財 科 学 的 な 面, 情 報 学 的 な 面 の 両 面 の 意 義 がある.このような 3 次 元 デジタルモデルを 用 いて, 像 の 頭 部 など 普 段 は 不 可 能 な 視 点 からの 姿 の 再 現,ロダン が 制 作 した 白 い 石 膏 原 型 の 再 現,さらに 3 次 元 モデルを 部 分 的 に 切 り 出 すことによる 同 じ 型 だと 言 われる 部 位 の 位 置 合 わせなどを 行 った. 本 論 文 では,2 章 で 3 次 元 モデル を 用 いた 美 術 的 観 点 からのアプローチについて 示 し,3 章 でこのような 考 察 を 支 える 3 次 元 デジタルアーカイブ 技 術 について 3 次 元 モデルの 作 製 手 順 を 述 べる.4 章 では, 作 製 した 3 次 元 モデルを 実 験 段 階 の 映 像 ガイド[3]に 入 れた ことによるユーザー 評 価 を 考 察 し, 最 後 にまとめる.
4 図 3 石 膏 像 とろうそくの 灯 図 1 ロダン 彫 刻 カレーの 市 民 ( 国 立 西 洋 美 術 館 ) 2. 3 次 元 デジタルモデルを 用 いた 美 術 的 考 察 レーザレンジセンサーを 用 いた 計 測 により 取 得 した 3 次 元 デジタルモデルは,コンピュータ 処 理 により 視 点 の 制 約 を 廃 し, 自 由 に 視 点 を 選 ぶことが 可 能 なこと, 色 の 変 化 や 任 意 光 源 環 境 における 影 の 再 現 などといった 仮 想 的 な 画 像 が 容 易 に 作 成 できること, 形 を 自 由 に 加 工 できることな どの 特 長 をもつ. 本 章 では,これらの 特 長 を 活 かした 3 次 元 デジタルモデルを 用 いた 美 術 的 観 点 でのアプローチに ついて 述 べる. 2.1 自 由 視 点 選 択 による 視 点 移 動 計 測 により 取 得 した 3 次 元 デジタルモデルは,コンピュ ータ 内 にその 全 体 形 状 をもっている.これにより 視 点 の 制 約 がなくなり, 自 由 に 視 点 を 選 ぶことができる.ロダンは 完 成 した 群 像 の 見 せ 方 について, 人 間 の 目 線 を 考 慮 した 像 の 設 置 位 置 を 思 案 したとされる.3 次 元 デジタルモデルの 視 点 を 移 動 することにより, 少 し 上 を 向 いて 眺 めるといっ た 視 点 だけでなく, 真 上 や 真 下,あるいは 群 像 の 中 に 入 っ てこの 像 を 眺 めることができる. 2.3 形 状 の 自 由 加 工 3 次 元 デジタルモデルは,その 形 状 を 自 由 に 加 工 するこ とが 可 能 である. ロダンは, 静 止 した 彫 像 で 身 体 の 動 きを 感 じさせるため に 試 行 錯 誤 を 繰 り 返 し, 群 像 表 現 や 6 人 の 英 雄 の 並 び 方 で 動 きを 表 現 したとされる.6 人 の 英 雄 を 1 体 1 体 切 り 離 し, ぐるっとまわるように 配 置 された 6 人 をその 順 番 のまま 1 列 に 並 べた.この 整 列 により, 群 像 表 現 ではわかりにくか った 6 人 それぞれの 体 の 傾 き 具 合 や 顔 の 表 情 が 浮 き 彫 りと なった. 図 4 整 列 した カレーの 市 民 また,ロダンはあらかじめ 何 種 類 もの 頭 部 や 手 などの 部 分 的 な 型 を 作 製 し,これらを 繰 り 返 し 組 み 合 わせることで 多 くの 作 品 を 作 ったと 言 われている. 同 じ 型 を 使 ったとさ れる カレーの 市 民 の 2 体 の 2 つの 手 に 関 して,3 次 元 デジタルモデルの 手 の 部 分 を 切 り 出 し,2 つの 手 の 形 状 を 重 ね 合 わせることで 形 を 比 較 した.この 結 果, 同 じ 型 を 使 っていることが 実 証 することができた. 図 2 真 上 から 見 た カレーの 市 民 2.2 色 再 現 と 任 意 光 源 環 境 での 影 再 現 3 次 元 デジタルモデルは 色 を 変 化 させたり, 光 源 環 境 に 応 じた 影 の 再 現 が 可 能 である.ロダンの 彫 刻 作 品 は,ブロ ンズ 像 として 親 しまれているが,ロダンは 白 い 石 膏 像 を 手 元 に 置 き それをろうそくの 灯 で 眺 めるのが 好 きだったと 言 われている.3 次 元 デジタルモデルを 用 いて, 白 い 石 膏 色 の 像 をろうそくの 灯 を 手 に 持 って 任 意 に 照 らしている 様 子 を 再 現 した. 図 5 同 じ 型 の 手 の 重 ね 合 わせ 比 較 結 果
5 3. 3 次 元 デジタルアーカイブ 技 術 3 次 元 デジタルアーカイブは, 物 体 の 表 面 形 状 を 高 い 精 度 で 計 測 し,デジタルデータとして 保 存 することが 可 能 で あるレーザレンジセンサー( 図 2)を 用 いて 行 う.レーザ レンジセンサーを 用 いた 物 体 の 形 状 取 得 は,データ 取 得, 位 置 合 わせ, 統 合 の 3 つの 処 理 を 行 うことで 成 り 立 ってい る. 本 章 では,この 3 つの 処 理 について 述 べる. 3.1 データ 取 得 (スキャニング) レーザレンジセンサーを 用 いて 物 体 全 体 を 複 数 回 にわ たって 計 測 する.[4] 通 常,レーザレンジセンサーの 計 測 範 囲 は, 可 視 領 域 に 限 られ,1 回 の 計 測 では 物 体 の 部 分 的 な 形 状 しか 得 ることができない.このため, 物 体 全 体 の 形 状 を 取 得 するには, 異 なる 位 置, 異 なる 方 向 から 複 数 回 の 計 測 を 行 う 必 要 があり, 得 られた 複 数 の 部 分 的 3 次 元 モデ ルを 処 理 して 物 体 の 3 次 元 モデルを 生 成 する. 計 測 によって 得 られたデータは 点 群 データであるため, 頂 点 間 の 接 続 関 係 を 求 めてメッシュデータに 変 換 する.レ ーザレンジセンサーから 得 られたデータは, 格 子 状 に 並 ん だ 離 散 的 な 頂 点 群 である.そこで, 格 子 状 に 隣 り 合 う 頂 点 同 士 を 接 続 することでメッシュデータに 変 換 することが できる.このとき, 距 離 閾 値 などを 用 いることによって 不 連 続 な 面 は 除 去 しておく. 複 数 の 部 分 モデルは, 計 測 された 位 置 と 姿 勢 によってそれ ぞれ 異 なった 座 標 系 で 記 述 されている.そのため,これら の 座 標 系 を 統 一 する 必 要 がある. 2 つの 重 なり 合 う 部 分 モデルの 相 対 位 置 姿 勢 を 推 定 する 手 法 として,Iterative Closest Point(ICP)が 最 も 広 く 知 られている.この 手 法 では,2 つの 部 分 モデルに 含 まれ る 頂 点 間 で 対 応 点 を 探 索 し, 対 応 点 間 距 離 が 最 小 となるよ うな 相 対 位 置 姿 勢 を 求 める.これを 繰 り 返 し 行 うことによ って 最 適 解 を 求 める.また, 多 数 の 部 分 モデルを 順 次 位 置 合 わせしていくと, 誤 差 の 蓄 積 によって 局 所 的 に 大 きな 誤 差 を 生 じてしまうため,これを 避 けるため,すべての 部 分 モデルの 相 対 位 置 を 同 時 に 推 定 する 手 法 を 用 いる.[6] 図 8 アラインメント 結 果 図 6 レーザレンジセンサー 3.3 統 合 (マージング) 位 置 合 わせされた 複 数 の 部 分 モデルを 統 合 して,1 つの メッシュモデルを 生 成 する. 複 数 の 部 分 モデル 間 に 重 なり 領 域 があるため,この 領 域 を 統 合 して 1 つのモデルに 変 換 する 必 要 がある. 部 分 モデルの 統 合 には,Zipper 法 [7]やボリュームメト リックな 手 法 が 用 いられる.Zipper 法 では,2 つの 部 分 モ デル 間 で 重 なり 合 う 部 分 を 取 り 除 いた 後, 境 界 部 分 をつな ぎ 合 わせることによって 統 合 を 行 う.ボリュームメトリッ クな 手 法 では, 複 数 の 部 分 モデルをある 1 つのボクセル 空 間 内 に 投 影 し,ボクセルからの 符 号 付 距 離 による 陰 関 数 表 現 によって 統 合 を 行 う.ボリュームデータはマーチングキ ューブ 法 を 用 いて,メッシュデータに 変 換 される.[8] 図 7 取 得 データ 3.2 位 置 合 わせ(アラインメント) 取 得 した 部 分 モデルの 相 対 的 位 置 姿 勢 を 求 める 位 置 合 わせ 処 理 を 行 う.レーザレンジセンサーによって 得 られた 図 9 マージング 結 果
6 4. 評 価 今 回, 我 々が 作 製 した カレーの 市 民 3 次 元 デジタル モデルは 実 験 段 階 の 映 像 ガイドの 情 報 のひとつとして 取 り 入 れられた. 従 来 の 音 声 ガイドの 機 能 に, 映 像 資 料 や 3 次 元 デジタルモデルを 付 加 したこのガイドに 関 して,ユー ザーの 評 価 をアンケート 調 査 という 形 で 取 得 した. 映 像 ガ イドの 体 験 者 は, 男 性 : 女 性 =40%:60%, 年 齢 層 も 20 代 ~60 代 までの 幅 広 い 層 の 方 々であった. 43% 図 10 画 像 に 対 する 満 足 度 図 11 真 上 から 見 た 画 像 に 対 する 興 味 図 12 ろうそくの 灯 再 現 画 像 に 対 する 興 味 36% 35% 2% 3% 43% 3% 9% 23% 24% 4% 20% 25% 5% 16% 34% 9% 32% 6% 図 13 整 列 した 画 像 に 対 する 興 味 以 上 の 結 果 のように, 作 製 した 画 像 を 見 たユーザーは, 画 像 それぞれに 興 味 を 持 ち, 映 像 ガイドの 中 の 情 報 としても おおよそ 満 足 を 得 ているという 評 価 が 得 られたことにな る. 28% 大 変 満 足 やや 満 足 普 通 やや 不 満 大 変 不 満 リアルで 興 味 が 持 てた リアルだが 興 味 を 持 て なかった リアルではないが 興 味 を 持 てた リアルでなくて 興 味 が 持 てなかった 見 なかった, 気 付 かな かった リアルで 興 味 が 持 てた リアルだが 興 味 を 持 て なかった リアルではないが 興 味 を 持 てた リアルでなくて 興 味 が 持 てなかった 見 なかった, 気 付 かな かった リアルで 興 味 が 持 てた リアルだが 興 味 を 持 て なかった リアルではないが 興 味 を 持 てた リアルでなくて 興 味 が 持 てなかった 見 なかった, 気 付 かな かった 5. まとめ 本 論 文 では,ロダン 彫 刻 の 3 次 元 デジタルモデルを 用 い た 美 術 的 観 点 での 考 察,ならびに 3 次 元 デジタルアーカイ ブ 技 術 について 述 べた.また, 作 製 した 3 次 元 デジタルモ デルを 映 像 ガイドに 入 れたことによるユーザー 評 価 結 果 について 示 した. 3 次 元 デジタルモデルを 用 いることで,これまでのさま ざまな 美 術 的 な 考 察 に 関 して,その 美 術 品 を 実 際 に 分 解 し たりすることなく 検 証, 考 察 することができた.また,ロ ダンが 制 作 当 時, 試 行 錯 誤 していたと 言 われている 像 の 配 置 や 並 べ 方 などについても 再 現 することができた. また, 映 像 ガイド 端 末 によるユーザー 評 価 では,これら の 画 像 を 見 られたことへの 満 足 度 もあり,それぞれの 画 像 への 興 味 も 深 いという 結 果 を 得 た. 謝 辞 3 次 元 デジタルアーカイブの 技 術 開 発 は, 文 部 科 学 省 知 的 資 産 の 電 子 的 な 保 存 活 用 を 支 援 するソフトウェ ア 基 盤 技 術 の 構 築 事 業 の 助 成 により 行 われた. カレー の 市 民 の3 次 元 計 測 は, ウェル.com 美 術 館 プロジェク ト の 一 環 として 行 われた. ウェル.com 美 術 館 プロジェ クト は, 国 立 西 洋 美 術 館 と 館 長 の 青 柳 正 規, 東 京 大 学 教 授 の 坂 村 健, 東 京 大 学 教 授 の 池 内 克 史, 日 本 写 真 印 刷 株 式 会 社,YRP ユビキタス ネットワーキング 研 究 所,NHK エ デュケーショナル,が 携 わっている[3]. 本 研 究 にあたり まして, 西 洋 美 術 館 の 荒 井 久 登 様,NHK 横 尾 堅 示 様, 倉 森 京 子 様,NHK エデュケーショナルの 滝 澤 孝 司 様,アート コーディネーターの 内 田 真 由 美 様 には 感 謝 申 し 上 げます. 参 考 文 献 [1] フランス 国 立 ロダン 美 術 館 :ロダン 事 典, 淡 交 社,2005 [2] Katsushi Ikeuchi, Yoichi Sato: Modeling from Reality, Kluwer Academic Publishers, [3] ウェル.com 美 術 館 プロジェクト, [4] Cyrax2500, [5] K. Nishino and K. Ikeuchi, "Robust simultaneous registration of multiple range images," Proc. Asian Conf. on Computer Vision, , 2002 [6] T. Oishi, et.al, "Fast Simultaneous Alignment of Multiple Range Images using Index Images," Proc. Int'l Conf. on 3-D Digital Imaging and Modeling, , [7] G. Turk and M. Levoy, "Zippered polygon meshes from range images," Proc. SIGGRAPH, , [8] R. Sagawa, K. Nishino, and K. Ikeuchi, "Adaptively Merging Large-Scale Range Data with Reflectance Properties," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(3), , 2005.
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(1) 1 ア 調 査 すべき の 手 法 情 報 できる 主 要 な 眺 望 地 点 及 び 主 要 で 身 近 な 視 点 の 状 況 な 実 視 施 点 地 ( 区 点 不 域 のうち 特 周 定 辺 の 多 主 数 の 要 な なものをいう 人 々 眺 望 又 地 は 点 周 ( 辺 の 不 以 住 特 下 民 定 が 同 多 じ ) 数 の する 人 及 々が 場 び 所 対 利 で 象
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