情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 日 本 語 英 語 2. データおよび 分 析 方 法 2.1 日 本 語 版 Wikipedia の 概 況 日 本 語 版, 英 語 版 それぞれについて,2011 年 6 月 1 日 現 在 の Wikipedia の 概 況 [5]を 示 す 基 本
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- えりか こいまる
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1 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 日 本 語 版 Wikipedia の 専 門 分 野 比 較 山 村 あずさ 芳 鐘 冬 樹 本 研 究 では, 日 本 語 版 Wikipedia において, 図 書 館 情 報 学 と 結 晶 成 長 学 の 専 門 用 語 の 釈 義 を 観 察 し, 分 野 による 違 いを 探 る.そのために,Wikipedia 記 事 の 文 字, 画 像, 表, 数 式, 出 典,リンク, 見 出 しを 計 量 し, 分 野 ごとに 因 子 分 析 を 行 い 比 較 した.その 結 果, 図 書 館 情 報 学 は, 文 章 による 説 明 の 多 い 傾 向 と, 数 式 による 説 明 の 多 い 傾 向 が 分 かれていることなどが 明 らかになった.これは, 分 野 の 特 色 が Wikipedia の 記 事 にも 表 れていることを 示 唆 している. Comparative analysis of the descriptions of technical terms in Wikipedia between different domains Azusa Yamamura and Fuyuki Yoshikane In this paper, we observe the descriptions of technical terms in Wikipedia for two different domains, library and information science and crystal growth physics. The two domains are compared by applying factor analysis for each domain on seven variables, i.e., the numbers of characters, images, tables, formulae, references, links, and headings. The results show that the characteristics of domains, such as multidisciplinarity of library and information science, appear also in Wikipedia. 1. はじめに 一 般 の 人 が 確 かな 専 門 知 識 を 得 ることは,その 知 識 が 生 かされる 場 は 様 々であるに せよ 近 年 求 められてきている. 科 学 技 術 が 社 会 に 与 える 影 響 は 大 きく, 科 学 者 は 社 会 に 対 して 説 明 を 行 っていく 必 要 がある[1]. 我 々の 社 会 は 科 学 技 術 に 基 づくものである ため, 生 活 や 仕 事 をしていくうえで 専 門 的 な 情 報 が 必 要 になることがある.また 将 来 を 担 う 人 材 が 生 まれ 育 つのも 社 会 であり, 専 門 知 識 を 一 般 社 会 の 人 が 知 ることは 科 学 の 発 展 に 結 びつく. また, 学 術 界 では,そのコミュニティに 属 する 人 々が 用 語 を 共 通 の 意 味 内 容 で 認 識 していないと,さらに 複 雑 な 概 念 を 正 確 に 理 解 し, 相 手 に 情 報 を 伝 えることに 支 障 が 生 じる.そのため, 学 問 を 学 ぶうえで 用 語 の 意 味 内 容 が 厳 密 に 記 されていることは 非 常 に 重 要 である. 専 門 用 語 の 習 得 はこれまで, 専 門 書 で 行 われてきた.しかしインターネットの 普 及 により,こういった 様 々な 場 面 で 必 要 とされる 知 識 は 誰 もが 知 ることができるように なってきている. 専 門 用 語 と 一 般 語 の 境 目 というのは 元 々 曖 昧 であるとも 言 われる[2] が, 専 門 用 語 の 公 共 性 が 高 くなってくると, 専 門 用 語 が 一 般 語 のように 流 通 したり, 釈 義 のされ 方 が 多 様 になったりする.では,どのような 媒 体 でそれが 観 察 できるかと 言 えば,たとえば 誰 もが 無 料 で 閲 覧 し, 編 集 できる Wikipedia が 挙 げられる.Medipedia ( Citizendium ( 専 門 知 識 に 特 化 したオンライン 辞 典 は 存 在 しているが,Wikipedia は 知 名 度 が 高 く, 多 く の 人 の 目 に 触 れやすい 知 識 の 集 合 体 である.また, 特 定 の 分 野 に 限 らず 様 々な 知 識 が 集 積 していく 点 が 非 常 に 特 徴 的 である.そのため 様 々な 分 野 で 専 門 性 の 高 い 記 事 が 生 起 してくることも 期 待 できる.これまで,Wikipedia を 対 象 にした 研 究 は, 信 頼 性 や 特 性 の 調 査 (たとえば 山 崎 らの 調 査 [3])などが 行 われてきた.ブリタニカ 百 科 事 典 と Wikipedia の 科 学 記 事 の 正 確 性 を 比 較 した Giles の 研 究 では,Wikipedia は 百 科 事 典 より 多 少 信 頼 性 に 欠 けるという 結 果 が 示 されている[4]. 信 頼 性 の 問 題 が 度 々 指 摘 されてきたが, 依 然 として Wikipedia は 全 体 にわたって 査 読 されている 状 態 ではなく, 記 事 の 責 任 者 の 所 在 もない.しかし, 利 用 者 を 限 定 せず に 広 がり 続 ける Wikipedia の 特 徴 は 伝 統 的 な 冊 子 体 の 専 門 用 語 辞 書 にはないものであ る.Wikipedia における 専 門 用 語 の 釈 義 を 観 察 し 比 較 することにより, 一 般 社 会 の 人 に 対 する 専 門 知 識 の 表 現 について, 分 野 の 特 性 を 探 ることができる. 筑 波 大 学 情 報 学 群 School of Informatics, University of Tsukuba 筑 波 大 学 大 学 院 図 書 館 情 報 メディア 研 究 科 Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba 1
2 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 日 本 語 英 語 2. データおよび 分 析 方 法 2.1 日 本 語 版 Wikipedia の 概 況 日 本 語 版, 英 語 版 それぞれについて,2011 年 6 月 1 日 現 在 の Wikipedia の 概 況 [5]を 示 す 基 本 的 な 数 量 を 表 1 に 挙 げた. 記 事 数 は 英 語 版 で 300 万 を 超 え, 日 本 語 版 でも 約 75 万 もの 記 事 が 存 在 しており, 膨 大 な 量 の 知 識 が 蓄 積 されていることが 確 認 できる. 表 1 日 本 語 版 Wikipedia と 英 語 版 Wikipedia の 概 況 登 録 者 数 総 記 事 数 総 項 目 数 総 編 集 数 管 理 者 数 活 動 中 の 登 録 者 数 ファイ ル 数 751,953 2,001,521 38,554, ,147 10,813 76,659 3,648,422 24,081, ,149,155 1,789 14,657, , ,976 についての 示 唆 が 得 られ,(2)によって, 一 般 社 会 に 見 える 範 囲 での, 専 門 用 語 集 合 の 特 徴 を 把 握 できると 考 える. (1)では, 図 書 館 情 報 学, 結 晶 成 長 学, 食 品 微 生 物 学 の 3 分 野 を 比 較 の 対 象 とし,そ れらのうち, 図 書 館 情 報 学 および 結 晶 成 長 学 の 2 分 野 に 焦 点 を 当 てて,(2)について 詳 細 な 分 析 を 行 った. 図 書 館 情 報 学 は 用 語 の 統 制 に 積 極 的 な 分 野, 結 晶 成 長 学 と 食 品 微 生 物 学 は,それぞれ 一 般 の 人 々の 生 活 になじみのない 分 野 と 比 較 的 なじみのある 分 野 の 例 として 選 出 した. 図 書 館 情 報 学 の 辞 書 は 数 あるが, 結 晶 成 長 学 の 辞 書 と 出 版 年 が 近 いものを 選 んだ. 分 析 に 使 用 したデータの 取 得 方 法 を 記 す. 図 書 館 情 報 学 用 語 辞 典 第 2 版 ( 日 本 図 書 館 情 報 学 会 用 語 辞 典 編 集 委 員 会 編, 丸 善,2002)の 1,801 語, 結 晶 成 長 学 辞 典 ( 結 晶 成 長 学 辞 典 編 集 委 員 会 編, 共 立 出 版,2001)の 2,035 語, 食 品 微 生 物 学 辞 典 ( 日 本 食 品 微 生 物 学 会 監 修, 中 央 法 規,2010)1,490 語 のリストをそれぞれ 作 成 し,Wikipedia にその 語 が 存 在 するか 検 索 した.その 結 果, 図 書 館 情 報 学 用 語 辞 典 第 2 版 1,801 語 の うち 433 語, 結 晶 成 長 学 辞 典 2,035 語 のうち 176 語, 食 品 微 生 物 学 辞 典 1,490 語 のう ち 292 語 が 存 在 することが 分 かった( 図 1). 一 般 の 人 々の 生 活 になじみのうすい 分 野 と 考 えられる 結 晶 成 長 学 では, 専 門 用 語 の Wikipedia 載 録 率 が 特 に 低 いことを 確 認 す ることができる. 英 語 版 Wikipedia は, 全 項 目 において 日 本 語 版 Wikipedia の 4 倍 を 超 える 値 を 示 して いる. 特 に, 管 理 者 数 と 登 録 者 数 は 日 本 語 版 Wikipedia の 約 30 倍 にもなる. 管 理 者 と は 通 常 の 利 用 者 には 制 限 されている 操 作 を 行 う 権 限 を 持 つ 利 用 者 である. 具 体 的 には 記 事 の 保 護 や 削 除, 投 稿 のブロックなどを 行 うことができる. 管 理 者 になるには 他 の 利 用 者 からの 信 任 投 票 で 一 定 の 信 任 を 受 けなければならない. 登 録 者 とは 管 理 者 も 含 めた 登 録 済 みの 利 用 者 である. 総 記 事 数 は 約 5 倍 にすぎない,したがって,1 記 事 あたりで 見 ても, 日 本 語 版 Wikipedia の 約 6 倍 もの 管 理 者 登 録 者 が 存 在 することになる. 日 本 語 版 Wikipedia は 英 語 版 Wikipedia に 比 べて 非 常 に 少 ないマンパワーで 運 営 されていることが 分 かる. 2.2 比 較 する 分 野 と 辞 書 の 選 定 本 研 究 では, 次 の 2 つの 観 点 から, 分 野 の 特 性 を 観 察 する.まず,(1) 当 該 分 野 の 専 門 用 語 辞 書 に 載 録 されている 用 語 のうち,どれだけが Wikipedia にも 載 録 されてい るか,すなわち,Wikipedia による 専 門 用 語 のカバー 率 を 調 べ,さらに,(2) Wikipedia による 専 門 用 語 釈 義 の 量 的 特 性 ( 説 明 に 用 いられる 文 章, 図 表 などの 数 量 に 関 する 特 性 )を 明 らかにする.(1)によって, 一 般 社 会 に 対 する,その 分 野 の 専 門 知 識 の 可 視 性 図 1 各 用 語 辞 典 の Wikipedia での 載 録 率 2
3 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 2.3 Wikipedia に 載 録 されていた 用 語 の 概 況 次 に, 図 書 館 情 報 学 と 結 晶 成 長 学 について,Wikipedia に 存 在 する 語 の 記 事 内 容 をダ ウンロードした. 記 事 のダウンロードは 2010 年 6 月 から 2011 年 の 4 月 にかけて 行 っ た.ダウンロードした 記 事 それぞれの, 文 字 数, 画 像 数, 表 数, 数 式 数, 出 典 数, 外 部 リンク 数, 見 出 し 数 を 計 量 した. 各 変 数 の 基 本 統 計 量 ( 最 大 値, 中 央 値, 平 均 値, 標 準 偏 差 )を 表 に 示 した.また, 比 較 しやすくするために 最 大 値 で 各 データの 値 を 割 ることにより 規 格 化 を 行 ったうえ で,7 変 数 の 状 況 を 次 のボックスプロット( 箱 ひげ 図 )で 記 述 した. 表 2 と 図 2 は 図 書 館 情 報 学, 表 3 と 図 3 は 結 晶 成 長 学 である. 図 2 3 において, 箱 の 内 部 の 太 線 は 中 央 値, 箱 の 右 辺 および 左 辺 はそれぞれ 上 側 および 下 側 四 分 位 数 を 表 す.データの 50% が 箱 の 中 に 含 まれ, 箱 を 挟 む 左 右 の 線 は 四 分 位 範 囲 の 1.5 倍 以 内 の 最 小 値 と 最 大 値 を 表 す.その 範 囲 の 外 の 点 は 外 れ 値 である. 表 2 図 書 館 情 報 学 の 基 本 統 計 量 最 大 値 中 央 値 平 均 値 標 準 偏 差 A 文 字 B 画 像 C 表 D 数 式 E 出 典 F リンク G 見 出 し 図 2 図 書 館 情 報 学 の 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リンク(F), 見 出 し(G)のボックスプロット( 最 大 値 に 対 する 比 率 の 分 布 ) 表 3 結 晶 成 長 学 の 基 本 統 計 量 最 大 値 中 央 値 平 均 値 標 準 偏 差 A 文 字 B 画 像 C 表 D 数 式 E 出 典 F リンク G 見 出 し
4 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 明 する. 3. 分 析 結 果 図 書 館 情 報 学 の 因 子 分 析 結 果 を 表 4 と 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リ ンク(F), 見 出 し(G) 図 4 に 示 し, 結 晶 成 長 学 の 因 子 分 析 結 果 を 表 5 と 第 1 因 子 負 荷 量 第 2 因 子 負 荷 量 1.0 図 3 結 晶 成 長 学 の 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リンク(F), 見 出 し (G)のボックスプロット( 最 大 値 に 対 する 比 率 の 分 布 ) ボックスプロットによって, 分 布 の 様 子 を 把 握 することができる. 文 字 数 (A)と 画 像 数 (B)については, 図 書 館 情 報 学 よりも 結 晶 成 長 学 の 方 が 箱 の 幅 が 広 く, 分 布 にばらつ きがある.それに 対 し,リンク 数 (F)については 結 晶 成 長 学 よりも 図 書 館 情 報 学 の 方 が 箱 の 幅 が 広 く, 図 書 館 情 報 学 の 用 語 は,リンクの 多 さの 点 で,より 多 様 であることを 示 している. 2.4 因 子 分 析 記 事 の 記 述 に 影 響 を 及 ぼしている 因 子 を 探 索 的 に 求 めるために 因 子 分 析 を 行 った. 7 つの 変 数,すなわち, 文 字 数, 画 像 数, 表 数, 数 式 数, 出 典 数,リンク 数, 見 出 し 数 を 観 測 変 数 として,それらに 共 通 する 因 子 を 仮 定 し, 複 数 の 変 数 間 の 相 関 関 係 を 説 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リンク(F), 見 出 し(G) 図 5 に 示 した. 図 書 館 情 報 学 の 第 1 因 子 は 文 章 と 見 出 しに 大 きく 依 存 し, 第 2 因 子 は 表, 数 式 の 順 に 依 存 する 傾 向 がはっきりと 見 られる.つまり, 図 書 館 情 報 学 の 記 事 は, 文 章 量 が 多 い 傾 向 と, 数 式 が 多 い 傾 向 が 明 確 に 分 けられる. 因 子 に 意 味 づけをするな らば, 第 1 因 子 は 文 章 での 説 明 が 多 い 文 系 的 な 因 子 であり, 第 2 因 子 は 数 式 での 説 明 が 多 い 理 系 的 な 因 子 であるといえる. 一 方, 結 晶 成 長 学 の 第 1 因 子 も 文 章 と 見 出 しに 大 きく 依 存 している, 図 書 館 情 報 学 よりも 数 式 の 因 子 負 荷 量 が 多 いことが 特 徴 的 である. 第 2 因 子 は 画 像, 表 の 順 に 依 存 している. 因 子 に 意 味 づけをするならば, 第 1 因 子 は 文 章 で 説 明 する 傾 向 の 因 子 であ り, 第 2 因 子 は 画 像 や 表 での 説 明 が 多 い 図 鑑 的 な 因 子 であるといえる. 4
5 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 表 4 図 書 館 情 報 学 の 因 子 分 析 結 果 表 5 結 晶 成 長 学 の 因 子 分 析 結 果 第 1 因 子 負 荷 量 第 2 因 子 負 荷 量 第 1 因 子 負 荷 量 第 2 因 子 負 荷 量 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リンク(F), 見 出 し(G) 図 4 図 書 館 情 報 学 の 因 子 負 荷 量 文 字 (A), 画 像 (B), 表 (C), 数 式 (D), 出 典 (E),リンク(F), 見 出 し(G) 図 5 結 晶 成 長 学 の 因 子 負 荷 量 5
6 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告 4. おわりに 因 子 分 析 の 結 果 から, 図 書 館 情 報 学 と 結 晶 成 長 学 では 記 事 の 記 述 に 影 響 を 与 える 因 子 が 異 なるといえる. 図 書 館 情 報 学 は 図 書 館 学 と 情 報 学 を 融 合 させた 分 野 であるため, 図 書 館 学 の 文 章 主 体 の 説 明 と 情 報 学 の 数 式 での 説 明 に 分 かれているのではないかと 考 えられる. 一 方, 結 晶 成 長 学 は 物 理 学 から 派 生 した 分 野 であるが,Wikipedia におけ る 専 門 用 語 の 記 述 でも, 鉱 物 や 結 晶 の 写 真 での 説 明 など, 図 鑑 的 な 性 質 に 関 わる 要 因 が 確 認 された. 記 事 に 責 任 表 示 がなく 伝 統 的 な 専 門 用 語 辞 書 とは 異 なるプロセスで 編 集 される Wikipedia であるが,このように,それぞれの 分 野 が 持 つ 特 色 が 記 事 にも 反 映 されるような 現 象 が 起 こっていることを 示 唆 する 結 果 となった. 参 考 文 献 1) 藤 垣 裕 子 : 科 学 者 の 社 会 的 責 任 の 現 代 的 課 題 ( 科 学 は 今 ), 日 本 物 理 學 會 誌, Vol.65, No.3, pp (2010). 2) 仲 本 秀 四 郎 : 用 語 情 報 :ターミノロジー 的 考 察, 情 報 の 科 学 と 技 術, Vol.52, No.6, pp (2002). 3) 山 崎 由 佳, 伊 藤 貴 一, 井 庭 崇, 熊 坂 賢 次 : Wikipedia の 経 年 変 化 に 関 するカテゴリ 間 の 比 較 分 析, 情 報 処 理 学 会 研 究 報 告. BIO, バイオ 情 報 学, No.126, pp (2007). 4) Giles, J: Internet encyclopaedias go head to head, NATURE, Vol.438, No.7070, pp (2005). 5) Wikipedia: 全 言 語 版 の 統 計, 全 言 語 版 の 統 計 6
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