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- ちかこ あさぶき
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1 l l q= / D s HTqq /L T L T l l ε s ε = D + s 3 K = αγk R 4 3 K αγk + ( α + β ) K 4 = 0 γ L L + K R K αβγ
2 () ㅧ ర ㅧ ర (4) (5) ()ᑼ (6) (8) (9) (0) () () (3) (3) (7) Ƚˎȁ Ȇ ၑა FYDFM වႁ ޙ 䊶䊶 䊶 䊶䊶 䊶 Ƚˏȁζ υ ίυέρθ α= f (k, k ' q ) sin k ' l n 4 f (k, k ' q ) = β= n kδ k sin k ' l cos k ' l f (k, k ' q) k ' ε 5 n = + sin k γ= sin k ' q + 3 4f kα I sin k ' l sin k ' l ε 3π f (k, k ' q ) 3 sin k ' q cos k ' q sin k( q ), 0 < q < sin k cos k ' q ' kk ' k ' k k k ' q n = + sin k ' q 3 6 ここで k k 波数 αi 入射波の振幅 f 損失係数 以降 表計算ソフトとして Microsoft Office Excel δ 有効慣性長であり 式で計算できる を利用する場合を想定して説明する 4 3 は k = Excel で単純計算可能であるが 3 式の４次方程式 π π, k'= L L α I = H 7 しては Excel における最適化分析ツール ゴールシー 8 { f = ε ( ε ).0 + A( ε ) を解くためには少々工夫を要する その方法の一つと } 9 l l < 0.5 δ = B 0.5 l, 0 L L 0 A=39.0 B=.4 A,B は実験定数 ク を使う方法がある この機能は 数式の計算結果 が目的の値となるように 数式に代入する値の最適値 を求めるものであり 3 式の場合は 左辺の数式が ０になるように K の値の最適値を求めれば良い K の値が求まれば 式より直ちに反射率 KR が求まる また 4 式で算出される波長についても 5 式 の様に変形して 左辺の数式が０になるように L の 3 式で計算 更に f(k,k q), n, n の値は 値を ゴールシーク で求めれば 波長 L L の値 できる を得ることができる 寒地土木研究所月報 年７月
3 g π L = T tan π L g π T tan L = 0 π L K K q q q K R l H /3 T /3 K R T /3 (s) H /3 (m) 3.5 L (m) H/L /L (m) 3.4 Δz Δx l Δx Δx λ
4 L /0 /00.m 3m 0m 7.0m c =.7 l =0.7 c =.8 l c =3.7m L=7 s=0.5 =3.4 =. d=9.7 B M =9.m =0.65 m 38m L L L L L L /00 5m /00 5m /00 X=0.7m 5m Z =0.5m X=.00.7m X=.0m X=.0m X=.0m
5 W = T t+ T t η u p + ρ ( u + w ) dzdt W T η p uw ρ HTl W i W f K W W i f R = Wi λ M D M D λ M D M D λ λ K R H /3 T /3 l M D l λ l K R λ λ M D
6 λ d l l =5m l =0m d q = / q = /d l H /3 T /3 l (=0.4m) (=) (=) l =5m l =7.5m l =0m d q = / q = /d l /L K R /L q l K R H /3 T /3 q q q
7
基礎数学I
I & II ii ii........... 22................. 25 12............... 28.................. 28.................... 31............. 32.................. 34 3 1 9.................... 1....................... 1............
24.15章.微分方程式
m d y dt = F m d y = mg dt V y = dy dt d y dt = d dy dt dt = dv y dt dv y dt = g dv y dt = g dt dt dv y = g dt V y ( t) = gt + C V y ( ) = V y ( ) = C = V y t ( ) = gt V y ( t) = dy dt = gt dy = g t dt
一般演題（ポスター）
6 5 13 : 00 14 : 00 A μ 13 : 00 14 : 00 A β β β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A
4
4 5 6 7 + 8 = ++ 9 + + + + ++ 10 + + 11 12 WS LC VA L WS = LC VA = LC L L VA = LC L VA L 13 i LC VA WS WS = LC = VA LC VA VA = VA α WS α = VA VA i WS = LC VA i t t+1 14 WS = α WS + WS α WS = WS WS WS =
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（II）
χ μ μ μ μ β β μ μ μ μ β μ μ μ β β β α β β β λ Ι β μ μ β Δ Δ Δ Δ Δ μ μ α φ φ φ α γ φ φ γ φ φ γ γδ φ γδ γ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ α γ γ γ α α α α α γ γ γ γ γ γ γ α γ α γ γ μ μ κ κ α α α β α
第85 回日本感染症学会総会学術集会後抄録（III）
β β α α α µ µ µ µ α α α α γ αβ α γ α α γ α γ µ µ β β β β β β β β β µ β α µ µ µ β β µ µ µ µ µ µ γ γ γ γ γ γ µ α β γ β β µ µ µ µ µ β β µ β β µ α β β µ µµ β µ µ µ µ µ µ λ µ µ β µ µ µ µ µ µ µ µ
untitled
Y = Y () x i c C = i + c = ( x ) x π (x) π ( x ) = Y ( ){1 + ( x )}( 1 x ) Y ( )(1 + C ) ( 1 x) x π ( x) = 0 = ( x ) R R R R Y = (Y ) CS () CS ( ) = Y ( ) 0 ( Y ) dy Y ( ) A() * S( π ), S( CS) S( π ) =
診療ガイドライン外来編２０１４（Ａ４）／ＦＵＪＧＧ２０１４‐０１（大扉）
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
204 / CHEMISTRY & CHEMICAL INDUSTRY Vol.69-1 January 2016 047
9 π 046 Vol.69-1 January 2016 204 / CHEMISTRY & CHEMICAL INDUSTRY Vol.69-1 January 2016 047 β γ α / α / 048 Vol.69-1 January 2016 π π π / CHEMISTRY & CHEMICAL INDUSTRY Vol.69-1 January 2016 049 β 050 Vol.69-1
0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ). f ( ). x i : M R.,,
2012 10 13 1,,,.,,.,.,,. 2?.,,. 1,, 1. (θ, φ), θ, φ (0, π),, (0, 2π). 1 0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ).
日本糖尿病学会誌第58巻第3号
l l μ l l l l l μ l l l l μ l l l l μ l l l l l l l l l l l l l μ l l l l μ Δ l l l μ Δ μ l l l l μ l l μ l l l l l l l l μ l l l l l μ l l l l l l l l μ l μ l l l l l l l l l l l l μ l l l l β l l l μ
…_…C…L…fi…J…o†[fiü“ePDF/−mflF™ƒ
80 80 80 3 3 5 8 10 12 14 14 17 22 24 27 33 35 35 37 38 41 43 46 47 50 50 52 54 56 56 59 62 65 67 71 74 74 76 80 83 83 84 87 91 91 92 95 96 98 98 101 104 107 107 109 110 111 111 113 115
受賞講演要旨2012cs3
アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α
日本糖尿病学会誌第58巻第2号
β γ Δ Δ β β β l l l l μ l l μ l l l l α l l l ω l Δ l l Δ Δ l l l l l l l l l l l l l l α α α α l l l l l l l l l l l μ l l μ l μ l l μ l l μ l l l μ l l l l l l l μ l β l l μ l l l l α l l μ l l
1 1 1 1 1 1 2 f z 2 C 1, C 2 f 2 C 1, C 2 f(c 2 ) C 2 f(c 1 ) z C 1 f f(z) xy uv ( u v ) = ( a b c d ) ( x y ) + ( p q ) (p + b, q + d) 1 (p + a, q + c) 1 (p, q) 1 1 (b, d) (a, c) 2 3 2 3 a = d, c = b
330
330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1
A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday) 1864 (C. Maxwell) 1871 (H. R. Hertz) 1888 2.2 1 7 (G. Galilei) 1638 2
1 2012.8 e-mail: tatekawa (at) akane.waseda.jp 1 2005-2006 2 2009 1-2 3 x t x t 2 2.1 17 (I. Newton) C. Huygens) 19 (T. Young) 1 A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday)
日本分子第4巻2号_10ポスター発表.indd
JSMI Report 62 63 JSMI Report γ JSMI Report 64 β α 65 JSMI Report JSMI Report 66 67 JSMI Report JSMI Report 68 69 JSMI Report JSMI Report 70 71 JSMI Report JSMI Report 72 73 JSMI Report JSMI Report 74
Microsoft Word - 第58回日本脂質生化学会プログラムv1.doc
1 2 3 4 i-bac 1 1 2 2 3 2 3 2,4 1 2 3 i-bac 1 2 1 2 1 1,3 1 2 Wake Forest School of Medicine 1,2 1 1 Lawrence L. Rudel 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 3 4 1 2 3 2 2 2 2 4 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 3
最 新 測 量 学 ( 第 3 版 ) サンプルページ この 本 の 定 価 判 型 などは, 以 下 の URL からご 覧 いただけます. このサンプルページの 内 容 は, 第 3 版 1 刷 発 行 時 の
最 新 測 量 学 ( 第 3 版 ) サンプルページ この 本 の 定 価 判 型 などは, 以 下 の URL からご 覧 いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/047143 このサンプルページの 内 容 は, 第 3 版 1 刷 発 行 時 のものです. 3 10 GIS 3 1 2 GPS GPS GNSS GNSS 23 3 3 2015
Microsoft Word - Wordで楽に数式を作る.docx
Ver. 3.1 2015/1/11 門 馬 英 一 郎 Word 1 する必要がある Alt+=の後に Ctrl+i とセットで覚えておく 1.4. 変換が出来ない場合 ごく稀に以下で説明する変換機能が無効になる場合がある その際は Word を再起動するとまた使えるようになる 1.5. 独立数式と文中数式 数式のスタイルは独立数式 文中数式(2 次元)と文中数式(線形)の 3 種類があ り 数式モードの右端の矢印を選ぶとメニューが出てくる
7 9 7..................................... 9 7................................ 3 7.3...................................... 3 A A. ω ν = ω/π E = hω. E
B 8.9.4, : : MIT I,II A.P. E.F.,, 993 I,,, 999, 7 I,II, 95 A A........................... A........................... 3.3 A.............................. 4.4....................................... 5 6..............................
467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 B =(1+R ) B +G τ C C G τ R B C = a R +a W W ρ W =(1+R ) B +(1+R +δ ) (1 ρ) L B L δ B = λ B + μ (W C λ B )
all.dvi
38 5 Cauchy.,,,,., σ.,, 3,,. 5.1 Cauchy (a) (b) (a) (b) 5.1: 5.1. Cauchy 39 F Q Newton F F F Q F Q 5.2: n n ds df n ( 5.1). df n n df(n) df n, t n. t n = df n (5.1) ds 40 5 Cauchy t l n mds df n 5.3: t
第89回日本感染症学会学術講演会後抄録（I）
! ! ! β !!!!!!!!!!! !!! !!! μ! μ! !!! β! β !! β! β β μ! μ! μ! μ! β β β β β β μ! μ! μ!! β ! β ! ! β β ! !! ! !!! ! ! ! β! !!!!! !! !!!!!!!!! μ! β !!!! β β! !!!!!!!!! !! β β β β β β β β !!
A9R799F.tmp
!!!!! !!! " !!! ! "!!" " " ! ! " "!! "! " "!! !! !!! !!! ! !!!!! α ! "α!! "!! ! "α!! !! " " ! "! β ! ! "β " "! " " ! α λ !!!! ! """ ""! ! "!β"!!" ! ! "" ""! "!! !!!! ! " !! ! ! !"! "!! " ! ! α"!
パソコンシミュレータの現状
第 2 章微分 偏微分, 写像 豊橋技術科学大学森謙一郎 2. 連続関数と微分 工学において物理現象を支配する方程式は微分方程式で表されていることが多く, 有限要素法も微分方程式を解く数値解析法であり, 定式化においては微分 積分が一般的に用いられており. 数学の基礎知識が必要になる. 図 2. に示すように, 微分は連続な関数 f() の傾きを求めることであり, 微小な に対して傾きを表し, を無限に
... 3... 3... 3... 3... 4... 7... 10... 10... 11... 12... 12... 13... 14... 15... 18... 19... 20... 22... 22... 23 2
1 ... 3... 3... 3... 3... 4... 7... 10... 10... 11... 12... 12... 13... 14... 15... 18... 19... 20... 22... 22... 23 2 3 4 5 6 7 8 9 Excel2007 10 Excel2007 11 12 13 - 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Excel2007
第 1 章 書 類 の 作 成 倍 角 文 字 SGML 系 書 類 のみ 使 用 できます 文 字 修 飾 改 行 XML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角 / 下 線 / 上 付 / 下 付 )と 改 行 が 使 用 できます SGML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角
1.2 HTML 文 書 の 作 成 基 準 1.2.2 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 全 角 文 字 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 種 類 文 字 修 飾 について 説 明 します 参 考 JIS コードについては 付 録 J JIS-X0208-1997 コード 表 をご 覧 ください XML 系 SGML 系 共 通 JIS-X0208-1997 情 報 交 換 用
L A TEX ver L A TEX LATEX 1.1 L A TEX L A TEX tex 1.1 1) latex mkdir latex 2) latex sample1 sample2 mkdir latex/sample1 mkdir latex/sampl
L A TEX ver.2004.11.18 1 L A TEX LATEX 1.1 L A TEX L A TEX tex 1.1 1) latex mkdir latex 2) latex sample1 sample2 mkdir latex/sample1 mkdir latex/sample2 3) /staff/kaede work/www/math/takase sample1.tex
チュートリアル：ノンパラメトリックベイズ
{ x,x, L, xn} 2 p( θ, θ, θ, θ, θ, } { 2 3 4 5 θ6 p( p( { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} K n p( θ θ n N n θ x N + { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} log p( 6 n logθ F 6 log p( + λ θ F θ
表1-表4_No78_念校.indd
mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm Fs = tan + tan. sin(1.5) tan sin. cos Fs ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc
ｒｏｎ０４－０２／ｋｙ７６８４５０３１６８０００３５９４６
β α β α β β β α α α Bugula neritina α β β β γ γ γ γ β β γ β β β β γ β β β β β β β β! ! β β β β μ β μ β β β! β β β β β μ! μ! μ! β β α!! β γ β β β β!! β β β β β β! β! β β β!! β β β β β β β β β β β β!
日本糖尿病学会誌第58巻第1号
α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l
0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c), (6) ( b) c = (b c), (7) (b + c) = b + c, (8) ( + b)c = c + bc (9
1-1. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,, 100,, 1000, n, m m m n n 0 n, m m n 1-2. 0 m n m n 0 2 = 1.41421356 π = 3.141516 1-3. 1 0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c),
PowerPoint プレゼンテーション
0 1 2 3 4 5 6 1964 1978 7 0.0015+0.013 8 1 π 2 2 2 1 2 2 ( r 1 + r3 ) + π ( r2 + r3 ) 2 = +1,2100 9 10 11 1.9m 3 0.64m 3 12 13 14 15 16 17 () 0.095% 0.019% 1.29% (0.348%) 0.024% 0.0048% 0.32% (0.0864%)
P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22
1 14 28 16 00 17 30 P-1 P-2 P-3 P-4 P-5 2 24 29 17 00 18 30 P-6 P-7 P-8 P-9 P-10 P-11 P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22 5 24 28 16 00 17 30 P-23
基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.
基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/085221 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i +α 3 1 2 4 5 1 2 ii 3 4 5 6 7 8 9 9.3 2014 6 iii 1 1 2 5 2.1 5 2.2 7
Microsoft Word - 漸化式の解法NEW.DOCX
閑話休題 漸化式の解法 基本形 ( 等差数列, 等比数列, 階差数列 ) 等差数列 : d 等比数列 : r の一般項を求めよ () 3, 5 () 3, () 5より数列 は, 初項 3, 公差の等差数列であるので 5 3 5 5 () 数列 は, 初項 3, 公比 の等比数列であるので 3 階差数列 : f の一般項を求めよ 3, より のとき k k 3 3 において, を代入すると 33 となるので,は
untitled
No. 1 2 3 1 4 310 1 5 311 7 1 6 311 1 7 2 8 2 9 1 10 2 11 2 12 2 13 3 14 3 15 3 16 3 17 2 18 2 19 3 1 No. 20 4 21 4 22 4 23 4 25 4 26 4 27 4 28 4 29 2760 4 30 32 6364 4 36 4 37 4 39 4 42 4 43 4 44 4 46
＂éı”ç·ıå½¢ 微勃挹稉弑
== 1 階線形微分方程式 == 次の形の常微分方程式を1 階線形常微分方程式といいます. '+P()=Q() (1) 方程式 (1) の右辺 : Q() を 0 とおいてできる同次方程式 ( この同次方程式は, 変数分離形になり比較的容易に解けます ) '+P()=0 () の1つの解を とすると, 方程式 (1) の一般解は =( Q() +C) (3) で求められます. 参考書には 上記の の代わりに,
P1-1 P1-2 P1-3 P1-4 P1-5 P1-6 P3-1 P3-2 P3-3 P3-4 P3-5 P3-6 P5-1 P5-2 P5-3 P5-4 P5-5 P5-6 P7-1 P7-2 P7-3 P7-4 P7-5 P7-6 P9-1 P9-2 P9-3 P9-4 P9-5 P9-6 P11-1 P11-2 P11-3 P11-4 P13-1 P13-2 P13-3 P13-4 P13-5
1 913 10301200 A B C D E F G H J K L M 1A1030 10 : 45 1A1045 11 : 00 1A1100 11 : 15 1A1115 11 : 30 1A1130 11 : 45 1A1145 12 : 00 1B1030 1B1045 1C1030
1 913 9001030 A B C D E F G H J K L M 9:00 1A0900 9:15 1A0915 9:30 1A0930 9:45 1A0945 10 : 00 1A1000 10 : 15 1B0900 1B0915 1B0930 1B0945 1B1000 1C0900 1C0915 1D0915 1C0930 1C0945 1C1000 1D0930 1D0945 1D1000
日本糖尿病学会誌第58巻第7号
l l l l β μ l l l l l l α l l l l l l l μ l l l α l l l l l μ l l l l l l l l l l l l l μ l l l l l β l μ l μ l μ l μ l l l l l μ l l l μ l l μ l l l α α l μ l l μ l α l μ l α l l l μ l l l μ l l μ l
３
- { } / f ( ) e nπ + f( ) = Cne n= nπ / Eucld r e (= N) j = j e e = δj, δj = 0 j r e ( =, < N) r r r { } ε ε = r r r = Ce = r r r e ε = = C = r C r e + CC e j e j e = = ε = r ( r e ) + r e C C 0 r e =
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 2 N(ε 1 ) N(ε 2 ) ε 1 ε 2 α ε ε 2 1 n N(ɛ) N ɛ ɛ- (1.1.3) n > N(ɛ) a n α < ɛ n N(ɛ) a n
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ɛ-n 1 ɛ-n lim n a n = α n a n α 2 lim a n = 1 n a k n n k=1 1.1.7 ɛ-n 1.1.1 a n α a n n α lim n a n = α ɛ N(ɛ) n > N(ɛ) a n α < ɛ
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折戸の物理 スペシャル補習 http://oritobuturi.co/ NO.5(009..16) 今日の目的 : 1 物理と微分 積分について 微分方程式について学ぶ 3 近似を学ぶ 10. 以下の文を読み,[ ア ]~[ ク ] の空欄に適当な式をいれよ 物体物体に一定の大きさの力を加えたときの, 物体の運動について考え よう 右図のように, なめらかな水平面上で質量 の物体に水平に一定の大きさ
5 36 5................................................... 36 5................................................... 36 5.3..............................
9 8 3............................................. 3.......................................... 4.3............................................ 4 5 3 6 3..................................................
note01
γ 5 J, M α J, M α = c JM JM J, M c JM e ipr p / M p = 0 M J(J + 1) / Λ p / M J(J + 1) / Λ ~ 1 / m π m π ~ 138 MeV J P,I = 0,1 π 1, π, π 3 ( ) ( π +, π 0, π ) ( ), π 0 = π 3 π ± = m 1 π1 ± iπ ( ) π ±,