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1 沖 沿 合 岸 津 域 波 学 情 会 報 誌 を,Vol.22 用 いたリアルタイム No.4, pp 津 波 予 測 法 (Journal of Coastal Zone Studies) 論 文 21 年 月 沖 合 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 法 - 逆 解 析 法 とニューラルネットワーク 法 - Real-time Prediction of Tsunami by Using Offshore Observation Data -Inverse Method and Artificial Neural Network Method- 安 田 誠 宏 * 間 瀬 肇 * Tomohiro YASUDA and Hajime MASE 要 旨 : 沖 合 での 津 波 観 測 波 形 を 利 用 してリアルタイムで 対 象 地 点 の 来 襲 津 波 を 予 測 する, 逆 解 析 予 測 法 とニューラルネットワーク 予 測 法 を 開 発 した 逆 解 析 津 波 予 測 法 では, 小 領 域 の 格 子 サイズは 27km 27km 以 下 とし, 範 囲 は 東 南 海 南 海 地 震 の 波 源 域 を 含 む 範 囲 とする 沖 合 観 測 点 が 室 戸 岬 および 潮 岬 の 2 地 点 ならば, 観 測 時 間 は 地 震 発 生 から 分 間 必 要 であるが, 観 測 点 が 室 戸 岬 沖, 潮 岬 沖 および 紀 伊 水 道 の 浅 川 沖 の 地 点 であれば, 予 測 開 始 時 間 を 1~15 分 後 にまで 短 縮 できる ニューラルネット ワーク 予 測 法 では,ネットワークの 中 間 層 ユニット 数 を 1, 中 間 層 ユニットの 応 答 関 数 を tansig 型, 出 力 層 ユニットの 応 答 関 数 を linear 関 数 とすることが 最 適 であった これらの 手 法 を 用 いた 津 波 予 測 結 果 は, 数 値 シミュレーションによる 計 算 結 果 を 精 度 よく 再 現 できることがわかった キーワード: 沖 合 津 波 観 測,リアルタイム 予 測, 逆 解 析 法,ニューラルネットワーク 法 1.はじめに 東 南 海 南 海 地 震 は 概 ね 1~15 年 間 隔 で 発 生 しており, 今 世 紀 前 半 での 発 生 が 高 い 確 率 で 予 測 されている 1) このような 巨 大 災 害 に 対 しては, ハード 整 備 で 1%の 防 災 を 目 指 すことは 膨 大 な 費 用 が 掛 かるために 極 めて 困 難 であり,ソフト 対 策 による 減 災 対 策 も 考 える 必 要 がある 地 震 発 生 時 の 津 波 をリアルタイムに 推 定 しようとすると, 現 状 では 地 震 情 報 を 用 いて 津 波 予 測 を 行 うことと なる 気 象 庁 の 津 波 予 報 は, 日 本 近 海 の 様 々な 場 所 に 様 々な 規 模 の 地 震 モデルを 想 定 して 津 波 シミ ュレーションを 行 い,それらの 計 算 結 果 のデータ ベースを 利 用 して, 地 震 が 起 きた 場 合, 推 定 され た 震 源 位 置 とマグニチュードに 最 も 近 い 地 震 に 対 する 計 算 結 果 を 選 び 出 して, 予 想 される 津 波 の 高 さを 予 報 するものである 津 波 予 報 区 は 原 則 とし て 府 県 単 位 (66 予 報 区 )であり, 沿 岸 地 形 の 特 性 を 考 慮 できるほど 細 分 化 されていない 2 年 4 月 に 地 震 調 査 研 究 推 進 本 部 によって 策 定 された 新 たな 地 震 調 査 研 究 の 推 進 について - 地 震 に 関 する 観 測 測 量 調 査 及 び 研 究 の 推 進 についての 総 合 的 かつ 基 本 的 な 施 策 - によると, 国 内 の 研 究 機 関 等 が 当 面 1 年 間 に 重 点 的 に 推 進 すべき 基 本 目 標 の 一 つとして, 海 域 で 観 測 された 津 波 データの 即 時 利 用 や 津 波 波 源 モデルの 精 緻 化 による 津 波 予 測 技 術 の 高 度 化 が 記 載 されている そのなかで, 津 波 災 害 の 軽 減 のために 必 要 となる 津 波 予 測 が, 現 在 は 地 震 発 生 後 数 分 程 度 で 津 波 予 報 警 報 が 気 象 庁 から 発 表 されるが, 地 震 計 で 得 ら れるデータに 基 づく 推 定 のため,その 精 度 は 必 ず しも 良 いとは 言 えない という 問 題 点 と, 緊 急 地 震 速 報 と 同 様 な 仕 組 みで, 発 生 直 後 に 震 源 に 近 い * 正 会 員 京 都 大 学 防 災 研 究 所 -51- 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号 21.

2 安 田 間 瀬 : 海 域 で 観 測 された 津 波 データを 即 時 に 利 用 するこ とが 出 来 れば, 津 波 即 時 予 測 の 精 度 は 格 段 に 向 上 する との 期 待 が 述 べられている 著 者 ら 2)~5) は, 気 象 庁 の 津 波 予 報 を 補 完 する ことを 目 的 として, 沖 合 で 観 測 された 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 方 法 の 開 発 を 試 みて きた これまでに 開 発 した 方 法 には, 逆 解 析 によ る 津 波 のリアルタイム 予 測 法,および, 来 襲 津 波 の 時 間 波 形 までの 情 報 は 無 視 し, 水 位 の 最 大 上 昇 量 と 低 下 量 をすばやく 予 測 するニューラルネット ワークを 用 いたリアルタイム 予 測 法 がある これら 2 種 類 のリアルタイム 予 測 の 方 法 には, それぞれ 利 点 と 欠 点 がある まず, 予 測 計 算 速 度 に 違 いがあり,ニューラルネットワーク 法 では 数 秒, 逆 解 析 法 では 1,2 分 である このような 予 測 計 算 時 間 の 特 徴 を 考 慮 して 使 い 分 けて, 初 期 に はニューラルネットワーク 法 でその 引 き 波 押 し 波 の 高 さを 即 時 に 予 測 し,その 後,ニューラルネ ットワーク 法 で 推 定 できない 時 間 波 形 を 逆 解 析 法 で 予 測 できる 最 終 目 的 は,NTT との 連 携 を 図 り, 大 規 模 地 震 発 生 後,この 2 つの 手 法 により 即 座 に 予 測 計 算 を 開 始 し,その 情 報 を 関 係 諸 機 関 に 流 す ことである 本 論 文 は,こうした 観 点 からこれま でに 行 った 研 究 を 取 り 纏 めたものである 2. 逆 解 析 法 によるリアルタイム 津 波 予 測 逆 解 析 法 によるリアルタイム 津 波 予 測 は,GPS 波 浪 計 等 による 沖 合 における 津 波 観 測 データを 活 用 して, 地 震 発 生 時 の 津 波 の 初 期 水 位 変 動 量 の 大 きさや 波 源 域 の 範 囲 をいち 早 く 予 測 するとともに, 沿 岸 に 来 襲 する 津 波 の 時 系 列 変 動 をリアルタイム で 予 測 するものである まず, 図 1 に 示 すように 波 源 域 を 156 個 の 小 領 域 に 分 割 し,それぞれの 小 領 域 の 水 位 変 動 に 対 す る 水 位 の 応 答 関 数 を, 沖 合 観 測 点 および 沿 岸 の 対 象 地 点 について 求 めておく 沖 合 津 波 観 測 波 形 を 元 に 逆 解 析 をし, 求 められた 各 小 領 域 の 水 位 変 動 量 を 応 答 関 数 に 乗 ずることで, 到 達 津 波 波 形 を 瞬 時 に 予 測 できるようにしている 応 答 関 数 の 重 ね 合 わせの 正 しさについては, 著 者 ら ) の 論 文 です でに 検 証 し,その 精 度 を 確 認 済 みである なお, 津 波 シミュレーションには, 後 藤 ら 6) に よる 線 形 長 波 モデルを 用 いた 計 算 格 子 間 隔 は 外 洋 で 15m, 大 阪 湾 で 45m であり, 計 算 時 間 間 隔 は 2 秒 とした 基 本 条 件 として, 図 1 および 表 1 に 示 すように, 沖 合 観 測 点 として 室 戸 岬 沖 ( 運 用 期 間 : 24/4~26/,27/12~)と 潮 岬 沖 の 2 地 点 を 想 定 し, 沿 岸 の 対 象 地 点 は 和 歌 山 下 津 港, 関 西 空 港, 大 阪 港, 神 戸 港 の 4 地 点 とした 沖 合 観 測 点 については, 足 摺 岬 沖 (27/11~), 土 佐 湾, 紀 伊 水 道 ( 白 浜 沖 : 27/12~), 尾 鷲 沖 (28/2 ~) 等 への 追 加 設 置 も 想 定 し,その 効 果 を 検 討 す る row 2 25 Osaka Wakayama :Owase :Asakawa 6:Shirahama 8:Shingu :Nahari :Shimanto 7:Shionomisaki :Muroto :Ashizuri col 図 1 分 割 小 領 域 ( 格 子 サイズ: 27km 27km) 表 1 沖 合 観 測 点 (1~)と 到 達 予 測 地 点 (a~d) 1. 足 摺 岬 沖 6. 白 浜 沖 a. 和 歌 山 下 津 港 2. 四 万 十 沖 7. 潮 岬 沖 b. 関 西 空 港. 奈 半 利 沖 8. 新 宮 沖 c. 大 阪 港 4. 室 戸 岬 沖. 尾 鷲 沖 d. 神 戸 港 5. 浅 川 沖 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号

3 沖合津波情報を用いたリアルタイム津波予測法 2.1 沖合観測点の最適配置 尾鷲沖に追加設置した場合の大阪湾内での到達 本研究では なるべく少ない沖合観測点を用い 波形と予測結果の時系列を比較した結果を図 2 (c) てリアルタイム津波予測を行うことを目指してい に示す 新宮沖や尾鷲沖のような紀伊半島東部沖 るが 精度向上のために新たな観測点を設置する に新たに観測点を設置した場合 四国の南沖に設 ことも有用な手段の一つである その際 観測点 置した場合と同様に 大阪湾内の津波予測精度は をどこに配置すれば精度の良い予測結果が得られ あまり向上しなかった るのか つまり観測点の最適配置について検討し た 以上の検討より 室戸岬沖と潮岬沖に加えて新 たに観測点を設置する場合 大阪湾内の津波予測 室戸岬沖 潮岬沖に加えて新たに観測点を 1 地 精度向上のためには 紀伊水道内に新たに観測点 点設置するとした 地点での誤差が最小になる よう 逆解析を実施して 初期水位変動量を求め (points) (2points) 6 た なお 相田 7) による安政地震モデルを対象と Osaka し 分間の観測データを用いて推定した 足摺沖に追加設置した場合の大阪湾内での到達 波形と予測結果の時系列を比較した結果を図 2 (a) - - : : 1: 1: 2: 2: : : 4: に示す 地点による予測値が太線 灰色が観測 値である 室戸岬と潮岬の 2 地点での結果も 細 (a) 足摺岬 室戸岬 潮岬 線で併せて図示している 足摺岬に追加設置した 場合 2 地点では 2 時間 分以降に過大予測して (points) (2points) 6 いたのがやや改善されており 誤差も小さくなっ Osaka ているが 精度はあまり向上しなかった 図示し ていないが 四万十沖 奈半利沖のように 土佐 湾沖に新たに観測点を設置した場合には 位相に - - : 乖離がみられ 逆に精度が悪化する結果となった : 初期水位平面分布の推定においても 紀伊水道内 1: 1: 2: 2: : : 4: (b) 浅川 室戸岬 潮岬 での水位変動がプラスになり 逆の結果になった 浅川沖に追加設置した場合の大阪湾内での到達 (points) (2points) 6 波形と予測結果の時系列を比較した結果を図 2(b) Osaka に示す 関西空港でみられた短周期変動が減少し 予測値とのずれも小さくなった 浅川沖や白浜沖 のように 紀伊水道に新たに観測点を設置した場 - - : 合 大阪湾内の津波予測だけでなく 初期水位平 面分布の予測においても精度は向上し 紀伊水道 内でのマイナスの水位変動を再現できた 浅川沖 : 1: 1: 2: 2: : : 4: (c) 尾鷲 室戸岬 潮岬 図2 と白浜沖を比較すると 浅川沖の方が若干良い結 大阪湾内での到達波形と予測結果の比較 (観測時間 分), (太線 地点 細線 2 地点 灰色線 観測値) 果が得られた 沿岸域学会誌/第22巻 第 4号 21. 5

4 安田 間瀬 を設置することがよいことがわかった 当初 南 海地震のような広域な初期水位平面分布を予測す 5 5 Osaka Wakayama 1 1 るためには 観測点を分散させる方がよいのでは Asakawa Shionomisaki ないかと予測したが 紀伊水道内に設置する方が Muroto 2 2 予測精度向上に繋がることが明らかになった 今 回想定した 7 点の新たな観測点 図 1 および表 1 に示した 1 のうち 4 7 以外 の中では 浅川 沖を追加することが最も効果的であった 議 1) によって推定されている東南海 南海地震津 2 2 波モデルについての検証が必要である 初期水位 平面分布を図 に示す 沖合観測点は 室戸岬沖 1 1 と潮岬沖 浅川沖の 地点とし 中央防災会議モデルによる初期水位変動 本手法の実用化を考える場合には 中央防災会 図 2.2 想定東南海 南海地震津波への適用 Osaka Wakayama Asakawa Shionomisaki Muroto 分および 1 時間の観測データを元に推定した 分間の観測データを用いて逆解析をした結 図4 初期水位分布の推定結果 ( 地点; 室戸岬 潮岬 浅川 観測時間 15 分) 果 図 4 のような初期水位平面分布の推定結果が 得られた この図をみると 室戸岬付近での正の 水位変動や 足摺岬から土佐湾にかけての負の水 Wakayama Shimotsu 6 位変動を再現しており 初期水位平面分布の傾向 -: がよく推定できている 次に 大阪湾に加えて 和歌山県海南市の下津 : 1: 1: 2: 2: : : 4: 6 港に到達する津波予測を行った 下津港は地震発 生後 約 4 分後に津波が到達する地点であり Osaka 地震発生後 即座にリアルタイム津波予測を行っ - て避難勧告を出すなど 早急に対策を行う必要性 の高い港である 異なる観測時間データを用いる - : 図5 ことで 予測時間の短縮を図るとともに 観測デ : 1: 1: 2: 2: : : 4: 下津港と大阪湾内での到達波形と予測結果の比 較( 地点; 室戸岬 潮岬+浅川 観測時間 15 分) ータ長の更新による精度向上と長期継続予測の可 タによる予測精度が大幅に向上した また 図示 能性についての検討を行った 図 5 は室戸岬沖 潮岬沖 浅川沖の 地点にお はしていないが 観測データ長が 2 分 分と ける 15 分間の観測データを元に推定した津波波 長くなるにつれて 予測精度が徐々に良くなるこ 形の結果である 下津港における第 2 波目までが とも確認している 精度よく予測できている 大阪湾内の予測におい 長期継続予測の検証として 1 時間の観測デー ても 地点を用いたことで 15 分間の観測デー タを用いて推定した対象地点の予測時系列と到達 沿岸域学会誌/第22巻 第 4号

5 沖 合 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 法 Wakayama Shimotsu 6 - : : 1: 1: 2: 2: : : 4: 4: 5: 5: 6: 6: 7: 7: 8: 6 Osaka - - : : 1: 1: 2: 2: : : 4: 4: 5: 5: 6: 6: 7: 7: 8: 波 形 とを 比 較 した 8 時 間 後 までの 結 果 を 図 6 に 示 す 約 8 時 間 後 まで, 下 津 港, 大 阪 湾 内 ともに, 到 達 津 波 の 傾 向 を 十 分 に 予 測 することができた 1 時 間 の 観 測 データを 用 いれば, 津 波 予 警 報 にと って 大 切 な 予 警 報 解 除 時 期 の 判 断 材 料 として 用 い られることの 可 能 性 を 示 すことができた.ニューラルネットワークを 用 いたリアルタイ ム 津 波 予 測.1 ニューラルネットワークの 概 要 あるデータ 間 の 因 果 関 係 が 不 明 確 で, 入 出 力 関 係 のプログラム 化 は 不 可 能 である 場 合 など,ニュ ーラルネットワークではユニットをシプナスで 結 びつけ, 繰 り 返 し 学 習 によりその 結 合 度 を 変 化 さ せ, 入 出 力 関 係 を 具 現 化 することが 可 能 である したがって,ネットワークを 形 成 する 過 程 でプロ グラム 化 が 内 部 的 に 行 われ, 因 果 関 係 の 解 析 が 困 難 なデータを 処 理 する 上 で 極 めて 有 効 である 海 岸 工 学 の 分 野 でニューラルネットワークを 応 用 した 研 究 には, 混 成 防 波 堤 における 衝 撃 砕 波 力 の 発 生 判 定 8), 捨 石 防 波 堤 の 安 定 性 評 価 ), 消 波 ブロック 被 覆 工 の 変 形 量 評 価 1), 越 波 流 量 の 算 定 11), 潮 位 予 測 1) や 波 浪 予 測 11), 高 潮 予 測 12) 等 がある 図 6 下 津 港 と 大 阪 湾 内 での 到 達 波 形 と 予 測 結 果 の 比 較 ( 地 点 ; 室 戸 岬 + 潮 岬 + 浅 川, 観 測 時 間 1 時 間 ) ニューロで 通 常 用 いられるモデル(ユニット) は, 多 入 力 1 出 力 といった 非 常 に 簡 略 化 された モデルが 用 いられる ユニット 間 は 神 経 繊 維 に 対 応 する 線 (シプナス)で 結 ばれ, 信 号 は 一 方 向 に 伝 わる ユニットにつながっているシプナスから の 入 力 信 号 は,ある 重 み( 結 合 荷 重 )をかけられ 加 算 され,さらに 閾 値 が 差 し 引 かれた 値 がそのユ ニットに 入 力 される ユニットは 応 答 関 数 に 応 じ た 値 を 出 力 する 多 層 ネットワークにおけるユニットの 応 答 関 数 として,しばしば 用 いられるのはシグモイド 関 数 である シグモイド 関 数 には, 出 力 が ~ 1 の log 型 と 出 力 が -1 ~ 1 の tangent 型 がある 多 層 ネッ トワークにおいて, 最 後 の 層 がシグモイドニュー ロンの 場 合,ネットワークの 出 力 値 が 制 限 される そのため, 線 形 関 数 が 出 力 ニューロンに 用 いられ ることがある これにより,ネットワークの 出 力 が 任 意 となる 実 際 の 応 用 には, 図 7 の 階 層 型 ネ ットワークがよく 用 いられる 本 研 究 では 入 力 パターンとして, 後 に 示 す 地 震 発 生 後 に 京 都 大 学 防 災 研 究 所 白 浜 観 測 塔 で 観 測 さ れる 2 分 ごとの 水 位 データを 用 いる 出 力 値 とし ては, 大 阪 湾 内 の1つの 対 象 地 点,あるいは, 多 地 点 における 最 大 水 位 上 昇 量 と 低 下 量 を 用 いる 図 7 階 層 型 ネットワーク -55- 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号 21.

6 安 田 間 瀬 : バックプロパゲーションアルゴリズムとして, 数 値 最 適 化 手 法 に 基 づく 高 速 訓 練 アルゴリズムで ある 共 役 勾 配 法 のうち,Levenberg-Marquardt 法 (LM 法 )を 用 いて, 学 習 の 高 速 化 を 図 った ニューラルネットワークの 訓 練 中 に 起 きる 問 題 の 一 つに, 過 学 習 (オーバーフィッティング)が 挙 げられる これは 訓 練 データセットに 対 する 適 合 度 が 良 くなり 過 ぎ, 新 規 のデータセットに 対 し ては 誤 差 がかえって 大 きくなる 現 象 である なお 本 研 究 では, 用 いるケース 数 が 少 ないこと からサブセットに 分 けなくても 良 い Baysian 正 則 化 法 を 用 いる.2 ニューラルネットワークに 用 いる 津 波 計 算 結 果.2.1 リアルタイム 津 波 予 測 本 研 究 で 検 討 するリアルタイム 津 波 予 測 は, 外 洋 あるいは 大 阪 湾 外 における 観 測 データを 用 いて, 大 阪 湾 内 に 来 襲 する 津 波 を 予 測 するものである ここでは, 地 震 発 生 後 に 京 都 大 学 防 災 研 究 所 白 浜 海 象 観 測 塔 で 津 波 波 形 データが 観 測 されたと 仮 定 し,その 時 間 波 形 を 用 い,ニューラルネットワー クにより,1 ~ 時 間 後 に 湾 内 に 到 達 する 津 波 を 予 測 する 図 8 に, 白 浜 観 測 塔 と 津 波 予 測 対 象 地 点 の 位 置 図 を 示 す.2.2 想 定 津 波 奥 村 ら 1) の 研 究 による 不 均 一 性 を 導 入 した 波 源 を 用 いた 津 波 計 算 結 果 を, 観 測 された 津 波 波 形 として 用 いる 不 均 一 性 は,a) 地 震 規 模,b) 地 震 規 模 とアスペリティ,および c) 地 震 規 模 とア スペリティと 断 層 形 状 を 考 慮 した 地 震 断 層 モデル によって 考 慮 される また, 地 震 規 模 のみを 考 慮 1) した( 地 震 モーメントを 中 央 防 災 会 議 の 震 源 域 モデルのそれと 等 しく 補 正 した)Ando モデル 14) および 相 田 モデル 7) のそれぞれに 対 する 津 波 シ 図 8 白 浜 観 測 塔 の 位 置 と 津 波 予 測 対 象 地 点 ミュレーション 結 果 を 用 いる 図 は, 規 模 を 考 慮 した Ando モデルによる 津 波 計 算 結 果 を 示 したものであり,こうした 一 連 の シミュレーション 結 果 から, 白 浜 観 測 塔 における 地 震 発 生 後 2 分 間 の 時 間 波 形 および 大 阪 湾 内 の 神 戸 港, 尼 崎 港, 大 阪 港, 堺 泉 北 港 および 関 西 空 港 の 5 地 点 における 水 位 の 最 大 上 昇 量 と 低 下 量 を 求 めて, 訓 練 データとした 図 1 の 上 段 は, 異 なる 5 ケースの 白 浜 観 測 所 における 2 分 間 の 時 間 波 形 であり, 縦 軸 は 水 位 変 動 量, 横 軸 は 津 波 発 生 からの 経 過 時 間 である 図 1 の 下 段 は 神 戸 港, 尼 崎 港, 大 阪 港, 堺 泉 北 港, 関 西 空 港 における 第 1 波 水 位 低 下 量, 第 1 波 水 位 上 昇 量, 第 2 波 水 位 低 下 量, 第 2 波 水 位 上 昇 量 を 折 れ 線 で 示 している これらのケースは, 奥 村 ら 1) の B-W-1-2,B-W-1-25,B-W-2-2,B-W-2-25, C-E-1 に 対 応 する テストケースは,Case A: 177 年 宝 永 東 海 南 海 地 震 モデル 7),Case B: 146 年 昭 和 南 海 地 震 モ デル 7),Case C: 東 南 海 南 海 地 震 モデル( 中 央 1) 防 災 会 議, 図 )による 津 波 シミュレーション 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号

7 沖 合 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 法 の 2 ケース, 出 力 層 の 応 答 関 数 として,tangent 型,log 型,linear 関 数 の ケースを 考 え,それぞ れの 組 み 合 わせを 用 いた 訓 練 を 行 った 入 力 パターンとして, 白 浜 観 測 塔 での ~2 分 までの 2 分 おきの 波 形 データ 1 個 を, 出 力 値 と して, 対 象 地 点 の 第 1 波 および 第 2 波 の 最 大 水 位 図 規 模 を 考 慮 した Ando モデルによる 津 波 計 算 結 果 図 1 白 浜 観 測 塔 における 時 間 波 形 と 大 阪 湾 内 5 地 点 における 水 位 低 下 量 と 上 昇 量 結 果 である 中 央 防 災 会 議 による 東 南 海 南 海 地 震 モデルは,テストケースとしてだけでなく, 訓 練 データとしても 用 い,その 相 違 を 調 べた 4.ニューラルネットワークによるリアル タイム 津 波 予 測 4.1 ニューラルネットワークの 設 定 過 学 習 を 防 ぐため,また, 今 回 は 用 いるケース 数 が 少 ないため,バリデーションデータを 用 いな くてもよい 最 適 Bayesian 正 則 化 法 と 高 速 訓 練 ア ルゴリズム LM 法 の 組 み 合 わせを 用 いた 中 間 層 は 5,1,2 個 の ケース, 中 間 層 に 用 いる 応 答 関 数 として,tangent 型 シグモイド 関 数 (tansig 型 )と log 型 シグモイド 関 数 (logsig 型 ) 上 昇 量 とおよび 水 位 低 下 量 の 4 つを, 地 点 毎 ある いは 5 地 点 全 部 に 対 して 出 力 する 地 点 毎 に 津 波 計 算 値 とニューラルネットワークによる 予 測 値 の 対 応 を 調 べ, 予 測 に 適 したネットワークのパラメ ータを 決 定 した その 結 果 は, 以 下 のようであっ た 1) 出 力 層 ユニットには, 線 形 関 数 を 用 いるのが 良 い 2) 中 間 層 ユニットには,tangent 型 シグモイド 関 数 (tansig 型 )を 用 いるのがよい ) 中 間 層 ユニットを 5 とした 場 合 は,1 および 2 を 用 いた 結 果 と 比 べて 良 くない しかし, 1 と 2 を 用 いる 結 果 にはほとんど 差 はみられ ないので, 訓 練 回 数 の 少 ない 1 とする 4.2 ニューラルネットワークによる 予 測 精 度 の 検 討 まず,Case C の 中 央 防 災 会 議 による 東 南 海 南 海 地 震 モデルを 除 いてネットワークを 訓 練 し, Case C に 対 して 予 測 を 行 った 結 果 は,シミュレー ション 結 果 との 対 応 がそれほどよくなかった こ のモデル 地 震 は 今 後 起 こるであろう 地 震 として 推 定 され, 各 自 治 体 での 対 策 に 用 いられているので, 少 なくともこの 断 層 モデルによる 津 波 は 予 測 でき なければならないと 考 え, 訓 練 データに 含 めるこ ととした 図 11 は,5 地 点 毎 にニューラルネットワークに よる 予 測 値 ( 縦 軸 )と 津 波 シミュレーション 値 ( 横 軸 )を 比 較 したものである 1 つの 図 面 に 第 1 波 および 第 2 波 の 最 大 水 位 上 昇 量 と 低 下 量 をすべて -57- 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号 21.

8 安 田 間 瀬 : (a) 神 戸 港 (b) 尼 崎 港 (c) 大 阪 港 (d) 堺 泉 北 港 (e) 関 西 空 港 図 11 ニューラルネットワークによる 予 測 値 と 津 波 シミュレーション 値 の 比 較 プロットしてある この 図 から, 訓 練 データとして 用 いた 津 波 の 計 算 結 果 はうまく 整 理 できること,テストデータと して 用 いた Case A と Case B のそれぞれ 177 年 宝 永 東 海 南 海 地 震 および 146 年 昭 和 南 海 地 震 に よる 津 波 を 良 く 予 測 できることがわかる 図 12 は, 全 5 地 点 の 水 位 上 昇 量 および 低 下 量 に 対 して,Baysian 正 則 化 法 にて 自 動 的 に 訓 練 さ れたネットワークを 用 いて 予 測 した 結 果 と, 津 波 シミュレーション 結 果 を 比 較 したものである 訓 練 データには Case C を 加 えた 訓 練 回 数 は 52 回 となり, 訓 練 データに 対 しては 相 関 係 数 がほぼ 1. となるほど 一 致 がよいが,テストデータに 対 しては, 相 関 係 数 が.87 となって 両 者 の 対 応 が 悪 くなる 図 1 は, 訓 練 回 数 を 強 制 的 に 1 回 としたも ので, 図 12 と 比 較 して, 訓 練 データに 対 する 相 関 は 少 し 小 さくなり 両 者 の 分 布 幅 が 若 干 広 がるが, テストデータに 対 する 相 関 係 数 は.1 と 大 きく, 図 のように 良 い 対 応 関 係 がみられる 5.まとめ 66 予 報 区 を 対 象 に 発 表 される 気 象 庁 の 津 波 予 報 を 補 完 する 手 法 として, 沖 合 での 津 波 波 形 を 利 用 してリアルタイムで 対 象 地 点 の 来 襲 津 波 を 予 測 する, 逆 解 析 予 測 法 とニューラルネットワーク 予 測 法 を 開 発 した 本 研 究 で 得 られた 主 要 な 結 果 を 以 下 にまとめ, 結 論 とする 逆 解 析 津 波 予 測 法 では, 小 領 域 の 格 子 サイズは 27km 27km 以 下 とし, 範 囲 は 東 南 海 南 海 地 震 の 波 源 域 を 含 む 範 囲 とする 沖 合 観 測 点 が 室 戸 岬 および 潮 岬 の 2 地 点 ならば, 観 測 時 間 は 地 震 発 生 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号

9 沖 合 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 法 図 12 訓 練 回 数 を 自 動 化 したときの 全 5 地 点 における ニューラルネットワークによる 予 測 値 と 津 波 シミ ュレーション 値 の 比 較 から 分 間 必 要 であるが, 観 測 点 が 室 戸 岬 沖, 潮 岬 沖 および 紀 伊 水 道 の 浅 川 沖 の 地 点 であれば, 予 測 開 始 時 間 を 1~15 分 後 にまで 短 縮 できる この 手 法 を 用 いた 津 波 予 測 波 形 は, 数 値 シミュレ ーションによる 到 達 波 形 を 精 度 よく 再 現 できるこ とがわかった ニューラルネットワーク 予 測 法 では,ネットワ ークの 中 間 層 ユニット 数 を 1, 中 間 層 ユニットの 応 答 関 数 を tansig 型, 出 力 層 ユニットの 応 答 関 数 を linear 関 数 とすることが 最 適 であった この 方 法 により, 大 阪 湾 沿 岸 の 対 象 地 点 毎 に,ニューラ ルネットワークによる 引 波 および 押 波 の 予 測 値 と 津 波 シミュレーション 結 果 を 比 較 した 結 果,ある いは, 大 阪 湾 内 の 対 象 5 地 点 全 部 に 対 して 引 波 と 押 波 を 予 測 した 結 果 は, 数 値 シミュレーションに よる 到 達 波 形 を 精 度 よく 再 現 できた 逆 解 析 法 の 所 要 時 間 は 約 1 分,ニューラルネッ トワーク 法 では 数 秒 であり, 気 象 庁 の 津 波 情 報 が でた 後 に, 短 時 間 で 対 象 とする 地 点 の 詳 細 な 津 波 予 測 情 報 を 補 完 することができる 本 研 究 の 最 終 目 的 は,NTT との 連 携 を 図 り, 大 規 模 地 震 発 生 後,この 2 つの 手 法 により 即 座 に 予 測 計 算 を 開 始 し,その 情 報 を 関 係 諸 機 関 に 流 すこ 図 1 訓 練 回 数 を 制 限 したときの 全 5 地 点 におけるニ ューラルネットワークによる 予 測 値 と 津 波 シミュ レーション 値 の 比 較 とである 現 在, 京 都 大 学 防 災 研 究 所 と NTT が 災 害 に 強 い 社 会 (Disaster Resilient Society)の 創 造 の 連 携 研 究 を 推 進 しており, 本 研 究 のリア ルタイム 予 測 の 成 果 を 取 り 入 れたいと 考 えている 謝 辞 本 研 究 を 進 めるにあたり, 高 山 知 司 先 生 ( 京 都 大 学 名 誉 教 授,( 財 ) 沿 岸 技 術 研 究 センター 参 与 ) からは 貴 重 なご 意 見 を 賜 りました また, 奥 村 与 志 弘 氏 ( 人 と 防 災 未 来 センター)には, 不 均 一 性 を 考 慮 した 地 震 断 層 モデルデータを 快 く 提 供 して いただきました 最 後 に, 本 研 究 は 科 学 研 究 費 補 助 金 挑 戦 的 萌 芽 研 究 津 波 リアルタイム 予 測 とフ ラップゲートによる 津 波 被 害 防 止 軽 減 ( )の 研 究 の 一 部 であることを 記 し,こ こに 謝 意 を 表 します 引 用 参 考 文 献 1) 中 央 防 災 会 議 - 東 南 海 南 海 地 震 等 に 関 する 専 門 調 査 会 : 東 南 海 南 海 地 震 に 関 する 報 告, 平 成 15 年 12 月, 22. 2) 安 田 誠 宏 高 山 知 司 川 村 健 太 間 瀬 肇 : 大 阪 湾 内 におけるリアルタイム 津 波 予 測 手 -5- 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号 21.

10 安 田 間 瀬 : 法 の 検 討, 海 洋 開 発 論 文 集, 第 21 巻, pp , 25. ) 安 田 誠 宏 高 山 知 司 川 村 健 太 : 観 測 データ を 用 いたグリーン 関 数 重 ね 合 わせ 法 による リアルタイム 津 波 波 源 域 推 定 法, 海 岸 工 学 論 文 集, 第 5 巻, pp.11-15, 26. 4) 安 田 誠 宏 高 山 知 司 川 村 健 太 間 瀬 肇 : 沖 合 観 測 情 報 を 用 いたインバージョン 法 に よるリアルタイム 津 波 予 測, 海 岸 工 学 論 文 集, 第 54 巻, pp.16-2, 27. 5) 間 瀬 肇 安 田 誠 宏 高 山 知 司 :ニューラルネ ットワークを 用 いた 大 阪 湾 内 への 来 襲 津 波 のリアルタイム 予 測 に 関 する 研 究, 海 岸 工 学 論 文 集, 第 54 巻, pp.21-25, 27. 6) 後 藤 智 明 佐 藤 一 央 : 三 陸 沿 岸 を 対 象 とした 津 波 数 値 計 算 システムの 開 発, 港 湾 技 術 研 究 所 報 告,Vol.2, No.2, pp.-4, 1. 7) 相 田 勇 : 南 海 道 沖 の 津 波 の 数 値 実 験, 東 京 大 学 地 震 研 究 所 彙 報,Vol.56, pp.71-7, ) 間 瀬 肇 : 混 成 防 波 堤 における 衝 撃 砕 波 力 の 発 生 判 定 モデル, 土 木 学 会 論 文 集, 第 515 号, II-1, pp.5-12, 15. ) 間 瀬 肇 坂 本 雅 信 酒 井 哲 郎 後 藤 仁 志 : ニューラルネットワークを 用 いた 捨 石 防 波 堤 の 安 定 性 評 価, 海 岸 工 学 論 文 集, 第 41 巻, pp , 14. 1) 間 瀬 肇 酒 井 哲 郎 :ニューラルネットワー クを 用 いた 消 波 ブロック 被 覆 工 の 変 形 量 評 価, 海 岸 工 学 論 文 集, 第 42 巻,pp.81-85, ) 間 瀬 肇 永 橋 俊 二 Hedges, T.S.: 緩 傾 斜 護 岸 の 越 波 流 量 算 定 におけるニューラルネッ トワークの 適 用 性 に 関 する 研 究, 海 洋 開 発 論 文 集, 第 21 巻, pp.5-58, ) Deo, M.C. and G. Chaudhar: Tide prediction using neural networks, Computer Aided Civil and Infrastructure, Vol.1, pp.11-12, 18. 1) Deo, M.C. and N.C. Sridhar: Real time wave forecasting using neural networks, Ocean Eng., Vol.26, No., pp.11-2, 1. 14) Lee, T-L: Predictions of typhoon storm surge in Taiwan using artificial neural networks, Advances in Eng. Software, Vol.4, Issue 11, pp , 2. 15) 奥 村 与 志 弘 高 橋 智 幸 鈴 木 進 吾 河 田 恵 昭 : アスペリティによる 津 波 波 源 不 均 一 性 に 関 する 一 考 察, 津 波 工 学 研 究 報 告, 第 2 号, pp.2-46, 2. 16) Ando, M.: Source mechanism and tectonic significance of historical earthquakes along the Nankai Trogh, Techtonophysics, Vol.27, pp.11-14, 175. 著 者 紹 介 安 田 誠 宏 ( 正 会 員 ) 京 都 大 学 防 災 研 究 所 ( 京 都 府 宇 治 市 五 ヶ 庄 ), 平 成 年 関 西 大 学 工 学 部 土 木 工 学 科 卒, 平 成 11 年 関 西 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 土 木 工 学 専 攻 博 士 前 期 課 程 修 了, 平 成 14 年 京 都 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 土 木 工 学 専 攻 博 士 後 期 課 程 認 定 退 学, 同 年 4 月 港 湾 空 港 技 術 研 究 所 特 別 研 究 員, 平 成 16 年 京 都 大 学 防 災 研 究 所 助 手, 現 在 同 助 教, 博 士 ( 工 学 ), 日 本 土 木 学 会 会 員 yasuda.tomohiro.4x@kyoto-u.ac.jp 間 瀬 肇 ( 正 会 員 ) 京 都 大 学 防 災 研 究 所 ( 京 都 府 宇 治 市 五 ヶ 庄 ), 昭 和 52 年 京 都 大 学 工 学 部 土 木 工 学 科 卒, 昭 和 54 年 京 都 大 学 大 学 院 工 学 研 究 科 土 木 工 学 専 攻 博 士 前 期 課 程 修 了, 同 年 4 月 京 都 大 学 助 手, 平 成 5 年 同 助 教 授, 平 成 8 年 京 都 大 学 防 災 研 究 所 助 教 授, 平 成 1 年 同 教 授, 工 学 博 士, アメリカ 土 木 学 会, 日 本 土 木 学 会 会 員 mase.hajime.5c@kyoto-u.ac.jp 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号

11 沖 合 津 波 情 報 を 用 いたリアルタイム 津 波 予 測 法 Real-time Prediction of Tsunami by Using Offshore Observation Data - Inverse Method and Artificial Neural Network Method - Tomohiro YASUDA and Hajime MASE ABSTRACT : Real-time tsunami prediction methods are developed in this study by an inverse method and an artificial neural network (ANN) method without using the seismic information but only using offshore observed water level variation. The inverse method first estimates tsunami sources and then predicts tsunami profiles with high accuracy for inshore points of interests. The predicted information is easily updated by using longer data. On the other hand, the ANN method predict only highest and lowest water level rises and falls; it has a merit that the computation time is several seconds after getting a tsunami profile at a fixed offshore location. The ANN parameters were determined for different tsunami profiles generated by different fault models considering non-uniformity of tsunami source. It was confirmed that ANN gives fast and reliable tsunami predictions once offshore tsunami elevation can be obtained. Both real-time tsunami prediction methods are able to complement the tsunami warning or tsunami advisory provided by the Japan Meteorological Agency for locations of interest taking into account of the detail coastal topography. KEYWORDS : Tsunami data, real-time prediction, inversion method, artificial neural network method -61- 沿 岸 域 学 会 誌 / 第 22 巻 第 4 号 21.

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地震保険研究 16 第 Ⅱ 章 国 自 治 体 による 津 波 被 害 想 定 の 調 査 1. 調 査 の 概 要 国 自 治 体 により 実 施 されている 地 震 被 害 想 定 調 査 等 を 対 象 に, 津 波 の 浸 水 予 測 シミ ュレーション 手 法 や 建 物 被 害 予 測 手 法 について 調 査 を 行 った. 1-1. 調 査 対 象 資 料 調 査 対 象 とした 中 央 防 災 会 議

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