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- すずり たておか
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1 6 Ontology 3 : foaf:person, rss:channel : foaf:name, dc:creator? 1
2 : Collections Containers : ex:mybag hasitems rdf:first ex:pencil rdf:rest rdf:rest rdf:rest rdf:first rdf:first rdf:nil ex:note ex:book Collections (RDF/XML) <?xml version="1.0"?> <rdf:rdf xmlns:foaf=" xmlns:rdf=" xmlns:ex=" <rdf:description rdf:about= > <ex:hasitems rdf:parsetype= Collection > <rdf:description rdf:about= /> <rdf:description rdf:about= /> <rdf:description rdf:about= /> </ex:hasitems> </rdf:description> </rdf:rdf> 2
3 Ontology : : ( ) : : : is-a, : part-of,has-a Machine is-a is-a Bike part-of Wheel Vehicle part-of Body part-of is-a Engine Car Web Ontology Ontology RDF Schema OWL (Web Ontology Language) 3
4 RDF Schema #SFC edu:campus #SFC edu:hasfaculty # rdf:type edu:campus rdf:type rdfs:class rdf:type edu:faculty rdf:type OOP RDF Schema
5 rdfs:class Document author Person rdfs:domain rdf:property rdfs:range <rdf:description rdf:about=" <rdf:type rdf:resource=" </rdf:desciprion> <rdfs:class rdf:about= /> rdfs:class rdf:type edu:campus 5
6 <rdfs:class rdf:about= /> <rdfs:class rdf:about= /> <rdfs:property rdf:about=" <rdfs:domain rdf:resource=" <rdfs:range rdf:resource=" </rdf:desciprion> rdfs:property rdf:type rdf:domain edu:hasfaculty edu:campus rdf:range edu:faculty Organization hasmember Person rdfs:subclassof rdfs:subpropertyof rdfs:subclassof University hasstudent Student 6
7 <rdfs:class rdf:id= Organization /> <rdfs:class rdf:id= University > <rdfs:subclassof rdf:resource= #Organization /> </rdfs:class> <rdfs:class rdf:id= Person /> <rdfs:class rdf:id= Student > <rdfs:subclassof rdf:resource= #Person /> </rdfs:class> <rdfs:property rdf:id= hasmember > <rdfs:domain rdf:resource= #Organization /> <rdfs:range rdf:resource= #Person /> </rdfs:property> <rdfs:property rdf:id= hasstudent > <rdfs:subpropertyof rdf:resource= #hasmember /> <rdfs:domain rdf:resource= #University /> <rdfs:range rdf:resource= #Student /> </rdfs:property> RDF Schema rdfs:resource: rdfs:resource, rdfs:resource rdfs:literal: rdfs:datatype: rdfs:label: rdfs:comment: ( ) rdfs:seealso: rdfs:isdefinedby: 7
8 OWL (Web Ontology Language) RDF Schema ( ) 4 3 OWL Full OWL DL OWL Lite OWL owl:class OWL Full: rdfs:class = owl:class owl:thing owl:thing OWL owl:thing OWL Full: rdfs:resource = owl:thing owl:nothing 8
9 OWL : ( ) 1. URI ( ) URI <owl:class rdf:id= Mammal /> <owl:class rdf:about= /> 9
10 <owl:class> <owl:oneof rdf:parsetype= Collection > <owl:thing rdf:id= /> <owl:thing rdf:id= /> <owl:thing rdf:id= /> </owl:oneof> </owl:class> owl:unionof : owl:intersectionof : owl:complementof : <owl:class rdf:id= > <owl:intersectionof rdf:parsetype= Collection > <owl:class rdf:about= #Student /> <owl:class> <owl:complementof> <owl:class rdf:id= /> </owl:complementof> </owl:class> </owl:intersectionof> </owl:class> 10
11 iphone <owl:class> <rdfs:subclassof rdf:resource= #Student /> <rdfs:subclassof> <owl:restriction> <owl:onproperty rdf:resource= #hasphone /> <owl:hasvalue rdf:resource= #iphone /> </owl:restriction> </rdfs:subclassof> </owl:class> 11
12 edu:campus edu:hasfaculty 1 <owl:class rdf:about=" <rdfs:subclassof> <owl:resriction> <owl:onproperty rdf:resource=" <owl:mincardinality>1</owl:mincardinality> </owl:resriction> <rdfs:subclassof> </owl:class> edu:faculty sch:department <owl:class rdf:about=" <owl:equivalentclass rdf:resource=" /> </owl:class> 12
13 edu:faculty edu:graduateschool <owl:class rdf:about=" culty"> <owl:disjointwith rdf:resource=" GraduateSchool"/> </owl:class> OWL owl:objectproperty OWL Full: rdf:property = owl:objectproperty owl:datatypeproperty OWL Full: owl:objectproperty 13
14 owl:equivalentproperty edu:hasfaculty sch:hasdepartment <owl:objectproperty rdf:about=" <owl:equivalentproperty rdf:resource=" </owl:objectproperty> owl:inverseof <owl:objectproperty rdf:id= teach > <owl:inverseof rdf:resource= #istaughtby /> </owl:objectproperty> 14
15 owl:transitiveproperty P(x,y) P(y,z) P(x,z) owl:symmetricproperty P(x,y) <=> P(y,x) owl:functionalproperty x P(x,y) y owl:inversefunctionalproperty y P(x,y) x <owl:inversefunctionproperty rdf:id= hasstudentid > <rdfs:domain rdf:resource= #Student /> <rdfs:range rdf:resource= #StudentID /> </owl:inversefunctionproperty> 15
16 URI 2 : owl:sameas 2 : owl:differentfrom : owl:alldifferent <edu:university rdf:id= Keio > <owl:sameas rdf:resource= /> </edu:university> Schema Web Web Schema ) dc: foaf: wot: cc: 16
17 protégé Ontology Editor tanford.edu/ 17
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RDF 集 合 知 Wikipedia Folksonomy Linked Open Data (LOD) メディア ライブラリ 地 図 政 府 オープン データ 政 府 データ 科 学 データ 音 楽 データ 米 国 連 邦 政 府 英 国 政 府 Science Commons MusicBrainz 写 真 データ Flickr 生 命 科 学 医 療 スクレイピング Dapper Piggy
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ウェブ オントロジー 言 語 OWL 大 森 健 児 コンピュータが 解 釈 できる Syntax OWLの 歴 史 Web Ontology Language (OWL) コンピュータが 行 動 できる Semantics RDF DAML+OIL XML DAML OIL HTML (DARPA) (EU IST) OWLとは 何 か World Wide Web Consortium のセマンティ
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セマンティックWeb TBLの 当 初 のWeb 構 想 Information Management: A Proposal (1989) by Tim Berners-Lee http://www.w3.org/history/1989/proposal-msw.html 数 千 人 が 働 く 人 々が 入 れ 替 わる 組 織 は 常 に 変 化 している 情 報 欠 落 が 起 こっている
本講義のすすめかた n 情報検索 n Semantic Web コンピュータが Web ページの意味 (Semantic) を理解し 組み合わせて問題解決にあたれるようにするための方法論 Description Logic 概念の定義 表現に優れた論理 オントロジーの記述言語への論理的な裏づけ 標準
知識ベース特論第 5 回 Semantic Web(2) 吉岡真治 本講義のすすめかた n 情報検索 n Semantic Web コンピュータが Web ページの意味 (Semantic) を理解し 組み合わせて問題解決にあたれるようにするための方法論 Description Logic 概念の定義 表現に優れた論理 オントロジーの記述言語への論理的な裏づけ 標準化技術 n 授業資料 ( 火 金曜日の午後には公開
オントロジ入門
Web Web 2004-01-23 XML XML Web WG Web ( ) Web (RDF RDF ) (OWL) ( ) WG ( ) 2004-01-23 2 Web Web Web XML ( ) 2004-01-23 3 Web Web 2 Web HTML(XHTML) ( ) Web ( ) 2 Web 2004-01-23 4 2 Web Web (XHTML) (RDF)
PowerPoint プレゼンテーション
/2 SemanticWeb SemanticWeb Web Web 2004.1 ( ), Evangelist, XML Consortium Technology Leader, SemanticWeb WG RSsS, ( ): Web ( ) SemanticWeb ( ): 0 Overview 4/4 Semantic Web [ ],, by DAML-S S (Semantic
owl:onproperty rdfs:subclassof; owl:onclass dsp:statementtemplate; owl:minqualifiedcardinality 0 ]. dsp:statementtemplate a owl:class ; rdfs:subclasso
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A4 A4.1 OWL-DSP @prefix owl: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix dct: .
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Web インテリジェンス論 Protégé 演習 演習の概要 カクテルオントロジーの作成 クラス階層 プロパティ階層 クラス公理 推論機構の利用 Protégé 世界で最も有名かつ利用されているオントロジー構築支援ツール ユーザ登録数 : 約 17 万人 (2011 年 5 月 ) 拡張可能なプラグイン機構 http://protegewiki.stanford.edu/index.php/protege_plu
Microsoft Word - dex20070313.doc
INTAP 程 度 表 現 オントロジ Degree Expression Ontology (DEX) INTAP 次 世 代 Web 委 員 会 Report Draft 0.7 13 Mar. 2007 Editors: Hiroyuki Sato (NTT) ( 主 に 1~3 章 および 付 録 2 の 編 集 ) Itaru Hosomi (NEC) ( 主 に 4~5 章 および 付
2016-wi-protege-ex2-owl
Web インテリジェンス論 OWL 演習 演習の概要 カクテルオントロジーの作成 クラス階層 プロパティ階層 クラス公理 推論機構の利用 第 2 回レポート カクテルオントロジーの作成 カクテル (cocktail) スクリュードライバー (screwdriver) 主材料 (primary ingredient) ウォッカ (vodka) 副材料 (secondary ingredient) オレンジジュース
SemanticWebの応用展望
( Web 2) 2004.5.19 ( ), ( ) ( ) 1 13:45-14:30 ( Web 2) ( ), " " SemanticWeb 2 XML: Web { =SGML/HTML, =XML/, =SemanticWeb} XML : Syntax,Morphology XML: WebService ( ) ( ) http SemanticWeb, XML 3 WS SW:?
untitled
504 26 4 SP-C 2011 2010 Wikipedia Building up Ontologies with Many Properties from Japanese Wikipedia Susumu Tamagawa Takeshi Morita Keio University s tamagawa@ae.keio.ac.jp Aoyama Gakuin University Takahira
RDF WI2 Matono matono@example.com Taro urn:isbn:0123 urn:pin:am RDF hgp://www.w3.org/designissues/notakon3 urn:isbn:0123
Oracleセマンティック・テクノロジーの推論のベスト・プラクティス（RDFS/OWL）
Oracle セマンティック テクノロジーの推論のベスト プラクティス (RDFS/OWL) Oracle ホワイト ペーパー 2008 年 2 月 Oracle セマンティック テクノロジーの推論のベスト プラクティス (RDFS/OWL) はじめに このホワイト ペーパーでは Oracle Database 11g セマンティック テクノロジーを使用した RDFS と OWL の推論のベスト プラクティスについて説明します
目 次 1. RDF(Resource Description Framework)とは 2. メタデータとは 3. 色 々なメタデータ 4. RDFのモデルと 構 文 5. RDFの の 用 語 6. RDFのBNF 7. RDFスキーマとは 8. クラスとリソース 9. RDFスキーマ 定 義
RDFとRDFスキーマ 日 本 電 気 株 式 会 社 NECソリューションズ 清 水 昇 E-mail : n-shimizu@ce.jp.nec.com 2001 年 10 月 29 日 ( 月 ) 目 次 1. RDF(Resource Description Framework)とは 2. メタデータとは 3. 色 々なメタデータ 4. RDFのモデルと 構 文 5. RDFの の 用 語
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程 度 表 現 オントロジ ~ 改 良 点 と 普 及 への 課 題 ~ 細 見 格 *, 佐 藤 宏 之 **, 渡 邉 圭 輔 *** INTAP 次 世 代 Web 委 員 会 *NECサービスプラットフォーム 研 究 所 **NTT 情 報 流 通 プラットフォーム 研 究 所 *** 三 菱 電 機 ( 株 ) 情 報 技 術 総 合 研 究 所 これらを 比 較 できますか? Apple
分散情報システム構成法
Web Information System Design No.9 Resource Description Framework 萩野達也 1 文書 vs データ Web 上の文書 インターネット上のハイパーテキストシステムとして成功 HTML は広く使われるようになった 人が読む文書が大量にある ( ありすぎ?) HTML をインターフェイスとする便利なアプリケーションもある 文書の意味を理解せずに検索エンジンが処理をして関連するページを見つける
Microsoft Word - dex200803.doc
INTAP 程 度 表 現 オントロジ Degree Expression Ontology (DEX) ホワイトペーパー バージョン 0.8(2008 年 3 月 7 日 ) 前 バージョン(ver.0.7): http://net.intap.or.jp/intap/s-web/dex/dex20070313.pdf エディタ: 佐 藤 宏 之 (NTT 情 報 流 通 プラットフォーム 研 究
morita.PDF
Web INTAP Web morita454@oki.com (c)2002 INTAP. All rights reserved. Web HTML RDF 2002/9/18 2 (c)2002 INTAP. All rights reserved. 1 RDF
1 RDF @JST Linked Open Data RDF SPARQL 2016/10/7 . @prefix : . セマンティックWebはWeb2.0を超えることができるか
1 セマンティックWEBとW3C 慶 應 義 塾 大 学 環 境 情 報 学 部 World Wide Web Consortium 萩 野 達 也 セマンティックWEB Tim Berners-Leeが1998 年 ごろに 提 唱 しはじめる 機 械 的 処 理 可 能 なメタデータ 空 間 Timの1989 年 のWebの 提 案 書 に 始 まる 2 セマンティックWEBで 実 現 したいこと
_情報組織化研究会_DC-NDL
情報組織化研究グループ月例研究会 2012.04.14 国立国会図書館ダブリンコア メタデータ記述 (DC NDL) 解読講座 国立国会図書館柴田洋子 standardization@ndl.go.jp 本日お話する内容 1. DC NDL を知る 変遷 構成 特徴 2. DC NDL を読む ドキュメント スキーマ設計 3. DC NDL を使う メタデータフォーマット 実装例 FAQ? 4. DC
第12回「RDF入門」
Slide URL https://vu5.sfc.keio.ac.jp/slide/ Web 情報システム構成法 No.12 RDF 入門 萩野達也 (hagino@sfc.keio.ac.jp) 1 文書 vs データ Web 上の文書 インターネット上のハイパーテキストシステムとして成功 HTML は広く使われるようになった 人が読む文書が大量にある ( ありすぎ?) HTML をインターフェイスとする便利なアプリケーションもある
2011 3 28 1 4 1.1.................................. 4 1.1.1....................................... 4 1.1.2................................ 4 1.1.3....................................... 5 1.2....................................
Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122, , [1] ( ) [2] RDF RSS 6
![Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122, , [1] ( ) [2] RDF RSS 6](/thumbs/93/113833704.jpg "Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122, , [1] ( ) [2] RDF RSS 6")
Web Web NEC Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122,000 2003 11 5,440 2003 5 7 [1] ( http://www.atmarkit.co.jp/ ) [2] RDF RSS 6% 7% 39% RDF RSS 42% RSS (RDF Site Summary)
情報家電オントロジー公開ガイドライン第 1.0 版 2008 年 1 月 15 日 情報家電サービス基盤フォーラム情報家電オントロジー SIG Copyright Interoperability Technology Association for Information Processing,
情報家電オントロジー公開ガイドライン第 1.0 版 2008 年 1 月 15 日 情報家電サービス基盤フォーラム情報家電オントロジー SIG 財団法人情報処理相互運用技術協会 ( 以下 当協会 という ) は 以下の条件のもとで本ドキュメント ( 本使用許諾条件に添付されて提供されるドキュメントをいい 以下同じ ) を使用 複製および頒布することを無償で許諾します 本ドキュメントを使用 複製または頒布した場合には
橡dbweb2002-sato.PDF
Web Web 1 Web XML DB Web EAI 2 RDF RDF Schema DAML+OIL OWL (Web Ontology Language) 3 Resource Description Framework (RDF) W3C XML http://www.net.intap.or.jp/intap/s-web/
XML, WebService応用からみたSemanticWebの展望
SemanticWeb 2003.5.27, ( ) Justsystem,, Technology Advisor & ITPC XML Consortium, Evangelist, XML Consortium, SemanticWeb WG Leader Int l l Workshop on NLP and XML/ SemanticWeb Organizer, Chair FIT2003
n=360 28.6% 34.4% 36.9% n=360 2.5% 17.8% 19.2% n=64 0.8% 0.3% n=69 1.7% 3.6% 0.6% 1.4% 1.9% < > n=218 1.4% 5.6% 3.1% 60.6% 0.6% 6.9% 10.8% 6.4% 10.3% 33.1% 1.4% 3.6% 1.1% 0.0% 3.1% n=360 0% 50%
http://banso.cocolog-nifty.com/ 100 100 250 5 1 1 http://www.banso.com/ 2009 5 2 10 http://www.banso.com/ 2009 5 2 http://www.banso.com/ 2009 5 2 http://www.banso.com/ < /> < /> / http://www.banso.com/
標準語彙定義仕様
[White Paper] T-Engine Forum Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2013-01-16 標準語彙定義仕様 ucr - Basic Vocabulary Number: Title: 標準語彙定義仕様 ucr - Basic Vocabulary Status: [X] Working Draft, [ ] Final Draft
untitled
623 2009 Wikipedia Learning a Large Scale of Ontology from Japanese Wikipedia Susumu Tamagawa Shinya Sakurai Takuya Tejima Takeshi Morita Noriaki Izumi Keio University s tamagawa@ae.keio.ac.jp National
08.pdf
8 RDFa HTML/XHTML : ISBN: 978-4839931957 : : 2009/5/28 1 Microformats i18n abbr img RDFa RDF XHTML
DC-NDLサンプルデータ集：Sample09：デジタル化資料（博士論文）の表現例［Mathematical Model of Muscle Contraction(筋収縮の数理的モデル) ］
Sample09: デジタル化資料 ( 博士論文 ) の表現例 [Mathematical Model of Muscle Contraction( 筋収縮の数理的モデル ) ] 記録するデータ項目 データ項目 記録内容 使用する語彙名 RDF/XML XML タイトル Mathematical Model of Muscle dc:title dc:title Contraction( 筋収縮の数理的モデル
untitled
280 200 5 7,800 6 8,600 28 1 1 18 7 8 2 ( 31 ) 7 42 2 / / / / / / / / / / 1 3 (1) 4 5 3 1 1 1 A B C D 6 (1) -----) (2) -- ()) (3) ----(). ()() () ( )( )( )( ) ( ) ( )( )( )( ) () (). () ()() 7 () ( ) 1
セマンティック ウェブ 多 分 5 月 の WWW Conference (at 幕 張 ) で 関 連 する 発 表 がいっぱいある http://www2005.or g/ 今 一 つ 意 味 不 明 だったが 最 近 日 本 でもまと まった 書 籍 が 出 版 されるようになってきた
セマンティック ウェブその 他 の 話 題 セマンティック ウェブ 芦 野 俊 宏 東 洋 大 学 Seientific Markup Language Workshop Wiki 2005 3 22 davis セマンティック ウェブ 多 分 5 月 の WWW Conference (at 幕 張 ) で 関 連 する 発 表 がいっぱいある http://www2005.or g/ 今 一 つ
平成１７年度大学院 知識システム特論
LinkedOpenData Linked Open Data の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008
20140602-NBDC-DBCLS-共同研究計画.key
26 NBDC/DBCLS http://jp.linkedin.com/in/toshiakikatayama 2014/6/2 @ NBDC (JST ) 26 NBDC RDF DB 国 内 外 に 散 在 しているライフサイエンス 分 野 のデータやデータベー スについて それらの 共 有 を 強 力 に 促 進 し 公 共 財 として 誰 でもが 自 由 に
UbiquitousMetadata活用-1
1/4 2004. 7.14 ( ), ( ), ( ), ( ), (NTT ) XML XML WebServices (c) (Blog, RSsS etc.) (d) XML (e) (1) EAI, EA B2B, B2C XML-DB, KM, WebLog, Wiki (cf.!) (2) XML BPM Use Case XML-DB (3) Menu RSS by Fujimic,
内容 第 1 章 序論 研究背景 研究目的 特色と独創的な点 観光語彙基盤 Resource Propagation Algorithm 動向分析システム
博士論文 Linked Data の知識ベース化を指向した オープンプラットフォームの研究 知能情報システム工学専攻 槇俊孝 2017 年 3 月 8 日 福岡工大学大学院工学研究科 内容 第 1 章 序論... 8 1.1 研究背景... 9 1.2 研究目的... 12 1.3 特色と独創的な点... 13 1.3.1 観光語彙基盤... 13 1.3.2 Resource Propagation
Microsoft Word S302-UCR_basic_vocab doc
[White Paper] T-Engine Forum Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2006-10-05 標準語彙定義仕様 UCR - Basic Vocabulary Number: Title: 標準語彙定義仕様 UCR - Basic Vocabulary Status: [X] Working Draft, [ ] Final Draft
研究成果報告書
様式 C-19 科学研究費助成事業 ( 科学研究費補助金 ) 研究成果報告書 研究成果の概要 ( 和文 ): 平成 24 年 3 月 31 日現在 機関番号 :32612 研究種目 : 基盤研究 (B) 研究期間 :2009~2011 課題番号 :21300056 研究課題名 ( 和文 ) 大規模セマンティック情報資源構築プラットフォームの開発と利用 研究課題名 ( 英文 )APlatformforBuildingupLargeScaleofSemanticInformationResources
file://\\Toro\chibao\ORF2004\1124-orf-sw\Printable.html
第 2 フェーズを迎えた Semantic Web by 福重貴雄 (W3C 訪問研究員 / 松下電器産業株式会社 ) Table of contents 第 2フェーズを迎えた Semantic Web 1. Semantic Webとは Semantic Webとは これまでのWeb Semantic Web による解決策 RDF (Resource Description Framework)
XPath式を用いたApplication Profileに基づくメタデータスキーマとインスタンスの関連付け
人工知能学会研究会資料 SIG-SWO-A101-03 XPath 式を用いた Application Profile に基づくメタデータスキーマとインスタンスの関連付け A Model for Mapping Metadata Instances to Metadata Schema based on DCMI Application Profile using XPath Expressions
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09-01048 Wikipedia Web Web API 1 2 503 3 Wikipedia WordNet 504 1: 3-1 Wikipedia 505 3-2 Wikipedia owl:sameas 506 101 64 52 45 39 34 29 25 22 19 16 13 10 7 4 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
橡matufw
3 10 25 3 18 42 1 2 6 2001 8 22 3 03 36 3 4 A 2002 2001 1 1 2014 28 26 5 9 1990 2000 2000 12 2000 12 12 12 1999 88 5 2014 60 57 1996 30 25 205 0 4 120 1,5 A 1995 3 1990 30 6 2000 2004 2000 6 7 2001 5 2002
O
11 2 1 2 1 1 2 1 80 2 160 3 4 17 257 1 2 1 2 3 3 1 2 138 1 1 170 O 3 5 1 5 6 139 1 A 5 2.5 A 1 A 1 1 3 20 5 A 81 87 67 A 140 11 12 2 1 1 1 12 22 1 10 1 13 A 2 3 2 6 1 B 2 B B B 1 2 B 100 B 10 B 3 3 B 1
1. 2001 10 2 480 2003 8 1.6 5 2. 90 3. 4. 5. 5 60 6. 1 2 2 2 4 5 5 6 6 6 7 10 10 10 12 12 12 14 14 15 15 60 15 17 17 18 2001 10 2 480 2003 8 1.6 5 1 1.8 3.6 1 6.8 1.5 3 3 5 6065 70 5 1.22004 1 1 2002 4
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[White Paper] Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2013-01-16 ucr/xml: XML による ucr graph のシリアライズ ucr/xml: Serialization of ucr graph over XML Number: Title: ucr/xml: XML による ucr graph のシリアライズ ucr/xml:
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日 本 語 Wikipedia オントロジーの 自 動 構 築 と 評 価 2013 年 度 玉 川 奨 学 位 論 文 博 士 ( 工 学 ) 日 本 語 Wikipedia オントロジーの 自 動 構 築 と 評 価 2013 年 度 慶 應 義 塾 大 学 大 学 院 理 工 学 研 究 科 玉 川 奨 要 旨 大 規 模 オントロジーは,データ 統 合 などの 情 報 基 盤 として 期
Semantic Webは情報検索をどう変えるか？
E-mail: htsuda@jp.fujitsu.com URL: http://www.net.intap.or.jp/intap/s-web/ 2 1990 1995 2000 ICOT EDR?. Quixote (DOOD) Telescript (mobile Agent) (Web) Web XML Web SemWeb 3 Semantic Web RDF RDF, Semantic
<4D6963726F736F667420576F7264202D2081A193B98BE257656290EA97708CFB8DC08B4B92E88179918D8D878CFB8DC0817A816990568B4B816A81798A6D92E894C5817A2E646F63>
( )
Web Web 1 3 1 21 11 22 23 24 3 2 3 4 5 1 1 11 22 9 2 3 15 11 22 2 11 21 4 5 ( ) 102 ( ) 1 ( 1 2001 Web 1 5 4 1 1 - 7 - [] - 7 10 11 12 12 1 10 1 12 - [] 1 1 2 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 3 1 47
夏目小兵衛直克
39(1906)1222 14(1817) 3(1832)1514(1843) 2628 6 (1853) (1854)3727 3(1856) 1 / 13 5(1858)6(1859) 5(1853) () () () () () () 3(1867)29 504111( 2 / 13 )98 23 18 2(1869)310283 100 50() 58 226 3313200982 5033
nenkin.PDF
1 31 1 WEB 10 3,544 429 13 10 22 11 7 WEB 1 2 41.0 15 80.0 20 46.7% 1000 55.8 1000 34.4 21 18.2 1000 23 25 41.0 49.2 29 90.6 42.7 33 56.4% 79.2% 67.4 51.7 37 39 83.7 1 91.0 93.6 9 2 3 1000 96.3 300 1000
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-1- -2- -3-1 8 6% 2 4 6 8 1 48 63 43 6 55 38 78 58 2 88 67 11 22 78 1 56 22 89 47 34 36 32 38 4 34 26 7 -4- 18-5- 3 25 28 (6.%) (6.%) (.9%) 2 15 18 158 1 (3.8%) (56.4%) 5 2 137 27 8 1 68 119 26 71 28 65
NLC配布用.ppt
Semantic Web September 20, 200 IBM( ) (uramoto@jp.ibm.com) Semantic Web ( )? Semantic Web 2 What can it do? (by Jim Hendler) 3 Semantic Web W3C Director Berners-Lee Web The Semantic Web is an extension
分散情報システム構成法 第5回 Semantic Webの基本とRDF
Web Information System Design No.10 セマンティック Web アプリケーションアークテクチャ 萩野達也 1 セマンティック Web とは ( 前回 ) データの Web 文書の Web から データの Web へ メタデータ メタデータ = 文書やデータに関するデータ 計算機可読なメタデータをアプリケーションで共有する データの共有や統合を可能にする メタデータ about
Microsoft PowerPoint Digital-Document-6.pptx
本日のお品書き デジタルドキュメント (6) 高久雅生 2015 年 5 月 21 日 ( 木 )3 4 時限 ( 第 2 回レポートの返却 講評 ) ( 前回の復習 ) マークアップ言語とデジタルドキュメント メタ言語 SGML と XML 整形式 メタ言語とスキーマ 様々な応用 セマンティックウェブとデジタルドキュメント Semantic Web の基盤技術 オープンデータとメタデータ, ライセンス
Microsoft Word 修正_250520震災アーカイブガイドライン.docx
参考 7 連携用メタデータスキーマ 以下のメタデータ構造の metadataprefix を ndlkn とする 名前空間定義 xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
_bodik.key
RDF Gnavi() WWW 4 www Resource Description Framework rdfs:type schema:website http://city.fukuoka.lg.jp schema:about schema:lastreviewed rdfs:label db:fukuoka "2015-2-1"^^xsd:date rdfs:label
セマンティック Web と RDF 日本電気株式会社 NEC ソリューションズ ( 財 ) 情報処理相互運用技術協会セマンティック Web タスクフォース委員長 清水昇 1 目次 1. RDF(Resource Description Framewor
セマンティック Web と RDF 日本電気株式会社 NEC ソリューションズ ( 財 ) 情報処理相互運用技術協会セマンティック Web タスクフォース委員長 清水昇 n-shimizu@ce.jp.nec.com 1 目次 1. RDF(Resource Description Framework) とは 2. メタデータとは 3. 色々なメタデータ 4. RDF のモデルと構文 5. RDF
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Hitachi アカデミックシステム研究会 2014 年 3 月 4 日 於 : 日立マクセル本社ビル データの Web を目指す Linked Data の技術とは 武田英明 takeda@nii.ac.jp @takechan2000 国立情報学研究所 NPO 法人リンクト オープン データ イニシアティブ あらまし オープンデータとは Linked Data/Linked Open Data(LOD)
平成１７年度大学院 知識システム特論
LOD (LinkedOpenData) LOD の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008 年 5 月
電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)
DEIM Forum 2012 E11-6 RDFS Induction: URI の共通性を利用した Linked Data に対するスキーマ推定手法 大澤昇平 # 天笠俊之 北川博之 筑波大学大学院システム情報工学研究科 筑波大学システム情報系 # 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所宇宙科学情報解析研究系 E-mail: shohei.ohsawa@kde.cs.tsukuba.ac.jp, {amagasa,
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この 事 業 は 競 輪 の 補 助 金 を 受 けて 実 施 したものです http://keirin.jp はじめに 本 委 員 会 (INTAP の 次 世 代 Web 委 員 会 )の 定 例 イベントである 平 成 18 年 度 の セマンテ ィック Web コンファレンス が 2007 年 1 月 25 日 に 慶 應 義 塾 大 学 の 三 田 キャンパスで 開 催 された 今 回 は
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セマンティック Web エンジンサーバと セマンティック検索エージェント ( 株 ) サイバーエッヂ 2008 年 3 月 7 日 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 1 開発の背景 2005 年 1 月 : セマンティック Web エンジンを開発 RDF 及び OWL の汎用パーサ オントロジビューワ 2006
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2 5 1 5 5.1 5.2 5.3 5.4 5.1 5.3 6 6.1 6.2 2 6.3 F 6.4 2 6.5 6.6 2 2 6.1 6.4 2 6.2 2 6.3 F 6.5 6.6 2 6.1 6.1 1 5 X N 2 /n Z X - / / n Z N 0 1 P -z /2 Z z /2 1- z P Z z = P X-z /2 / n X+ z /2 / n 100 % X-z
RDFXML出力仕様.xlsx
RSS 配 信 RDF/XML 出 力 仕 様 書 システム 名 サブシステム 名 機 能 名 カーたびクラウド 出 力 システム RSS 配 信 RDF/XML 出 力 仕 様 作 成 者 自 動 車 旅 行 推 進 機 構 更 新 履 歴 バージョン 作 成 更 新 日 改 版 理 由 箇 所 担 当 自 動 車 旅 行 1.0 2011/11/21 新 規 作 成 推 進 機 構 1/14 目
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NTT Yahoo! wikipedia Mindswap http://www.mindswap.org/ 2 Yahoo! (http://yahoo.co.jp) MSN (http://www.msn.co.jp) (http://www.infoseek.co.jp) Excite (http://www.excite.co.jp) goo (http://goo.ne.jp) Livedoor
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1 2 1 Chapter of Export 1 10 2 12 3 14 4 16 5 18 6 20 7 22 8 24 9 26 10 28 11 30 12 32 13 34 14 36 15 38 16 40 17 42 18 44 19 46 3 20 48 21 50 22 52 23 54 24 56 25 58 26 60 27 62 28 64 29 66 30 68 Chapter
TOKYO Bay CAR FERRY 142 143
140 141 TOKYO Bay CAR FERRY 142 143 145 144 146 147 149 148 150 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = >? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z [ \ ] ^ _ 151 153 152 155 154 156 157 159 158 161 160
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QAD: Question-Answer Description Schema http://tsigeto.info/qaddoc/ 2014-06-02 TANAKA Sigeto Tohoku University QAD Schema: PDF Version: {tsigeto:qaddoc/} {tsigeto:14q1.pdf} 1 [12q1-QAD] Question-Answer
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http://www.sal.tohoku.ac.jp/ tsigeto/qaddoc/ 2013-10-13 QAD: Question-Answer Description Schema TANAKA Sigeto Tohoku University QAD Schema: PDF Version: {tsigeto:qaddoc/} {tsigeto:13q1.pdf} 1 [12q1-QAD]
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J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/
2 主 要 なフォントプロバイダは 自 社 の 提 供 する 書 体 の 分 類 をもち, 文 字 体 系 を 異 にする 各 地 域 や 国 では,それぞれの 文 字 体 系 に 応 じた 書 体 分 類 があり 得 る 国 内 の 幾 つかのプロバイダは 日 本 事 務 機 械 工 業 会 (J
1 画 像 電 子 学 会 第 7 回 画 像 ミュージアム 研 究 会 2009-03-04 フォントオントロジを 用 いたフォント 選 択 Font Selection based on Font Ontology 谷 田 浩 章 中 井 達 也 小 町 祐 史 Hiroaki TANIDA Tathuya NAKAI Yushi KOMACHI 大 阪 工 業 大 学 情 報 科 学 部 Faculty
情報システム 第11回講義資料
情報学科 CS コース情報システム (3 年後期 ) 講義ノート ー第 11 回ー Web 分析と意味モデリング 田中克己角谷和俊 Web の分析 Web 分析の観点 コンテンツ Web テキスト,XML 自然言語処理, テキストマイニング クラスタリング, 要約, トピック検出 構造 ハイパーリンク解析, グラフ構造 コミュニティ, クローリング 利用 Web ログ, トランザクション解析 アクセス
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