本文／０２０：デジタルデータ　Ｐ７８‐９７

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Microsoft Word - fukui浅田長岡.doc

467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 B =(1+R ) B +G τ C C G τ R B C = a R +a W W ρ W =(1+R ) B +(1+R +δ ) (1 ρ) L B L δ B = λ B + μ (W C λ B )

36

36 37 38 P r R P 39 (1+r ) P =R+P g P r g P = R r g r g == == 40 41 42 τ R P = r g+τ 43 τ (1+r ) P τ ( P P ) = R+P τ ( P P ) n P P r P P g P 44 R τ P P = (1 τ )(r g) (1 τ )P R τ 45 R R σ u R= R +u u~ (0,σ

本文／報告２

Integral Three Dimensional Image with Enhanced Horizontal Viewing Angle Masato MIURAJun ARAITomoyuki MISHINA and Yuichi IWADATE ABSTRACT NHK R&D/No.144/2014.3 37 38 NHK R&D/No.144/2014.3 p w h f w h p

+08APSアンダーソンカタログ.indd

ANDERSON POST-TENSIONING SYSTEM ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON

第88回日本感染症学会学術講演会後抄録（III）

!!!! β! !!μ μ!!μ μ!!μ! !!!! α!!! γδ Φ Φ Φ Φ! Φ Φ Φ Φ Φ! α!! ! α β α α β α α α α α α α α β α α β! β β μ!!!! !!μ !μ!μ!!μ!!!!! !!!!!!!!!! !!!!!!μ! !!μ!!!μ!!!!!! γ γ γ γ γ γ! !!!!!! β!!!! β !!!!!! β! !!!!μ!!!!!!

226 ( ) (1)

225 Max-Planck ( ) JOP 226 ( ) (1) 227 (2) 228 (3) 229 (4) Boris Becker ( 230 ( ) (5) 231 (6) cm 232 (7) (8) ( ) ( ) 233 (9) MD35 234 (10) (A) : (B) : (11) 23.77 m, 10.97 m, 8.23 m 18.285 m 0.914 m 1.07

4 2

1 ( 2 ( 1 3 4 2 3 ( 5 km 6 4 7 ( 564 ( khkv ( 5 8 36m 60m 130m 105m 226m S47 S55.2 S56.2 S55.3 (S55 (a (b ( V M H ( 6 6.6m 2.0m 2m 56 6.5m 9 3.1m 5.75m 2.5m 1.0m 5.0m 2.65m 10 7 48 5.0m 5.0m 8mm 16mm 25.50

平成１９年度

1 2 3 4 H 3 H CC N + 3 O H 3 C O CO CH 3 CH O CO O CH2 CH 3 P O O 5 H H H CHOH H H H N + CHOH CHOH N + CH CH COO- CHOH CH CHOH 6 1) 7 2 ) 8 3 ) 4 ) 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 A A 0 21 ) exp( )

61“ƒ/61G2 P97

σ σ φσ φ φ φ φ φ φ φ φ σ σ σ φσ φ σ φ σ σ σ φ α α α φα α α φ α φ α α α φ α α α σ α α α α α α Σα Σ α α α α α σ σ α α α α α α α α α α α α σ α σ φ σ φ σ α α Σα Σα α σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ Σ σ σ σ σ

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766 Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts reserved. Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts reserved. 3 Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts

2

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Alarm! Alarm! 31 LIVE LIVE 32 LIVE 33 LIVE 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 2 3 V 1 3

警 告 注 意 警 告

untitled

10 log 10 W W 10 L W = 10 log 10 W 10 12 10 log 10 I I 0 I 0 =10 12 I = P2 ρc = ρcv2 L p = 10 log 10 p 2 p 0 2 = 20 log 10 p p = 20 log p 10 0 2 10 5 L 3 = 10 log 10 10 L 1 /10 +10 L 2 ( /10 ) L 1 =10

untitled

8 2-1 2-2 2-3 2-4 NPO M 1 2 3 3-1 3-2 3-2-1 3-2-2 B/H H/d τ * = Hi 0 sd B/H>10 20 B/H>70 100 B/H Ls=5 15B Ls=2 6B Ls=2 5B 3-2-3 3-2-4 3-3 1917 100 268 3-4 6 95 185 275 355 ( 8-1 48 1925 2007 6

2

2015/02/20 JMOOC MOOC 1 2 JMOOC 2014 6 16 2014 7 20 gacco NTT 3 Week1 15 20 Week2 15 20 Week3 15 10 25 Week4 15 20 35 60 40 100 58 4 Week1 400 400 800 JMOOC 11 5 12,068 1,300 10.8% 58 100 99 98 10 6 7

PDF（AOⅠ）-01-表紙.pdf

...................................................... ~ ~ ~ ~コ 正 二 )-= 置 -= -J'_~71 ~n ~, 円 ~~_~:'_'~~:} ~~ 空 '-_'X _~ ~ウーー---------- τ~ 2 年 次 以 降 ( 平 成 29 年 度 前 期 ~) 8 月 ~10 月 頃 に, 文 系 学

第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（II）

χ μ μ μ μ β β μ μ μ μ β μ μ μ β β β α β β β λ Ι β μ μ β Δ Δ Δ Δ Δ μ μ α φ φ φ α γ φ φ γ φ φ γ γδ φ γδ γ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ α γ γ γ α α α α α γ γ γ γ γ γ γ α γ α γ γ μ μ κ κ α α α β α

ATTENTION TO GOLF CLUB LAUNCHER DST DRIVER 04 05 LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER 06 07 LAUNCHER DST FAIRWAY WOOD LAUNCHER

受賞講演要旨2012cs3

アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α

基礎数学I

I & II ii ii........... 22................. 25 12............... 28.................. 28.................... 31............. 32.................. 34 3 1 9.................... 1....................... 1............

²�ËÜËܤǻþ·ÏÎó²òÀÏÊÙ¶¯²ñ - Â裱¾Ï¤ÈÂ裲¾ÏÁ°È¾

Kano Lab. Yuchi MATSUOKA December 22, 2016 1 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 2 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 3 / 32 1.1.1 - - - 4 / 32 1.1.2 - - - - - 5 / 32 1.1.3 y t µ t = E(y t ), V

0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ). f ( ). x i : M R.,,

2012 10 13 1,,,.,,.,.,,. 2?.,,. 1,, 1. (θ, φ), θ, φ (0, π),, (0, 2π). 1 0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ).

基礎地学I.ppt

I torutake@mail.sci.hokudai.ac.jp http://geotec.sci.hokudai.ac.jp/geotec/ I 800 2940 7/26 8/9 2/3 9 15 10% 6/1 20% 70% 15% 30% 40% 15% R=6400 km θ (S) θ/360 o =S/2πR (1) GPS (Global Positioning System)

KIKUCHI Noboru

KIKUCHI Noboru TAKEUCHI Norio NISHIMURA Naoshi n n n n n FUJII Kozo INAMURO Takaji OKAZAWA Shigenobu YAMADA Takahiro NOGUCHI Hirohisa uu TERADA Kenjiro 800 (a) (b) (d) (e) 400 0 ñ400 MPa 0 0.02

A

SKR A A A A A A PE = PR (PL) + PT A A A A A A A A A A A C0 fs = Pmax C0a fs = Fmax A L = 3 fc C 50 fw PC A A A Pm = K M Pm = KC MC 2 PE = Pm + P L 10 6 Lh = 2 l S n1 60 l A 3 Ca L = 10 6 fw Fa A L l Lh

木オートマトン•トランスデューサによる 自然言語処理

木オートマトン トランスデューサによる 自然言語処理 林 克彦 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 hayashi.katsuhiko@lab.ntt.co.jp n I T 1 T 2 I T 1 Pro j(i T 1 T 2 ) (Σ,rk) Σ rk : Σ N {0} nσ (n) rk(σ) = n σ Σ n Σ (n) Σ (n)(σ,rk)σ Σ T Σ (A) A

24.15章.微分方程式

m d y dt = F m d y = mg dt V y = dy dt d y dt = d dy dt dt = dv y dt dv y dt = g dv y dt = g dt dt dv y = g dt V y ( t) = gt + C V y ( ) = V y ( ) = C = V y t ( ) = gt V y ( t) = dy dt = gt dy = g t dt

サイバニュース-vol134-CS3.indd

NEWS 2012 WINTER 134 No. F=maF ma m af Contents N, X θ 1,θ 2 θ N 0θ i π/2 X i X 0 Θ i Θ 1 = 2θ 1 Θ 2 = 2(θ 1 θ 2) NX N X 0 Θ N N Θ N = 2{θ 1 θ 2θ 3 θ N } Θ N = 2π A 1A 2B 2B 1 mm 3 α α = π /m A 1A

スライド 1

[1] [2] BB84B92BBM92DPS [3] (1) (2) BB84 (3) DPS [4] [5] BB84 θ θ 0 1 0 1 {0, π} 0 π π, π 2 2 -π/2 π/2 B92 {0, π} Im unbalance unbalance Re DPS 0.1/ {0, π} BBM92 BB84 PBS PBS PBS λ/4 λ/4 PBS BB84 {0,

自由集会時系列part2web.key

spurious correlation spurious regression xt=xt-1+n(0,σ^2) yt=yt-1+n(0,σ^2) n=20 type1error(5%)=0.4703 no trend 0 1000 2000 3000 4000 p for r xt=xt-1+n(0,σ^2) random walk random walk variable -5 0 5 variable

5 36 5................................................... 36 5................................................... 36 5.3..............................

9 8 3............................................. 3.......................................... 4.3............................................ 4 5 3 6 3..................................................

5988_7454JA.qxd

Agilent Data Sheet 2 3 4 26 26 24 24 22 22 20 20 18 18 16 0 5000 10000 15000 20000 16 0 10000 20000 30000 40000 5 1 1 0.5 0.5 0 0 5000 10000 15000 20000 0 0 10000 20000 30000 40000 0.5 0.5 1 1 6 30 30

チュートリアル：ノンパラメトリックベイズ

{ x,x, L, xn} 2 p( θ, θ, θ, θ, θ, } { 2 3 4 5 θ6 p( p( { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} K n p( θ θ n N n θ x N + { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} log p( 6 n logθ F 6 log p( + λ θ F θ

成形加工第20巻8号 最終/P572‐580 8‐4■■

572 φ SeikeiKakou Vol. No. 573 574 μ μ μ SeikeiKakou Vol. No. 575 μ μ φ μμ 576 Coatef molten polymer Compression Coating and Cooling Releasing SeikeiKakou Vol. No. 577 λ 578 SeikeiKakou Vol. No. 579 Intern.

A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday) 1864 (C. Maxwell) 1871 (H. R. Hertz) 1888 2.2 1 7 (G. Galilei) 1638 2

1 2012.8 e-mail: tatekawa (at) akane.waseda.jp 1 2005-2006 2 2009 1-2 3 x t x t 2 2.1 17 (I. Newton) C. Huygens) 19 (T. Young) 1 A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday)

20_zairyou.pdf

平 成 29 年 4 月 入 学 及 び 平 成 28 年 9 月 入 学 大 学 院 修 士 課 程 専 門 職 学 位 課 程 入 学 試 験 物 質 理 工 学 院 材 料 系 筆 答 専 門 試 験 科 目 想 定 問 題 平 成 28 年 1 月 東 京 工 業 大 学 出 題 される 分 野 問 題 数 等 本 想 定 問 題 の 内 容 は 実 際 の 試 験 問 題 とは 異 なる

KMBT_C554e-20150701130527

~~n )~ 0 ~H く 360 ~R~ ~G ~ ~ ~ O~S~I HO 怪 023 " " '-"' 駒 田 -) OE., ' ' 峰 02330!, '00~ 02!. 1 0t 2 2.?0~+02 " 雌 022.?0E 田 2 o φ022 切 E " 40~>-0l 210~ 02 220E 170f~02 UDE, H 同 E., l.10. 2 2.00 同 " 開 " ~

1 1 2 2 3 3 RBS 3 K-factor 3 5 8 Bragg 15 ERDA 21 ERDA 21 ERDA 21 31 31 33 RUMP 38 42 42 42 42 42 42 4 45 45 Ti 45 Ti 61 Ti 63 Ti 67 Ti 84 i Ti 86 V 90 V 99 V 101 V 105 V 114 V 116 121 Ti 121 Ti 123 V

B

B07557 0 0 (AGN) AGN AGN X X AGN AGN Geant4 AGN X X X (AGN) AGN AGN X AGN. AGN AGN Seyfert Seyfert Seyfert AGN 94 Carl Seyfert Seyfert Seyfert z < 0. Seyfert I II I 000 km/s 00 km/s II AGN (BLR) (NLR)

第 1 章 書 類 の 作 成 倍 角 文 字 SGML 系 書 類 のみ 使 用 できます 文 字 修 飾 改 行 XML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角 / 下 線 / 上 付 / 下 付 )と 改 行 が 使 用 できます SGML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角

1.2 HTML 文 書 の 作 成 基 準 1.2.2 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 全 角 文 字 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 種 類 文 字 修 飾 について 説 明 します 参 考 JIS コードについては 付 録 J JIS-X0208-1997 コード 表 をご 覧 ください XML 系 SGML 系 共 通 JIS-X0208-1997 情 報 交 換 用

7 9 7..................................... 9 7................................ 3 7.3...................................... 3 A A. ω ν = ω/π E = hω. E

B 8.9.4, : : MIT I,II A.P. E.F.,, 993 I,,, 999, 7 I,II, 95 A A........................... A........................... 3.3 A.............................. 4.4....................................... 5 6..............................

. R R D e R R 7 () r r R R () l t t R R 7 l () () R r rr r r n r n r r 3 6 r 88 R r 360 r = e t t = e r t rt rt, r t, r 3 t, r t R R R R R D = {e, r,

3 3 3 e X X X X X X . R R D e R R 7 () r r R R () l t t R R 7 l () () R r rr r r n r n r r 3 6 r 88 R r 360 r = e t t = e r t rt rt, r t, r 3 t, r t R R R R R D = {e, r, r, r 3, r, t, rt, r t, r 3 t, r

1 1 2 1 2.1................................. 1 2.2............................... 2 2.3 3............................ 3 2.4...........................

11 2 5 1 1 2 1 2.1................................. 1 2.2............................... 2 2.3 3............................ 3 2.4................................. 3 2.5...............................

６

6. 構 造 を 持 つ 合 祖 過 程 6. 地 理 的 構 造 を 持 つ 集 団 における 遺 伝 子 系 図 生 物 集 団 は 全 集 団 が 一 つの 任 意 交 配 集 団 と 見 なされることは 稀 であり 地 理 的 な 隔 た りが 交 配 のチャンスについて 制 限 を 与 え その 生 物 種 の 遺 伝 的 多 様 性 や 進 化 に 大 きな 影 響 を 与 える 遺 伝

Microsoft Word - Wordで楽に数式を作る.docx

Ver. 3.1 2015/1/11 門 馬 英 一 郎 Word 1 する必要がある Alt+=の後に Ctrl+i とセットで覚えておく 1.4. 変換が出来ない場合 ごく稀に以下で説明する変換機能が無効になる場合がある その際は Word を再起動するとまた使えるようになる 1.5. 独立数式と文中数式 数式のスタイルは独立数式 文中数式(2 次元)と文中数式(線形)の 3 種類があ り 数式モードの右端の矢印を選ぶとメニューが出てくる

技術研究所　研究所報　No.80

Anchorage Mechanism and Concrete Blowout Capacity of Headed Anchors on Beam Rebars by Haruo Nakazawa Abstract Headed anchors on reinforcing bars improve the effectiveness of reinforcement work. This paper

http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 2 N(ε 1 ) N(ε 2 ) ε 1 ε 2 α ε ε 2 1 n N(ɛ) N ɛ ɛ- (1.1.3) n > N(ɛ) a n α < ɛ n N(ɛ) a n

http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ɛ-n 1 ɛ-n lim n a n = α n a n α 2 lim a n = 1 n a k n n k=1 1.1.7 ɛ-n 1.1.1 a n α a n n α lim n a n = α ɛ N(ɛ) n > N(ɛ) a n α < ɛ

NumRu::GPhys::EP Flux 2 2 NumRu::GPhys::EP Flux 3 2.................................. 3 2.2 EP............................. 4 2.3.....................

NumRu::GPhys::EP Flux 7 2 9 NumRu::GPhys::EP Flux 2 2 NumRu::GPhys::EP Flux 3 2.................................. 3 2.2 EP............................. 4 2.3................................. 5 2.4.............................

untitled

SD CP SP1 SP2 CP 1 2 30 DN DW+80 6 (CP) Wcp=DW+80+DN 1 1 2(SP2) Wsp=DW 1(SP1) Wsp=DW 40 (SD) 40 DW DW+80+DN DW-80-DN A 1 RW-DW/2-710 RW 30 DW/2-230 2 540 961.5 80 A DW/2-230 DW/2-208.5 30 160 5 7 4 7 4

A Shorter Course in Good Health A Shorter Course in American & British English Pronunciation Keystone Grammar based English Writing A Shorter Course in Good Health A Shorter Course in American & British

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吋... ザ~ 棋 鎗 箆 繊 廷 舗 惜.ー 持 '" 鑓 ~:W, S 世 帯 端 議 WJIJ 之 浦 ~J 金 ~ おと Lir(J ;t,~@) 勿 J1 前 1:7; 名 主 τ 2. 剖 いおlK~r( Æ~lì~j! じ 三 二 竺 ~ 4. 力 f 却 が 宮 カ\"~'(J 串 ;D 匂 ) 本 箱 4 手 育 在 三 宮 陣 織 門 ~ 傾 IJ) ~)I 作 U:

1 1 Emmons (1) 2 (2) 102

1075 1999 101-116 101 (Yutaka Miyake) 1. ( ) 1 1 Emmons (1) 2 (2) 102 103 1 2 ( ) : $w/r\omega$ $\text{ }$ 104 (3) $ $ $=-$ 2- - $\mathrm{n}$ 2. $\xi_{1}(=\xi),$ $\xi 2(=\eta),$ $\xi 3(=()$ $x,$ $y,$ $z$

4

4 5 6 7 + 8 = ++ 9 + + + + ++ 10 + + 11 12 WS LC VA L WS = LC VA = LC L L VA = LC L VA L 13 i LC VA WS WS = LC = VA LC VA VA = VA α WS α = VA VA i WS = LC VA i t t+1 14 WS = α WS + WS α WS = WS WS WS =

ε σε σ σ φ φ σ φ られた最大の検討課題だったと確信しています 工法選定表 文頭でも触れましたが 我々が直接目視出来ない 分野を 過去のデータにより如何に分析し 的確な 調査を行うかで最善の対処方法が見えて来ると思い ます 我々の手懸ける事業は公共性且つ 利用者の安全 性を絶対的に確保しなければ成りません 今後も今回の経験を活かし プロとしての感性を 磨いて行きたいと思います

(a) (b) X Ag + + X AgX F < Cl < Br < I Li + + X LiX F > Cl > Br > I (a) (b) (c)

( 13 : 30 16 : 00 ) (a) (b) X Ag + + X AgX F < Cl < Br < I Li + + X LiX F > Cl > Br > I (a) (b) (c) (a) CH 3 -Br (b) (c),2,4- (d) CH 3 O-CH=CH-CH 2 (a) NH 2 CH 3 H 3 C NH 2 H CH 3 CH 3 NH 2 H 3 C CH 3

3 3.1 3 [Set type:] 2 c 1 2 3 XYDY DY D dispersion 4 File New 3 NEW 3:

2 3 2 Dt Import ASCII [Red sets] [Directories 2 [Files] 2 b OK 1 X 2 Y 2 Import ASCII b c 2: 3 3.1 3 [Set type:] 2 c 1 2 3 XYDY DY D dispersion 4 File New 3 NEW 3: 4 5 5.1 4 4 4: 5 5.2 Plot Axis properties

2 2. : ( Wikipedia ) 2. 3. 2 2. photoelectric effect photoelectron. 2. 3. ν E = hν h ν > ν E = hν hν W = hν

KEK 9,, 20 8 22 8 704 690 9 804 88 3.. 2 2. : ( Wikipedia ) 2. 3. 2 2. photoelectric effect photoelectron. 2. 3. ν E = hν h ν > ν E = hν hν W = hν 2.2. (PMT) 3 2: PMT ( / ) 2.2 (PMT) ν ) 2 2 00 000 PMT

46 Y 5.1.1 Y Y Y 3.1 R Y Figures 5-1 5-3 3.2mm Nylon Glass Y (X > X ) X Y X Figure 5-1 X min Y Y d Figure 5-3 X =X min Y X =10 Y Y Y 5.1.2 Y Figure 5-

45 5 5.1 Y 3.2 Eq. (3) 1 R [s -1 ] ideal [s -1 ] Y [-] Y [-] ideal * [-] S [-] 3 R * ( ω S ) = ω Y = ω 3-1a ideal ideal X X R X R (X > X ) ideal * X S Eq. (3-1a) ( X X ) = Y ( X ) R > > θ ω ideal X θ =

３

- { } / f ( ) e nπ + f( ) = Cne n= nπ / Eucld r e (= N) j = j e e = δj, δj = 0 j r e ( =, < N) r r r { } ε ε = r r r = Ce = r r r e ε = = C = r C r e + CC e j e j e = = ε = r ( r e ) + r e C C 0 r e =

4 4. A p X A 1 X X A 1 A 4.3 X p X p X S(X) = E ((X p) ) X = X E(X) = E(X) p p 4.3p < p < 1 X X p f(i) = P (X = i) = p(1 p) i 1, i = 1,,... 1 + r + r

4 1 4 4.1 X P (X = 1) =.4, P (X = ) =.3, P (X = 1) =., P (X = ) =.1 E(X) = 1.4 +.3 + 1. +.1 = 4. X Y = X P (X = ) = P (X = 1) = P (X = ) = P (X = 1) = P (X = ) =. Y P (Y = ) = P (X = ) =., P (Y = 1) =

ユーザ負担のない話者・環境適応性を実現する自然な音声対話処理技術

DSP DSP Julius H18 H16 H19 / (2003.3) (2004.10) Julian(2005.08) JNAS,.,. CSRC,..,.. 2006 8 1 8 20 1 1166 451 56 54 605 /2,800msecshort reject 2006.3.27 Julius #Downloads per month 3.5 3.5 3.4 3.5 3.5

有機性産業廃棄物の連続炭化装置の開発

( ) Development of the apparatus conveyer type which carbonizes continuously organic industrial waste (About the form of blade in conveyer) 1055047 1 1-1 1 1-2 1-3 2 2 2-1 2-2 2-3 2-4 7 3 3-1 20 3-2 3-3

hirameki_09.dvi

2009 July 31 1 2009 1 1 e-mail: mtakahas@auecc.aichi-edu.ac.jp 2 SF 2009 7 31 3 1 5 1.1....................... 5 1.2.................................. 6 1.3..................................... 7 1.4...............................

,,,.. : «,,». 2

- : - - - - - : 5 2013 ,,,.. : «,,». 2 . 3 2013. 4 ,,.,, 5 Το καράβι µου βουλιάζει κι όπου να ναι σκοτεινιάζει.,!,,. 6 .,. -.... 7 ,.,,.. 8 .!. 9 ; ; ; ; 10 . -. ; 11 ,,,,. -,.. 12 . 13 -,. 14 ,,.. 15

330

330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1

90 2 3) $D_{L} \frac{\partial^{4}w}{\mathrm{a}^{4}}+2d_{lr}\frac{\partial^{4}w}{\ ^{2}\Phi^{2}}+D_{R} \frac{\partial^{4}w}{\phi^{4}}+\phi\frac{\partia

REJECT} \mathrm{b}$ 1209 2001 89-98 89 (Teruaki ONO) 1 $LR$ $LR$ $\mathrm{f}\ovalbox{\tt\small $L$ $L$ $L$ R $LR$ (Sp) (Map) (Acr) $(105\cross 105\cross 2\mathrm{m}\mathrm{m})$ (A1) $1$) ) $2$ 90 2 3)

平成18年度弁理士試験本試験問題とその傾向

CBA CBA CBA CBA CBA CBA Vol. No. CBA CBA CBA CBA a b a bm m swkmsms kgm NmPa WWmK σ x σ y τ xy θ σ θ τ θ m b t p A-A' σ τ A-A' θ B-B' σ τ B-B' A-A' B-B' B-B' pσ σ B-B' pτ τ l x x I E Vol. No. w x xl/ 3

地域総合研究第40巻第1号

* abstract This paper attempts to show a method to estimate joint distribution for income and age with copula function. Further, we estimate the joint distribution from National Survey of Family Income

2 3 1 2 Fig.2.1. 2V 2.3.3

2 2 2.1 2000 1800 1 2.2 1 2 2.3 2.3.1 1 1 2 2.3.2 2 3 1 2 Fig.2.1. 2V 2.3.3 2 4 2.3.4 2 C CmAh = ImA th (2.1) 1000mAh 1A 1 2 1C C (Capacity) 1 3Ah 3A Rrate CAh = IA (2.2) 2.3.5 *1 2 2 2.3.6 2 2 *1 10 2

第 章 斜 面 の 安 定 d 土 のせん 断 強 度 も φがゼロでない 限 り 不 静 定 力 であるσ n の 関 数 となり 不 静 定 力 である; τ f c + (σ n - u tanφ (-2 つまり 不 静 定 力 であるσ n が 求 まっていないと τ f は 求 まらない

第 章 斜 面 の 安 定 第 章 斜 面 の 安 定. 序 論 スライス 法 を 中 心 に 説 明 する スライス 法 は c, φ, γ, u 荷 重 が 斜 面 内 で 場 所 により 異 なっていても 解 析 できる 以 下 間 隙 水 圧 ( 地 下 水 の 浸 透 圧 外 荷 重 地 震 力 が 無 い 簡 単 化 した 状 況 で 説 明 する O 円 弧 の 半 径 斜 面 番 目

i 1 1 1.1... 1 1.1.1... 2 1.1.2... 7 1.2... 9 1.3... 1 1.4... 12 1.4.1 s... 12 1.4.2... 12 1.5... 15 1.5.1... 15 1.5.2... 18 2 21 2.1... 21 2.2... 23

2 III Copyright c 2 Kazunobu Yoshida. All rights reserved. i 1 1 1.1... 1 1.1.1... 2 1.1.2... 7 1.2... 9 1.3... 1 1.4... 12 1.4.1 s... 12 1.4.2... 12 1.5... 15 1.5.1... 15 1.5.2... 18 2 21 2.1... 21 2.2...

All Rights Reserved (c) Yoichi OKABE 1998-present. [ HTML ] [ PDF ] [ ] [ ] [ Web ] [ ]

( ) 2010 10 9 : 2003 3 18 All Rights Reserved (c) Yoichi OKABE 1998-present. [ HTML ] [ PDF ] [ ] [ ] [ Web ] [ ] 1 1.1 ( ) Y 1.2 ( ) 20cm 4km/hr 400m/hr 400m/4km 1/10 ( 5 ) 2 1/2.5 (20 ) 1/2.5 (20 ) 400m/hr

基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/085221 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i +α 3 1 2 4 5 1 2 ii 3 4 5 6 7 8 9 9.3 2014 6 iii 1 1 2 5 2.1 5 2.2 7

調査対象技術の技術概要

20 21 Business-to-Consumer 1997 1 (Cos) :,,, :,,, :,,, ) cos( ) cos( ) cos( 2 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 n n n n n A A A A A A x θ θ θ ω ω ω θ ω θ ω θ ω + + + + + + = (1) A (1) 2 8 8 / (1) DCT MPEGJPEG MPEGJPEG

Title 改良型 S 字型風車についての数値シミュレーション ( 複雑流体の数理とシミュレーション ) Author(s) 桑名, 杏奈 ; 佐藤, 祐子 ; 河村, 哲也 Citation 数理解析研究所講究録 (2007), 1539: Issue Date URL

Title 改良型 S 字型風車についての数値シミュレーション ( 複雑流体の数理とシミュレーション ) Author(s) 桑名, 杏奈 ; 佐藤, 祐子 ; 河村, 哲也 Citation 数理解析研究所講究録 (2007), 1539 43-50 Issue Date 2007-02 URL http//hdlhandlenet/2433/59070 Right Type Departmental

E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8 8.0 5656

SPring-8 PF( ) ( ) UVSOR( HiSOR( SPring-8.. 3. 4. 5. 6. 7. E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8

( ) Lemma 2.2. X ultra filter (1) X = X 1 X 2 X 1 X 2 (2) X = X 1 X 2 X 3... X N X 1, X 2,..., X N (3) disjoint union X j Definition 2.3. X ultra filt

NON COMMTATIVE ALGEBRAIC SPACE OF FINITE ARITHMETIC TYPE ( ) 1. Introduction (1) (2) universality C ( ) R (1) (2) ultra filter 0 (1) (1) ( ) (2) (2) (3) 2. ultra filter Definition 2.1. X F filter (1) F

Microsoft PowerPoint - 時系列解析（１１）_講義用.pptx

時系列解析 () ボラティリティ 時変係数 AR モデル 東京 学数理 情報教育研究センター 北川源四郎 概要. 分散 定常モデル : 線形化 正規近似. 共分散 定常モデル : 時変係数モデル 3. 線形 ガウス型状態空間モデル 分散 共分散 定常 3 地震波 経 5 定常時系列のモデル 4. 平均 定常 トレンド, 季節調整. 分散 定常 線形 ガウスモデル ( カルマンフィルタ ) で推定するためには

AMR日本語版書式

MMRC DISCUSSION PAPER SERIES No. 229 顧 客 嗜 好 の 時 間 的 変 化 を 組 み 込 んだ 音 楽 CD 選 好 モデルの 構 築 と CRM への 応 用 東 京 大 学 大 学 院 経 済 学 研 究 科 経 営 専 攻 博 士 課 程 勝 又 壮 太 郎 東 京 大 学 大 学 院 経 済 学 研 究 科 教 授 阿 部 誠 2008 年 4 月 東

r~ お 持 拡 ~I ;.~l" 冷 ま 二 次 ;~-t1 λ4 ぷ ~j 尽 '" ~~.2わ 新 g ト þ,j' ミ 習 ~..t'l'"? 修 今 川 φ 義 険 制 高 が 九 ~S ~~"'2J~ 副 都 瀞 ドヤ 謝 持 s 仲? 州 議 時 X 品 川.:>~,."" 君 事 ゆけS E

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L A TEX ver.2004.11.18 1 L A TEX LATEX 1.1 L A TEX L A TEX tex 1.1 1) latex mkdir latex 2) latex sample1 sample2 mkdir latex/sample1 mkdir latex/sample2 3) /staff/kaede work/www/math/takase sample1.tex

85 4

85 4 86 Copright c 005 Kumanekosha 4.1 ( ) ( t ) t, t 4.1.1 t Step! (Step 1) (, 0) (Step ) ±V t (, t) I Check! P P V t π 54 t = 0 + V (, t) π θ : = θ : π ) θ = π ± sin ± cos t = 0 (, 0) = sin π V + t +V

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7 1 7 : 7.1 3.5 (b) 7 2 7.1 7.2 7.3 7 3 7.2 7.4 7 4 x M = Pw (7.3) ρ M (EI : ) M = EI ρ = w EId2 (7.4) dx 2 ( (7.3) (7.4) ) EI d2 w + Pw =0 (7.5) dx2 P/EI = α 2 (7.5) w = A sin αx + B cos αx 7.5 7.6 :

Title 東 京 歯 科 大 学 研 究 年 報 : 平 成 14 年 度 Journal 東 京 歯 科 大 学 研 究 年 報, (): - URL http://hdl.handle.net/10130/387 Right Posted at the Institutional Resources for Unique Colle Available from http://ir.tdc.ac.jp/

$\mathrm{v}$ ( )* $*1$ $\ovalbox{\tt\small REJECT}*2$ \searrow $\mathrm{b}$ $*3$ $*4$ ( ) [1] $*5$ $\mathrm{a}\mathrm{c}

Title 狩野本 綴術算経 について ( 数学史の研究 ) Author(s) 小川 束 Citation 数理解析研究所講究録 (2004) 1392: 60-68 Issue Date 2004-09 URL http://hdlhandlenet/2433/25859 Right Type Departmental Bulletin Paper Textversion publisher Kyoto

168 13 Maxwell ( H ds = C S rot H = j + D j + D ) ds (13.5) (13.6) Maxwell Ampère-Maxwell (3) Gauss S B 0 B ds = 0 (13.7) S div B = 0 (13.8) (4) Farad

13 Maxwell Maxwell Ampère Maxwell 13.1 Maxwell Maxwell E D H B ε 0 µ 0 (1) Gauss D = ε 0 E (13.1) B = µ 0 H. (13.2) S D = εe S S D ds = ρ(r)dr (13.3) S V div D = ρ (13.4) ρ S V Coulomb (2) Ampère C H =

~) ~-------- 四 四 回 目 白 副 聞 聞 臨 調 聞 聞 翻 聞 聞 臨 調 開 聞 臨 調 闘 関 際 掴 悶 悶 I~ 句 --~~ 節 L~ もぎたての 果 実 のいいところ... 生 きている i-~ -,-- 4 参 旨 3 喝 Þ+ 0_ ~ :i 年 長 虫 ( 干 お6 本 町 413-2 市 コ ミセン

1 3 1.1 PET..................................... 3 1.1.1......................................... 3 1.1.2 PET................................. 4 1.2..

21 PET 06S2037G 2010 3 1 3 1.1 PET..................................... 3 1.1.1......................................... 3 1.1.2 PET................................. 4 1.2........................................

5Gビジョン 期待される無線システム 1

超 大 容 量 Massive MIMO 伝 送 ~16ビーム 空 間 多 重 による20Gbps 伝 送 の 可 能 性 検 証 ~ 2015 年 7 月 23 日 三 菱 電 機 株 式 会 社 5Gビジョン 期待される無線システム 1 5Gビジョン 次世代交通システム パーソナルナビゲーション 次世代ロボット等のサービス実現に 必要なEnhanced Mobile BroadbandやUltra-reliable

note01

γ 5 J, M α J, M α = c JM JM J, M c JM e ipr p / M p = 0 M J(J + 1) / Λ p / M J(J + 1) / Λ ~ 1 / m π m π ~ 138 MeV J P,I = 0,1 π 1, π, π 3 ( ) ( π +, π 0, π ) ( ), π 0 = π 3 π ± = m 1 π1 ± iπ ( ) π ±,