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2 N N X=[ ] R IJK R X R ABC A=[a ] R B=[b ] R C=[c ] R ABC X =[ ] R = a b c X X X X X D( ) D(X X )= log + D( )

3 a a b b c c b c b c a c a c a b a b R X X A a t =a b c a = t a R i i = a =. a I R = a = b = c. b c bc bc = t. bc R j, k (j, k) = bc = JKR R=10 A B C R=10

4 r=1 r=6 bc b bc r=1, 6 b = b b

5 bc I J R O(IJR) I J K R O(IJKR) K i j k (i, j, k) L L L =L(i, j, k)l =0 L i a a b c L j b b a c L k c c a b b c a c a b

6 L i (j, k) L L j (i, k) k (i, j) L = L = L =L. O(LR) L ijkl X X X X X R=10

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8 NMF vol. 95, no. 9, pp , Sept Sept Multiplicative pp , K. Takeuchi, R. Tomioka, K. Ishiguro, A. Kimura, and H. Sawada, Non-negative multiple tensor factorization, IEEE 13th International Conference Data Mining ICDM, pp , IBISML , pp , June NTT vol. 27, no. 12, pp , Dec T.G. Kolda and W.B. Brett, Tensor decompositions and applications, SIAM review, vol. 51, no. 3, pp , A. Cichocki, R. Zdunek, A.H. Phan, and S.I. Amari, Nonnegative matrix and tensor factorizations : applications to exploratory multi-way data analysis and blind source separation, John Wiley & Sons, マンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンションマンション

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