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20 19

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22 Comparison study on car sharing service in German cities 1 21

23 2 22

24 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% DB Rent GmbH stadtmobil-gruppe cambio-gruppe Mobility Center GmbH Stattauto München book-n-drive Drive-CarSharing-Gruppe Stadtteilauto CarSharing Münster Car-Sharing Südbden Freiburg e.v Grünes Auto Göttingen Stattauto Lübeck eg Ökostadt Tübingen e.v. Stattauto Kassel einfach mobil Carsharing 5.7% 4.6% 3.7% 2.7% 2.6% 2.5% 1.6% 1.0% 1.0% 0.7% 0.7% 9.2% 16.1% 14.7% 34.7% 3 23

25 4 24

26 Bremerhaven Oldenburg Bremen Hamburg Winsen Lüneburg Uelzen Hannover region Berlin Berlin Rhein-Ruhr region Rhein-Main region Bielefeld Wuppertal Köln Bonn Aachen Rhein-Necker region Saarbrücken Karlsruhe region Stuttgart region Kiel Hamburg Lübeck Rostock Hamburg Bremen Oberhausen Gelsenkirchen Hannover Duisburg Bochum Braunschweig Münster Bielefeld Magdeburg Berlin Berlin Dortmund Essen Wuppertal Düsseldorf Köln Mönchengladbach Bonn Frankfurt Wiesbaden Mainz Erfurt Halle Leipzig Chemnitz Dresden Düsseldorf Köln Mannheim Nürnberg Karlsruhe Stuttgart Freiburg Augsburg München Ulm München 5 25

27 6 26

28 7 27

29 8 28

30 9 29

31 10 30

32 h 11 31

33 12 32

34 13 33

35 14 34

36 15 35

37 16 36

38 17 37

39 h 18 38

40 19 39

41 20 40

42 JICA S (Plant Management)(Personnel Training)(Production Management)(Plant Diagnosis)5S(5S) 1)

43 42

44 1 HPIVC CNC QCD HPIVC 3 43

45 QCD 9) HPIVC

46 HPIVC 2Step1 HPIVC Step2 Step3 Step1 Step2 Step3 5 45

47 QC QC7 5SIE HPIVC HPIVC Step2Step3 HPIVC HPIVC IE Industrial Engineering HPIVC 6 46

48 ) HPIVC Off-JT

49 :0017:00 3 PR JICA HPIVC

50 S S 24 5S 3 5S 1 3S 5 5S 23 5S 2S 3 5S S S 5S 5S HPIVC 5S 6 5S 9 49

51 HPIVC 5S 23 5S 10 50

52 JICA ) 110km ) JETRO ) 11 51

53 4) 5S IE 5) HPIVC , , ) NGO JICA 3 3, ) KITA 130 5, ) 5S 9) 10)

54 feeling of own town self cognition on social relationssocial network social system ( 53

55 54

56 55

57 56

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68 a spectator's characteristicquestionnaire J.League ,175 66, ) 2013 PFI

69 a ) a ,6839, , ,000 1,000 2,

70 , ,000 vs 9,856 9,000 8,000 7,000 vs 8,157 vs vs vs 7,683 7,398 7,470 vs 6,909 vs 7,080 vs 7,637 vs 7,207 vs 7,058 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1, JFL JFL J J J J2 1,149 3,409 4,189 4,051 3,346 3,

71 ,821 vs 7, ) , ) 40,000 35,000 シ ー ズ ン ( ) 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5, % -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

72 2013 (1) % :0013: :03 3, % 13.4% 3 S % A % B % C % % 100.0% (2) % 3 5) 71

73 8.3% 1.9% 21.8% 68.0% n= a (3)

74 5 70%

75 4 67.9% 5.6% (1) 4 70% % % % % 3.5% 67.9% 5.6% 23.0% n= (2) % 16.0% 15.3% n= % 12.0% 12.5% 11.5% 11.8% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% 0 5.2% 3.8% 4.2% 4.5% 3.8% 3.1% 1.7% 1.0%0.7% 0.3% 0.7%1.0% 0.7% % 2.1% 1.7% 0.7%0.7% % 74

76 % % 25.8% %1 6.3%25 9.8% % % 6 6) % 16.0% 18 n= % 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% 0.0% % 5.2% 8.4% 4.9% 6.3% 2.4% 1.7% 5.2% 0.0% 5.9% 1.0%1.0%1.0% 0.7% 9.8% 4.5% 5.2% % 75

77 35.0% 30.0% 30.0% 16 n= % 25.0% 20.0% 15.0% 13.2% 10.0% 9.4% 8.0% 5.0% 0.0% %2.8%3.1% 1.7%0.3% 0.7% 0.3% % (3) 35.2% % % % 76

78 % % 10% %

79 % % 49.8% 46.0% % % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 2.4% 0.3% % % 20.9% 24.7% 0.3% % % n= % n= n= % 49.8% 46.0% n=

80 % ) % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1.4% 2.1% 76.0% 8.0% 5.2% 66.2% 59.2% 15.3% 19.9% 0.7% 1.0% 7.0% 1.7% 0.3% 10.8% 39.7% 29.3% 17.1% 2.4% 2.1% 45.6% 17.1% 17.8% 1.7% 9.4% 36.9% 14.6% 26.1% 5.2% 8.0% 24.0% 25.8% 30.3% 5.6% 4.9% 20.9% 10.1% 17.4% 9.8% 31.4% 12.9% 18.1% 11.1% 7.3% 3.8% 2.8% 2.4% 16.7% 8.0% 13.2% 34.5% 38.7% 41.5% 10.5% 9.4% 20.2% 5.2% 37.6% 31.4% 13.6% 20.9% 18.1% 25.8% 17.4% 28.6% n= (4) %

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82 40% (5) % % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 27.2% 30.0% 32.1% 3.1% 40.4% 34.5% 15.0% 2.8% 41.5% 31.0% 16.7% 3.5% 29.6% 37.6% 21.6% 4.5% n=

83 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 35.2% 31.0% 22.0% 3.8% 1.7% 36.6% 20.9% 26.1% 5.2% 4.2% 41.1% 28.2% 18.1% 2.1% 3.5% n= (6) 11 11SNStwitter Facebook % % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2010 (n=457) 16.2% 41.5% 31.8% 9.9% 2011 (n=453) 23.5% 44.3% 19.3% 10.8% 2012 (n=571) 16.0% 42.5% 23.2% 13.4% 2013 (n=287) 13.9% 43.2% 26.5% 11.1% 16 82

84 63.8% % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 22.8% 45.6% 41.9% 12.0% 14.0% 20.6% 15.2% 30.3% 27.9% 4.7% 12.2% 8.7% (n=287) 17.4% 25.0% 14.0% 22.0% 26.1% 20.9% (n=92) (n=43) 24.4% 27.2% 23.3% 3.1% 3.3% 2.3% 18.1% 17.4% 16.3% 20.7% 44.2% 50.2% 9.3% 16.4% 14.1% 17 83

85 % % % % 11.5% % % % 14.0% % % 62.8% % % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0.0% (n=287) 81.2% 11.5% 7.3% (n=92) 9.8% 50.0% 16.3% 23.9% (n=43) 14.0% 62.8% 11.6% 11.6% % % 84

86 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% (n=101) 72.3% 21.8% 5.9% (n=88) (n=33) 95.5% 87.9% 4.5% 9.1% 3.0% (n=30) 83.3% 13.3% 3.3% (n=21) 81.0% 19.0% (n=36) 55.6% 44.4% 25 (n=71) 6 (n=157) 80.3% 96.2% 19.7% 0.6% 3.2% 19 (7) % % % 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% % 28.2% 28.6% % % 2012 (n=419) % 3.8% 2013 (n=287)

87 % 48.8%+17.8% % % 60% 13 86

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89 % % 53.0% % % % 32.8% % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 34.9% 53.0% 56.5% 30.2% 37.0% 56.1% 2.3% 2.1% 5.4% 13.2% 12.0% 9.3% (n=287) (n=92) 5.6% 10.9% 18.6% (n=43) 4.5% 7.6% 16.3% 22 88

90 % 37.0%

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92 ) J sgoal

93 2) 3) 4) bpp ) % % % % 6) C 9.0% 7) ) 4.9% BC 9) Web Vol.5pp Vol.6pp a2012 B-1 in pp

94 2013b2013 B-1 in pp pp

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103 B-1 in 102

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a ) a ,6839, , ,000 1,000 2,

a ) a ,6839, , ,000 1,000 2, 2013 2013 2013a2012 2011 2013 spectator's characteristicquestionnaire J.League 2010 2013 21 3,175 66,665 40 2013 1) 2013 PFI 2017 2014 67 2013 2013a20122011 2013 2) 2013 2013a 2008 2009 1 2010 2009 3 7,6839,856

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