? * Bernheim(1991) Annuity Offset Model Keyword 6-1 Tel: Fax: *
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- まいか すみだ
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1 Discussion Paper No
2 ? * Bernheim(1991) Annuity Offset Model Keyword 6-1 Tel: Fax: suzuki@iser.osaka-u.ac.jp *
3 E %
4 年 金 額 E 45 度 生 活 費 Annuity Offset Model ( ) 2
5 (Annuity Offset Model) Bernheim(1991) 0 W 0 A B A 1 1 B 1 U=U(B,W 1 ) W 0 =A+B E 0 A B A g A g A A g 2 C A g A A g A 3
6 1 1 E 0 W 1 αw 0 C E 1 E 0 S * U 1 U 0 α s W 0 B * A * α W0 A g Friedman and Warshawsky(1990)
7 s b s b C 2 W 0 W 0 E 1 A g A S 1 1 A g C A E 0 U 1 U 0. Bernheim(1991) (1990) 1993 Chuma(1994) Brown(1999) Bernheim(1991) (1990) 2000 Brown(1999) 4 Bernheim(1991) 5
8 Bernheim(1991) 死 亡 保 険 金 額 死 亡 保 険 機 能 部 分 貯 蓄 部 分 満 期 保 険 金 額 加 入 満 期 保 険 料 払 込 期 間
9 1/2 5 Brown(1999) (Whole Insurance) (Term Insurance) 2000 Brown
10 Bernheim(1991) Brown(1999) (1990) 2000 Bernheim(1991) Brown(1999)
11 7 1 変 数 平 均 標 準 偏 差 最 小 値 最 大 値 グロス 死 亡 保 障 額 ,000.0 保 険 料 払 込 累 積 額 ,250.4 保 険 料 払 込 累 積 額 ,500.0 ネット 死 亡 保 障 額 ,176.5 ネット 死 亡 保 障 額 ,000.0 金 融 資 産 額 2, , ,000.0 実 物 資 産 額 3, , ,000.0 年 金 受 給 年 額 年 金 受 給 総 額 4, , ,692.0 総 資 産 額 12, , ,526.0 世 帯 主 年 齢 配 偶 者 年 齢 配 偶 者 の 有 無 配 偶 者 の 就 業 状 態 都 市 在 住 子 供 の 人 数 健 康 状 態 学 歴 生 命 保 険 の 有 無 注 )サンプル 数 は325 金 額 は 万 円 単 位 である 8 3/
12 9 生 命 保 険 加 入 者 生 命 保 険 非 加 入 者 変 数 平 均 標 準 偏 差 平 均 標 準 偏 差 金 融 資 産 額 2, , , ,070.6 実 物 資 産 額 3, , , ,333.2 年 金 受 給 年 額 年 金 受 給 総 額 5, , , ,895.1 世 帯 主 年 齢 配 偶 者 年 齢 配 偶 者 の 有 無 配 偶 者 の 就 業 状 態 都 市 在 住 子 供 の 人 数 健 康 状 態 学 歴 注 ) 生 命 保 険 加 入 者 は179サンプル 非 加 入 者 は146サンプルである Bernheim(1991) 10 Y = α + β + β X ) LR + δ SSB + u * i 0 ( 0 X i i SSB i i 9 10
13 Y i * 0 if Yi 0 = * * Yi if Y i > 0 Y* LR X X Bernheim(1991) SSB SSB Bernheim(1991) Brown(1999) Tobit 11 0 Powell(1984) Censord LAD Censord LAD 10 Bernheim(1991) 11 Bernheim(1991) Probit Heckit 12 Brown(1999) 11
14 13 推 定 式 (1) 推 定 式 (2) 推 定 式 (3) 推 定 式 (4) 推 計 方 法 Tobit Tobit Tobit Censored LAD 被 説 明 変 数 グロス 死 亡 保 障 額 ネット 死 亡 保 障 額 1 ネット 死 亡 保 障 額 1 ネット 死 亡 保 障 額 1 年 金 受 給 総 額 ** *** *** ( ) ( ) - ( ) 年 金 受 給 年 額 ** ( ) - 総 資 産 額 *** ** *** ( ) ( ) ( ) ( ) 年 齢 *** *** *** *** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 性 別 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 学 歴 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 都 市 在 住 ** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 子 供 の 人 数 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 有 無 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 就 業 ** ** *** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 定 数 項 * *** *** ** ( ) ( ) ( ) ( ) σ ( ) ( ) ( ) サンプル 数 Log likelihood Pseudo R 注 )***は1% 基 準 **は5% 基 準 *は10% 基 準 で 有 意 であることを 示 す 括 弧 内 は 標 準 誤 差 13 CensordLAD 12
15 X 14 被 説 明 変 数 :ネット 死 亡 保 障 額 1 推 計 方 法 :Tobit 推 定 式 (5) 推 定 式 (6) 推 定 式 (7) 推 定 式 (8) サンプルの 限 定 - 子 供 有 り 遺 産 動 機 有 り 70 才 以 上 年 金 受 給 総 額 *** ** ** ** ( ) ( ) ( ) ( ) 総 資 産 額 *** ( ) ( ) ( ) ( ) 年 齢 *** *** ** *** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 性 別 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 学 歴 ** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 都 市 在 住 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 子 供 の 人 数 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 有 無 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 就 業 ** * 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) 住 宅 ローン 有 無 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) - 定 数 項 *** *** ** *** ( ) ( ) ( ) ( ) σ ( ) ( ) ( ) ( ) サンプル 数 Log likelihood Pseudo R 注 )***は1% 基 準 **は5% 基 準 *は10% 基 準 で 有 意 であることを 示 す 括 弧 内 は 標 準 誤 差 14 13
16 被 説 明 変 数 :ネット 死 亡 保 障 額 2 推 計 方 法 :Tobit 推 定 式 (9) 推 定 式 (10) 推 定 式 (11) 推 定 式 (12) 推 計 式 (13) サンプルの 限 定 - - 子 供 有 り 遺 産 動 機 有 り 70 才 以 上 年 金 受 給 総 額 *** *** ** ** * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 総 資 産 額 *** *** ** ** ** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 年 齢 *** *** *** *** *** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 性 別 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 学 歴 * * * ** 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 都 市 在 住 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 子 供 の 人 数 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 有 無 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 配 偶 者 の 就 業 総 資 産 額 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 住 宅 ローン 有 無 総 資 産 額 - ( ) ( ) ( ) - 定 数 項 *** *** *** * *** ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) σ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) サンプル 数 Log likelihood Pseudo R 注 )***は1% 基 準 **は5% 基 準 *は10% 基 準 で 有 意 であることを 示 す 括 弧 内 は 標 準 誤 差 14
17 (inertia) Brown(1999) % 60 1, % Bernheim(1991)
18 No.36, pp vol.5, No.2, pp ,, pp ,,,, pp pp.3-16 (1990),pp No.40, pp
19 No.21,August, pp No.42, PHP ,pp No.151, Bernheim,B.D.(1991), How Strong are Bequest Motives? Evidence Based on Estimate of the Demand for Life Insurance and Annuities, Journal of Political Economy, vol.99, No.5, October, pp Brown,J.R.(1999), Are the Elderly Really Over-Annuitized? New Evidence on Life Insurance and Bequests, NBER Working Paper 7193 Chuma,H.(1994), Intended Bequest Motives, Saving and Life Insurance Demand, In T.Tachibanaki ed., Savings and Bequests, Ann Arbor; The University of Michigan Press, pp Powell,L.J.(1984), Least Absolute Deviation Estimation for the Censored Regression Model, Journal of Econometrics, 25, pp Friedman,B and W.Warshawsky(1990), The Cost of Annuities: Implication for Saving Behavior and Bequests., Quarterly Journal of Economics 105(1), pp
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** *** * 2000 13 ** *** (1) (2) (1986) - 1 - - 2 - (1986) Ohtake (1991) (1993) (1994) (1996) (1997) (1997) Hayashi (1997) (1999) 60 Ohtake (1991) 86 (1996) 89 (1997) 92 (1999) 95 (1993) 86 89 74 79 (1986)
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