System x & BladeCenter ポートフォリオエンタープライズ idataplex ワークロード統合 / クラウド / トランザクション / 大容量データ処理 BladeCenter 大規模スケールアウト / Web/ 分析 /HPC/ 高いエネルギー効率スケールアップ中規模スケ

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ゆあしろみず
7 years ago
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1 日本アイビーエム株式会社 System x 事業部 Microsoft ソリューションを堅実に支える IBM System x

2 System x & BladeCenter ポートフォリオエンタープライズ idataplex ワークロード統合 / クラウド / トランザクション / 大容量データ処理 BladeCenter 大規模スケールアウト / Web/ 分析 /HPC/ 高いエネルギー効率スケールアップ中規模スケールアウト / 多目的物理統合 / 仮想化統合スケールアウトビジネスアプリケーション / Web/ コラボレーションラック / タワー型サーバー 2

大規模スケールアウト / Web/ 分析 /HPC/ 高いエネルギー効率スケールアップ中規模スケールアウト

3 x86 サーバーを用いたワークロード最適化特色ある製品ラインアップによりシステム規模 / ワークロードごとの最適化を実現トランザクション処理データベース処理データベースデータウェアハウス OLTP バッチ処理分析処理 HPC データマイニングビジネスインテリジェンス高度な数値計算大規模検索ビジネスアプリケーション Web, コラボレーション ERP( 企業資源計画 ) CRM( 顧客情報管理 ) アプリケーション開発システム管理 Webサーバー/ ホスティングネットワークファイル / 印刷サーバー 3

ビジネスインテリジェンス高度な数値計算大規模検索ビジネスアプリケーション Web, コラボレーション ERP( 企業資源計画

4 新世代 x86 サーバー ex5 製品群 4

5 x86 サーバーの進化 x86 サーバーは CPU を使い切れていないのが実情です代表的な 2CPU モデルでの比較 (2006 年を 1 とした場合 ) 5 年前のサーバーを基準にすれば現行サーバーの処理性能は約 6 倍 Ideas 社のパフォーマンス指標値 RPE2 に基づく比較サーバー別 CPU 稼働率 80% Mainframe Unix 25% x86(ia) 稼動率 10 % 以下さらに無駄を排除するため仮想化へ 5

現行サーバーの処理性能は約 6 倍 Ideas 社のパフォーマンス指標値 RPE2 に基づく比較サーバー別

6 IBM 2009 System x : サーバー統合に関する統計資料お客様環境において仮想化されていないサーバーのうち代表的な 2410 台のサーバー環境について実測調査 ( 全世界 ) CPU の性能向上により CPU 平均使用率は約半分に CPU はピーク時でも使い切れていませんしかしメモリー使用量は約 3 年の間に約 2 倍に増加必要な CPU 能力と必要なメモリー搭載量は一律に決まらない時代にこのバランスはお客様のご要件に合わせるべき 6

全世界 ) CPU の性能向上により CPU 平均使用率は約半分に CPU はピーク時でも使い切れていません

1 を獲得 2003 2nd Generation 第 3 世代 : 業界初の x86 サーバーによるホットスワップメモリーの実装 2005 3rd Generation

7 エンタープライズ X アーキテクチャー (EXA) への投資 x86 サーバーの可能性を広げるために IBM は継続的に投資を行っています直近 10 年で約 8 億ドルを投資 2010 第 5 世代第 1 世代 : 業界初のスケーラブルな 16 ソケット x86 サーバー st Generation 第 2 世代 : 業界初 100 個のベンチマーク No.1 を獲得 nd Generation 第 3 世代 : 業界初の x86 サーバーによるホットスワップメモリーの実装 rd Generation プロセッサーとメモリー間を結ぶチップセットとして開発され x86 サーバーのスケーラビリティーとパフォーマンス可用性で常に業界をリード第 4 世代 : x86 サーバーとして初の 100 万 tpmc を達成 th Generation - 新たな方向性 - メモリー I/O ボトルネックの解消へ 7

8 抜群のメモリー容量を誇る低コストでシンプルな運用を実現する IBM 新世代サーバー BladeCenter HX5 (2way/4way ブレード ) 大規模仮想化クラウド環境に最適な IT インフラを提供ワークロードに合わせた全方位ラインナップ x3690 X5 (2way 2U) Xeon 7500/6500 番台搭載 x3850 X5 (4way 4U) 8

9 DIMM DIMM スロット数 Slots IBM System x / BladeCenter : Helping build a smarter planet ex5 製品の優れたメモリー搭載量同じソケット (CPU) 数でより多くのメモリーを搭載可能ソケット EP と比べてメモリーは 4 倍 VM 当たりの TCO は 2 分の 1 VM 当たりの修復件数は 6 分の 1 4 ソケット競合製品と比べてメモリーは 1.5 倍 8ソケット IBM Westmere EP Competitive NHMEX IBM HX5 Blade Cisco UCS EP IBM x3690 X5 Competitive NHMEX IBM x3850 X5 Competitive NHMEX IBM x3850 X5 9

10 MAX5: CPU 仕様を超えるメモリー搭載が可能ラック型サーバーに加えてブレードサーバーでもメモリー搭載量を拡張できる IBM 独自の技術 x3690 X5 2 物理プロセッサー / 32 のメモリースロット x3690 X5 + MAX5 2 物理プロセッサー / 64 のメモリースロット BladeCenter HX5 2 物理プロセッサー / 16 のメモリースロット BladeCenter HX5 2 物理プロセッサー / 40 のメモリースロット 10

のメモリースロット x3690 X5 + MAX5 2 物理プロセッサー / 64 のメモリースロット

11 EXA IBM System x / BladeCenter : Helping build a smarter planet x3850 X5 + MAX5 で可能なシステム構成最大構成で 3TB のメモリー搭載量を実現しメモリーに起因する拡張性の制限をクリア x3850 X5 1 台構成 x3850 X5 2 台構成 x3850 X5+ MAX5 構成 x3850 X5 2 台 + MAX5 2 台構成 x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U MAX5 1U MAX5 1U MAX5 1U x3850 X5 4U 構成例ユニット数 CPU メモリースロット数 x3850 X5 4U 4 64 x3850 X5 2 8U x3850 X5+ MAX5 5U 4 96 x3850 X5 2 + MAX5 2 10U

台構成 x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U x3850 X5 4U MAX5 1U MAX5 1U MAX5 1U x3850 X5 4U

12 大規模な仮想化環境に適した ex5 の可用性従来の常識を超えた集約率がもたらす不安を解消する Xeon 7500 シリーズと ex5 の可用性 Intel Xeon プロセッサー 7500 番台の特長マシンチェックアーキテクチャー (MCA) リカバリー IBM ex5 による特長数多くのコンポーネントをサポートする事前障害予知 (PFA) OS およびファームウェアが対応している場合リカバリー実施 OS への通知正常動作 PFA D 社 H 社 IBM プレーナー Yes Yes Yes ディスク Yes Yes Yes VM ポイズニングデータ隔離エラー抑制処理訂正不可エラーを検知訂正可能エラー訂正ハードウェアエラー訂正メモリー No Yes Yes プロセッサー No No Yes ファン No No Yes 電圧管理装置 No No Yes 電源 No No Yes 動的な移行 Xeon 5600 で可能な範囲 Memory ProteXion によるメモリーエラー訂正 Xeon 7500 搭載サーバーでは SDDC+1 をサポートするシステムは 1 つの DRAM チップが故障しもう 1 つがエラー修正された状態で稼働し続ける Xeon 5600 搭載サーバーでは異なる DRAM から生じた 2 つのビット誤りで停止に至るためシステム可用性に大きな違い Memory ProteXion ex5 の Memory ProteXion 機能は MAX5 に搭載されたメモリーについて 2 つの DRAM が完全に故障した状態で稼働し続けエラーも検出し続ける赤色の線はビットエラーを示すビットエラーは DRAM の故障やコネクタの不具合によって生じるがどちらの場合も訂正可能 DRAM から線が出ているすべてのビットがエラーとなり得る IBM と Intel の先進的な RAS テクノロジーの組み合わせにより ex5 システム上で信頼性の向上が実現する 12

電圧管理装置 No No Yes 電源 No No Yes 動的な移行 Xeon 5600 で可能な範囲 Memory ProteXion によるメモリーエラー訂正 Xeon 7500 搭載サーバーでは SDDC+1 をサポートするシステムは 1 つの DRAM チップが故障しもう 1 つがエラー修正された状態で稼働し続ける Xeon 5600 搭載サーバーでは異なる DRAM から生じた

13 BNT バーチャルファブリック 10Gb G8124 ラックスイッチ BladeCenter の技術をラックマウントにも展開簡単な管理仮想グループ (vgroups) と個別の仮想 NIC(vNIC) を対応させて管理することが可能 VMready: ライブマイグレーション時において仮想マシンに設定されたネットワーク設定を保持より良いパフォーマンス vnic とスイッチ間の仮想パイプを決定 - 他の vnic に対するインパクトを回避より良い可用性とセキュリティ 10Gb リンク仮想パイプ vnic 間を隔離 1 つの vnic または vgroups における障害は他の vnic グループと隔離 10Gb リンクコスト削減コンペ製品よりも少ない費用と消費電力 System x サーバー BNT G8124 vnic Group バーチャルファブリック : 1 つの物理ポートに複数の仮想ポートを作る機能 1 つの物理ポートを複数アプリケーションで帯域を共有し運用コストを低減 13

に対するインパクトを回避より良い可用性とセキュリティ 10Gb リンク仮想パイプ vnic 間を隔離 1 つの vnic または vgroups における障害は他の vnic グループと隔離 10Gb リンクコスト削減

14 バーチャルファブリックによるネットワーク仮想化 10Gb イーサネットを有効活用し異なるサービスごとに必要な帯域を確保 FCoE ソフトウェアライセンスアップグレード R/X T/X 2.5Gb 送受信双方向でのトラフィック制御仮想グループを作成グループ毎にアップリンクを割り当て 10G Ethernet Virtual Fabric アダプター仮想 NIC CNA HR 5Gb Accounting 2.5Gb Supply Chain 10Gb 仮想グループ BNT バーチャルファブリック 10Gbps G8124 ラックスイッチ BNT 10 ポート 10Gbps イーサネットスイッチモジュールブレードサーバー内蔵ラックマウント両方でソリューションを提供アダプタあたり最大 8 個の仮想ポート Database 100Mb 毎にバンド幅を割当て将来仮想ポートを仮想ストレージアダプタとして構成可能 (HBA 不要 ) CNA 仮想ファブリックアダプタをポートグループにマップ 14

5Gb Supply Chain 10Gb 仮想グループ BNT バーチャルファブリック 10Gbps G8124 ラックスイッチ BNT 10 ポート 10Gbps イーサネットスイッチモジュールブレードサーバー内蔵

VMready: 仮想マシン移動時のネットワーク設定保持仮想マシンのネットワーク設定をマイグレーション先でも自動的に適用 VM 1 VM 2 VM X スイッチ実装によるハイバーバイザーベンダー中立性仮想スイッチ 2 仮想スイッチ 2 仮想ポート VLAN 100 ACL フィルタシェーピング 1 VMready Switch 3 BLADEHarmony マネージャ 5.

15 VMready: 仮想マシン移動時のネットワーク設定保持仮想マシンのネットワーク設定をマイグレーション先でも自動的に適用 VM 1 VM 2 VM X スイッチ実装によるハイバーバイザーベンダー中立性仮想スイッチ 2 仮想スイッチ 2 仮想ポート VLAN 100 ACL フィルタシェーピング 1 VMready Switch 3 BLADEHarmony マネージャ 5.0 以降と連動し複数スイッチにまたがり VMready 機能を使用することが可能 1. VM 上の仮想 NIC に対応する仮想ポート (VE) をスイッチ上に作成し仮想ポートを介してサーバポートに VLAN ACL QoS などからなるネットワークポリシーの設定が可能 2. 仮想資源管理サーバ (vcenter など ) との連携が可能で仮想ポート (VE) 上の構成定義とハイパーバイザーホスト上の仮想スイッチの資源属性との同期が可能 3. VM がマイグレートすると VM の送出パケットを検出して VM の使用する新しいサーバポートを特定しリアルタイムに必要な仮想ポートとネットワークポリシーを移動 (Nmotion ) サービスの継続性とセキュリティを保全 15

VM 上の仮想 NIC に対応する仮想ポート (VE) をスイッチ上に作成し仮想ポートを介してサーバポートに VLAN ACL QoS などからなるネットワークポリシーの設定が可能 2.

16 ex5 & Hyper-V 2.0 による大規模仮想化環境の実証 VM 単価を極小化する大規模集約についての考察を Web で公開 High density virtualization using the IBM System x3850 X5 384 virtual machines on a single x 3850 X5 server with 4 Intel Xeon 8-core processors, 512 GB memory, and Windows Server 2008 R2 Hyper-V High availability virtualization on the IBM System x3850 X5 64 highly available virtual machines on two -node x3850 X5 cluster with 4 Intel Xeon 8- core processors, 192 GB memory, and Windows Server 2008 R2 Hyper-V

3850 X5 server with 4 Intel Xeon 8-core processors, 512 GB memory, and Windows Server 2008 R2 Hyper-V High availability virtualization on the IBM

17 大規模スケールアウト x86 サーバー System x idataplex 17

18 データセンターが直面する問題データセンターにおける深刻な危機を脱するためには消費電力削減と効率的な冷却が重要消費電力悪循環熱 IT インフラとビジネスが直結することにより IT インフラが消費する電力量は莫大なものになります現状を放置すると将来的に電力コストがサーバー購入コストと肩を並べると言われています IT 部門のエグゼクティブの間では電力空調コストはトップ 5 の課題のひとつになっていますデータセンターから排出される炭素 ( 炭酸ガス ) 排出量が増加し環境問題に影響しています 18

将来的に電力コストがサーバー購入コストと肩を並べると言われています IT 部門のエグゼクティブの間では電力空調コストはトップ

19 System x idataplex: 全く新しいサーバー製品 IBM System x idataplex は IBM が BladeCenter で培った技術を活用し冷却と消費電力の効率化に対する革新的な設計を取り入れた新しいラックサーバー製品 HPC や巨大なデータセンターを運用するお客様の意見を活かしたデザインと新しい運用単一ラックで稼動可能なシステム数の増加 : 専用ラックを使用した場合 42U ラック相当の設置面積で最大 84 ノード設置可能消費電力を削減 : データセンター運用コスト削減システム背面に液体冷却用扉 ( 空調施設の低減オプション ) 業界標準コンポーネントの利用 : ネットワークスイッチなど豊富な選択肢をご提供注文生産 : 工場で組み立ててから直送する新しいデリバリーシャーシおよびノードのラックマウントネットワークスイッチのラックマウント配線済のケーブル類本学は増え続けるハイパフォーマンスコンピューティングへの要望をサポートするために急速なスケールアップを必要としています idataplexによってテキサス工科大学は研究者たちのニーズに対応しつつより効率的な運用ができるようになりますテキサス工科大学 CIO Sam Segran 氏 Yahoo! は idataplexに移行することでデータセンターの高集積化と消費電力の劇的な効率化を実現できるという IBMの提案を高く評価しました Yahoo! Inc. Senior Vise President Laurie Mann 氏 19

工場で組み立ててから直送する新しいデリバリーシャーシおよびノードのラックマウントネットワークスイッチのラックマウント配線済のケーブル類本学は増え続けるハイパフォーマンスコンピューティングへの要望をサポートするために急速なスケールアップを必要としています idataplexによってテキサス工科大学は

20 System x idataplex 製品特長専用ラックによるサーバー密度増加フレックスノード : 柔軟なサーバー構成ラックを 90 度回転しサーバー密度増加最大 84 台のサーバーを搭載可能設置に費やす床面積の削減ラック上面図マザーボードトレイストレージトレイ 2U フレックスシャーシー電源ユニットファンユニット 90 度回転 IO トレイラック前面図注 : ノードは通常ラックにも収納可能です必要に応じて構成を柔軟に変更トレイやネットワークケーブルは前面よりアクセス可能短い奥行で冷却効率が向上液体冷却用扉による排熱低減 HPC に最適な GPGPU 対応リアドアヒートエクスチャンジャー (RDHX オプション ) 空冷方式よりも 75%~95% 効率化空調設備の低減 / 空調に必要な電力の削減ラック背面図ハニカムメッシュ注 : 通常の IBM ラックに対応した RDHX もご用意しています NVIDIA Quadro FX 3800 NVIDIA Tesla M1060 NVIDIA Tesla M

ケーブルは前面よりアクセス可能短い奥行で冷却効率が向上液体冷却用扉による排熱低減 HPC に最適な GPGPU 対応リアドアヒートエクスチャンジャー (RDHX オプション ) 空冷方式よりも 75%~95% 効率化空調設備の低減

21 System x idataplex による消費電力削減 System x3550 M3 構成例 idataplex dx360 M3 構成例消費電力 2,520W 削減 System x3550 M3 84 台構成 *1 32,592W idataplex dx360 M3 84 ノード構成 *2 30,072W さらにオプションの Rear Door Heat exchanger (RDHX) を使用することでデータセンター冷却に必要な電力を削減内蔵 HDD を Solid State Drive (SSD) に変更することでノードあたりの使用電力を削減 *1 System x3550 M3 構成 : Xeon X5670x2 4GB DIMM(1.5V)x 型 HDDx2 電源 x2 ( スイッチ類は除く ) 消費電力は左記構成から算出したノードあたりの Measured Max 値 (w/prime95) より算出 *2 dx360 M3 構成 : Xeon X5670x2 4GB DIMM(1.5V)x 型 HDDx1 冗長化電源 ( スイッチ類は除く ) 消費電力は左記構成から算出したノードあたりの Measured Max 値 (w/prime95) より算出注 ) 消費電力量はシステム構成によって変動します上に挙げた値を保証するものではありません 21

22 System x idataplex dx360 M3 Intel Xeon 5600 シリーズ対応高性能と高効率を両立した最新サーバー効率の改善と Intel Xeon プロセッサー 5600 シリーズ対応各コンポーネントの効率向上へさらなる対応 4 コアまたは 6 コアプロセッサーのサポート (TDP 最大 95W まで ) 2 DIMM / を Westmere 95 watt CPU で対応低電圧 (1.35V)DIMM をサポート (2GB, 4GB, 8GB) オプションの冗長化電源 2 つ電源入力を備えることで内部を冗長化した高効率電源を選択可能ストレージの性能容量自由度を向上新しい大容量 2.5 型および 3.5 型 SAS/SATA もしくは SSD の選択肢 3U ストレージシャーシの最大搭載容量を 24TB に拡大 (2TB 3.5 型 SATA/SAS ドライブ搭載時 ) 次世代のコンバージドネットワーク対応 10G CNA (Converged Network Adapter) での FCoE 対応 (Dual Port 10Gb Ethernet) セキュアなコンピューティングを必要に応じて提供 Trusted Platform Module(TPM) の採用 GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) への対応 NVIDIA Quadro FX3800 / Tesla M2050 を搭載可能 22

23 idataplex dx360 M3 + Tesla 構成例 2 つの GPGPU で 896 コアを提供 1 ノードあたり 1T Flops 超を実現 2.5 型 6Gbps シンプルスワップ SAS HDD 4 本 NVIDIA Tesla #1 NVIDIA Tesla #2 クラスターを構成する各サーバーは個別に管理可能サーバーに装着される GPU は個別に交換修理可能 6Gbps SAS ドライブとコントローラーで最大のパフォーマンスを発揮サーバーおよび GPU の双方に IBM がサポート & サービスを提供 InfiniBand QDR 23

24 TOP500 Supercomputing Sites (2010/11 版 ) IBM はハイパフォーマンスコンピューティング環境でも常にトップレベルで争っています Rank Site Manufacturer 1 National Supercomputing Center in Tianjin NUDT 2 DOE/SC/Oak Ridge National Laboratory Cray Inc. 3 National Supercomputing Centre in Shenzhen (NSCS) Dawning 4 GSIC Center, Tokyo Institute of Technology NEC/HP 5 DOE/SC/LBNL/NERSC Cray Inc. 6 Commissariat a l'energie Atomique (CEA) Bull SA 7 DOE/NNSA/LANL IBM 8 National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee Cray Inc. 9 Forschungszentrum Juelich (FZJ) IBM 10 DOE/NNSA/LANL/SNL Cray Inc. 11 NASA/Ames Research Center/NAS SGI 12 DOE/NNSA/LLNL IBM 13 DOE/SC/Argonne National Laboratory IBM 14 Sandia National Laboratories / National Renewable Energy Laboratory Oracle 15 Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas Oracle 16 DOE/NNSA/LLNL IBM 17 Moscow State University - Research Computing Center T-Platforms 18 Air Force Research Laboratory Cray Inc. 19 Korean Meteorogical Administration Cray Inc. 20 Korean Meteorogical Administration Cray Inc. ( 原典 ) TOP500 中 201システムでIBMを採用 ( シェア1 位 40.2%) idataplex はTOP500 中 43システムで採用 (TOP /11 版 ) 2010/6 版より7システム増加 idataplex 採用の最上位システムは37 位 ( フランス電力公社 EDF R&D) 24

25 Green500 Supercomputing Sites (2010/6 版 ) 性能電力比 (MFLOPS/W) におけるランキングでは上位のほとんどが IBM です Rank Site Manufacturer 1 Forschungszentrum Juelich (FZJ) IBM 1 Universitaet Regensburg IBM 1 Universitaet Wuppertal IBM 4 National Supercomputing Centre in Shenzhen (NSCS) Dawning 5 DOE/NNSA/LANL IBM 5 IBM Poughkeepsie Benchmarking Center IBM 7 DOE/NNSA/LANL IBM 8 Institute of Process Engineering, Chinese Academy of Sciences IPE, nvidia Tesla C2050, Tyan 9 Mississippi State University IBM 10 Banking (M) IBM 11 National SuperComputer Center in Tianjin/NUDT NUDT 12 King Abdullah University of Science and Technology IBM 12 EDF R&D IBM 12 Ecole Polytechnique Federale de Lausanne IBM 12 IBM - Rochester IBM 12 IBM Thomas J. Watson Research Center IBM 12 Max-Planck-Gesellschaft MPI/IPP IBM 18 IDRIS IBM 19 DOE/NNSA/LLNL IBM 19 Forschungszentrum Juelich (FZJ) IBM 19 Argonne National Laboratory IBM ( 原典 ) IBM は上位 20 位中のほとんどが IBM idataplex を採用したシステムは上位 50 位以内に 21 システムがランクイン idataplex 採用の Green500 における最上位システムは 9 位 ( 米ミシシッピ州立大 ) 10 位サイトでも idataplex を採用 25

26 idataplex 事例 : Texas A&M University 2,592 コアによるハイパフォーマンスコンピューティング結核治療の新薬開発に貢献 ( 原典 : TAMU) ( 原典 : TAMU) IBM プレスリリース (2010/6/1 付 ) 26

27 IBM コンピューティングオンデマンド (CoD) 大規模システムの初期コスト負担を大幅に軽減します IBM CoD 環境お客様計算ノード構成例 (1 台あたり ) idataplex dx360 M3 + NVIDIA Tesla IBMネットワークインターネットお客様ネットワーク CoD 概要 CoD: CPU とストレージをネットワーク経由で貸し出すサービスです全世界で年間 100 社以上の利用実績がありますシステムリソースは IBM CoD センターに設置 IBM CoD センター : 幕張 ( 日本 ) ポケプシー ( 米 ) ロチェスター ( 米 ) モンペリエ ( 仏 ) ロンドン ( 英 ) に拠点を構えています期間使用 ( レンタル型 ) 契約はもちろん長期間の占有使用を想定した契約 ( オーダーメイド型 ) も用意しております HPC に特化したサービスの提供は IBM だけです随時最新の IT インフラをご提供いたしますメリットコンピューティングパワーを必要なときに必要なだけ利用することができます管理にかかる労力やコストが不要になりますコンピューティングパワーが必要なくなった場合に IT 資源の無駄が発生しません IBM コンピューティングオンデマンド (CoD) 27

28 IBM CoD 事例 : ライブ様映画 HAYABUSA BACK TO THE EARTH は IBM CoD +Windows CCS で作られました HD の 6 倍のサイズの描画処理時間を 1/9 にするソリューションが欲しい 28 CLive Company Ltd. HAYABUSA BACK TO THE EARTH 公式ホームページライブ様事例ページ平均 1 分最大で 30 分必要だった高精彩なグラフィック処理が平均 4 秒に妥協しないクリエイターの想いを受け止めるレンダリングインフラを CoD 上に実現

29 IBM 超並列技術支援サービス GPGPU の性能を最大限に引き出すために IBM の HPC プログラミングスキルをご提供お客様のご要望に応じて 4 つのコースを選択することができますクイックアセスメントコースお客様アプリケーションの GPGPU 並列化による効果をクイックに調査して報告します Q&A コースお客様自身による GPGPU 並列化の作業に際して CUDA/GPGPU についての一般的な質問にお答えしますコンサルティングコースお客様アプリケーションのお客様自身による GPGPU( シングルノード / マルチノード ) 並列化を支援しますポーティングチューニングコースお客様アプリケーションの GPGPU 並列化 ( マルチノード / シングルノード ) 全体あるいはその一部をお客様に代わって行います 29

30 Windows HPC Server への取り組み (1) Windows HPC Server 2008 R2 は System x の重要なソリューションです Windows HPC Server 2008 R2 ソリューションページ Microsoft Excel 高速化ソリューション折紙付構成 30

31 Windows HPC Server への取り組み (2) Windows HPC Server 2008 R2 テクニカルワークショップを開催開催履歴 2010 年 5 月大阪 2010 年 9 月東京 ( 写真 ) 2010 年 11 月東京 31

32 Windows HPC Server への取り組み (3) マイクロソフト様と共同で HPC 検証環境リーアノンを System x idataplex で運用 Rhiannon* at Microsoft Enterprise Engineering Center IBM based Windows HPC benchmarking cluster, powered by Intel Xeon Processor X5550 and Mellanox QDR InfiniBand Windows HPC Server 2008 SP1 Total 512 cores with 64 IBM System x idataplex dx360 M2 compute nodes CPU: Intel Xeon Processor X5550, 2.66 GHz Memory: 24GB DDR3 RAM (1333MHz) per node. Interconnect: Mellanox Connect-X QDR InfiniBand 32 ( 資料提供 : マイクロソフト株式会社 ) * リーアノンウェールズ神話における偉大なる女王という意味の名を持つ月と馬の女神

33 Coming Up Next (1) ( このページは配布されておりません ) 33

34 Coming Up Next (2) IBM Sequoia ( セコイア ): 20 ペタ FLOPS を目標に 2011 年稼動予定性能目標は 20 ペタ FLOPS: 発表当時 (2009 年 ) の TOP500 にある全コンピューターの合計性能を上回る性能だけでなく効率も追求したシステムデザイン IBM Dawn: Sequoia の性能評価を行うプロトタイプシステムプレスリリース (2009/2/3) 34

35 Helping build a smarter planet. 35

36 IBM Corporation All Rights Reserved. ワークショップセッションおよび資料は IBM またはセッション発表者によって準備されそれぞれ独自の見解を反映したものですそれらは情報提供の目的のみで提供されておりいかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなくまたそのような結果を生むものでもありません本プレゼンテーションに含まれている情報については完全性と正確性を帰するよう努力しましたが現状のまま提供され明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします本プレゼンテーションまたはその他の資料の使用によってあるいはその他の関連によっていかなる損害が生じた場合も IBM は責任を負わないものとします本プレゼンテーションに含まれている内容は IBM またはそのサプライヤーやライセンス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも IBM ソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなくまたそのような結果を生むものでもありません本プレゼンテーションで IBM 製品プログラムまたはサービスに言及していても IBM が営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません本プレゼンテーションで言及している製品リリース日付や製品機能は市場機会またはその他の要因に基づいて IBM 独自の決定権をもっていつでも変更できるものとしいかなる方法においても将来の製品または機能が使用可能になると確約することを意図したものではありません本資料に含まれている内容は参加者が開始する活動によって特定の販売売上高の向上またはその他の結果が生じると述べるまたは暗示することを意図したものでもまたそのような結果を生むものでもありませんパフォーマンスは管理された環境において標準的な IBM ベンチマークを使用した測定と予測に基づいていますユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスはユーザーのジョブストリームにおけるマルチプログラミングの量入出力構成ストレージ構成および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む数多くの要因に応じて変化しますしたがって個々のユーザーがここで述べられているものと同様の結果を得られると確約するものではありません記述されているすべてのお客様事例はそれらのお客様がどのように IBM 製品を使用したかまたそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです実際の環境コストおよびパフォーマンス特性はお客様ごとに異なる場合があります以下は International Business Machines Corporation の米国およびその他の国における商標 IBM の全商標のリストについてはをご覧ください IBM, IBM ロゴ, AIX, BladeCenter, Chipkill, CloudBurst, DB2, idataplex, POWER6+, Power Systems, ProteXion, System x, System z, Tivoli, X-Architecture. Microsoft, Windows, Windows NT および Windows ロゴは Microsoft Corporation の米国およびその他の国における商標その他の会社名製品名およびサービス名等はそれぞれ各社の商標 36

IBM Presentations: Smart Planet Template

IBM Presentations: Smart Planet Template Nutanix Tips 冗長性設計のヒント 2018 年 12 月 7 日日本アイビーエム株式会社システムズハードウェア事業本部 Power Systems テクニカルセールス 1 Nutanix システムの冗長性の設計耐障害性に関して以下の 2 点を決定します Redundancy Factor ノードが何台ダウンしてもクラスターが稼動し続けるか? Replication Factor