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- ああす このえ
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35 考察する 前節と同様在考え方て ~'\
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37 ß~ \ η~
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77 ~ ~ ITER89P~I J,
78 ~ 20~ ~ ITER89P~I J.
79 ~ ~ ~IJ,
80 ITER89P~IJ,
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83 pþ,,"~ ~
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85 p~dv~ ~- _, ~l 空間分布に対して示す ととで '~
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89 慮した解析を行ない リッフ. ル損失が半径変動量に及 I~- す効果も調べた また 仮に α 粒子の Y ッフ. ノレ損失率が 10~20% とある程度大きい場合 半径変動量は Y ッフ. ル損失がない場合に較べ 20%~30% ほど小さくなる しかし 比向型度の大き い ITER で採用されるようなフラズマの場合 実際のリッフ. ノレ損失率はたかだか 2~
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95 三 0. 2~ ~ ~ ITER89P~ J J,
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99 ~~j z (r, =ν ic.~ 457Z e f ~) 言
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107 ~ ~ ~ ~ 制動車高射損失 ~ T ~~~-r-r-r-r-r-r-r-.-.~5 ~ /~4.~
108 ~ ~ ~ 伊丹失 01~25
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110 き 1.30~ ~ ~ ~
111 ト ~
112 二 ~
113 I~
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116 時の過渡応答における半径変動量は 磁場変化率にあまり依存せずほ I~ 一定であると
117 込 ~ ー一一ー - 一ーーーーーーーーーーー一一ーーー
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医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.
医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009192 このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです. i 2 t 1. 2. 3 2 3. 6 4. 7 5. n 2 ν 6. 2 7. 2003 ii 2 2013 10 iii 1987
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1 2 (a 1, a 2, a n ) (b 1, b 2, b n ) A (1.1) A = a 1 b 1 + a 2 b 2 + + a n b n (1.1) n A = a i b i (1.2) i=1 n i 1 n i=1 a i b i n i=1 A = a i b i (1.3) (1.3) (1.3) (1.1) (ummation convention) a 11 x
More information!~ 可 高 f~ ー...~.~. 一 一 _...._........~..... a a... 畠 ーー 晶... 4 a... a a....._- ーーー ー a 一 一 一 一..._--- 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 -
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64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () m/s : : a) b) kg/m kg/m k
63 3 Section 3.1 g 3.1 3.1: : 64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () 3 9.8 m/s 2 3.2 3.2: : a) b) 5 15 4 1 1. 1 3 14. 1 3 kg/m 3 2 3.3 1 3 5.8 1 3 kg/m 3 3 2.65 1 3 kg/m 3 4 6 m 3.1. 65 5
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2017 1 2 1.1...................................... 2 1.2......................................... 4 1.3........................................... 10 1.4................................. 14 1.5..........................................
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4 4 ) a + b = i + 6 b c = 6i j ) a = 0 b = c = 0 ) â = i + j 0 ˆb = 4) a b = b c = j + ) cos α = cos β = 6) a ˆb = b ĉ = 0 7) a b = 6i j b c = i + 6j + 8) a b a b = 6i j 4 b c b c 9) a b = 4 a b) c = 7
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9 O y O ( O ) O (O ) 3 y O O v t = t = 0 ( ) O t = 0 t r = t P (, y, ) r = + y + (t,, y, ) (t) y = 0 () ( )O O t (t ) y = 0 () (t) y = (t ) y = 0 (3) O O v O O v O O O y y O O v P(, y,, t) t (, y,, t )
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2005 9/8-11 2 2.2 ( 2-5) γ ( ) γ cos θ 2πr πρhr 2 g h = 2γ cos θ ρgr (2.1) γ = ρgrh (2.2) 2 cos θ θ cos θ = 1 (2.2) γ = 1 ρgrh (2.) 2 2. p p ρgh p ( ) p p = p ρgh (2.) h p p = 2γ r 1 1 (Berry,1975) 2-6
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š ( ) 200,000 100,000 180,000 60,000 100,000 60,000 120,000 100,000 240,000 120,000 120,000 240,000 100,000 120,000 72,000 300,000 72,000 100,000 100,000 60,000 120,000 60,000 100,000 100,000 60,000 200,000
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( ) 73 10,905,238 3,853,235 295,309 1,415,972 5,340,722 2,390,603 890,603 1,500,000 1,000,000 300,000 1,500,000 49 19. 3. 1 17,172,842 3,917,488 13,255,354 10,760,078 (550) 555,000 600,000 600,000 12,100,000
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18 I ( ) (1) I-1,I-2,I-3 (2) (3) I-1 ( ) (100 ) θ ϕ θ ϕ m m l l θ ϕ θ ϕ 2 g (1) (2) 0 (3) θ ϕ (4) (3) θ(t) = A 1 cos(ω 1 t + α 1 ) + A 2 cos(ω 2 t + α 2 ), ϕ(t) = B 1 cos(ω 1 t + α 1 ) + B 2 cos(ω 2 t
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7 2010 11 22 1 7 http://www.sml.k.u-tokyo.ac.jp/members/nabe/lecture2010 nabe@sml.k.u-tokyo.ac.jp 2 1. 10/ 4 2. 10/18 3. 10/25 2, 3 4. 11/ 1 5. 11/ 8 6. 11/15 7. 11/22 8. 11/29 9. 12/ 6 skyline 10. 12/13
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2001 12 13 1 http://www.sml.k.u-tokyo.ac.jp/ ~nabe/lecture/index.html nabe@sml.k.u-tokyo.ac.jp 2 1. 10/ 4 2. 10/11 3. 10/18 1 4. 10/25 2 5. 11/ 1 6. 11/ 8 7. 11/15 8. 11/22 9. 11/29 10. 12/ 6 1 11. 12/13
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NHK 204 2 0 203 2 24 ( ) 7 00 7 50 203 2 25 ( ) 7 00 7 50 203 2 26 ( ) 7 00 7 50 203 2 27 ( ) 7 00 7 50 I. ( ν R n 2 ) m 2 n m, R = e 2 8πε 0 hca B =.09737 0 7 m ( ν = ) λ a B = 4πε 0ħ 2 m e e 2 = 5.2977
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