Size: px
Start display at page:

Download ""

Transcription

1 No

2

3 衝動段反動段 速度比 u/c 効率 η

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15 Info

16

17

18

info information mation info information mation info information mation info information mation info information mation info information mation info information mation info information mation info information

More information

2004年11月PARCO_MONTHLY_INFORMATION

2004年11月PARCO_MONTHLY_INFORMATION PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 1 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 2 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 3 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 4 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 5 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6 6 PARCO MONTHLY INFO. 2007/6

More information

w

w 11 No.469 NOV. 200214 w e r 7 t k k H H y u i Y o !0 Y Y Y Y Y Y!1 1 1!2 !3 a!4 b!5 !6 B 1 1 1 1 b b !7 f 1 1 !8 1 11/ G 1 R u u u u u u u u u u u u ub u u u u u uc u u u u s s s s s s s s sb s s!9 c Y

More information

26 12 2,347,772 853,337 1,952,438 16,918 3,48,647 278,993 5,792,598 971,294 343,315 5,653,168 421,56 8,589,228 3,629,268 12,796,177 21,663 2,69,158 95,166 3,14,421 1,82,682 43,416 112,437 154,391

More information

4 2008 APRIL 77 4,8511 945,000 81,0264 65,4195 142,4952 124,0956 4.4% 4.9% 5.6% 112,500 7.2% 30.4% 39.2% 3.2% 2.6% 37.1% 60.8% 3.0% 184,020 24.4 1.2 2.2 254 5 1.8 1.2 1.5 19.2 2.4 1.6 0.3 14.7 2.5

More information

N871L70670.indb

N871L70670.indb Index Intro. AV NAVI INFO Other Intro. Intro. Intro. Intro. Intro. Intro. AV AV NAVI Intro. MAP B-CAS MUSIC Intro. MAP B-CAS MUSIC MAP B-CAS MUSIC Intro. MAP B-CAS MUSIC Intro. Intro. Intro. AV

More information

H22.1

H22.1 H22.1 H22.1 H22.1 H22.1 H22.1 H22.1 HOKOTA Community & Communication Hokota marathon 2009 Hokota marathon 2009 Hokota marathon 2009 Hokota marathon 2009 Hokota marathon 2009 Hokota marathon 2009 H22.1

More information

19 fri 13: ~21 19 fri 11:

19 fri 13: ~21 19 fri 11: MAG SIDE - MAG Vol.301 2012.11.1 19 fri 13:00 2012.10.19~21 19 fri 11:00 02 01 21SUN 17:00 04 03 SIDE-MAG MAG 05 06 SIDE-MAG MAG 07 08 09 SIDE-INFO INFO Vol.301 2012.11.1 SIDE-INFO INFO 01 02 INFO SIDE-INFO

More information

R & c c %

R & c c % R & c c % c jcjc LC LC R s c c % & & c c c c c c c c c cc % % c j c a cac c c % c cc cc cc % % c c 1 9 c % c & cc j sgf R c c & 5 % & Rs c & c c &% C r l l l j c09 L c % Rs c j s % & C u c c312 u uc uc

More information

永久不滅ポイント POINT CATALOGUE

永久不滅ポイント POINT CATALOGUE 2018 2019 33 11 STEP 1 STEP 2 02 03 600 POINT SAISON _ NO.4222 UC _ NO.769 04 05 6,700 POINT SAISON _ NO.9747 UC _ NO.106 3,600 POINT SAISON _ NO.9746 UC _ NO.101 06 07 B eauty & H ealth 900 POINT SAISON

More information

untitled

untitled 2014 No.864 Public Relations Nobeoka / 2014.7 Public Relations Nobeoka / 2014.7 Public Relations Nobeoka / 2014.7 Public Relations Nobeoka / 2014.7 Public Relations Nobeoka / 2014.7 Public Relations Nobeoka

More information

2004年11月PARCO_MONTHLY_INFORMATION

2004年11月PARCO_MONTHLY_INFORMATION IR 03-3477-5710 FAX03-3477-5769 150-0042 15-1 PDF PARCO http://www.parco.co.jp/parco/corporate/press_eigyou.html PARCO MONTHLY INFO. 2005/3 1 1975 8 30 2005 3 31 4 PARCO MONTHLY INFO. 2005/3 2 1700 NANA

More information

13 NHX125-30K12A000.book

13 NHX125-30K12A000.book d w c P. 2 P. 12 P. 39 P. 65 P. 73 P. 82 P. 85 P. 3 P. 4 P. 5 P. 9 P. 10 a 3 a w 4 u u u u a 5 a 1. 2. u 3. 4. 2 P. 21, 22 6 a c 7 a w 8 w a 9 10a u a 11 (P40) (P31) 12b (P16) (P20) (P21) (P22) (P23) (P27)

More information

User's manual

User's manual L t J x r u n d R - F f E m 19 0^. C $ $ w c s i k g r ) 1 2 3 ) ) ) ) ) 1 2 3 4 5 L 6 L 7 w 1 2 3 J 4 J 5 6 7 J 8 ) 12345 # 123 09-23 N0008 2.5,780 1.360 1.360 1.360 10 X.128 @ 3.1,280 1.880-100 v 4.1,750

More information

2 ID POS 1... 1 2... 2 2.1 ID POS... 2 2.2... 3 3... 5 3.1... 5 3.2... 6 3.2.1... 6 3.2.2... 7 3.3... 7 3.3.1... 7 3.3.2... 8 3.3.3... 8 3.4... 9 4... 11 4.1... 11 4.2... 15 4.3... 27 5... 35... 36...

More information

ES-6000H付属のソフトウェアのご案内

ES-6000H付属のソフトウェアのご案内 Software Guide ES-6000H 4011568 S01-00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 PageManager Network Edition for EPSON 14 15 16 17 18 19 20 21 Presto! PageManager for EPSON 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

More information

A R & B A % % z z z z c c z A B c C jc jc LC LC R s A c c & zz % & & A A c c B & % & A R B z z z A B c c c c c c c c A B A B c C c c D A % B z z c j c z z A c B c z A % B c cc cc cc % % z c c z c cc 19

More information

PROLOGUE CONTENTS 01 What are TV ratings? 15 How are TV ratings calculated? 23 Milestones 25 Glossary

PROLOGUE CONTENTS 01 What are TV ratings? 15 How are TV ratings calculated? 23 Milestones 25 Glossary PROLOGUE CONTENTS 01 What are TV ratings? 15 How are TV ratings calculated? 23 Milestones 25 Glossary 01 F 02 1 F STEP-1. STEP-2. STEP-3. STEP-4. inex 2 STEP-5. 03 2 F STEP-1. STEP-2. STEP-3. STEP-4. inex

More information

CAT_728g

CAT_728g . 歯車の荷重計算. 平歯車, はすば歯車, やまば歯車にかかる力の計算 被動歯車に作用する力,, の大きさは, それぞれ,, に等しく方向が反対である. 歯車と転がり軸受の二つの機械要素の間には, 非常に密接な関係があり, 多くの機械に使用されている歯車装置には, 軸受がほとんど使われている. これらの歯車装置に使用する軸受の定格寿命計算, 軸受の選定は, 歯車のかみあい点における力が基本となる.

More information

Super perfect numbers and Mersenne perefect numbers /2/22 1 m, , 31 8 P = , P =

Super perfect numbers and Mersenne perefect numbers /2/22 1 m, , 31 8 P = , P = Super perfect numbers and Mersenne perefect numbers 3 2019/2/22 1 m, 2 2 5 3 5 4 18 5 20 6 25 7, 31 8 P = 5 35 9, 38 10 P = 5 39 1 1 m, 1: m = 28 m = 28 m = 10 height48 2 4 3 A 40 2 3 5 A 2002 2 7 11 13

More information

KENZOU

KENZOU KENZOU 2008 8 9 5 1 2 3 4 2 5 6 2 6.1......................................... 2 6.2......................................... 2 6.3......................................... 4 7 5 8 6 8.1.................................................

More information

EPSON ES-2200アプリケーション

EPSON ES-2200アプリケーション ES-2200 TM 4013565-00 S01 2 URL http://www.newsoft.co.jp/ Presto! PageManager Gold Edition 3 Presto! PageManager Gold Edition 4 Presto! PageManager Gold Edition 5 6 URL http://www.aisoft.co.jp/ de!! Ver.6

More information

untitled

untitled Word PowerPointMicrosoft Office MicrosoftOffice 11 http://office.microsoft.com/ja-jp/clipart/ Office OK Office Office Office LA http://www.goo.ne.jp/ 西 日 本 http://www.jr-odekake.net/ LA LA LALA LA LA

More information

13 ACG110CBF-30K20A000.book

13 ACG110CBF-30K20A000.book ZOOMER-X d w c P. 2 P. 12 P. 30 P. 54 P. 58 P. 67 P. 70 P. 3 P. 4 P. 5 P. 9 P. 10 a 3 a w 4 u u u u a 5 a 1. 2. u 3. 4. 2 P. 18 6 a c 7 a w 8 w a 9 10a u a 11 (P31) (P23) 12b (P16) (P17) (P18) (P18) (P19)

More information

くらし中心 no.14「あそびましょ」

くらし中心 no.14「あそびましょ」 no. 14 第 14 回 研 究 テーマ あそびましょ ( ) 2 3 日 常 のコトをあそぶ 4 4 0 0 5 8? 4 ( ) 1 g 1 ( ) ( ) ( ) B G M AT E L I E R M UJ I 4 5 遊 びは 大 人 のたしなみ 24 5 30 5 NO 30 20 24 9 4 2 2 6 7 職 人 こ て の 遊 び 19 6 0 12 30 5 15 73 8

More information

MB MB E MB E MB E MB E MB E MB E

MB MB E MB E MB E MB E MB E MB E MB-013-019 MB-013-019-04E MB-013-019-06E MB-013-019-08E MB-013-019-10E MB-013-019-12E MB-013-019-15E 4.2 6.0 8.0 10.0 12.0 15.0 11500 11000 11700 11100 11200 10700 26 20 18 15 12 8.0 6390 5740 6510 5700

More information

第10章 アイソパラメトリック要素

第10章 アイソパラメトリック要素 June 5, 2019 1 / 26 10.1 ( ) 2 / 26 10.2 8 2 3 4 3 4 6 10.1 4 2 3 4 3 (a) 4 (b) 2 3 (c) 2 4 10.1: 3 / 26 8.3 3 5.1 4 10.4 Gauss 10.1 Ω i 2 3 4 Ξ 3 4 6 Ξ ( ) Ξ 5.1 Gauss ˆx : Ξ Ω i ˆx h u 4 / 26 10.2.1

More information

A R B & z z z z A % c c z

A R B & z z z z A % c c z A R B & z z z z A % c c z % A B c C jcj c LC LC R A c c & z % & & A R B z z z A B c c c c c A B A B c C c c D c c c A % B % c j c z z A c B c A % B c cc cc cc % % z c c z cc A B c 19 c % A & B A B cc v

More information

F = 0 F α, β F = t 2 + at + b (t α)(t β) = t 2 (α + β)t + αβ G : α + β = a, αβ = b F = 0 F (t) = 0 t α, β G t F = 0 α, β G. α β a b α β α β a b (α β)

F = 0 F α, β F = t 2 + at + b (t α)(t β) = t 2 (α + β)t + αβ G : α + β = a, αβ = b F = 0 F (t) = 0 t α, β G t F = 0 α, β G. α β a b α β α β a b (α β) 19 7 12 1 t F := t 2 + at + b D := a 2 4b F = 0 a, b 1.1 F = 0 α, β α β a, b /stlasadisc.tex, cusp.tex, toileta.eps, toiletb.eps, fromatob.tex 1 F = 0 F α, β F = t 2 + at + b (t α)(t β) = t 2 (α + β)t

More information

330

330 330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1

More information

NATIONAL INSTITUTE OF RADIOLOGICAL SCIENCES TOPICS 01 SUMMER EVENT SPECIAL Data:2014.AUG.6-8 Data:2014.JUL Data:2014.JUL.31 - AUG.2 Data:2014.AU

NATIONAL INSTITUTE OF RADIOLOGICAL SCIENCES TOPICS 01 SUMMER EVENT SPECIAL Data:2014.AUG.6-8 Data:2014.JUL Data:2014.JUL.31 - AUG.2 Data:2014.AU 09 2014 No.188 NATIONAL INSTITUTE OF RADIOLOGICAL SCIENCES TOPICS 01 SUMMER EVENT SPECIAL Data:2014.AUG.6-8 Data:2014.JUL.29-30 Data:2014.JUL.31 - AUG.2 Data:2014.AUG.6-7 02 GUESTS 2014 The 2014 de Leon

More information

I/O用キャビネットカタログ

I/O用キャビネットカタログ CH TC CL CF RoHS RoHS RoHS RoHS BP14 RoHS RA-Y RoHS RoHS RA RoHS RA-Y ( ) IP53 1000h 120h RoHS () 1 RA-Y 160mm IP53 b RA16-63Y 600 300 160 520 220 480 180 450 400 112 142 12.4 1 27,000 b RA16-64Y 400 320

More information

Google Apps for Business Google Gmail Google Apps Google Apps Google Apps 2

Google Apps for Business Google Gmail Google Apps Google Apps Google Apps 2 Google Apps Google Apps 1 Google Apps for Business Google Gmail Google Apps Google Apps Google Apps 2 Google Apps 6,000 / 600 / 1 30GB Google PC 99.9% 24 Google SSAE 16 Type II 1 FISMA 2 Google Apps 3

More information

. .. る試みがなされており, 橋本ら [6] は, 浮揚距離は数 μm~ 数百 μ W 崎町川 ~ 々 ~ 約匂デ対 rp たときで, 移動速度は O.7~ l. Omm/m 凶で あった. 実験において, 苅 ~ 毛焚書己情酸合会 z -...--~ :...",. 今 ~eo 細管を垂直に固定して, 印加周波数を 40kHz とし,

More information

国際認証規格取得キャビネット

国際認証規格取得キャビネット FUL RUL CL-U CF-U CN-U RUL CN-U CF-U FUL 2 http://www.nito.co.jp/ http://www.nito.co.jp/ CL-U CL-U RUL FUL RUL CL-U CF-U CN-U FUL RUL CF CN CF CN CF CN CF CL CL CF RUL CN CL CF CL CF RUL CN CL CF RUL CN

More information

東京造形大学

東京造形大学 2 Zokei 122 2008-7 BIGLOBE ZOKEI + BIGLOBE TOTALPRODUCER Creators Arena 1 http://creators.biglobe.ne.jp/ Competition 2 Creators Arena Symposium 3 Zokei 122 2008-7 3 Cumulus 4 Zoke i 122 2008-7 Zoke ke

More information

25 26 27 28 29 27 30 26 29 32 25 28 31 27 26 SIDE-MAG MAG T-act SIDE: MAG 02 01 T-act SIDE: MAG

25 26 27 28 29 27 30 26 29 32 25 28 31 27 26 SIDE-MAG MAG T-act SIDE: MAG 02 01 T-act SIDE: MAG MAG SIDE - MAG Vol.302 2012.12.1 2013. 1.1 1 3 6 7 9 25 26 27 28 29 27 30 26 29 32 25 28 31 27 26 SIDE-MAG MAG T-act SIDE: MAG 02 01 T-act SIDE: MAG 8 / 1 8 / 710 10 / 5 10 / 6 10 / 11 10 / 25 " " 10 28

More information

990 SUPER DUKE 990 SUPER DUKE POWERPARTS / / UPER DUKE 110 // 111

990 SUPER DUKE 990 SUPER DUKE POWERPARTS / / UPER DUKE 110 // 111 990 SUPER DUKE UPER DUKE 108 // 109 SUPER DUKE 990 SUPER DUKE 990 SUPER DUKE R 990 SUPER DUKE 990 SUPER DUKE POWERPARTS 610.07.040.100 / 30 610.03.045 / 046.200 611.03.038.044 611.32.000.100 610.12.032.000

More information

Jacobson Prime Avoidance

Jacobson Prime Avoidance 2016 2017 2 22 1 1 3 2 4 2.1 Jacobson................. 4 2.2.................... 5 3 6 3.1 Prime Avoidance....................... 7 3.2............................. 8 3.3..............................

More information

1308_seiun20_00

1308_seiun20_00 Interview Vol.20 Seiun Vol.20 03 Seiun Vol.20 02 Special Interview Excellent People Seiun Vol.20 04 Seiun Vol.20 05 Seiun Vol.20 07 Seiun Vol.20 06 message Voice Voice E-mail t.izumi@aurora.ocn.ne.jp TEL&FAX.072-293-8680

More information

「共同参画」2016年1月号

「共同参画」2016年1月号 Kyodo-Sankaku Kyodo-Sankaku Number 86 January 2016 Japan Cabinet Office 1 Special Feature Schedule Itoh Motoshige Foreword Kyodo - Sankaku 1 January 2016 Number 86 Contents Page 02 Page 06 Page 07 Page

More information

t.dvi

t.dvi T-1 http://adapt.cs.tsukuba.ac.jp/moodle263/course/view.php?id=7 (Keisuke.Kameyama@cs.tsukuba.ac.jp) 29 10 11 1 ( ) (a) (b) (c) (d) SVD Tikhonov 3 (e) 1: ( ) 1 Objective Output s Known system p(s) b =

More information

,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = , ( ) : = F 1 + F 2 + F 3 + ( ) : = i Fj j=1 2

,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = , ( ) : = F 1 + F 2 + F 3 + ( ) : = i Fj j=1 2 6 2 6.1 2 2, 2 5.2 R 2, 2 (R 2, B, µ)., R 2,,., 1, 2, 3,., 1, 2, 3,,. () : = 1 + 2 + 3 + (6.1.1).,,, 1 ,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = 1 + 2 + 3 +,

More information

...Y..FEM.pm5

...Y..FEM.pm5 . 剛塑性有限要素法 名古屋大学大学院工学研究科. はじめに. 剛塑性体の構成式.. 降伏条件.. 構成方程式 ([D] マトリックス ). 節点速度 ひずみ速度関係..[B] マトリックス.. 四角形一次要素の [B] マトリックス.4 4 仮想仕事の原理 ( 剛性マトリックス ([K] マトリックス )).5 非線形方程式の解法.5. 直接代入法.5.wto-Raphso 法.6 非圧縮性の拘束と数値積分.7

More information

朕醩佑宖醸æ−žã†®ã†�ã‡†ã†®æ··å’‹æŁ´æŁ°è¨‹çfl»ã…¢ã…⁄ã…«

朕醩佑宖醸æ−žã†®ã†�ã‡†ã†®æ··å’‹æŁ´æŁ°è¨‹çfl»ã…¢ã…⁄ã…« 1 / 34 Li-Yao,, Li-Yao The Life-Cycle Effects of House Price Changes (Li-Yao ),,,, ( ) 1 ω ( ) ω 1 γ Ct Ht t T βt U(C t, H t, N t) = N t N t t T βt N t 1 γ H t : t C t : t β : ω : γ : W. Li, R. Yao, The

More information

1 ピッチタイプ ネジ加工用 P 2 - 山数 標準 ヘリサート用 外径山数ピッチシャンク径全長 価格 /1 本 P φy 3~4 本 5~6 本 7~8 本 9~10 本 M2.5 φ1.9 10~ ,710 5,590 4,920 4,470 M3 φ2.3 10~

1 ピッチタイプ ネジ加工用 P 2 - 山数 標準 ヘリサート用 外径山数ピッチシャンク径全長 価格 /1 本 P φy 3~4 本 5~6 本 7~8 本 9~10 本 M2.5 φ1.9 10~ ,710 5,590 4,920 4,470 M3 φ2.3 10~ 高精度タイプ ネジ加工用 RZ A タイプ 超硬合金 ダイス鋼加工用工具 B タイプタイプ RDA RD RPS RZ RU RA HM φ の公差は ~ 選択時に適用 外径山数ピッチシャンク径全長 価格 /1 本 形状 P φy 3 4 本 5 6 本 7 8 本 9 10 本 HI HH HG M2 φ1.5 5 6 0.4 3.0 40 #800 A タイプ 9,030 7,530 6,630

More information

Auerbach and Kotlikoff(1987) (1987) (1988) 4 (2004) 5 Diamond(1965) Auerbach and Kotlikoff(1987) 1 ( ) ,

Auerbach and Kotlikoff(1987) (1987) (1988) 4 (2004) 5 Diamond(1965) Auerbach and Kotlikoff(1987) 1 ( ) , ,, 2010 8 24 2010 9 14 A B C A (B Negishi(1960) (C) ( 22 3 27 ) E-mail:fujii@econ.kobe-u.ac.jp E-mail:082e527e@stu.kobe-u.ac.jp E-mail:iritani@econ.kobe-u.ac.jp 1 1 1 2 3 Auerbach and Kotlikoff(1987) (1987)

More information

1 0/1, a/b/c/ {0, 1} S = {s 1, s 2,..., s q } S x = X 1 X 2 X 3 X n S (n = 1, 2, 3,...) n n s i P (X n = s i ) X m (m < n) P (X n = s i X n 1 = s j )

1 0/1, a/b/c/ {0, 1} S = {s 1, s 2,..., s q } S x = X 1 X 2 X 3 X n S (n = 1, 2, 3,...) n n s i P (X n = s i ) X m (m < n) P (X n = s i X n 1 = s j ) (Communication and Network) 1 1 0/1, a/b/c/ {0, 1} S = {s 1, s 2,..., s q } S x = X 1 X 2 X 3 X n S (n = 1, 2, 3,...) n n s i P (X n = s i ) X m (m < n) P (X n = s i X n 1 = s j ) p i = P (X n = s i )

More information

untitled

untitled 1 nsweb 1 1970 T.P.O (TimePlaceOccasion) 1 1 nsweb(http://www.nsweb.biz/ ) 2005.05 2003.11 2 nsweb(http://www.nsweb.biz/ ) 2005.05 2003.11 3 nsweb(http://www.nsweb.biz/ ) 2005.05 2003.11 4 1 ISO9000 2

More information

FinTech IT Neo Finance Company in Asia LOOP LOOP % Apple Pay 4 4, % 3, % 2,3142.7% & PARCO PARCOPARCO 2

FinTech IT Neo Finance Company in Asia LOOP LOOP % Apple Pay 4 4, % 3, % 2,3142.7% & PARCO PARCOPARCO 2 6 33 3134 1 3 31 3 31 1: 2017 2016 2015 2014 2013 2012 1 278,944 269,919 259,076 247,577 244,405 244,009 236,661 221,553 206,192 197,852 187,170 192,184 11,069 11,772 12,722 13,388 14,922 19,958 31,213

More information

被曝二世健康影響調査

被曝二世健康影響調査 19 3 1 1. 3 2. 4 4 4 6 7 8 8 3. 10 10 10 11 12 4. 14 14 15 15 15 15 16 17 17 18 18 19 19 5. 20 6. 21 22 2000 7 5 4 6 4 77,000 5mGy 5mGy 24,673 57.3 84.5% 11,951 BMI 1 - 1Gy 0.91 1Gy 0.98-48.6 48.4 19 10

More information

「共同参画」2016年5月号

「共同参画」2016年5月号 Kyodo-Sankaku Kyodo-Sankaku Number 89 May 2016 Japan Cabinet Office 5 Schedule Foreword Iida Takashi Kyodo - Sankaku 5May 2016 Number 89 Contents Page 02 Page 05 Page 06 Page 08 Page 11 Page 12 Page 14

More information

MB 端子 2.0x2.0 MB MB MB MB MB

MB 端子 2.0x2.0 MB MB MB MB MB MB0816 DC コアレスモータ ( メタルブラシ ) - 端子 + 端子 MB0816-02 MB0816-04 MB0816-06 MB0816-07 MB0816-09 MB0816-12 2.4 4.2 6.0 7.2 9.0 12.0 14000 14300 13400 14400 14500 15700 15.6 9.2 6.0 5.4 4.4 3.8 9360 9620 8620 9310

More information

() LPCD

() LPCD ............................................. () LPCD ,,,,,,,,, PTA OB UC Nature,, ƒr æ ANxiHuutŒl Z A Z us B ƒ{ æ unumberv gnw ØK[} h Œ B () OB kg kg kgkgkg Jr YOKOHAMACUP () SHIMANO JAPAN CUPB / Super

More information

CG38.PDF

CG38.PDF ............3...3...6....6....8.....8.....4...9 3....9 3.... 3.3...4 3.4...36...39 4....39 4.....39 4.....4 4....49 4.....5 4.....57...64 5....64 5....66 5.3...68 5.4...7 5.5...77...8 6....8 6.....8 6.....83

More information

CAT.No.3903-IV/J

CAT.No.3903-IV/J CT.No.3903-IV/ NTN NTN dn dndn d n NTN 1 4 7210 dmp Vdsp s Kia 18 18 0 0 0 21 4 8 9210 Dm Kea 0 11 13 1 4 8 9210 Dam 18 13 7 9 18 21 Da s 4210 ±0.1 X M X M s X 4210 0. s X 4210 0. 4, M.8 3.9 {} 4.9 {}

More information

KW-MCD400/-B/-W

KW-MCD400/-B/-W DIGTAL SIGNAL PROCESSOR KW-MCD400/-B/-W MD/CD RECEIVER 40W 4 KW-MCD400 ATT CD DISP MD AUX INFO SEL SHOCK-PROOF MEMORY SOURCE BAND MODE 7 8 9 LOUD EQ/LV 10 11 12 GROUP LVT0883-001A 15 DIGTAL SIGNAL

More information

I

I 3 15 WIR 24 29 30 30 1 IC 8090 1 WIR 2 CPI GDPM2 CD 97 0.91.0 03 0.73 2730 3 ZUKA 4 IC 100 5 89 10 1520 1,800 03 TSUTAYA 03 TSUTAYA TSUTAYA 1,800 JCB UC UFJ Plet s Plet s JTB 26 6 DC UFJ 03 03 Edy Edy

More information

「共同参画」2016年2月号

「共同参画」2016年2月号 Kyodo-Sankaku Kyodo-Sankaku Number 87 February 2016 Japan Cabinet Office 2 Schedule Foreword Shirakawa Touko Kyodo - Sankaku 2 February 2016 Number 87 Contents Page 02 Page 06 Page 08 Page 09 Page 10 Page

More information

NEE 研究会第 18 回講演討論会 OpenFOAM への計算機能追加連続的データ同化法 (VCA 法 ) の実装 大阪大学大学院工学研究科博士後期課程松尾智仁 内容 1.OpenFOAM を使う理由 1.1 OpenFOAMの特徴 1.2 OpenFOAMを使うにあたって 2.OpenFOAM

NEE 研究会第 18 回講演討論会 OpenFOAM への計算機能追加連続的データ同化法 (VCA 法 ) の実装 大阪大学大学院工学研究科博士後期課程松尾智仁 内容 1.OpenFOAM を使う理由 1.1 OpenFOAMの特徴 1.2 OpenFOAMを使うにあたって 2.OpenFOAM NEE 研究会第 18 回講演討論会 OpenFOAM への計算機能追加連続的データ同化法 (VCA 法 ) の実装 大阪大学大学院工学研究科博士後期課程松尾智仁 内容 1.1 OpenFOAMの特徴 1.2 OpenFOAMを使うにあたって 2.OpenFOAM への計算機能追加 2.1 計算機能の追加の方法 VCA 法とは 計算例 2015.01.27 於大阪大学中之島センター 2 1.1 OpenFOAM

More information

CVMに基づくNi-Al合金の

CVMに基づくNi-Al合金の CV N-A (-' by T.Koyama ennard-jones fcc α, β, γ, δ β α γ δ = or α, β. γ, δ α β γ ( αβγ w = = k k k ( αβγ w = ( αβγ ( αβγ w = w = ( αβγ w = ( αβγ w = ( αβγ w = ( αβγ w = ( αβγ w = ( βγδ w = = k k k ( αγδ

More information

~

~ \n Title 07 第 7 回 外 国 人 居 留 地 研 究 会 2014 全 国 大 会 横 浜 大 会 開 国 160 周 年 日 本 近 代 化 の 扉 を 開 く 大 里, 浩 秋, Osato, Hiroaki, 内 田, 青 蔵, Uc Author(s) Seizo, 孫, 安 石, Son, Ansuk, 青 木, 祐 介, Yusuke Citation 非 文 字 資 料

More information

grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = 0 g (0) g (0) (31) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) xy (x, y) = (ξ(t), η(t)) ( )

grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = 0 g (0) g (0) (31) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) xy (x, y) = (ξ(t), η(t)) ( ) 2 9 2 5 2.2.3 grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = g () g () (3) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) y (, y) = (ξ(t), η(t)) ( ) ξ (t) (t) := η (t) grad f(ξ(t), η(t)) (t) g(t) := f(ξ(t), η(t))

More information

untitled

untitled () 1946 11 5 1850 1946 11 16 1850 1948 1 1 1850 1948 6 1 1850 1949 4 28 1850 1951 5 14 92 1951 5 25 92 1954 3 15 1959 4 16 1967 1969 8 1 JIS Z 8903 () 1976 5 25 28 1976 7 30 28 1977 1 21 1900 1978 1 1

More information

2016 B S option) call option) put option) Chicago Board Option Exchange;CBOE) F.Black M.Scholes Option Pricing Model;OPM) B S 1

2016 B S option) call option) put option) Chicago Board Option Exchange;CBOE) F.Black M.Scholes Option Pricing Model;OPM) B S 1 206 B S option) call option) put option) 7 973 Chicago Board Option Exchange;CBOE) F.Black M.Scholes Option Pricing Model;OPM) B S 997 Robert Merton A 20 00 30 00 50 00 50 30 20 S, max(0, S-) C max(0,s

More information

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」 URL: http://tsigeto.info/statg/ I ( ) 3 2017 2 ( 7F) 1 : (1) ; (2) 1998 (70 20% 6 8 ) (30%) ( 2) ( 2) 2 1. (4/13) 2. SPSS (4/20) 3. (4/27) [ ] 4. (5/11 6/1) [1, 4 ] 5. (6/8) 6. (6/15 6/29) [2, 5 ] 7. (7/6

More information

「共同参画」2015年1月号

「共同参画」2015年1月号 Kyodo-Sankaku Kyodo-Sankaku Number 75 January 2015 Japan Cabinet Office 1 内 閣 府 Special Feature 1 特 集 1/ 国 立 大 学 における 男 女 共 同 参 画 の 取 組 Special Feature 2 特 集 2/ 北 京 +20 北 京 宣 言 行 動 綱 領 の 採 択 から20 年 男 女

More information

6 Ostomy Care

6 Ostomy Care 6 Ostomy Care 6 * * IMS 4 1,800 350 150 IMS P. 8 P.18 P.26 P.33 P.34 P.35 P.36 P.42 P.44 P.46 P.34 P.43 7 / 8 9 1. 2. 3. 2014 Mio 1-4 * 1 ph 88%* 2 *1 0.5 1 *2 2013 6310 CPBES * 3 PIB EVA SIS CMC *3 10

More information

Uc ン 利用方法 [iphone 版 ] Ver. 1.1

Uc ン 利用方法 [iphone 版 ] Ver. 1.1 URECY WORKS 必 読 さい 予定 い Uc カ ン iphone 内蔵 カ ン iphone 同期 い カ ン 含 表示 編集 アプ iphone カ ン アプ 同 内容 表示 い Uc カ ン 登録 編集 内容 カ ン アプ 反映さ 同様 カ ン アプ 登録 編集 内容 Uc カ ン 反映さ フォ アカ ン や同期期間 予定 色 iphone カ ン 設定 Uc カ ン 動作 影響 カ

More information

00表紙目次

00表紙目次 MEMO. ( ) / / / & / / / 1 1 2 1. 2. 2 g 7.2 7 6.8 6.6 6.4 6.2 6 5.8 5.6 1 2 3 4 2016 7 20 3 6 A 3 34 4 24 O 6 28 1 1 4 2 4 1 3 3 4 3 6 2 1 6 6 6 1 4 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1 700 600

More information

φ s i = m j=1 f x j ξ j s i (1)? φ i = φ s i f j = f x j x ji = ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n = m j=1 f jx j1 m j=1 f jx j2. m

φ s i = m j=1 f x j ξ j s i (1)? φ i = φ s i f j = f x j x ji = ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n = m j=1 f jx j1 m j=1 f jx j2. m 2009 10 6 23 7.5 7.5.1 7.2.5 φ s i m j1 x j ξ j s i (1)? φ i φ s i f j x j x ji ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n m j1 f jx j1 m j1 f jx j2. m j1 f jx jn x 11 x 21 x m1 x 12 x 22 x m2...... m j1 x j1f j m j1 x

More information

1 12 CP 12.1 SU(2) U(1) U(1) W ±,Z [ ] [ ] [ ] u c t d s b [ ] [ ] [ ] ν e ν µ ν τ e µ τ (12.1a) (12.1b) u d u d +W u s +W s u (udd) (Λ = uds)

1 12 CP 12.1 SU(2) U(1) U(1) W ±,Z [ ] [ ] [ ] u c t d s b [ ] [ ] [ ] ν e ν µ ν τ e µ τ (12.1a) (12.1b) u d u d +W u s +W s u (udd) (Λ = uds) 1 1 CP 1.1 SU() U(1) U(1) W ±,Z 1 [ ] [ ] [ ] u c t d s b [ ] [ ] [ ] ν e ν µ ν τ e µ τ (1.1a) (1.1b) u d u d +W u s +W s u (udd) (Λ = uds) n + e + ν e d u +W u + e + ν e (1.a) Λ + e + ν e s u +W u + e

More information

untitled

untitled _ 1/3 2/3. 3/3 FUSION GOL BUFFALO FS-G54 ADSL / FUSION IP-Phone >> FUSION GOL SOHO

More information

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete sp

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete sp 1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete space T1 T2 =, X = X, X X = X T3 =, X =, X X = X 2 X

More information

(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1)

(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1) 1. 1.1...,. 1.1.1 V, V x, y, x y x + y x + y V,, V x α, αx αx V,, (i) (viii) : x, y, z V, α, β C, (i) x + y = y + x. (ii) (x + y) + z = x + (y + z). 1 (iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y

More information