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1 A チ , 20(5):526ィC531 APPLIED MEDICAL RESEARCH ARCHIVES OF HELLENIC MEDICINE 2003, 20(5):526ィC ィエ0908ィ 00ィエィェ ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ ィヲ00ィャ0500ィエィェ ィ 0007ィョ000509ィ ィー... 08ィャ07ィャィ 0107ィョ ィヲィコ07ィー, 04ィ ィェ0208ィヲィョ0007ィャィヲ07 09ィィ04ィェ06ィェ ィェ 0202ィ 09ィャ ィー ィィ02ィエ0908ィ ィー 00ィエィェ ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ ィヲ00ィャ0500ィエィェ ィョ0007 ツ ィー ィ ィー 0208ィヲ ツ02ィヲ ィ ィヲ ィェィ 0107ィィ0705ィェ ィ 08ィ ィェ0007ィョ02ィヲィー ィョ02 01ィヲ ィ ィョ 04ィャィ ィェ00ィヲィコ ィャィ 00ィ, ィケ08ィエィー 0807ィヲィ 04 01ィヲ0201ィコ0908ィェ04ィョ04 00ィエィェ ィョ01ィェィヲィョ00ィエィョ06ィェ ィ ィヲ00ィヲ06ィェ 02ィャ 0205ィェィヲィョ04ィー 02ィェィケィー ィェ07ィョ07ィャィ 0007ィー. 01ィヲィ ィェィ 0809ィ 00ィャィ ィヲ04ィィ0705ィェ ィ ィー 07ィヲ 0208ィヲ01ィヲ ィヲィー, 0008ィェ07ィェ00ィ ィヲ 01ィヲ ィー ィィ06ィョ02ィヲィー 00ィヲィ 00ィヲィー ィヲ01ィヲィケ ィー ツ0701ィェ 07ィヲ ィャ07ィェ050102ィー 02ィェィケィー ィィ01ィョィャ ィョ05ィェ ィ ィェ 00ィエィェ ィィ06ィョ02ィエィェ 07ィェ07ィャ ィ ィヲ 0108ィケ0102ィヲ00ィャィ. 01ィヲィ ィェィ 02ィコ0209ィ ィョ ィョ0700ィヲィコ ィョ05ィェ ィ ィェ 00ィエィェ ィィ06ィョ02ィエィェ, ィ ィヲ ィャィヲィ ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ ィョィエィョ ィェィ ィョ05ィェ ィヲィョ06ィョ02ィエィェ ィェ07ィャ ィ ィヲ ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコィケ 0108ィケ0102ィヲ00ィャィ ィコィ ィヲ ィャ ィコ ィ ィヲ ィ ィコ09ィヲ0906ィー ィケ0807ィー ィャ ィェ ィャ0200ィ ィ ィヲ 06ィェィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ 00ィエィェ ィャ07ィェ0501ィエィェ ィィ01ィョィャ 0705, ィケ00ィ ィェ ィャ0200ィ ィェ00ィ ィヲ ィョ0100ィコ02ィコ09ィヲィャ06ィェィ ィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ ィー ィ ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ ィャィ 00ィ ツ02ィヲ ィェ ィャィヲィェィヲィョ00ィヲィコ07 ィョ ツ06ィョ04 ィャ0200ィ ィエィェ ィャ0200ィ ィェ, ツ02ィヲ ィ 0107 ィ ィコ09ィヲ0907ィー ィョ ツ06ィョ04 ィャ0200ィ 0605 ィ ィヲ00ィヲィ ィコィ ィヲ ィ ィヲ0008ィエィェ ィコ ィ ィヲ, ィャ06ィェィエィー, ィ ィェィ ィェ00ィ ィヲ ィョ ィョィヲィコ05 02ィ ィヲィェィケィャ02ィェィ. 03ィコ00ィケィー ィ 08ィケ 00ィ 0201ィョィヲィコ05, ツ0701ィェ ィコィ ィヲ 00ィ 0001 ツィ 08ィ 02ィ ィヲィェィケィャ02ィェィ, 00ィ ィ 0102ィェ ィャ ィェ ィェィ 0209ィャ04ィェ ィェ ィ ィコ09ィヲ0906ィー ィャ02 00ィ 00ィェィエィョ0005 ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ ィャィ 00ィ ィョ0805ィィ02ィヲィ 0004ィー ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ07ィー 0208ィヲィョ0007ィャ04ィー, ィョ0004ィェ ィエィョ04 ィ , 0208ィェィ ィヲ ィェィ ィョ 02ィヲ 0004ィェ ィコィ 0005 ィャ06ィョ07 ィケ0907 ィャ0200ィ ィェィケィー ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705 (0206ィ ィャ06ィェ04 ィャ0200ィ ), ィケ00ィ ィェ ィャ0200ィ ィェ00ィ ィヲ ィ 00ィェィエィョ0005 (ィ ィェ ィー ィャ0200ィ ィー), ィ ィコィ ィヲ ィ 0500ィェィエィョ00ィ ィケ 0208ィヲ ツ05ィェ0200ィ ィヲ ィャ02 00ィ ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィャィ 00ィ, 00ィ ィ ィ ィェ 06ィェィ ィョ05ィェ ィィ06ィョ02ィエィェ ィィ02ィエ090705ィェ00ィ ィヲ ィケ00ィヲ ィヲィョ ツ ィェ ィコィ 0005 ィャ06ィョ07 ィケ ィヲィ 00ィヲィー ィヲ01ィヲィケ ィー ィコ05ィィ02 ィャ07ィェ0501ィ ィー 02ィェィケィー ィィ01ィョィャ0705 ィコィ ィヲ 07ィヲ ィー 02ィコ ィェ00ィ ィヲ ィャ02 ィャィヲィ ィョィエィョ ィェィ ィョ05ィェ ィヲィョ06ィョ02ィエィェ ィ ィョ00 ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィャィ 00ィ ィョ01ィェ ィ ィヲ ィ ィョ ィー 0206ィ ィャ06ィェ04 ィー ィャ0200ィ ィー ィケ05ィエィェ 00ィエィェ 0500ィェィエィョ00ィエィェ 07 ィャ04 ィャ ィョィヲィャィエィェ ィャ0200ィ ィェ ィャ02 ィャィヲィ ィャ02 00ィ ィェ07ィャ ィ ィヲ 01ィヲィ 00ィ 09ィ ィコ00ィヲィコィケィー ィケ0907ィー ツィ 0807 ィョ020505ィャィ. 00ィ ィョィヲィコ05 ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィャィ 00ィ 0208ィェィ ィヲ: (ィ ) ィケ0102ィヲ00ィャィ 0004ィー 0009ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ィ 0100ィケ 02ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ 04 00ィヲィャ07 02ィェィケィー 0807ィョ0700ィヲィコ0705 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705, ィ 08ィケ 00ィヲィー 00ィヲィャ06ィー ィエィェ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ (080907ィョ01ィヲ0709ィヲィョ0006ィー, 08ィ ィェ0002ィー ィコィヲィェ0105ィェ 0701) ィョ04ィー, 02ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ 04 ィャ0200ィ ィェィケィー 0807ィョ0700ィヲィコ0705 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705, ィケ00ィ ィェ ィャ0200ィ ィ ィヲ 06ィェィ ィャィケィェ ィ, ィコ010908ィエィー 0807ィョ0700ィヲィコ05 ツィ 09ィ ィコ ィヲィョ00ィヲィコ05. 00ィ ィョィヲィコ ィケィィ02ィョ04 ィョ ィケ0102ィヲ00ィャィ 0208ィェィ ィヲ ィケ00ィヲ 04 ィャ0200ィ ィョ 0700ィヲィコ0705 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705 ィョ ツ ィ ィヲ 0201ィィ050009ィ ィャィャィ ィャ ィャ0200ィ ィエィェ ィエィェ. (09) ィケ0102ィヲ00ィャィ 0004ィー ィヲィョ00ィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ィ 0100ィケ 02ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ 04 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ, ィコィ ィィ06ィー ィコィ ィヲ 04 ィャ0200ィ ィー 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ ィー ィェィ 02ィャ02ィ ィェィヲィョ ィェィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ (ィェィケィョ04ィャィ ), ィケ00ィ ィェ ィャ0200ィ ィ ィヲ 04 00ィヲィャ ィエィェ ツィ 09ィ ィコ ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ 07 ィケ00ィ ィェ 02ィャ02ィ ィェ080307ィェ00ィ ィヲ ィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ05 (08ィ ィェ0002ィー ィコィヲィェ01 05ィェ0701). 0409ィケィコ02ィヲ00ィ ィヲ 00ィヲィ 0108ィケ0102ィヲ00ィャィ ィャ ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー. (00) ィケ0102ィヲ00ィャィ 0004ィー 0009ィ ィャィャィヲィコ07ィー 01ィヲィ ィコ09ィヲ00ィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ィ 0100ィケ, ィコィ 00ィ 0005ィョィョ07ィェ00ィ ィヲ 07ィヲ ィャ07ィェ050102ィー 02ィェィケィー ィィ01ィョィャ0705 ィョ02 ィコィ ィー, ィ ィェ ィ ィャ02 00ィヲィー 00ィヲィャ06ィー ィャ 0209ィヲィコ06ィェ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ ィー 07 ィ ィェ ィ ィャ ィ ィェ 06 ツ0701ィェ 07 ィケ ツィヲ ィコ050807ィヲィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ05. (01) 08ィ ィャィ 00ィ ィャ ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ツ0701ィェ ィヲ09ィ ィャ ィ ィャィャィヲィコ05 ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィャィ 00ィ, ツ07ィェ00ィ ィヲ ィ 08 ィケ ィ ィェ0008ィョ0007ィヲ- ツィ ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ ィャィ 00ィ, ィ ィェ ィ ィャ ィャ ィャ ィェ ィ ィ ィヲ ツィ 0807 ィョ020505ィャィ ィ ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ 04 00ィヲィャ07 02ィェィケィー 0807ィョ0700ィヲィコ 0705 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705, ィ 08ィケ 00ィヲィー 00ィヲィャ06ィー ィエィェ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ ィョ04ィー, 02ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ 04 ィャ0200ィ ィェィケィー 0807ィョ0700ィヲィコ0705 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ0705, ィケ00ィ ィェ ィャ0200ィ ィ ィヲ 06ィェィ ィャィケィェ ィ, ィコ010908ィエィー 0807ィョ0700ィヲィコ05 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ05. 00ィ ィョィヲィコ ィケィィ02ィョ ィェィ ィヲ ィケ00ィヲ 00ィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ05 ィョ01ィェ010607ィェ00ィ ィヲ ィャ ィケ0304 ツィ 09ィ ィコ ィヲィョ00ィヲィコィケ ィャ02 ィャ ィ ィャィャィヲィコ07 ィョ ツ06ィョ04. Theory of statistical models ィヲィー ィヲィ ィコ09ィヲ00ィヲィコ07 ィ ィェ050501ィョ ィョ ィヲィョ00ィヲィコ ィョ04 04ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ ィ 00ィヲィョ00ィヲィコィケ 0108ィケ0102ィヲ00ィャィ Abstract at the end of the article ィョヲー061 7ィェ ィェ07ヲメ061 7ィェ

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3 A ィェ07ィャ ィ ィヲ 0206ィ ィャ06ィェ ィャ04ィェ0201ィケィャ02ィェ04 ィャ0200ィ チ 07ィェ07ィャ ィ ィヲ ィ ィェ ィャ04ィェ020100ィヲィコ07 ィャ0200ィ ィョ01ィヲ0709ィヲィョ0007ィー 07 08ィ ィェ00ィ ィー ィコィヲィェ0105ィェ ィェ07ィャ ィ ィヲ 01ィヲィ 00ィ 09ィ ィコ00ィヲィコィケィー ィケ0907ィー ツィ 0807 ィョ020505ィャィ ツィ 08ィ ィ 08ィケィコ05ィヲィョ04 ィコィ ィヲ 0208ィェィ ィヲ ィャ0200ィ ィャ ィェ ィ ィョ01ィェ02ィコ ィ ィヲ ィ ィョ04 02ィェィケィー ィィ0701ィー 0500ィェィエィョ00ィエィェ 07 ィコィ ィヲ ィャ04 ィャ ィョィヲィャィエィェ 08ィ 09ィ 00ィケィェ00ィエィェ, 07ィヲ ィヲ 0208ィヲ ィェ ィコィ ィヲ ィョ01ィェ01ィヲィ ィャ ィェ0701ィェ 0004ィェ ィェィ ィヲ 0001 ツィ 08ィ 07 ィョ0007 ツィ ィョ00ィヲィコ07 ィャ0200ィ , ィ 0107 ィ ィコ ィィ ィェィ ィェィケィャ07 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ ィー ィコィ ィヲ ィヲ06 ツ02ィヲ ィコィ ィヲ 00ィ 02ィェ0102 ツィケィャ02ィェィ ィョ020505ィャィ 00ィ ィコィ ィヲ 00ィ 0505ィィ ィェ07ィェ00ィ ィヲ ィコィ ィヲィ 01ィヲィコィ ィョ08ィ 00ィエィェ ィャ ィョ02ィエィェ ツ ィー ィ ィー, ィコ ィヲ ィョ01ィェ07ィィィエィー ィヲ ィヲィコ07 ィコィ ィヲ ィコ07ィヲィェィエィェィヲィコ07 ィョ01ィャ080209ィヲ ィエィェ ィ 00ィケィャィエィェ, ィ 0208ィェィ ィヲ ィ ィョ0005ィィィャ ィ ィ ィコィ ィヲ 09 07ィェ07ィャ050307ィェ00ィ ィヲ 08ィ 0905ィャ ィヲ ィャィ 0007ィー ィ 0208ィェィ ィヲ 07 ィョ00ィ ィィ0209ィケィー ィケ0907ィー ィコィ ィヲ ィェィ ィヲ 07 ィョ01ィェ ィョ0007ィー ィャィ 0007ィー. 03ィヲ 08ィ 0905ィャ ィヲ ィャィ 0007ィー 0102ィェ 0208ィェィ ィヲ 0101ィェィ 00ィケ ィェィ ィヲィョ000705ィェ, ィ ィャ ィェィ 02ィコ00ィヲィャ04ィィ0705ィェ ィャ02 ィャィ ィィ04ィャィ 00ィヲィコ06ィー ィャ02ィィィケ010701ィー ィコィ ィヲ ィャ02 ィャ ィョ02ィヲィー ィェ07ィェ00ィ ィヲ ィョ02 06ィェィ ィョ05ィェ ィィ01ィョィャ0705, ィコィ 00 ッ 07ィヲィコ07ィェ07ィャ08ィ 07ィェ07ィャ ィ ィヲ ィャィ (ィョ0004ィェ 0809ィ 00ィャィ 00ィヲィコィケ000400ィ, ィャィ 0102ィェ ツ02ィヲ, 00ィヲィ ィェ 0208ィェィ ィヲ 0101ィェィ ィョ ィョ01ィェィケ ィィ01ィョィャ ィェィ 06 ツ02ィヲ 00ィ ィ ィコ09ィヲ0907 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ ィィ01ィョィャ0705). 03ィヲ ィョ04ィャィ ィェ00ィヲィコィケ ィー ィャ06ィィ070107ィヲ 02ィコ0008ィャ04ィョ04ィー ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ06ィェ ィヲ00ィャ0500ィエィェ 0208ィェィ ィヲ: 6ヲ1 05 ィャ06ィィ070107ィー 00ィエィェ 0205ィ ツ08ィョ00ィエィェ ィ 0006ィェィエィェ 6ヲ1 05 ィャ06ィィ070107ィー 0004ィー ィャ020008ィョ0004ィー 08ィヲィィィ ィェ070205ィェ02ィヲィ ィー. 08ィ 09ィ ィョィヲィコ05 ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィャィ 00ィ ツ0904ィョィヲィャ070807ィヲ0705ィェ00ィ ィヲ ィョ00ィヲィー ィャ ィー ィョ0007 ツ ィー ィ ィー ィコィ ィヲ 07ィヲ 09ィ ィョィヲィコ06ィー ィィ06ィョ02ィヲィー ィー 0208ィェィ ィヲ ィケ0102ィヲ00ィャィ 0004ィー 0009ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー (linear regression), 0004ィー ィヲィョ00ィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ィ 09ィヲィィィャィヲィョ00ィヲィコ07ィー ィョ04ィー (logistic regression), 0004ィー 01ィヲィ ィコ09ィヲ00ィヲィコ07ィー ィ ィェ050501ィョ04ィー (discriminant analysis) ィコィ ィヲ 00ィ ィャ ィ ィャィャィヲィコ ィャィ 00ィ (non-linear models) O ( ) 05 ィョ01ィェ04ィィ06ィョ ィケィィ02ィョ ィェィ ィヲ ィケ00ィヲ ィ ィョ01ィェ02- ツ ツィ 08ィ ィャ0200ィ ィ ィコ ィィ0208 ィコィ ィェ07ィェィヲィコ07 ィコィ 00ィ ィェ07ィャ07, 00ィヲィ ィェィ ィヲ 0009ィ ィャィャィヲィコィケィー ィョ01ィェ0101ィ ィョィャィケィー 0004ィー 0001 ツィ 08ィ ィー ィ 08ィケィコ05ィヲィョ04ィー 02, 00ィヲィ 0004ィェ ィ ィョ01ィェ07ィィィエィー 0008ィェ0200ィ ィヲ ィケィィ02ィョ04 ィケ00ィヲ ィ ィコ ィィ ィェ ィコィ ィェ07ィェィヲィコ07 ィコィ 00ィ ィェ07ィャ07 ィャ02 ィャ06ィョ07 ィャ040106ィェ ィエ ィ 08ィケ 0004ィェ ィ 08ィ 0108ィケィィ02ィョ04, ィケ0102ィヲ00ィャィ 08ィ 0809ィェ02ィヲ 0004ィェ ィヲィョ070105ィェィ ィャ04 ィャ : 03(09)= チ チ ィコ チ ィコ ィケ (09) 0208ィェィ ィヲ 04 ィ ィェィ ィャ02ィェィケィャ02ィェ04 00ィヲィャ ィー 09 ィコィ ィヲ ィ 00ィ ィ ィヲ ィャ ィャ06ィョ ィー 09 ィョ0007ィェ ィィ01ィョィャィケ. 0302ィ 09ィャィケ0307ィェ00ィ ィー 0004 ィャ06ィィ ィ ツ08ィョ00ィエィェ ィ 0006ィェィエィェ ィャ06ィィ ィャ020008ィョ0004ィー 08ィヲィィィ ィェ070205ィェ02ィヲィ ィー ィョ00ィヲィー ィャ ィョ02ィヲィー 02ィェィケィー ィャィ 0007ィー, 05ィ ィャ0905ィェ0200ィ ィヲ 02ィコ0008ィャ04ィョ ィャィ 0007ィー 0004ィー ィャ ィー: Y=b 0 +b 1 チ 1 +b 2 チ b ィコ チ ィコ +e ィケ ィ b 0, b 1, b 2,..., b ィコ ィ ィェ ィコィ ィー 02ィコ00ィヲィャ07ィョ02ィヲィー 00ィエィェ 08ィ 09ィ ィャ060009ィエィェ ィャィ 0007ィー 00 0, 00 1, 00 2,..., 00 ィコ, ィェ07ィャ050307ィェ00ィ ィヲ ィコィ ィヲ ィョ01ィェ ィョ0006ィー ィィ02 b j, i=1, 2,...K ツィェ02ィヲ 0004ィェ ィコィ 0005 ィャ06ィョ07 ィケ0907 ィャ0200ィ ィー 09 ィョ ィャィ, ィケ00ィ ィェ 04 ィャ0200ィ チ j ィ ィィ0208 ィコィ 0005 ィャ08ィ ィャ07ィェ0501ィ ィコィ ィヲ 07ィヲ 0108ィケ0507ィヲ0802ィー ィ ィェ ィー ィャ0200ィ ィー 08ィ 09ィ ィャ06ィェ0701ィェ ィョ00ィ ィィ020906ィー ィヲ ィー ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ0705ィー ツ0701ィー, ツ0200ィ ィヲ 04 ィ 06ィヲ0708ィヲィョ0008ィ 0004ィー 02ィコ0008ィャ04ィョ04ィー 0004ィー ィヲィコィ ィェィケ000400ィ ィー ィャィ 0007ィー ィェィ 0209ィャ04ィェ020502ィヲ 0004 ィャ0200ィ ィケ000400ィ 0004ィー 09 ィコィ ィヲ ィェィ ツ0904ィョィヲィャ070807ィヲ020800ィ ィヲ 00ィヲィ ィヲィー ィコィ ィヲ ィョィコ0200ィ ィヲ 01ィヲ05ィョ0004ィャィ 02ィャ08ィヲィョ0007ィョ05ィェ04ィー 00ィヲィ ィコ05ィィ02 08ィ 0905ィャ ィャィ 0007ィー, 01ィヲ05ィョ0004ィャィ 02ィャ08ィヲィョ0007ィョ05ィェ04ィー 00ィヲィ 00ィヲィー 01ィヲ ィー ィケィャ02ィェ02ィー 00ィヲィャ06ィー 0004ィー 0206ィ ィャ06ィェ04ィー ィャ0200ィ ィー, ィコィ ィィ06ィー ィコィ ィヲ 01ィヲ05ィョ0004ィャィ 02ィャ08ィヲィョ0007ィョ05ィェ04ィー 00ィヲィ 00ィヲィー 01ィヲ ィー ィケィャ02ィェ02ィー ィャ06ィョ02ィー 00ィヲィャ06ィー 0004ィー 0206ィ ィャ06ィェ04ィー ィャ0200ィ ィー, ィコ0500ィエ ィ 08ィケ ィョ01ィェィィ07ィコ02ィー ィョ ツ0200ィヲィコ07ィー ィ ィヲィケ000400ィ ィー ィ ィャィャィヲィコィケ000400ィ 00ィエィェ ィヲ00ィャ0500ィエィェ ィ ィェィ ィ ィヲ ィョ ィ ィャィャィヲィコィケ000400ィ 00ィエィェ 08ィ 09ィ ィャ060009ィエィェ ィコィ ィヲ ィケ ツィヲ ィョ ィ ィャィャィヲィコィケ000400ィ 00ィエィェ 0209ィャ04ィェ020100ィヲィコ06ィェ ィャ0200ィ ィェ ィ ィェ 06ィェィェ07ィヲィ, ィケ0102ィヲ00ィャィ : 09= チ+00 2 チ ィコ チ ィコ ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ ィエィー 0009ィ ィャィャィヲィコィケ, ィ ィェ 0002ィィ0208 チ= チ 1, チ 2 = チ 2,..., チ ィコ = チ ィケ0102ィヲ00ィャィ 0009ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー 0208ィェィ ィヲ 0004ィー ィャ ィー: 09= チ チ ィコ チ ィコ ィェ ィ ィャ02 00ィヲィー ィィ06ィョ02ィヲィー ィェ07ィェ00ィ ィヲ 00ィヲィ ィヲィ 00ィ 09ィ ィコ00ィヲィコィケ ィケ0907, ィェ00ィ ィヲ 01ィヲ ィ ィャィ 00ィ 0009ィ ィャィャィヲィコ07ィー 08ィ 05ィヲィェ0109ィケィャ04ィョ04ィー ィェィ ィヲ 0004ィー ィャ ィー: P=exp( チ チ ィコ チ ィコ +02)/ [1+exp( チ チ ィコ チ ィコ )] ィケ exp(ィ ) 0208ィェィ ィヲ 07 ィ 09ィヲィィィャィケィー 2, ィエィャ06ィェ07ィー ィョ ィェィ ィャ04 ィ ィコィ ィヲ P 0208ィェィ ィヲ ィョ07ィョ00ィケ ィャ ィャ02ィ ィェ ィ ィヲ

4 ィェィ ィョ0100ィコ02ィコ09ィヲィャ06ィェ07 ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ (ィェィケィョ04ィャィ ) ィョ0007ィェ ィィ01ィョィャィケ, ィ P 0208ィェィ ィヲ 04 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ 0208ィヲ ィー ィャィヲィ ィー ィャ07ィェ0501ィ ィー ィィ01ィョィャ0705 ィャ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ ィャ ィ ィヲ ィ 08ィケ 06ィェィ ィャ0200ィ ィョ ツ04ィャィ 00ィヲィョィャィケ, ィケ0102ィヲ00ィャィ 08ィ 0809ィェ02ィヲ 0004 ィャ : 09= チ チ ィコ チ ィコ +u ィケ =Ln [P/(1-P)] 0208ィェィ ィヲ ィヲィィィャ07ィー (odds) 0004ィー P, ィ ィケ ィエィェ ィョ01ィャ ィエィャィ 00ィヲィコ06ィェ 08ィヲィィィ ィェ ィエィェ, 0004ィー 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ ィー P ィェィ 02ィャ02ィ ィェ080302ィヲ ィャィヲィ ィャ07ィェ0501ィ ィィ01ィョィャ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ, ィー 0004ィェ 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ 1-P ィェィ ィャ04ィェ ィャ02ィ ィェ080302ィヲ, ィコィ ィヲ u=ln ィェィ ィヲ ィョィヲィコィケィー ィヲィィィャ07ィー (logarithus natural) ィヲィ 00ィ 09ィ ィコ00ィヲィコ0705 ィケ ィ 09ィャィケ0307ィェ00ィ ィー 0004 ィャ06ィィ ィャ020008ィョ0004ィー 08ィヲィィィ ィェ070205ィェ02ィヲィ ィー ィョ00ィ ィョ0007ィヲ ツ0208ィ 02ィェィケィー ィャィ 0007ィー, 05ィ ィャ0905ィェ0200ィ ィヲ 02ィコ0008ィャ04ィョ ィャィ 0007ィー 0004ィー ィャ ィー: Y=b 0 +b 1 チ 1 +b 2 チ b ィコ チ ィコ ィケ ィ b 0, b 1, b 2,..., b ィコ ィ ィェ ィコィ ィー 02ィコ00ィヲィャ07ィョ02ィヲィー 00ィエィェ ィョ01ィェ ィョ0006ィェ ィャィ 0007ィー 00 0, 00 1, 00 2,..., 00 ィコ. 0805ィィ02 b j ィャ ィヲ 0004ィェ ィコィ 0005 ィャ06ィョ07 ィケ0907 ィャ0200ィ ィ 0908ィィィャ ィケ ィエィェ ィョ01ィャ ィエィャィ 00ィヲィコ06ィェ 08ィヲィィィ ィェ ィエィェ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ ィャ ィ ィヲ ィョ ィャィ, ィケ00ィ ィェ 04 ィャ0200ィ チ j ィ ィィ0208 ィコィ 0005 ィャ08ィ ィャ07ィェ0501ィ ィコィ ィヲ 07ィヲ 0108ィケ0507ィヲ0802ィー ィ ィェ ィー ィャ0200ィ ィー 08ィ 09ィ ィャ06ィェ0701ィェ ィョ00ィ ィィ020906ィー. 09ィェ ィ ィェ00ィヲィコィ 00ィ ィョ00ィ ィィ0705ィェ ィョ0100ィコ02ィコ09ィヲィャ06ィェ02ィー 00ィヲィャ06ィー 00ィエィェ 0209ィャ04ィェ020100ィヲィコ06ィェ ィャ0200ィ ィェ ィョ0004ィェ 02ィコ0008ィャ04ィョ ィャィ 0007ィー, 05ィ ィャ0905ィェ0200ィ ィヲ 04 08ィヲィィィ ィェィケ000400ィ 02ィャ0205ィェィヲィョ04ィー ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコ ィェ 06ィェィ ィー ィョ01ィヲ0709ィヲィョ0007ィー チi 0208ィェィ ィヲ ィヲィャ07ィー, ィャ02 チi=1 ィケ00ィ ィェ ツ02ィヲ ィョ0004 ィャ07ィェ0501ィ ィャィ 0007ィー 06ィェィ ツィ 09ィ ィコ000409ィヲィョ00ィヲィコィケ (08ィ ィェ00ィ ィー ィコィヲィェ0105ィェ0701) ィコィ ィヲ ィャ02 チi=0 ィケ00ィ ィェ 0102ィェ ツ02ィヲ, 04 00ィヲィャ07 exp(b j ) ィ ィコ0008ィャ04ィョ ィョ ツ0200ィヲィコ ィケ OR 00ィエィェ ィョ01ィャ ィエィャィ 00ィヲィコ06ィェ 08ィヲィィィ ィェ ィエィェ, ィー ィ ィコ0008ィャ04ィョ ィョ ツ0200ィヲィコ0705 ィコィヲィェ0105ィェ0701 RR ィェィ 02ィャ02ィ ィェィヲィョ ツィ 09ィ 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5 A ヲ =00 0 チ チ チ ィコ 00 ィコ 02 09ィェ ィ 09ィヲィィィャ04ィィ0705ィェ 00ィ ィャ , 08ィ 0809ィェ02ィヲ 0004 ィャ : ィケ *=LnY, X 1 *=LnX 1, X 2 *=LnX 2,..., X k *=LnX k, u=ln02 ィコィ ィヲ 02ィコ00ィヲィャ0500ィ ィヲ ィエィー 0009ィ ィャィャィヲィコィケ 0108ィケ0102ィヲ00ィャィ. 09*= チ* チ* ィコ チ* ィコ +u ABSTRACT... Theory of statistical models T. KATOSTARAS Faculty of Nursing, University of Athens, Athens, Greece Archives of Hellenic Medicine 2003, 20(5):526ィC531 The application of the theory of the statistical models in the health field attempts to give answers to several important problems, one of which is that of the causes leading to the appearance of an illness. For this aim to be fulfilled, several assumptions are made about the properties of population units. In order to express quantitatively the group of these assumptions, a mathematical equation or a group of equations is defined, which is called a mathematical model. This model is used to express the mode by which a feature of the population units changes, when other specific features vary. Mathematical models specify a deterministic relation between their variables, an exact relationship between cause and outcome and consequently refer to natural phenomena. Apart from the natural, there are also incidental phenomena, which cannot be fully explained by the known mathematical models. The effort, then, of mathematics is concentrated on explaining the average variation of a feature (dependent variable), when other known (independent variables) and unknown features change. This is achieved by the use of statistical models. These models constitute a group of assumptions about the properties of the population units, which are considered to be true on average and are expressed through an equation or a group of equations. With statistical models the effects of the unknown and immeasurable variables on the dependent variable are co-examined, with the use of a variable that is called random error. The linear regression model: With the use of this model, the value of a quantitative feature is estimated through the values of the other features (determinants, risk factors). The variation of a quantitative characteristic can also be estimated, when only one or more of the other quantitative characteristics vary. A fundamental assumption of the model is that the variation of the quantitative characteristic is linearly related to the variation of the other characteristics. The logistic regression model: With this model, the likelihood and its variation can be estimated for a characteristic (illness) to show up, when the values of other characteristics change or when other characteristics show up (risk factors). This is a non-linear model. The discriminant analysis model: With this model, the population units are classified into categories, with the classification depending on the value of some of their characteristics or on the existence of certain features. The non-linear regression models: There are countless non-linear statistical models, which originate from respective mathematical models, depending on the form of the random error. With the use of these, the value of a quantitative characteristic is estimated, through the values of other characteristics. The variation of a quantitative characteristic can also be estimated when one or more, mainly quantitative, characteristics change. A fundamental assumption is that the changing characteristics relate to the characteristic concerned with a non-linear relationship.... Key words: Dependence, Discriminant analysis, Logistic regression, Regression, Statistical model 00ィヲ0905ィヲ070009ィ 0208ィ 1. GREENLAND S. Introduction to regression model. In: Rothmans KJ, Greenland S (eds) Modern Epidemiology. Lippincott-Raven, Philadelphia, 1998:319ィC HOSMER D, LEMESHOW S. Applied logistic regression. Wiley, New York, PAGANO M, GAUVREAU K. Principles of Biostatistics. Duxbury Press, An International Thomson Publ Co, Boston, ィエ090400ィヲィコ07 07ィヲィコ07ィェ07ィャ ィ. 08ィケィャ07ィー ィコ01ィケィョ02ィヲィー 08ィ ィャ080209ィケ ィー, 09ィィ07ィェィ, 1985

6 ィヲィョィ 00ィエ0007 ィョ0004 ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ07. 00ィコ0107ィョ04 ィヲ , 09ィィ07ィェィ, , ィヲ07ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ07 ィコィ ィヲ ィャ02ィィ ィ ィェィ. 03ィコ01ィケィョ02ィヲィー ィ, 09ィィ07ィェィ, ィェィェ07ィヲィ ィケ ィエィェ ィョ0004ィェ ィ ィヲ00ィヲ ィヲィコ ィェィ ツ ィェ 07ィ , 14:373ィC ィ -0208ィヲ0104ィャィヲ ィ ィ 09ィャ07ィョィャ06ィェ04 ィヲィ 0009ィヲィコ ィェィ. 03ィコ01ィケィョ02ィヲィー , 09ィィ07ィェィ, チ , , ィヲ07ィョ00ィ 00ィヲィョ00ィヲィコ ィヲィョ0004ィャ07ィェィヲィコ06ィー 03ィコ01ィケィョ02ィヲィー 00ィ 0908ィ ィ 09ィヲィョィヲ05ィェ0701, 09ィィ07ィェィ, 2000 Corresponding author: T. Katostaras, 123 Papadiamantopoulou street, GR Athens, Greece

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Kniga9.vp 13Education in and for the Information Society UNESCO Publications for the World Summit on the Information Society Author: Cynthia Guttman 1300ィィィェィィ09ィー020809ィー0906 ィコィョ05ィケィーィョ0804 ィィ ィャィ 090906090401

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